“救火”与“背锅”成为质量人最扎心的“痛”。如何帮助质量人从事后救火转型事先、事中预防质量风险发生成为广域铭岛专家们的使命！广域铭岛依托在汽车产业链质量改善领域积累的丰富实践经验及应用成果，推出QIP（QualityImprovementProgram）质量改善系统解决方案。该方案以“AI+质量大数据”为底座，实现质量全链路数据驱动、异常预警、任务自动派发和改善闭环自动化，推动质量管理数字化、智能化。QIP的业务范围覆盖研发、制造、供应商、售后等全生命周期质量管理。致力于解决全链路质量数据滞后、虚假、非实时、不透明等问题，以及质量问题重复发生、员工作业差错频发、过度依赖专家经验、改善经验难以沉淀复用、市场质量问题引发巨额索赔等痛点。产品能力：质量全链路数据闭环管理QIP解决方案分为四大板块：Q1PPAP审核智能体：从产品研发过程、制造过程、供应商准入过程进行文件自动化生成及自动化校验，确保产品质量特性及管控要求，全面且准确传递至制造过程和供应商。传统的人工文件审核及校验无法完全杜绝错漏项或者4M变更未及时更新问题，通过五合一自动审核可以一次性解决人工审核的“痛点”并确保研发与制造过程的一致性。Q2质量大数据分析：质量全链路数据实时化、透明化和异常预警、改善闭环管理和改善经验有效复用，事后救火转型事先、事中质量预防管理是当前质量管理痛点。广域铭岛质量大数据分析库，提供数据采集及分析、良率哨兵、改善任务自动派发和改善闭环管理数字化、智能化解决方案，有效防止质量风险发生，减少质量失败损失。Q3质量专家问诊：广域铭岛质量专家团队由来自汽车产业链的实践型专家组成，对整车工艺、汽车零部件工艺及质量管理具有深刻理解。团队依托OT、IT与AI的融合能力，助力供应商攻克质量难题、解决实物质量问题；通过驻厂服务，深入企业生产现场，开展全过程质量风险识别与数据分析，快速定位问题根因，并运用质量数字化、智能化技术，提升产品一次合格率。Q4质量软硬件解决方案：“质量眼”不仅要把看得见的质量风险进行实时检测，还要把看不见的质量风险进行探测。但人工检验是不可靠的，广域铭岛通过视觉技术和机器人的融合，在汽车整车、电池、电驱、线束、车灯和汽车电子积累丰富的实践案例，帮助企业解决员工作业错漏装、漏检和工业CT应用、质检机器人场景开发。最核心的是，这四大环节并非孤岛，而是由“质量闭环”紧密串联。贯穿其中的，是一个24小时在线的“工厂运营专家”——AI智能助手。你想问什么，自然语言直接提问，它不仅能即问即答、自动生成报告，还能主动推送异常，真正做到“数据主动找人”。行业实践与权威认可：从典型场景看规模化落地目前，广域铭岛的质量解决方案已服务50+客户，覆盖10+行业，积累200+质量改善案例。衢州极电，正是这众多优秀案例中的一个典型缩影。应用QIP后，衢州极电电芯生产的质量分析时长缩短83%，分析参数数量增加200%，8条产线每年节约潜在质量事故成本约208万元。这生动诠释了QIP如何将“质量改善”转化为“企业利润”。广域铭岛质量类产品亦屡获权威认可。其中，Geega质量分析工具库系统荣获“2026年重庆市首版次产品”认定；QIP产品此前已斩获国家级二等奖、质量AI与大数据应用大赛三等奖等多项殊荣。告别质量“救火”，让数据流动起来，广域铭岛质量解决方案，正以AI+数据为引擎，助力汽车产业链企业实现质量数智化转型成功。

•围绕“跨界思辨”与“深耕实践”两大篇章，论坛聚焦AIDC（AIDataCenter；AI数据中心）虚拟孪生、多元算力底座、工业AI应用、数字化架构及垂直行业解决方案，共同探索算力基础设施与工业AI融合发展的新趋势。•面向AI数据中心、汽车电子、智能硬件等重点行业，达索系统依托3DEXPERIENCE智能体平台、虚拟孪生及工业AI技术能力，助力企业构建端到端的AI工业能力，实现创新效率与业务价值提升。达索系统主办的“2026达索系统泛高科技行业高峰论坛”于10月23日在深圳举行。本次论坛以“算力筑基•AI赋能工业创新”为主题，汇聚政企机构、运营商、算力生态伙伴、产业咨询机构以及泛高科技行业企业代表，围绕算力基础设施、人工智能应用与企业创新等关键议题展开交流。论坛通过跨领域观点分享、技术实践交流及行业案例探讨，搭建面向泛高科技产业的创新交流平台，共同探索算力与工业AI协同发展的新路径，推动企业智能化转型与产业创新升级。随着人工智能产业加速迈向规模化应用阶段，算力基础设施正在成为支撑AI创新发展的关键底座。AIDC的规模化部署，到AIforScience、AIforEngineering等新兴技术的发展，算力、数据与工程能力正在加速融合，推动集成电路、智能终端、汽车电子、高端装备等泛高科技产业探索新的创新模式。与此同时，企业也面临产品复杂度提升、研发周期缩短、跨领域协同增强等挑战，AI的价值不仅在于工具层面的效率提升，也在于与工业软件、实际工程场景和行业知识的深度结合。达索系统持续推进以3DUNIV+RSES为核心的工业AI战略布局，依托3DEXPERIENCE智能体平台，将虚拟孪生、科学建模与仿真、数据科学以及工业AI技术融合于企业创新流程，帮助企业连接数据、知识与工程经验，实现从概念设计、工程验证到持续优化的数字连续性，加速智能化转型进程。本次论坛围绕AIDC虚拟孪生解决方案与实践案例、多元算力底座、工业AI创新方向与行业落地场景、政企生态合作成果发布四大前沿专题展开交流形成“跨界思辨”，同时“深耕实践”聚焦真实业务场景，围绕数字化架构与企业智能化转型、垂直行业仿真与AI解决方案展开交流，重点探讨MBD架构、设计仿真一体化、垂直大模型与Agent应用，以及仿真与AI融合等创新方向。通过“跨界思辨”和“深耕实践”这两大篇章，论坛为泛高科技产业探索算力与AI协同创新提供了交流平台，为AI驱动工程创新和产业升级提供实践参考。达索系统大中华区总裁张鹰表示：“AI正在改变技术创新和产业竞争的方式，而这场变化既涉及算力、数据等基础条件，也涉及AI如何与工业软件和真实工程场景结合。达索系统希望依托3DEXPERIENCE智能体平台、虚拟孪生以及工业AI技术，帮助泛高科技企业连接数据、知识与工程流程，将AI能力融入产品创新和业务运营的关键环节。通过和产业伙伴共同探索算力与AI融合的创新路径，达索系统将持续推动工业生态协同发展，助力企业提升创新效率，实现更加智能、敏捷和可持续的发展。”

10月12-16日，2026中国国际工业博览会于上海国家会展中心召开。汇辰自动化携原生控制体系与行业解决方案亮相6.1馆E217展位，呈现国产工业控制技术的最新进展！新产品·原生控制体系首发AEWorks编程软件&恒曜NV500系列PLC本次工博会，汇辰原生控制体系首次亮相。以AEWorks编程软件为中枢，搭配恒曜NV500系列PLC，构成软硬一体的自研控制解决方案。新方案·H7-1200产品矩阵登场构建国产PROFINET整体解决方案H7-1200系列PLC产品矩阵同步展出，涵盖6款CPU模块及20余款拓展模块。搭配三大系列从站产品，构建从主站到从站的国产PROFINET整体解决方案。该系列沿用标准编程环境，支持项目平滑迁移，为工业控制领域提供自主可控的全新选择。新布局·全系工控产品齐聚覆盖多元工业工况需求除此之外，汇辰全系工控产品同台展出，涵盖多系列PLC、分布式远程I/O、特色专用控制模块、HMI人机界面、物联网网关与变频器产品，适配从中小型单机设备到大型规模化产线的多元工业工况。新时刻·行业方案展示塑料机械与水处理整体解决方案针对塑料机械、水处理两大行业行业工艺特点与核心控制需求，汇辰可提供从控制层到驱动层的完整配置，以自研可靠的技术路线服务产业自主化。从底层控制架构到完整产品矩阵，从单机设备到规模化产线，汇辰正以自研技术为根基，持续完善国产工控生态。未来，汇辰将继续深耕工业控制领域，以更可靠的产品与方案，持续提升用户竞争力，携手推动中国工业持续向前!

10月12日至16日，2026中国国际工业博览会在国家会展中心（上海）举行。上海精智集团孵化的工业AI企业蓝沃AI携手上海精智康桥工厂参展，首次展示面向非标制造的"蓝沃AI订单履约工作台"，开源发布机加工工艺大模型沃土大模型2.0，并把一座真实工厂的接单场景搬进展台：观众带一张机加工图纸来，现场就能拿到报价和交期。工博会期间，蓝沃AI展台（6.2H馆A218-3）一张图纸，串起从接单到交付非标制造工厂的订单，张张图纸不同。报价靠老板或老师傅加一张Excel，排产靠计划员凭经验调，质检靠手工标注、手工出报告；接单、生产、交付各管一段，一处没对上，交期就容易失守。本届工博会上，蓝沃AI首次展示"蓝沃AI订单履约工作台"。它是AI工艺、AI排产、AI视觉三大智能体的统一入口，以图纸为统一依据：AI工艺读懂图纸，完成报价、工艺卡和气泡图质检；AI排产根据工艺卡中的设备和工时预估交期、安排生产；AI视觉在现场盯进度、做报工和SOP检测，让计划随现场滚动调整。报价、工艺、排产、检验用的是同一份依据，改一处，下游跟着变。蓝沃AI表示，工作台要解决的是一张订单能不能按承诺交付：接单敏捷、计划合理、交付稳定，每一次按时交付，都是下一张订单的开始。工作台可与工厂现有系统打通数据，三大智能体也可以按需独立接入，从最急的问题开始用起。观众在展台了解蓝沃AI订单履约工作台展期每天整点，蓝沃AI在展台大屏前用一张真实订单，演示从图纸、报价、工艺到排产、质检的完整流程。一座真实工厂，搬进了展台工作台的每一项功能，都先在蓝沃AI的"零号工厂"上海精智康桥工厂的真实订单上跑通。这次，蓝沃AI把康桥的接单流程直接搬进了现场：观众带来机加工图纸，工作人员当场用AI完成图纸识别、工艺推导和报价，并给出预估交期；AI气泡图体验区则演示一张图纸如何变成检验单。展期5天，带着图纸来现场体验的观众超过1000人次。观众在展台带图体验AI报价一个工艺大模型，继续开源展会首日，蓝沃AI开源发布沃土大模型2.0（LevelField-2），它也是订单履约工作台中工艺相关能力的底座。今年7月开源的沃土1.0能读懂图纸、给出工艺路线，累计个人用户已超过16,000；沃土2.0在此基础上继续训练，可以结合工厂自身的设备、刀具、物料库存和加工习惯，逐道工序给出加工描述、设备、刀具、检具和工时，生成一张经工艺人员复核即可下车间的工艺卡。模型基于通义千问开源基座，90亿参数，自1.0起累计训练图纸超过10万套，工序覆盖43类，由36位资深工艺老师傅参与标注和校验，采用Apache2.0协议，可免费商用。沃土的工艺能力也获得了行业认可。展会期间，沃土非标机加工工艺大模型LevelField-1（沃土1.0）获得2026CIIF数智技术奖，并于10月13日在2026国际工业互联网大会上领奖。沃土大模型2.0：同一张图纸，按不同工厂的条件生成各自能用的工艺卡（产品画面）一个制造人的二十年10月13日，上海精智集团董事长、蓝沃AI创始人魏杰在2026国际工业互联网大会发表主旨演讲《从1张图纸到30万张，一个制造人的二十年》，讲述了从一副进口模具的国产化起步、经手近三十万张图纸，到与老师傅一起把工艺经验教给AI的历程，并发起"第N号AI原生工厂计划"，招募第11到第20号工厂参与沃土共创。"二十年前，我们做国产化，是为了把关键技术掌握在自己手里。今天，我们选择开源，是希望和更多同行一起，让中国的制造智慧走向世界。"魏杰说。10月13日，魏杰在2026国际工业互联网大会发表主旨演讲展台外墙以"感谢36位工艺老师傅"为主题，侧墙写着"工厂原生的AI智能体，老师傅也点赞"。蓝沃AI表示，工艺经验长在老师傅身上，AI要做的不是替代他们，而是把这些经验留在厂里、传下去，让更多工厂用得上。此外，在上海市经济和信息化委员会10月13日发布的2026年上海市"AI+制造"服务商能力图谱中，蓝沃AI也成功入选。目前，订单履约工作台可通过蓝沃AI官网（www.level-ai.cn）预约演示；沃土大模型2.0可在HuggingFace、魔搭社区和蓝沃AI官网免费下载，也可在官网"AI工艺老师傅"上传图纸在线体验。关于蓝沃AI蓝沃AI（LEVELAI）成立于2022年，由上海精智集团孵化，专注工厂原生的工业AI。主力产品"蓝沃AI订单履约工作台"面向非标制造工厂，包含AI工艺、AI排产、AI视觉三大智能体，累计服务客户500家。蓝沃AI入选2026年上海市"AI+制造"服务商能力图谱，沃土工艺大模型获2026CIIF数智技术奖。关于上海精智上海精智集团创立于2006年，深耕高端装备制造，在全国13个地方拥有16个生产基地，员工1,200余人，是国家级专精特新"小巨人"企业、高新技术企业。

数字化浪潮正全面革新口腔颌面、医美整形、科研等行业，口内扫描、CBCT、三维设计已深度嵌入临床诊疗流程。但在面部软组织评估领域，静态面部扫描仅能获取单帧面部形态，无法记录表情、下颌运动过程中的软组织牵拉、双侧运动不对称、动态偏移等关键信息，致使表情状态下治疗效果、下颌运动对应的软组织代偿反应，缺少可回溯、可量化的面部动态数据作为诊疗依据。针对行业这一应用短板，领智三维依托多年人体三维数字化全栈技术沉淀，紧扣口腔正畸正颌、颞下颌关节紊乱评估、颜面美学修复等临床核心需求，正式发布RDSFaceScan-DS4D动态面部扫描系统。设备采用多视角高速散斑投射技术，实现毫秒级非接触4D人脸数据采集，完整留存表情与下颌运动过程中的面部几何轮廓及彩色皮肤纹理，构建起“动态采集-全自动重建-多维度测量分析-档案管理量化报告输出”完整业务闭环，以真实动态数据，赋能口腔颌面临床、医美修复、高校科研、AI数据集建设等多元业务场景。01、毫秒级4D动态采集完整还原面部表情与下颌运动区别于面部扫描单帧静态模型，RDSFaceScan‑DS可输出4D动态面部数据，完整复现面部细微动态特征，实现表情、软组织、张口、下颌运动全流程可回溯、可量化分析。硬件同步触发，单次采集仅2ms，支持1‑30fps多档动态帧率。自然完成受试者面部及下颌运动活体扫描，输出模型无拖影、无畸变。02、无标记非接触光学采集兼顾受试者体验与数据可靠性设备采用安全无辐射的光学采集方案，无需粘贴面部标记点，无需佩戴头戴约束设备，受试者自然端坐即可完成扫描。彻底规避标记点移位、脱落带来的数据干扰，适配临床多次随访复查，大样本采集科研，保障多批次扫描数据一致性，降低临床操作的干扰变量。03、0.1mm亚毫米精度1:1复刻面部轮廓与皮肤细节整机测量精度可达0.1mm，兼顾面部轮廓与皱纹、皮肤肌理等微观细节。搭载工业相机+彩色相机，实现三维几何网格与彩色纹理贴图精准配准。高还原度面部模型，可直接用于临床评估、科研分析、数字资产制作，为正畸正颌、颞下颌关节功能评估、美学修复、科研实验提供高保真三维数据底座。04、全自动重建+一体化专业软件采集‑测量‑管理‑分析‑报告一体化设备自动完成面部动态采集，无需人工修补模型，减少人为操作带来的主观误差。内置多维度测量分析功能，一键输出完整面部美化量化分析报告。05、软硬协同，赋能多场景落地应用动态数据驱动临床与科研升级依托4D动态面部采集能力、高精度三维重建、一体化分析报告，RDSFaceScan‑DS覆盖颌面医美口腔临床、高校人因科研、数字文创、AI算法研发等方向。在颌面医美口腔临床场景，可用于正畸正颌动态疗效评估；结合口扫数据开展微笑美学设计，辅助贴面、种植修复方案制定。颞下颌关节紊乱评估，联动电子面弓开展多模态联合评估。量化面瘫、颌面损伤患者面部运动差异，支撑康复疗效跟踪。在高校与人因科研场景，支撑面部表情、下颌运动生物力学机理相关研究；搭建4D人脸数据库，服务VR/AR人机交互、教学实训、法医颅面复原等课题。在数字文创与AI算法研发场景，采集动态数字人表情源数据，完成真人数字分身、数字文博人物数字化存档；服务人脸重建、微表情识别大模型训练与评测，提升AI模型在真实面部形变场景下的鲁棒性。06、硬件与部署优势兼顾性能与现场落地便捷性整机配置自锁移动脚轮，部署灵活，无需复杂改造；配套高性能工作站，满足大容量4D时序数据运算需求。操作界面简洁，全自动重建降低学习门槛，医护人员、科研人员均可快速上手。深耕全栈自主技术，实现面部动态精准评估RDSFaceScan‑DS根植于领智三维多年的人体三维数字化全栈技术积累，硬件光学设计、散斑投射算法、多视角点云配准、4D动态重建算法、面部临床分析软件均拥有自主知识产权，可根据临床、科研真实需求持续迭代优化产品功能。领智三维面部数字化方案，已入驻多家知名公立医院口腔科室、整形科室及科研机构，深度参与颜面美学导向下数字化精准医疗工作。在正畸正颌、颞下颌关节诊疗、颌面修复、整形康复等应用场景，持续积累数据样本，完成算法迭代与临床有效性验证。RDSFaceScan‑DS将硬件高速采集能力与面部医疗分析软件深度耦合，打通动态采集-量化评估-方案参考-疗效追踪全流程，把表情与下颌运动下软组织真实变化，纳入临床诊疗依据，实现面部动态维度的精准评估，助力颌面临床迈入数据驱动的精准诊疗时代。

做了十年三维扫描测评，Apex3D是少有的让我想主动转发的工业级产品后台总有人问我：有没有一台手持三维扫描仪，能真正干活，又不用一上来就掏工业级旗舰的预算？说实话，这个问题以前不好答。要么精度和效率到位，价格让人沉默；要么价格友好，但一到工业现场就露怯——重、慢、贴点烦、复杂件翻车。直到今年9月，Apex3D工业级手持三维扫描仪正式发布，我认真看完它的定位和配置后，第一反应是：这台机器，懂一线用户的痛。它打出的理念是“轻擎万象，无界入微”。听起来有点玄，但拆开看，逻辑非常清楚：轻，是为了进现场；蓝光多模式，是为了快和细；免贴点，是为了省时间；专业级价格优势，是为了让更多人用得起。先说我最在意的点：450g的单机重量。在工业现场，设备重量不是参数表上的数字，而是决定你愿不愿意把它带进狭窄车内、复杂模具内腔、高空作业现场的关键。Apex3D把重量压到约450g，长时间握持也不容易累。很多时候，扫描仪能不能完成任务，不取决于它最强有多强，而取决于它能不能先到达现场。这一点，Apex3D把物理边界往外推了一大步。再看扫描能力，Apex3D用的是34束交叉蓝色激光线+17束平行蓝色激光线的组合方案。这很有意思。交叉激光线模式适合大范围快速扫描，中大型部件整体数据采集效率高；平行激光线模式则专注精细结构，复杂曲面、微小特征也能高质量还原。用户可以根据工件需求灵活切换，不用在“快”和“细”之间二选一。性能上，它最高可达650万次测量/秒，最大扫描面幅1000mm×800mm，最高精度0.02mm。这组数据放在当前手持扫描仪市场里，已经属于领先梯队。从精密小零件到中大型部件，它都有能力快速完成三维数据采集。我不喜欢只看峰值参数，但Apex3D的参数组合确实指向一个很明确的目标：高效率与高质量统一。还有一个让我觉得“终于有人认真做了”的功能：无需贴点，即扫即用。传统三维扫描最耗时的环节之一，就是贴标记点。曲面复杂、工件不允许贴点，或者面对文物这类特殊场景，贴点本身就是麻烦甚至风险。Apex3D支持无标记点扫描模式，开机即可直接采集数据。别小看这个变化，它省下的不只是时间，更是操作者的精力。真正到项目现场，省下来的每一分钟都值钱。最后说价格和定位。Apex3D最聪明的地方，它没有把自己吹成全能旗舰，也没有为了低价牺牲工业场景需要的精度、效率和稳定性。它是在工业级能力和专业级价格之间找平衡。对于中小型企业、科研机构、个人工程师，甚至3D打印爱好者来说，这种定位很有吸引力——专业级三维数字化技术，终于不再高高在上。当然，Apex3D不是要替代所有工业级旗舰。它更像是给那些需要专业能力、但预算和场景又不必上顶级旗舰的人，一个更聪明的选择。逆向设计、质量检测、产品研发、制造验证……这些工业应用需要的是便携、高效、精准、灵活。Apex3D从超轻机身到多模式蓝光，从免贴点操作到大幅面覆盖，基本都回应到了。作为一个在三维扫描圈看了太多新品的人，我很少轻易说“值得关注”。但Apex3D，我会把它放进今年的推荐清单。轻擎万象，无界入微。今年9月，这台工业级手持三维扫描仪，正式来了。

