荣获“国机杯”卓越奖!安世亚太以多智能体协同引领CAE仿真从自动化迈向“数字工程师” 2026年4月30日,在第九届数字中国建设峰会期间,“国机杯”首届工业智能体大赛颁奖典礼于福州海峡国际会展中心落下帷幕。安世亚太科技股份有限公司(以下简称“安世亚太”)PERAAgentX团队凭借参赛项目《PERAAgentX:基于多智能体协同的CAE数字工程师系统》,从全国98个申报项目中脱颖而出,荣获大赛卓越奖,标志着安世亚太在“AI+工业软件+工程仿真”的融合创新方向上,取得了从技术概念走向工程验证的关键突破。聚焦“工程可用”:工业智能体大赛强调真场景、真落地“国机杯”首届工业智能体大赛由中国机械工业联合会、中国机械工业集团有限公司指导,机械工业信息研究院主办,更加注重真实工业场景中的应用价值与工程落地能力,强调从“技术可行”走向“工程可用”,推动工业智能体从概念探索迈向实际应用。大赛设置项目征集、专家初审、决赛答辩与成果发布等完整环节,共收到98个有效申报项目,覆盖机床工具、汽车制造、工程机械、电子制造等核心行业。经过严格评审,14支团队进入决赛答辩。安世亚太PERAAgentX项目在行业应用赛道中表现突出,获得评审组高度评价。PERAAgentX:面向CAE仿真多智能体系统本次参赛作品PERAAgentX是为CAE仿真场景打造的多智能体协同系统,目标是将企业长期积累的专家知识固化为可复用、可进化的“数字工程师”能力。系统以自然语言为交互入口,覆盖任务理解、参数配置、物理推理、执行监控、异常诊断与报告生成等关键环节。在传统CAE仿真流程中,工程师需要完成大量专业性强、流程复杂、重复度高的工作。例如任务解析、模型边界条件设定、材料参数配置、求解器设置、计算过程监控、异常排查、结果后处理和报告撰写等。这些工作高度依赖工程师个人经验,也导致企业在效率、质量一致性、知识沉淀和人才培养方面面临长期挑战。PERAAgentX试图解决的正是这一类制造业研发体系中的共性问题:如何让CAE仿真不再只是少数专家掌握的个人技能,而是成为企业可以沉淀、复用和持续进化的工程智能能力。未来展望:从技术突破走向中国智造的智能化升级对于CAE仿真而言,真正有价值的智能体系统,不能停留在理解文字或生成回答的层面,而必须深入工程任务,遵循物理规律,连接仿真工具,沉淀企业知识,并支持私有化、安全性与可追溯。未来,团队将继续面向结构、流体、热、电磁、显式动力学等多类仿真场景,推动多智能体技术与CAE工程流程深度融合,帮助制造企业提升仿真效率、降低试错成本、沉淀专家经验,并逐步构建面向未来研发体系的“数字工程师”能力。本次荣获“国机杯”首届工业智能体大赛卓越奖,是PERAAgentX从实验室走向工程现场的重要里程碑。安世亚太将以此为契机,加速工业智能体在高端制造领域的落地应用,为中国制造业的智能化升级提供坚实支撑。

高校课堂引入国产工业软件开发技术,国产工业软件人才培养步入深水区

近日,国产CAE仿真软件安世亚太PERASIM的二次开发教学内容正式进入西安电子科技大学杭州研究院《CAE综合实验》研究生课堂。这标志着安世亚太与高校的产教融合合作从基础软件应用拓展至二次开发、定制化工具设计等高端能力培养阶段,国产工业软件在行业深度应用与高端人才培养领域迈出了关键一步。理论加实战聚焦四大核心模块《CAE综合实验》课程面向电子信息学科博士、硕士研究生,共计16学时,考核方式为考查。课程实施期间,安世亚太产教融合事业部的工程师走进西电杭州研究院,系统讲解PERASIM软件的功能体系与CAE仿真基础,重点讲授二次开发技术并指导学生完成实战作业。安世亚太产教融合相关负责人表示:“二次开发能力的培养对于国产工业软件生态建设至关重要。只有具备二次开发能力的高端人才,才能真正将底层平台与具体行业场景精准对接。”课程围绕PERASIMMechanical软件的四个核心模块展开二次开发教学,重点基于国产CAE仿真软件PERASIMMechanical,对其参数化建模、求解器调用、材料库集成及报告自动化的接口开发技术进行深入讲解与实践。通过对二次开发理论与软件API编程的同步学习,学生能够深入理解定制化仿真工具的实现本质,掌握应用国产CAE平台解决电子信息领域复杂工程问题的创新能力。PERASIM软件为本次教学提供了强大的技术支撑。其作为国产自主研发的CAE仿真平台,具备易用的前后处理工具、稳定可靠的有限元求解器,其计算精度已达到国外同类产品水平,无论是基础的网格划分,还是复杂的多物理场耦合分析,都能满足教学对数据准确性的严格要求。产教融合纵深推进共育高端人才近年来,工业软件产教融合正从“点状合作”走向“体系化协同”。2026年3月,国家工业软件行业产教融合共同体年度工作会议提出“产业需求牵引教育改革、教育供给反哺产业升级”的特色路径。西安电子科技大学杭州研究院自成立以来,始终围绕服务学校双一流建设与服务区域经济社会发展两大根本任务,面向长三角产业发展需要,扎实推进高层次实践创新型人才培养与应用型高水平科技创新。此次《CAE综合实验》课程的落地,进一步丰富了产教融合在高端工业软件人才培养方面的实践内涵,国产工业软件正在通过产教融合的纵深推进,为行业深度应用和自主创新储备高水平复合型人才。本次PERASIM二次开发教学内容进入西电杭州研究院课堂,也正是安世亚太推动国产工业软件生态建设与高端人才培养深度融合的又一重要实践。
相关行业 2026-04-30 09:54

