•此次合作将支持并加速PariSantéCampus初创企业开发符合欧洲数据安全法规要求的医疗健康解决方案•虚拟孪生（VirtualTwin）、云技术与数字健康创新中心的深度融合，将为初创企业提供核心AI（人工智能）技术能力、配套基础设施及创业指导服务•初创企业可借助达索系统的3DEXPERIENCE创新实验室及OUTSCALEforEntrepreneurs加速器计划，实现从创意构思到产业化落地的规模化发展达索系统（巴黎泛欧证券交易所：FR0014003TT8,DSY.PA）宣布与法国医疗健康领域AI及数字创新中心PariSantéCampus建立合作伙伴关系，支持并加速法国及欧洲范围内医疗保健初创企业成长，帮助其推动未来医药发展。此次合作将虚拟孪生和云技术领域的专业知识与欧洲顶尖数字健康创新生态系统深度融合，为初创企业提供了AI技术能力、主权云基础设施和专业指导，帮助其将创新理念转化为可扩展、可持续且符合欧洲数据安全法规的解决方案。根据协议，获得PariSantéCampus支持且符合条件的初创企业，将有机会参与达索系统的3DEXPERIENCE创新实验室（3DEXPERIENCELab）和OUTSCALEforEntrepreneurs加速器计划。PariSantéCampus依据法国“健康创新2030（InnovationSanté2030）”战略设立，旨在推动自主数字健康发展。当前，行业与政府均优先发展可信解决方案，在保护敏感数据的同时兼具创新性、敏捷性和竞争力。在该背景下，依托这一优先准入机制，达索系统积淀40余年的行业专业知识将为突破性医疗健康项目提供核心支持。PariSantéCampus的初创企业可利用3DEXPERIENCE平台上由AI驱动的虚拟孪生，在开展临床应用或产业部署之前，以虚拟方式对现实解决方案进行建模、测试和验证，从而缩短开发周期，减少对高成本物理原型的需求，并加速产品上市进程。此外，初创企业可以借助达索系统经过认证的OUTSCALE主权云基础设施和高性能计算资源，来支持AI驱动的医疗应用开发，同时获得众多专家及合作伙伴的指导和培训。PariSantéCampus总经理AntoineTesnière表示：“通过此次合作，我们将为PariSantéCampus生态相关方提供自主可控、技术先进的数据基础设施，进一步加速创新。达索系统的数据基础设施对于PariSantéCampus的创新者至关重要，使其能够在最佳环境下存储、使用、保护和分析数据，帮助他们成长为欧洲数字化领军企业，并推动创新成果走向全球。”达索系统与PariSantéCampus共同打造的一体化创新环境，将为具有发展潜力的初创企业提供多元化的支持。初创企业在产生新构思并推动产品产业化的过程中，常常需要应对开发、成本、法规、网络安全和数据主权等多重挑战，而这些挑战无法通过“一刀切”的标准化方案加以解决。这一合作将针对性地帮助初创企业应对上述挑战，也包括AI日益广泛应用所带来的对可扩展的算力基础设施和安全的数据环境需求的满足。达索系统创新总监FrédéricVacher表示：“十多年来，3DEXPERIENCE创新实验室致力于为希望改变世界的创业者提供支持。通过为医疗初创企业提供虚拟孪生、仿真和AI技术能力，我们将帮助他们在虚拟环境中创建、测试和验证解决方案，加快产品上市进程，并通过为其对接专家及虚拟助手（VirtualCompanion），提高初创企业成功的概率。”进一步了解达索系统的3DEXPERIENCE平台、3D设计软件、3D数字化样机和产品全生命周期管理（PLM）解决方案：http://www.3ds.com

•ArisGlobal拥有面向生命科学行业的关键业务AI原生平台，涵盖监管、安全、质量管理与医学事务多个领域，为生命科学行业提供单一可信数据源•通过将ArisGlobal在真实世界中的患者洞察与达索系统在药物研发、临床开发及生产制造领域的领先专业知识相结合，双方将打造业界首个统一的智能平台•作为达索系统工业AI路线图的重要一环，此次收购将使达索系统能够规模化交付临床级AI，帮助生命科学行业充分利用达索系统3DUNIV+RSES，加速为患者带来更佳的健康福祉。达索系统（巴黎泛欧证券交易所：FR0014003TT8，DSY.PA）近日宣布，公司已签署最终协议，拟收购生命科学行业领先的AI原生企业级合规平台ArisGlobal。根据协议条款，达索系统将在交易交割时以约18亿美元现金收购ArisGlobal，并将根据未来多年期AI相关营收目标的完成情况，支付最高达2亿美元的额外对价。此项交易已获得达索系统董事会的一致批准。ArisGlobal行业领先的AI原生企业级合规平台，服务于200多家客户，涵盖全球排名前50的生物制药企业中的半数，以及众多生物技术企业、医疗技术企业、合同研究组织（ContractResearchOrganization，CRO）及全球卫生机构。其面向受监管业务的核心平台已深度集成到客户的关键业务运营流程之中，每年处理超过1200万份患者安全报告。ArisGlobal在全球拥有1300多名员工，预计2026年营收将达到1.75亿美元。ArisGlobal所处的合规市场具有高度韧性，预计将以两位数的速度增长，并将于2030年达到75亿美元规模，其中软件与AI在市场总支出中的占比预计将持续扩大。大型生物制药与医疗技术企业在不同业务职能部门中广泛部署ArisGlobal的创新技术解决方案，以追踪并管理全球范围内的患者安全事件、医学事务、复杂的监管申报以及质量流程。其NavaXAI平台在高度监管的环境中，以生产级规模实现了临床AI的落地应用。该平台助力客户将生产效率提升30%以上，实现复杂流程自动化、改善数据质量、增强合规性，并在整个产品生命周期内生成可支持决策的智能洞察。此次收购ArisGlobal将进一步推动达索系统变革生命科学行业的宏大愿景。通过将达索系统在药物发现、临床试验、生产制造与质量管理领域的独特专业知识，与ArisGlobal在监管运营及真实世界证据管理领域的领先优势相融合，双方将在完整的疗法生命周期中建立连续的证据闭环，共同打造统一的数据与智能平台，赋能生命科学行业产出值得信赖的成果、加速创新步伐、提升运营绩效，并为患者研发更安全的疗法。达索系统首席执行官兼董事会主席PascalDaloz表示：“今天是我们向着连接分子、患者与真实世界成果，实现生命科学行业转型变革愿景的重大里程碑。生命科学行业正迈入一个由人工智能与精准医疗转型驱动的创新纪元，同时也面临着日益复杂的运营挑战与更为严格的监管审查。我们推动医疗行业虚拟化的愿景，从未像今天这样契合业界需求而更具现实意义。通过将真实世界证据与我们独特的建模与仿真专业知识相结合，打造出统一的数据与智能平台，将显著提升我们应对长期药物研发挑战的能力，同时助力我们的客户更快速地交付更安全的创新疗法。我们非常高兴地欢迎ArisGlobal的卓越领导团队与杰出人才加入达索系统大家庭。”ArisGlobal首席执行官AmanWasan表示：“生命科学的未来不仅仅建立在功能更强大的软件之上，而将依托互联智能的发展迎来一个重大转折。数十年来，生命科学机构一直在碎片化的系统与互不相连的数据环境中开展运营工作，这一状况横跨研发与监管运营等多个业务环节。加入达索系统，是我们实现自身愿景的重要一步，我们希望为生命科学领域的客户提供一个集成且全面的以AI为优先的智能平台，整合原本分散的数据集，并最终以更快速度为患者带来更佳的健康福祉。达索系统是一家以科学为基础的工业AI领军企业，致力于在全球范围内推动生命科学行业转型。其虚拟孪生、建模与仿真能力，与ArisGlobal旗下的技术平台以及NavaX与XDI所提供的AI能力相结合，将构筑极具竞争力的坚实基础。我们将共同帮助客户加速创新、化繁为简，并从疗法生命周期的每一个阶段中持续学习，最终为患者带来更好的治疗成效。我本人也很高兴加入达索系统，并期待共同将这一宏大愿景变为现实。”本次收购预计将带来显著的营收协同效应。鉴于ArisGlobal具备良好的财务状况以及与达索系统相一致的可观利润率，该交易有望在完成后的第一年即实现营收增长与每股收益（EPS）的增厚。此次交易将完全通过达索系统资产负债表上的现金进行支付，同时保证集团在未来仍能保持较高的财务灵活性。该交易预计将于2026年下半年完成交割，具体取决于获得监管部门的批准以及满足此类交易的其他惯例条件。进一步了解达索系统的3DEXPERIENCE平台、3D设计软件、3D数字化样机和产品全生命周期管理（PLM）解决方案：http://www.3ds.com

2026年7月24日7时33分，力箭一号遥十五运载火箭在东风商业航天创新试验区成功将智能计算卫星"云尖沐曦号"卫星（吉天星A-04星）等5颗卫星发射入轨。作为三体计算星座创新生态的一员，"云尖沐曦号"在轨验证了国产智算芯片在真实太空环境中的可靠性，标志着国产智算产业链实现了从"地面验证"到"在轨实战"的关键跨越。"云尖沐曦号"卫星（吉天星A-04星）搭载力箭一号遥十五运载火箭成功发射入轨"云尖沐曦号"卫星由云尖信息、沐曦股份、浙大城市学院、巡天千河等合作伙伴共同研制，搭载了云尖信息与之江实验室联合研制的基于沐曦GPU芯片的智算载荷，和云尖信息与之江实验室联合研制的星载路由器，以及激光通信机，是三体计算星座在人工智能模型驱动卫星工作方式变革上的一次突破性探索。图源："之江实验室"微信公众号三体计算星座是由之江实验室发起，全球合作伙伴共同建设的千星规模太空计算基础设施。本次发射由商业航天企业、人工智能企业、高校及科研机构等多元创新主体深度参与，从GPU芯片设计、智能计算板卡制造到卫星平台集成，产业链上下游协同创新所释放的聚变效能正在加速显现。云尖信息通过与之江实验室、沐曦股份等产业链合作伙伴紧密协作，正加速推进三体计算星座"算力上天、卫星互联和模型上天"。"此次任务成功将国产高性能GPU送入太空，并完成其在轨工作可靠性验证，这是国产智算产业链迈向天基算力的关键一步。"云尖信息技术股份有限公司高级副总裁费跃建表示。"云尖沐曦号"卫星"云尖沐曦号"卫星还搭载了之江实验室自研的具身智能卫星模型，可对卫星任务执行、数据处理及指令下发等各环节进行智能管控，使卫星具备健康自主管理、单星及多星任务的自主规划和执行能力，实现星座从"单星智能"向"多星协同智能"管控的跃升。此次发射也是具身智能卫星模型的首次在轨探索验证。在设计制造环节，之江实验室、浙大城市学院联合团队将AI生成的胞元结构与3D打印技术相结合，实现了卫星主体结构制备的轻量化、一体化、高效化。联合研发团队在发射现场国产智算芯片上天、3D打印卫星结构、AI设计+3D打印卫星主体结构……每一项突破的实现均需跨越单一主体的能力边界。产业链与产学研各方深度协同、互为支撑，所形成的创新合力远超各主体能力之和，这一协作范式正在成为太空计算领域最具生命力的组织形态。此次"云尖沐曦号"卫星的成功入轨，是国产智算产业链从地面走向太空的一次系统性能力呈现。云尖信息将继续深耕智算产业链，携手上下游伙伴，让算力突破地表，让智能抵达深空，为三体计算星座千星组网和太空计算创新生态建设贡献更多力量。

7月17日下午，2026世界人工智能大会“终端智变·潮起共生—2026人工智能终端产业演进与协同发展论坛”在上海世博展览馆举办。全国政协委员、工业和信息化部原副部长王江平，工业和信息化部电子信息司司长杨旭东，上海市经济和信息化委员会副主任俞文杰出席会议。会议发布环节，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）副院长敖立代表中国计算机行业协会人工智能产业工作委员会人工智能终端工作组，发布《人工智能终端智能化分级》系列国家标准首批测试成果。会上同步启动了第二批标准研制工作。敖立全面回顾了首批标准符合性测试的整体情况，结合测试结果阐释当前最高等级L3级人工智能终端的四大核心能力。他表示，当前大模型技术加速驱动终端系统性变革，终端多模态感知、意图识别、智能体调用、记忆和学习能力快速提升。此次测试依托《人工智能终端智能化分级》（GB/Z177—2026）系列国家标准，为人工智能终端产业高质量发展提供了有力支撑。期间，首批L3级产品获证企业清单正式公布，覆盖移动终端、微型计算机、电视、汽车座舱、智能眼镜及音箱六大品类，共计17家企业66款产品。论坛现场，敖立为部分获证企业颁发证书。（点击查看人工智能终端智能化分级（首批）产品测试完整名录）为了切实加快人工智能终端智能化分级标准落地应用，向产业政策落地实施提供支撑，向用户产品选型提供权威技术依据，中国信通院将常态化组织开展移动终端、微型计算机、电视、眼镜、汽车座舱、音箱、耳机等全品类的标准符合性测试业务，长期面向全社会开放参测产品征集通道。测试依据为GB/Z177-2026系列标准：

一项技术的生命力，取决于它能否在产业中落地并产生实际效益；人工智能赋能制造业，正是这一规律的生动例证。在2026世界人工智能大会上，依托吉利汽车制造基因成长起来的工业数智化企业广域铭岛，以“数据赋能，智造进化”为主题，系统展示了工业AI从技术验证到规模落地的完整路径。将整车、零部件、新能源、电子电装等行业的实战经验带到台前，提出了“工业AI赋能汽车制造的路径和方法”。与多数从IT领域切入工业赛道的企业不同，广域铭岛的底气来自40年的造车积淀，“懂工业”的基因，构成了难以复制的专业壁垒。数据+AI：让数据开口说话，是工业智能的第一步制造业AI落地，门槛从来不是模型有多强，而是数据能不能被读懂。放眼整个制造业，很少有比汽车产业链更复杂的工业场景。一辆整车涉及上万个零部件，从冲压、焊装、涂装到总装，数据散落在数百个系统里，格式混乱、时序不同步、工况标签缺失是常态。不懂工业逻辑的团队往往止步于此，因为工业数据治理远不只是打通接口。图源：《工业与AI融合应用指南》（2025）而广域铭岛赋能的汽车、机械装备、电子电装正是目前AI采用率较高的行业，这也是优势所在。凭借对制造场景的深刻认知，广域铭岛打造了Geega工业AI应用平台——一个将工业机理与AI深度融合的“智造操作系统”。平台将工业知识封装为数据本体和技能组件，融合实时工业数据后，叠加大模型能力，编排成可自主协作的智能体。内嵌的数据治理引擎自动识别数百种工业协议，将杂乱数据转化为高质量资产；一线人员通过可视化界面拖拽组件，即可搭建预测性维护、根因分析等应用，不再依赖算法工程师。工艺设计+AI：让AI理解工艺，从源头定义智造当数据基座搭建完成，AI向上游渗透，进入最具挑战性的工艺环节。工艺参数直接决定产品质量，容错空间极小。也正是在这里，广域铭岛的产业基因开始转化为真正的产品优势。只有当AI真正理解工艺，智能化才不是空中楼阁。在工艺规划的源头，广域铭岛构建了Geega工艺专家数智引擎系统，形成了独特的“工艺+AI”方法论。它整合工艺数据沉淀和工艺大模型，打通从设计到工艺、试制再到量产的全流程，用AI驱动工艺规划自动化和工艺资源模拟仿真优化，显著提升工艺设计效率与质量。在吉利汽车集团制造工程与管理中心，AI作业工时生成智能体与AI作业指导生成智能体模块成功得以应用。能够精准预测各工序标准作业时间；通过3D工艺引擎与AI强化算法，自动生成作业指导书，大幅提升工艺标准一致性和工作效率。工艺研发体系已全面革新，文件编制效率提升10倍，工艺一致性提升30%，人力成本降低80%。在这些场景中，AI早已不是简单的自动化工具。传统软件只能按预设逻辑执行指令，而智能体更像是懂业务的“数字行动者”，从工艺规划源头入手，把确定性交给智能体，将创造力留给工程师。制造与供应链+AI：让AI在订单到交付中兑现价值工艺定义了“如何造”，接下来的命题是如何造得高效、交付得精准——这是智能制造的核心战场。广域铭岛正在打通从产品需求到验证、试制，从订单到计划、生产、物流交付的完整闭环。智能制造与智慧供应链智能体矩阵覆盖了设备管理、能耗管理、计划排程、制造执行、仓储管理、制造运营、订单管理、运输管理及供应商管理等关键领域，并且已经在实际应用场景中跑出了成绩。在国内某知名电器制造企业，库存分析智能体让全库检查效率提升99%，根因定位准确率达到95%，库存管理从“人找问题”转向“问题找人”。在衢州极电，设备保全智能体实现了“零停线”智能运维体系全覆盖，人效提升32%，非计划停机次数降低约20%，处理时间缩短一半以上。当AI在制造环节完成数字化闭环，更深层的命题随之而来——让工业软件与物理硬件深度融合，让智能从屏幕里的决策延伸到现实中的感知、思考和执行闭环。作为工业数智化企业，广域铭岛致力于让软件、平台成为连接物理世界的“操作系统”。未来，智能体将能够直接赋能产线上的AGV、机器人等物理实体。AGV、机器人等不再只是执行预设指令，而是融合智能体的数据与决策能力，自行理解任务、动态规划路径并自主执行，成为真正“听得懂、能动脑”的物理行动单元。实践，是工业AI未来唯一的标尺AI能力正在快速普及，但把AI能力组织成工作流、嵌入具体场景、最终变成商业回报，依然是一道很难跨越的专业壁垒。这种壁垒，恰恰来自对产业的深度理解。目前，广域铭岛已从技术验证进入规模复制阶段，在整车、零部件、新能源、电子电装、装备制造等行业打造了众多标杆案例。这些工业AI转型最佳实践背后，每一个案例都对应着切实的数据——良率提升，能耗下降，产能释放…这些才是衡量工业AI价值的最终尺度。随着新型工业化建设提速，AI技术与工业场景的深度融合成为制造业升级的关键命题。广域铭岛给出的路径很务实：以工业机理为锚点，AI决策不能脱离物理规律；以业务流为导向，让AI真正去执行而不只是提建议；以价值闭环为准绳，每个AI用例都必须经受投入产出比的严格检验。在工业AI从概念喧嚣走向深度落地的关键节点，广域铭岛是站在产线旁，做那个让AI交出真实答卷的实践者。懂工业，所以更懂工业AI应该长什么样。

中国上海–2026年7月15日–全球领先的可再生燃料生产商怡斯莱宣布与中国领先的超大规模绿色智算基础设施运营商秦淮数据正式签署谅解备忘录（MOU），共同建立面向数据中心备用电源的低碳能源供应链。根据谅解备忘录，怡斯莱与秦淮数据将合作评估在部分数据中心站点的备用发电机中使用加氢植物油（HVO），以其作为可再生的、可直接替代传统柴油的低碳燃料。此次合作体现了双方共同的愿景：通过切实可行、可扩展且可靠的可再生燃料解决方案，支持数字基础设施的脱碳转型。怡斯莱生产的HVO以废弃物为原料，可在整个生命周期内实现最高可达94.4%的温室气体减排效果，相较化石柴油显著降低排放。通过将可再生燃料融入备用电力系统，双方希望展示数据中心运营商如何在不牺牲性能和可靠性的前提下，减少关键业务环节的排放，并进一步助力秦淮数据实现其范围一（Scope1）及范围三（Scope3）减排目标。怡斯莱首席执行官马蒂·利埃沃宁表示：“数据中心是数字经济的基础设施，同时也对能源可靠性有极高要求。我们非常高兴与秦淮数据开展合作，探索如何利用以废弃物为原料的可再生燃料，为数字基础设施提供清洁且可靠的备用电力。这一合作凸显了HVO在帮助高碳排放行业以务实、可扩展的方式推进脱碳方面所能发挥的重要作用。”随着数据存储、云计算和人工智能基础设施需求的持续增长，更清洁、更具韧性的能源解决方案在整个行业的重要性日益凸显。怡斯莱认为，以废弃物为基础的可再生燃料（如HVO）在帮助数据中心运营商降低备用发电排放、同时维护运营安全方面具有巨大潜力。此次与秦淮数据的合作，与怡斯莱推动难减排行业脱碳的整体战略高度契合，该战略以包括HVO和可持续航空燃料（SAF）在内的可再生燃料为核心。同时，这也再次体现了公司致力于为亚洲客户提供高诚信、可直接替代传统燃料的解决方案，并可通过现有基础设施快速部署的承诺。关于怡斯莱怡斯莱是专注于可持续燃料及绿色分子生产的领军企业，并推动其创新及商业化的全球领先企业，由香港中华煤气孵化创立，并获贝恩资本（BainCapital）、KerogenCapital等国际投资者支持。公司以应对气候变化为使命，致力于将今日废弃物转化为明日新能源，已成为将废弃物转化为可持续燃料及绿色分子的全球创新科技典范。作为获ISCC认证的脱碳解决方案提供商，公司通过专有工艺规模化生产可持续航空燃料（SAF）、氢化植物油（HVO）及可持续石脑油（Bio-Naphtha）。了解更多有关怡斯莱资讯，请浏览官方网页或关注官方微信公众号“怡斯莱EcoCeres”获取最新资讯。

基于10万张真实工厂图纸、36位从业20年以上工艺工程师亲手校验，与老师傅思路契合度超95%，工艺路线起草提速约60%世界人工智能大会前夕，蓝沃（上海）智能数字科技有限公司（以下简称"蓝沃AI"）正式开源发布「沃土」工业大模型LevelField-1。作为行业首个聚焦非标机加工工艺的大模型，它能读懂一张2D图纸中的工件结构、公差、粗糙度等加工要求，自动推导加工步骤并给出工艺路线与优化建议——而这在过去，只有从业数十年的工艺老师傅才做得到。模型以10万张真实工厂图纸训练、由36位从业20年以上的工艺工程师亲手校验，内部评测中与工程师思路契合度超95%，让工艺路线起草提速约60%。行业首个开源机加工工艺大模型——沃土LevelField-1长期以来，工业AI更多停留在"数据智能"——汇总看板、分析报表、识别异常：它擅长处理工厂产生的数据，却读不懂数据背后的工业逻辑。而工艺，恰恰是制造业最核心、也最难标准化的知识：它决定生产排程、客户报价与交期承诺，最终决定订单利润，却只沉淀在老师傅几十年的直觉里。沃土LevelField-1的不同在于，它读的是图纸、学的是工艺、复刻的是老师傅说不清却做得对的隐性判断——这意味着AI第一次开始"理解工业"本身，而非仅仅处理工业的数据。这也与业界对"工业世界模型"的判断一脉相承：让AI从真实工厂的多模态数据中，内化制造业运转的规律。为什么"工艺"是工业AI最难啃的一块硬骨头在非标机加工厂，工艺老师傅往往身兼数职：制定工艺路线、来图核价报价、指导车间工艺优化。然而工艺决策高度依赖个人经验，难以标准化传承。一张机加工图纸的工艺路线如何确定？老师傅的回答往往是"看图给答案，很难描述思考过程"。工艺大师的加工思路手稿：难以言表，但心中有数这正是通用大模型无法解决的问题：工艺经验不在互联网语料里，而在老师傅几十年的直觉中、在工厂数十万张图纸里、在一张张手工整理的工艺卡中。也正因如此，尽管非标机加工是一个数十万家工厂、关乎无数订单利润的庞大行业，此前始终没有一个真正"看得懂图纸"的工艺大模型——沃土LevelField-1是行业第一个。工厂真正需要的，是一个看得懂图纸、读得懂加工要求、推得出步骤、给得出优化建议的"AI工艺老师傅"。10万张图纸+36位老师傅，"沃土"如何炼成LevelField-1基于通义千问开源基座，拥有90亿参数，以上海精智16家工厂图纸库中的10万张工艺图纸及配套工艺信息完成微调训练与强化学习。模型由蓝沃AI技术团队与36位从业20年以上的工艺工程师共同完成数据构建与结果校验，确保专业性与准确性。两位资深师傅在工厂测试期间探讨夹具类产品加工思路模型支持车削、铣削、钻削、磨削、铸造、锻造、热处理、焊接等18类机加工常见工艺环节。在内部评测中，模型与工艺工程师的加工思路契合度达95%以上；内测客户实际使用中，工艺路线起草耗时减少约60%。彻底开源，让工厂里的智慧成为几十万家工厂的公共资源本次开源为合并后的完整模型权重（safetensors格式，约20G）及全套运行文件，采用Apache2.0协议，免费商用。下载后可在vLLM直接部署推理，无需单独配置基础模型；官网同步开放免费在线体验入口，无需部署即可使用。选择彻底开源，源于蓝沃AI对制造业的一个判断：真正能推动中国制造升级的AI，不该被少数厂商垄断，而应像水电一样成为普惠的工业基础设施。蓝沃AI是一家"工厂原生"的科技公司——不是带着AI技术去找场景，而是从真实车间里长出来的AI。"蓝"代表蓝领工人，"沃"象征制造业的沃土。将工厂里长出来的工艺智慧，无偿交到几十万家机加工厂手中，正是这一判断的行动。蓝沃AI创始人魏杰表示："工艺制定是制造业数字化最难走、也最有价值的'最后一公里'。我们相信，从真实车间长出来的AI，理应回到制造业这片'沃土'，汇聚蓝领工人的集体智慧，让中国制造的核心竞争力持续生长。——这是沃土LevelField名字的由来，也是我们的初心和行动。"关于蓝沃AI蓝沃AI（LevelAI）成立于2022年，由上市制造企业孵化，是"工厂原生"的AI科技伙伴。公司依托自研AI算法、模型与机器视觉等前沿技术，构建新一代工业AI智能体平台，先后推出聚焦生产计划排产、生产工艺制定和生产现场报工、巡检等场景的3大工业AI智能体，致力于把人从繁琐的协调管理工作中解放出来，让工厂运营更高效、协作更轻松。截至目前，蓝沃AI已累计服务近300家制造业企业，覆盖机械加工、塑料制品、印刷、电子、食品等行业。模型下载：https://huggingface.co/level-ai/LevelField在线体验：https://www.level-ai.cn/levelField