2026年9月24日，安世亚太“精智iGPT”工业大模型通过国家网信办备案，标志着安世亚太在工业AI产品建设、合规运营和场景化应用方面取得新进展。此次完成备案，将进一步推动精智iGPT工业大模型面向工业企业提供规范、稳定、可持续的人工智能服务。精智iGPT是安世亚太面向高端制造业打造的工业大模型及服务平台。依托公司在工程仿真、知识工程、自然语言处理、数字孪生和工业数据等领域的长期积累，精智iGPT融合工业知识、工业本体、知识图谱与场景化人工智能应用，可为研发设计、工程分析、知识管理、业务协同等工业场景提供智能化支撑，帮助工业企业构建安全、可控、可追溯、可落地的人工智能能力，推动人工智能与CAE仿真、数字化研发及工业业务流程深度融合。国家生成式人工智能服务备案是对相关生成式人工智能服务合规运营能力的重要规范要求。精智iGPT通过备案，体现了平台在服务管理、内容安全和规范运营等方面具备相应基础，有助于安世亚太进一步拓展工业人工智能应用场景，为制造业客户提供更加可靠的工业智能化服务。此前，精智iGPT已通过中国信息通信研究院组织的可信AI工业大模型专项评估，并获得工业大模型5级认证，体现了其在工业知识、技术能力、服务能力、安全能力和应用能力等方面的综合实力。作为中国CAE工程仿真领域的代表性企业，安世亚太长期专注于自主仿真技术研发和高端制造业数字化转型，从工业仿真到物理AI，安世亚太正一步一个脚印，把“可信”二字写进工业AI的每一行代码。未来，安世亚太将持续完善以精智iGPT为核心的工业智能产品体系，推进人工智能与工程仿真、数字化研发流程的融合应用，加快工业大模型与智能体技术在更多工业场景落地，为制造业企业提供更加安全、可靠、可验证的智能化解决方案。

近日，以"旋翼向新低空致远——构建高端·智能·绿色·融合的产业新生态"为主题的新能源垂直起降飞行器创新共同体2026年度工作会暨旋翼飞行器创新发展研讨会在江西景德镇召开。安世亚太科技股份有限公司业务总经理张勇作为共同体推荐理事单位代表受邀参会，与来自院所、企业、高校的行业代表共商低空经济与新能源垂直起降飞行器产业协同发展路径。新能源垂直起降飞行器创新共同体2026年度工作会与会代表合影新能源垂直起降飞行器创新共同体由航空工业直升机所发起，是江西省旋翼飞行器制造业创新中心的重要组成部分，也是响应国家发展低空经济、强化关键核心技术攻关搭建的行业协同载体。平台跳出单点攻关思维，致力于打破院所、企业、高校之间的创新壁垒，构建资源共享、风险共担、利益共享的产业生态圈，推动行业由"各自为战"转向"抱团攻坚"。大会为33家新增共同体成员单位颁发聘书，安世亚太作为工业软件领域的代表企业位列新增常务理事单位之中，并同步签署《新能源垂直起降飞行器创新共同体协议书》，这标志着安世亚太正式加入新能源垂直起降飞行器产业协同创新体系，在低空经济相关技术创新和工程应用中发挥工业软件企业的专业能力。大会为33家新增共同体成员单位颁发聘书，安世亚太位列其中安世亚太长期专注于CAE工程仿真、数字孪生和工业AI技术研发，是中国CAE工程仿真领域的代表性企业。公司持续推动高端制造业数字化研发和工业软件自主创新，构建了覆盖工业仿真、数字孪生和工业AI的产品与服务体系，构建起"从仿真到物理AI"的全栈解决方案体系，助力工业研发效率提升与创新能力升级。在新能源垂直起降飞行器领域，工业仿真能够服务于飞行器总体方案论证、气动性能分析、结构强度与疲劳评估、动力与能源系统匹配、多物理场耦合分析、飞行性能优化以及复杂工况验证等研发环节。数字孪生和物理AI技术还可进一步支撑飞行器运行状态分析、试验数据与仿真数据融合、运行维护决策和应用场景验证。安世亚太将结合自身在工程仿真、数字孪生和工业AI方面的技术积累，积极探索工业软件能力与新能源旋翼飞行器研发需求的深度融合。安世亚太将以加入创新共同体为契机，依托"从仿真到物理AI"的全栈能力，为飞行器设计研发、试验验证、性能优化和智能化应用提供数字化支撑，推动仿真技术、工业AI与低空经济产业深度融合，并与共同体成员携手推动关键技术突破和创新成果落地，为我国低空经济产业发展和新能源垂直起降飞行器自主创新注入新的动能。

摘要：惟景三维与InnovMetric正式达成全球战略合作关系！工业级高精度三维视觉测量科技公司携手全球知名计量软件PolyWorks，从生态合作到数字主线深度集成，助力制造企业打通质量数据全链路，共筑工业检测数字主线新生态。2026年9月24日，武汉惟景三维科技有限公司（以下简称"惟景三维"）与全球知名3D计量软件企业InnovMetric正式签署全球战略合作协议。双方将整合惟景三维在高精度三维视觉测量、检测与自动化领域的技术积淀，以及InnovMetric旗下PolyWorks®通用3D计量软件平台的数字主线能力，共同为全球制造企业打造从数据采集到企业级质量数据共享的端到端质量控制自动化体系。携手打通3D测量数据与自动化检测系统链路本次合作，惟景三维将在其自动化检测系统中搭载PolyWorks|Inspector™。同时，双方共同推进PolyWorks|DataLoop™的深度集成，帮助制造企业连接质量数据、实现检测工作流数字化，构建覆盖产品研发、工程设计与生产制造全流程的企业级数字主线。整合互补优势，交付数据全流通质量解决方案如今，制造业正从采购单一软硬件转向寻求互联式数字解决方案——质量数据需在跨团队、跨工厂、跨业务流程中无缝流动，本次合作正是对这一趋势的积极回应。惟景三维凭借计量级蓝光面扫描仪及自动化检测解决方案，在汽车、航空航天、轨道交通等领域积累了深厚实践；InnovMetric则以PolyWorks企业平台服务全球103个国家超26,000家客户，被全球众多头部工业制造商采用为尺寸检测与数据管理的标准平台。双方技术互补，将帮助制造企业简化尺寸检测流程，提升测量结果一致性，推动质量数据管理在产品研发、工程设计及生产制造各环节的落地。惟景三维副总经理兼销售总监田浩表示："与InnovMetric的战略合作，使我们能够为寻求先进检测能力与数字化质量管理的制造企业，提供一套全面且面向未来的解决方案。惟景三维的硬件与自动化专长，结合PolyWorks的数字主线能力，将为智能制造奠定坚实基础。双方将共同帮助客户提升检测效率、标准化质量工作流，持续优化制造工艺。"InnovMetric亚太区销售副总裁AbdulAzizSaleem表示："如今的制造商已不再将测量软硬件视为独立技术，而是需要能够让质量数据在团队、工厂和业务流程间无缝流动的互联数字解决方案。与惟景三维的合作高度契合这一理念，双方将赋能全球制造商强化数字化转型战略，从质量数据中释放更大价值。"通过互联式数字主线加速全球制造业质量升级本次合作标志着惟景三维在全球布局与软件生态建设上迈出坚实一步。未来，双方将持续深化技术融合与市场协同，发挥高精度三维测量技术与PolyWorks数字主线的互补优势，推动工业检测更加精准化、高效化、智能化，为全球制造业高质量发展注入新动能。关于惟景三维惟景三维是面向全球的、专注于高精度三维光学测量综合解决方案的科技企业，国家级专精特新"小巨人"企业。公司具备完全自主知识产权的三维测量底层核心算法，在工业自动化及高温锻造检测领域拥有创新技术；产品覆盖蓝光面扫描三维测量设备、手持式三维扫描仪、跟踪式三维扫描仪及自动化扫描解决方案，广泛服务于汽车制造、航空航天、轨道交通、3C精密构件等多个高端制造行业。关于InnovMetricInnovMetric是一家独立软件开发公司，致力于帮助各规模制造企业实现3D测量流程的数字化转型。公司于2000年开创基于点云的尺寸检测技术，2006年提出通用3D计量软件平台概念，旗下PolyWorks®已被全球最大工业制造商采用为标准3D计量软件平台，业务覆盖103个国家，服务超26,000家客户。

近日，国家标准化管理委员会发布2022年第13号中华人民共和国国家标准公告，批准发布国家标准GB/T42021-2022《工业互联网总体网络架构》，这是我国工业互联网网络领域发布的首个国家标准，标志着我国工业互联网体系建设迈出了坚实的一步。《工业互联网总体网络架构》国家标准围绕工业互联网网络规划、设计、建设和升级改造，规范了工业互联网工厂内、工厂外网络架构的目标架构和功能要求，提出了工业互联网网络实施框架和安全要求，有助于加快构建高质量的工业互联网网络基础设施，有助于引导全行业全产业的数字化、网络化、智能化水平提升，对于加速产业数字化转型具有重要意义。该标准由全国通信标准化技术委员会（SAC/TC485）归口，中国信息通信研究院、中国科学院沈阳自动化研究所、华为技术有限公司等单位联合起草。下一步，工业和信息化部将联合国家标准化管理委员会做好标准的宣贯推广工作，统筹推进工业互联网关键技术国家标准和行业标准研制，加快推动工业互联网创新发展。来源：工业和信息化部网站

2022年4月19日，为落实工业和信息化部、国资委《关于加快推进中央企业两化融合和数字化转型战略合作协议》，工业和信息化部信息技术发展司与国资委科技创新局在京召开工作交流会。工业和信息化部信息技术发展司副司长王建伟、杨蔚玲，国资委科技创新局副局长靳力参会。工业和信息化部、国资委签署战略合作协议，是深入贯彻落实习近平总书记重要指示精神和党中央、国务院决策部署的重要举措，是在新一代信息技术增强实体经济核心竞争力方面的积极探索。会上，工业和信息化部信息技术发展司与国资委科技创新局作为推动战略合作协议落地的牵头司局，围绕共同加强关键数字技术创新应用、推动传统产业数字化转型、开展数字化转型基础设施建设、构建数字化转型良好生态等方面工作进行了探讨和交流。会议认为，双方应充分发挥战略合作机制优势，全面释放工业互联网平台赋能作用，带动中央企业加快数字化转型升级，推进高质量发展。下一步，双方将在央企标杆示范工业互联网平台培育、央企数据管理能力成熟度评估等方面开展具体工作。

关于公布2021年工业互联网试点示范项目名单的通知工信厅信管函〔2022〕22号各省、自治区、直辖市及计划单列市工业和信息化主管部门，各省、自治区、直辖市通信管理局，部属有关单位，有关中央企业：根据《工业和信息化部办公厅关于组织开展2021年工业互联网试点示范项目申报工作的通知》（工信厅信管函〔2021〕249号）要求，经企业自主申报、地方推荐、专家评审和网上公示，确定了2021年工业互联网试点示范项目名单，现予以公布。请各相关单位及时梳理、总结、报送示范成效，加大示范推广力度，加强新模式应用宣贯，推动工业互联网提档升级。附件：2021年工业互联网试点示范项目名单工业和信息化部办公厅2022年2月8日

7月17日下午，2026世界人工智能大会“终端智变·潮起共生—2026人工智能终端产业演进与协同发展论坛”在上海世博展览馆举办。全国政协委员、工业和信息化部原副部长王江平，工业和信息化部电子信息司司长杨旭东，上海市经济和信息化委员会副主任俞文杰出席会议。会议发布环节，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）副院长敖立代表中国计算机行业协会人工智能产业工作委员会人工智能终端工作组，发布《人工智能终端智能化分级》系列国家标准首批测试成果。会上同步启动了第二批标准研制工作。敖立全面回顾了首批标准符合性测试的整体情况，结合测试结果阐释当前最高等级L3级人工智能终端的四大核心能力。他表示，当前大模型技术加速驱动终端系统性变革，终端多模态感知、意图识别、智能体调用、记忆和学习能力快速提升。此次测试依托《人工智能终端智能化分级》（GB/Z177—2026）系列国家标准，为人工智能终端产业高质量发展提供了有力支撑。期间，首批L3级产品获证企业清单正式公布，覆盖移动终端、微型计算机、电视、汽车座舱、智能眼镜及音箱六大品类，共计17家企业66款产品。论坛现场，敖立为部分获证企业颁发证书。（点击查看人工智能终端智能化分级（首批）产品测试完整名录）为了切实加快人工智能终端智能化分级标准落地应用，向产业政策落地实施提供支撑，向用户产品选型提供权威技术依据，中国信通院将常态化组织开展移动终端、微型计算机、电视、眼镜、汽车座舱、音箱、耳机等全品类的标准符合性测试业务，长期面向全社会开放参测产品征集通道。测试依据为GB/Z177-2026系列标准：

6月30日，以“人工智能浪潮下的工业互联网高质量发展”为主题的2026工业互联网大会在北京召开，工业和信息化部总工程师钟志红出席大会开幕式并致辞，中国工程院院士邬贺铨、中国工程院院士钱锋分别作主旨报告。钟志红指出，我国工业互联网应用已覆盖41个工业大类、185个工业中类。2025年工业互联网核心产业规模超1.6万亿元，带动相关产业增加值超过3.9万亿元，体系化发展走在全球前列。工业互联网产业联盟汇聚超过2800家单位，成为全球该领域规模最大的产业生态组织。下一步，工业和信息化部将重点抓好四方面工作，推动工业互联网走深向实。一是统筹谋划发展，出台《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》，系统打造“五横五纵”格局。二是坚持驱动创新，打造控网算一体的新型工业网络，实施“工业互联网和人工智能融合赋能行动”。三是拓宽应用场景，打造“5G+工业互联网”升级版，实施“5G工厂量质提升”“平台高质量发展”等行动。四是优化产业生态，加快工业互联网标准研制、人才培养和国际合作。邬贺铨院士指出，2026年开始进入了新的智能体工业互联网阶段，依托大模型、知识图谱、AaaS等很好的支撑了工业智能体闭环，从端边云协同逐步发展到人机协同、自学习、自适应、自进化。要准确把握工业要求确定性和人工智能不确定性两者之间的矛盾，系统性研究智能体嵌入到PLC、SCADA、OPCUA所需的关键技术和方法，通过通专模型差异化互补、云边协同、软件定义工控、服务轻量化订阅模式等，优化工业互联网对智能体的支撑以及智能体赋能工业互联网的效果。钱锋院士提出，要依托工业互联网搭建工业大脑，构建集制造全生命周期生产要素于一体的生产制造具身智能系统（即：工业大脑），支撑产业链供应链价值链协同优化、生产要素创新性配置、制造过程实时精准调控、生产安全环保智慧运维、新产品新材料智能设计等，以此培育新质生产力，助推制造业数智化转型与高质量发展。自动化、信息化、网络化、数字化、智能化“五化”层层递进、有机统一，是推动制造业提质升级的核心支撑。人工智能是培育新质生产力的核心引擎，人工智能与工业互联网深度融合，正加速孕育数据驱动、智能协同、虚实融生的新型工业经济形态。本次大会发布了工业和信息化部等八部门印发的《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》、工业本体语义建模方法、工业具身智能机器人训练数据集2.0、基于标识解析的工业智能体网络互联测试床、首个“5G+AI+新型工业控制”工厂创新实践等工业互联网重要成果。本次大会由中国信息通信研究院主办、工业互联网产业联盟承办。工业互联网主管部门领导、权威专家、企业代表、国内外产业组织代表参会。

3月31日，达索系统与因湃电池科技有限公司（以下简称“因湃电池”）在因湃电池新型储能高质量发展创新论坛暨储能新品联合发布会上宣布，双方将进一步深化合作，共同推动中国电池产业链从单点优化迈向更高水平的全链协同创新。当前，新能源汽车与新型储能市场持续发展，正在带动电池产业加快向高质量、高效率、高柔性方向升级。随着产能快速扩张、工艺持续优化和产品迭代加速，如何提升研发效率、保障生产质量、增强设备效率与产线响应能力，并打通产业链上下游协同，正成为行业共同关注的关键议题。自2023年5月建立合作以来，达索系统与因湃电池已围绕储能系统协同设计、企业级BOM管理、设计工艺一体化、虚拟孪生工厂和产业链协同仿真等方向推进多项数字化实践，逐步打通从设计、BOM、仿真、工艺到制造及虚拟孪生的关键链路，提升了数据传递效率与准确性，实现了研产高效协同，推动因湃电池成为电池行业的数字化标杆，助力产业高速发展。合作渊源：从1.0到2.0的跨越作为广汽集团全资打造、广州市规模最大的动力电池与储能电池产业项目，因湃电池总投资109亿元，构建起覆盖研发设计、生产制造、销售服务、生态运营的全产业链闭环，实现了从电芯材料到系统集成的全栈自研自产。据悉，因湃电池在电芯工厂建设之初，决定先建设一个数字化的工厂模型，以优化厂房设计和产线布局，并选择与达索系统携手，共同开启电池行业的数字化探索。在双方共同努力下，第一条产线从打桩到建成投产仅用了一年时间，创造了中国最快的建设速度。随着合作深入，双方逐渐进入2.0时代，合作范围从智能制造扩展至研发、制造、服务全生命周期的数字化协同。因湃电池总经理许俊海表示：“在产线设计和设备导入过程中，我们希望通过更多虚拟仿真来确认设备性能。达索系统积极响应这一需求，与因湃电池共同打造出更合理的方案，通过仿真尽早发现问题，减少安装调试过程中的浪费，大幅缩短建设时间和排产周期。”技术创新：AI与虚拟孪生的深度融合电池行业竞争日益激烈，技术创新成为企业持续发展的关键。随着业务发展，因湃电池正进一步推进AI在生产制造、质量管理与产品开发等场景中的应用。达索系统凭借其深厚的工业软件积淀和AI技术积累，为因湃电池提供了有力支持。此次合作深化，体现了达索系统作为工业AI领军者，正以3DUNIV+RSES战略加速推动电池产业进入由知识、模型、仿真和智能决策驱动的新阶段。在既有合作基础上，双方将为因湃电池的“快速发展期”注入活力，在高效满足业务需求的同时，推动电芯自研、产线建设、电池出海等方向的拓展，并进一步结合虚拟孪生与工业AI能力，探索面向智慧生产的智能预测、问题分析和运营优化，打造自主决策的智慧工厂。因湃电池副总经理袁昊博表示：“我们希望在未来一到两年内，通过与达索系统的合作，实现从研发到制造再到服务的全生命周期数字化协同。同时，积极探索AI技术在电池行业的更多应用场景，如分子级仿真、智能质检等，推动产业升级。”目前，AI技术已实现对生产车间的全面监控，显著提升了生产效率和产品质量。达索系统大中华区总裁张鹰表示：“AI技术正在深刻改变工业领域，我们的虚拟助手和AI解决方案，将助力因湃电池在智能制造方面取得更大突破。”未来展望：共创电池行业数字化标杆在新能源行业快速发展和竞争持续加剧的背景下，企业需要以更快的响应速度和更强的创新能力应对市场变化。因湃从建厂之初便秉持崇尚技术的理念，持续推进工厂的智能化升级，实现从电芯生产到系统集成的全流程智能管控，陆续实现从研发、工艺、制造到协同的全链条数字化落地，引领行业制造技术持续进步。未来，因湃电池将继续加大在动力与储能电池领域的投入，扩大产能规模，提升市场竞争力。许俊海强调：“此次合作的进一步深化，将帮助我们加快推进AI与虚拟孪生技术在更多业务场景中的深度应用，以数字化手段压缩建设周期、提升产能效率，并与更多供应链伙伴深化协同创新，共同推动中国电池产业迈向更高水平的智能化。”张鹰对双方未来的合作同样充满信心：“新能源电池产业正进入以数字化和智能化驱动高质量发展的新阶段。达索系统很高兴与因湃电池进一步深化合作。依托达索系统3DUNIV+RSES战略与3DEXPERIENCE智能体平台，我们将持续支持因湃电池提升研发与制造协同效率，增强产业链协同创新能力，助力企业在快速变化的市场环境中实现更高质量、更高效率和更可持续的发展。”此次合作的深化，不仅为电池行业数字化转型树立了典范，也为新能源产业高质量发展注入了新动力。双方携手，正在共同描绘一个更加智能、高效、绿色的电池行业新未来。

2025年12月13日，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）主办的“2026中国信通院深度观察报告会”主论坛在北京顺利举办，中国信通院副院长王志勤以“智赋新质共启新程”为题发布了2026深度观察十大趋势。“十五五”规划建议提出，推动高质量发展，建设现代化产业体系，加快高水平科技自立自强，积极发展新质生产力。以人工智能为代表的新一代信息通信技术正在引领新一轮科技革命和产业变革，日益成为培育发展新质生产力、推进中国式现代化、实现高质量发展的关键支撑。中国信通院研判认为，面向“十五五”，ICT产业正在进入以智能化重构为驱动的新增长周期，人工智能技术产业应用协同创新，将驱动通信、感知和计算等信息基础设施迭代升级，推动智能终端、智能服务等软硬件协同创新，促进智能安全体系变革重塑；数字化转型向纵深推进，智能技术全面融入，推动生产要素创新性配置，深度赋能传统产业转型升级和变革重塑，助力提升全要素生产率；国内数字治理体系建设纵深推进，中国将以更加积极主动姿态参与全球数字治理。深度观察十大趋势一、模式跃迁重塑发展动能，ICT产业展现增长韧性二、技术产业应用协同创新，AI价值转化现实生产力三、模型关键能力持续进化，自主智能体成落地核心四、算存运软全面迭代升级，智算供给能力持续强化五、网络能力不断优化提升，架构演进迈向内生智能六、空天地一体化泛在连接，通感算多技术加速融合七、智能安全体系加速演进，主动适应防御渐趋成型八、数字化转型向纵深推进，智能升级彰显变革潜力九、实数融合推动降本增效，数字经济初现智能形态十、数字治理护航健康发展，中国方案引领全球变革更多精彩，敬请阅读现场发布PPT。