安世亚太输变电设备数字孪生实验室技术方案亮相CPEM电力运维展

2026年4月22-23日,第15届中国电力状态检测与故障诊断技术高峰论坛在青岛召开。在大会同期电力运维展现场,安世亚太展示了最新输变电数字孪生实验室解决方案,与客户分享PERASIM仿真软件与电力设备仿真多场路耦合、数字孪生运维与AI智能化的多维度应用。电力行业挑战与探索1.电力行业面临的三大挑战随着新能源大规模并网,电力设备运行保障面临更高要求,运维体系也在经历新一轮升级。数字孪生的核心意义,在于借助虚实交互、数据驱动和动态仿真,逐步缓解传统运维中漏检率高、误报率高、场景适配性不足等问题,并进一步为能源结构转型提供技术支撑。围绕这一方向,安世亚太电力事业部推出输变电设备数字孪生实验室技术方案,基于多物理场仿真与AI训练形成虚拟传感能力,实现仿真模型轻量化部署、现场应用和状态诊断,同时支持可视化模型、数据模型、仿真模型等多类模型的统一融合建模。第一,电力行业在设备仿真方面的投入整体仍显不足。相比航空航天等高端装备领域,仿真设计与运维分析已成为持续加码的核心能力,仿真技术也逐步从设计工具延伸为虚拟验证和在线运维手段,而电力行业运维侧当前尚未真正进入“仿真即生产力”的阶段,相关工具的规模化建设和深度使用还不充分,这背后很大程度上与数据链条不贯通有关。第二,设备数据、仿真技术与现场问题之间尚未真正打通。电网企业作为运维主体,通常缺少设备设计源数据,难以开展精细化机理仿真;设备制造方往往缺少面向运维环节的全生命周期数字化产品和服务;仿真服务方的技术积累和数字孪生路线又难以在真实场景中快速打磨。尽管近两年在电网企业推动下已有所改善,但整体上仍处于从松动走向深化的阶段。第三,行业内部对仿真价值的认知仍不完全一致。仿真本质上也是一种高价值数据来源,在航空、航天、汽车等行业已经被大量用于极端工况验证与故障趋势分析。从设备主动运维角度看,电网企业最终需要的是更准确把握设备状态、提前识别异常并预演故障发展趋势的能力,因此仿真将逐步成为运维数据体系中的关键补充,而机理仿真与大模型的深度耦合,也将是后续行业突破的重要方向。2.电力装备仿真技术路径探索安世亚太具备跨专业工程仿真咨询和实施能力,技术覆盖结构、流体、高频电磁、低频电磁、多体动力学等多个电力装备相关专业方向,并已组建面向电力行业的专项服务团队,目标是在推进仿真和数字孪生工具国产化替代的同时,加快仿真技术、AI技术与主动运维体系的融合落地。输变电设备数字孪生实验室建设目标与关键技术环节融合建模:通过整合传感数据建模、仿真建模、故障建模和巡检规则建模,形成完整的孪生体模型。多参量驱动:支持基于传感信息的多参量驱动和动态校验,同时支撑物理场模型的AI训练及实时化运行。仿真标准:构建输变电设备多物理场仿真行业标准,形成设计端-运维端统一评价体系。自动仿真:支持多学科协同集成,提供灵活的协同环境以及自动化运行能力,极大降低仿真门槛。虚拟传感:支持亿级网格仿真数据的快速计算、后处理与提取,并实现虚拟传感的快速响应。故障库化:围绕电力设备失效机理与故障模式开展精细化仿真分析,并实现模型化、库化沉淀。AI深度融合:探索以大模型驱动仿真,构建可信仿真数据库,用于故障预演、反演以及运维策略和规则的持续优化。输变电设备数字孪生实验室自主化工具链安世亚太提供PERASIM全栈自主化工具链,为仿真能力向运维环节延伸提供数据安全保障。整体工具链包括高级流体仿真软件PERASIMFluid、高级结构仿真软件PERASIMMechanical、高级电磁仿真软件PERASIMLEmag、AI训练工具PERAROM以及数字孪生应用软件PERATwin。目前相关能力已在高压直流输电换流阀、GIS高压开关设备、变压器等关键电力主设备中开展示范应用,并持续释放实际价值。通用高级流体分析软件PERASIMFluid通用高级结构分析软件PERASIMMechanical通用高级低频电磁分析软件PERASIMLEmag多物理场孪生模型开发软件PERAROM安世亚太电力事业部将继续围绕电力行业打造专业化服务体系,在推动电力设备数字孪生的全栈国产化工具链替代的同时,向电力用户提供多物理场仿真咨询与场景化支撑服务,目标是推动主动运维体系与仿真技术、AI技术深度结合,持续挖掘电力设备数字孪生的实际应用价值和演进空间。在国产化替代与智能化升级的双重浪潮下,仿真技术不再是设计的专属工具,而将成为贯穿电力设备全生命周期的核心引擎。当每一台关键设备都拥有实时进化的数字孪生体,电网的安全韧性将实现质的跃升。这是安世亚太的技术愿景,也是新型电力系统走向自主、智能、可靠的必经之路。
相关行业 2026-04-30 09:33