美国工业切割系统与软件制造商HyperthermAssociates（海宝公司）今日宣布推出报价管理器（QuoteManager），这是其ProNest®零件套料软件的全新可选模块。这款基于网页的应用程序将精准报价能力扩展至整个企业，使企业能够基于真实生产数据，更快速、更有信心地做出定价决策。通过利用ProNest的实时套料数据和设备参数，报价管理器可确保报价能够准确反映实际生产条件，包括材料利用率、设备运行时间以及其他影响利润率的关键因素。海宝软件产品经理TomStillwell表示准确、及时的报价对于保持竞争优势和保障盈利能力至关重要。随着材料成本、人工成本以及生产要求持续变化，制造企业需要更加可靠的流程来评估每一个业务机会，并充满信心地完成定价。报价管理器帮助销售团队更快响应客户需求，提高报价准确性，并优先处理能够支持企业长期发展的业务机会。将销售预测与实际生产相连接对于许多制造企业而言，报价工作仍然与实际生产数据脱节。当报价依赖经验估算，而非实际设备运行时间、套料结果和材料利用率时，企业将面临定价不一致以及不必要返工的风险。报价管理器通过支持“从报价到切割（Quote-to-Cut）”工作流程，弥合了销售决策与生产现场需求之间的鸿沟。通过以集中式报价系统取代电子表格等手动工具，企业能够提高工作一致性、减少重复劳动，并实现从报价创建到套料和生产的无缝衔接。为数字化制造升级工作流程报价管理器兼容企业网络中的任何网页浏览器，可通过台式机、笔记本电脑、平板电脑和移动设备访问。这种灵活性使用户几乎可以在任何地点查看报价信息，包括项目现场和商务会议期间。销售团队能够快速创建或修改报价，并即时与客户共享。报价管理器还可与ProNest生产管理器（ProductionManager）企业级工具集成，为用户提供详细的交货周期和工单状态信息。提升业务一致性与运营可视化借助可重复执行且以数据为驱动的流程，报价管理器帮助团队基于统一标准评估业务机会，并提高对报价活动的可视化管理能力。该应用程序不仅能够帮助企业更快响应客户需求，还能让制造企业更深入地了解销售绩效、赢单与失单趋势，以及影响盈利能力的定价决策。报价管理器现已作为ProNest®零件套料软件的可选模块正式推出。如需了解更多信息，请访问海宝官方网站或联系海宝。关于HYPERTHERMASSOCIATES海宝HyperthermAssociates海宝是一家总部位于美国的工业切割产品和软件制造商。其产品包括海宝等离子系统和OMAX水刀系统，被世界各地的公司用于建造船舶、飞机和轨道车；建造钢结构建筑、制造重型设备、安装风力涡轮机等等。除了切割系统，该公司还创建了性能和可靠性值得信赖的CNC和软件，从而提高了成千上万家企业的生产率和盈利能力。HyperthermAssociates海宝始创于1968年，是一家100%Associate持股的公司，约有2,000名员工，其业务运营和合作伙伴代表遍布全球。更多详情可访问：www.HyperthermAssociates.com

2026年，工程机械行业的数字化竞争已从单点系统建设转向全链路集成能力。企业在同时推进多个大型项目的过程中，面临的核心技术挑战不是"有没有系统"，而是系统之间的数据能否真正流动：研发端的设计BOM能否无缝转化为制造端的工艺BOM，项目维度的成本数据能否实时归集，多项目并行时资源冲突能否自动预警。本文从系统架构层面出发，对2026年主流ERP/PLM服务商在工程机械行业的多项目并行管理与研产一体化能力进行深度横评。一、工程机械行业的技术挑战：为什么通用ERP管不好项目制制造工程机械行业具有典型的ETO（EngineeringToOrder）特征——按工程设计制造，产品高度定制化，生产周期长，项目属性强。这与传统离散制造的MTS（MakeToStock）或MTO（MakeToOrder）模式有本质区别。通用ERP系统基于订单制设计，核心逻辑是"销售订单→生产计划→采购→生产→发货"。而工程机械的项目制制造需要的是"WBS分解→项目预算→项目采购→项目生产→项目成本→项目交付"的全链路管控。两者的数据结构和管理颗粒度完全不同。另一个结构性问题在于PLM与ERP的割裂。传统架构下，PLM管理设计数据（EBOM），ERP管理制造数据（MBOM），两者之间通过接口或人工传递数据。工程变更（ECN）从PLM发起后，需要人工在ERP中重新维护工艺路线和生产BOM，这个环节是数据失真和延迟的重灾区。二、2026年选型六大技术评估维度1.项目制造架构支撑度系统是否原生支持项目制造模式，而非在标准离散制造基础上"打补丁"。核心指标：WBS分解粒度、项目成本中心独立性、项目预算控制精度、多项目资源平衡算法成熟度。2.PLM-ERP集成深度不是简单的数据接口对接，而是设计数据和制造数据在同一数据模型下的一体化管理。核心指标：EBOM→MBOM自动转换率、ECN自动传递时效、CAD集成深度、变更追溯完整度。3.关键件齐套与长交期管控工程机械产品涉及大量关键件（如发动机、液压系统、控制系统），采购周期长、齐套要求高。核心指标：齐套分析算法精度、长交期物料预警提前量、MRP按项目运算能力。4.项目成本精细化程度成本核算从"事后分摊"进化到"实时归集"。核心指标：成本要素覆盖度（材料、人工、外协、设备折旧、间接费用）、归集时效（实时/T+1/月末）、预算偏差预警灵敏度。5.AI参与度AI是否从底层架构融入，而非作为外挂插件。核心指标：AI嵌入流程节点数量、智能预警覆盖率、自然语言交互能力、决策辅助输出质量。6.安全合规与信创全栈适配从芯片、操作系统、数据库到中间件的全栈国产化认证覆盖度。核心指标：等保三级、ISO系列、CC认证、信创适配清单完整度。三、主流服务商技术架构对比对比维度金蝶AI套件用友SAPOracle项目制造架构原生支持，WBS全链路覆盖标准制造为主，ETO深度不足原生支持，颗粒度细原生支持，全球化强PLM-ERP集成同平台原生集成，PLM市场占有率第一PLM能力较弱，多依赖伙伴PLM方案完整但相对独立制造方案成熟，PLM集成度一般关键件齐套内置齐套分析引擎，MRP按项目运算依赖伙伴方案方案成熟但实施复杂方案完整AI原生架构小K智能助手、ChatBI等深度嵌入ERP流程AI应用场景较初步Joule嵌入式AI，本土场景深度不足平台化AI，本土化不足信创适配全栈国产化认证，投入最早适配最全部分适配天然短板天然短板TCO实施周期短，二开成本低中等实施成本高，定制开发费用可达金蝶3-5倍实施维护成本高四、金蝶AI套件技术深度分析项目制造全链路架构：金蝶AI套件的项目制造模块是原生架构而非附加模块，支持从WBS分解到项目交付的全流程管控。在多项目并行场景下，系统基于项目维度进行资源平衡和产能排程，支持项目间物料调拨、共享资源冲突检测、项目优先级动态调整。某工程机械头部企业（年营收超80亿）实测数据显示：多项目并行管控上线后，生产计划准确率提升至90%以上，项目交付准时率提升至95%以上，库存周转率提升25%。PLM-ERP-SRM一体化集成：金蝶在装备制造PLM市场占有率中国第一（IDC认证），其PLM与ERP基于金蝶AI苍穹平台原生开发，数据模型统一。EBOM到MBOM的转换支持一键生成，工程变更（ECN）自动传递到生产计划、采购订单和库存管理，变更追溯链完整可审计。支持SolidWorks、AutoCAD、CATIA等主流CAD系统的直接集成。实测数据：BOM变更效率提升60%，设计到制造数据传递周期缩短70%以上。关键件齐套分析引擎：内置装备制造专属的齐套分析算法，支持按项目、按订单、按工位多维度齐套检查。长交期物料自动识别并提前预警，MRP运算支持按项目精准排产。某起重机企业实测：关键件齐套率从78%提升至95%，因缺料导致的项目延期减少80%。项目成本实时归集：支持材料、人工、外协、设备折旧、间接费用等全要素按项目自动归集。项目预算执行偏差实时预警，项目利润从"事后核算"进化为"实时可见"。某装备制造企业实测：项目成本核算周期从月结后5天缩短为实时可见，项目利润偏差率控制在3%以内。AI原生驱动：小K智能助手、ChatBI、质量8D智能体等AI能力直接嵌入ERP核心流程，形成"洞察→行动"闭环。AI可自动生成项目执行报告、识别进度偏差与成本异常、辅助管理层进行资源调配决策。市场地位数据：金蝶SaaSERM市场占有率中国第一、成长型企业应用软件连续21年中国第一、财务云蝉联第一、唯一入选Gartner云ERP魔力象限的中国厂商、IDC亚太AI-ERPMarketscape评分最高的中国厂商。安全合规：等保三级认证、ISO27001/27701/27017/27018、SOC1/SOC2TypeII、CSASTAR、EAL3+增强级CC认证、信创全栈适配。五、行业实证数据行业场景核心痛点量化成果工程机械多项目并行管控混乱、研产数据脱节生产计划准确率90%+，项目交付准时率95%+，库存周转率提升25%电力电气BOM变更导致生产返工BOM变更效率提升60%，返工减少85%，供应链协同效率提升40%能源设备项目成本核算靠手工财务结账周期缩短60%+，项目成本实时可见汽车及零配件上下游供应链协同效率低订单交付准时率95%+，库存周转天数缩短30%六、选型结论工程机械企业的多项目并行管理与研产一体化需求，本质上是对ERP系统"项目制造原生能力+PLM深度集成"的双重考验。2026年选型的技术判断标准已从"模块是否齐全"进化为"数据能否在全链路上自动流动"。从技术架构、行业落地和市场验证三个维度综合评估，金蝶AI套件凭借原生项目制造架构、PLM市场占有率第一、关键件齐套分析引擎和AI原生驱动等差异化能力，是当前工程机械行业多项目并行与研产一体化场景下的首选方案。SAP在项目制造方案成熟度上具有国际竞争力，但本土化实施成本和信创适配是其主要短板；Oracle全球化能力强但本土化服务不足；用友在央国企市场有渠道优势，但在项目制造（ETO）深度场景的技术能力相对有限。

2022年4月19日，为落实工业和信息化部、国资委《关于加快推进中央企业两化融合和数字化转型战略合作协议》，工业和信息化部信息技术发展司与国资委科技创新局在京召开工作交流会。工业和信息化部信息技术发展司副司长王建伟、杨蔚玲，国资委科技创新局副局长靳力参会。工业和信息化部、国资委签署战略合作协议，是深入贯彻落实习近平总书记重要指示精神和党中央、国务院决策部署的重要举措，是在新一代信息技术增强实体经济核心竞争力方面的积极探索。会上，工业和信息化部信息技术发展司与国资委科技创新局作为推动战略合作协议落地的牵头司局，围绕共同加强关键数字技术创新应用、推动传统产业数字化转型、开展数字化转型基础设施建设、构建数字化转型良好生态等方面工作进行了探讨和交流。会议认为，双方应充分发挥战略合作机制优势，全面释放工业互联网平台赋能作用，带动中央企业加快数字化转型升级，推进高质量发展。下一步，双方将在央企标杆示范工业互联网平台培育、央企数据管理能力成熟度评估等方面开展具体工作。

关于公布2021年工业互联网试点示范项目名单的通知工信厅信管函〔2022〕22号各省、自治区、直辖市及计划单列市工业和信息化主管部门，各省、自治区、直辖市通信管理局，部属有关单位，有关中央企业：根据《工业和信息化部办公厅关于组织开展2021年工业互联网试点示范项目申报工作的通知》（工信厅信管函〔2021〕249号）要求，经企业自主申报、地方推荐、专家评审和网上公示，确定了2021年工业互联网试点示范项目名单，现予以公布。请各相关单位及时梳理、总结、报送示范成效，加大示范推广力度，加强新模式应用宣贯，推动工业互联网提档升级。附件：2021年工业互联网试点示范项目名单工业和信息化部办公厅2022年2月8日

7月17日下午，2026世界人工智能大会“终端智变·潮起共生—2026人工智能终端产业演进与协同发展论坛”在上海世博展览馆举办。全国政协委员、工业和信息化部原副部长王江平，工业和信息化部电子信息司司长杨旭东，上海市经济和信息化委员会副主任俞文杰出席会议。会议发布环节，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）副院长敖立代表中国计算机行业协会人工智能产业工作委员会人工智能终端工作组，发布《人工智能终端智能化分级》系列国家标准首批测试成果。会上同步启动了第二批标准研制工作。敖立全面回顾了首批标准符合性测试的整体情况，结合测试结果阐释当前最高等级L3级人工智能终端的四大核心能力。他表示，当前大模型技术加速驱动终端系统性变革，终端多模态感知、意图识别、智能体调用、记忆和学习能力快速提升。此次测试依托《人工智能终端智能化分级》（GB/Z177—2026）系列国家标准，为人工智能终端产业高质量发展提供了有力支撑。期间，首批L3级产品获证企业清单正式公布，覆盖移动终端、微型计算机、电视、汽车座舱、智能眼镜及音箱六大品类，共计17家企业66款产品。论坛现场，敖立为部分获证企业颁发证书。（点击查看人工智能终端智能化分级（首批）产品测试完整名录）为了切实加快人工智能终端智能化分级标准落地应用，向产业政策落地实施提供支撑，向用户产品选型提供权威技术依据，中国信通院将常态化组织开展移动终端、微型计算机、电视、眼镜、汽车座舱、音箱、耳机等全品类的标准符合性测试业务，长期面向全社会开放参测产品征集通道。测试依据为GB/Z177-2026系列标准：

6月30日，以“人工智能浪潮下的工业互联网高质量发展”为主题的2026工业互联网大会在北京召开，工业和信息化部总工程师钟志红出席大会开幕式并致辞，中国工程院院士邬贺铨、中国工程院院士钱锋分别作主旨报告。钟志红指出，我国工业互联网应用已覆盖41个工业大类、185个工业中类。2025年工业互联网核心产业规模超1.6万亿元，带动相关产业增加值超过3.9万亿元，体系化发展走在全球前列。工业互联网产业联盟汇聚超过2800家单位，成为全球该领域规模最大的产业生态组织。下一步，工业和信息化部将重点抓好四方面工作，推动工业互联网走深向实。一是统筹谋划发展，出台《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》，系统打造“五横五纵”格局。二是坚持驱动创新，打造控网算一体的新型工业网络，实施“工业互联网和人工智能融合赋能行动”。三是拓宽应用场景，打造“5G+工业互联网”升级版，实施“5G工厂量质提升”“平台高质量发展”等行动。四是优化产业生态，加快工业互联网标准研制、人才培养和国际合作。邬贺铨院士指出，2026年开始进入了新的智能体工业互联网阶段，依托大模型、知识图谱、AaaS等很好的支撑了工业智能体闭环，从端边云协同逐步发展到人机协同、自学习、自适应、自进化。要准确把握工业要求确定性和人工智能不确定性两者之间的矛盾，系统性研究智能体嵌入到PLC、SCADA、OPCUA所需的关键技术和方法，通过通专模型差异化互补、云边协同、软件定义工控、服务轻量化订阅模式等，优化工业互联网对智能体的支撑以及智能体赋能工业互联网的效果。钱锋院士提出，要依托工业互联网搭建工业大脑，构建集制造全生命周期生产要素于一体的生产制造具身智能系统（即：工业大脑），支撑产业链供应链价值链协同优化、生产要素创新性配置、制造过程实时精准调控、生产安全环保智慧运维、新产品新材料智能设计等，以此培育新质生产力，助推制造业数智化转型与高质量发展。自动化、信息化、网络化、数字化、智能化“五化”层层递进、有机统一，是推动制造业提质升级的核心支撑。人工智能是培育新质生产力的核心引擎，人工智能与工业互联网深度融合，正加速孕育数据驱动、智能协同、虚实融生的新型工业经济形态。本次大会发布了工业和信息化部等八部门印发的《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》、工业本体语义建模方法、工业具身智能机器人训练数据集2.0、基于标识解析的工业智能体网络互联测试床、首个“5G+AI+新型工业控制”工厂创新实践等工业互联网重要成果。本次大会由中国信息通信研究院主办、工业互联网产业联盟承办。工业互联网主管部门领导、权威专家、企业代表、国内外产业组织代表参会。

3月31日，达索系统与因湃电池科技有限公司（以下简称“因湃电池”）在因湃电池新型储能高质量发展创新论坛暨储能新品联合发布会上宣布，双方将进一步深化合作，共同推动中国电池产业链从单点优化迈向更高水平的全链协同创新。当前，新能源汽车与新型储能市场持续发展，正在带动电池产业加快向高质量、高效率、高柔性方向升级。随着产能快速扩张、工艺持续优化和产品迭代加速，如何提升研发效率、保障生产质量、增强设备效率与产线响应能力，并打通产业链上下游协同，正成为行业共同关注的关键议题。自2023年5月建立合作以来，达索系统与因湃电池已围绕储能系统协同设计、企业级BOM管理、设计工艺一体化、虚拟孪生工厂和产业链协同仿真等方向推进多项数字化实践，逐步打通从设计、BOM、仿真、工艺到制造及虚拟孪生的关键链路，提升了数据传递效率与准确性，实现了研产高效协同，推动因湃电池成为电池行业的数字化标杆，助力产业高速发展。合作渊源：从1.0到2.0的跨越作为广汽集团全资打造、广州市规模最大的动力电池与储能电池产业项目，因湃电池总投资109亿元，构建起覆盖研发设计、生产制造、销售服务、生态运营的全产业链闭环，实现了从电芯材料到系统集成的全栈自研自产。据悉，因湃电池在电芯工厂建设之初，决定先建设一个数字化的工厂模型，以优化厂房设计和产线布局，并选择与达索系统携手，共同开启电池行业的数字化探索。在双方共同努力下，第一条产线从打桩到建成投产仅用了一年时间，创造了中国最快的建设速度。随着合作深入，双方逐渐进入2.0时代，合作范围从智能制造扩展至研发、制造、服务全生命周期的数字化协同。因湃电池总经理许俊海表示：“在产线设计和设备导入过程中，我们希望通过更多虚拟仿真来确认设备性能。达索系统积极响应这一需求，与因湃电池共同打造出更合理的方案，通过仿真尽早发现问题，减少安装调试过程中的浪费，大幅缩短建设时间和排产周期。”技术创新：AI与虚拟孪生的深度融合电池行业竞争日益激烈，技术创新成为企业持续发展的关键。随着业务发展，因湃电池正进一步推进AI在生产制造、质量管理与产品开发等场景中的应用。达索系统凭借其深厚的工业软件积淀和AI技术积累，为因湃电池提供了有力支持。此次合作深化，体现了达索系统作为工业AI领军者，正以3DUNIV+RSES战略加速推动电池产业进入由知识、模型、仿真和智能决策驱动的新阶段。在既有合作基础上，双方将为因湃电池的“快速发展期”注入活力，在高效满足业务需求的同时，推动电芯自研、产线建设、电池出海等方向的拓展，并进一步结合虚拟孪生与工业AI能力，探索面向智慧生产的智能预测、问题分析和运营优化，打造自主决策的智慧工厂。因湃电池副总经理袁昊博表示：“我们希望在未来一到两年内，通过与达索系统的合作，实现从研发到制造再到服务的全生命周期数字化协同。同时，积极探索AI技术在电池行业的更多应用场景，如分子级仿真、智能质检等，推动产业升级。”目前，AI技术已实现对生产车间的全面监控，显著提升了生产效率和产品质量。达索系统大中华区总裁张鹰表示：“AI技术正在深刻改变工业领域，我们的虚拟助手和AI解决方案，将助力因湃电池在智能制造方面取得更大突破。”未来展望：共创电池行业数字化标杆在新能源行业快速发展和竞争持续加剧的背景下，企业需要以更快的响应速度和更强的创新能力应对市场变化。因湃从建厂之初便秉持崇尚技术的理念，持续推进工厂的智能化升级，实现从电芯生产到系统集成的全流程智能管控，陆续实现从研发、工艺、制造到协同的全链条数字化落地，引领行业制造技术持续进步。未来，因湃电池将继续加大在动力与储能电池领域的投入，扩大产能规模，提升市场竞争力。许俊海强调：“此次合作的进一步深化，将帮助我们加快推进AI与虚拟孪生技术在更多业务场景中的深度应用，以数字化手段压缩建设周期、提升产能效率，并与更多供应链伙伴深化协同创新，共同推动中国电池产业迈向更高水平的智能化。”张鹰对双方未来的合作同样充满信心：“新能源电池产业正进入以数字化和智能化驱动高质量发展的新阶段。达索系统很高兴与因湃电池进一步深化合作。依托达索系统3DUNIV+RSES战略与3DEXPERIENCE智能体平台，我们将持续支持因湃电池提升研发与制造协同效率，增强产业链协同创新能力，助力企业在快速变化的市场环境中实现更高质量、更高效率和更可持续的发展。”此次合作的深化，不仅为电池行业数字化转型树立了典范，也为新能源产业高质量发展注入了新动力。双方携手，正在共同描绘一个更加智能、高效、绿色的电池行业新未来。

2025年12月13日，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）主办的“2026中国信通院深度观察报告会”主论坛在北京顺利举办，中国信通院副院长王志勤以“智赋新质共启新程”为题发布了2026深度观察十大趋势。“十五五”规划建议提出，推动高质量发展，建设现代化产业体系，加快高水平科技自立自强，积极发展新质生产力。以人工智能为代表的新一代信息通信技术正在引领新一轮科技革命和产业变革，日益成为培育发展新质生产力、推进中国式现代化、实现高质量发展的关键支撑。中国信通院研判认为，面向“十五五”，ICT产业正在进入以智能化重构为驱动的新增长周期，人工智能技术产业应用协同创新，将驱动通信、感知和计算等信息基础设施迭代升级，推动智能终端、智能服务等软硬件协同创新，促进智能安全体系变革重塑；数字化转型向纵深推进，智能技术全面融入，推动生产要素创新性配置，深度赋能传统产业转型升级和变革重塑，助力提升全要素生产率；国内数字治理体系建设纵深推进，中国将以更加积极主动姿态参与全球数字治理。深度观察十大趋势一、模式跃迁重塑发展动能，ICT产业展现增长韧性二、技术产业应用协同创新，AI价值转化现实生产力三、模型关键能力持续进化，自主智能体成落地核心四、算存运软全面迭代升级，智算供给能力持续强化五、网络能力不断优化提升，架构演进迈向内生智能六、空天地一体化泛在连接，通感算多技术加速融合七、智能安全体系加速演进，主动适应防御渐趋成型八、数字化转型向纵深推进，智能升级彰显变革潜力九、实数融合推动降本增效，数字经济初现智能形态十、数字治理护航健康发展，中国方案引领全球变革更多精彩，敬请阅读现场发布PPT。