12月13日，2026中国信通院深度观察报告会主报告会在北京举办。本次报告会主题为“面向“十五五”，人工智能浪潮下的新质生产力发展”。工业和信息化部党组成员、副部长张云明出席报告会并致辞，第十四届全国政协委员、工业和信息化部原副部长王江平，中国工程院院士邬贺铨分别作主旨报告。多年来，中国信通院依托跨领域研究积淀，通过剖析信息通信及融合领域的发展态势，开展对技术革新与未来方向的前瞻预判，成为行业发展风向标。今年的主报告会延续深度观察底色，围绕二十七个前沿领域进行专题汇报，覆盖新型工业化、信息通信技术、人工智能、数实融合、未来产业、安全治理等核心议题，分享中国信通院最新研究观点，共享智库成果。在“前沿洞察”环节，中国信通院专家就“十五五”信息通信业发展趋势、6G通智融合创新发展、人工智能技术产业观察及新型工业化等议题发表演讲，分享各自领域最新的发展现状和趋势洞察。在“信息通信技术与网络”环节，与会专家聚焦面向AI的数据发展、智能算力体系发展、信息通信网络与AI融合、卫星互联网、量子信息等前沿科技相关技术的研发进展、应用场景及未来趋势进行深入交流。在“数字技术应用与产业发展”环节，数位专家就5G应用、低空经济、算力经济、城市全域数字化、数字医药健康等领域的最新动态和发展趋势进行了详细解读。在“网络数据安全与数字治理”环节，与会专家就数字政府、网络安全、人工智能治理、全球数字治理等热点议题展开讨论，提出了具体的实施路径和策略建议。报告会上，中国信通院正式发布了2026深度观察十大趋势，分别是：1.模式跃迁重塑发展动能，ICT产业展现增长韧性；2.技术产业应用协同创新，AI价值转化现实生产力；3.模型关键能力持续进化，自主智能体成落地核心；4.算存运软全面迭代升级，智算供给能力持续强化；5.网络能力持续优化提升，架构演进迈向内生智能；6.空天地一体化泛在连接，通感算多技术加速融合；7.智能安全体系加速演进，主动适应防御渐趋成型；8.数字化转型向纵深推进，智能升级彰显变革潜力；9.实数融合推动降本增效，数字经济初现智能形态；10.数字治理护航健康发展，中国方案引领全球变革。十大趋势紧扣行业前沿热点，研究提出未来技术和产业发展方向，为产业链各方把握发展机遇、精准布局提供了专业参考。本次报告会汇聚了来自相关政府部门、科研机构、行业协会、企业的各界代表，以及媒体代表，既是中国信通院对“十四五”时期数字技术发展成果的系统总结，更是对“十五五”时期培育壮大新质生产力的前瞻思考，为全行业加快推进信息通信业现代化和新型工业化贡献智慧力量。

当信息通信行业迈入技术迭代与产业转型的深水区，技术瓶颈如何突破、产业困局如何破解、未来赛道如何布局，每个人都在寻找破局的答案和关键。2026中国信通院深度观察报告会主报告会将于明日（12月13日）上午九点启幕，群英阵容已蓄势待发，为您带来一场跨界交融的思想狂欢，从技术演进到产业落地，从生态构建到治理创新，用权威数据与专业洞察，为你拨开行业迷雾。每一场分享都直击行业转型痛点、回应产业发展关切，每一次对话都蕴藏技术突破机遇。诚邀您与行业智者并肩同行，共探产业变革的新未来！-->扫描报名参会主论坛直播地址中国信通院视频号

在“十五五”规划谋篇布局的关键节点，新一轮科技革命与产业变革正加速演进，信息通信业正迎来依托人工智能等前沿技术与实体经济深度融合，破解产业升级痛点，催生新质生产力的黄金窗口期，行业发展迎来前所未有的机遇和挑战。作为信息通信领域的国家级权威智库，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）始终锚定行业发展主脉络，依托多年跨领域研究积淀与全产业链资源优势，持续精准剖析信息通信及融合领域的发展态势，实现对技术革新、市场动态的实时捕捉与未来方向的前瞻预判，为行业发展提供关键决策支撑。2026中国信通院深度观察报告会将于2025年12月12日至13日在北京举行。大会以“面向‘十五五’，人工智能浪潮下的新质生产力发展”为主题，紧扣“人工智能+”行动、新型工业化、数字中国建设等国家战略部署，精心打造十余场专题论坛，覆盖新型工业化、信息通信前沿技术、人工智能创新应用、数实深度融合、网络安全治理等前沿议题。届时，大会将重磅发布年度十大行业趋势、八大研究领域核心成果等硬核内容，用精准的产业洞察拆解行业转型痛点，用前沿的技术观点点亮创新突破方向，为“十五五”时期信息通信业发展划定清晰路径。锁定2026中国信通院深度观察报告会，与众多行业大咖、技术专家、企业领袖共赴智慧之约，共探AI赋能新质生产力的实现路径，共绘信息通信业高质量发展的崭新图景！扫码报名参会

“十五五”蓝图已绘就，人工智能作为科技自立自强的核心驱动力，已成为新质生产力爆发的关键引擎！当数字浪潮奔涌向前，当智能变革重塑生态，一场定义信息通信业未来的思想盛会——2026中国信通院深度观察报告会，即将启幕。作为行业公认的“发展风向标”，本届报告会延续深度观察底色，精心打造十余场专题论坛，覆盖新型工业化、信息通信技术、人工智能、数实融合、安全治理等核心议题。从技术演进的底层逻辑到产业落地的实践路径，从政策导向的深度解读到跨界融合的生态构建，十余场思想碰撞将层层递进、干货满格。报告会整体安排12月13日9:00-17:00主报告会北京辽宁大厦8层辽宁厅（北京市海淀区北四环西路甲2号）12月12日上午人工智能产业高质量发展专题报告会北京辽宁大厦8层辽宁厅数字政府专题报告会北京辽宁大厦7层沈阳厅网络智能感知专题报告会北京辽宁大厦7层鞍山厅算网开源发展专题报告会北京辽宁大厦7层朝阳辽阳厅低空产业发展专题报告会北京辽宁大厦7层营口锦州厅12月12日下午八大研究领域深度观察专场报告会北京辽宁大厦7层沈阳厅数字安全与应用专题报告会北京辽宁大厦8层辽宁厅智慧城市专题报告会北京辽宁大厦7层鞍山厅人工智能法治专题报告会暨第九届互联网法律研讨会北京辽宁大厦7层朝阳辽阳厅通信网络运行安全专题报告会北京辽宁大厦7层营口锦州厅12月13日下午可信数据空间专题报告会北京辽宁大厦7层沈阳厅数据智能产业创新发展专题报告会北京辽宁大厦7层鞍山厅5G工厂量质齐升专题报告会北京辽宁大厦7层朝阳辽阳厅无线电高质量发展和安全专题报告会北京辽宁大厦7层营口锦州厅12月14日下午西部分会场重庆市南岸区梨花大道850号中国信通院西部创新基地A栋扫码关注大会官网锁定2026中国信通院深度观察报告会，与众多行业同仁共赴智慧之约，在十余场高质量报告会中碰撞思想火花、共绘发展蓝图！

2024年12月29日，由中国工业经济联合会主办，中国工业经济联合会全球产业研究中心、中工经联文化(北京)有限公司承办，阳采集团有限公司协办的企业智慧供应链协同创新研讨会在北京成功举办。本次研讨会以“数智安可链接创新”主题，中国工业经济联合会党委委员、副秘书长吴同明，中国国资国企产业创新联盟秘书长李海，中国电力发展促进会游敏，中物联公共采购专家委员会副主任王志刚以及以及来自阳采集团、中国能建、中国石化、江淮汽车、铁塔、铁建、安能、管网、星网易联等十余家央企的40余位嘉宾代表齐聚一堂，围绕企业智慧供应链协同创新展开深入探讨，为工业数字化转型背景下的供应链发展提供了新思路与新方向。研讨会由中国国资国企产业创新联盟供应链专家委员会副主任邵化梅主持。吴同明在致辞中表示，近年来，随着新一轮科技革命和产业变革的逐步深化，制造业正加速向高端化、智能化、绿色化的方向迈进，人工智能、大模型、大数据、云计算等数字技术发展势头迅猛，成为生产要素变革，生产动力重塑的关键变量，深刻影响生产力的跃迁。在此背景下，积极推进重点产业链条数字化改造升级，着力提升产业链的现代化水平，有助于加快形成与新质生产力发展相适应的产业链布局，推动我国产业链高效融入全球产业分工体系。王志刚带来了《智能化、智慧化中央企业采购与供应链数字化发展的必然趋势》主题分享。他回顾了中央企业采购管理变革历程，指出变革始于2012年国务院国资委组织的管理提升活动，中国石化采购管理体系成为标杆并推广。此后，中央企业采购管理对标评估持续十年，大大推动了采购管理水平提升，采购集约化、公开化、信息化水平稳步提高，为企业节约大量资金，带动辐射众多供应商企业，产生良好经济效益和社会效益。在采购数字化发展阶段方面，王志刚认为中央企业采购数字化经历了三个阶段：2000-2014年为电子化采购1.0阶段，实现线下采购业务线上化；2015年起得益于采购管理对标活动，进入电子化采购2.0阶段，迈向数字化、平台化，各央企建立一体化采购与供应链平台；2021年进入电子化采购3.0阶段，朝着智能化、智慧化迈进，充分利用人工智能技术加速供应链智慧化。王志刚表示，我们应该积极推进采购和供应链的数字化，建立数据规约和标准，开展数据治理，中央企业应该跟一些公司联合立项开展智能技术应用研究，共同推进采购供应链的数字化。阳采集团副总裁高龙介绍了公司作为数字化全品类企业采购服务平台的“三商一体”战略原则。作为集货商，阳采集团起源于山西线下直营销售业务，积累了大量人才与对企业采购的深刻理解，后转型电商，在全国设置51家子公司，投入巨大构建实体型集货体系；作为供应商，阳采60%以上业务通过电商平台交易，对接各类客户，提供信创产品及服务；作为服务商，阳采自主研发数字化系统并进行SaaS升级，赋能中小型代理商、分销商及本地企业，助力其实现电商化、数字化采购。阳采集团以商品优选为基础，采用自营商品为主导、自有品牌做补充的产品筛选模式，遵循优选、优服和优配原则选择信创产品厂商，还创新推出铁三角选品模式，从数量、品质、能量维度把控产品，提供全品类覆盖、品质保障及特殊服务。此外，阳采集团还涉足旧货回收、产品全生命周期维护等绿色化服务领域。中国能建电商公司技术研发部副部长刘长志分享了《e道低代码研发平台助推集团供应链数智化转型》。中国能建是综合性特大型集团公司，业务涵盖“六全”领域12大产业，连续十年进入世界500强。能建电商作为中国能建供应链管理专业支撑平台和集中采购执行机构，聚焦打造技术力、服务力和聚合力“三力”，致力于推动供应链向精益化、协同化、国际化、智慧化、绿色化转型。刘长志详细介绍了e道低代码平台，该平台是全新设计模式，让开发者通过可视化、无代码或少量代码开发业务应用系统，具备流程数字化、业务数字化、全员数字化、信创国产化多云部署等综合能力。目前，e道低代码平台已适配多个优秀厂商产品，在CPU、芯片、操作系统、数据库等领域均有深度适配成果。基于该平台，中国能建电商完成了一系列成果，包括供应链一体化平台、能建客商平台、云采子平台、云商平台、云造子平台、云运平台、云仓平台、供应链运营中心、闲置物资平台、欠款投诉平台、e商管理平台等，为供应链全业务提供信息化、数智化支撑，助推供应链延链、补链、优链、强链。在交流讨论环节，中国能建电商公司、中国铁塔股份有限公司、中国安能集团集中采购中心、北京辰光融信技术有限公司、国家石油天然气管网集团有限公司、中国铁建数科公司、星网易联供应链公司、中国石化物资装备部企业代表发言，围绕智慧供应链建设中的具体实践和经验，探讨数字化转型中的挑战与解决方案。会议最后，邵化梅总结表示，虽然智慧供应链协同创新已取得一定成绩，但在信息化技术、本土化、可持续性、风险防范、绿色安全等方面仍有很长的路要走。本次论坛旨在抛砖引玉，期望更多企业深耕细作、大胆尝试，创造更优异成果。未来，随着各项创新技术与理念深入实践，我国企业智慧供应链必将迎来更蓬勃发展，为经济高质量发展筑牢根基，助力产业在全球竞争中脱颖而出，开启全新篇章。相信在各方携手努力下，数智安可的供应链蓝图将逐步化为现实，推动我国工业数字化转型迈向新高度。中国工业报耿鹏飞

“救火”与“背锅”成为质量人最扎心的“痛”。如何帮助质量人从事后救火转型事先、事中预防质量风险发生成为广域铭岛专家们的使命！广域铭岛依托在汽车产业链质量改善领域积累的丰富实践经验及应用成果，推出QIP（QualityImprovementProgram）质量改善系统解决方案。该方案以“AI+质量大数据”为底座，实现质量全链路数据驱动、异常预警、任务自动派发和改善闭环自动化，推动质量管理数字化、智能化。QIP的业务范围覆盖研发、制造、供应商、售后等全生命周期质量管理。致力于解决全链路质量数据滞后、虚假、非实时、不透明等问题，以及质量问题重复发生、员工作业差错频发、过度依赖专家经验、改善经验难以沉淀复用、市场质量问题引发巨额索赔等痛点。产品能力：质量全链路数据闭环管理QIP解决方案分为四大板块：Q1PPAP审核智能体：从产品研发过程、制造过程、供应商准入过程进行文件自动化生成及自动化校验，确保产品质量特性及管控要求，全面且准确传递至制造过程和供应商。传统的人工文件审核及校验无法完全杜绝错漏项或者4M变更未及时更新问题，通过五合一自动审核可以一次性解决人工审核的“痛点”并确保研发与制造过程的一致性。Q2质量大数据分析：质量全链路数据实时化、透明化和异常预警、改善闭环管理和改善经验有效复用，事后救火转型事先、事中质量预防管理是当前质量管理痛点。广域铭岛质量大数据分析库，提供数据采集及分析、良率哨兵、改善任务自动派发和改善闭环管理数字化、智能化解决方案，有效防止质量风险发生，减少质量失败损失。Q3质量专家问诊：广域铭岛质量专家团队由来自汽车产业链的实践型专家组成，对整车工艺、汽车零部件工艺及质量管理具有深刻理解。团队依托OT、IT与AI的融合能力，助力供应商攻克质量难题、解决实物质量问题；通过驻厂服务，深入企业生产现场，开展全过程质量风险识别与数据分析，快速定位问题根因，并运用质量数字化、智能化技术，提升产品一次合格率。Q4质量软硬件解决方案：“质量眼”不仅要把看得见的质量风险进行实时检测，还要把看不见的质量风险进行探测。但人工检验是不可靠的，广域铭岛通过视觉技术和机器人的融合，在汽车整车、电池、电驱、线束、车灯和汽车电子积累丰富的实践案例，帮助企业解决员工作业错漏装、漏检和工业CT应用、质检机器人场景开发。最核心的是，这四大环节并非孤岛，而是由“质量闭环”紧密串联。贯穿其中的，是一个24小时在线的“工厂运营专家”——AI智能助手。你想问什么，自然语言直接提问，它不仅能即问即答、自动生成报告，还能主动推送异常，真正做到“数据主动找人”。行业实践与权威认可：从典型场景看规模化落地目前，广域铭岛的质量解决方案已服务50+客户，覆盖10+行业，积累200+质量改善案例。衢州极电，正是这众多优秀案例中的一个典型缩影。应用QIP后，衢州极电电芯生产的质量分析时长缩短83%，分析参数数量增加200%，8条产线每年节约潜在质量事故成本约208万元。这生动诠释了QIP如何将“质量改善”转化为“企业利润”。广域铭岛质量类产品亦屡获权威认可。其中，Geega质量分析工具库系统荣获“2026年重庆市首版次产品”认定；QIP产品此前已斩获国家级二等奖、质量AI与大数据应用大赛三等奖等多项殊荣。告别质量“救火”，让数据流动起来，广域铭岛质量解决方案，正以AI+数据为引擎，助力汽车产业链企业实现质量数智化转型成功。

•围绕“跨界思辨”与“深耕实践”两大篇章，论坛聚焦AIDC（AIDataCenter；AI数据中心）虚拟孪生、多元算力底座、工业AI应用、数字化架构及垂直行业解决方案，共同探索算力基础设施与工业AI融合发展的新趋势。•面向AI数据中心、汽车电子、智能硬件等重点行业，达索系统依托3DEXPERIENCE智能体平台、虚拟孪生及工业AI技术能力，助力企业构建端到端的AI工业能力，实现创新效率与业务价值提升。达索系统主办的“2026达索系统泛高科技行业高峰论坛”于10月23日在深圳举行。本次论坛以“算力筑基•AI赋能工业创新”为主题，汇聚政企机构、运营商、算力生态伙伴、产业咨询机构以及泛高科技行业企业代表，围绕算力基础设施、人工智能应用与企业创新等关键议题展开交流。论坛通过跨领域观点分享、技术实践交流及行业案例探讨，搭建面向泛高科技产业的创新交流平台，共同探索算力与工业AI协同发展的新路径，推动企业智能化转型与产业创新升级。随着人工智能产业加速迈向规模化应用阶段，算力基础设施正在成为支撑AI创新发展的关键底座。AIDC的规模化部署，到AIforScience、AIforEngineering等新兴技术的发展，算力、数据与工程能力正在加速融合，推动集成电路、智能终端、汽车电子、高端装备等泛高科技产业探索新的创新模式。与此同时，企业也面临产品复杂度提升、研发周期缩短、跨领域协同增强等挑战，AI的价值不仅在于工具层面的效率提升，也在于与工业软件、实际工程场景和行业知识的深度结合。达索系统持续推进以3DUNIV+RSES为核心的工业AI战略布局，依托3DEXPERIENCE智能体平台，将虚拟孪生、科学建模与仿真、数据科学以及工业AI技术融合于企业创新流程，帮助企业连接数据、知识与工程经验，实现从概念设计、工程验证到持续优化的数字连续性，加速智能化转型进程。本次论坛围绕AIDC虚拟孪生解决方案与实践案例、多元算力底座、工业AI创新方向与行业落地场景、政企生态合作成果发布四大前沿专题展开交流形成“跨界思辨”，同时“深耕实践”聚焦真实业务场景，围绕数字化架构与企业智能化转型、垂直行业仿真与AI解决方案展开交流，重点探讨MBD架构、设计仿真一体化、垂直大模型与Agent应用，以及仿真与AI融合等创新方向。通过“跨界思辨”和“深耕实践”这两大篇章，论坛为泛高科技产业探索算力与AI协同创新提供了交流平台，为AI驱动工程创新和产业升级提供实践参考。达索系统大中华区总裁张鹰表示：“AI正在改变技术创新和产业竞争的方式，而这场变化既涉及算力、数据等基础条件，也涉及AI如何与工业软件和真实工程场景结合。达索系统希望依托3DEXPERIENCE智能体平台、虚拟孪生以及工业AI技术，帮助泛高科技企业连接数据、知识与工程流程，将AI能力融入产品创新和业务运营的关键环节。通过和产业伙伴共同探索算力与AI融合的创新路径，达索系统将持续推动工业生态协同发展，助力企业提升创新效率，实现更加智能、敏捷和可持续的发展。”

2026年9月24日，安世亚太“精智iGPT”工业大模型通过国家网信办备案，标志着安世亚太在工业AI产品建设、合规运营和场景化应用方面取得新进展。此次完成备案，将进一步推动精智iGPT工业大模型面向工业企业提供规范、稳定、可持续的人工智能服务。精智iGPT是安世亚太面向高端制造业打造的工业大模型及服务平台。依托公司在工程仿真、知识工程、自然语言处理、数字孪生和工业数据等领域的长期积累，精智iGPT融合工业知识、工业本体、知识图谱与场景化人工智能应用，可为研发设计、工程分析、知识管理、业务协同等工业场景提供智能化支撑，帮助工业企业构建安全、可控、可追溯、可落地的人工智能能力，推动人工智能与CAE仿真、数字化研发及工业业务流程深度融合。国家生成式人工智能服务备案是对相关生成式人工智能服务合规运营能力的重要规范要求。精智iGPT通过备案，体现了平台在服务管理、内容安全和规范运营等方面具备相应基础，有助于安世亚太进一步拓展工业人工智能应用场景，为制造业客户提供更加可靠的工业智能化服务。此前，精智iGPT已通过中国信息通信研究院组织的可信AI工业大模型专项评估，并获得工业大模型5级认证，体现了其在工业知识、技术能力、服务能力、安全能力和应用能力等方面的综合实力。作为中国CAE工程仿真领域的代表性企业，安世亚太长期专注于自主仿真技术研发和高端制造业数字化转型，从工业仿真到物理AI，安世亚太正一步一个脚印，把“可信”二字写进工业AI的每一行代码。未来，安世亚太将持续完善以精智iGPT为核心的工业智能产品体系，推进人工智能与工程仿真、数字化研发流程的融合应用，加快工业大模型与智能体技术在更多工业场景落地，为制造业企业提供更加安全、可靠、可验证的智能化解决方案。

近日，以"旋翼向新低空致远——构建高端·智能·绿色·融合的产业新生态"为主题的新能源垂直起降飞行器创新共同体2026年度工作会暨旋翼飞行器创新发展研讨会在江西景德镇召开。安世亚太科技股份有限公司业务总经理张勇作为共同体推荐理事单位代表受邀参会，与来自院所、企业、高校的行业代表共商低空经济与新能源垂直起降飞行器产业协同发展路径。新能源垂直起降飞行器创新共同体2026年度工作会与会代表合影新能源垂直起降飞行器创新共同体由航空工业直升机所发起，是江西省旋翼飞行器制造业创新中心的重要组成部分，也是响应国家发展低空经济、强化关键核心技术攻关搭建的行业协同载体。平台跳出单点攻关思维，致力于打破院所、企业、高校之间的创新壁垒，构建资源共享、风险共担、利益共享的产业生态圈，推动行业由"各自为战"转向"抱团攻坚"。大会为33家新增共同体成员单位颁发聘书，安世亚太作为工业软件领域的代表企业位列新增常务理事单位之中，并同步签署《新能源垂直起降飞行器创新共同体协议书》，这标志着安世亚太正式加入新能源垂直起降飞行器产业协同创新体系，在低空经济相关技术创新和工程应用中发挥工业软件企业的专业能力。大会为33家新增共同体成员单位颁发聘书，安世亚太位列其中安世亚太长期专注于CAE工程仿真、数字孪生和工业AI技术研发，是中国CAE工程仿真领域的代表性企业。公司持续推动高端制造业数字化研发和工业软件自主创新，构建了覆盖工业仿真、数字孪生和工业AI的产品与服务体系，构建起"从仿真到物理AI"的全栈解决方案体系，助力工业研发效率提升与创新能力升级。在新能源垂直起降飞行器领域，工业仿真能够服务于飞行器总体方案论证、气动性能分析、结构强度与疲劳评估、动力与能源系统匹配、多物理场耦合分析、飞行性能优化以及复杂工况验证等研发环节。数字孪生和物理AI技术还可进一步支撑飞行器运行状态分析、试验数据与仿真数据融合、运行维护决策和应用场景验证。安世亚太将结合自身在工程仿真、数字孪生和工业AI方面的技术积累，积极探索工业软件能力与新能源旋翼飞行器研发需求的深度融合。安世亚太将以加入创新共同体为契机，依托"从仿真到物理AI"的全栈能力，为飞行器设计研发、试验验证、性能优化和智能化应用提供数字化支撑，推动仿真技术、工业AI与低空经济产业深度融合，并与共同体成员携手推动关键技术突破和创新成果落地，为我国低空经济产业发展和新能源垂直起降飞行器自主创新注入新的动能。