达索系统赋能浙江创新中心授权签约仪式在金华举行,助力区域产业创新与数字化升级

•达索系统赋能浙江创新中心在浙江金华市举行授权签约仪式,标志着达索系统进一步深化在浙江及长三角的产业布局,以更贴近本地产业需求的方式服务中小企业数字化转型。•依托达索系统多年的行业专业知识积累及AI驱动的3DEXPERIENCE平台,创新中心将打造集研发设计辅助、仿真验证、教学研一体化服务于一体的开放型工业创新赋能平台。•创新中心将聚焦浙江省及金华市重点产业发展需求,助力破解中小企业“不敢转、不会转”难题,推动区域制造业高端化、智能化、绿色化升级。达索系统宣布,于4月27日与金华城发集团举行授权签约仪式,共同建设达索系统赋能浙江创新中心。作为达索系统深化中国本地产业合作、加速区域数字化转型的重要举措之一,该中心将立足金华、服务浙江、辐射长三角,依托达索系统在虚拟孪生和工业AI领域的技术积累,打造面向区域制造业的开放型公共服务平台,助力企业提升研发设计效率与创新能力,推动区域制造业高端化、智能化、绿色化升级。随着国家持续推进人工智能赋能新型工业化,智能辅助设计、虚拟仿真等关键应用场景加快拓展,数字化转型已不再是“选择题”,而是制造业高质量发展的“必做题”。浙江省金华市紧扣“打造具有全省竞争力的人工智能产业集群”目标,积极引入全球高端创新资源,推动人工智能与实体经济深度融合。作为全球工业AI领军者,达索系统以多年持续积累的行业专业知识,携手中国当地政府与合作伙伴已在重庆、长春、青岛、宜宾、太仓等10个城市成立聚焦不同行业的创新中心,推动数字化政策更高效落地。此次与金华的合作,既源于双方在推动人工智能与实体经济深度融合上的共同愿景,也契合金华电动工具、五金制造等优势产业对研发设计、仿真验证和创新升级的现实需求。同时,零跑汽车、今飞凯达等金华本土企业已应用达索系统解决方案,形成了良好的产业基础。在这一背景下,达索系统与金华的合作具有鲜明的产业牵引意义和区域示范价值。本次授权签约仪式以“聚力转型,赋能共赢”为主题,将达索系统赋能浙江创新中心定位为面向区域中小企业数字化转型的开放型工业创新赋能平台。依托达索系统3DUNIV+RSES战略与3DEXPERIENCE智能体平台,创新中心将打造集研发设计辅助、仿真验证、教学研一体化服务于一体的核心引擎,未来通过云化订阅、设计外包、仿真验证、人才认证等一站式服务,显著降低企业数字化转型门槛。围绕创新中心的整体运行,达索系统将结合当地产业发展规划和企业实际需求,重点聚焦相关优势产业中的具体板块开展赋能工作,并联动本地院校和生态伙伴,围绕重点方向推进产学研合作,促进科技成果转化与未来产业孵化。同时推动“设计+服务”产业集聚、培育工业软件人才、带动区域创新资源集聚,助力金华打造具有示范意义的工业设计创新高地和长三角设计创新要素集聚平台。达索系统大中华区总裁张鹰表示:“数字化转型正在深刻重塑制造业的发展方式。面对中小企业在转型过程中面临的‘不敢转、不会转’等现实挑战,达索系统希望通过赋能创新中心,将全球领先的技术能力、行业经验与本地产业需求更紧密地连接起来。达索系统赋能浙江创新中心的落地,是我们深化本土化战略、服务区域产业升级的又一重要行动。未来,我们将携手金华城发集团及生态合作伙伴,共同推动创新设计、仿真验证、人才培养与产业协同深度融合,助力更多企业提升创新能力与发展韧性,加快培育面向未来的新质生产力。”
相关行业 2026-04-28 21:28