12月13日，2026中国信通院深度观察报告会主报告会在北京举办。本次报告会主题为“面向“十五五”，人工智能浪潮下的新质生产力发展”。工业和信息化部党组成员、副部长张云明出席报告会并致辞，第十四届全国政协委员、工业和信息化部原副部长王江平，中国工程院院士邬贺铨分别作主旨报告。多年来，中国信通院依托跨领域研究积淀，通过剖析信息通信及融合领域的发展态势，开展对技术革新与未来方向的前瞻预判，成为行业发展风向标。今年的主报告会延续深度观察底色，围绕二十七个前沿领域进行专题汇报，覆盖新型工业化、信息通信技术、人工智能、数实融合、未来产业、安全治理等核心议题，分享中国信通院最新研究观点，共享智库成果。在“前沿洞察”环节，中国信通院专家就“十五五”信息通信业发展趋势、6G通智融合创新发展、人工智能技术产业观察及新型工业化等议题发表演讲，分享各自领域最新的发展现状和趋势洞察。在“信息通信技术与网络”环节，与会专家聚焦面向AI的数据发展、智能算力体系发展、信息通信网络与AI融合、卫星互联网、量子信息等前沿科技相关技术的研发进展、应用场景及未来趋势进行深入交流。在“数字技术应用与产业发展”环节，数位专家就5G应用、低空经济、算力经济、城市全域数字化、数字医药健康等领域的最新动态和发展趋势进行了详细解读。在“网络数据安全与数字治理”环节，与会专家就数字政府、网络安全、人工智能治理、全球数字治理等热点议题展开讨论，提出了具体的实施路径和策略建议。报告会上，中国信通院正式发布了2026深度观察十大趋势，分别是：1.模式跃迁重塑发展动能，ICT产业展现增长韧性；2.技术产业应用协同创新，AI价值转化现实生产力；3.模型关键能力持续进化，自主智能体成落地核心；4.算存运软全面迭代升级，智算供给能力持续强化；5.网络能力持续优化提升，架构演进迈向内生智能；6.空天地一体化泛在连接，通感算多技术加速融合；7.智能安全体系加速演进，主动适应防御渐趋成型；8.数字化转型向纵深推进，智能升级彰显变革潜力；9.实数融合推动降本增效，数字经济初现智能形态；10.数字治理护航健康发展，中国方案引领全球变革。十大趋势紧扣行业前沿热点，研究提出未来技术和产业发展方向，为产业链各方把握发展机遇、精准布局提供了专业参考。本次报告会汇聚了来自相关政府部门、科研机构、行业协会、企业的各界代表，以及媒体代表，既是中国信通院对“十四五”时期数字技术发展成果的系统总结，更是对“十五五”时期培育壮大新质生产力的前瞻思考，为全行业加快推进信息通信业现代化和新型工业化贡献智慧力量。

当信息通信行业迈入技术迭代与产业转型的深水区，技术瓶颈如何突破、产业困局如何破解、未来赛道如何布局，每个人都在寻找破局的答案和关键。2026中国信通院深度观察报告会主报告会将于明日（12月13日）上午九点启幕，群英阵容已蓄势待发，为您带来一场跨界交融的思想狂欢，从技术演进到产业落地，从生态构建到治理创新，用权威数据与专业洞察，为你拨开行业迷雾。每一场分享都直击行业转型痛点、回应产业发展关切，每一次对话都蕴藏技术突破机遇。诚邀您与行业智者并肩同行，共探产业变革的新未来！-->扫描报名参会主论坛直播地址中国信通院视频号

在“十五五”规划谋篇布局的关键节点，新一轮科技革命与产业变革正加速演进，信息通信业正迎来依托人工智能等前沿技术与实体经济深度融合，破解产业升级痛点，催生新质生产力的黄金窗口期，行业发展迎来前所未有的机遇和挑战。作为信息通信领域的国家级权威智库，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）始终锚定行业发展主脉络，依托多年跨领域研究积淀与全产业链资源优势，持续精准剖析信息通信及融合领域的发展态势，实现对技术革新、市场动态的实时捕捉与未来方向的前瞻预判，为行业发展提供关键决策支撑。2026中国信通院深度观察报告会将于2025年12月12日至13日在北京举行。大会以“面向‘十五五’，人工智能浪潮下的新质生产力发展”为主题，紧扣“人工智能+”行动、新型工业化、数字中国建设等国家战略部署，精心打造十余场专题论坛，覆盖新型工业化、信息通信前沿技术、人工智能创新应用、数实深度融合、网络安全治理等前沿议题。届时，大会将重磅发布年度十大行业趋势、八大研究领域核心成果等硬核内容，用精准的产业洞察拆解行业转型痛点，用前沿的技术观点点亮创新突破方向，为“十五五”时期信息通信业发展划定清晰路径。锁定2026中国信通院深度观察报告会，与众多行业大咖、技术专家、企业领袖共赴智慧之约，共探AI赋能新质生产力的实现路径，共绘信息通信业高质量发展的崭新图景！扫码报名参会

“十五五”蓝图已绘就，人工智能作为科技自立自强的核心驱动力，已成为新质生产力爆发的关键引擎！当数字浪潮奔涌向前，当智能变革重塑生态，一场定义信息通信业未来的思想盛会——2026中国信通院深度观察报告会，即将启幕。作为行业公认的“发展风向标”，本届报告会延续深度观察底色，精心打造十余场专题论坛，覆盖新型工业化、信息通信技术、人工智能、数实融合、安全治理等核心议题。从技术演进的底层逻辑到产业落地的实践路径，从政策导向的深度解读到跨界融合的生态构建，十余场思想碰撞将层层递进、干货满格。报告会整体安排12月13日9:00-17:00主报告会北京辽宁大厦8层辽宁厅（北京市海淀区北四环西路甲2号）12月12日上午人工智能产业高质量发展专题报告会北京辽宁大厦8层辽宁厅数字政府专题报告会北京辽宁大厦7层沈阳厅网络智能感知专题报告会北京辽宁大厦7层鞍山厅算网开源发展专题报告会北京辽宁大厦7层朝阳辽阳厅低空产业发展专题报告会北京辽宁大厦7层营口锦州厅12月12日下午八大研究领域深度观察专场报告会北京辽宁大厦7层沈阳厅数字安全与应用专题报告会北京辽宁大厦8层辽宁厅智慧城市专题报告会北京辽宁大厦7层鞍山厅人工智能法治专题报告会暨第九届互联网法律研讨会北京辽宁大厦7层朝阳辽阳厅通信网络运行安全专题报告会北京辽宁大厦7层营口锦州厅12月13日下午可信数据空间专题报告会北京辽宁大厦7层沈阳厅数据智能产业创新发展专题报告会北京辽宁大厦7层鞍山厅5G工厂量质齐升专题报告会北京辽宁大厦7层朝阳辽阳厅无线电高质量发展和安全专题报告会北京辽宁大厦7层营口锦州厅12月14日下午西部分会场重庆市南岸区梨花大道850号中国信通院西部创新基地A栋扫码关注大会官网锁定2026中国信通院深度观察报告会，与众多行业同仁共赴智慧之约，在十余场高质量报告会中碰撞思想火花、共绘发展蓝图！

2024年12月29日，由中国工业经济联合会主办，中国工业经济联合会全球产业研究中心、中工经联文化(北京)有限公司承办，阳采集团有限公司协办的企业智慧供应链协同创新研讨会在北京成功举办。本次研讨会以“数智安可链接创新”主题，中国工业经济联合会党委委员、副秘书长吴同明，中国国资国企产业创新联盟秘书长李海，中国电力发展促进会游敏，中物联公共采购专家委员会副主任王志刚以及以及来自阳采集团、中国能建、中国石化、江淮汽车、铁塔、铁建、安能、管网、星网易联等十余家央企的40余位嘉宾代表齐聚一堂，围绕企业智慧供应链协同创新展开深入探讨，为工业数字化转型背景下的供应链发展提供了新思路与新方向。研讨会由中国国资国企产业创新联盟供应链专家委员会副主任邵化梅主持。吴同明在致辞中表示，近年来，随着新一轮科技革命和产业变革的逐步深化，制造业正加速向高端化、智能化、绿色化的方向迈进，人工智能、大模型、大数据、云计算等数字技术发展势头迅猛，成为生产要素变革，生产动力重塑的关键变量，深刻影响生产力的跃迁。在此背景下，积极推进重点产业链条数字化改造升级，着力提升产业链的现代化水平，有助于加快形成与新质生产力发展相适应的产业链布局，推动我国产业链高效融入全球产业分工体系。王志刚带来了《智能化、智慧化中央企业采购与供应链数字化发展的必然趋势》主题分享。他回顾了中央企业采购管理变革历程，指出变革始于2012年国务院国资委组织的管理提升活动，中国石化采购管理体系成为标杆并推广。此后，中央企业采购管理对标评估持续十年，大大推动了采购管理水平提升，采购集约化、公开化、信息化水平稳步提高，为企业节约大量资金，带动辐射众多供应商企业，产生良好经济效益和社会效益。在采购数字化发展阶段方面，王志刚认为中央企业采购数字化经历了三个阶段：2000-2014年为电子化采购1.0阶段，实现线下采购业务线上化；2015年起得益于采购管理对标活动，进入电子化采购2.0阶段，迈向数字化、平台化，各央企建立一体化采购与供应链平台；2021年进入电子化采购3.0阶段，朝着智能化、智慧化迈进，充分利用人工智能技术加速供应链智慧化。王志刚表示，我们应该积极推进采购和供应链的数字化，建立数据规约和标准，开展数据治理，中央企业应该跟一些公司联合立项开展智能技术应用研究，共同推进采购供应链的数字化。阳采集团副总裁高龙介绍了公司作为数字化全品类企业采购服务平台的“三商一体”战略原则。作为集货商，阳采集团起源于山西线下直营销售业务，积累了大量人才与对企业采购的深刻理解，后转型电商，在全国设置51家子公司，投入巨大构建实体型集货体系；作为供应商，阳采60%以上业务通过电商平台交易，对接各类客户，提供信创产品及服务；作为服务商，阳采自主研发数字化系统并进行SaaS升级，赋能中小型代理商、分销商及本地企业，助力其实现电商化、数字化采购。阳采集团以商品优选为基础，采用自营商品为主导、自有品牌做补充的产品筛选模式，遵循优选、优服和优配原则选择信创产品厂商，还创新推出铁三角选品模式，从数量、品质、能量维度把控产品，提供全品类覆盖、品质保障及特殊服务。此外，阳采集团还涉足旧货回收、产品全生命周期维护等绿色化服务领域。中国能建电商公司技术研发部副部长刘长志分享了《e道低代码研发平台助推集团供应链数智化转型》。中国能建是综合性特大型集团公司，业务涵盖“六全”领域12大产业，连续十年进入世界500强。能建电商作为中国能建供应链管理专业支撑平台和集中采购执行机构，聚焦打造技术力、服务力和聚合力“三力”，致力于推动供应链向精益化、协同化、国际化、智慧化、绿色化转型。刘长志详细介绍了e道低代码平台，该平台是全新设计模式，让开发者通过可视化、无代码或少量代码开发业务应用系统，具备流程数字化、业务数字化、全员数字化、信创国产化多云部署等综合能力。目前，e道低代码平台已适配多个优秀厂商产品，在CPU、芯片、操作系统、数据库等领域均有深度适配成果。基于该平台，中国能建电商完成了一系列成果，包括供应链一体化平台、能建客商平台、云采子平台、云商平台、云造子平台、云运平台、云仓平台、供应链运营中心、闲置物资平台、欠款投诉平台、e商管理平台等，为供应链全业务提供信息化、数智化支撑，助推供应链延链、补链、优链、强链。在交流讨论环节，中国能建电商公司、中国铁塔股份有限公司、中国安能集团集中采购中心、北京辰光融信技术有限公司、国家石油天然气管网集团有限公司、中国铁建数科公司、星网易联供应链公司、中国石化物资装备部企业代表发言，围绕智慧供应链建设中的具体实践和经验，探讨数字化转型中的挑战与解决方案。会议最后，邵化梅总结表示，虽然智慧供应链协同创新已取得一定成绩，但在信息化技术、本土化、可持续性、风险防范、绿色安全等方面仍有很长的路要走。本次论坛旨在抛砖引玉，期望更多企业深耕细作、大胆尝试，创造更优异成果。未来，随着各项创新技术与理念深入实践，我国企业智慧供应链必将迎来更蓬勃发展，为经济高质量发展筑牢根基，助力产业在全球竞争中脱颖而出，开启全新篇章。相信在各方携手努力下，数智安可的供应链蓝图将逐步化为现实，推动我国工业数字化转型迈向新高度。中国工业报耿鹏飞

•此次合作将支持并加速PariSantéCampus初创企业开发符合欧洲数据安全法规要求的医疗健康解决方案•虚拟孪生（VirtualTwin）、云技术与数字健康创新中心的深度融合，将为初创企业提供核心AI（人工智能）技术能力、配套基础设施及创业指导服务•初创企业可借助达索系统的3DEXPERIENCE创新实验室及OUTSCALEforEntrepreneurs加速器计划，实现从创意构思到产业化落地的规模化发展达索系统（巴黎泛欧证券交易所：FR0014003TT8,DSY.PA）宣布与法国医疗健康领域AI及数字创新中心PariSantéCampus建立合作伙伴关系，支持并加速法国及欧洲范围内医疗保健初创企业成长，帮助其推动未来医药发展。此次合作将虚拟孪生和云技术领域的专业知识与欧洲顶尖数字健康创新生态系统深度融合，为初创企业提供了AI技术能力、主权云基础设施和专业指导，帮助其将创新理念转化为可扩展、可持续且符合欧洲数据安全法规的解决方案。根据协议，获得PariSantéCampus支持且符合条件的初创企业，将有机会参与达索系统的3DEXPERIENCE创新实验室（3DEXPERIENCELab）和OUTSCALEforEntrepreneurs加速器计划。PariSantéCampus依据法国“健康创新2030（InnovationSanté2030）”战略设立，旨在推动自主数字健康发展。当前，行业与政府均优先发展可信解决方案，在保护敏感数据的同时兼具创新性、敏捷性和竞争力。在该背景下，依托这一优先准入机制，达索系统积淀40余年的行业专业知识将为突破性医疗健康项目提供核心支持。PariSantéCampus的初创企业可利用3DEXPERIENCE平台上由AI驱动的虚拟孪生，在开展临床应用或产业部署之前，以虚拟方式对现实解决方案进行建模、测试和验证，从而缩短开发周期，减少对高成本物理原型的需求，并加速产品上市进程。此外，初创企业可以借助达索系统经过认证的OUTSCALE主权云基础设施和高性能计算资源，来支持AI驱动的医疗应用开发，同时获得众多专家及合作伙伴的指导和培训。PariSantéCampus总经理AntoineTesnière表示：“通过此次合作，我们将为PariSantéCampus生态相关方提供自主可控、技术先进的数据基础设施，进一步加速创新。达索系统的数据基础设施对于PariSantéCampus的创新者至关重要，使其能够在最佳环境下存储、使用、保护和分析数据，帮助他们成长为欧洲数字化领军企业，并推动创新成果走向全球。”达索系统与PariSantéCampus共同打造的一体化创新环境，将为具有发展潜力的初创企业提供多元化的支持。初创企业在产生新构思并推动产品产业化的过程中，常常需要应对开发、成本、法规、网络安全和数据主权等多重挑战，而这些挑战无法通过“一刀切”的标准化方案加以解决。这一合作将针对性地帮助初创企业应对上述挑战，也包括AI日益广泛应用所带来的对可扩展的算力基础设施和安全的数据环境需求的满足。达索系统创新总监FrédéricVacher表示：“十多年来，3DEXPERIENCE创新实验室致力于为希望改变世界的创业者提供支持。通过为医疗初创企业提供虚拟孪生、仿真和AI技术能力，我们将帮助他们在虚拟环境中创建、测试和验证解决方案，加快产品上市进程，并通过为其对接专家及虚拟助手（VirtualCompanion），提高初创企业成功的概率。”进一步了解达索系统的3DEXPERIENCE平台、3D设计软件、3D数字化样机和产品全生命周期管理（PLM）解决方案：http://www.3ds.com

•ArisGlobal拥有面向生命科学行业的关键业务AI原生平台，涵盖监管、安全、质量管理与医学事务多个领域，为生命科学行业提供单一可信数据源•通过将ArisGlobal在真实世界中的患者洞察与达索系统在药物研发、临床开发及生产制造领域的领先专业知识相结合，双方将打造业界首个统一的智能平台•作为达索系统工业AI路线图的重要一环，此次收购将使达索系统能够规模化交付临床级AI，帮助生命科学行业充分利用达索系统3DUNIV+RSES，加速为患者带来更佳的健康福祉。达索系统（巴黎泛欧证券交易所：FR0014003TT8，DSY.PA）近日宣布，公司已签署最终协议，拟收购生命科学行业领先的AI原生企业级合规平台ArisGlobal。根据协议条款，达索系统将在交易交割时以约18亿美元现金收购ArisGlobal，并将根据未来多年期AI相关营收目标的完成情况，支付最高达2亿美元的额外对价。此项交易已获得达索系统董事会的一致批准。ArisGlobal行业领先的AI原生企业级合规平台，服务于200多家客户，涵盖全球排名前50的生物制药企业中的半数，以及众多生物技术企业、医疗技术企业、合同研究组织（ContractResearchOrganization，CRO）及全球卫生机构。其面向受监管业务的核心平台已深度集成到客户的关键业务运营流程之中，每年处理超过1200万份患者安全报告。ArisGlobal在全球拥有1300多名员工，预计2026年营收将达到1.75亿美元。ArisGlobal所处的合规市场具有高度韧性，预计将以两位数的速度增长，并将于2030年达到75亿美元规模，其中软件与AI在市场总支出中的占比预计将持续扩大。大型生物制药与医疗技术企业在不同业务职能部门中广泛部署ArisGlobal的创新技术解决方案，以追踪并管理全球范围内的患者安全事件、医学事务、复杂的监管申报以及质量流程。其NavaXAI平台在高度监管的环境中，以生产级规模实现了临床AI的落地应用。该平台助力客户将生产效率提升30%以上，实现复杂流程自动化、改善数据质量、增强合规性，并在整个产品生命周期内生成可支持决策的智能洞察。此次收购ArisGlobal将进一步推动达索系统变革生命科学行业的宏大愿景。通过将达索系统在药物发现、临床试验、生产制造与质量管理领域的独特专业知识，与ArisGlobal在监管运营及真实世界证据管理领域的领先优势相融合，双方将在完整的疗法生命周期中建立连续的证据闭环，共同打造统一的数据与智能平台，赋能生命科学行业产出值得信赖的成果、加速创新步伐、提升运营绩效，并为患者研发更安全的疗法。达索系统首席执行官兼董事会主席PascalDaloz表示：“今天是我们向着连接分子、患者与真实世界成果，实现生命科学行业转型变革愿景的重大里程碑。生命科学行业正迈入一个由人工智能与精准医疗转型驱动的创新纪元，同时也面临着日益复杂的运营挑战与更为严格的监管审查。我们推动医疗行业虚拟化的愿景，从未像今天这样契合业界需求而更具现实意义。通过将真实世界证据与我们独特的建模与仿真专业知识相结合，打造出统一的数据与智能平台，将显著提升我们应对长期药物研发挑战的能力，同时助力我们的客户更快速地交付更安全的创新疗法。我们非常高兴地欢迎ArisGlobal的卓越领导团队与杰出人才加入达索系统大家庭。”ArisGlobal首席执行官AmanWasan表示：“生命科学的未来不仅仅建立在功能更强大的软件之上，而将依托互联智能的发展迎来一个重大转折。数十年来，生命科学机构一直在碎片化的系统与互不相连的数据环境中开展运营工作，这一状况横跨研发与监管运营等多个业务环节。加入达索系统，是我们实现自身愿景的重要一步，我们希望为生命科学领域的客户提供一个集成且全面的以AI为优先的智能平台，整合原本分散的数据集，并最终以更快速度为患者带来更佳的健康福祉。达索系统是一家以科学为基础的工业AI领军企业，致力于在全球范围内推动生命科学行业转型。其虚拟孪生、建模与仿真能力，与ArisGlobal旗下的技术平台以及NavaX与XDI所提供的AI能力相结合，将构筑极具竞争力的坚实基础。我们将共同帮助客户加速创新、化繁为简，并从疗法生命周期的每一个阶段中持续学习，最终为患者带来更好的治疗成效。我本人也很高兴加入达索系统，并期待共同将这一宏大愿景变为现实。”本次收购预计将带来显著的营收协同效应。鉴于ArisGlobal具备良好的财务状况以及与达索系统相一致的可观利润率，该交易有望在完成后的第一年即实现营收增长与每股收益（EPS）的增厚。此次交易将完全通过达索系统资产负债表上的现金进行支付，同时保证集团在未来仍能保持较高的财务灵活性。该交易预计将于2026年下半年完成交割，具体取决于获得监管部门的批准以及满足此类交易的其他惯例条件。进一步了解达索系统的3DEXPERIENCE平台、3D设计软件、3D数字化样机和产品全生命周期管理（PLM）解决方案：http://www.3ds.com

一项技术的生命力，取决于它能否在产业中落地并产生实际效益；人工智能赋能制造业，正是这一规律的生动例证。在2026世界人工智能大会上，依托吉利汽车制造基因成长起来的工业数智化企业广域铭岛，以“数据赋能，智造进化”为主题，系统展示了工业AI从技术验证到规模落地的完整路径。将整车、零部件、新能源、电子电装等行业的实战经验带到台前，提出了“工业AI赋能汽车制造的路径和方法”。与多数从IT领域切入工业赛道的企业不同，广域铭岛的底气来自40年的造车积淀，“懂工业”的基因，构成了难以复制的专业壁垒。数据+AI：让数据开口说话，是工业智能的第一步制造业AI落地，门槛从来不是模型有多强，而是数据能不能被读懂。放眼整个制造业，很少有比汽车产业链更复杂的工业场景。一辆整车涉及上万个零部件，从冲压、焊装、涂装到总装，数据散落在数百个系统里，格式混乱、时序不同步、工况标签缺失是常态。不懂工业逻辑的团队往往止步于此，因为工业数据治理远不只是打通接口。图源：《工业与AI融合应用指南》（2025）而广域铭岛赋能的汽车、机械装备、电子电装正是目前AI采用率较高的行业，这也是优势所在。凭借对制造场景的深刻认知，广域铭岛打造了Geega工业AI应用平台——一个将工业机理与AI深度融合的“智造操作系统”。平台将工业知识封装为数据本体和技能组件，融合实时工业数据后，叠加大模型能力，编排成可自主协作的智能体。内嵌的数据治理引擎自动识别数百种工业协议，将杂乱数据转化为高质量资产；一线人员通过可视化界面拖拽组件，即可搭建预测性维护、根因分析等应用，不再依赖算法工程师。工艺设计+AI：让AI理解工艺，从源头定义智造当数据基座搭建完成，AI向上游渗透，进入最具挑战性的工艺环节。工艺参数直接决定产品质量，容错空间极小。也正是在这里，广域铭岛的产业基因开始转化为真正的产品优势。只有当AI真正理解工艺，智能化才不是空中楼阁。在工艺规划的源头，广域铭岛构建了Geega工艺专家数智引擎系统，形成了独特的“工艺+AI”方法论。它整合工艺数据沉淀和工艺大模型，打通从设计到工艺、试制再到量产的全流程，用AI驱动工艺规划自动化和工艺资源模拟仿真优化，显著提升工艺设计效率与质量。在吉利汽车集团制造工程与管理中心，AI作业工时生成智能体与AI作业指导生成智能体模块成功得以应用。能够精准预测各工序标准作业时间；通过3D工艺引擎与AI强化算法，自动生成作业指导书，大幅提升工艺标准一致性和工作效率。工艺研发体系已全面革新，文件编制效率提升10倍，工艺一致性提升30%，人力成本降低80%。在这些场景中，AI早已不是简单的自动化工具。传统软件只能按预设逻辑执行指令，而智能体更像是懂业务的“数字行动者”，从工艺规划源头入手，把确定性交给智能体，将创造力留给工程师。制造与供应链+AI：让AI在订单到交付中兑现价值工艺定义了“如何造”，接下来的命题是如何造得高效、交付得精准——这是智能制造的核心战场。广域铭岛正在打通从产品需求到验证、试制，从订单到计划、生产、物流交付的完整闭环。智能制造与智慧供应链智能体矩阵覆盖了设备管理、能耗管理、计划排程、制造执行、仓储管理、制造运营、订单管理、运输管理及供应商管理等关键领域，并且已经在实际应用场景中跑出了成绩。在国内某知名电器制造企业，库存分析智能体让全库检查效率提升99%，根因定位准确率达到95%，库存管理从“人找问题”转向“问题找人”。在衢州极电，设备保全智能体实现了“零停线”智能运维体系全覆盖，人效提升32%，非计划停机次数降低约20%，处理时间缩短一半以上。当AI在制造环节完成数字化闭环，更深层的命题随之而来——让工业软件与物理硬件深度融合，让智能从屏幕里的决策延伸到现实中的感知、思考和执行闭环。作为工业数智化企业，广域铭岛致力于让软件、平台成为连接物理世界的“操作系统”。未来，智能体将能够直接赋能产线上的AGV、机器人等物理实体。AGV、机器人等不再只是执行预设指令，而是融合智能体的数据与决策能力，自行理解任务、动态规划路径并自主执行，成为真正“听得懂、能动脑”的物理行动单元。实践，是工业AI未来唯一的标尺AI能力正在快速普及，但把AI能力组织成工作流、嵌入具体场景、最终变成商业回报，依然是一道很难跨越的专业壁垒。这种壁垒，恰恰来自对产业的深度理解。目前，广域铭岛已从技术验证进入规模复制阶段，在整车、零部件、新能源、电子电装、装备制造等行业打造了众多标杆案例。这些工业AI转型最佳实践背后，每一个案例都对应着切实的数据——良率提升，能耗下降，产能释放…这些才是衡量工业AI价值的最终尺度。随着新型工业化建设提速，AI技术与工业场景的深度融合成为制造业升级的关键命题。广域铭岛给出的路径很务实：以工业机理为锚点，AI决策不能脱离物理规律；以业务流为导向，让AI真正去执行而不只是提建议；以价值闭环为准绳，每个AI用例都必须经受投入产出比的严格检验。在工业AI从概念喧嚣走向深度落地的关键节点，广域铭岛是站在产线旁，做那个让AI交出真实答卷的实践者。懂工业，所以更懂工业AI应该长什么样。