摘要：惟景三维与InnovMetric正式达成全球战略合作关系！工业级高精度三维视觉测量科技公司携手全球知名计量软件PolyWorks，从生态合作到数字主线深度集成，助力制造企业打通质量数据全链路，共筑工业检测数字主线新生态。2026年9月24日，武汉惟景三维科技有限公司（以下简称"惟景三维"）与全球知名3D计量软件企业InnovMetric正式签署全球战略合作协议。双方将整合惟景三维在高精度三维视觉测量、检测与自动化领域的技术积淀，以及InnovMetric旗下PolyWorks®通用3D计量软件平台的数字主线能力，共同为全球制造企业打造从数据采集到企业级质量数据共享的端到端质量控制自动化体系。携手打通3D测量数据与自动化检测系统链路本次合作，惟景三维将在其自动化检测系统中搭载PolyWorks|Inspector™。同时，双方共同推进PolyWorks|DataLoop™的深度集成，帮助制造企业连接质量数据、实现检测工作流数字化，构建覆盖产品研发、工程设计与生产制造全流程的企业级数字主线。整合互补优势，交付数据全流通质量解决方案如今，制造业正从采购单一软硬件转向寻求互联式数字解决方案——质量数据需在跨团队、跨工厂、跨业务流程中无缝流动，本次合作正是对这一趋势的积极回应。惟景三维凭借计量级蓝光面扫描仪及自动化检测解决方案，在汽车、航空航天、轨道交通等领域积累了深厚实践；InnovMetric则以PolyWorks企业平台服务全球103个国家超26,000家客户，被全球众多头部工业制造商采用为尺寸检测与数据管理的标准平台。双方技术互补，将帮助制造企业简化尺寸检测流程，提升测量结果一致性，推动质量数据管理在产品研发、工程设计及生产制造各环节的落地。惟景三维副总经理兼销售总监田浩表示："与InnovMetric的战略合作，使我们能够为寻求先进检测能力与数字化质量管理的制造企业，提供一套全面且面向未来的解决方案。惟景三维的硬件与自动化专长，结合PolyWorks的数字主线能力，将为智能制造奠定坚实基础。双方将共同帮助客户提升检测效率、标准化质量工作流，持续优化制造工艺。"InnovMetric亚太区销售副总裁AbdulAzizSaleem表示："如今的制造商已不再将测量软硬件视为独立技术，而是需要能够让质量数据在团队、工厂和业务流程间无缝流动的互联数字解决方案。与惟景三维的合作高度契合这一理念，双方将赋能全球制造商强化数字化转型战略，从质量数据中释放更大价值。"通过互联式数字主线加速全球制造业质量升级本次合作标志着惟景三维在全球布局与软件生态建设上迈出坚实一步。未来，双方将持续深化技术融合与市场协同，发挥高精度三维测量技术与PolyWorks数字主线的互补优势，推动工业检测更加精准化、高效化、智能化，为全球制造业高质量发展注入新动能。关于惟景三维惟景三维是面向全球的、专注于高精度三维光学测量综合解决方案的科技企业，国家级专精特新"小巨人"企业。公司具备完全自主知识产权的三维测量底层核心算法，在工业自动化及高温锻造检测领域拥有创新技术；产品覆盖蓝光面扫描三维测量设备、手持式三维扫描仪、跟踪式三维扫描仪及自动化扫描解决方案，广泛服务于汽车制造、航空航天、轨道交通、3C精密构件等多个高端制造行业。关于InnovMetricInnovMetric是一家独立软件开发公司，致力于帮助各规模制造企业实现3D测量流程的数字化转型。公司于2000年开创基于点云的尺寸检测技术，2006年提出通用3D计量软件平台概念，旗下PolyWorks®已被全球最大工业制造商采用为标准3D计量软件平台，业务覆盖103个国家，服务超26,000家客户。

9月18日，“智领未来·范式跃迁——泊松软件2026产品发布会”在上海成功举办。在制造业数字化与智能化加速演进的背景下，工业软件正从单点工具向贯通设计、仿真、数据管理与知识复用的一体化研发平台跃升。泊松软件2026产品发布会现场面对产品复杂度攀升、研发周期压缩及自主创新等挑战，深圳泊松软件技术有限公司（以下简称“泊松软件”）携手政府、权威机构、行业专家及生态伙伴等领导代表，共探智能化硬件研发工具链新范式，现场共同见证泊松软件新品发布，为制造企业迈向高质量创新提供了清晰的行动参考。战略合作签约现场在主论坛正式拉开帷幕之前，两场意义深远的战略合作已率先达成：深圳泊松软件技术有限公司分别与南京尚哲智能科技有限公司、上海蔚蓝支点能源科技有限公司正式签署战略合作框架协议。此次签约标志着泊松软件持续深化行业协同、共建国产工业软件生态，未来将与合作方围绕技术研发、场景落地与产业赋能展开深度协作，共同推动高端制造领域的数智化升级，为构建开放共赢的产业生态注入新动能。从前沿洞察到硬核首发，AI赋能重塑研发工具链主论坛开场，IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰发表《工业企业研发变革——迈向生产力跃迁与高质量创新》主题演讲，立足全球制造业格局重塑与中国产业升级背景，从产业趋势、变革需求与落地路径三大维度，为工业企业研发转型提供了体系化的权威参考。武连峰指出，当前中国工业占全球比重已超30%，制造业规模连续15年位居全球首位，正处于从“制造优势”向“创新优势”跨越的关键阶段。与此同时，行业正面临产品复杂度激增、研发周期压缩、物理试验成本高、研发数据井喷、工程知识断层的五重压力，传统研发模式正在触及上限。IDC研究显示，AI正加速从单点提效渗透至研发、生产与运营核心流程。预测到2028年，65%的G1000制造商将利用AI智能体验证设计变更与产品变型。武连峰强调，外部压力、AI技术、政策加码与产业升级四大拐点已首次同步成熟，“现在不是要不要做的问题，而是谁先跑通研发新模式的问题”。他建议中国企业采用“边筑底座、边做高价值场景跃迁”的路径，从五大维度系统推进，沿单点自动化——流程闭环——能力平台化逐级演进，实现研发生产力整体跃迁。随后，泊松软件CEO曹一鸣回顾了过去一年泊松软件在核心技术、产品矩阵、市场拓展、伙伴合作等的重要突破与新增成果。站在行业转型的十字路口，面对客户需求日益复杂、研发效率亟待提升、AI技术高速迭代的现状，泊松软件首次创新性提出“智能化硬件研发工具链新范式”。该范式彻底改变了传统“人围绕工业软件转”的低效操作，不再单纯依赖工程师手动推动业务与数据流转，而是全面升级为“工程师+AI”的高效协同模式，实现全流程业务的智能接管。在这一全新范式下，设计上下文由AI驱动自动流转，操作效率实现质的飞跃。企业不仅能继续复用既有的工业软件投资，更能将企业知识与员工经验转化为可沉淀的数字资产。通过将工程师从繁重的重复性工作中解放出来，企业得以将更多时间与精力投入核心创新，加速向创新型企业转型，真正做到“让工程师回归创造，让企业聚焦创新”，从而构筑更强的市场竞争力。在现场，泊松软件进一步描绘了研发工具链生态的宏伟蓝图，曹一鸣提到：“在千行百业全研发流程的范式变革中，领域知识是最重要的企业护城河。泊松软件要做的，是坚定地汇聚各领域生态伙伴的专业能力，共建开放共赢的产业生态，携手搭建企业的研发新范式。”泊松软件Geoshape3DCAD正式发布作为本次发布会的重头戏，Geoshape3DCAD的发布将现场气氛推向高潮。泊松软件首席产品管理与解决方案架构师熊杰介绍道：“Geoshape3DCAD是面向高端制造的智能协同设计软件，将以三大核心亮点重塑复杂产品研发体验。”一是高端建模，产品具备支持复杂曲面、长序列特征及大规模装配的硬核能力。通过与引望汽车深度联创，已实现汽车车身及内外饰复杂曲面的工程化设计；依托优化的自有几何引擎，可稳定支持超2000步的长序列零件建模，以及超10000个构件的大规模装配与数字样机分析，在设计阶段即可精准识别干涉与碰撞问题。二是AI设计，产品深度融合华为工业AI框架与昇腾处理器，构建了从辅助到自动化的全阶AI能力。AI辅助设计可实现草图约束自动补全、命令推荐及多模态零件检索；AI自动设计则能直接生成参数模型与工程图纸，自动投图成功率不低于90%。三是协同设计，产品采用云原生架构，全面兼容华为云与鸿蒙操作系统，支持多地域、多专业、多终端实时协同，同时能与PLM系统无缝集成，打通模型、图纸到BOM的设计变更闭环，并支持异构数据转换，帮助企业盘活存量数据，打造开放共赢的应用生态。在主论坛尾声，泊松软件xDM&PLM产品线总裁刘清华发布了全新生态战略，宣布将全面升级生态赋能体系，为合作伙伴提供强有力的支撑。在合作机制层面，推出清晰透明的SI合作伙伴计划，制定极具吸引力的激励机制，吸纳更多具备实力的伙伴加入阵营；在技术与工具赋能层面，开放REST接口与二次开发接口，提供行业模板等，帮助伙伴快速构建具备行业属性的解决方案；在生态共建层面，泊松软件计划每年定期举办伙伴大会及多场全国专题研讨会，为伙伴搭建技术交流、商机对接与联合创新的常态化平台。目前，泊松软件已汇聚了包括赛意、九同方、埃伦曼、智信科技等在内的100+行业伙伴，业务覆盖汽车、电子信息、工程机械等多个高端制造领域。刘清华强调：“未来，泊松软件将继续秉持价值共生的理念，聚力共赢，与广大伙伴共同构建更具韧性的国产工业软件服务网络，以前所未有的广度和深度覆盖下沉市场与垂直细分行业，携手赋能中国制造业的高质量发展。”汇聚产业真知灼见，探寻新范式下的演进路径下午的专题论坛聚焦产品落地与业务场景的深度融合。在PLM新品发布环节，泊松软件xDM&PLM产品线总裁刘清华发表《PLM贯通全链路，AI驱动新研发》主题演讲，作为制造业研发全链路的数字化底座，IntePLM从集团协同、需求牵引、设计验证、高效研发、AI赋能五大维度，全面贯通集团研发与产品交付全流程。目前，该系统已获得1300+企业客户的行业实践验证，充分证明了其在真实业务场景中的成熟度与可靠性。刘清华强调，在AI已成为企业真实业务需求的当下，泊松软件的PLM正从传统的数据管理工具，升级为工智能化的场景入口，以AI驱动研发模式的全链路跃迁。在创维集团与泊松软件联合共创的一站式PLM项目分享环节，创维集团有限公司执行董事吴伟表示：“泊松软件PLM系统优化精准破解了研发端核心痛点，大幅提升研发效能与产品迭代速度，为我们巩固行业龙头地位、抢占市场先机提供了有力支撑。”围绕这一平台，创维已取得多项可量化的落地成效。通过提供一站式作业环境，多领域工程师的用户体验得到显著优化；新产品BOM快速搭建功能使设计效率提升50%；整机认证管理流程运作效率优化40%；机电协同干涉检查能力有效保障了设计质量。此外，PLM与CIS库深度集成后，入库流程周期缩短30%，数据流转与资源利用效率全面提升。在PLM主干平台之外，创维同步推进模具管理系统与仿真数据管理系统建设，进一步夯实研发数字化底座。模具管理方面，依托一站式PLM系统实现产品数据及标准化管理，构建覆盖模具设计、制造到注塑生产的全流程管控体系。仿真数据管理方面，创维将启云方等国产化仿真工具纳入统一数据管理范畴，推动仿真过程数据与设计、制造数据在PLM平台上贯通衔接，减少信息孤岛，提升仿真结果对工程决策的支撑效率。吴伟指出，研发数字化是一项系统性工程，PLM、模具管理与仿真数据管理必须协同推进，才能把分散在各环节的数据真正转化为可复用、可追溯的研发资产，为创维的高效创新提供稳定支撑。深圳市联赢激光股份有限公司CIO郑艺峰现场分享了《把“非标”做成“标准”》的实践案例，深入解析了PLM在非标定制模式下的管理价值。作为科创板上市企业，联赢激光为全球客户提供各类非标自动化解决方案，然而，随着业务的快速增长，企业面临着流程低效、协同困难、信息割裂、人工滞后等痛点。针对这些挑战，泊松软件IntePLM为联赢激光打造了“四位一体”解决方案：通过三维协同设计实现技术资源共享与版本追溯；利用数模驱动集成自动生成BOM与物料编码；将标准业务流程全面线上化并自动流转。郑艺峰表示：“这一系列举措成效显著，设计复用率大幅提升48%，改型设计效率提升超50%，BOM准确率提升至100%，设计到下单的全流程时间节省了30%。”PLM不仅打通了研发全链路，更让非标定制业务实现了标准化、高效化管理，为企业的持续创新提供了坚实支撑。在仿真新品发布环节，泊松软件仿真产品线总裁闫攀运以“知识驱动仿真汇聚智造势能”为题，重磅发布了2026年度仿真产品矩阵，包括Magicsim车辆动力学仿真软件、Magicsim车辆动力学实时仿真软件和GFE显式结构仿真软件。闫攀运指出，当前车辆动力学性能开发正面临全链路效率提升的迫切需求，而电子产品可靠性开发则迎来“更薄、更密、更热”的技术挑战。针对这些行业痛点，泊松软件提出仿真建模的新范式——知识驱动智能体建模，以AI赋能仿真全流程。其中，Magicsim车辆动力学仿真软件在基础功能与精度对标国际主流竞品的同时，凭借参数化阵列建模、一体化求解及可复用子系统等差异化特性，在零部件载荷提取、底盘误用工况及特种车辆底盘建模等场景中实现效率提升80%。而Magicsim车辆动力学实时仿真软件不仅具备赛道仿真及轨迹规划能力，将赛道实车测试成本降低50%以上，更通过端到端建模仿真，将开发周期从天级大幅缩短至小时级。此外，GFE显式结构仿真软件的发布，进一步完善了泊松软件在结构仿真领域的布局，为高端制造提供更全面的仿真解决方案。泊松软件结构仿真产品线总裁曹胜涛重点介绍，该软件基于多GPU并行计算架构，针对千万级网格复杂非线性模型实现了5至10倍的计算提速，兼具“算得快、算得细”的核心优势。在实际应用中，GFE已在多个高要求场景中展现出强大效能：在华为智能终端整机跌落仿真场景中，其计算效率达到国际主流有限元软件的10倍以上；在重大基建项目中，支撑多项大规模土-结耦合震振分析顺利通过专项评审；在防护工程爆炸侵彻场景中，高效稳定地求解结构极端损毁过程。在客户案例分享环节，广州广日电梯研发主管曾航剑以《智控制动，安全随行》为题，分享了仿真技术赋能电梯安全的实战经验。针对超高层电梯系统柔性增强及机-电-液-控强耦合带来的研发挑战，广日电梯与泊松软件联合打造了“电梯制动安全和仿真控制一体化解决方案”，打通了原生控制与多体仿真的一体化分析工作流，实现了控制、多体、强度校核的全链路分析。该项目成效显著：分析效率提升50%，计算精度提升30%，迭代次数减少40%，研发成本降低25%，研发周期缩短2个月，大幅减少了物理试验次数。未来，双方将继续深化合作，推进多域联合仿真与疲劳寿命预测闭环，持续以仿真技术驱动电梯安全升级。打造满足企业研发范式跃迁所需的智能硬件研发工具链，真正实现研发业务接管，离不开对于千行百业客户业务领域知识理解。泊松软件开启了与各领域生态伙伴联合构建智能硬件研发工具链生态。泊松软件首席产品管理与解决方案架构师熊杰以汽车领域为例，生动介绍了如何通过多个伙伴的场景化智能体，协同配合，贯穿、提效研发主要环节。如需求规格自动理解总结、汽车造型设计、车型配置推荐/自动建模、自动装配、管路布局、DMU校核、标注出图等场景。以生态伙伴AI造型设计平台RagenticDesigner为例，RagenticDesigner是一个面向汽车造型设计的一体化设计智能体平台，基于AI技术聚焦解决设计师在创意爆发、效果图渲染、视频评审、3D模型构建和设计查重环节的效率瓶颈，颠覆传统手工作业模式，推动AI深度融入造型开发全流程。Vertex设计智能体则提供了用户只需输入自然语言需求，Vertex即可无缝调用Geoshape3DCAD等底层平台，直接输出设计成果，全程无需传统CAD界面介入。其核心在于深度融合了企业历史模型与设计规范，将这些隐性经验转化为可被AI调用的显性知识，实现了从人工操作向智能生成的跨越。来自多个伙伴的多个智能体，在泊松智能研发工具链平台的协同管理下，可为企业工程师提供统一的业务体验，数据自动流转。真正实现AI从单点提效到全链路智能协同，整体工作模式跃迁。让复杂工程成为确定解，CAx全链能力矩阵式亮相大会现场精心布置的展区，成为与会嘉宾沉浸式体验泊松技术实力的核心阵地。整个展区以“让复杂工程，成为确定解”为核心理念，通过三大板块系统呈现了面向复杂产品研发的CAx工业软件能力体系，其底层逻辑在于连接几何建模、仿真验证、智能工程与产品研发数据，让设计、求解、验证和协同在同一条工程链路中连续发生。泊松软件2026产品发布会展区现场在“智领·铸就”展区，全面展示了泊松软件的成立背景、战略愿景、研发投入及业务增长情况，精准概括了企业使命。在“智汇·共生”展区，重点展示了生态共赢与资源互补策略，通过伙伴Logo墙与成长历程，传递了“汇聚专业能力，共建产业生态”的理念。作为展区核心的“智跃·领航”板块，则通过多块屏幕矩阵式展示了全线产品。其中，IntePLM全景呈现了平台概览、旗舰版功能架构及AI+PLM的6大智能体，凸显“全链贯通，万家共选”的价值；CAE展区以“在制造之前，先理解产品的响应”为重点，展示了多体动力学、车辆动力学实时仿真及显隐式结构分析等硬核能力；CAD展区演示了复杂曲面设计场景及AI赋能的云端协同体验。此外，智研链平台与智能体也悉数亮相，展示了如何通过“一个底座，双面协同”调度各类专业智能体，汇聚生态知识，共建研发新范式。从底层几何引擎的突破，到AI智能体的全链协同，泊松软件2026产品发布会不仅是一场新品的集中亮相，更是一次工业研发范式的深刻重塑。在“智领未来”的征程中，泊松软件正以自主可控的硬核实力，为中国制造的智能化跃迁铸就坚实底座。

2026年9月4日至6日，以"虚实相生·智造未来"为主题的第十届数字孪生与智能制造服务学术会议在吉林长春举行，安世亚太科技股份有限公司技术总监黄志新博士受邀出席会议，并带来了题为《面向智能运维的工业仿真智能体应用实践》的主题报告。报告聚焦装备智能运维行业痛点，介绍工业仿真智能体全闭环技术路径与高端装备案例，将仿真工具、业务流程与专家经验转化为企业组织能力，赋能装备故障诊断与预测性维护，在权威学术平台展现工业仿真智能体落地实力，链接产学研生态，拓展行业合作机遇。同时，他就用户最关注的三个问题：传统智能运维难在哪里？面向智能运维的工业智能体需具备哪些关键要素？这套智能体该如何真正落地？在现场逐一给出了解答。在他看来，传统智能运维受困于三点：一是监测数据、设备台账、检修记录和专业知识分散；二是故障诊断依赖专家经验，分析流程复杂；三是运维工作仍以事后处置为主，对设备状态演化和潜在风险缺乏预测。面向智能运维的工业智能体需具备多源运维数据、体系化专业知识、工业大模型、多智能体协同机制，以及物理规律和业务规则等关键要素，既能理解任务意图，又能调用工具完成诊断预测，全程可审核、可追溯。落地则要"场景先行、分步实施、逐步扩展"的路径：首先选高价值场景，其次梳理相关数据、专业知识、业务流程和验收指标，最后验证诊断准确性、响应时间与可追溯性后，再逐步推广至更多设备与专业领域。此次围绕智能运维所作的分享，是安世亚太推进工业智能体应用实践的一项具体工作，公司将继续围绕工业仿真、物理AI与行业场景需求，推进工业智能体在智能运维等具体场景中的应用验证和工程化落地，稳步推动工业智能体从技术探索走向工程化应用。