欧姆龙与达索系统携手合作,以虚实融合推动制造业变革

•欧姆龙与达索系统携手合作,以虚实融合推动制造业变革达索系统与欧姆龙结合各自在虚拟孪生与工业自动化技术领域的专长,共同推动工业生产转型升级•信息技术(IT)与运营技术(OT)深度融合,构建以AI驱动的软件定义制造业,取代碎片化的工业系统•制造商能够在部署之前以及运营期间对生产系统进行虚拟验证,从而降低错误率及成本并规避风险2026年4月24日,中国上海—达索系统与全球工业自动化技术领先企业欧姆龙(OMRON)(东京证券交易所代码:6645)近日宣布达成合作,旨在携手打破信息技术(IT)与运营技术(OT)之间的壁垒。此次合作将通过融合虚拟与现实环境的统一方案,助力制造企业与机器设备制造商设计、仿真并部署更智能、更灵活且性能更优的生产系统。如今,工厂普遍面临一大关键挑战:产品设计、自动化设备和生产系统的运营各自为政,互不联通。这种碎片化状态会导致调试周期更长、出错风险更高,以及生产灵活性不足。达索系统与欧姆龙正通过在虚拟世界中的3D设计与仿真,和现实世界中的机器人、传感器及生产线之间构建无缝连接,消除这些壁垒。此次合作将达索系统的3DUNIV+RSES与欧姆龙的Sysmac工业自动化平台实现深度融合,使制造商能够在连续统一的虚拟环境中对生产系统进行设计、仿真、验证和部署。此次合作的核心在于实现“生产系统的虚拟孪生(VirtualTwinofProductionSystems)”,从而使企业能够在实际建设启动之前,提前对新的生产线进行测试、验证机器人行为并优化物流流程。借助IT和OT的深度融合,制造商得以在部署之前以及运营期间发挥全流程的数字连续性优势。在实际部署前,通过由AI“虚拟助手(VirtualCompanions)”赋能的虚拟环境,企业能够对生产线进行设计、仿真和验证。企业还可以对性能、安全、维护等多种场景进行测试,及时排查并修正问题。而在实体生产线安装完毕后,来自传感器、控制器和机器人的实时数据将反馈至虚拟孪生。这使企业能够比对现实运行状态与仿真结果,进行精细调优并开展预测性维护,从而降低成本与风险。达索系统首席执行官PascalDaloz表示:“制造业正迈入一个新时代。我们正与欧姆龙携打造更具生命力的生产系统——由AI驱动、能够自我优化、由软件定义,将虚拟世界与物理世界在持续学习的闭环中实现深度融合。我们的‘工业世界模型(IndustryWorldModel)’将复杂性转化为智能,使工厂不仅实现自动化,更朝着自主化的方向迈进。这正是我们重塑工业系统的方式——从被动反应转向前瞻性预测,从固化转向灵活自适应,并由此定义制造业的下一个前沿。”欧姆龙工业自动化总裁MotohiroYamanishi指出:“与达索系统的合作,进一步强化了我们OT与IT业务融合的能力,使我们能够为客户提供从仿真到全面落地的一体化智能生产解决方案。”双方于4月20日至24日在2026年汉诺威工业博览会(HannoverMesse2026)的14号展厅H74展位上,联合展示了其合作成果。全面呈现如何将虚拟孪生体验与先进自动化技术相结合,提升生产系统的设计、验证和运营效率。
相关行业 2026-04-24 14:21