中国上海–2026年7月15日–全球领先的可再生燃料生产商怡斯莱宣布与中国领先的超大规模绿色智算基础设施运营商秦淮数据正式签署谅解备忘录（MOU），共同建立面向数据中心备用电源的低碳能源供应链。根据谅解备忘录，怡斯莱与秦淮数据将合作评估在部分数据中心站点的备用发电机中使用加氢植物油（HVO），以其作为可再生的、可直接替代传统柴油的低碳燃料。此次合作体现了双方共同的愿景：通过切实可行、可扩展且可靠的可再生燃料解决方案，支持数字基础设施的脱碳转型。怡斯莱生产的HVO以废弃物为原料，可在整个生命周期内实现最高可达94.4%的温室气体减排效果，相较化石柴油显著降低排放。通过将可再生燃料融入备用电力系统，双方希望展示数据中心运营商如何在不牺牲性能和可靠性的前提下，减少关键业务环节的排放，并进一步助力秦淮数据实现其范围一（Scope1）及范围三（Scope3）减排目标。怡斯莱首席执行官马蒂·利埃沃宁表示：“数据中心是数字经济的基础设施，同时也对能源可靠性有极高要求。我们非常高兴与秦淮数据开展合作，探索如何利用以废弃物为原料的可再生燃料，为数字基础设施提供清洁且可靠的备用电力。这一合作凸显了HVO在帮助高碳排放行业以务实、可扩展的方式推进脱碳方面所能发挥的重要作用。”随着数据存储、云计算和人工智能基础设施需求的持续增长，更清洁、更具韧性的能源解决方案在整个行业的重要性日益凸显。怡斯莱认为，以废弃物为基础的可再生燃料（如HVO）在帮助数据中心运营商降低备用发电排放、同时维护运营安全方面具有巨大潜力。此次与秦淮数据的合作，与怡斯莱推动难减排行业脱碳的整体战略高度契合，该战略以包括HVO和可持续航空燃料（SAF）在内的可再生燃料为核心。同时，这也再次体现了公司致力于为亚洲客户提供高诚信、可直接替代传统燃料的解决方案，并可通过现有基础设施快速部署的承诺。关于怡斯莱怡斯莱是专注于可持续燃料及绿色分子生产的领军企业，并推动其创新及商业化的全球领先企业，由香港中华煤气孵化创立，并获贝恩资本（BainCapital）、KerogenCapital等国际投资者支持。公司以应对气候变化为使命，致力于将今日废弃物转化为明日新能源，已成为将废弃物转化为可持续燃料及绿色分子的全球创新科技典范。作为获ISCC认证的脱碳解决方案提供商，公司通过专有工艺规模化生产可持续航空燃料（SAF）、氢化植物油（HVO）及可持续石脑油（Bio-Naphtha）。了解更多有关怡斯莱资讯，请浏览官方网页或关注官方微信公众号“怡斯莱EcoCeres”获取最新资讯。

基于10万张真实工厂图纸、36位从业20年以上工艺工程师亲手校验，与老师傅思路契合度超95%，工艺路线起草提速约60%世界人工智能大会前夕，蓝沃（上海）智能数字科技有限公司（以下简称"蓝沃AI"）正式开源发布「沃土」工业大模型LevelField-1。作为行业首个聚焦非标机加工工艺的大模型，它能读懂一张2D图纸中的工件结构、公差、粗糙度等加工要求，自动推导加工步骤并给出工艺路线与优化建议——而这在过去，只有从业数十年的工艺老师傅才做得到。模型以10万张真实工厂图纸训练、由36位从业20年以上的工艺工程师亲手校验，内部评测中与工程师思路契合度超95%，让工艺路线起草提速约60%。行业首个开源机加工工艺大模型——沃土LevelField-1长期以来，工业AI更多停留在"数据智能"——汇总看板、分析报表、识别异常：它擅长处理工厂产生的数据，却读不懂数据背后的工业逻辑。而工艺，恰恰是制造业最核心、也最难标准化的知识：它决定生产排程、客户报价与交期承诺，最终决定订单利润，却只沉淀在老师傅几十年的直觉里。沃土LevelField-1的不同在于，它读的是图纸、学的是工艺、复刻的是老师傅说不清却做得对的隐性判断——这意味着AI第一次开始"理解工业"本身，而非仅仅处理工业的数据。这也与业界对"工业世界模型"的判断一脉相承：让AI从真实工厂的多模态数据中，内化制造业运转的规律。为什么"工艺"是工业AI最难啃的一块硬骨头在非标机加工厂，工艺老师傅往往身兼数职：制定工艺路线、来图核价报价、指导车间工艺优化。然而工艺决策高度依赖个人经验，难以标准化传承。一张机加工图纸的工艺路线如何确定？老师傅的回答往往是"看图给答案，很难描述思考过程"。工艺大师的加工思路手稿：难以言表，但心中有数这正是通用大模型无法解决的问题：工艺经验不在互联网语料里，而在老师傅几十年的直觉中、在工厂数十万张图纸里、在一张张手工整理的工艺卡中。也正因如此，尽管非标机加工是一个数十万家工厂、关乎无数订单利润的庞大行业，此前始终没有一个真正"看得懂图纸"的工艺大模型——沃土LevelField-1是行业第一个。工厂真正需要的，是一个看得懂图纸、读得懂加工要求、推得出步骤、给得出优化建议的"AI工艺老师傅"。10万张图纸+36位老师傅，"沃土"如何炼成LevelField-1基于通义千问开源基座，拥有90亿参数，以上海精智16家工厂图纸库中的10万张工艺图纸及配套工艺信息完成微调训练与强化学习。模型由蓝沃AI技术团队与36位从业20年以上的工艺工程师共同完成数据构建与结果校验，确保专业性与准确性。两位资深师傅在工厂测试期间探讨夹具类产品加工思路模型支持车削、铣削、钻削、磨削、铸造、锻造、热处理、焊接等18类机加工常见工艺环节。在内部评测中，模型与工艺工程师的加工思路契合度达95%以上；内测客户实际使用中，工艺路线起草耗时减少约60%。彻底开源，让工厂里的智慧成为几十万家工厂的公共资源本次开源为合并后的完整模型权重（safetensors格式，约20G）及全套运行文件，采用Apache2.0协议，免费商用。下载后可在vLLM直接部署推理，无需单独配置基础模型；官网同步开放免费在线体验入口，无需部署即可使用。选择彻底开源，源于蓝沃AI对制造业的一个判断：真正能推动中国制造升级的AI，不该被少数厂商垄断，而应像水电一样成为普惠的工业基础设施。蓝沃AI是一家"工厂原生"的科技公司——不是带着AI技术去找场景，而是从真实车间里长出来的AI。"蓝"代表蓝领工人，"沃"象征制造业的沃土。将工厂里长出来的工艺智慧，无偿交到几十万家机加工厂手中，正是这一判断的行动。蓝沃AI创始人魏杰表示："工艺制定是制造业数字化最难走、也最有价值的'最后一公里'。我们相信，从真实车间长出来的AI，理应回到制造业这片'沃土'，汇聚蓝领工人的集体智慧，让中国制造的核心竞争力持续生长。——这是沃土LevelField名字的由来，也是我们的初心和行动。"关于蓝沃AI蓝沃AI（LevelAI）成立于2022年，由上市制造企业孵化，是"工厂原生"的AI科技伙伴。公司依托自研AI算法、模型与机器视觉等前沿技术，构建新一代工业AI智能体平台，先后推出聚焦生产计划排产、生产工艺制定和生产现场报工、巡检等场景的3大工业AI智能体，致力于把人从繁琐的协调管理工作中解放出来，让工厂运营更高效、协作更轻松。截至目前，蓝沃AI已累计服务近300家制造业企业，覆盖机械加工、塑料制品、印刷、电子、食品等行业。模型下载：https://huggingface.co/level-ai/LevelField在线体验：https://www.level-ai.cn/levelField

6月25日，首届“昆仑杯”广东省高等学校工业软件创新挑战大赛颁奖典礼暨企业专场招聘会在东莞理工学院举行。此次大赛设置机械产品数字化设计与优化、电子产品设计、工业miniAPP开发三大核心赛项。机械赛项共评选出本科组一等奖三名，高职组一等奖一名。三名本科组一等奖获奖团队全部采用安世亚太PERASIMMechanical国产仿真软件完成全套设计优化工作。此次大赛秉持“以赛促学、以赛促教”理念，吸引了广东省内81所高校、552支队伍、近3000名师生报名参赛，竞争非常激烈。参赛团队全部依托新一代国产核心工业软件，完成全流程设计、开发与验证，赛事课题高度贴合广东制造业真实应用场景。在企业专场招聘现场，安世亚太产教融合事业部总经理赵亚辉带来《工程仿真技术（CAE分析师）培养通道》主题演讲，围绕高校仿真人才阶梯式培养、校企协同育人模式展开分享，为全省高校师生提供产教融合落地实践路线。在此次赛事中表现出创新能力与实践能力突出的优秀获奖团队中，东莞城市学院墨山队通过PERASIMMechanical软件对新能源汽车驱动电机外壳进行了结构-热耦合仿真与疲劳强度分析，并根据结果进行多次迭代优化，研发出减重25%、成本可控的轻量化工业部件。芯壳智造联队辅导教师张锦荣副教授表示：“大赛时间短，任务急。PERASIMMechanical上手简单、操作门槛低；仿真秀平台配套充足自助学习案例与教程，能使学生快速掌握结构仿真技术，也是我们团队能够短时间完成任务的一个重要原因。”本届赛事以国产工业软件应用为核心考核标准，多支队伍凭借安世亚太自主通用仿真软件PERASIM获得的荣誉奖项与认可，充分印证国产CAE软件适配高校教学、学科竞赛的能力。后续安世亚太将持续深化广东高校产教合作，依托自主仿真工具搭建实训、竞赛、就业一体化培养通道，为广东智能制造培育本土仿真工程人才。

2025年初，DeepSeek横空出世，一夜之间让全中国都知道了"大模型"这三个字。朋友圈刷屏、媒体追逐、资本市场躁动——那是一场全民AI启蒙运动。然而喧嚣过后，一个更本质的问题浮出水面：AI到底能不能帮企业盈利？答案很分裂。有企业告诉我，他们用AI写文案、做翻译，效率确实高了，但没看到真金白银的回报。也有企业告诉我，他们的业务量翻了3倍，团队没扩招一个人——秘密就是AI。在这两个极端之间，外贸行业仿佛成了一个天然的观察样本。原因很简单：外贸的获客链条足够长、痛点足够深、AI能介入的环节足够多。从客户搜索、背景调查、邮件撰写，到发送跟进和数据复盘——几乎每一个环节都可以被AI重构。我花了两个多月，走访了十几家正在"用AI做外贸"的企业，试图回答一个问题：谁在真正用AI盈利？怎么做到的？还有多少人只是看上去很努力？一、DeepSeek效应：为什么外贸成了AI落地的"样板间"？要理解DeepSeek对AI落地的催化作用，得先看看它之前的世界是什么样的。2023到2024年，大模型公司的商业化思路基本是"卖API"——你调用一次，付一次费。OpenAI的GPT-4Turbo，输出价格是每百万token30美元。如果你是个人开发者，玩玩还行。但如果要把它嵌入到企业的日常业务流程里——每天处理几千个客户、生成几万封邮件——这个成本账大概率算不过来。DeepSeek改变的是这个过程。它不仅性能逼近国际一线水平，更重要的是把推理成本打到了业界领先水平的百分之一。国产大模型的集体降价接踵而至——百度的ERNIE、阿里的Qwen、字节的豆包，都拿出了"真香"的价格方案。价格门槛一降，应用场景就活了。而外贸行业，某种意义上是被AI"命中注定"的一个行业。外贸天然具有三个特征，让它成为AI落地很理想的试验田：数据密集型——全球几十亿的采购商数据，需要精准筛选和匹配；内容密集型——大量个性化的邮件、开发信、跟进文案需要生成；流程密集型——从搜索到背调、从写作到发送、从跟踪到复盘的完整链路，可以被AI完整地串联起来。换句话说，外贸是一个"高重复劳动+高价值产出"的行业。AI特别擅长两件事：一是替代重复劳动，二是放大创造力。这两件事在外贸行业的获客环节里，高效地交织在一起。最早意识到这一点的，是一批专注于外贸场景的AI服务商。比如Mailantpro，一家全球获客与AI智能邮件营销平台，将AI深度整合进了外贸获客和客户触达的全流程中。这类平台的出现，让AI不再是"概念"，而是外贸业务员每天实实在在使用的工具。二、AI落地外贸的三个真实战场走访中我发现一个规律："用AI盈利"的企业，几乎都在做同一件事——把AI嵌入到一个具体的业务流程里，而不是把它当通用工具。那些只会用AI写文案的人，确实没有盈利。目前来看，AI在外贸领域的落地集中在三个战场，越往后，价值越大，壁垒也越高。战场一：AI搜索与背调——替代的是"大海捞针"在外贸行业，最痛苦的事情莫过于找客户。传统的做法是什么？买海关数据，或者在谷歌上翻几十页，找到潜在买家的邮箱，然后手工一个一个背调——去LinkedIn上看对方是不是真正决策人，去公司官网看看业务是否匹配。一个业务员，一天能完成10个客户的搜索和背调，已经算效率高的了。而在这10个里，最终能用的可能只有2-3个。东莞一家做电子元器件的贸易公司，去年业绩增长了3倍，但团队只增加了1个人。他们的做法是：用AI替代了所有"找客户"的工作。他们的业务员告诉我，过去找客户是这么干的："早上打开海关数据，导出一份客户名单，然后一个一个去谷歌搜索公司的背景、规模和业务范围，再去找采购决策人的邮箱。一天下来，能发20封开发信就不错了。"现在呢？他们在Mailantpro平台上设定好目标客户的画像——行业、地区、公司规模、采购习惯——AI自动去12亿全球采购商数据库中匹配，筛选出符合条件的目标客户，然后自动完成背调，生成客户画像报告。整个过程，15分钟。筛选出来的客户池，每天可以生成200个以上的精准目标。这不是某个科技公司的故事。这是一家传统的东莞外贸商，在用AI之前，他们甚至没有听过"大模型"这个词。他们只是换了一套获客工具。战场二：AI内容生成——替代的是"千篇一律"外贸行业有个公开的秘密——80%的开发信的命运是被直接删掉。而在这80%里，绝大多数是因为"写得就像一封垃圾邮件"。原因是显而易见的："DearSir/Madam，Weareaprofessionalmanufacturerof..."——买你产品的客户每天可能收到几十上百封这样的邮件，你的和别人的有什么区别？深圳一家做LED显示屏的外贸企业，找到了破局的关键。他们用Mailantpro的AI写信功能生成个性化的开发信——不是把"A客户"改成"B客户"那种伪个性化，而是基于每个客户的画像、业务特点、行业地位、甚至最近的新闻动态，生成完全不同的邮件内容。效果立竿见影。他们的邮件打开率从12%提升到了34%，回复率从2%提升到8%。可能很多人对这个数字没有概念，但在外贸B2B领域，邮件回复率每提升1个百分点，对应的可能就是几十万甚至上百万美金的订单增量。更关键的是，AI把这部分工作的耗时从每封邮件30分钟压缩到了30秒。同样是写200封开发信，过去需要一个业务员埋头干一周，现在AI+一个人力，一个下午就能完成。"以前我招一个业务员，培训3个月才能独立写开发信。现在用Mailantpro，新人来了培训3天就能上手。"——某深圳外贸企业负责人战场三：AI全流程自动化——替代的是"人海战术"前两个战场解决的是"单点效率"问题。但真正拉开差距的，是第三个战场——全流程自动化。什么叫全流程自动化？就是把"找客户→分析客户→写邮件→发送邮件→跟踪效果→数据复盘"这整条链路，用无缝串联起来。想象一个典型的获客场景。你用搜索找到了200个精准目标，AI自动完成了背调，生成了200封个性化的开发信。然后呢？手动一封一封发？那前面省下的时间全部还回去了。Mailantpro这类平台的价值恰恰在这里——它不仅仅是"搜索"或"AI写信"的单个功能，而是把这些能力整合成了一个完整的工作流：搜索完客户，AI自动为每个客户生成个性化邮件标题和内容、自动发邮件；邮件发出去了，AI自动跟踪打开率和点击率;邮件营销A/B测试、定时发送、大批量发送任务自动分解计划,智能调度，全部自动化。这才是"用AI盈利"的真正样子。不是把某个环节的效率提高了20%，而是把整个获客流程的效率提高了300%。传统方式需要3-5天完成的工作，Mailantpro用15分钟就能做完——时间节省了96%以上。前面提到的那家东莞电子元器件公司，就是这样做的。团队的几个业务员，每天的核心工作不再是"干活"，而是"决策"——看看AI筛选出来的客户名单，决定哪些重点跟进；看看AI生成的邮件，做一些微调优化。业务员变成了管理者，精力从"怎么做"变成了"做什么"。三、同样是AI，有企业盈利了，有企业还在观望既然AI盈利的效果这么明显，为什么不是所有外贸企业都在用？在走访中我注意到一个有意思的现象：AI使用效果的差距，往往在"动手之前"就决定了。第一层差距：对AI的认知。有企业把AI当"高级搜索引擎"，用来写文案、查资料，效率确实提升了20%。有企业把AI当"生产力系统"，用AI重构了整个获客流程，效率提升了300%。后者不一定比前者聪明，但他们做对了一件事——从一开始就思考"AI如何改变我的业务流程"，而不是"AI能帮我做什么事"。第二层差距：工具的选择。这是很容易被忽视的。现在的AI工具有一个普遍的问题——碎片化。AI搜索用一个工具，AI写作用一个工具，邮件发送用另一个工具，数据分析还要再找一个工具。数据不通、流程断裂、效率大打折扣。聪明的使用者会选择一体化的AI营销平台，比如Mailantpro，让客户搜索到邮件发送形成闭环；而不那么聪明的，会在工具的组合和切换中消耗掉大部分省下来的时间。第三层差距：执行的深度。AI不是魔法，它需要正确的输入和持续的优化。用得好的企业，会花时间去"喂"AI——告诉它什么样的客户是优质的，什么样的邮件回复率高，什么样的跟进节奏更有效。用得不好的，打开一个工具输入几个关键词就觉得"不过如此"。这让我想起互联网早期的一句老话："任何行业都值得用互联网重做一遍。"今天的AI时代，这句话可以改成："任何流程都值得用AI重构一遍。"但区别在于，"重做"不等于"更好"，关键在于——你怎么做。四、AI+外贸的下一个拐点在哪里？如果2025年是AI的概念启动年，2026年则是落地的分水岭。我觉得接下来会看到几个不可逆的趋势：趋势一：从"辅助"到"自主"。目前的AI本质上是"人+AI"，需要人来决策和校准。但在2026-2027年，我们会看到越来越多的"AI自主完成"的场景——AI根据设定好的规则自动筛选客户、自动发送邮件、自动判定跟进策略。像Mailantpro的智能策略功能，已经具备初步的自主能力：发送邮件时优先执行高送达率的模板策略，这正是从"辅助"向"自主"过渡的雏形。趋势二：从"英文为主"到"多语言覆盖"。过去中国外贸企业的能力边界取决于英语水平。AI打破了这个边界。现在，一个完全不会西班牙语的小企业，可以做拉美市场；不会阿拉伯语，可以做中东市场。多语言AI正在把全球市场变成每一个中国外贸企业的"主场"。趋势三：从"获客单点"到"客户全生命周期管理"。AI的价值不只在于找到客户。当AI掌握了从搜索到成交的全链路数据，它就有能力在客户生命周期的每个环节提供优化。Mailantpro的六维统计体系——总体分析、收信邮局分析、地域分析、客户端分析、行为跟踪——正是为这个方向做的布局。但一个关键趋势，也许是"飞轮效应"。越早使用AI的外贸企业，积累的数据越多——客户行为数据、邮件响应数据、市场反馈数据。这些数据反过来让AI变得更聪明。聪明的AI带来更好的效果。更好的效果带来更多的数据。这不是线性增长，这是指数增长。而那些还在观望的企业，不仅仅是"落后了一步"——在飞轮效应下，差距会越拉越大。今年的差距可能是"有AI和没AI"，明年的差距可能就是"做得好和做不好"，后年可能就是"存在和被淘汰"。五、写在最后DeepSeek带来的那场全民AI启蒙，已经过去一年多了。话题不再是"AI能不能用"，而是"AI怎么用才能盈利"。在外贸这条赛道上，答案正在变得清晰。有企业在海量数据中淘到了真金，有企业在个性化的邮件里敲开了大门，有企业用全流程自动化把获客效率翻了几倍。而那些还在讨论"AI靠不靠谱"的人，已经在这个赛道上掉队了。巴菲特说过一句话："当潮水退去，才知道谁在裸泳。"AI浪潮退去之后的时刻还在路上。但今天的选择，会决定你是潮水中的冲浪者，还是沙滩上穿着泳裤却还没下水的那个人。2026年，外贸的分水岭不是"做不做AI"，而是"谁先真正通过AI盈利"。

2026年第八届仿真技术应用大会现场，安世亚太展台前人流不断，人头攒动。大会期间，我们邀请到三位不同角色的亲历者——高级副总裁田锋、产品经理崔亮、研发工程师罗家骅，从趋势判断、产品进化到智能体落地，三个人的视角拼在一起，刚好构成工业软件与AI融合的完整图景。给AI戴上物理“紧箍咒”“工业软件的‘电动汽车时刻’到了。”安世亚太高级副总裁田锋如是说。在他看来，AI正在把传统工业软件巨头拉回同一条起跑线，而中国拥有世界工厂级别的工业场景和巨量数据，这是AI时代最稀缺的养料。被问及工业软件智能体的发展前景时，他指出软件正在从1.0工具化、2.0平台化迈向3.0智能体化，未来的软件不再等人操作，而是给AI戴上物理定律的“紧箍咒”，让它既懂人话，又守规矩。安世亚太沉淀了30年仿真技术、万级案例场景和数千家企业的工业知识工程，精智大模型iGPT已通过中国信通院权威认证，与华为、火山引擎同列中国三大可信工业大模型。精智Whale是面向企业复杂业务场景的企业级Al操作系统（AgenticOS），支持企业按业务需求自主创建、配置、测试和管理智能体，具备安全可控、工具调用、技能管理、流程编排与运行监控等核心能力，实现从自然语言需求输入、多智能体协同执行，到过程可追踪与结果沉淀的全链路闭环。安世亚太，已从“工业仿真”跨越至“物理AI”。PERASIM产品进化之路“PERASIM既要自主可控，又要真正好用”，安世亚太产品经理崔亮被问及企业面临的仿真挑战时，直言不讳。如今一个项目动辄复杂装配、海量网格、多物理场耦合，叠加大量设计方案迭代，传统方式效率天花板已经肉眼可见。他介绍，今年新发布的PERASIM最大的变化是结构和流体求解器能力大幅增强，并首次推出多物理场产品PERASIMMultiphysics，实现了自主结构软件和流体软件的双向流固强耦合。而在AI方向上，他透露了PERASIMAIROM智能降阶产品——用高保真仿真数据训练快速预测模型，让重复计算的时间成本大幅下降，未来将用于参数评估、设计空间探索和实时优化。“越用越懂你”的PERAAgentX“新人工程师也能直接上手做仿真。”安世亚太研发工程师罗家骅在采访中回应道。对于刚入行的新人，它解决了“软件操作难”和“工程经验少”两个核心障碍——不需要熟练掌握复杂求解器的菜单操作，用自然语言描述工程需求，智能体就能自动执行任务，内置的标准工程规范还能辅助新人规避常见设置错误。至于AI最让人担心的幻觉问题，他表示PERAAgentX与经过验证的企业私有知识库深度绑定，每一次分析都严格基于真实规范和历史数据，不凭空想象，保证结果准确合规。更重要的是，客户的历史仿真项目——包括成功案例、失败教训、特定参数设置——都可以上传至知识库，智能体会学习和内化这些经验，在新任务中直接调用，实现“越用越懂你”的持续积累。