•峰会以“AI重塑创新力，数智赋能全生态”为主题，汇聚整车企业、零部件供应商、生态合作伙伴及行业专家，聚焦工业AI驱动下汽车产业研发创新与工程体系变革，推动产业从单点智能迈向全链路协同创新。•达索系统将依托3DUNIV+RSES战略与3DEXPERIENCE平台，融合虚拟孪生、建模仿真、数据科学与人工智能，推动AI贯穿汽车研发、验证、制造等关键环节，加速工程创新模式升级。达索系统主办的“2026达索系统汽车与交通运输行业高峰论坛”于9月10日-11日在青岛举行。本届峰会以“AI重塑创新力数智赋能全生态”为主题，汇聚整车企业、零部件供应商、生态合作伙伴及行业专家，围绕工业AI、虚拟孪生、智能设计、系统工程、仿真验证与智能制造等前沿议题展开深入交流，并通过一系列企业实践分享与互动体验展示，呈现工业AI在汽车全生命周期的创新应用，推动汽车产业从局部工具提效迈向端到端体系升级。当前，在汽车产业从电动化、智能化加速迈向AI驱动创新的新阶段，企业竞争的焦点正进一步从单一产品创新延伸至研发体系、工程效率与产业协同能力。面向软件定义、智能化程度不断提升的汽车产品，传统串行、分散的工程模式正在向多学科融合、数据贯通与虚实协同加速演进。作为工业AI领域的领军者，达索系统依托3DUNIV+RSES战略与3DEXPERIENCE智能体平台，将基于科学的建模与仿真能力、数据科学、行业知识和AI技术融入汽车研发创新体系，构建贯穿汽车全生命周期的数字连续性，帮助企业将分散的工程数据与知识沉淀转化为可复用、可验证的创新资产，在提升研发效率的同时加速设计决策与验证闭环。围绕“AI如何真正进入汽车工程体系”这一核心命题，本届峰会从战略洞察、行业实践、技术创新和体验展示等多个维度展开。论坛议题覆盖工业AI与虚拟孪生融合、全球车企平台化研发、中国车企大研发体系变革、整车与零部件协同、仿真与工业AI、零部件敏捷研发、电池研发自动化等方向；来自小米汽车、小鹏汽车、福耀、中法电池加速实验室等产业链企业与机构的嘉宾，结合实际业务场景，分享工业AI在汽车研发、设计、仿真及工程协同等领域的实践经验。论坛同期设置互动展示与体验区域，集中呈现AI在产品定义、工程研发、虚拟验证及制造准备等关键环节的应用，让与会者直观了解工业AI如何推动汽车创新从局部工具提效迈向端到端体系升级。达索系统大中华区总裁张鹰表示：“汽车产业的竞争正在从产品智能化，进一步延伸到企业创新体系和工程生产力的竞争。达索系统希望依托3DEXPERIENCE智能体平台、虚拟孪生与工业AI，将企业长期积累的数据、知识和工程经验转化为可持续演进的创新能力，帮助汽车企业在更短的开发周期内驾驭更高的产品复杂度，促进整车企业、零部件供应商与生态伙伴实现更加紧密的协同合作，从而推动汽车产业从单点智能迈向全链路创新。”

•达索系统制定经科学碳目标倡议（SBTi）验证的面向2050年温室气体减排的新目标，持续推进实质性气候行动•公司已经提前实现原定于2027年达标的SBTi承诺，涵盖范围1和范围2排放、商务差旅及通勤减排目标，此次净零排放承诺是在此基础上的进一步延伸•气候路线图的下一阶段将聚焦价值链脱碳，并通过虚拟孪生推动客户实现可持续转型达索系统（巴黎泛欧证券交易所：FR0014003TT8，DSY.PA）近日宣布其设定了面向2050年的全新净零排放科学减排目标，并已获得科学碳目标倡议组织（ScienceBasedTargetsinitiative,SBTi）验证。这一承诺建立在公司提前完成原定于2027年实现的首批SBTi目标的基础之上，同时，达索系统将持续践行有实质性成效的气候行动。就整体净零排放目标而言，达索系统承诺，到2050年，实现全价值链温室气体净零排放。就近期目标而言，达索系统承诺，以2024年为基准年，到2035年将范围1（企业拥有或控制的排放源产生的直接温室气体排放）和范围2（企业购入并使用电力、蒸汽、供热和制冷所产生的间接温室气体排放）的温室气体绝对排放量减少65.0%。同时，达索系统还承诺，在同一时间范围内，按每欧元增加值计，将范围3（除范围2外，发生在企业上下游价值链中的其他间接温室气体排放）温室气体排放量减少66.33%。此外，达索系统进一步承诺，在同一时间范围内，按每欧元增加值计，将超出最低边界范围的已售产品在使用环节的温室气体排放量减少66.33%。达索系统此番宏大的净零排放承诺，基于其在运营和价值链领域成功实现了首批科学减排目标。2025年，公司已将运营排放（范围1和2）减少了35%，并将商务差旅和通勤排放（范围3）减少了20%，均提前达成了2027年的目标。此外，在达索系统采购的商品与服务及资本货物相关温室气体排放中，超过50%来自已设立科学减排目标的供应商。达索系统通过一系列举措实现了上述面向2027年的SBTi近期目标，例如：为覆盖其91.4%员工队伍的工作场所取得ISO50001能源管理体系认证；在2025年将可再生电力使用比例提升至93.9%；以及加强可持续采购实践。达索系统首席可持续发展官PhilippinedeT’Serclaes表示：“可持续发展既是一项重要责任，更是转型的驱动力。通过这一经SBTi验证的全新净零排放目标，我们在强化自身气候行动路线科学严谨性的同时，也在帮助客户利用虚拟孪生，更好地建模、理解并改善其决策带来的影响。这一双重承诺，正是达索系统在生成式经济中发挥核心作用的体现。”凭借其气候行动，达索系统在可持续发展领域的持续深耕获得行业权威认可：在《金融时报》2026年“欧洲气候领袖”企业榜单中位列细分行业第一，在“企业爵士”（CorporateKnights）“全球最佳可持续发展企业100强”榜单中位列软件与服务行业榜首；在标普全球企业可持续发展评估（S&PGlobalCSA）中跻身软件行业前2%，并获得Ecovadis金奖评级和摩根士丹利资本国际公司（MSCI）ESG评级中“AAA”级评分。SBTi是私营企业领域开展可信气候行动的全球基准。早在SBTi《企业净零标准》发布之前，达索系统便已于2021年宣布了净零排放愿景。如今，其经SBTi验证的全新近期和净零排放目标，标志着这一愿景已经被转化为基于科学的气候路线图的下一阶段行动，全面契合SBTi企业净零框架要求。

10月12日至16日，2026中国国际工业博览会在国家会展中心（上海）举行。上海精智集团孵化的工业AI企业蓝沃AI携手上海精智康桥工厂参展，首次展示面向非标制造的"蓝沃AI订单履约工作台"，开源发布机加工工艺大模型沃土大模型2.0，并把一座真实工厂的接单场景搬进展台：观众带一张机加工图纸来，现场就能拿到报价和交期。工博会期间，蓝沃AI展台（6.2H馆A218-3）一张图纸，串起从接单到交付非标制造工厂的订单，张张图纸不同。报价靠老板或老师傅加一张Excel，排产靠计划员凭经验调，质检靠手工标注、手工出报告；接单、生产、交付各管一段，一处没对上，交期就容易失守。本届工博会上，蓝沃AI首次展示"蓝沃AI订单履约工作台"。它是AI工艺、AI排产、AI视觉三大智能体的统一入口，以图纸为统一依据：AI工艺读懂图纸，完成报价、工艺卡和气泡图质检；AI排产根据工艺卡中的设备和工时预估交期、安排生产；AI视觉在现场盯进度、做报工和SOP检测，让计划随现场滚动调整。报价、工艺、排产、检验用的是同一份依据，改一处，下游跟着变。蓝沃AI表示，工作台要解决的是一张订单能不能按承诺交付：接单敏捷、计划合理、交付稳定，每一次按时交付，都是下一张订单的开始。工作台可与工厂现有系统打通数据，三大智能体也可以按需独立接入，从最急的问题开始用起。观众在展台了解蓝沃AI订单履约工作台展期每天整点，蓝沃AI在展台大屏前用一张真实订单，演示从图纸、报价、工艺到排产、质检的完整流程。一座真实工厂，搬进了展台工作台的每一项功能，都先在蓝沃AI的"零号工厂"上海精智康桥工厂的真实订单上跑通。这次，蓝沃AI把康桥的接单流程直接搬进了现场：观众带来机加工图纸，工作人员当场用AI完成图纸识别、工艺推导和报价，并给出预估交期；AI气泡图体验区则演示一张图纸如何变成检验单。展期5天，带着图纸来现场体验的观众超过1000人次。观众在展台带图体验AI报价一个工艺大模型，继续开源展会首日，蓝沃AI开源发布沃土大模型2.0（LevelField-2），它也是订单履约工作台中工艺相关能力的底座。今年7月开源的沃土1.0能读懂图纸、给出工艺路线，累计个人用户已超过16,000；沃土2.0在此基础上继续训练，可以结合工厂自身的设备、刀具、物料库存和加工习惯，逐道工序给出加工描述、设备、刀具、检具和工时，生成一张经工艺人员复核即可下车间的工艺卡。模型基于通义千问开源基座，90亿参数，自1.0起累计训练图纸超过10万套，工序覆盖43类，由36位资深工艺老师傅参与标注和校验，采用Apache2.0协议，可免费商用。沃土的工艺能力也获得了行业认可。展会期间，沃土非标机加工工艺大模型LevelField-1（沃土1.0）获得2026CIIF数智技术奖，并于10月13日在2026国际工业互联网大会上领奖。沃土大模型2.0：同一张图纸，按不同工厂的条件生成各自能用的工艺卡（产品画面）一个制造人的二十年10月13日，上海精智集团董事长、蓝沃AI创始人魏杰在2026国际工业互联网大会发表主旨演讲《从1张图纸到30万张，一个制造人的二十年》，讲述了从一副进口模具的国产化起步、经手近三十万张图纸，到与老师傅一起把工艺经验教给AI的历程，并发起"第N号AI原生工厂计划"，招募第11到第20号工厂参与沃土共创。"二十年前，我们做国产化，是为了把关键技术掌握在自己手里。今天，我们选择开源，是希望和更多同行一起，让中国的制造智慧走向世界。"魏杰说。10月13日，魏杰在2026国际工业互联网大会发表主旨演讲展台外墙以"感谢36位工艺老师傅"为主题，侧墙写着"工厂原生的AI智能体，老师傅也点赞"。蓝沃AI表示，工艺经验长在老师傅身上，AI要做的不是替代他们，而是把这些经验留在厂里、传下去，让更多工厂用得上。此外，在上海市经济和信息化委员会10月13日发布的2026年上海市"AI+制造"服务商能力图谱中，蓝沃AI也成功入选。目前，订单履约工作台可通过蓝沃AI官网（www.level-ai.cn）预约演示；沃土大模型2.0可在HuggingFace、魔搭社区和蓝沃AI官网免费下载，也可在官网"AI工艺老师傅"上传图纸在线体验。关于蓝沃AI蓝沃AI（LEVELAI）成立于2022年，由上海精智集团孵化，专注工厂原生的工业AI。主力产品"蓝沃AI订单履约工作台"面向非标制造工厂，包含AI工艺、AI排产、AI视觉三大智能体，累计服务客户500家。蓝沃AI入选2026年上海市"AI+制造"服务商能力图谱，沃土工艺大模型获2026CIIF数智技术奖。关于上海精智上海精智集团创立于2006年，深耕高端装备制造，在全国13个地方拥有16个生产基地，员工1,200余人，是国家级专精特新"小巨人"企业、高新技术企业。

数字化浪潮正全面革新口腔颌面、医美整形、科研等行业，口内扫描、CBCT、三维设计已深度嵌入临床诊疗流程。但在面部软组织评估领域，静态面部扫描仅能获取单帧面部形态，无法记录表情、下颌运动过程中的软组织牵拉、双侧运动不对称、动态偏移等关键信息，致使表情状态下治疗效果、下颌运动对应的软组织代偿反应，缺少可回溯、可量化的面部动态数据作为诊疗依据。针对行业这一应用短板，领智三维依托多年人体三维数字化全栈技术沉淀，紧扣口腔正畸正颌、颞下颌关节紊乱评估、颜面美学修复等临床核心需求，正式发布RDSFaceScan-DS4D动态面部扫描系统。设备采用多视角高速散斑投射技术，实现毫秒级非接触4D人脸数据采集，完整留存表情与下颌运动过程中的面部几何轮廓及彩色皮肤纹理，构建起“动态采集-全自动重建-多维度测量分析-档案管理量化报告输出”完整业务闭环，以真实动态数据，赋能口腔颌面临床、医美修复、高校科研、AI数据集建设等多元业务场景。01、毫秒级4D动态采集完整还原面部表情与下颌运动区别于面部扫描单帧静态模型，RDSFaceScan‑DS可输出4D动态面部数据，完整复现面部细微动态特征，实现表情、软组织、张口、下颌运动全流程可回溯、可量化分析。硬件同步触发，单次采集仅2ms，支持1‑30fps多档动态帧率。自然完成受试者面部及下颌运动活体扫描，输出模型无拖影、无畸变。02、无标记非接触光学采集兼顾受试者体验与数据可靠性设备采用安全无辐射的光学采集方案，无需粘贴面部标记点，无需佩戴头戴约束设备，受试者自然端坐即可完成扫描。彻底规避标记点移位、脱落带来的数据干扰，适配临床多次随访复查，大样本采集科研，保障多批次扫描数据一致性，降低临床操作的干扰变量。03、0.1mm亚毫米精度1:1复刻面部轮廓与皮肤细节整机测量精度可达0.1mm，兼顾面部轮廓与皱纹、皮肤肌理等微观细节。搭载工业相机+彩色相机，实现三维几何网格与彩色纹理贴图精准配准。高还原度面部模型，可直接用于临床评估、科研分析、数字资产制作，为正畸正颌、颞下颌关节功能评估、美学修复、科研实验提供高保真三维数据底座。04、全自动重建+一体化专业软件采集‑测量‑管理‑分析‑报告一体化设备自动完成面部动态采集，无需人工修补模型，减少人为操作带来的主观误差。内置多维度测量分析功能，一键输出完整面部美化量化分析报告。05、软硬协同，赋能多场景落地应用动态数据驱动临床与科研升级依托4D动态面部采集能力、高精度三维重建、一体化分析报告，RDSFaceScan‑DS覆盖颌面医美口腔临床、高校人因科研、数字文创、AI算法研发等方向。在颌面医美口腔临床场景，可用于正畸正颌动态疗效评估；结合口扫数据开展微笑美学设计，辅助贴面、种植修复方案制定。颞下颌关节紊乱评估，联动电子面弓开展多模态联合评估。量化面瘫、颌面损伤患者面部运动差异，支撑康复疗效跟踪。在高校与人因科研场景，支撑面部表情、下颌运动生物力学机理相关研究；搭建4D人脸数据库，服务VR/AR人机交互、教学实训、法医颅面复原等课题。在数字文创与AI算法研发场景，采集动态数字人表情源数据，完成真人数字分身、数字文博人物数字化存档；服务人脸重建、微表情识别大模型训练与评测，提升AI模型在真实面部形变场景下的鲁棒性。06、硬件与部署优势兼顾性能与现场落地便捷性整机配置自锁移动脚轮，部署灵活，无需复杂改造；配套高性能工作站，满足大容量4D时序数据运算需求。操作界面简洁，全自动重建降低学习门槛，医护人员、科研人员均可快速上手。深耕全栈自主技术，实现面部动态精准评估RDSFaceScan‑DS根植于领智三维多年的人体三维数字化全栈技术积累，硬件光学设计、散斑投射算法、多视角点云配准、4D动态重建算法、面部临床分析软件均拥有自主知识产权，可根据临床、科研真实需求持续迭代优化产品功能。领智三维面部数字化方案，已入驻多家知名公立医院口腔科室、整形科室及科研机构，深度参与颜面美学导向下数字化精准医疗工作。在正畸正颌、颞下颌关节诊疗、颌面修复、整形康复等应用场景，持续积累数据样本，完成算法迭代与临床有效性验证。RDSFaceScan‑DS将硬件高速采集能力与面部医疗分析软件深度耦合，打通动态采集-量化评估-方案参考-疗效追踪全流程，把表情与下颌运动下软组织真实变化，纳入临床诊疗依据，实现面部动态维度的精准评估，助力颌面临床迈入数据驱动的精准诊疗时代。

做了十年三维扫描测评，Apex3D是少有的让我想主动转发的工业级产品后台总有人问我：有没有一台手持三维扫描仪，能真正干活，又不用一上来就掏工业级旗舰的预算？说实话，这个问题以前不好答。要么精度和效率到位，价格让人沉默；要么价格友好，但一到工业现场就露怯——重、慢、贴点烦、复杂件翻车。直到今年9月，Apex3D工业级手持三维扫描仪正式发布，我认真看完它的定位和配置后，第一反应是：这台机器，懂一线用户的痛。它打出的理念是“轻擎万象，无界入微”。听起来有点玄，但拆开看，逻辑非常清楚：轻，是为了进现场；蓝光多模式，是为了快和细；免贴点，是为了省时间；专业级价格优势，是为了让更多人用得起。先说我最在意的点：450g的单机重量。在工业现场，设备重量不是参数表上的数字，而是决定你愿不愿意把它带进狭窄车内、复杂模具内腔、高空作业现场的关键。Apex3D把重量压到约450g，长时间握持也不容易累。很多时候，扫描仪能不能完成任务，不取决于它最强有多强，而取决于它能不能先到达现场。这一点，Apex3D把物理边界往外推了一大步。再看扫描能力，Apex3D用的是34束交叉蓝色激光线+17束平行蓝色激光线的组合方案。这很有意思。交叉激光线模式适合大范围快速扫描，中大型部件整体数据采集效率高；平行激光线模式则专注精细结构，复杂曲面、微小特征也能高质量还原。用户可以根据工件需求灵活切换，不用在“快”和“细”之间二选一。性能上，它最高可达650万次测量/秒，最大扫描面幅1000mm×800mm，最高精度0.02mm。这组数据放在当前手持扫描仪市场里，已经属于领先梯队。从精密小零件到中大型部件，它都有能力快速完成三维数据采集。我不喜欢只看峰值参数，但Apex3D的参数组合确实指向一个很明确的目标：高效率与高质量统一。还有一个让我觉得“终于有人认真做了”的功能：无需贴点，即扫即用。传统三维扫描最耗时的环节之一，就是贴标记点。曲面复杂、工件不允许贴点，或者面对文物这类特殊场景，贴点本身就是麻烦甚至风险。Apex3D支持无标记点扫描模式，开机即可直接采集数据。别小看这个变化，它省下的不只是时间，更是操作者的精力。真正到项目现场，省下来的每一分钟都值钱。最后说价格和定位。Apex3D最聪明的地方，它没有把自己吹成全能旗舰，也没有为了低价牺牲工业场景需要的精度、效率和稳定性。它是在工业级能力和专业级价格之间找平衡。对于中小型企业、科研机构、个人工程师，甚至3D打印爱好者来说，这种定位很有吸引力——专业级三维数字化技术，终于不再高高在上。当然，Apex3D不是要替代所有工业级旗舰。它更像是给那些需要专业能力、但预算和场景又不必上顶级旗舰的人，一个更聪明的选择。逆向设计、质量检测、产品研发、制造验证……这些工业应用需要的是便携、高效、精准、灵活。Apex3D从超轻机身到多模式蓝光，从免贴点操作到大幅面覆盖，基本都回应到了。作为一个在三维扫描圈看了太多新品的人，我很少轻易说“值得关注”。但Apex3D，我会把它放进今年的推荐清单。轻擎万象，无界入微。今年9月，这台工业级手持三维扫描仪，正式来了。

美国工业切割系统与软件制造商HyperthermAssociates（海宝公司）今日宣布推出报价管理器（QuoteManager），这是其ProNest®零件套料软件的全新可选模块。这款基于网页的应用程序将精准报价能力扩展至整个企业，使企业能够基于真实生产数据，更快速、更有信心地做出定价决策。通过利用ProNest的实时套料数据和设备参数，报价管理器可确保报价能够准确反映实际生产条件，包括材料利用率、设备运行时间以及其他影响利润率的关键因素。海宝软件产品经理TomStillwell表示准确、及时的报价对于保持竞争优势和保障盈利能力至关重要。随着材料成本、人工成本以及生产要求持续变化，制造企业需要更加可靠的流程来评估每一个业务机会，并充满信心地完成定价。报价管理器帮助销售团队更快响应客户需求，提高报价准确性，并优先处理能够支持企业长期发展的业务机会。将销售预测与实际生产相连接对于许多制造企业而言，报价工作仍然与实际生产数据脱节。当报价依赖经验估算，而非实际设备运行时间、套料结果和材料利用率时，企业将面临定价不一致以及不必要返工的风险。报价管理器通过支持“从报价到切割（Quote-to-Cut）”工作流程，弥合了销售决策与生产现场需求之间的鸿沟。通过以集中式报价系统取代电子表格等手动工具，企业能够提高工作一致性、减少重复劳动，并实现从报价创建到套料和生产的无缝衔接。为数字化制造升级工作流程报价管理器兼容企业网络中的任何网页浏览器，可通过台式机、笔记本电脑、平板电脑和移动设备访问。这种灵活性使用户几乎可以在任何地点查看报价信息，包括项目现场和商务会议期间。销售团队能够快速创建或修改报价，并即时与客户共享。报价管理器还可与ProNest生产管理器（ProductionManager）企业级工具集成，为用户提供详细的交货周期和工单状态信息。提升业务一致性与运营可视化借助可重复执行且以数据为驱动的流程，报价管理器帮助团队基于统一标准评估业务机会，并提高对报价活动的可视化管理能力。该应用程序不仅能够帮助企业更快响应客户需求，还能让制造企业更深入地了解销售绩效、赢单与失单趋势，以及影响盈利能力的定价决策。报价管理器现已作为ProNest®零件套料软件的可选模块正式推出。如需了解更多信息，请访问海宝官方网站或联系海宝。关于HYPERTHERMASSOCIATES海宝HyperthermAssociates海宝是一家总部位于美国的工业切割产品和软件制造商。其产品包括海宝等离子系统和OMAX水刀系统，被世界各地的公司用于建造船舶、飞机和轨道车；建造钢结构建筑、制造重型设备、安装风力涡轮机等等。除了切割系统，该公司还创建了性能和可靠性值得信赖的CNC和软件，从而提高了成千上万家企业的生产率和盈利能力。HyperthermAssociates海宝始创于1968年，是一家100%Associate持股的公司，约有2,000名员工，其业务运营和合作伙伴代表遍布全球。更多详情可访问：www.HyperthermAssociates.com