安世亚太助力东莞理工学院机械工程学院荣获第五届工业软件创新应用大赛产业突破奖

2026年4月3日,第五届工业软件创新应用大赛颁奖典礼暨工业AI创新峰会在东莞松山湖隆重举行。由东莞理工学院机械工程学院联合深圳安世亚太组建的“智械先锋队”,凭借作品《精焊智控:TWS耳机压焊温度场仿真与热安全优化系统》,从全国93支参赛团队中脱颖而出,成功斩获大赛“产业突破奖”。安世亚太自主研发的PERASIM自主通用仿真软件为获奖作品提供了重要支持。产教融合新范式:校企协同共育工业仿真人才本届大赛由东莞市人民政府主办,东莞市工业和信息化局、数字化工业软件联盟(广东省数字化学会)共同承办,华为云计算技术有限公司协办。大赛设置“产业命题挑战赛”与“工业AI创新科研成果赛”双赛道,以“场景牵引+技术引领”双轨协同,推动工业软件在实战应用与前沿探索方面的突破。其中,产业命题挑战赛直面制造业一线痛点,通过“打擂台”方式聚焦“真问题、真场景”,加速成果从“技术”到“产品”的闭环转化。作为国内最具影响力的工业软件领域赛事之一,工业软件创新应用大赛自2021年以来已连续成功举办五届,汇聚了全国优秀国产工业软件应用案例、行业龙头企业及一流高校科研院所专家资源,已成为工业软件领域重要的产学研用对接交流平台。此次获奖,是东莞理工学院机械工程学院与安世亚太产教融合合作的阶段性重要成果。双方联合组建“智械先锋队”,将安世亚太深厚的工程经验与机械工程学院团队前沿的学术研究紧密结合,基于PERASIM平台构建了一套面向TWS耳机压焊的智能化设计与优化系统,以技术创新破解产业难题,形成了可复制、可推广的产业突破路径,成为产学研协同创新的典型案例。PERASIM:以技术驱动产业突破作为技术支持方,为本次获奖项目提供关键助力的PERASIM,是安世亚太自主开发的通用仿真软件产品体系,涵盖结构、热、流体、电磁、声学及多物理场仿真能力,在技术上处于国内先进水平。该软件已入选工业和信息化部2022年工业软件优秀产品名单,广泛应用于中国高端制造业。除此之外,安世亚太在PERASIM通用仿真软件的基础上,打造了深度融合人工智能技术的PERASIMAI平台。该平台集成代理模型、降阶模型(ROM)、物理信息神经网络(PINNs)等核心技术,能够将原本数小时的仿真任务缩短至秒级响应,大幅提升设计迭代效率。在汽车悬挂梁优化、保险杠NVH性能预测等实际工业案例中,PERASIMAI平台实现了质量减轻、研发周期缩短、预测准确率超过90%的显著成效。展望未来:持续深耕引领工业智能化浪潮以本次大赛获奖为起点,东莞理工学院机械工程学院与安世亚太将进一步深化战略合作,在人才实训、技术攻关、课程开发等方面持续开展深度合作,共同输出更多可复用的产教融合解决方案。安世亚太将继续秉持“仿真世界,数智未来”的愿景,助力更多高校与制造企业跨越仿真鸿沟,推动中国工业软件迈向自主、智能、高效的新时代。
相关行业 2026-04-09 20:33