2026年6月7日至10日，由中国工业合作协会主办的第八届仿真技术应用大会暨工业仿真软件产业生态共建与应用发展论坛在海南文昌盛大召开。本届大会以“工业仿真软件铸魂强基，仿真技术赋能智造升级”为主题，汇聚了两院院士、国央企总师、头部企业技术负责人及近百位行业权威专家，围绕国家战略需求与产业痛点，共话仿真技术创新与工业软件生态构建。作为国产自主仿真软件的领先企业，安世亚太受邀积极参与本次盛会。双项入围典型案例自主创新再获认可在6月8日大会开幕式上，大会正式发布了揭榜挂帅课题项目及2026年度“国产自主工业仿真软件典型案例”、“仿真技术创新解决方案”。安世亚太自主通用仿真软件PERASIM与工业仿真多智能体系统PERAAgentX双双成功入围，充分彰显了安世亚太在国产工业仿真软件自主创新领域的领先地位与技术实力。PERASIM是安世亚太自主研发的通用仿真软件，提供强大的前后处理以及结构、热、流体、电磁、声学、多物理场仿真能力，技术性能已经达到国际先进水平，广泛应用于中国高端制造业领域，2022年进入工业和信息化部工业软件优秀产品名单，荣获国家级《科学技术成果证书》，并加入国家科技成果网。工业仿真多智能体系统PERAAgentX是为CAE仿真场景打造的多智能体协同系统，目标是将企业长期积累的专家知识固化为可复用、可进化的“数字工程师”能力。系统以自然语言为交互入口，覆盖任务理解、参数配置、物理推理、执行监控、异常诊断与报告生成等关键环节。主旨报告：工业软件智能体及仿真实践在8日大会主论坛，国内外仿真领域顶尖院士、总师、首席科学家及行业领军专家汇聚一堂，围绕“智能仿真赋能高端装备全生命周期”核心主题进行深入探讨。安世亚太高级副总裁田锋应邀发表了题为《工业软件智能体及仿真实践》的特邀主旨报告。作为是工业软件领域的深度思考者，田锋先生在报告中深刻剖析了人工智能浪潮下工业软件向“智能体”蜕变的技术革命趋势。他系统解构了通用AI与工业AI的本质区别，阐明了传统工业软件向“软件智能体”演进的必然路径，并提炼出工业软件智能体的四大通用特征、演进范式、逻辑架构及未来发展方向。针对设计、仿真、制造、运维等不同门类的工业软件，他进一步剖析了其智能体化的差异化路径。报告以计算机辅助工程仿真为核心实践场景，重点探讨了企业场景知识与仿真专业经验的数字化获取、传统重型软件的自动化改造，以及未来仿真要素全面软件化的关键议题。在此基础上，田锋重点介绍了安世亚太自主研发的工业仿真智能体开发平台——PERAAgentX，该平台将上述理念与能力系统化落地，具备任务理解、物理推理、配置决策、执行修正与结果解释五大核心能力，实现了从自然语言指令到自动仿真报告的全链路闭环。正如田锋先生所说，安世亚太，今日完成从“工业仿真”向“物理AI”的跨越！报告结束后，田锋出席高端对话环节，与一汽、商飞、一院一部、三一等航天、航空、船舶、车辆等领域的总师级专家，围绕《从求解器到智能体：工业仿真软件的代际跨越与自主突围》主题，共同探讨了仿真技术自主可控与智能化转型的前沿路径。专题论坛：国产流体仿真软件应用成果展示6月9日上午，在国产工业仿真软件自主创新与生态建设专题论坛上，安世亚太产品经理崔亮分享了题为《国产流体仿真软件PERASIMFluid应用案例及AI降阶模型》的专题报告。在本次报告中，崔亮首先介绍了国产流体仿真软件PERASIMFluid的两个典型成功应用案例——客车空调风道流场仿真分析及优化案例和客机标模空气动力学仿真的标准应用过程案例，充分展现了国产流体仿真软件在实际工程设计中的巨大价值。随后，崔亮分享了在AI赋能下的模型降阶产品PERASIMAIROM，通过具体案例展示了该产品在快速仿真和实时预测中的实际应用价值。技术交流与未来展望会议期间，安世亚太公司在大会设立了专属展区，面向与会嘉宾全面展示了PERASIM系列自主通用仿真软件及PERAAgentX多智能体系统的技术成果。与会院士专家、企业代表和科技工作者纷纷来到展位，深入了解安世亚太产品的核心功能与行业应用，围绕航空航天、能源电力、装备制造、低空经济、电子等领域的仿真需求展开了深入交流与探讨。安世亚太凭借在自主仿真软件研发与智能化转型方面的持续深耕，获得了行业内外的高度关注与认可。展望未来，安世亚太将进一步明确工业AI战略方向，系统开启工业AI能力体系建设，面向结构、流体、热、电磁、显式动力学等多类仿真场景，推动多智能体技术与CAE工程流程的深度融合，持续助力制造企业提升仿真效率、降低试错成本、沉淀核心知识，以AI重新定义工业软件，为中国高端制造业的数字化转型与工业软件的自主可控贡献核心力量。

2026年，工程机械行业的数字化竞争已从单点系统建设转向全链路集成能力。企业在同时推进多个大型项目的过程中，面临的核心技术挑战不是"有没有系统"，而是系统之间的数据能否真正流动：研发端的设计BOM能否无缝转化为制造端的工艺BOM，项目维度的成本数据能否实时归集，多项目并行时资源冲突能否自动预警。本文从系统架构层面出发，对2026年主流ERP/PLM服务商在工程机械行业的多项目并行管理与研产一体化能力进行深度横评。一、工程机械行业的技术挑战：为什么通用ERP管不好项目制制造工程机械行业具有典型的ETO（EngineeringToOrder）特征——按工程设计制造，产品高度定制化，生产周期长，项目属性强。这与传统离散制造的MTS（MakeToStock）或MTO（MakeToOrder）模式有本质区别。通用ERP系统基于订单制设计，核心逻辑是"销售订单→生产计划→采购→生产→发货"。而工程机械的项目制制造需要的是"WBS分解→项目预算→项目采购→项目生产→项目成本→项目交付"的全链路管控。两者的数据结构和管理颗粒度完全不同。另一个结构性问题在于PLM与ERP的割裂。传统架构下，PLM管理设计数据（EBOM），ERP管理制造数据（MBOM），两者之间通过接口或人工传递数据。工程变更（ECN）从PLM发起后，需要人工在ERP中重新维护工艺路线和生产BOM，这个环节是数据失真和延迟的重灾区。二、2026年选型六大技术评估维度1.项目制造架构支撑度系统是否原生支持项目制造模式，而非在标准离散制造基础上"打补丁"。核心指标：WBS分解粒度、项目成本中心独立性、项目预算控制精度、多项目资源平衡算法成熟度。2.PLM-ERP集成深度不是简单的数据接口对接，而是设计数据和制造数据在同一数据模型下的一体化管理。核心指标：EBOM→MBOM自动转换率、ECN自动传递时效、CAD集成深度、变更追溯完整度。3.关键件齐套与长交期管控工程机械产品涉及大量关键件（如发动机、液压系统、控制系统），采购周期长、齐套要求高。核心指标：齐套分析算法精度、长交期物料预警提前量、MRP按项目运算能力。4.项目成本精细化程度成本核算从"事后分摊"进化到"实时归集"。核心指标：成本要素覆盖度（材料、人工、外协、设备折旧、间接费用）、归集时效（实时/T+1/月末）、预算偏差预警灵敏度。5.AI参与度AI是否从底层架构融入，而非作为外挂插件。核心指标：AI嵌入流程节点数量、智能预警覆盖率、自然语言交互能力、决策辅助输出质量。6.安全合规与信创全栈适配从芯片、操作系统、数据库到中间件的全栈国产化认证覆盖度。核心指标：等保三级、ISO系列、CC认证、信创适配清单完整度。三、主流服务商技术架构对比对比维度金蝶AI套件用友SAPOracle项目制造架构原生支持，WBS全链路覆盖标准制造为主，ETO深度不足原生支持，颗粒度细原生支持，全球化强PLM-ERP集成同平台原生集成，PLM市场占有率第一PLM能力较弱，多依赖伙伴PLM方案完整但相对独立制造方案成熟，PLM集成度一般关键件齐套内置齐套分析引擎，MRP按项目运算依赖伙伴方案方案成熟但实施复杂方案完整AI原生架构小K智能助手、ChatBI等深度嵌入ERP流程AI应用场景较初步Joule嵌入式AI，本土场景深度不足平台化AI，本土化不足信创适配全栈国产化认证，投入最早适配最全部分适配天然短板天然短板TCO实施周期短，二开成本低中等实施成本高，定制开发费用可达金蝶3-5倍实施维护成本高四、金蝶AI套件技术深度分析项目制造全链路架构：金蝶AI套件的项目制造模块是原生架构而非附加模块，支持从WBS分解到项目交付的全流程管控。在多项目并行场景下，系统基于项目维度进行资源平衡和产能排程，支持项目间物料调拨、共享资源冲突检测、项目优先级动态调整。某工程机械头部企业（年营收超80亿）实测数据显示：多项目并行管控上线后，生产计划准确率提升至90%以上，项目交付准时率提升至95%以上，库存周转率提升25%。PLM-ERP-SRM一体化集成：金蝶在装备制造PLM市场占有率中国第一（IDC认证），其PLM与ERP基于金蝶AI苍穹平台原生开发，数据模型统一。EBOM到MBOM的转换支持一键生成，工程变更（ECN）自动传递到生产计划、采购订单和库存管理，变更追溯链完整可审计。支持SolidWorks、AutoCAD、CATIA等主流CAD系统的直接集成。实测数据：BOM变更效率提升60%，设计到制造数据传递周期缩短70%以上。关键件齐套分析引擎：内置装备制造专属的齐套分析算法，支持按项目、按订单、按工位多维度齐套检查。长交期物料自动识别并提前预警，MRP运算支持按项目精准排产。某起重机企业实测：关键件齐套率从78%提升至95%，因缺料导致的项目延期减少80%。项目成本实时归集：支持材料、人工、外协、设备折旧、间接费用等全要素按项目自动归集。项目预算执行偏差实时预警，项目利润从"事后核算"进化为"实时可见"。某装备制造企业实测：项目成本核算周期从月结后5天缩短为实时可见，项目利润偏差率控制在3%以内。AI原生驱动：小K智能助手、ChatBI、质量8D智能体等AI能力直接嵌入ERP核心流程，形成"洞察→行动"闭环。AI可自动生成项目执行报告、识别进度偏差与成本异常、辅助管理层进行资源调配决策。市场地位数据：金蝶SaaSERM市场占有率中国第一、成长型企业应用软件连续21年中国第一、财务云蝉联第一、唯一入选Gartner云ERP魔力象限的中国厂商、IDC亚太AI-ERPMarketscape评分最高的中国厂商。安全合规：等保三级认证、ISO27001/27701/27017/27018、SOC1/SOC2TypeII、CSASTAR、EAL3+增强级CC认证、信创全栈适配。五、行业实证数据行业场景核心痛点量化成果工程机械多项目并行管控混乱、研产数据脱节生产计划准确率90%+，项目交付准时率95%+，库存周转率提升25%电力电气BOM变更导致生产返工BOM变更效率提升60%，返工减少85%，供应链协同效率提升40%能源设备项目成本核算靠手工财务结账周期缩短60%+，项目成本实时可见汽车及零配件上下游供应链协同效率低订单交付准时率95%+，库存周转天数缩短30%六、选型结论工程机械企业的多项目并行管理与研产一体化需求，本质上是对ERP系统"项目制造原生能力+PLM深度集成"的双重考验。2026年选型的技术判断标准已从"模块是否齐全"进化为"数据能否在全链路上自动流动"。从技术架构、行业落地和市场验证三个维度综合评估，金蝶AI套件凭借原生项目制造架构、PLM市场占有率第一、关键件齐套分析引擎和AI原生驱动等差异化能力，是当前工程机械行业多项目并行与研产一体化场景下的首选方案。SAP在项目制造方案成熟度上具有国际竞争力，但本土化实施成本和信创适配是其主要短板；Oracle全球化能力强但本土化服务不足；用友在央国企市场有渠道优势，但在项目制造（ETO）深度场景的技术能力相对有限。

库存分析智能体是一款面向制造业供应链的AI决策辅助系统。与传统报表工具或ERP功能模块不同，它具备自主感知、推理与行动能力的智能体特性。该系统可实时感知库存状态变化，自主分析异常成因，并主动生成处置建议。相比传统软件仅能回答“库存是多少”，该智能体进一步解释“为什么会这样，应该怎么办”，帮助企业打通从数据到决策的闭环链路。业务痛点制造业仓储常面临悖论：系统账面无虞，生产线却缺料停工，另有大量库存积压。供应链经理面对庞杂数据，难以定位根本问题。传统软件本质是“查询工具”，只能回答“是什么”——比如当前库存量、过去消耗情况，却无法回应“为什么”——如断货源于交期延长还是需求突增？和“该怎么办”——应补货、清理还是调拨？其背后是系统架构的局限：传统软件仅能执行预设指令，不具备推理与状态感知能力，每次运行也无记忆可言。问题识别与策略制定仍高度依赖人工经验。企业其实不缺数据，真正缺的是从数据中持续产生决策与判断的能力。产品概述库存分析智能体通过三大核心引擎，将人类分析师的推理过程系统化、自动化：1.本体层——让AI“懂”业务系统首先需具备库存领域的语义理解能力。我们通过声明式模型构建领域知识图谱，定义物料、仓库、供应商、订单等要素之间的关联关系。智能体知晓“停滞天数”的业务含义，并能理解“物料”与“BOM”之间的穿透逻辑。这些业务知识不固化于代码中，而是作为独立的基础设施存在，支持智能体按需查询，而非在启动时将所有知识一次性注入提示词。2.Skill体系——专业能力库智能体配备数十个专业技能模块，覆盖库存材料的ABC分类、XYZ分类、风险评估、根因分析、处置工单生成等完整分析链路。每个模块均包含完整的声明描述，清晰界定其功能、适用场景与执行方法。大语言模型（LLM）在此担任调度员角色，通过统一协议发现并调用相应能力，按需组合以构建解决问题的路径，而无需依赖人工维护庞大的意图识别路由表。3.ReAct多轮认知循环——真正的推理闭环这是智能体区别于传统软件的核心机制，绝非简单的“一问一答”。在一次库存健康检查中，智能体会自主进行多轮推理循环：提出问题、调用数据工具、发现异常、再次追问、持续下钻，直至拼合出完整的真相图景。每一轮工具调用结果都将作为下一轮推理的输入，这种滚动式的认知过程，正是智能体能够处理复杂业务问题的根本原因。典型应用场景场景1：实时主动预警——从“滞后看报表”到“实时感知风险”库存分析智能体实现了从滞后报表向实时风险感知的转变，持续监控库存的资金占用、呆滞积压及订单交付三大风险。系统结合资金与需求波动进行自动分级与预警，提前识别异常。过去全库检查需6-8小时，现仅需5分钟，效率提升99%。场景2：根因分析与自主推理——从“凭经验猜测”到“反向下钻+正向验证”当库存预警触发后，智能体不仅发出警报，更自动启动根因追溯与多维度推理，精准识别断货、溢库或呆滞等风险类型。系统实时融合多源数据如采购订单、BOM、出入库记录等，智能分析诸如供应商交期延迟、订单突增等深层诱因，甚至追溯到最小起订量、包装规格等业务约束。相比人工排查仅50%-60%的准确率，智能体将根因定位准确率提升至95%，大幅增强决策可信性与处置效率。场景3：自动生成处置工单——从“跨部门沟通不畅”到“行动闭环”发现问题是第一步。智能体基于内置决策矩阵，自动匹配处置策略如调拨、催单、降价清理等，生成包含责任人与时限的处置工单，并直接推送至相关部门，形成从分析到行动的完整业务闭环。由此，库存风险管理由过去的事后被动排查，转变为覆盖全品类、全库位的实时洞察，异常发现不再滞后，处置响应大幅提速。该智能体不仅是工具，更是懂业务的决策助手，能够响应数据查询、解释业务含义和说明判断逻辑。员工可因此摆脱重复分析，更专注于目标设定、审核与例外处理；智能体则承担日常推理与标准决策。目前已有电器企业正应用该智能体系列，广域铭岛将为其打造以“工厂大脑”为核心的工业智能平台，助力企业从传统管理全面转向数据驱动的智能化运营。项目落地后，将显著提升设备效率、降低故障成本、提高报价精准度，并通过智能开发平台的持续赋能，构建企业面向未来的核心竞争力。

5月27日，CSCME2026苏州国际高性能复合材料展览会暨产业与应用大会在苏州国际博览中心盛大开幕。本次活动由江苏省复合材料学会主办，长三角复合材料学会联合体共同承办。以“复材大世界，智造新未来”为主题，汇聚近300家行业企业及多名行业专家，共同探讨高性能复合材料领域前沿技术与产业化应用路径，集中展示最新创新应用成果，是长三角乃至全国高性能材料领域具有影响力的专业盛会。大会期间，深圳国家高技术产业创新中心（深国创中心）新材料产业研究所负责人高二客受邀担任论坛主持人，并发表《从“经验驱动”迈向“数据智能”：DIKI产业信息平台赋能材料产业智能洞察》主题演讲，重磅发布DIKI高性能材料产业智能分析平台，受到广泛关注。DIKI高性能材料产业智能分析平台作为服务于高性能材料产业发展的SaaS平台，为行业提供了智能分析与决策支持，成为活动现场的一大亮点。当前，全球高性能材料产业已进入转型关键周期，作为经济建设、国家安全和社会进步的物质基础和先导，我国高性能材料产业仍面临资源配置碎片化、产业信息壁垒突出、市场投资活力不足等核心瓶颈。DIKI高性能材料产业智能分析平台依托多源数据与智能分析，围绕政府、企业、投研机构三类用户，致力于提供专业、实时、有效的信息服务。平台涵盖十大功能板块，针对高性能材料产业发展全场景、全周期痛点，为我国高性能材料产业层面关键问题提供全面的解决方案。DIKI高性能材料产业智能分析平台系统性整合材料研发、生产、供应链、市场动态及政策导向的全维度数据资源：一方面通过构建涵盖351个末端环节的动态可视化产业图谱，为政府部门提供产业链竞争力评估、技术路线规划及招商引智决策支持；另一方面搭建“政产学研用金”六位一体的协同创新网络，通过AI驱动的企业梯度培育模型、技术供需智能匹配引擎及产业风险预警系统，实现全国29000+高性能材料企业的精准定位、成长轨迹追踪与创新要素靶向配置。发布会后，新材料产业研究所负责人高二客与现场新材料企业负责人、行业专家进行广泛交流。与会嘉宾普遍认为，在新材料产业迈向高端化、智能化、绿色化的关键阶段，数据智能已成为核心竞争力。DIKI高性能材料产业智能分析平台的发布，填补了复合材料领域专业化产业信息服务的空白，将有效推动产业链协同创新、加速成果转化、优化资源配置，助力我国高性能材料产业高质量发展。本次CSCME2026苏州国际高性能复合材料展览会暨产业与应用大会为行业搭建了高效的技术交流、商贸对接与成果展示平台。DIKI高性能材料产业智能分析平台借势亮相，以数据智能赋能材料产业升级，助力行业实现从经验决策向智能研判的跨越。未来，深国创中心将持续深化产业研究与平台能力迭代，深耕新材料领域数智场景化服务，共筑材料产业新生态，为高性能材料产业高质量发展注入全新动能。

5月22日，在第22届中国CAE工程分析技术年会重磅大会现场，AI+CAE行业初创新秀无限维智仿（北京）科技有限公司（简称“无限维智仿”）正式发布公司核心产品——iAISIM人工智能快速仿真软件。这款国产自研的划时代AI产品，以物理AI为核心突破传统仿真技术瓶颈，将复杂工程仿真等待时间从天级压缩至秒级，为制造业数字化、智能化转型注入全新动能，引发行业广泛关注。中国CAE工程分析技术年会创办于2005年，是我国CAE领域一年一届规模最大、层次最高、影响深远的专业技术会议，被媒体誉为模拟仿真技术领域的“奥斯卡”盛会，汇聚了全球CAE领域的顶尖专家、企业代表与技术从业者，是发布前沿技术、探讨行业趋势、推动产业升级的核心平台，其发布的新产品、新技术往往能引领行业未来发展方向，成为全球工业仿真领域的风向标。本届年会以“仿真驱动，智领发展”为主题，紧扣国家未来产业布局，聚焦工程应用与创新实践，旨在助推产业数字化、智能化发展，而无限维智仿的iAISIM发布，成为本届年会最具颠覆性的亮点。作为由算法科学家与资深CAE专家组成的创新企业，无限维智仿深耕AI与工业仿真融合领域，聚焦传统CAE仿真在计算速度、迭代周期、专家依赖等方面的痛点，致力于通过技术创新打破行业发展天花板。此前，在AI+CAE方面，大多应用集中在AIagent人机交互层面，真正能把AI技术融合到仿真核心环节的产品少之又少。而无限维智仿的iAISIM快速仿真软件，可以说是填补了国内CAE在AI仿真领域的核心成果落地的空白，标志着国内AI+CAE领域实现关键技术突破。无限维智仿（北京）科技有限公司副总经理王小虎据副总经理王小虎介绍，iAISIM是一款基于特有深度神经网络研发的国产自研AI+CAE人工智能快速仿真软件，核心优势在于“数据+物理双驱动”的技术架构。目前市面上已知的仿真产品，如AnsysSimAI，以数据驱动为主要技术路线，对训练数据量要求较高、物理约束较弱，在大变形等一些场景下稳定性有待提升。iAISIM作为国产自研的物理AI仿真平台，采用数据+物理双驱动架构，融合物理信息神经网络（PINNs）等前沿技术，直接通过学习仿真数据生成快速仿真器，在保证精度的前提下，将传统天级仿真压缩至秒级。“秒级仿真”的实现，意味着工程师将不再受到长时间求解计算的困扰，能够将更多的重心投入到产品的优化迭代与创新中去。iAISIM现场展示的多个应用案例覆盖了不同的场景，包括风电塔筒门洞开孔角度分析、金属防撞梁碰撞分析、油泵上壳静力分析、汽车排气管吊耳橡胶静力分析等。各大案例场景中的仿真加速均超过1000倍，相对误差小于1%，完全达到工业级替换标准，稳定可靠。其“轻、快、准”的特点远超同类产品，大大彰显了中国AI+CAE技术的领先性。值得关注的是，此次产品发布不仅是无限维智仿的技术突破，更是中国工业仿真产业崛起的重要标志。近年来，全球资本纷纷布局AI+CAE领域，而我国工业仿真领域长期面临卡脖子困境，核心技术与海外存在差距。无限维智仿iAISIM的发布，不仅实现了国产AI仿真软件的跨越式发展，更让中国工业研发拥有了自主可控的“秒级仿真利器”。作为AI+CAE深度融合仿真技术的革新者，无限维智仿表示，将以此次iAISIM发布为契机，持续深耕核心技术研发，完善产品生态布局，推动物理AI技术在航空航天、汽车工业、能源装备、精密电子、船舶海洋、通用制造、消费品等更多工业场景的落地应用，打破传统数值求解的效率瓶颈，定义下一代工业设计的极致效率与创新边际，助力广大制造业实现数字化范式转型。

2026年4月22-23日，第15届中国电力状态检测与故障诊断技术高峰论坛在青岛召开。在大会同期电力运维展现场，安世亚太展示了最新输变电数字孪生实验室解决方案，与客户分享PERASIM仿真软件与电力设备仿真多场路耦合、数字孪生运维与AI智能化的多维度应用。电力行业挑战与探索1.电力行业面临的三大挑战随着新能源大规模并网，电力设备运行保障面临更高要求，运维体系也在经历新一轮升级。数字孪生的核心意义，在于借助虚实交互、数据驱动和动态仿真，逐步缓解传统运维中漏检率高、误报率高、场景适配性不足等问题，并进一步为能源结构转型提供技术支撑。围绕这一方向，安世亚太电力事业部推出输变电设备数字孪生实验室技术方案，基于多物理场仿真与AI训练形成虚拟传感能力，实现仿真模型轻量化部署、现场应用和状态诊断，同时支持可视化模型、数据模型、仿真模型等多类模型的统一融合建模。第一，电力行业在设备仿真方面的投入整体仍显不足。相比航空航天等高端装备领域，仿真设计与运维分析已成为持续加码的核心能力，仿真技术也逐步从设计工具延伸为虚拟验证和在线运维手段，而电力行业运维侧当前尚未真正进入“仿真即生产力”的阶段，相关工具的规模化建设和深度使用还不充分，这背后很大程度上与数据链条不贯通有关。第二，设备数据、仿真技术与现场问题之间尚未真正打通。电网企业作为运维主体，通常缺少设备设计源数据，难以开展精细化机理仿真；设备制造方往往缺少面向运维环节的全生命周期数字化产品和服务；仿真服务方的技术积累和数字孪生路线又难以在真实场景中快速打磨。尽管近两年在电网企业推动下已有所改善，但整体上仍处于从松动走向深化的阶段。第三，行业内部对仿真价值的认知仍不完全一致。仿真本质上也是一种高价值数据来源，在航空、航天、汽车等行业已经被大量用于极端工况验证与故障趋势分析。从设备主动运维角度看，电网企业最终需要的是更准确把握设备状态、提前识别异常并预演故障发展趋势的能力，因此仿真将逐步成为运维数据体系中的关键补充，而机理仿真与大模型的深度耦合，也将是后续行业突破的重要方向。2.电力装备仿真技术路径探索安世亚太具备跨专业工程仿真咨询和实施能力，技术覆盖结构、流体、高频电磁、低频电磁、多体动力学等多个电力装备相关专业方向，并已组建面向电力行业的专项服务团队，目标是在推进仿真和数字孪生工具国产化替代的同时，加快仿真技术、AI技术与主动运维体系的融合落地。输变电设备数字孪生实验室建设目标与关键技术环节融合建模：通过整合传感数据建模、仿真建模、故障建模和巡检规则建模，形成完整的孪生体模型。多参量驱动：支持基于传感信息的多参量驱动和动态校验，同时支撑物理场模型的AI训练及实时化运行。仿真标准：构建输变电设备多物理场仿真行业标准，形成设计端-运维端统一评价体系。自动仿真：支持多学科协同集成，提供灵活的协同环境以及自动化运行能力，极大降低仿真门槛。虚拟传感：支持亿级网格仿真数据的快速计算、后处理与提取，并实现虚拟传感的快速响应。故障库化：围绕电力设备失效机理与故障模式开展精细化仿真分析，并实现模型化、库化沉淀。AI深度融合：探索以大模型驱动仿真，构建可信仿真数据库，用于故障预演、反演以及运维策略和规则的持续优化。输变电设备数字孪生实验室自主化工具链安世亚太提供PERASIM全栈自主化工具链，为仿真能力向运维环节延伸提供数据安全保障。整体工具链包括高级流体仿真软件PERASIMFluid、高级结构仿真软件PERASIMMechanical、高级电磁仿真软件PERASIMLEmag、AI训练工具PERAROM以及数字孪生应用软件PERATwin。目前相关能力已在高压直流输电换流阀、GIS高压开关设备、变压器等关键电力主设备中开展示范应用，并持续释放实际价值。通用高级流体分析软件PERASIMFluid通用高级结构分析软件PERASIMMechanical通用高级低频电磁分析软件PERASIMLEmag多物理场孪生模型开发软件PERAROM安世亚太电力事业部将继续围绕电力行业打造专业化服务体系，在推动电力设备数字孪生的全栈国产化工具链替代的同时，向电力用户提供多物理场仿真咨询与场景化支撑服务，目标是推动主动运维体系与仿真技术、AI技术深度结合，持续挖掘电力设备数字孪生的实际应用价值和演进空间。在国产化替代与智能化升级的双重浪潮下，仿真技术不再是设计的专属工具，而将成为贯穿电力设备全生命周期的核心引擎。当每一台关键设备都拥有实时进化的数字孪生体，电网的安全韧性将实现质的跃升。这是安世亚太的技术愿景，也是新型电力系统走向自主、智能、可靠的必经之路。