2026年，工程机械行业的数字化竞争已从单点系统建设转向全链路集成能力。企业在同时推进多个大型项目的过程中，面临的核心技术挑战不是"有没有系统"，而是系统之间的数据能否真正流动：研发端的设计BOM能否无缝转化为制造端的工艺BOM，项目维度的成本数据能否实时归集，多项目并行时资源冲突能否自动预警。本文从系统架构层面出发，对2026年主流ERP/PLM服务商在工程机械行业的多项目并行管理与研产一体化能力进行深度横评。一、工程机械行业的技术挑战：为什么通用ERP管不好项目制制造工程机械行业具有典型的ETO（EngineeringToOrder）特征——按工程设计制造，产品高度定制化，生产周期长，项目属性强。这与传统离散制造的MTS（MakeToStock）或MTO（MakeToOrder）模式有本质区别。通用ERP系统基于订单制设计，核心逻辑是"销售订单→生产计划→采购→生产→发货"。而工程机械的项目制制造需要的是"WBS分解→项目预算→项目采购→项目生产→项目成本→项目交付"的全链路管控。两者的数据结构和管理颗粒度完全不同。另一个结构性问题在于PLM与ERP的割裂。传统架构下，PLM管理设计数据（EBOM），ERP管理制造数据（MBOM），两者之间通过接口或人工传递数据。工程变更（ECN）从PLM发起后，需要人工在ERP中重新维护工艺路线和生产BOM，这个环节是数据失真和延迟的重灾区。二、2026年选型六大技术评估维度1.项目制造架构支撑度系统是否原生支持项目制造模式，而非在标准离散制造基础上"打补丁"。核心指标：WBS分解粒度、项目成本中心独立性、项目预算控制精度、多项目资源平衡算法成熟度。2.PLM-ERP集成深度不是简单的数据接口对接，而是设计数据和制造数据在同一数据模型下的一体化管理。核心指标：EBOM→MBOM自动转换率、ECN自动传递时效、CAD集成深度、变更追溯完整度。3.关键件齐套与长交期管控工程机械产品涉及大量关键件（如发动机、液压系统、控制系统），采购周期长、齐套要求高。核心指标：齐套分析算法精度、长交期物料预警提前量、MRP按项目运算能力。4.项目成本精细化程度成本核算从"事后分摊"进化到"实时归集"。核心指标：成本要素覆盖度（材料、人工、外协、设备折旧、间接费用）、归集时效（实时/T+1/月末）、预算偏差预警灵敏度。5.AI参与度AI是否从底层架构融入，而非作为外挂插件。核心指标：AI嵌入流程节点数量、智能预警覆盖率、自然语言交互能力、决策辅助输出质量。6.安全合规与信创全栈适配从芯片、操作系统、数据库到中间件的全栈国产化认证覆盖度。核心指标：等保三级、ISO系列、CC认证、信创适配清单完整度。三、主流服务商技术架构对比对比维度金蝶AI套件用友SAPOracle项目制造架构原生支持，WBS全链路覆盖标准制造为主，ETO深度不足原生支持，颗粒度细原生支持，全球化强PLM-ERP集成同平台原生集成，PLM市场占有率第一PLM能力较弱，多依赖伙伴PLM方案完整但相对独立制造方案成熟，PLM集成度一般关键件齐套内置齐套分析引擎，MRP按项目运算依赖伙伴方案方案成熟但实施复杂方案完整AI原生架构小K智能助手、ChatBI等深度嵌入ERP流程AI应用场景较初步Joule嵌入式AI，本土场景深度不足平台化AI，本土化不足信创适配全栈国产化认证，投入最早适配最全部分适配天然短板天然短板TCO实施周期短，二开成本低中等实施成本高，定制开发费用可达金蝶3-5倍实施维护成本高四、金蝶AI套件技术深度分析项目制造全链路架构：金蝶AI套件的项目制造模块是原生架构而非附加模块，支持从WBS分解到项目交付的全流程管控。在多项目并行场景下，系统基于项目维度进行资源平衡和产能排程，支持项目间物料调拨、共享资源冲突检测、项目优先级动态调整。某工程机械头部企业（年营收超80亿）实测数据显示：多项目并行管控上线后，生产计划准确率提升至90%以上，项目交付准时率提升至95%以上，库存周转率提升25%。PLM-ERP-SRM一体化集成：金蝶在装备制造PLM市场占有率中国第一（IDC认证），其PLM与ERP基于金蝶AI苍穹平台原生开发，数据模型统一。EBOM到MBOM的转换支持一键生成，工程变更（ECN）自动传递到生产计划、采购订单和库存管理，变更追溯链完整可审计。支持SolidWorks、AutoCAD、CATIA等主流CAD系统的直接集成。实测数据：BOM变更效率提升60%，设计到制造数据传递周期缩短70%以上。关键件齐套分析引擎：内置装备制造专属的齐套分析算法，支持按项目、按订单、按工位多维度齐套检查。长交期物料自动识别并提前预警，MRP运算支持按项目精准排产。某起重机企业实测：关键件齐套率从78%提升至95%，因缺料导致的项目延期减少80%。项目成本实时归集：支持材料、人工、外协、设备折旧、间接费用等全要素按项目自动归集。项目预算执行偏差实时预警，项目利润从"事后核算"进化为"实时可见"。某装备制造企业实测：项目成本核算周期从月结后5天缩短为实时可见，项目利润偏差率控制在3%以内。AI原生驱动：小K智能助手、ChatBI、质量8D智能体等AI能力直接嵌入ERP核心流程，形成"洞察→行动"闭环。AI可自动生成项目执行报告、识别进度偏差与成本异常、辅助管理层进行资源调配决策。市场地位数据：金蝶SaaSERM市场占有率中国第一、成长型企业应用软件连续21年中国第一、财务云蝉联第一、唯一入选Gartner云ERP魔力象限的中国厂商、IDC亚太AI-ERPMarketscape评分最高的中国厂商。安全合规：等保三级认证、ISO27001/27701/27017/27018、SOC1/SOC2TypeII、CSASTAR、EAL3+增强级CC认证、信创全栈适配。五、行业实证数据行业场景核心痛点量化成果工程机械多项目并行管控混乱、研产数据脱节生产计划准确率90%+，项目交付准时率95%+，库存周转率提升25%电力电气BOM变更导致生产返工BOM变更效率提升60%，返工减少85%，供应链协同效率提升40%能源设备项目成本核算靠手工财务结账周期缩短60%+，项目成本实时可见汽车及零配件上下游供应链协同效率低订单交付准时率95%+，库存周转天数缩短30%六、选型结论工程机械企业的多项目并行管理与研产一体化需求，本质上是对ERP系统"项目制造原生能力+PLM深度集成"的双重考验。2026年选型的技术判断标准已从"模块是否齐全"进化为"数据能否在全链路上自动流动"。从技术架构、行业落地和市场验证三个维度综合评估，金蝶AI套件凭借原生项目制造架构、PLM市场占有率第一、关键件齐套分析引擎和AI原生驱动等差异化能力，是当前工程机械行业多项目并行与研产一体化场景下的首选方案。SAP在项目制造方案成熟度上具有国际竞争力，但本土化实施成本和信创适配是其主要短板；Oracle全球化能力强但本土化服务不足；用友在央国企市场有渠道优势，但在项目制造（ETO）深度场景的技术能力相对有限。

库存分析智能体是一款面向制造业供应链的AI决策辅助系统。与传统报表工具或ERP功能模块不同，它具备自主感知、推理与行动能力的智能体特性。该系统可实时感知库存状态变化，自主分析异常成因，并主动生成处置建议。相比传统软件仅能回答“库存是多少”，该智能体进一步解释“为什么会这样，应该怎么办”，帮助企业打通从数据到决策的闭环链路。业务痛点制造业仓储常面临悖论：系统账面无虞，生产线却缺料停工，另有大量库存积压。供应链经理面对庞杂数据，难以定位根本问题。传统软件本质是“查询工具”，只能回答“是什么”——比如当前库存量、过去消耗情况，却无法回应“为什么”——如断货源于交期延长还是需求突增？和“该怎么办”——应补货、清理还是调拨？其背后是系统架构的局限：传统软件仅能执行预设指令，不具备推理与状态感知能力，每次运行也无记忆可言。问题识别与策略制定仍高度依赖人工经验。企业其实不缺数据，真正缺的是从数据中持续产生决策与判断的能力。产品概述库存分析智能体通过三大核心引擎，将人类分析师的推理过程系统化、自动化：1.本体层——让AI“懂”业务系统首先需具备库存领域的语义理解能力。我们通过声明式模型构建领域知识图谱，定义物料、仓库、供应商、订单等要素之间的关联关系。智能体知晓“停滞天数”的业务含义，并能理解“物料”与“BOM”之间的穿透逻辑。这些业务知识不固化于代码中，而是作为独立的基础设施存在，支持智能体按需查询，而非在启动时将所有知识一次性注入提示词。2.Skill体系——专业能力库智能体配备数十个专业技能模块，覆盖库存材料的ABC分类、XYZ分类、风险评估、根因分析、处置工单生成等完整分析链路。每个模块均包含完整的声明描述，清晰界定其功能、适用场景与执行方法。大语言模型（LLM）在此担任调度员角色，通过统一协议发现并调用相应能力，按需组合以构建解决问题的路径，而无需依赖人工维护庞大的意图识别路由表。3.ReAct多轮认知循环——真正的推理闭环这是智能体区别于传统软件的核心机制，绝非简单的“一问一答”。在一次库存健康检查中，智能体会自主进行多轮推理循环：提出问题、调用数据工具、发现异常、再次追问、持续下钻，直至拼合出完整的真相图景。每一轮工具调用结果都将作为下一轮推理的输入，这种滚动式的认知过程，正是智能体能够处理复杂业务问题的根本原因。典型应用场景场景1：实时主动预警——从“滞后看报表”到“实时感知风险”库存分析智能体实现了从滞后报表向实时风险感知的转变，持续监控库存的资金占用、呆滞积压及订单交付三大风险。系统结合资金与需求波动进行自动分级与预警，提前识别异常。过去全库检查需6-8小时，现仅需5分钟，效率提升99%。场景2：根因分析与自主推理——从“凭经验猜测”到“反向下钻+正向验证”当库存预警触发后，智能体不仅发出警报，更自动启动根因追溯与多维度推理，精准识别断货、溢库或呆滞等风险类型。系统实时融合多源数据如采购订单、BOM、出入库记录等，智能分析诸如供应商交期延迟、订单突增等深层诱因，甚至追溯到最小起订量、包装规格等业务约束。相比人工排查仅50%-60%的准确率，智能体将根因定位准确率提升至95%，大幅增强决策可信性与处置效率。场景3：自动生成处置工单——从“跨部门沟通不畅”到“行动闭环”发现问题是第一步。智能体基于内置决策矩阵，自动匹配处置策略如调拨、催单、降价清理等，生成包含责任人与时限的处置工单，并直接推送至相关部门，形成从分析到行动的完整业务闭环。由此，库存风险管理由过去的事后被动排查，转变为覆盖全品类、全库位的实时洞察，异常发现不再滞后，处置响应大幅提速。该智能体不仅是工具，更是懂业务的决策助手，能够响应数据查询、解释业务含义和说明判断逻辑。员工可因此摆脱重复分析，更专注于目标设定、审核与例外处理；智能体则承担日常推理与标准决策。目前已有电器企业正应用该智能体系列，广域铭岛将为其打造以“工厂大脑”为核心的工业智能平台，助力企业从传统管理全面转向数据驱动的智能化运营。项目落地后，将显著提升设备效率、降低故障成本、提高报价精准度，并通过智能开发平台的持续赋能，构建企业面向未来的核心竞争力。

5月27日，CSCME2026苏州国际高性能复合材料展览会暨产业与应用大会在苏州国际博览中心盛大开幕。本次活动由江苏省复合材料学会主办，长三角复合材料学会联合体共同承办。以“复材大世界，智造新未来”为主题，汇聚近300家行业企业及多名行业专家，共同探讨高性能复合材料领域前沿技术与产业化应用路径，集中展示最新创新应用成果，是长三角乃至全国高性能材料领域具有影响力的专业盛会。大会期间，深圳国家高技术产业创新中心（深国创中心）新材料产业研究所负责人高二客受邀担任论坛主持人，并发表《从“经验驱动”迈向“数据智能”：DIKI产业信息平台赋能材料产业智能洞察》主题演讲，重磅发布DIKI高性能材料产业智能分析平台，受到广泛关注。DIKI高性能材料产业智能分析平台作为服务于高性能材料产业发展的SaaS平台，为行业提供了智能分析与决策支持，成为活动现场的一大亮点。当前，全球高性能材料产业已进入转型关键周期，作为经济建设、国家安全和社会进步的物质基础和先导，我国高性能材料产业仍面临资源配置碎片化、产业信息壁垒突出、市场投资活力不足等核心瓶颈。DIKI高性能材料产业智能分析平台依托多源数据与智能分析，围绕政府、企业、投研机构三类用户，致力于提供专业、实时、有效的信息服务。平台涵盖十大功能板块，针对高性能材料产业发展全场景、全周期痛点，为我国高性能材料产业层面关键问题提供全面的解决方案。DIKI高性能材料产业智能分析平台系统性整合材料研发、生产、供应链、市场动态及政策导向的全维度数据资源：一方面通过构建涵盖351个末端环节的动态可视化产业图谱，为政府部门提供产业链竞争力评估、技术路线规划及招商引智决策支持；另一方面搭建“政产学研用金”六位一体的协同创新网络，通过AI驱动的企业梯度培育模型、技术供需智能匹配引擎及产业风险预警系统，实现全国29000+高性能材料企业的精准定位、成长轨迹追踪与创新要素靶向配置。发布会后，新材料产业研究所负责人高二客与现场新材料企业负责人、行业专家进行广泛交流。与会嘉宾普遍认为，在新材料产业迈向高端化、智能化、绿色化的关键阶段，数据智能已成为核心竞争力。DIKI高性能材料产业智能分析平台的发布，填补了复合材料领域专业化产业信息服务的空白，将有效推动产业链协同创新、加速成果转化、优化资源配置，助力我国高性能材料产业高质量发展。本次CSCME2026苏州国际高性能复合材料展览会暨产业与应用大会为行业搭建了高效的技术交流、商贸对接与成果展示平台。DIKI高性能材料产业智能分析平台借势亮相，以数据智能赋能材料产业升级，助力行业实现从经验决策向智能研判的跨越。未来，深国创中心将持续深化产业研究与平台能力迭代，深耕新材料领域数智场景化服务，共筑材料产业新生态，为高性能材料产业高质量发展注入全新动能。

5月22日，在第22届中国CAE工程分析技术年会重磅大会现场，AI+CAE行业初创新秀无限维智仿（北京）科技有限公司（简称“无限维智仿”）正式发布公司核心产品——iAISIM人工智能快速仿真软件。这款国产自研的划时代AI产品，以物理AI为核心突破传统仿真技术瓶颈，将复杂工程仿真等待时间从天级压缩至秒级，为制造业数字化、智能化转型注入全新动能，引发行业广泛关注。中国CAE工程分析技术年会创办于2005年，是我国CAE领域一年一届规模最大、层次最高、影响深远的专业技术会议，被媒体誉为模拟仿真技术领域的“奥斯卡”盛会，汇聚了全球CAE领域的顶尖专家、企业代表与技术从业者，是发布前沿技术、探讨行业趋势、推动产业升级的核心平台，其发布的新产品、新技术往往能引领行业未来发展方向，成为全球工业仿真领域的风向标。本届年会以“仿真驱动，智领发展”为主题，紧扣国家未来产业布局，聚焦工程应用与创新实践，旨在助推产业数字化、智能化发展，而无限维智仿的iAISIM发布，成为本届年会最具颠覆性的亮点。作为由算法科学家与资深CAE专家组成的创新企业，无限维智仿深耕AI与工业仿真融合领域，聚焦传统CAE仿真在计算速度、迭代周期、专家依赖等方面的痛点，致力于通过技术创新打破行业发展天花板。此前，在AI+CAE方面，大多应用集中在AIagent人机交互层面，真正能把AI技术融合到仿真核心环节的产品少之又少。而无限维智仿的iAISIM快速仿真软件，可以说是填补了国内CAE在AI仿真领域的核心成果落地的空白，标志着国内AI+CAE领域实现关键技术突破。无限维智仿（北京）科技有限公司副总经理王小虎据副总经理王小虎介绍，iAISIM是一款基于特有深度神经网络研发的国产自研AI+CAE人工智能快速仿真软件，核心优势在于“数据+物理双驱动”的技术架构。目前市面上已知的仿真产品，如AnsysSimAI，以数据驱动为主要技术路线，对训练数据量要求较高、物理约束较弱，在大变形等一些场景下稳定性有待提升。iAISIM作为国产自研的物理AI仿真平台，采用数据+物理双驱动架构，融合物理信息神经网络（PINNs）等前沿技术，直接通过学习仿真数据生成快速仿真器，在保证精度的前提下，将传统天级仿真压缩至秒级。“秒级仿真”的实现，意味着工程师将不再受到长时间求解计算的困扰，能够将更多的重心投入到产品的优化迭代与创新中去。iAISIM现场展示的多个应用案例覆盖了不同的场景，包括风电塔筒门洞开孔角度分析、金属防撞梁碰撞分析、油泵上壳静力分析、汽车排气管吊耳橡胶静力分析等。各大案例场景中的仿真加速均超过1000倍，相对误差小于1%，完全达到工业级替换标准，稳定可靠。其“轻、快、准”的特点远超同类产品，大大彰显了中国AI+CAE技术的领先性。值得关注的是，此次产品发布不仅是无限维智仿的技术突破，更是中国工业仿真产业崛起的重要标志。近年来，全球资本纷纷布局AI+CAE领域，而我国工业仿真领域长期面临卡脖子困境，核心技术与海外存在差距。无限维智仿iAISIM的发布，不仅实现了国产AI仿真软件的跨越式发展，更让中国工业研发拥有了自主可控的“秒级仿真利器”。作为AI+CAE深度融合仿真技术的革新者，无限维智仿表示，将以此次iAISIM发布为契机，持续深耕核心技术研发，完善产品生态布局，推动物理AI技术在航空航天、汽车工业、能源装备、精密电子、船舶海洋、通用制造、消费品等更多工业场景的落地应用，打破传统数值求解的效率瓶颈，定义下一代工业设计的极致效率与创新边际，助力广大制造业实现数字化范式转型。

2026年4月22-23日，第15届中国电力状态检测与故障诊断技术高峰论坛在青岛召开。在大会同期电力运维展现场，安世亚太展示了最新输变电数字孪生实验室解决方案，与客户分享PERASIM仿真软件与电力设备仿真多场路耦合、数字孪生运维与AI智能化的多维度应用。电力行业挑战与探索1.电力行业面临的三大挑战随着新能源大规模并网，电力设备运行保障面临更高要求，运维体系也在经历新一轮升级。数字孪生的核心意义，在于借助虚实交互、数据驱动和动态仿真，逐步缓解传统运维中漏检率高、误报率高、场景适配性不足等问题，并进一步为能源结构转型提供技术支撑。围绕这一方向，安世亚太电力事业部推出输变电设备数字孪生实验室技术方案，基于多物理场仿真与AI训练形成虚拟传感能力，实现仿真模型轻量化部署、现场应用和状态诊断，同时支持可视化模型、数据模型、仿真模型等多类模型的统一融合建模。第一，电力行业在设备仿真方面的投入整体仍显不足。相比航空航天等高端装备领域，仿真设计与运维分析已成为持续加码的核心能力，仿真技术也逐步从设计工具延伸为虚拟验证和在线运维手段，而电力行业运维侧当前尚未真正进入“仿真即生产力”的阶段，相关工具的规模化建设和深度使用还不充分，这背后很大程度上与数据链条不贯通有关。第二，设备数据、仿真技术与现场问题之间尚未真正打通。电网企业作为运维主体，通常缺少设备设计源数据，难以开展精细化机理仿真；设备制造方往往缺少面向运维环节的全生命周期数字化产品和服务；仿真服务方的技术积累和数字孪生路线又难以在真实场景中快速打磨。尽管近两年在电网企业推动下已有所改善，但整体上仍处于从松动走向深化的阶段。第三，行业内部对仿真价值的认知仍不完全一致。仿真本质上也是一种高价值数据来源，在航空、航天、汽车等行业已经被大量用于极端工况验证与故障趋势分析。从设备主动运维角度看，电网企业最终需要的是更准确把握设备状态、提前识别异常并预演故障发展趋势的能力，因此仿真将逐步成为运维数据体系中的关键补充，而机理仿真与大模型的深度耦合，也将是后续行业突破的重要方向。2.电力装备仿真技术路径探索安世亚太具备跨专业工程仿真咨询和实施能力，技术覆盖结构、流体、高频电磁、低频电磁、多体动力学等多个电力装备相关专业方向，并已组建面向电力行业的专项服务团队，目标是在推进仿真和数字孪生工具国产化替代的同时，加快仿真技术、AI技术与主动运维体系的融合落地。输变电设备数字孪生实验室建设目标与关键技术环节融合建模：通过整合传感数据建模、仿真建模、故障建模和巡检规则建模，形成完整的孪生体模型。多参量驱动：支持基于传感信息的多参量驱动和动态校验，同时支撑物理场模型的AI训练及实时化运行。仿真标准：构建输变电设备多物理场仿真行业标准，形成设计端-运维端统一评价体系。自动仿真：支持多学科协同集成，提供灵活的协同环境以及自动化运行能力，极大降低仿真门槛。虚拟传感：支持亿级网格仿真数据的快速计算、后处理与提取，并实现虚拟传感的快速响应。故障库化：围绕电力设备失效机理与故障模式开展精细化仿真分析，并实现模型化、库化沉淀。AI深度融合：探索以大模型驱动仿真，构建可信仿真数据库，用于故障预演、反演以及运维策略和规则的持续优化。输变电设备数字孪生实验室自主化工具链安世亚太提供PERASIM全栈自主化工具链，为仿真能力向运维环节延伸提供数据安全保障。整体工具链包括高级流体仿真软件PERASIMFluid、高级结构仿真软件PERASIMMechanical、高级电磁仿真软件PERASIMLEmag、AI训练工具PERAROM以及数字孪生应用软件PERATwin。目前相关能力已在高压直流输电换流阀、GIS高压开关设备、变压器等关键电力主设备中开展示范应用，并持续释放实际价值。通用高级流体分析软件PERASIMFluid通用高级结构分析软件PERASIMMechanical通用高级低频电磁分析软件PERASIMLEmag多物理场孪生模型开发软件PERAROM安世亚太电力事业部将继续围绕电力行业打造专业化服务体系，在推动电力设备数字孪生的全栈国产化工具链替代的同时，向电力用户提供多物理场仿真咨询与场景化支撑服务，目标是推动主动运维体系与仿真技术、AI技术深度结合，持续挖掘电力设备数字孪生的实际应用价值和演进空间。在国产化替代与智能化升级的双重浪潮下，仿真技术不再是设计的专属工具，而将成为贯穿电力设备全生命周期的核心引擎。当每一台关键设备都拥有实时进化的数字孪生体，电网的安全韧性将实现质的跃升。这是安世亚太的技术愿景，也是新型电力系统走向自主、智能、可靠的必经之路。