达索系统与因湃电池携手共创电池行业数字化新未来

3月31日,达索系统与因湃电池科技有限公司(以下简称“因湃电池”)在因湃电池新型储能高质量发展创新论坛暨储能新品联合发布会上宣布,双方将进一步深化合作,共同推动中国电池产业链从单点优化迈向更高水平的全链协同创新。当前,新能源汽车与新型储能市场持续发展,正在带动电池产业加快向高质量、高效率、高柔性方向升级。随着产能快速扩张、工艺持续优化和产品迭代加速,如何提升研发效率、保障生产质量、增强设备效率与产线响应能力,并打通产业链上下游协同,正成为行业共同关注的关键议题。自2023年5月建立合作以来,达索系统与因湃电池已围绕储能系统协同设计、企业级BOM管理、设计工艺一体化、虚拟孪生工厂和产业链协同仿真等方向推进多项数字化实践,逐步打通从设计、BOM、仿真、工艺到制造及虚拟孪生的关键链路,提升了数据传递效率与准确性,实现了研产高效协同,推动因湃电池成为电池行业的数字化标杆,助力产业高速发展。合作渊源:从1.0到2.0的跨越作为广汽集团全资打造、广州市规模最大的动力电池与储能电池产业项目,因湃电池总投资109亿元,构建起覆盖研发设计、生产制造、销售服务、生态运营的全产业链闭环,实现了从电芯材料到系统集成的全栈自研自产。据悉,因湃电池在电芯工厂建设之初,决定先建设一个数字化的工厂模型,以优化厂房设计和产线布局,并选择与达索系统携手,共同开启电池行业的数字化探索。在双方共同努力下,第一条产线从打桩到建成投产仅用了一年时间,创造了中国最快的建设速度。随着合作深入,双方逐渐进入2.0时代,合作范围从智能制造扩展至研发、制造、服务全生命周期的数字化协同。因湃电池总经理许俊海表示:“在产线设计和设备导入过程中,我们希望通过更多虚拟仿真来确认设备性能。达索系统积极响应这一需求,与因湃电池共同打造出更合理的方案,通过仿真尽早发现问题,减少安装调试过程中的浪费,大幅缩短建设时间和排产周期。”技术创新:AI与虚拟孪生的深度融合电池行业竞争日益激烈,技术创新成为企业持续发展的关键。随着业务发展,因湃电池正进一步推进AI在生产制造、质量管理与产品开发等场景中的应用。达索系统凭借其深厚的工业软件积淀和AI技术积累,为因湃电池提供了有力支持。此次合作深化,体现了达索系统作为工业AI领军者,正以3DUNIV+RSES战略加速推动电池产业进入由知识、模型、仿真和智能决策驱动的新阶段。在既有合作基础上,双方将为因湃电池的“快速发展期”注入活力,在高效满足业务需求的同时,推动电芯自研、产线建设、电池出海等方向的拓展,并进一步结合虚拟孪生与工业AI能力,探索面向智慧生产的智能预测、问题分析和运营优化,打造自主决策的智慧工厂。因湃电池副总经理袁昊博表示:“我们希望在未来一到两年内,通过与达索系统的合作,实现从研发到制造再到服务的全生命周期数字化协同。同时,积极探索AI技术在电池行业的更多应用场景,如分子级仿真、智能质检等,推动产业升级。”目前,AI技术已实现对生产车间的全面监控,显著提升了生产效率和产品质量。达索系统大中华区总裁张鹰表示:“AI技术正在深刻改变工业领域,我们的虚拟助手和AI解决方案,将助力因湃电池在智能制造方面取得更大突破。”未来展望:共创电池行业数字化标杆在新能源行业快速发展和竞争持续加剧的背景下,企业需要以更快的响应速度和更强的创新能力应对市场变化。因湃从建厂之初便秉持崇尚技术的理念,持续推进工厂的智能化升级,实现从电芯生产到系统集成的全流程智能管控,陆续实现从研发、工艺、制造到协同的全链条数字化落地,引领行业制造技术持续进步。未来,因湃电池将继续加大在动力与储能电池领域的投入,扩大产能规模,提升市场竞争力。许俊海强调:“此次合作的进一步深化,将帮助我们加快推进AI与虚拟孪生技术在更多业务场景中的深度应用,以数字化手段压缩建设周期、提升产能效率,并与更多供应链伙伴深化协同创新,共同推动中国电池产业迈向更高水平的智能化。”张鹰对双方未来的合作同样充满信心:“新能源电池产业正进入以数字化和智能化驱动高质量发展的新阶段。达索系统很高兴与因湃电池进一步深化合作。依托达索系统3DUNIV+RSES战略与3DEXPERIENCE智能体平台,我们将持续支持因湃电池提升研发与制造协同效率,增强产业链协同创新能力,助力企业在快速变化的市场环境中实现更高质量、更高效率和更可持续的发展。”此次合作的深化,不仅为电池行业数字化转型树立了典范,也为新能源产业高质量发展注入了新动力。双方携手,正在共同描绘一个更加智能、高效、绿色的电池行业新未来。
相关行业 2026-04-03 19:19