达索系统（巴黎泛欧证券交易所：FR0014003TT8,DSY.PA）近期正式发布了其由AI驱动的3D设计、协作和数据管理应用产品SOLIDWORKS的最新版本——SOLIDWORKS2026，助力数百万SOLIDWORKS用户重塑创新方式，迎接生成式经济。SOLIDWORKS2026在设计、仿真、电气和产品数据管理解决方案等方面提供了数百项增强功能，以积极响应用户对于更高效率和生产力的持续需求。该产品组合基于30年的研发专业知识而构建，并持续集成各类先进技术，同时与达索系统3DEXPERIENCE平台实现了互联互通。SOLIDWORKS2026的用户能够更有效地应对包括设计复杂性、上市周期、劳动力短缺、知识提取与生成等多重挑战，从而推动兼具可持续性和卓越体验的产品创新。SOLIDWORKS2026的关键增强功能包括：●生成式AI，可加速图纸创建和细节设计，并通过自动识别和组装外观类似紧固件（如螺母和螺栓）的组件来简化装配体创建过程，从而节省时间并提高准确性。●集成的AI虚拟助手，通过汇总3DSwym社区中帖文、维基百科、各种问题和想法等内容，快速从信息中提取知识，捕获关键要点并生成精准回答，从而提升生产力和协作水平。●大型装配体的增强功能，例如“选择性加载”，更简化、更智能地开展生产就绪型工作流程。●优化的用户体验，在互联网中断期间自动切换离线模式，保障工作有序推进，通过突出显示常用命令来提高生产力，并借助增强的命令搜索功能帮助用户快速启动工作。●零件功能改善，包括简化物理产品创建、更快的草图绘制以及钣金建模中针对基体法兰和边线法兰更简单的起终点定义方式，以加速零件创建过程。●新增了带有用户属性的工程图盖章签名功能，不仅可确保准确、无缝的变更管理，还能够改善可追溯性，提升沟通效率。●支持3DEXPERIENCE平台上管理切割清单，集成工程和制造物料清单，以轻松协调设计和生产环节。●改进“最近”选项中的文件显示，仅显示与当前用户相关的文件，以减少混乱并防止重复。进一步了解如欲了解关于SOLIDWORKS2026增强功能的完整详情，敬请访问：https://www.solidworks.com/product/whats-new

11月17日，达索系统在京召开“秒设计·燃创意”——达索系统SOLIDWORKS创新日暨SOLIDWORKS2026新产品发布会，与会嘉宾及新闻媒体共同见证了SOLIDWORKS2026的重磅发布。本次活动聚焦数字化趋势下的工程设计革新，围绕产品功能亮点、全球战略愿景、本地化布局、以及AI赋能的设计协同展开。随着SOLIDWORKS2026的发布，这款全球领先的3DCAD软件再次在设计与建模、协作与数据管理、以及多学科应用等领域实现了重大突破。本文将基于SOLIDWORKS2026的官方文档，详细介绍其新增功能与改进，展现这款软件如何助力工程师和设计师实现更高效、更智能的工作流程。一、设计与建模：AI驱动，效率倍增1.AI驱动的工程图自动化SOLIDWORKS2026引入了AI驱动的工程图自动化功能，能够自动生成带有正确图纸格式的详细2D工程图。通过AI智能排列视图和孔标注，显著减少了手动工作量，提高了工程图的准确性和可读性。用户现在可以通过“新建”菜单下的“自动生成工程图”命令，快速完成工程图的创建，大大节省了时间。2.紧固件识别与自动配合在装配体设计中，SOLIDWORKS2026新增了基于AI的紧固件识别功能。当用户将组件插入装配体时，软件能够自动识别螺母、螺栓或垫圈等紧固件，并自动完成配合创建。这一功能不仅节省了时间，还提高了装配的准确性。3.增强的钣金工具针对钣金设计，SOLIDWORKS2026提供了更灵活的建模选项。用户现在可以使用草图点定义边线法兰的终点，简化了建模过程。同时，基体法兰的起始条件也得到了改进，用户可以为基体法兰定义自定义起点，无需采用变通方法。二、协作与数据管理：无缝连接，加速决策1.AURA智能助手SOLIDWORKS2026引入了AURA智能助手，这是一款无缝集成于3DEXPERIENCE平台的人工智能虚拟助手。AURA能够快速分析大量数据，提供关键信息摘要，并支持基于特定帖子或社区内容的对话。这一功能极大地加速了团队协作和决策过程。2.实时PLM属性更新通过实时PLM属性更新功能，用户可以在工程图中直接反映设计变更，实现准确且无缝的变更管理。此外，带有用户名和电子邮件的可追溯工程图盖章签名功能，提高了工程图发布流程的可追溯性。3.增强的SOLIDWORKSPDMSOLIDWORKSPDM（产品数据管理）在2026版本中得到了显著增强。新增的同步本地库视图功能允许用户在不同机器上同步访问和修改文件，防止了数据丢失。同时，工作流程存档功能也得到了改进，用户可以存档整个工作流程以防止新文件进入，从而更好地控制工作流程。三、多学科应用：全面集成，提升性能1.增强的仿真功能SOLIDWORKSSimulation在2026版本中提高了复杂结构仿真的保真度、控制性和效率。新的力定义选项允许用户更精确地控制梁单元的载荷应用。同时，随机振动仿真中的销连接力结果提取功能也得到了增强，用户可以更全面地分析连接行为。2.优化的电气设计针对电气设计领域，SOLIDWORKSElectrical新增了多项实用功能。用户现在可以从Excel电子表格更轻松地导入制造商零件和电缆参考，加速了库创建过程。同时，PDF导出选项也变得更加灵活直观，支持按项目、书册或页面组织PDF文件。3.改进的DraftSight功能作为SOLIDWORKS家族的一员，DraftSight在2026版本中也得到了显著改进。新增的BIM模块允许用户直接导入RVT及IFC文件，基于可信的BIM源数据快速创建平面图、剖面图和明细表。此外，图纸集管理器和批量打印功能也简化了项目组织和发布过程。四、用户体验：简洁直观，高效工作1.简化界面SOLIDWORKS2026引入了简化界面模式，该模式突出显示常用命令，减少了干扰元素，帮助用户更专注于设计工作。同时，用户还可以在简化界面和默认界面之间自由切换，以满足不同工作场景的需求。2.增强的命令搜索功能命令搜索功能在2026版本中得到了增强，用户可以使用自己扩展的关键字集（包括来自其他CAD软件的术语）快速定位命令。这一改进显著提高了工作效率，尤其对于新用户来说更加友好。3.智能重建与性能优化SOLIDWORKS2026通过智能重建技术自动跳过纯外观变更的组件重建过程，减少了不必要的计算时间。同时，轻化组件加载和图形重建性能也得到了显著提升，使用户能够更流畅地处理大型装配体和复杂模型。结语SOLIDWORKS2026的发布标志着这款软件在设计创新、协作与数据管理、以及多学科应用等方面迈出了重要一步。通过引入AI驱动的功能、增强跨学科协作能力、以及优化用户体验，SOLIDWORKS2026将继续引领3DCAD领域的未来发展。对于工程师和设计师而言，这款软件将成为他们实现更高效、更智能设计工作的得力助手。

三十年，专注创新与变革；三十年，链接工程与想象。达索系统SOLIDWORKS自1995年发布第一个版本以来，已经走过了三十个年头。作为达索系统旗下领先的3D设计与工程应用产品，SOLIDWORKS始终致力于让全球数百万用户“让创造更简单”。三十年，不仅是时间的沉淀，更是与中国制造业共同成长、共塑未来的旅程。11月17日，达索系统在京召开“秒设计·燃创意”——达索系统SOLIDWORKS创新日暨SOLIDWORKS2026新产品发布会，与会嘉宾及新闻媒体共同见证了SOLIDWORKS2026的重磅发布。本次活动聚焦数字化趋势下的工程设计革新，围绕产品功能亮点、全球战略愿景、本地化布局、以及AI赋能的设计协同展开。据悉，在过去三十年中，SOLIDWORKS作为3DCAD领域的领军软件，不断推陈出新，为工程师和设计师提供了高效、精准的设计工具。以下是工程师们公认的过去三十年间SOLIDWORKS的十大核心功能或功能更新，这些功能不仅深刻影响了设计流程，还推动了产品创新的边界。1.多实体建模多实体建模功能允许用户在单个零件文件中同时创建并管理多个实体，无需为每个零件创建单独的文件再进行装配。这一功能打破了早期版本中“每个零件仅限一个实体”的限制，实现了复杂且相互关联的零部件设计，显著加速了迭代与概念建模过程。用户评价其为“或许是最核心的一项功能更新”。2.配置配置功能使用户能够在单一文件中创建零件或装配体的多种变体，每个变体具有不同的尺寸、特征、零部件或属性。这一功能极大地简化了文件管理，加速了设计迭代，尤其适用于产品系列的快速建模。用户称其为“SOLIDWORKS的基石”。3.鼠标手势鼠标手势提供了一种基于手势的快捷操作方式，用户只需按住鼠标右键并拖动，即可立即启动常用命令。这一功能通过减少鼠标移动和点击次数，显著提升了设计工作的流畅性，被用户誉为“在SOLIDWORKS中调用命令最快捷的方式”。4.FeatureManagerFeatureManager是SOLIDWORKS中的核心设计树，用于查看和组织模型的各类元素，包括特征、草图、配合等。它提供了一种结构化的层级视图，使用户能够轻松控制和编辑零件或装配体。自SOLIDWORKS问世之初，FeatureManager便已内置其中，被誉为“颠覆了工作流程”的设计元素。5.异型孔向导异型孔向导功能可根据行业标准自动创建标准孔类型，如沉头孔、锥形沉头孔、螺纹孔或间隙孔。这一功能省去了手动绘制草图并逐一标注尺寸的繁琐过程，显著节省了时间并降低了出错几率。用户回忆称：“过去需要查阅直径数据并手动拉伸，而现在只需选择一个紧固件即可完成。”6.干涉检查干涉检查功能能够识别装配体中各个零件之间产生干涉的位置，帮助工程师在原型制作或制造前及早发现问题。无论是分析完整装配体还是选定零部件，干涉检查都能提前发现设计缺陷，避免后期高昂的修复成本和交付延误。7.痕迹导航痕迹导航功能实时跟随用户选择，提供从面、边到特征、实体乃至文档层级的屏幕导航路径。这一功能减少了用户频繁访问FeatureManager进行导航的操作，尤其在大型装配体中效果显著。有用户强烈推荐此功能，称其能“节省大量探索模型的时间”。8.RealView图形RealView图形功能允许用户在建模窗口中直接实现材料、反射、阴影和布景光源的实时渲染，无需单独渲染。这一功能提供了接近照片般逼真的视觉效果，使用户能够快速、直观地了解模型的最终外观。用户可直接采用RealView图形的屏幕截图用于审阅、演示和文档制作。9.CloudServices通过CloudServices，用户可以通过3DEXPERIENCE平台安全地存储、访问和共享SOLIDWORKSCAD文件。这一功能支持版本控制、设计协作和基于浏览器的CAD数据访问，实现了数据的实时更新和即时共享。用户称赞其为“存在于云端、专为CAD设计的魔法硬盘”。10.SOLIDWORKS1995作为第一款专为Windows系统原生打造的专业级3DCAD工具，SOLIDWORKS1995的问世标志着3DCAD技术的普及化。它降低了3DCAD的使用门槛，使工程师得以在熟悉的环境中工作，大幅缩短了培训时间并提高了工作效率。这一变革让整整一代设计师和工程师得以投身创新产品的打造。这十大功能或功能更新不仅代表了SOLIDWORKS在过去三十年中的技术进步，更体现了其对提高设计效率、促进产品创新的持续承诺。随着技术的不断发展，SOLIDWORKS将继续引领3DCAD领域的未来趋势。

•3DUNIV+RSES为应对行业挑战、变革全价值链工作方式提供了新途径，标志着工业创新的一大转折点•3DUNIV+RSES独有的集建模、仿真、数据科学和人工智能生成内容于一体的组合将在巴黎航展B159交流区展现•核心亮点包括：以人工智能驱动的生成式体验来建造飞机的演示；关于国防、供应链、生产、先进空中交通(AAM)和未来人才发展的专题讨论会达索系统（巴黎泛欧证券交易所：FR0014003TT8,DSY.PA）于2025年6月16日至22日在巴黎航展期间，展示其3DUNIV+RSES如何变革设计、生产和运营，助力航空航天与国防工业塑造未来格局。面对复杂性、安全性、主权、人才技能、可持续性和产品上市速度等多重挑战，航空航天与国防行业亟需在全价值链中采用新的工作方法。达索系统3DUNIV+RSES支持行业以体验为核心，赋能企业构想和开发全新产品与服务。其独有的建模、仿真、数据科学和AI生成内容的组合，在安全环境中实现虚实融合，支持试验、协作、学习和创新发明，并有效保护知识产权。在B159交流区，达索系统将重点展示虚拟孪生与AI驱动的生成式体验在飞机全生命周期中的变革力量，从而加速从设计到运营的全流程闭环。演示将聚焦应对当今行业面临的不同挑战，包括人才培训以及专业知识的获取和传承，为新一代人提供赋能支持。亮点和演示包括：•如何借助3DEXPERIENCE平台，以AI驱动的生成式体验来建造飞机、自动化生产流程、对机体进行测试与优化以满足认证要求、提升质量管理、降低维护成本等功能•召开多场专题讨论会，探讨虚拟开发环境如何推动国防、供应链、生产、先进空中交通和教育等领域的范式转变，参会嘉宾包括来自空中客车防务与航天公司、法国国防采购局（DGA）、美国国家航空研究院（NIAR）、西班牙Aciturri集团、比利时SABCA公司、TAAC航空航天技术公司、法国UUDS集团、法国航空创新企业BeyondAero、意大利垂直起降机场网络运营商UrbanV、英国eVTOL公司VerticalAerospace、法国ISAE集团等多家业界机构的知名人士•举办现场互动竞赛，与会者可使用手机应用程序扫描二维码，集齐达索系统客户的标志性虚拟孪生创新模型，并赢取奖品达索系统航空航天与国防行业副总裁DavidZiegler表示：“航空航天与国防的未来需要全新的方式来实现机械装备、无人机、卫星、设备和智能系统的新生，并重新定义其对世界的价值。我们的3DUNIV+RSES通过生成式人工智能、行业知识和专业技能推动这一变革，开启一个能够实现卓越性能、强大韧性和完整主权的工业转型新时代。”自1981年以来，达索系统始终是航空航天与国防行业的首选合作伙伴，赋能全学科领域和整体价值链的变革性业务流程，改变该行业的工作和创新方式。通过为商用航空、航天、国防、航空航天动力系统、供应商、机场和航空公司等领域提供基于科学的解决方案，达索系统的技术已在全球范围内应用至全行业，将虚拟世界融入几乎每一个项目中。

客户背景某航空研究所随着近几年经济体量和项目管控规模的增长，外部客户对项目管控维度逐渐增加，管理要求逐步提高，项目数量常年保持再100+，对管控能力有更高的要求，同时技术主管的研发工作量大幅提升，对研发能力提出了新的要求。客户的挑战在项目管理中，存在质量过程管控缺失、项目进度难以保证、成本控制弱等问题：1．质量过程管控缺失：1）项目管理参杂个人风格，普遍缺少对制造和维护的针对性设计；2）详细设计对产品需求的符合程度验证不足，容易将隐患带入最终产品；3）质量检查侧重于结果符合性，对于过程复合型关注不够。2．项目进度难以保证：1）习惯按交付时间反推工作进度，缺少针对研发资源的科学策划；2）过程中因前期规划不合理，需频繁调整任务完成时间。3．成本控制弱：1）成本控制弱，超垫支严重；2）管控集中再立项论证和结题验收阶段，研发过程中支撑偏弱。解决方案集成研发平台定位为统一的IPD体系实施落地支撑平台，有效集成IPD设计思想，融合IPD主要管理要素（团队构建、流程结构化、过程评审与决策、开发工具与技术应用、技术管理、管道管理等），与设计、工艺、生产、试验等相关信息化系统集成，支撑项目流程和技术流程的结构化管控，为全所包括管理人员和技术人员在内的研发团队提供管理协同和技术协同的工作环境，并实现企业产品研发核心知识的继承。在集成研发平台中，以结构化流程为主管道，嵌入控制项、使能项、活动要素、输入数据、输出数据等各类设计要素，形成研发管控平台。主要包括项目管理模块、研发流程管理模块、个人工作空间、知识管理模块等核心功能模块。同时，需能支持与其他业务系统的集成，通过业务数据的互通，实现产品全周期管理。形成项目协同和技术协同的工作环境，并实现企业产品研发核心知识的继承。关键效果和客户价值集成研发平台的成功开发及应用，具有以下应用前景：•以IPD研发体系思想为指导，结合公司AOS体系建设，建立了规范的研发流程体系，形成了统分有序、协同有力、责任清晰、运转高效的全新研发管理机制。•将研发管理相关的数据、模型、工具、规范、经验方法等嵌入研发流程，实现以研发流程为纽带的技术要素协同，减少了产品研发过程中因各种协作因素而对研发能力造成的制约。•通过对现有业务的梳理形成了管理和技术研发的不同模板，共计40+各模板，4000+个工作包，有利的将工作经验、知识进行沉淀，后期逐步完善，完成知识优化迭代。•有利支撑了所内上百个项目的管理，下达的计划共计上万，有效实现了多部门协同工作，通过质量管理、阶段们评审、管理沟通等功能有效提升了项目管理质量和效率。•实现了计划和资源的动态管控，帮助各级管理、技术和操作人员及时了解项目的进度、•成本、质量、风险、问题等信息，为项目工作优化调整和风险管控提供数据支撑。

•欧姆龙与达索系统携手合作，以虚实融合推动制造业变革达索系统与欧姆龙结合各自在虚拟孪生与工业自动化技术领域的专长，共同推动工业生产转型升级•信息技术（IT）与运营技术（OT）深度融合，构建以AI驱动的软件定义制造业，取代碎片化的工业系统•制造商能够在部署之前以及运营期间对生产系统进行虚拟验证，从而降低错误率及成本并规避风险2026年4月24日，中国上海—达索系统与全球工业自动化技术领先企业欧姆龙（OMRON）（东京证券交易所代码：6645）近日宣布达成合作，旨在携手打破信息技术（IT）与运营技术（OT）之间的壁垒。此次合作将通过融合虚拟与现实环境的统一方案，助力制造企业与机器设备制造商设计、仿真并部署更智能、更灵活且性能更优的生产系统。如今，工厂普遍面临一大关键挑战：产品设计、自动化设备和生产系统的运营各自为政，互不联通。这种碎片化状态会导致调试周期更长、出错风险更高，以及生产灵活性不足。达索系统与欧姆龙正通过在虚拟世界中的3D设计与仿真，和现实世界中的机器人、传感器及生产线之间构建无缝连接，消除这些壁垒。此次合作将达索系统的3DUNIV+RSES与欧姆龙的Sysmac工业自动化平台实现深度融合，使制造商能够在连续统一的虚拟环境中对生产系统进行设计、仿真、验证和部署。此次合作的核心在于实现“生产系统的虚拟孪生（VirtualTwinofProductionSystems）”，从而使企业能够在实际建设启动之前，提前对新的生产线进行测试、验证机器人行为并优化物流流程。借助IT和OT的深度融合，制造商得以在部署之前以及运营期间发挥全流程的数字连续性优势。在实际部署前，通过由AI“虚拟助手（VirtualCompanions）”赋能的虚拟环境，企业能够对生产线进行设计、仿真和验证。企业还可以对性能、安全、维护等多种场景进行测试，及时排查并修正问题。而在实体生产线安装完毕后，来自传感器、控制器和机器人的实时数据将反馈至虚拟孪生。这使企业能够比对现实运行状态与仿真结果，进行精细调优并开展预测性维护，从而降低成本与风险。达索系统首席执行官PascalDaloz表示：“制造业正迈入一个新时代。我们正与欧姆龙携打造更具生命力的生产系统——由AI驱动、能够自我优化、由软件定义，将虚拟世界与物理世界在持续学习的闭环中实现深度融合。我们的‘工业世界模型（IndustryWorldModel）’将复杂性转化为智能，使工厂不仅实现自动化，更朝着自主化的方向迈进。这正是我们重塑工业系统的方式——从被动反应转向前瞻性预测，从固化转向灵活自适应，并由此定义制造业的下一个前沿。”欧姆龙工业自动化总裁MotohiroYamanishi指出：“与达索系统的合作，进一步强化了我们OT与IT业务融合的能力，使我们能够为客户提供从仿真到全面落地的一体化智能生产解决方案。”双方于4月20日至24日在2026年汉诺威工业博览会（HannoverMesse2026）的14号展厅H74展位上，联合展示了其合作成果。全面呈现如何将虚拟孪生体验与先进自动化技术相结合，提升生产系统的设计、验证和运营效率。

2026年4月3日，第五届工业软件创新应用大赛颁奖典礼暨工业AI创新峰会在东莞松山湖隆重举行。由东莞理工学院机械工程学院联合深圳安世亚太组建的“智械先锋队”，凭借作品《精焊智控：TWS耳机压焊温度场仿真与热安全优化系统》，从全国93支参赛团队中脱颖而出，成功斩获大赛“产业突破奖”。安世亚太自主研发的PERASIM自主通用仿真软件为获奖作品提供了重要支持。产教融合新范式：校企协同共育工业仿真人才本届大赛由东莞市人民政府主办，东莞市工业和信息化局、数字化工业软件联盟（广东省数字化学会）共同承办，华为云计算技术有限公司协办。大赛设置“产业命题挑战赛”与“工业AI创新科研成果赛”双赛道，以“场景牵引+技术引领”双轨协同，推动工业软件在实战应用与前沿探索方面的突破。其中，产业命题挑战赛直面制造业一线痛点，通过“打擂台”方式聚焦“真问题、真场景”，加速成果从“技术”到“产品”的闭环转化。作为国内最具影响力的工业软件领域赛事之一，工业软件创新应用大赛自2021年以来已连续成功举办五届，汇聚了全国优秀国产工业软件应用案例、行业龙头企业及一流高校科研院所专家资源，已成为工业软件领域重要的产学研用对接交流平台。此次获奖，是东莞理工学院机械工程学院与安世亚太产教融合合作的阶段性重要成果。双方联合组建“智械先锋队”，将安世亚太深厚的工程经验与机械工程学院团队前沿的学术研究紧密结合，基于PERASIM平台构建了一套面向TWS耳机压焊的智能化设计与优化系统，以技术创新破解产业难题，形成了可复制、可推广的产业突破路径，成为产学研协同创新的典型案例。PERASIM：以技术驱动产业突破作为技术支持方，为本次获奖项目提供关键助力的PERASIM，是安世亚太自主开发的通用仿真软件产品体系，涵盖结构、热、流体、电磁、声学及多物理场仿真能力，在技术上处于国内先进水平。该软件已入选工业和信息化部2022年工业软件优秀产品名单，广泛应用于中国高端制造业。除此之外，安世亚太在PERASIM通用仿真软件的基础上，打造了深度融合人工智能技术的PERASIMAI平台。该平台集成代理模型、降阶模型（ROM）、物理信息神经网络（PINNs）等核心技术，能够将原本数小时的仿真任务缩短至秒级响应，大幅提升设计迭代效率。在汽车悬挂梁优化、保险杠NVH性能预测等实际工业案例中，PERASIMAI平台实现了质量减轻、研发周期缩短、预测准确率超过90%的显著成效。展望未来：持续深耕引领工业智能化浪潮以本次大赛获奖为起点，东莞理工学院机械工程学院与安世亚太将进一步深化战略合作，在人才实训、技术攻关、课程开发等方面持续开展深度合作，共同输出更多可复用的产教融合解决方案。安世亚太将继续秉持“仿真世界，数智未来”的愿景，助力更多高校与制造企业跨越仿真鸿沟，推动中国工业软件迈向自主、智能、高效的新时代。