客户背景某航空研究所随着近几年经济体量和项目管控规模的增长，外部客户对项目管控维度逐渐增加，管理要求逐步提高，项目数量常年保持再100+，对管控能力有更高的要求，同时技术主管的研发工作量大幅提升，对研发能力提出了新的要求。客户的挑战在项目管理中，存在质量过程管控缺失、项目进度难以保证、成本控制弱等问题：1．质量过程管控缺失：1）项目管理参杂个人风格，普遍缺少对制造和维护的针对性设计；2）详细设计对产品需求的符合程度验证不足，容易将隐患带入最终产品；3）质量检查侧重于结果符合性，对于过程复合型关注不够。2．项目进度难以保证：1）习惯按交付时间反推工作进度，缺少针对研发资源的科学策划；2）过程中因前期规划不合理，需频繁调整任务完成时间。3．成本控制弱：1）成本控制弱，超垫支严重；2）管控集中再立项论证和结题验收阶段，研发过程中支撑偏弱。解决方案集成研发平台定位为统一的IPD体系实施落地支撑平台，有效集成IPD设计思想，融合IPD主要管理要素（团队构建、流程结构化、过程评审与决策、开发工具与技术应用、技术管理、管道管理等），与设计、工艺、生产、试验等相关信息化系统集成，支撑项目流程和技术流程的结构化管控，为全所包括管理人员和技术人员在内的研发团队提供管理协同和技术协同的工作环境，并实现企业产品研发核心知识的继承。在集成研发平台中，以结构化流程为主管道，嵌入控制项、使能项、活动要素、输入数据、输出数据等各类设计要素，形成研发管控平台。主要包括项目管理模块、研发流程管理模块、个人工作空间、知识管理模块等核心功能模块。同时，需能支持与其他业务系统的集成，通过业务数据的互通，实现产品全周期管理。形成项目协同和技术协同的工作环境，并实现企业产品研发核心知识的继承。关键效果和客户价值集成研发平台的成功开发及应用，具有以下应用前景：•以IPD研发体系思想为指导，结合公司AOS体系建设，建立了规范的研发流程体系，形成了统分有序、协同有力、责任清晰、运转高效的全新研发管理机制。•将研发管理相关的数据、模型、工具、规范、经验方法等嵌入研发流程，实现以研发流程为纽带的技术要素协同，减少了产品研发过程中因各种协作因素而对研发能力造成的制约。•通过对现有业务的梳理形成了管理和技术研发的不同模板，共计40+各模板，4000+个工作包，有利的将工作经验、知识进行沉淀，后期逐步完善，完成知识优化迭代。•有利支撑了所内上百个项目的管理，下达的计划共计上万，有效实现了多部门协同工作，通过质量管理、阶段们评审、管理沟通等功能有效提升了项目管理质量和效率。•实现了计划和资源的动态管控，帮助各级管理、技术和操作人员及时了解项目的进度、•成本、质量、风险、问题等信息，为项目工作优化调整和风险管控提供数据支撑。

•欧姆龙与达索系统携手合作，以虚实融合推动制造业变革达索系统与欧姆龙结合各自在虚拟孪生与工业自动化技术领域的专长，共同推动工业生产转型升级•信息技术（IT）与运营技术（OT）深度融合，构建以AI驱动的软件定义制造业，取代碎片化的工业系统•制造商能够在部署之前以及运营期间对生产系统进行虚拟验证，从而降低错误率及成本并规避风险2026年4月24日，中国上海—达索系统与全球工业自动化技术领先企业欧姆龙（OMRON）（东京证券交易所代码：6645）近日宣布达成合作，旨在携手打破信息技术（IT）与运营技术（OT）之间的壁垒。此次合作将通过融合虚拟与现实环境的统一方案，助力制造企业与机器设备制造商设计、仿真并部署更智能、更灵活且性能更优的生产系统。如今，工厂普遍面临一大关键挑战：产品设计、自动化设备和生产系统的运营各自为政，互不联通。这种碎片化状态会导致调试周期更长、出错风险更高，以及生产灵活性不足。达索系统与欧姆龙正通过在虚拟世界中的3D设计与仿真，和现实世界中的机器人、传感器及生产线之间构建无缝连接，消除这些壁垒。此次合作将达索系统的3DUNIV+RSES与欧姆龙的Sysmac工业自动化平台实现深度融合，使制造商能够在连续统一的虚拟环境中对生产系统进行设计、仿真、验证和部署。此次合作的核心在于实现“生产系统的虚拟孪生（VirtualTwinofProductionSystems）”，从而使企业能够在实际建设启动之前，提前对新的生产线进行测试、验证机器人行为并优化物流流程。借助IT和OT的深度融合，制造商得以在部署之前以及运营期间发挥全流程的数字连续性优势。在实际部署前，通过由AI“虚拟助手（VirtualCompanions）”赋能的虚拟环境，企业能够对生产线进行设计、仿真和验证。企业还可以对性能、安全、维护等多种场景进行测试，及时排查并修正问题。而在实体生产线安装完毕后，来自传感器、控制器和机器人的实时数据将反馈至虚拟孪生。这使企业能够比对现实运行状态与仿真结果，进行精细调优并开展预测性维护，从而降低成本与风险。达索系统首席执行官PascalDaloz表示：“制造业正迈入一个新时代。我们正与欧姆龙携打造更具生命力的生产系统——由AI驱动、能够自我优化、由软件定义，将虚拟世界与物理世界在持续学习的闭环中实现深度融合。我们的‘工业世界模型（IndustryWorldModel）’将复杂性转化为智能，使工厂不仅实现自动化，更朝着自主化的方向迈进。这正是我们重塑工业系统的方式——从被动反应转向前瞻性预测，从固化转向灵活自适应，并由此定义制造业的下一个前沿。”欧姆龙工业自动化总裁MotohiroYamanishi指出：“与达索系统的合作，进一步强化了我们OT与IT业务融合的能力，使我们能够为客户提供从仿真到全面落地的一体化智能生产解决方案。”双方于4月20日至24日在2026年汉诺威工业博览会（HannoverMesse2026）的14号展厅H74展位上，联合展示了其合作成果。全面呈现如何将虚拟孪生体验与先进自动化技术相结合，提升生产系统的设计、验证和运营效率。

2026年4月3日，第五届工业软件创新应用大赛颁奖典礼暨工业AI创新峰会在东莞松山湖隆重举行。由东莞理工学院机械工程学院联合深圳安世亚太组建的“智械先锋队”，凭借作品《精焊智控：TWS耳机压焊温度场仿真与热安全优化系统》，从全国93支参赛团队中脱颖而出，成功斩获大赛“产业突破奖”。安世亚太自主研发的PERASIM自主通用仿真软件为获奖作品提供了重要支持。产教融合新范式：校企协同共育工业仿真人才本届大赛由东莞市人民政府主办，东莞市工业和信息化局、数字化工业软件联盟（广东省数字化学会）共同承办，华为云计算技术有限公司协办。大赛设置“产业命题挑战赛”与“工业AI创新科研成果赛”双赛道，以“场景牵引+技术引领”双轨协同，推动工业软件在实战应用与前沿探索方面的突破。其中，产业命题挑战赛直面制造业一线痛点，通过“打擂台”方式聚焦“真问题、真场景”，加速成果从“技术”到“产品”的闭环转化。作为国内最具影响力的工业软件领域赛事之一，工业软件创新应用大赛自2021年以来已连续成功举办五届，汇聚了全国优秀国产工业软件应用案例、行业龙头企业及一流高校科研院所专家资源，已成为工业软件领域重要的产学研用对接交流平台。此次获奖，是东莞理工学院机械工程学院与安世亚太产教融合合作的阶段性重要成果。双方联合组建“智械先锋队”，将安世亚太深厚的工程经验与机械工程学院团队前沿的学术研究紧密结合，基于PERASIM平台构建了一套面向TWS耳机压焊的智能化设计与优化系统，以技术创新破解产业难题，形成了可复制、可推广的产业突破路径，成为产学研协同创新的典型案例。PERASIM：以技术驱动产业突破作为技术支持方，为本次获奖项目提供关键助力的PERASIM，是安世亚太自主开发的通用仿真软件产品体系，涵盖结构、热、流体、电磁、声学及多物理场仿真能力，在技术上处于国内先进水平。该软件已入选工业和信息化部2022年工业软件优秀产品名单，广泛应用于中国高端制造业。除此之外，安世亚太在PERASIM通用仿真软件的基础上，打造了深度融合人工智能技术的PERASIMAI平台。该平台集成代理模型、降阶模型（ROM）、物理信息神经网络（PINNs）等核心技术，能够将原本数小时的仿真任务缩短至秒级响应，大幅提升设计迭代效率。在汽车悬挂梁优化、保险杠NVH性能预测等实际工业案例中，PERASIMAI平台实现了质量减轻、研发周期缩短、预测准确率超过90%的显著成效。展望未来：持续深耕引领工业智能化浪潮以本次大赛获奖为起点，东莞理工学院机械工程学院与安世亚太将进一步深化战略合作，在人才实训、技术攻关、课程开发等方面持续开展深度合作，共同输出更多可复用的产教融合解决方案。安世亚太将继续秉持“仿真世界，数智未来”的愿景，助力更多高校与制造企业跨越仿真鸿沟，推动中国工业软件迈向自主、智能、高效的新时代。

●新成立的合资公司旨在基于达索系统的3DEXPERIENCE平台开发针对城市的生命周期管理解决方案（CityLifecycleManagement，简称CLM），并由此赋能中国城市与建筑行业的数字化转型。●此举将进一步促进全产业链的整合，并推动建筑行业的技术革新和城市规划的效率提升。达索系统（巴黎泛欧证券交易所：FR0014003TT8,DSY.PA）和中南建筑设计院（CSADI）近日宣布，双方在中法建交60周年这一重要历史节点，合资成立数字化解决方案公司——中达数字技术（湖北）有限公司，打造城市生命周期管理解决方案，携手引领产业绿色低碳高质量发展。合资公司的成立旨在双方优势互补、互利共赢的基础上，以本地化适配更好地赋能中国城市与建筑行业数智化转型，成为新时代中法合作典范。达索系统在城市与建筑行业深耕良久，以虚拟孪生重新定义产品创造、生产和全生命周期管理过程。中南建筑设计院作为中国最早成立的六大综合性建筑设计院之一，是“全国勘察设计行业百强企业”和“当代中国建筑设计百家名院”。双方自2016年开展合作以来，于2019年建立战略合作伙伴关系，2021年共同建立了“赋能创新中心”，陆续取得了如武汉雷神山医院病毒扩散评估及武汉新一代天气雷达等重大成果。合资公司的成立标志着双方将在技术研发、市场拓展及项目实施等多个层面展开深入合作，共同探索如何利用数字化技术提升城市规划效率，优化建筑设计方案，以及提高建筑施工的质量和效率。达索系统与中南建筑设计院将根据数字城市市场与建筑工程市场需求，在达索系统3DEXPERIENCE平台的基础上重点研发针对城市的生命周期管理方案（CLM），包括数字城市（CityInformationModeling，简称CIM）解决方案与建筑产品解决方案等，推动建筑行业的技术革新，提升城市规划的效率和质量，并为城市居民带来更加便捷、舒适和环保的生活体验。此外，通过培养数字化技术人才，合资公司还将为中国乃至全球的城市数字化贡献重要力量。中南建筑设计院股份有限公司党委书记、董事长杨剑华表示：“数智化转型是当下建筑行业消除数据割裂、数字化交付复杂等痛点、探索培育新质生产力的导向之路。以达索系统的数字技术与中南建院的行业应用经验结合成立合资公司，不仅将以更加高效、协同、可持续的行业解决方案为建筑与城市领域的转型升级提供强有力的技术支持，更将成为中法两国在基础设施领域合作的典范，展现中法合作的强大生命力和广阔前景。我们将共同努力，推动建筑行业数智化蝶变，推动技术创新与产业升级迈向新高度。”达索系统大中华区总裁张鹰表示：“达索系统与中南建院的合作基于共同的战略目标——将数字技术深度融入实体经济之中。达索系统致力于通过创新引领发展，以绿色低碳为发展方向，旨在通过‘新质生产力’赋能行业，推动产业升级。达索系统深耕中国市场近20年，与中南建院携手成立合资公司，是达索系统在全球战略布局中的重要一步。合资公司将立足中国，辐射全球，共同打造中国城市和建筑领域数字化转型的最佳实践，进而在全球范围内复制推广，在中法友谊的延续下，共同完成‘数字基建’新范式。”

●新的五年合作标志着长期合作伙伴关系进入下一阶段，旨在推动捷豹路虎实现业务转型●全球超过18,000名上下游用户将利用虚拟孪生技术提升车辆工程和数字制造的效率，在节省时间的同时减少浪费并降低成本●3DEXPERIENCE平台通过提供统一的虚拟协作环境，将所有利益相关方互相连接，助力各方充分利用最新的技术实现创新达索系统（巴黎泛欧证券交易所：FR0014003TT8,DSY.PA）近日宣布，与捷豹路虎（JLR）的长期战略合作伙伴关系将延长五年，这标志着捷豹路虎进入一个数字化转型新时代，将进一步提升企业整体业务效率、实现协同创新并推动企业的可持续发展。▲JLR配图捷豹路虎将继续在全球范围内部署达索系统3DEXPERIENCE平台，以支持其所有现代豪华车辆的端到端开发。通过该平台，来自捷豹路虎所有业务领域以及供应商的共计18,000多名用户，将利用虚拟孪生技术来提高效率、改善生产管理、节省时间，减少浪费并降低成本。捷豹路虎此次大规模地在全球范围内部署3DEXPERIENCE平台，进一步证实了达索系统在捷豹路虎运营中发挥的重要作用，即在对卓越水平和产品个性化要求极高的汽车制造行业中，助力捷豹路虎实现业务转型。捷豹路虎将充分利用达索系统3DEXPERIENCE平台的汽车与交通运输行业整体解决方案，兼顾本地与云端部署的需求。其各个团队，包括从概念构思、需求分析、基于模型的系统工程、计算机辅助设计到制造团队，以及其价值链中的其他团队都能够在3DEXPERIENCE平台的统一虚拟环境中协作，为创新贡献各自的知识与专业技术。这一举措的价值不仅体现在让捷豹路虎的员工能够更加专注于高质量的任务，更是对员工拓展自身专业技能、实现更高层次职业发展进行了赋能。达索系统汽车与交通运输行业副总裁LaurenceMontanari表示：“捷豹路虎正在利用3DEXPERIENCE平台强化其虚拟孪生体验，无缝集成了软硬件开发流程，创造出真正由软件定义的车辆。这种系统工程方法不仅连接并整合了各个专业学科，推动车辆项目的开发，确保了豪华品牌所必备的卓越品质。我们的软件即服务解决方案为捷豹路虎团队提供了更高的灵活性和按需获取最新技术的能力。经过五年的合作伙伴关系，我们正在开启一个超越工程和制造领域的合作新时代，通过互信的伙伴关系，在短迭代周期中密切合作，共同解决捷豹路虎及其生态体系内的业务挑战。”

●达索系统的SIMULIA流体动力学仿真应用助力优化电动垂直起降飞机（eVTOL）的螺旋桨空气动力学和声学特性●相关工程团队已经能够准确地开展真实飞行条件下的虚拟测试2024年4月11日，中国上海—达索系统（巴黎泛欧证券交易所：FR0014003TT8,DSY.PA）和巴西航空工业公司（纽约证券交易所：ERJ;B3:EMBR3）近日宣布，达索系统的仿真技术已被用于虚拟仿真、分析和测试其控股公司EveAirMobility（纽约证券交易所：EVEX）的电动垂直起降飞机（eVTOL）。达索系统的SIMULIAPowerFLOW应用提供了稳健且经行业验证的流体动力学仿真功能，以预测真实环境运行条件，便于巴西航空工业公司和Eve的工程师评估飞机的飞行方式并测试其声学特性。达索系统航空航天与国防行业副总裁DavidZiegler表示：“‘飞行汽车’（电动垂直起降飞机，即eVTOL）的一大主要优势在于，采用电力驱动相比燃油动力更具可持续性。由于eVTOL以城市为主要运营环境，因此在设计中降噪就成为了一项关键考量因素。SIMULIA流体动力学应用将支持巴西航空工业公司和Eve在虚拟环境中体验并优化eVTOL关键组件的设计。”巴西航空工业公司和Eve公司致力于与全球合作伙伴共同努力，以安全的方式提供更可靠、更经济、更可持续、更集成且以人为本的城市空中交通（UAM）解决方案。巴西航空工业公司内饰、噪声与振动部门高级经理MicaelGianini表示：“经过验证的数值模型已经证明其与实际试验结果高度一致，这有助于加快产品定义流程。我们采用以人为本的设计，通过最大限度地减少噪声，确保了乘客、飞行员和社区的安全、可用性和舒适性。”2023年7月，巴西航空工业公司和Eve宣布，Eve的首个eVTOL生产设施将设在巴西圣保罗州的陶巴特市。目前，Eve已开始组装其首款全尺寸eVTOL原型机，并计划于2024年进行测试。Eve的eVTOL产品预计将于2026年开始交付并投入使用。进一步了解：达索系统航空航天与国防行业行业解决方案体验：https://www.3ds.com/industries/aerospace-defense/aerospace-defense-solutions达索系统的3DEXPERIENCE平台、3D设计软件、3D数字化样机和产品全生命周期管理（PLM）解决方案：http://www.3ds.com

●阿瑞娜采用达索系统的3DEXPERIENCEWorks来改善协作、提高生产力和产品质量●云端设计和仿真能力帮助阿瑞娜将其泳镜的原型设计周期缩短了70%，同时降低了碳排放●3DEXPERIENCEWorks将SOLIDWORKS的价值扩展至专为中小型企业量身定制的3DEXPERIENCE平台应用达索系统（巴黎泛欧证券交易所：FR0014003TT8,DSY.PA）近日宣布，全球领先的水上运动装备供应商之一、在运动生活方式领域异军突起的阿瑞娜（Arena）正在利用达索系统的3DEXPERIENCEWorks，以更迅速、更加可持续的方式为其客户提供高性能产品。3DEXPERIENCEWorks将阿瑞娜对达索系统SOLIDWORKS应用的使用扩展至3DEXPERIENCE平台。阿瑞娜可以在该平台上访问一系列专为其业务需求量身定制的云端应用组合，包括设计、仿真以及协作应用。阿瑞娜的团队和合作伙伴可以在一个流畅协作的虚拟环境中对实时信息和反馈进行分析，创建、测试并优化出更高质量产品的虚拟孪生，同时减少物理原型的数量，以及所需的时间和资源。目前，阿瑞娜已经将其泳镜的原型设计周期缩短了70%，并加快了产品的上市进程。阿瑞娜的IT与业务解决方案负责人LorisVallesi表示：“借助3DEXPERIENCE平台和3DEXPERIENCEWorks，我们正在打造一套完整的生态系统。我们的设计人员可以在一个统一的环境中协同工作并迅速交换信息，这为我们与合作伙伴的协作提供了极大的帮助。此外，我们的设计部门还可以通过仿真来模拟产品的各种应用场景，而无需制造多个产品样品或使用第三方产品样品，从而为我们的开发工作减少了碳排放。优化后的工作流程有助于我们交付具备出色的性能、风格、舒适度和贴合度的产品，并将可持续性融入到产品开发过程中。”2019年推出的3DEXPERIENCEWorks是达索系统在其3DEXPERIENCE平台上专为数百万SOLIDWORKS客户和中小企业的日常创新而设计推出的应用组合。3DEXPERIENCEWorks将SOLIDWORKS的易用性和简便性延申到平台上业已经过精细调整与简化的应用中，在赋能员工的同时提升了企业的协作水平、制造效率和业务敏捷性。达索系统3DEXPERIENCEWorks业务部门全球高级副总裁GianPaoloBassi表示：“阿瑞娜充分展示了3DEXPERIENCEWorks产品组合在企业协作、生产力和创新方面的巨大价值。我们每年都在优化自身的产品组合，以便为用户带来更多的优势。我们的云端解决方案为客户带来了亟需的开发能力，能够高效地对产品进行建模、可视化以及性能预测，并以更可持续的方式为他们的创新过程助力。”

●双方相关战略合作将以达索系统3DEXPERIENCE平台为核心，开发宝马集团未来工程平台●全球范围内的17,000名用户将在统一的汽车虚拟孪生模型上开展工作，该模型可以根据各车型的不同变体进行配置，并实时保持数据的一致性●这一合作伙伴关系的建立标志着双方长达数十年的合作历程再树丰碑，并将影响汽车产业的创新趋势2024年2月22日，中国上海—达索系统（巴黎泛欧证券交易所：FR0014003TT8，DSY.PA）与宝马集团近日宣布达成长期战略合作伙伴关系，双方将以达索系统3DEXPERIENCE平台为核心，共同开发宝马集团未来工程平台。宝马集团多个工程学科中的17,000多名员工将借助3DEXPERIENCE平台的强大功能，加速所有车辆从构思到生产的开发过程。对当今汽车行业而言，通过可持续出行解决方案和先进技术来加快产品的上市进程已经成为差异化竞争的主要助力。达索系统与宝马集团之间的强强联手进一步印证了3DEXPERIENCE平台在帮助企业加快产品交付流程方面发挥的重要作用。3DEXPERIENCE平台的虚拟孪生体验不仅简化了整个企业范围内的协作，同时能通过数据驱动来帮助汽车制造商应对智能互联、自动驾驶等工程领域中面临的指数级复杂性。宝马集团研发部流程、数字化及技术方案转化高级副总裁JulienHohenstein表示：“只有通过数字化思维、互联工作和集成数据，才能优化我们的工程流程。对于宝马集团来说，3DEXPERIENCE平台将为这种方法提供有力支持，并有助于我们在流程中提高质量水平。”3DEXPERIENCE平台成为宝马集团未来产品开发环境的核心后，宝马集团所有的工程学科都在一个汽车虚拟孪生模型上通力合作，该模型可以根据每款车型的不同配置进行实时、一体化的数据迭代。相关团队可以更轻松地复用组件，通盘管理车型多样化的复杂性，并缩短从工程开发到制造投产的周期。此外，宝马集团还可以从现有的IT解决方案中无缝迁移数据，并将其工程平台扩展到建模和仿真等其他学科。达索系统与宝马集团之间的战略合作伙伴关系标志着双方的长期合作迈向一个全新的阶段。数十年来，两家企业完美整合了各自的知识和技术专长，在生产计划和排程、零部件设计和生产效率等领域持续推动技术创新。达索系统汽车与交通运输行业副总裁LaurenceMontanari表示：“宝马集团和达索系统都是技术驱动型企业，双方以打造最佳产品为目标，携手步入一个共同创新的新时代。借助3DEXPERIENCE平台，宝马集团可以重新思考其工程开发流程，从而为客户提供最具个性化和可持续的体验。”