达索系统与因湃电池深化合作,以工业AI赋能动力与储能电池创新

•达索系统与因湃电池宣布围绕新能源电池研发、工艺制造一体化与产业链协同创新深化合作。•作为工业AI领军者,达索系统将依托3DUNIV+RSES战略与3DEXPERIENCE平台,推动电池产业进入以知识、模型、仿真和智能决策驱动的新阶段,支持电池产业加快实现更高效、更敏捷、更高质量的发展。•在既有合作基础上,双方将以进一步的合作,支持因湃电池在动力与储能电池业务方面的高质量发展,共同推动中国电池产业链从单点优化迈向更高水平的全链协同创新。达索系统(巴黎泛欧证券交易所:FR0014003TT8,DSY.PA)与因湃电池科技有限公司(以下简称“因湃电池”)今日在因湃电池新型储能高质量发展创新论坛暨储能新品联合发布会上宣布,双方将进一步深化合作。基于达索系统3DUNIV+RSES战略与3DEXPERIENCE智能体平台,双方将持续深化在数字化研发、工艺制造一体化、产业链协同、虚拟孪生和AI应用等领域的合作,进一步支持因湃电池在动力与储能电池业务方面的高质量发展,共同推动中国电池产业链从单点优化迈向更高水平的全链协同创新。当前,新能源汽车与新型储能市场持续发展,正在带动电池产业加快向高质量、高效率、高柔性方向升级。伴随产能快速扩张、工艺持续优化和产品迭代加速,如何提升研发效率、保障生产质量、增强设备效率与产线响应能力,并打通产业链上下游协同,正成为行业共同关注的关键议题。自2023年5月建立合作以来,达索系统与因湃电池已围绕储能系统协同设计、企业级BOM管理、设计工艺一体化、虚拟孪生工厂和产业链协同仿真等方向推进多项数字化实践,逐步打通从设计、BOM、仿真、工艺到制造和虚拟孪生的关键链路,提升数据传递效率与准确性,实现研产高效协同,并推动因湃电池成为电池行业的数字化标杆,助力产业高速发展。作为广汽集团全资打造、广州市规模最大的动力电池与储能电池产业项目,因湃电池总投资109亿元,构建起覆盖研发设计、生产智造、销售服务、生态运营的全产业链闭环,实现了从电芯材料到系统集成的全栈自研自产。因湃电池持续突破核心技术壁垒、升级规模化智能制造能力、完善全生命周期运营服务体系,打造出兼具安全、性能与成本优势的动力+储能双赛道核心竞争力。随着业务持续发展,因湃电池正进一步推进AI在生产制造、质量管理与产品开发等业务场景中的应用。此次合作深化,也进一步体现了达索系统作为工业AI领军者,正以3DUNIV+RSES战略加速推动电池产业进入以知识、模型、仿真和智能决策驱动的新阶段。在既有合作基础上,双方将以进一步合作为因湃电池的“快速发展期”注入活力,在确保业务需求得到高效满足的同时,推动电芯自研、产线建设、电池出海等方向的拓展,并进一步结合虚拟孪生与工业AI能力,探索面向智慧生产的智能预测、问题分析和运营优化,打造自主决策的智慧工厂。因湃电池总经理许俊海表示:“在新能源行业快速发展和竞争持续加剧的背景下,企业需要以更快的响应速度和更强的创新能力应对市场变化。因湃从建厂之初便秉持崇尚技术的理念,持续推进工厂的智能化升级,实现从电芯生产到系统集成的全流程智能管控,陆续实现从研发、工艺、制造到协同的全链条数字化落地,引领行业制造技术持续进步。自双方合作以来,达索系统在研发、设计、工艺、制造一体化以及虚拟孪生领域为因湃电池提供了有力支持。此次合作的进一步深化,将帮助我们加快推进AI与虚拟孪生技术在更多业务场景中的深度应用,以数字化手段压缩建设周期、提升产能效率,并与更多供应链伙伴深化协同创新,共同推动中国电池产业迈向更高水平的智能化。”达索系统大中华区总裁张鹰表示:“新能源电池产业正进入以数字化和智能化驱动高质量发展的新阶段。达索系统很高兴与因湃电池进一步深化合作。依托达索系统3DUNIV+RSES战略与3DEXPERIENCE智能体平台,达索系统将持续支持因湃电池提升研发与制造协同效率,增强产业链协同创新能力,助力企业在快速变化的市场环境中实现更高质量、更高效率和更可持续的发展。”
相关行业 2026-03-31 19:24