●新成立的合资公司旨在基于达索系统的3DEXPERIENCE平台开发针对城市的生命周期管理解决方案（CityLifecycleManagement，简称CLM），并由此赋能中国城市与建筑行业的数字化转型。●此举将进一步促进全产业链的整合，并推动建筑行业的技术革新和城市规划的效率提升。达索系统（巴黎泛欧证券交易所：FR0014003TT8,DSY.PA）和中南建筑设计院（CSADI）近日宣布，双方在中法建交60周年这一重要历史节点，合资成立数字化解决方案公司——中达数字技术（湖北）有限公司，打造城市生命周期管理解决方案，携手引领产业绿色低碳高质量发展。合资公司的成立旨在双方优势互补、互利共赢的基础上，以本地化适配更好地赋能中国城市与建筑行业数智化转型，成为新时代中法合作典范。达索系统在城市与建筑行业深耕良久，以虚拟孪生重新定义产品创造、生产和全生命周期管理过程。中南建筑设计院作为中国最早成立的六大综合性建筑设计院之一，是“全国勘察设计行业百强企业”和“当代中国建筑设计百家名院”。双方自2016年开展合作以来，于2019年建立战略合作伙伴关系，2021年共同建立了“赋能创新中心”，陆续取得了如武汉雷神山医院病毒扩散评估及武汉新一代天气雷达等重大成果。合资公司的成立标志着双方将在技术研发、市场拓展及项目实施等多个层面展开深入合作，共同探索如何利用数字化技术提升城市规划效率，优化建筑设计方案，以及提高建筑施工的质量和效率。达索系统与中南建筑设计院将根据数字城市市场与建筑工程市场需求，在达索系统3DEXPERIENCE平台的基础上重点研发针对城市的生命周期管理方案（CLM），包括数字城市（CityInformationModeling，简称CIM）解决方案与建筑产品解决方案等，推动建筑行业的技术革新，提升城市规划的效率和质量，并为城市居民带来更加便捷、舒适和环保的生活体验。此外，通过培养数字化技术人才，合资公司还将为中国乃至全球的城市数字化贡献重要力量。中南建筑设计院股份有限公司党委书记、董事长杨剑华表示：“数智化转型是当下建筑行业消除数据割裂、数字化交付复杂等痛点、探索培育新质生产力的导向之路。以达索系统的数字技术与中南建院的行业应用经验结合成立合资公司，不仅将以更加高效、协同、可持续的行业解决方案为建筑与城市领域的转型升级提供强有力的技术支持，更将成为中法两国在基础设施领域合作的典范，展现中法合作的强大生命力和广阔前景。我们将共同努力，推动建筑行业数智化蝶变，推动技术创新与产业升级迈向新高度。”达索系统大中华区总裁张鹰表示：“达索系统与中南建院的合作基于共同的战略目标——将数字技术深度融入实体经济之中。达索系统致力于通过创新引领发展，以绿色低碳为发展方向，旨在通过‘新质生产力’赋能行业，推动产业升级。达索系统深耕中国市场近20年，与中南建院携手成立合资公司，是达索系统在全球战略布局中的重要一步。合资公司将立足中国，辐射全球，共同打造中国城市和建筑领域数字化转型的最佳实践，进而在全球范围内复制推广，在中法友谊的延续下，共同完成‘数字基建’新范式。”

●新的五年合作标志着长期合作伙伴关系进入下一阶段，旨在推动捷豹路虎实现业务转型●全球超过18,000名上下游用户将利用虚拟孪生技术提升车辆工程和数字制造的效率，在节省时间的同时减少浪费并降低成本●3DEXPERIENCE平台通过提供统一的虚拟协作环境，将所有利益相关方互相连接，助力各方充分利用最新的技术实现创新达索系统（巴黎泛欧证券交易所：FR0014003TT8,DSY.PA）近日宣布，与捷豹路虎（JLR）的长期战略合作伙伴关系将延长五年，这标志着捷豹路虎进入一个数字化转型新时代，将进一步提升企业整体业务效率、实现协同创新并推动企业的可持续发展。▲JLR配图捷豹路虎将继续在全球范围内部署达索系统3DEXPERIENCE平台，以支持其所有现代豪华车辆的端到端开发。通过该平台，来自捷豹路虎所有业务领域以及供应商的共计18,000多名用户，将利用虚拟孪生技术来提高效率、改善生产管理、节省时间，减少浪费并降低成本。捷豹路虎此次大规模地在全球范围内部署3DEXPERIENCE平台，进一步证实了达索系统在捷豹路虎运营中发挥的重要作用，即在对卓越水平和产品个性化要求极高的汽车制造行业中，助力捷豹路虎实现业务转型。捷豹路虎将充分利用达索系统3DEXPERIENCE平台的汽车与交通运输行业整体解决方案，兼顾本地与云端部署的需求。其各个团队，包括从概念构思、需求分析、基于模型的系统工程、计算机辅助设计到制造团队，以及其价值链中的其他团队都能够在3DEXPERIENCE平台的统一虚拟环境中协作，为创新贡献各自的知识与专业技术。这一举措的价值不仅体现在让捷豹路虎的员工能够更加专注于高质量的任务，更是对员工拓展自身专业技能、实现更高层次职业发展进行了赋能。达索系统汽车与交通运输行业副总裁LaurenceMontanari表示：“捷豹路虎正在利用3DEXPERIENCE平台强化其虚拟孪生体验，无缝集成了软硬件开发流程，创造出真正由软件定义的车辆。这种系统工程方法不仅连接并整合了各个专业学科，推动车辆项目的开发，确保了豪华品牌所必备的卓越品质。我们的软件即服务解决方案为捷豹路虎团队提供了更高的灵活性和按需获取最新技术的能力。经过五年的合作伙伴关系，我们正在开启一个超越工程和制造领域的合作新时代，通过互信的伙伴关系，在短迭代周期中密切合作，共同解决捷豹路虎及其生态体系内的业务挑战。”

●达索系统的SIMULIA流体动力学仿真应用助力优化电动垂直起降飞机（eVTOL）的螺旋桨空气动力学和声学特性●相关工程团队已经能够准确地开展真实飞行条件下的虚拟测试2024年4月11日，中国上海—达索系统（巴黎泛欧证券交易所：FR0014003TT8,DSY.PA）和巴西航空工业公司（纽约证券交易所：ERJ;B3:EMBR3）近日宣布，达索系统的仿真技术已被用于虚拟仿真、分析和测试其控股公司EveAirMobility（纽约证券交易所：EVEX）的电动垂直起降飞机（eVTOL）。达索系统的SIMULIAPowerFLOW应用提供了稳健且经行业验证的流体动力学仿真功能，以预测真实环境运行条件，便于巴西航空工业公司和Eve的工程师评估飞机的飞行方式并测试其声学特性。达索系统航空航天与国防行业副总裁DavidZiegler表示：“‘飞行汽车’（电动垂直起降飞机，即eVTOL）的一大主要优势在于，采用电力驱动相比燃油动力更具可持续性。由于eVTOL以城市为主要运营环境，因此在设计中降噪就成为了一项关键考量因素。SIMULIA流体动力学应用将支持巴西航空工业公司和Eve在虚拟环境中体验并优化eVTOL关键组件的设计。”巴西航空工业公司和Eve公司致力于与全球合作伙伴共同努力，以安全的方式提供更可靠、更经济、更可持续、更集成且以人为本的城市空中交通（UAM）解决方案。巴西航空工业公司内饰、噪声与振动部门高级经理MicaelGianini表示：“经过验证的数值模型已经证明其与实际试验结果高度一致，这有助于加快产品定义流程。我们采用以人为本的设计，通过最大限度地减少噪声，确保了乘客、飞行员和社区的安全、可用性和舒适性。”2023年7月，巴西航空工业公司和Eve宣布，Eve的首个eVTOL生产设施将设在巴西圣保罗州的陶巴特市。目前，Eve已开始组装其首款全尺寸eVTOL原型机，并计划于2024年进行测试。Eve的eVTOL产品预计将于2026年开始交付并投入使用。进一步了解：达索系统航空航天与国防行业行业解决方案体验：https://www.3ds.com/industries/aerospace-defense/aerospace-defense-solutions达索系统的3DEXPERIENCE平台、3D设计软件、3D数字化样机和产品全生命周期管理（PLM）解决方案：http://www.3ds.com

●阿瑞娜采用达索系统的3DEXPERIENCEWorks来改善协作、提高生产力和产品质量●云端设计和仿真能力帮助阿瑞娜将其泳镜的原型设计周期缩短了70%，同时降低了碳排放●3DEXPERIENCEWorks将SOLIDWORKS的价值扩展至专为中小型企业量身定制的3DEXPERIENCE平台应用达索系统（巴黎泛欧证券交易所：FR0014003TT8,DSY.PA）近日宣布，全球领先的水上运动装备供应商之一、在运动生活方式领域异军突起的阿瑞娜（Arena）正在利用达索系统的3DEXPERIENCEWorks，以更迅速、更加可持续的方式为其客户提供高性能产品。3DEXPERIENCEWorks将阿瑞娜对达索系统SOLIDWORKS应用的使用扩展至3DEXPERIENCE平台。阿瑞娜可以在该平台上访问一系列专为其业务需求量身定制的云端应用组合，包括设计、仿真以及协作应用。阿瑞娜的团队和合作伙伴可以在一个流畅协作的虚拟环境中对实时信息和反馈进行分析，创建、测试并优化出更高质量产品的虚拟孪生，同时减少物理原型的数量，以及所需的时间和资源。目前，阿瑞娜已经将其泳镜的原型设计周期缩短了70%，并加快了产品的上市进程。阿瑞娜的IT与业务解决方案负责人LorisVallesi表示：“借助3DEXPERIENCE平台和3DEXPERIENCEWorks，我们正在打造一套完整的生态系统。我们的设计人员可以在一个统一的环境中协同工作并迅速交换信息，这为我们与合作伙伴的协作提供了极大的帮助。此外，我们的设计部门还可以通过仿真来模拟产品的各种应用场景，而无需制造多个产品样品或使用第三方产品样品，从而为我们的开发工作减少了碳排放。优化后的工作流程有助于我们交付具备出色的性能、风格、舒适度和贴合度的产品，并将可持续性融入到产品开发过程中。”2019年推出的3DEXPERIENCEWorks是达索系统在其3DEXPERIENCE平台上专为数百万SOLIDWORKS客户和中小企业的日常创新而设计推出的应用组合。3DEXPERIENCEWorks将SOLIDWORKS的易用性和简便性延申到平台上业已经过精细调整与简化的应用中，在赋能员工的同时提升了企业的协作水平、制造效率和业务敏捷性。达索系统3DEXPERIENCEWorks业务部门全球高级副总裁GianPaoloBassi表示：“阿瑞娜充分展示了3DEXPERIENCEWorks产品组合在企业协作、生产力和创新方面的巨大价值。我们每年都在优化自身的产品组合，以便为用户带来更多的优势。我们的云端解决方案为客户带来了亟需的开发能力，能够高效地对产品进行建模、可视化以及性能预测，并以更可持续的方式为他们的创新过程助力。”

●双方相关战略合作将以达索系统3DEXPERIENCE平台为核心，开发宝马集团未来工程平台●全球范围内的17,000名用户将在统一的汽车虚拟孪生模型上开展工作，该模型可以根据各车型的不同变体进行配置，并实时保持数据的一致性●这一合作伙伴关系的建立标志着双方长达数十年的合作历程再树丰碑，并将影响汽车产业的创新趋势2024年2月22日，中国上海—达索系统（巴黎泛欧证券交易所：FR0014003TT8，DSY.PA）与宝马集团近日宣布达成长期战略合作伙伴关系，双方将以达索系统3DEXPERIENCE平台为核心，共同开发宝马集团未来工程平台。宝马集团多个工程学科中的17,000多名员工将借助3DEXPERIENCE平台的强大功能，加速所有车辆从构思到生产的开发过程。对当今汽车行业而言，通过可持续出行解决方案和先进技术来加快产品的上市进程已经成为差异化竞争的主要助力。达索系统与宝马集团之间的强强联手进一步印证了3DEXPERIENCE平台在帮助企业加快产品交付流程方面发挥的重要作用。3DEXPERIENCE平台的虚拟孪生体验不仅简化了整个企业范围内的协作，同时能通过数据驱动来帮助汽车制造商应对智能互联、自动驾驶等工程领域中面临的指数级复杂性。宝马集团研发部流程、数字化及技术方案转化高级副总裁JulienHohenstein表示：“只有通过数字化思维、互联工作和集成数据，才能优化我们的工程流程。对于宝马集团来说，3DEXPERIENCE平台将为这种方法提供有力支持，并有助于我们在流程中提高质量水平。”3DEXPERIENCE平台成为宝马集团未来产品开发环境的核心后，宝马集团所有的工程学科都在一个汽车虚拟孪生模型上通力合作，该模型可以根据每款车型的不同配置进行实时、一体化的数据迭代。相关团队可以更轻松地复用组件，通盘管理车型多样化的复杂性，并缩短从工程开发到制造投产的周期。此外，宝马集团还可以从现有的IT解决方案中无缝迁移数据，并将其工程平台扩展到建模和仿真等其他学科。达索系统与宝马集团之间的战略合作伙伴关系标志着双方的长期合作迈向一个全新的阶段。数十年来，两家企业完美整合了各自的知识和技术专长，在生产计划和排程、零部件设计和生产效率等领域持续推动技术创新。达索系统汽车与交通运输行业副总裁LaurenceMontanari表示：“宝马集团和达索系统都是技术驱动型企业，双方以打造最佳产品为目标，携手步入一个共同创新的新时代。借助3DEXPERIENCE平台，宝马集团可以重新思考其工程开发流程，从而为客户提供最具个性化和可持续的体验。”

•达索系统与沃飞长空开展合作，拟建设端到端的一体化产品全生命周期研制平台•作为一种创新交通工具，eVTOL（飞行汽车）面临安全性与适航审定、先进飞行器布局、轻质复合材料机体结构、分布式电推进，集成化能源系统等挑战•达索系统基于3DEXPERIENCE平台的数字化能力，和沃飞长空共同打造全球eVTOL产品全生命周期管理的最佳实践，助力沃飞长空实现从创意到交付的创新之旅达索系统（巴黎泛欧证券交易所：FR0014003TT8,DSY.PA）近日宣布，与吉利科技集团旗下企业沃飞长空携手，拟建设一个端到端的一体化产品全生命周期研制平台，服务于eVTOL（飞行汽车，下简称eVTOL）等创新产品的研发。eVTOL是一种安全可靠、环境友好、经济高效的创新性航空交通工具，被视为优化未来城市群一体化发展交通痛点的解决方案。另一方面，作为用于低空环境定期载客商业运营的民用载人航空器，eVTOL也面临着安全性与适航审定、先进飞行器布局、轻质复合材料机体结构、集成化能源系统、分布式电推进系统等显著挑战，需要通过技术创新逐一破解。基于以需求为导向的产品研发并满足航空器产品适航性的需求，沃飞长空与达索系统合作建设一体化产品全生命周期研制平台，旨在提升以系统工程为基础的航空器整机、子系统、零部件、线缆线束及软硬件的设计研发能力、技术创新能力和产品竞争能力。同时，在飞行汽车行业极为重视的系统工程，构型管理，适航审定领域，该平台也将助力企业在安全过程设计、仿真验证与构建审核体系等方面取得突破性进展。结合沃飞长空业务能力提升规划及相应的数字化建设需求，达索系统3DEXPERIENCE平台提供了基于模型的系统工程，开发人员可在同一平台上开展跨学科数字化协同及设计仿真一体化的研发活动，从而提升产品研发管理能力、产品追溯管控能力、产品研发成果快速重用、产品标准化程度，缩短开发周期、降低成本，确保满足AS9100D标准，并打破业务边界，构建eVTOL创新研发、制造、验证、交付、营销、售后、服务等的全生命周期管理新范式，赋能行业全价值链的高质量可持续发展，升级企业和用户新体验。在本项目的合作中，达索系统3DEXPERIENCE平台将用于飞行汽车产品的自动驾驶、垂直起降、新能源等关键技术的研发，提升新一代通用航空产品的整体解决方案。吉利沃飞长空CEO兼首席科学家郭亮博士表示：“沃飞长空一直致力于将科技创新与实际应用相结合，为公众带来更安全、更高效、更舒适的出行体验。我们期待与达索系统携手，构建起全新的eVTOL创新研发、制造和持续运营的模式，推动全产业价值链的可持续发展，不断推进城市智慧立体交通场景的实际落地，打造一个绿色可持续、数字化的立体交通生态圈。”达索系统大中华区总裁张鹰表示：“达索系统起源于航空行业，拥有40年的航空技术开发经验。我们希望通过携手吉利沃飞长空，将达索系统的数字化创新实践应用于此，助力eVTOL创造卓越的空中交通体验，服务于更安全、便捷、高效的未来空中出行。”

工业软件正在经历一次底层逻辑的重构：从被动的“工具库”进化为围绕目标自主工作的“智能体”。这不是加一个聊天窗口，而是让软件真正理解工程目标、自主规划路径、调用内核、执行计算、监控过程、修正异常，直至交付结果。通用大模型擅长语言与经验总结，拥有“高情商”，但缺乏物理法则与工程规范的约束，就会产生“说得通、算不对”的物理幻觉。因此，工业智能体的核心命题，是在知识约束下让软件自主完成闭环——既敬畏物理规律，又具备逻辑推理能力。近日，安世亚太高级副总裁田锋在第八届仿真技术应用大会上所作主旨报告《工业软件智能体及仿真实践》。报告中，他系统梳理了工业软件从1.0工具化、2.0平台化到3.0智能体化的演进逻辑，并针对仿真场景提出了三步构建法则：一是喂养大脑，将企业标准、材料本构、历史报错、失败案例等正向与负向知识注入模型，从根源上减少幻觉；二是重塑肉身，把传统软件从GUI驱动改造为后台可调用的Headless组件，让AI直接调度几何、网格、求解等内核；三是全链控场，覆盖几何清理、畸变网格原位自愈、数值危机动态截停、去渲染化的数据特征洞察，直至自动生成包含结论与改进建议的标准化报告。在此基础上，他进一步构建了从L1到L5的工业软件智能体成熟度模型，并指出商业模式将从License工具授权走向RaaS——结果即服务，企业不再为按钮付费，而为经过验证的工程结果付费。点击视频号，完整回顾演讲现场以CAE仿真为核心实践场景，田锋重点展示了安世亚太自主研发的工业仿真智能体开发平台PERAAgentX。该平台具备任务理解、物理推理、配置决策、执行修正、结果解释五大闭环能力，已实现从自然语言指令到自动仿真报告的全链路无人值守运行。无论是摩托车外流场、电池包多物理场耦合，还是汽车碰撞安全分析，智能体都能自主完成建模、求解、异常自愈与报告输出。整个报告从趋势判断、关键要素、落地路径到商业价值，形成了一条完整叙事主线。正如田锋在报告结尾所总结的：安世亚太，今日完成从“工业仿真”向“物理AI”的跨越。现场视频完整记录了这场演讲的全程——包括系统实机演示、关键案例的逐层拆解，以及田锋对“工业之墙”“换道超车”“中国企业开始养鲸”等判断的即席阐释。公司专注于CAE自主仿真研发，深化基于AI大模型的虚拟仿真及数字孪生技术，推动中国仿真技术的创新发展，让仿真变成生产力，不断提升高端制造业数字化研发水平，助力企业数字化转型发展。安世亚太与时俱进，全面拥抱AI。利用多年在知识工程、NLP、仿真和数字孪生领域积累的高质量语料及知识图谱的基础上，顺势而为推出“精智iGPT工业大模型”和以大模型为核心的新型工业知识工程“GPToIKE”解决方案，加速工业企业落地AI。

12月13日，在“2026中国信通院深度观察报告会”期间，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长李洁表示，从微观层面看，算力经济的研究，可以推动企业探索发展的最优路径；从宏观层面看，算力经济的研究关注算力对经济社会的驱动价值，同时推动地方结合地域特色，挖掘地方算力经济发展的关键突破口。算力经济的高质量发展需要统筹顶层设计、区域实践、制度创新与场景落地，推动宏微观算力经济良性互动，将算力有效转化为驱动经济发展的强劲动能。算力与经济的关系日益紧密李洁指出，算力经济是通过算力基础设施与算力产业劳动者的协同，将算力转化为生产力，推动数据要素价值化，促进各行业数字化转型与智能化升级，从而实现经济增长和社会进步的经济形态。算力是当今社会的关键生产力之一，与经济的关系日益紧密，可理解为引擎与车辆的关系。数据是燃料，算力则是驱动整车前行的发动机。它通过将数据价值化，深刻赋能各行各业的智能化升级，提升全要素生产率，催生新业态与商业模式，成为经济增长的关键动力。正因如此，算力已成为衡量国家经济社会发展的重要指标，推动构筑未来经济发展的新格局。开展算力经济研究具有两大意义在李洁看来，开展算力经济研究具有两方面的意义，分别体现在微观的企业层面，以及宏观的国家和地方层面。在微观层面，研究的对象为算力产业链企业个体，聚焦算力经济范式下企业的各要素的使用、技术的选择、成本方面的优化以及商业模式的创新等各方面，目标是实现企业自身的最优发展。微观算力经济研究有助于引导企业如何去高效的配置算力资源、优化技术路径、重构成本结构，从而提升创新效率，更主要是提升企业的市场竞争力。在宏观层面，研究的对象为算力经济整体，关注算力经济发展对于社会整体效率的提升以及经济增长的积极作用，目标是释放算力经济对经济社会发展的驱动价值。宏观算力经济研究有助于率先掌握算力驱动经济增长的内在规律，精准识别关键领域和优先方向，为国家或者地区优化算力布局、制定前瞻性产业政策和推动经济发展提供科学决策支撑。推动算力经济高质量发展从四个方面实现突破李洁认为，推动算力经济高质量发展，可以从四个层面进行考虑。一是加强顶层设计引导。通过明确算力经济在地区发展战略中的重要定位，制定清晰的算力经济发展目标，纳入经济发展长期规划中并合理引导发展方向；二是因地制宜探索落地模式。各地依据自身实际情况，考虑资源禀赋、产业基础、市场需求等各方面因素，探索独具特色且适宜本地发展的算力经济模式；三是创新制度与生态支撑机制。通过财政税收激励等政策举措，优化算力经济发展环境，推进算力经济健康发展；四是推动算力与行业深度融合。比如以工业、能源、教育、金融等场景为牵引，打造可复制的“算力+”应用范式。“未来，我们将持续深化产学研协同创新机制，加强算力经济研究，推动顶层设计扎实落地与区域特色模式创新，以算力推动经济的高质量发展。”李洁讲到。