达索系统亮相SEMICON China 2026 以3D UNIV+RSES加速半导体行业创新

•达索系统于2026年3月25日至27日参加在上海新国际博览中心举行的SEMICONChina2026,并展示面向半导体行业的创新解决方案。•随着人工智能算力和数字化转型推动半导体产业进入新一轮增长周期,行业对先进设计、制造协同与创新效率的需求持续提升。•达索系统通过3DUNIV+RSES与3DEXPERIENCE平台,帮助半导体企业连接从材料研发、芯片设计到制造与运营的全价值链,加速创新并提升产业协同效率,推动下一代芯片技术的创新。达索系统(巴黎泛欧证券交易所:FR0014003TT8,DSY.PA)于2026年3月25日至27日参加在上海新国际博览中心举行的SEMICONChina2026,展示其面向半导体行业的创新解决方案。通过3DUNIV+RSES与3DEXPERIENCE平台,达索系统为半导体企业提供从材料研发、芯片设计、制造到运营的全价值链协同创新环境,帮助企业加速技术突破并提升产业协同效率,推动下一代芯片技术的创新。作为全球规模最大、最具影响力的半导体产业盛会之一,SEMICONChina2026汇聚了来自全球产业链的半导体企业与技术创新力量。在人工智能算力需求和全球数字化转型的推动下,半导体产业正进入新的增长周期。WSTS数据显示,2025年全球半导体销售额同比增长25.6%至7,917亿美元,预计2026年将增长至9,750亿美元,逼近万亿美元规模。AI算力、存储革命和技术驱动产业升级正成为推动行业发展的关键动力,同时也对先进制程工艺、封装技术、设备和材料以及产业协同提出了更高要求。随着行业在芯片设计与制造方面迎来愈加复杂的挑战,达索系统通过3DUNIV+RSES与3DEXPERIENCE平台为半导体企业提供一体化的数字创新环境,连接材料研发、芯片设计、系统工程、制造与运营等关键环节。3DUNIV+RSES战略助力半导体企业能够持续共同创造、验证与优化创新,将运营洞察转化为推动速度、精度和长期竞争优势的专有资产。通过AI驱动的多尺度、基于物理的建模与仿真,该战略构建了贯穿全价值链的智能虚拟孪生,并通过“虚拟助手”(VirtualCompanions)为用户提供实时且多学科的指导,帮助企业更高效地生成与管理IP资产、与生态系统伙伴开展联合创新、并实现企业知识与工程经验的持续积累与共享。借助多物理场、多尺度的虚拟孪生建模与仿真,达索系统为半导体企业及半导体设备制造商提供了独特的技术路径,帮助他们识别关键挑战、加速创新、提升产品质量,并增强业务韧性与连续性。此外,达索系统3DEXPERIENCE平台为半导体工程提供了统一的云端协作环境,集成基于模型的系统工程(MBSE)、建模与仿真一体化(MODSIM)以及虚拟原型验证能力,形成面向半导体研发与制造的数字化工程平台。通过这一云端平台,企业能够更高效地协同全球团队,应对快速变化的市场需求,并加速技术创新与产品迭代。达索系统大中华区总裁张鹰表示:“半导体产业正站在一个历史性的拐点上。AI驱动的算力需求不仅将市场规模推向新高,更重塑了从基础材料到系统集成的整个创新链条。在SEMICONChina2026这一全球瞩目的舞台上,达索系统希望传递一个清晰的信号——虚拟孪生是应对复杂性、加速从实验室到晶圆厂创新步伐的核心引擎。我们希望通过虚拟孪生与数字化技术,帮助中国及全球的半导体企业加速下一代芯片开发进程,在即将到来的万亿美元时代中,共同塑造更精准、更可持续的产业未来。”在SEMICONChina2026期间,观众可莅临达索系统T4216展位,与专家团队进行深入交流,了解达索系统最新的半导体技术与解决方案。现场专家也将针对企业的具体业务需求提供咨询,探讨如何通过虚拟孪生与云端平台构建更高效、更具竞争力的半导体创新体系。
相关行业 2026-03-25 11:48

达索系统于NVIDIA GTC 2026展示AI驱动的虚拟孪生,推动生物学、材料科学、工程与制造领域创新

中国上海——2026年3月18日,达索系统(巴黎泛欧证券交易所:FR0014003TT8,DSY.PA)继日前在面向设计和工程社区的年度盛会3DEXPERIENCEWorld上宣布与NVIDIA达成长期战略合作后,于3月16日至19日正式亮相在美国加利福尼亚州圣何塞举行的NIVIDIAGTC2026大会,全面展示双方携手打造工业AI的未来图景。在工业AI与机器人展区1841号展位,达索系统展示了其由AI驱动的虚拟孪生、经科学验证的“工业世界模型”(IndustryWorldModels)以及“虚拟助手”(VirtualCompanions),并结合NVIDIA的AI基础设施、开放模型及加速软件库,共同开拓千行百业的未来创新方向。现场演示涵盖生成式疗法、材料优化、物理行为模拟、生成式生产系统以及规模化AI工厂等核心主题。依托3DEXPERIENCE智能体平台,达索系统将全面展示企业如何以全新路径应对生物学、材料科学、工程和制造领域的关键挑战。达索系统全球研发执行副总裁FlorenceHu-Aubigny亦于3月17日下午2点至2点40分发表了题为“虚拟孪生如何重塑下一代工业革命”的主题演讲,深入探讨上述话题。与会企业高管可深入了解,如何借助由“工业世界模型”驱动的生产系统虚拟孪生,来提升自主软件定义车间(Autonomoussoftware-definedshopfloor)的运营绩效;如何借助面向分子动力学的“工业世界模型”,探索并仿真数百万种分子构型,加速新材料的研发进程;以及如何借助达索系统面向设计与工程打造的“虚拟助手”Leo,自动生成最优的产品部件设计方案。
相关行业 2026-03-19 12:15
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