当前，世界正经历百年未有之大变局，全球数字治理步入深刻调整与重塑的关键阶段。面对不确定性上升、多极化加速与治理赤字扩大的复杂形势，中国积极参与并推动构建更加公正合理的数字治理体系。12月13日，在“2026中国信通院深度观察报告会”上，中国信息通信研究院政策与经济研究所副所长张春飞表示，2025年全球数字治理正经历深刻复杂变化，呈现出不确定性显著增加、多极化趋势日益显现、治理赤字不断扩大三大突出特点，并强调中国正通过提出全球治理倡议、搭建务实合作平台等方式，积极贡献中国智慧与中国方案，推动构建更加公正合理的全球数字治理体系。2025年全球数字治理呈现三大突出特点张春飞指出，2025年全球数字治理深刻复杂变化，从政策、经济、技术三个视角可以总结出三个主要特点：一是不确定性显著增加。保护主义、单边主义对全球数字治理形成严重冲击。数字领域的贸易限制措施持续增加，数据本地化、外商投资审查等贸易壁垒频出，经合组织数字服务贸易限制指数在过去十年增加了25%。同时，“毁约退群”等单边主义行为削弱多边机制功能，导致联合国等多边议程严重受阻，冲击全球数字治理体系的稳定性。二是多极化趋势日益显现。全球数字服务贸易规模、跨境数据流动规模持续扩大，数字全球化进程继续推进，但速度有所放缓。亚太等区域内部数字互联与规则合作强化，对美欧等传统网络枢纽、贸易枢纽的依赖下降，数字贸易发展的多极化程度不断提升。三是治理赤字不断扩大。人工智能等新兴技术加速与经济社会深度融合，引发更多的全球性治理问题。智能鸿沟、技术扩散失衡加剧国家间发展差距，而科技竞争与地缘政治深度绑定，大国在治理规则上分歧更加突出，进一步提升了全球数字治理的协调复杂度。中国积极参与全球数字治理，贡献中国智慧与中国方案张春飞表示，从整体看，全球南方的群体性崛起正在深刻塑造全球数字治理体系。2025年，金砖国家在人工智能、空间可持续等多个热点议题上共同发声，不断提升发展中国家话语权。上合组织合作机制从信息通信领域向数字领域全面升级，推动数字“可持续发展”，日益成为全球数字治理体系建设的积极推动力量。从中国实践看，习近平主席今年9月提出全球治理倡议，这是继全球发展倡议、安全倡议、文明倡议之后，为世界提供的又一重要国际公共产品。全球治理倡议充分反映了全球南方国家诉求，为推动构建更加公正合理的全球治理体系贡献了中国智慧。同时，中国还搭建了务实合作平台，立足解决实际问题、及时有效应对全球性挑战。比如在人工智能全球治理方面，中国不仅构建了全栈发展、全生态合作的人工智能治理框架，而且倡议建立世界人工智能合作组织，成立中国-金砖国家人工智能发展与合作中心，务实推进全球人工智能发展与治理。未来全球数字治理将呈现三大趋势张春飞认为，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革加速突破，大国博弈和技术变革仍是影响全球数字治理的两大关键变量。“十五五”规划建议对“引领国际秩序朝着更加公正合理的方向发展”作出重要部署，要求我们为完善全球数字治理作出中国贡献。从三个方面展望未来趋势：从治理格局来看，全球数字治理的理念方案竞争将更加激烈。一方面，包括中国、美国、法国等主要大国将分别担任APEC、G20、G7主席国，提出各自的数字治理方案，引领多边治理进程。另一方面，全球南方集体性崛起势头仍将持续，“大金砖”和“上合大家庭”合作有望进一步拓展。从关键议题来看，人工智能作为新一轮数字全球化的关键驱动力，将继续成为全球关注焦点。在全球经济复苏乏力、整体贸易增长放缓的预期下，AI将成为数字贸易的关键赋能技术，驱动数字价值链繁荣，提升数字贸易韧性。同时，随着AI技术带来的风险挑战凸显，在发展和安全之间寻求平衡、构筑全球性合作框架，将成为塑造全球数字治理的关键。从我国参与来看，“十五五”时期我国将为全球数字治理体系建设贡献更多力量。在数字经贸合作方面，坚持“量”“质”“效”并举，扩大国际合作“朋友圈”、提升开放水平，优化营商环境，为世界经济注入更多确定性。在全球数字治理方面，将坚定践行多边主义，持续深化与全球南方发展合作，在人工智能、网络空间等重点领域，贡献更多中国方案。

时值人工智能治理的重要转折点，技术的突破性进展正将治理议题从原则框架推向务实行动。面对AI在推理、感知与情感交互能力上的飞跃，全球主要经济体纷纷调整治理策略，中国则在“人工智能+”战略引领下，推动治理向场景化、工具化纵深发展。12月13日，在“2026中国信通院深度观察报告会”上，针对2025年人工智能实现突破性跃进所带来的治理新挑战、我国在全球AI治理格局中的路径选择，以及未来治理体系构建方向等关键议题，中国信息通信研究院政策与经济研究所副所长李强治表示：“2025年是人工智能治理转折的重要时点，治理正从框架原则向务实行动转变，亟需构建适应技术演进与国际竞争的公平有序治理体系。”AI能力突破带来治理紧迫性显著上升李强治指出，2025年，人工智能治理迎来转折点。如果说过去人工智能治理还主要停留在框架原则层面，那么今年一个重要的变化就是向务实行动转变。重要的原因是人工智能技术在2025年出现了一系列的重要突破，使其现实影响和潜在风险快速上升。首先是，AI推理能力的显著提升。今年以来，AI开始能够胜任更多复杂任务，在众多领域逼近甚至超越人类水平，并初步具备自主决策与自主执行的能力。AI对人类智能、人类劳动的深层次影响，已经开始由假设走向现实。第二个方面是，AI感知能力向多模态、全模态演进。AI生成的文字、图片、音频、视频等的真实程度已经超越了人类的分辨能力，AI已经可以更好地探知真实世界、理解物理规律，促使真实与虚拟的边界进一步模糊，网络空间治理或将面临系统性重构。三是，AI情感计算能力的显著进步，使人与AI之间向可信赖社交关系跃升。AI具备了识别、模拟甚至响应用户情绪状态的能力，能够给予人类无条件积极关注、持续陪伴与高度个性化反馈，或者说AI正越来越像人一样思维、能够像朋友一样感知和回应。李强治表示，这一系列AI能力的突破，包括低成本技术的引入，推动大模型系统开始广泛嵌入到各领域的应用中，风险的外溢性和治理紧迫性显著增加。我国AI治理走深向实，场景与工具同步落地李强治指出，2025年，主要经济体基于自身产业基础和治理诉求，不断探索调整人工智能治理路径。美国体现出“放松监管”与“强化治理”双轨并行的格局。联邦层面，特朗普政府通过系统性放松监管、撤销前任政府法规，并试图以联邦资金为杠杆压制州级监管权。州层面，则积极推进立法，2025年，截止目前，全美各州生效的AI法案已达118项，回应了包括前沿AI、政治选举、未成年人保护、透明度等在内的一系列焦点问题。欧盟《人工智能法》进入关键规则制定和实施阶段。其中，通用目的人工智能行为准则（GPAI）关于模型和数据透明度、知识产权保护等规定大幅提高了合规要求，在欧盟内部引发是否延期实施的争议，并于近期推出了一揽子改革的《数字综合法案》，旨在简化数字领域的监管，以营造更友好的发展环境。相比美欧，李强治表示，我国2025年人工智能治理走深向实，场景与工具同步落地。以“人工智能+”国家战略为引领，推动AI治理下沉场景赋能，推动医疗、政务、教育等垂直领域逐步深化。与此同时，AI治理工具日益丰富，工信等部门发布了《人工智能科技伦理管理服务办法（试行）》，从审查范围、审查主体、审查内容、审查程序等维度推动AI治理向伦理管理和服务深化；网信等部门发布了《AI生成合成内容标识管理办法》，深入探索以技治技新举措，首创显式和隐式双标识体系，有效推进AI内容“生产—传播—使用”全链条规范化管理。构建面向人机共生未来的公平有序治理体系李强治指出，过去一年，我们在人工智能治理上探索了不少务实创新的举措。但与AI技术迭代创新的速度相比，与日益复杂严峻的国际形势相比，人工智能治理体系的适应性和有效性还远远不够。在技术演进层面，AI奇点加速临近，将进一步引发人类生存性忧虑；在产品服务层面，人格化AI日益模糊现实和虚拟边界，对人类社会的影响将进一步深化；在产业生态层面，随着智能体具备强大的调用和执行能力，或将重构网络内容生产、数据处理、流量聚合的模式，重塑数字生态格局；在融合应用层面，责任认定难题成为制约AI赋能医疗、交通、金融等产业发展的瓶颈，责任主体划分的复杂性等迫切需要制度回应；在经济社会层面，AI重构劳动力发展路径与价值体系，人机系统中“机器”的比例日益提升，劳动力新价值有待重新定位。面向未来，李强治表示，应当从应对人机关系、人-人关系、人与社会关系入手，着力构建完善有益公平有序的人工智能治理体系。从近期来看，需要探索知识产权、数据权益等公平的权责分担机制，搭建监管沙盒、分级分类等有序的风险管控机制。从中长期来看，需要探索构建人机共生良好生态，多维度强化AI透明度，保留人类最终决策权和控制权；确保公平普惠的供给环境。

12月13日，在“2026中国信通院深度观察报告会”上，泰尔系统实验室副主任张大元表示，网络运行安全作为信息通信业安全生产的基础和核心内容，必然要贯彻预防为主的管理思路。国际网络运行事故呈现高发频发态势2025年国际网络运行事故相较前些年，明显呈现高发频发态势。在张大元看来，其深层次原因主要包含技术和管理两方面。技术层面，张大元认为，ICT技术的深度融合在提升网络基础设施效能的同时，也改变了传统的网络形态与运维模式，对运营商的网络运维能力提出了更高要求。同时，设备软件化、网络云化、运维集约化及业务多样化的发展趋势给网络运行安全带来了更大的风险与挑战。管理层面，张大元分析称，为将有限资金集中于网络建设与业务扩张，某些国际运营商大幅压降运维成本，这是海外网络运行事故多发频发的另一个主要诱因。如印度第一大运营商RelianceJio为通过激进的低价策略竞争市场份额，不得不大幅削减运营投入，导致2024年至今，发生了8起有国际影响的重大事故。我国安全态势总体保持良好的关键相较而言，我国拥有全球规模最大、用户数量最多、应用生态最复杂的网络体系，保障网络安全运行的任务更为艰巨，但我国的网络运行安全态势总体却保持良好。谈及原因，张大元表示，关键在于为积极应对挑战，我国信息通信业在行业主管部门领导下，多措并举、精准施策，构建网络运行“大安全”管理框架，优化安全治理理念，实现了治理模式从被动响应到主动预防的深刻变革。“这一变革是我们推动网络运行风险防范关口前移，减少遏制网络运行事故的关键举措。”网络运行安全需建立双重预防机制张大元表示，主动预防是《中华人民共和国安全生产法》中的明确要求。网络运行安全作为信息通信业安全生产的基础和核心内容，必然要贯彻预防为主的管理思路。具体说来就是,建立风险分级管控和隐患排查治理双重预防机制。他以通信基站雷击事故预防为例讲到：“业界把雷电视为‘危险源’，单有危险源并不能带来风险，比如荒漠中的雷电就不会带来风险。当危险源可能作用于要保护的通信基站时，就产生了风险。雷电是客观存在的自然现象，难以被控制和消除，所以风险的预防方式是分级管控。再来看看隐患，如果通信基站的防雷装置不合格，当雷电发生时没有起到防护作用，这就是隐患。”最后，张大元再次强调，在网络运行安全领域，隐患包括设备的异常状态，网络的冗余缺失、运维人员的不合规操作等，这些问题一般是可以通过管理或技术手段加以治理的。

12月13日，在“2026中国信通院深度观察报告会”上，中国信息通信研究院安全研究所副所长刘越表示：“当前，世界百年变局加速演进，AI技术为代表的新一代科技革命与产业变革加速突破，大国博弈更加复杂激烈，网络安全产业面临新的机遇和挑战，承担了更加重要的使命与责任。”网络安全与AI融合赋能，筑牢国家网络安全屏障中国共产党二十届四中全会提出坚持智能化、融合化发展方向，网络安全产业也在与人工智能技术的融合中迎来了一些新变化。刘越指出，在AI驱动下，网络安全产业的高技术特点更加突出，在政策标准、技术底座、产品服务等方面深化AI融合赋能，力求实现主动研判、智能防护、自动响应，筑牢国家网络安全屏障，有力维护国家网络空间主权、安全、发展利益。“同时，建设AI赋能下更加健壮的网络安全产业，也会支撑AI技术创新、应用普及、融入经济社会，保障AI发展运行所需的基础设施可靠运行，数据要素安全流动，应用场景强健韧性，为建设新型工业化、培育新质生产力、实现高质量发展夯实高水平安全基础。”刘越说。AI技术深化融合，驱动网络安全产业呈现三大变化谈及在数字安全需求持续升级的背景下，AI技术的深度渗透给网络安全产业带来的具体变化，刘越强调，变化集中体现在技术范式、核心能力与应用场景三个维度上。在技术范式上，产业已经从过去的传统规则驱动、大数据驱动，逐步走向了智能分析驱动。AI算法能自动过滤数据里的无用信息、提炼威胁特征，解决了传统技术“防不住未知威胁”“分析效率低”的难题，还全面融入了IPDRR网络安全的整个生命周期。在核心能力上，威胁检测的精准度和运营效率都明显提升，高级威胁分析能力也有了突破，应急响应时间从“小时级”压缩到了“分钟级”。比如AI漏洞挖掘工具，现在已经达到甚至有时候能超过人类专家，精准找出零日漏洞。在应用场景上，AI已深度落地到网络攻防、数据安全、反诈、工业互联网和车联网等领域——从识别敏感信息、追溯数据窃取的路径，到全流程治理涉诈风险、精准识别工业协议里的异常，形成了各种各样的“AI+安全”产品服务组合，推动产业从被动防御，转向了主动预判、智能防护。技术、需求迭代下，“AI+安全”将朝三大方向演进AI技术的赋能让网络安全产业实现了质的飞跃，破解了诸多传统安全技术难以应对的难题。在技术持续迭代、需求不断升级的当下，“AI+安全”的未来发展也成为行业关注的焦点问题。对此，刘越强调：“展望未来，“AI+安全”将朝着技术自主化、场景深度化、生态协同化三大方向演进。”在技术层面，安全大模型和安全智能体将成为核心发力点——大模型能让威胁“看得见、看得懂”，智能体则靠多主体协作和自主执行策略，实现安全防护自动化的关键落地，推动防御策略形成自主闭环。场景方面，“AI+安全”将从通用安全防护，延伸到垂直领域的深度适配，针对工业互联网、车联网这些特殊场景的“零误杀”“低延迟”需求，研发定制化的AI安全解决方案；同时还要强化AI自身的安全防护，筑牢模型和数据的隐私安全根基。生态层面，将构建多方协同共享的发展格局。通过完善产学研协同机制、推进安全数据智能共享、参与国际标准制定，打破“数据孤岛”和技术壁垒；同时定向培养懂AI又懂安全的复合型人才，建立健全认证测试机制，引导产业从规模扩张转向高质量发展，最终形成自主可控、协同高效的网络安全产业生态，为数字经济高质量发展提供坚实保障。

12月13日，在2026中国信通院深度观察报告会上，中国信通院云计算与大数据研究所副所长闵栋围绕数字医药健康等相关问题发表了深度见解。数智技术与医药健康融合已成行业转型重要引擎闵栋表示：“当前，数智技术从医疗装备、医药工业、医疗健康服务三个层面与医药健康行业加速融合，成为医药健康行业转型升级的重要引擎。”在医疗装备领域，智能影像辅助产品、手术机器人、脑机接口诊疗康复产品、数字疗法等智能化医疗器械产品不断创新，为疾病诊断、治疗、康复、健康管理提供了新的手段。在医药工业领域，人工智能驱动的科学研究（AI4S）新范式通过深度学习和数据挖掘，快速筛选潜在药物分子，模拟临床试验，提升新药研发效率，同时数智技术推动医药生产、流通、临床使用管理等全链条的提质降本增效。在医疗健康服务领域，人工智能、具身智能、5G/6G、卫星互联网等数智技术辅助医生提升诊断治疗服务能力，面向患者提供数字化健康管理、智慧导诊等服务，辅助医院管理者开展医疗资源、医疗设备智能管理，同时通过远程服务推动优质医疗资源下沉到基层。三方面推动数智技术与医疗健康融合发展谈及2025年中国信通院支撑国家相关部委出台了哪些政策，推动数智技术与医药健康行业融合发展时，闵栋从三方面进行了解答。据介绍，在医疗装备领域，中国信通院联合国家药监局医疗器械技术审评中心，支撑工信部和国家药监局开展2025年人工智能医疗器械创新任务揭榜挂帅工作，面向智能辅助决策产品、脑机混合智能产品以及医学AI数据集等支撑环境等方向，推动人工智能医疗器械技术产品创新和审评前置指导。“同时，我们也参与支撑了工信部、国家卫健委、国家药监局开展2025年高端医疗装备推广应用项目申报工作，推动新型医疗装备在医疗机构的深度应用。”在医药工业领域，中国信通院支撑工信部等7部委联合发布《医药工业数智化转型实施方案（2025—2030年）》，从数智技术赋能、数智转型推广、数智服务体系建设、数智监管提升等方面，推动数智技术赋能医药研发、生产、流通等医药工业全链条。在医疗服务领域，中国信通院参与支撑了国家卫健委、工信部等5部委联合发布《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，推动新一代人工智能改善提升诊断、治疗、康复、健康管理、公共卫生等医疗卫生服务。持续推动医药科技自主创新和产业发展闵栋强调称，未来，中国信通院将进一步发挥政产学研用医连接纽带作用，支撑相关部委数字医药健康政策落地，推动医药科技自主创新和产业发展。在医疗装备领域，依托国家药监局智能化医疗器械重点实验室和揭榜挂帅机制，推动人工智能医疗器械、远程医疗器械、医疗器械网络与数据安全、脑机接口、数字疗法等产品评测验证能力建设，保障智能化医疗器械安全有效性。在医药工业领域，牵头组建医药工业数智化转型促进中心，建设医药数智化应用场景开发与推广平台、数智化成熟度评估平台、数智技术产品验证与中试平台、医药工业可信数据空间、医药大模型创新平台、网络安全保障平台等，面向医药企业、产业园区、地方政府等主体，开展医药工业数智化转型相关的技术研发、产业监测、中试验证、标准推进、评估测试、人才培训、国际合作等支撑服务。在医疗健康服务领域，计划联合相关单位共同推动卫生健康行业人工智能中试基地建设，构建覆盖医疗健康大模型、智能体等方面的医疗人工智能评测体系，面向产业、医疗机构等提供医疗人工智能测试评估服务。

12月13日，在“2026中国信通院深度观察报告会”上，中国信息通信研究院产业与规划研究所副所长张桢表示，人工智能与城市全域数字化转型深度融合，正在升级成为推动城市高质量发展的核心引擎。城市全域数字化转型：践行“现代化人民城市”理念的核心抓手2025年中央城市工作会议时隔十年再次召开，提出下一个阶段城市工作要“以建设创新、宜居、美丽、韧性、文明、智慧的现代化人民城市为目标”。张桢认为，城市全域数字化转型是践行“现代化人民城市”理念的核心抓手，其关键作用主要体现在三个层面。一是在治理层面，通过构建“一网统管”协同体系，全量汇聚政务、交通、应急等多维度数据，能够实现对城市运行状态的实时感知、智能调度和风险预测，实现城市管理从被动响应到主动干预的转变，能够有效提升城市治理效率，保障城市安全。例如，部分城市已实现公共安全事件的AI智能发现与秒级派单。二是在生活层面，推动“一码通城”普惠服务，以统一数字身份为核心标识，通过打通政务办事、医疗健康、交通出行等高频场景，让市民“一码畅行”，促进公共服务从分散便捷向整体智慧跃升。此外我们看到这两年来，通过AI辅助诊断、个性化教育等新工具新手段，重点服务“一老一小”等群体，弥合数字鸿沟，彰显城市温度。三是在发展层面，通过积极探索数据确权、流通和交易机制，培育数据要素市场，促进更大规模、更深层次的产业结构性转型升级，增强城市就业消纳能力，提升社会可持续发展水平。人工智能与城市全域数字化转型融合：推动城市高质量发展的核心引擎谈及人工智能与城市全域数字化转型的结合对城市高质量发展产生的影响时，张桢表示，两者的深度融合正在升级成为推动城市高质量发展的核心引擎。并从三方面分析了其显著影响。一是AI重构城市数字基础设施，奠定高效能底座。城市级AI应用依赖于强大的智能算力中心，这类设施正成为城市的“数字心脏”。同时，AI正在加快嵌入城市运行智能中枢，实现对算力、存力、数据等资源的智能调度，为全域数字化转型提供统一、高效、弹性的支撑。二是AI重塑城市核心业务模式，催生革命性应用。例如在城市治理领域，AI推动“智能发现-自动派单-处置反馈”业务闭环，将城市管理从“人海战术”升级为“智慧协同”。在产业发展领域，AI从设计、生产到服务的全链条渗透，赋能传统产业转型升级，催生智能家居、个性化定制等新业态。三是AI驱动城市能级系统性跃升，迈向韧性自进化。典型如通过AI预测性模型，城市有望具备“预言家”能力，即通过数据智能分析，前瞻性地模拟和应对极端天气、城市灾害、交通拥堵等风险，增强城市韧性。城市全域数字化转型要务之一：建立健全以场景为核心的工作体系今年11月，国办印发《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》指出，“场景是用于系统性验证新技术、新产品、新业态产业化应用以及配套基础设施、商业模式、制度政策的具体情境，是连接技术和产业、打通研发和市场的桥梁，是推动科技创新和产业创新融合发展的重要载体，对促进新技术新产品规模化商业化应用具有重要牵引作用。”张桢指出：“结合中央关于场景创新的总体要求来理解，城市全域数字化转型要务之一，就是要引导各地建立健全以场景为核心的工作体系，将城市打造为新思路、新技术、新要素、新方案的综合型测试场。”具体来说，一是在基本考虑上，核心是推动从“技术供需对接”到“创新生态培育”转变。利用城市真实的治理痛点和发展需求，为新技术、新产品提供丰富的测试验证环境和首发首秀舞台，通过“以场景促创新”，加速科技成果向现实生产力转化。二是在具体抓手上，引导各地建立健全“清单－联盟－资源”实施组合拳。发布“机会清单”与“能力清单”，精准对接供需双方；组建跨行业跨主体“场景创新联盟”，促进能力互补与协同攻关；深化市政、交通等公共领域场景空间与公共数据授权开放，允许企业在真实环境下进行技术迭代和模式验证。三是在机制保障上，强调“有效市场”与“有为政府”相结合。一方面要加强法规、标准等“软环境”建设，探索建立容错免责机制，鼓励大胆创新。另一方面要通过政策引导和重点支持，为场景创新扫清制度障碍，营造敢闯敢试的良好生态氛围。

12月13日，在“2026中国信通院深度观察报告会”期间，中国信息通信研究院产业与规划研究所所长徐志发就数字消费的相关问题发表了自身观点和见解。他表示，数字消费作为促进消费提质扩容、智能升级的“金钥匙”，是拉动内需、推动经济高质量发展的关键力量，在人工智能技术赋能下正迎来深度变革，“十五五”时期将进入壮大发展的关键阶段。数字消费是扩大内需战略实施的重要支撑党的二十届四中全会要求坚持扩大内需这个战略基点，坚持惠民生和促消费紧密结合。当前，加快培育壮大数字消费，对有力促进扩大内需战略实施具有重要意义。徐志发认为，由消费与投资构成的强大内需，正在成为拉动经济增长的主动力和稳定锚。近年来，我国最终消费规模和消费率稳中有升，稳居全球第二大商品消费市场，是推动GDP持续增长的重要力量。其中，数字消费在稳增长、促转型、惠民生中持续释放积极影响，成为扩大内需战略实施的重要支撑。一方面，数字消费稳定支撑经济增长，对扩大消费规模的贡献持续攀升。实物商品网上零售额占社会消费品零售总额的比重，已经从10年前的10.8%，上升至2024年的26.8%。另一方面，数字消费高效助推结构转型，驱动消费结构逐步转向商品和服务并重。例如，数字服务用户规模快速增长，生成式人工智能服务大模型注册用户已超6亿，短视频用户规模已超10亿。与此同时，数字消费积极赋能普惠性民生建设。例如，数字消费使偏远地区居民得以平等享有丰富商品与服务，农村网络零售额由2014年的1800亿增长到2024年的2.56万亿元，规模总体扩大14.2倍。人工智能驱动数字消费多元演进、蓬勃发展人工智能热潮对数字消费产生了深刻影响，当前数字消费蓬勃发展，各类新业态、新场景不断涌现。徐志发指出，人工智能技术加速推动消费走向智能驱动，向智能交互、主动适配、场景融通、虚实融合等方向深度变革，“人工智能+消费提质”已经成为培育新消费的重要方向。“AI+消费”引发消费者广泛关注，相关调查显示，88.4%的受访者对AI技术在消费领域应用表示期待，年轻群体的期待比例更是超过90%。在人工智能等新技术的驱动下，当前数字消费已广泛渗透至居民衣食住行、社交娱乐、健康学习、文化旅游等各方面，数字消费供给智能多元演进，需求扩容升级，环境持续优化，各类业态发展活力十足。具体来看，数字产品领域标杆产品密集突破，今年上半年，AI手机、AI电脑、AI眼镜等人工智能终端已超百款；数字服务更加普惠便捷，例如，智慧医疗服务扩面提速，2024年全国互联网医院数量扩充至3340家，较2021年翻了一倍，互联网诊疗服务量超1亿人次；数字消费方式稳健推动消费扩容，例如，今年前8个月，旅游线上销售额快速增长25.5%，餐饮外卖市场规模占餐饮收入比重从2020年的16.9%提升至2024年的22.8%。数字消费将实现供给、需求、环境协同跃升党的二十届四中全会提出“十五五”时期经济社会发展的主要目标时，要求居民消费率明显提高，内需拉动经济增长主动力作用持续增强。展望“十五五”时期，数字消费将呈现出清晰的发展图景。徐志发强调称，在外部环境不确定性不断加大的背景下，数字消费作为拉动内需、推动经济高质量发展关键力量的定位短期内不会改变。“十五五”时期，将是数字消费“壮大发展”的关键阶段，数字消费规模有望实现稳步增长，在居民消费支出的比重进一步提高。数字消费的未来图景将在供给、需求、环境三大维度的动态交互中实现台阶式跃升。徐志发进一步讲到：“新技术推动新旧动能加快转换，数字消费新质供给将加速涌现。群体扩容叠加收入增长，数字消费多元需求将持续释放。动态均衡安全与发展诉求，数字消费生态环境将不断改善。”