•达索系统与沃飞长空开展合作，拟建设端到端的一体化产品全生命周期研制平台•作为一种创新交通工具，eVTOL（飞行汽车）面临安全性与适航审定、先进飞行器布局、轻质复合材料机体结构、分布式电推进，集成化能源系统等挑战•达索系统基于3DEXPERIENCE平台的数字化能力，和沃飞长空共同打造全球eVTOL产品全生命周期管理的最佳实践，助力沃飞长空实现从创意到交付的创新之旅达索系统（巴黎泛欧证券交易所：FR0014003TT8,DSY.PA）近日宣布，与吉利科技集团旗下企业沃飞长空携手，拟建设一个端到端的一体化产品全生命周期研制平台，服务于eVTOL（飞行汽车，下简称eVTOL）等创新产品的研发。eVTOL是一种安全可靠、环境友好、经济高效的创新性航空交通工具，被视为优化未来城市群一体化发展交通痛点的解决方案。另一方面，作为用于低空环境定期载客商业运营的民用载人航空器，eVTOL也面临着安全性与适航审定、先进飞行器布局、轻质复合材料机体结构、集成化能源系统、分布式电推进系统等显著挑战，需要通过技术创新逐一破解。基于以需求为导向的产品研发并满足航空器产品适航性的需求，沃飞长空与达索系统合作建设一体化产品全生命周期研制平台，旨在提升以系统工程为基础的航空器整机、子系统、零部件、线缆线束及软硬件的设计研发能力、技术创新能力和产品竞争能力。同时，在飞行汽车行业极为重视的系统工程，构型管理，适航审定领域，该平台也将助力企业在安全过程设计、仿真验证与构建审核体系等方面取得突破性进展。结合沃飞长空业务能力提升规划及相应的数字化建设需求，达索系统3DEXPERIENCE平台提供了基于模型的系统工程，开发人员可在同一平台上开展跨学科数字化协同及设计仿真一体化的研发活动，从而提升产品研发管理能力、产品追溯管控能力、产品研发成果快速重用、产品标准化程度，缩短开发周期、降低成本，确保满足AS9100D标准，并打破业务边界，构建eVTOL创新研发、制造、验证、交付、营销、售后、服务等的全生命周期管理新范式，赋能行业全价值链的高质量可持续发展，升级企业和用户新体验。在本项目的合作中，达索系统3DEXPERIENCE平台将用于飞行汽车产品的自动驾驶、垂直起降、新能源等关键技术的研发，提升新一代通用航空产品的整体解决方案。吉利沃飞长空CEO兼首席科学家郭亮博士表示：“沃飞长空一直致力于将科技创新与实际应用相结合，为公众带来更安全、更高效、更舒适的出行体验。我们期待与达索系统携手，构建起全新的eVTOL创新研发、制造和持续运营的模式，推动全产业价值链的可持续发展，不断推进城市智慧立体交通场景的实际落地，打造一个绿色可持续、数字化的立体交通生态圈。”达索系统大中华区总裁张鹰表示：“达索系统起源于航空行业，拥有40年的航空技术开发经验。我们希望通过携手吉利沃飞长空，将达索系统的数字化创新实践应用于此，助力eVTOL创造卓越的空中交通体验，服务于更安全、便捷、高效的未来空中出行。”

工业软件正在经历一次底层逻辑的重构：从被动的“工具库”进化为围绕目标自主工作的“智能体”。这不是加一个聊天窗口，而是让软件真正理解工程目标、自主规划路径、调用内核、执行计算、监控过程、修正异常，直至交付结果。通用大模型擅长语言与经验总结，拥有“高情商”，但缺乏物理法则与工程规范的约束，就会产生“说得通、算不对”的物理幻觉。因此，工业智能体的核心命题，是在知识约束下让软件自主完成闭环——既敬畏物理规律，又具备逻辑推理能力。近日，安世亚太高级副总裁田锋在第八届仿真技术应用大会上所作主旨报告《工业软件智能体及仿真实践》。报告中，他系统梳理了工业软件从1.0工具化、2.0平台化到3.0智能体化的演进逻辑，并针对仿真场景提出了三步构建法则：一是喂养大脑，将企业标准、材料本构、历史报错、失败案例等正向与负向知识注入模型，从根源上减少幻觉；二是重塑肉身，把传统软件从GUI驱动改造为后台可调用的Headless组件，让AI直接调度几何、网格、求解等内核；三是全链控场，覆盖几何清理、畸变网格原位自愈、数值危机动态截停、去渲染化的数据特征洞察，直至自动生成包含结论与改进建议的标准化报告。在此基础上，他进一步构建了从L1到L5的工业软件智能体成熟度模型，并指出商业模式将从License工具授权走向RaaS——结果即服务，企业不再为按钮付费，而为经过验证的工程结果付费。点击视频号，完整回顾演讲现场以CAE仿真为核心实践场景，田锋重点展示了安世亚太自主研发的工业仿真智能体开发平台PERAAgentX。该平台具备任务理解、物理推理、配置决策、执行修正、结果解释五大闭环能力，已实现从自然语言指令到自动仿真报告的全链路无人值守运行。无论是摩托车外流场、电池包多物理场耦合，还是汽车碰撞安全分析，智能体都能自主完成建模、求解、异常自愈与报告输出。整个报告从趋势判断、关键要素、落地路径到商业价值，形成了一条完整叙事主线。正如田锋在报告结尾所总结的：安世亚太，今日完成从“工业仿真”向“物理AI”的跨越。现场视频完整记录了这场演讲的全程——包括系统实机演示、关键案例的逐层拆解，以及田锋对“工业之墙”“换道超车”“中国企业开始养鲸”等判断的即席阐释。公司专注于CAE自主仿真研发，深化基于AI大模型的虚拟仿真及数字孪生技术，推动中国仿真技术的创新发展，让仿真变成生产力，不断提升高端制造业数字化研发水平，助力企业数字化转型发展。安世亚太与时俱进，全面拥抱AI。利用多年在知识工程、NLP、仿真和数字孪生领域积累的高质量语料及知识图谱的基础上，顺势而为推出“精智iGPT工业大模型”和以大模型为核心的新型工业知识工程“GPToIKE”解决方案，加速工业企业落地AI。

12月13日，在“2026中国信通院深度观察报告会”期间，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长李洁表示，从微观层面看，算力经济的研究，可以推动企业探索发展的最优路径；从宏观层面看，算力经济的研究关注算力对经济社会的驱动价值，同时推动地方结合地域特色，挖掘地方算力经济发展的关键突破口。算力经济的高质量发展需要统筹顶层设计、区域实践、制度创新与场景落地，推动宏微观算力经济良性互动，将算力有效转化为驱动经济发展的强劲动能。算力与经济的关系日益紧密李洁指出，算力经济是通过算力基础设施与算力产业劳动者的协同，将算力转化为生产力，推动数据要素价值化，促进各行业数字化转型与智能化升级，从而实现经济增长和社会进步的经济形态。算力是当今社会的关键生产力之一，与经济的关系日益紧密，可理解为引擎与车辆的关系。数据是燃料，算力则是驱动整车前行的发动机。它通过将数据价值化，深刻赋能各行各业的智能化升级，提升全要素生产率，催生新业态与商业模式，成为经济增长的关键动力。正因如此，算力已成为衡量国家经济社会发展的重要指标，推动构筑未来经济发展的新格局。开展算力经济研究具有两大意义在李洁看来，开展算力经济研究具有两方面的意义，分别体现在微观的企业层面，以及宏观的国家和地方层面。在微观层面，研究的对象为算力产业链企业个体，聚焦算力经济范式下企业的各要素的使用、技术的选择、成本方面的优化以及商业模式的创新等各方面，目标是实现企业自身的最优发展。微观算力经济研究有助于引导企业如何去高效的配置算力资源、优化技术路径、重构成本结构，从而提升创新效率，更主要是提升企业的市场竞争力。在宏观层面，研究的对象为算力经济整体，关注算力经济发展对于社会整体效率的提升以及经济增长的积极作用，目标是释放算力经济对经济社会发展的驱动价值。宏观算力经济研究有助于率先掌握算力驱动经济增长的内在规律，精准识别关键领域和优先方向，为国家或者地区优化算力布局、制定前瞻性产业政策和推动经济发展提供科学决策支撑。推动算力经济高质量发展从四个方面实现突破李洁认为，推动算力经济高质量发展，可以从四个层面进行考虑。一是加强顶层设计引导。通过明确算力经济在地区发展战略中的重要定位，制定清晰的算力经济发展目标，纳入经济发展长期规划中并合理引导发展方向；二是因地制宜探索落地模式。各地依据自身实际情况，考虑资源禀赋、产业基础、市场需求等各方面因素，探索独具特色且适宜本地发展的算力经济模式；三是创新制度与生态支撑机制。通过财政税收激励等政策举措，优化算力经济发展环境，推进算力经济健康发展；四是推动算力与行业深度融合。比如以工业、能源、教育、金融等场景为牵引，打造可复制的“算力+”应用范式。“未来，我们将持续深化产学研协同创新机制，加强算力经济研究，推动顶层设计扎实落地与区域特色模式创新，以算力推动经济的高质量发展。”李洁讲到。

当前，世界正经历百年未有之大变局，全球数字治理步入深刻调整与重塑的关键阶段。面对不确定性上升、多极化加速与治理赤字扩大的复杂形势，中国积极参与并推动构建更加公正合理的数字治理体系。12月13日，在“2026中国信通院深度观察报告会”上，中国信息通信研究院政策与经济研究所副所长张春飞表示，2025年全球数字治理正经历深刻复杂变化，呈现出不确定性显著增加、多极化趋势日益显现、治理赤字不断扩大三大突出特点，并强调中国正通过提出全球治理倡议、搭建务实合作平台等方式，积极贡献中国智慧与中国方案，推动构建更加公正合理的全球数字治理体系。2025年全球数字治理呈现三大突出特点张春飞指出，2025年全球数字治理深刻复杂变化，从政策、经济、技术三个视角可以总结出三个主要特点：一是不确定性显著增加。保护主义、单边主义对全球数字治理形成严重冲击。数字领域的贸易限制措施持续增加，数据本地化、外商投资审查等贸易壁垒频出，经合组织数字服务贸易限制指数在过去十年增加了25%。同时，“毁约退群”等单边主义行为削弱多边机制功能，导致联合国等多边议程严重受阻，冲击全球数字治理体系的稳定性。二是多极化趋势日益显现。全球数字服务贸易规模、跨境数据流动规模持续扩大，数字全球化进程继续推进，但速度有所放缓。亚太等区域内部数字互联与规则合作强化，对美欧等传统网络枢纽、贸易枢纽的依赖下降，数字贸易发展的多极化程度不断提升。三是治理赤字不断扩大。人工智能等新兴技术加速与经济社会深度融合，引发更多的全球性治理问题。智能鸿沟、技术扩散失衡加剧国家间发展差距，而科技竞争与地缘政治深度绑定，大国在治理规则上分歧更加突出，进一步提升了全球数字治理的协调复杂度。中国积极参与全球数字治理，贡献中国智慧与中国方案张春飞表示，从整体看，全球南方的群体性崛起正在深刻塑造全球数字治理体系。2025年，金砖国家在人工智能、空间可持续等多个热点议题上共同发声，不断提升发展中国家话语权。上合组织合作机制从信息通信领域向数字领域全面升级，推动数字“可持续发展”，日益成为全球数字治理体系建设的积极推动力量。从中国实践看，习近平主席今年9月提出全球治理倡议，这是继全球发展倡议、安全倡议、文明倡议之后，为世界提供的又一重要国际公共产品。全球治理倡议充分反映了全球南方国家诉求，为推动构建更加公正合理的全球治理体系贡献了中国智慧。同时，中国还搭建了务实合作平台，立足解决实际问题、及时有效应对全球性挑战。比如在人工智能全球治理方面，中国不仅构建了全栈发展、全生态合作的人工智能治理框架，而且倡议建立世界人工智能合作组织，成立中国-金砖国家人工智能发展与合作中心，务实推进全球人工智能发展与治理。未来全球数字治理将呈现三大趋势张春飞认为，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革加速突破，大国博弈和技术变革仍是影响全球数字治理的两大关键变量。“十五五”规划建议对“引领国际秩序朝着更加公正合理的方向发展”作出重要部署，要求我们为完善全球数字治理作出中国贡献。从三个方面展望未来趋势：从治理格局来看，全球数字治理的理念方案竞争将更加激烈。一方面，包括中国、美国、法国等主要大国将分别担任APEC、G20、G7主席国，提出各自的数字治理方案，引领多边治理进程。另一方面，全球南方集体性崛起势头仍将持续，“大金砖”和“上合大家庭”合作有望进一步拓展。从关键议题来看，人工智能作为新一轮数字全球化的关键驱动力，将继续成为全球关注焦点。在全球经济复苏乏力、整体贸易增长放缓的预期下，AI将成为数字贸易的关键赋能技术，驱动数字价值链繁荣，提升数字贸易韧性。同时，随着AI技术带来的风险挑战凸显，在发展和安全之间寻求平衡、构筑全球性合作框架，将成为塑造全球数字治理的关键。从我国参与来看，“十五五”时期我国将为全球数字治理体系建设贡献更多力量。在数字经贸合作方面，坚持“量”“质”“效”并举，扩大国际合作“朋友圈”、提升开放水平，优化营商环境，为世界经济注入更多确定性。在全球数字治理方面，将坚定践行多边主义，持续深化与全球南方发展合作，在人工智能、网络空间等重点领域，贡献更多中国方案。

时值人工智能治理的重要转折点，技术的突破性进展正将治理议题从原则框架推向务实行动。面对AI在推理、感知与情感交互能力上的飞跃，全球主要经济体纷纷调整治理策略，中国则在“人工智能+”战略引领下，推动治理向场景化、工具化纵深发展。12月13日，在“2026中国信通院深度观察报告会”上，针对2025年人工智能实现突破性跃进所带来的治理新挑战、我国在全球AI治理格局中的路径选择，以及未来治理体系构建方向等关键议题，中国信息通信研究院政策与经济研究所副所长李强治表示：“2025年是人工智能治理转折的重要时点，治理正从框架原则向务实行动转变，亟需构建适应技术演进与国际竞争的公平有序治理体系。”AI能力突破带来治理紧迫性显著上升李强治指出，2025年，人工智能治理迎来转折点。如果说过去人工智能治理还主要停留在框架原则层面，那么今年一个重要的变化就是向务实行动转变。重要的原因是人工智能技术在2025年出现了一系列的重要突破，使其现实影响和潜在风险快速上升。首先是，AI推理能力的显著提升。今年以来，AI开始能够胜任更多复杂任务，在众多领域逼近甚至超越人类水平，并初步具备自主决策与自主执行的能力。AI对人类智能、人类劳动的深层次影响，已经开始由假设走向现实。第二个方面是，AI感知能力向多模态、全模态演进。AI生成的文字、图片、音频、视频等的真实程度已经超越了人类的分辨能力，AI已经可以更好地探知真实世界、理解物理规律，促使真实与虚拟的边界进一步模糊，网络空间治理或将面临系统性重构。三是，AI情感计算能力的显著进步，使人与AI之间向可信赖社交关系跃升。AI具备了识别、模拟甚至响应用户情绪状态的能力，能够给予人类无条件积极关注、持续陪伴与高度个性化反馈，或者说AI正越来越像人一样思维、能够像朋友一样感知和回应。李强治表示，这一系列AI能力的突破，包括低成本技术的引入，推动大模型系统开始广泛嵌入到各领域的应用中，风险的外溢性和治理紧迫性显著增加。我国AI治理走深向实，场景与工具同步落地李强治指出，2025年，主要经济体基于自身产业基础和治理诉求，不断探索调整人工智能治理路径。美国体现出“放松监管”与“强化治理”双轨并行的格局。联邦层面，特朗普政府通过系统性放松监管、撤销前任政府法规，并试图以联邦资金为杠杆压制州级监管权。州层面，则积极推进立法，2025年，截止目前，全美各州生效的AI法案已达118项，回应了包括前沿AI、政治选举、未成年人保护、透明度等在内的一系列焦点问题。欧盟《人工智能法》进入关键规则制定和实施阶段。其中，通用目的人工智能行为准则（GPAI）关于模型和数据透明度、知识产权保护等规定大幅提高了合规要求，在欧盟内部引发是否延期实施的争议，并于近期推出了一揽子改革的《数字综合法案》，旨在简化数字领域的监管，以营造更友好的发展环境。相比美欧，李强治表示，我国2025年人工智能治理走深向实，场景与工具同步落地。以“人工智能+”国家战略为引领，推动AI治理下沉场景赋能，推动医疗、政务、教育等垂直领域逐步深化。与此同时，AI治理工具日益丰富，工信等部门发布了《人工智能科技伦理管理服务办法（试行）》，从审查范围、审查主体、审查内容、审查程序等维度推动AI治理向伦理管理和服务深化；网信等部门发布了《AI生成合成内容标识管理办法》，深入探索以技治技新举措，首创显式和隐式双标识体系，有效推进AI内容“生产—传播—使用”全链条规范化管理。构建面向人机共生未来的公平有序治理体系李强治指出，过去一年，我们在人工智能治理上探索了不少务实创新的举措。但与AI技术迭代创新的速度相比，与日益复杂严峻的国际形势相比，人工智能治理体系的适应性和有效性还远远不够。在技术演进层面，AI奇点加速临近，将进一步引发人类生存性忧虑；在产品服务层面，人格化AI日益模糊现实和虚拟边界，对人类社会的影响将进一步深化；在产业生态层面，随着智能体具备强大的调用和执行能力，或将重构网络内容生产、数据处理、流量聚合的模式，重塑数字生态格局；在融合应用层面，责任认定难题成为制约AI赋能医疗、交通、金融等产业发展的瓶颈，责任主体划分的复杂性等迫切需要制度回应；在经济社会层面，AI重构劳动力发展路径与价值体系，人机系统中“机器”的比例日益提升，劳动力新价值有待重新定位。面向未来，李强治表示，应当从应对人机关系、人-人关系、人与社会关系入手，着力构建完善有益公平有序的人工智能治理体系。从近期来看，需要探索知识产权、数据权益等公平的权责分担机制，搭建监管沙盒、分级分类等有序的风险管控机制。从中长期来看，需要探索构建人机共生良好生态，多维度强化AI透明度，保留人类最终决策权和控制权；确保公平普惠的供给环境。

12月13日，在“2026中国信通院深度观察报告会”上，泰尔系统实验室副主任张大元表示，网络运行安全作为信息通信业安全生产的基础和核心内容，必然要贯彻预防为主的管理思路。国际网络运行事故呈现高发频发态势2025年国际网络运行事故相较前些年，明显呈现高发频发态势。在张大元看来，其深层次原因主要包含技术和管理两方面。技术层面，张大元认为，ICT技术的深度融合在提升网络基础设施效能的同时，也改变了传统的网络形态与运维模式，对运营商的网络运维能力提出了更高要求。同时，设备软件化、网络云化、运维集约化及业务多样化的发展趋势给网络运行安全带来了更大的风险与挑战。管理层面，张大元分析称，为将有限资金集中于网络建设与业务扩张，某些国际运营商大幅压降运维成本，这是海外网络运行事故多发频发的另一个主要诱因。如印度第一大运营商RelianceJio为通过激进的低价策略竞争市场份额，不得不大幅削减运营投入，导致2024年至今，发生了8起有国际影响的重大事故。我国安全态势总体保持良好的关键相较而言，我国拥有全球规模最大、用户数量最多、应用生态最复杂的网络体系，保障网络安全运行的任务更为艰巨，但我国的网络运行安全态势总体却保持良好。谈及原因，张大元表示，关键在于为积极应对挑战，我国信息通信业在行业主管部门领导下，多措并举、精准施策，构建网络运行“大安全”管理框架，优化安全治理理念，实现了治理模式从被动响应到主动预防的深刻变革。“这一变革是我们推动网络运行风险防范关口前移，减少遏制网络运行事故的关键举措。”网络运行安全需建立双重预防机制张大元表示，主动预防是《中华人民共和国安全生产法》中的明确要求。网络运行安全作为信息通信业安全生产的基础和核心内容，必然要贯彻预防为主的管理思路。具体说来就是,建立风险分级管控和隐患排查治理双重预防机制。他以通信基站雷击事故预防为例讲到：“业界把雷电视为‘危险源’，单有危险源并不能带来风险，比如荒漠中的雷电就不会带来风险。当危险源可能作用于要保护的通信基站时，就产生了风险。雷电是客观存在的自然现象，难以被控制和消除，所以风险的预防方式是分级管控。再来看看隐患，如果通信基站的防雷装置不合格，当雷电发生时没有起到防护作用，这就是隐患。”最后，张大元再次强调，在网络运行安全领域，隐患包括设备的异常状态，网络的冗余缺失、运维人员的不合规操作等，这些问题一般是可以通过管理或技术手段加以治理的。

12月13日，在“2026中国信通院深度观察报告会”上，中国信息通信研究院安全研究所副所长刘越表示：“当前，世界百年变局加速演进，AI技术为代表的新一代科技革命与产业变革加速突破，大国博弈更加复杂激烈，网络安全产业面临新的机遇和挑战，承担了更加重要的使命与责任。”网络安全与AI融合赋能，筑牢国家网络安全屏障中国共产党二十届四中全会提出坚持智能化、融合化发展方向，网络安全产业也在与人工智能技术的融合中迎来了一些新变化。刘越指出，在AI驱动下，网络安全产业的高技术特点更加突出，在政策标准、技术底座、产品服务等方面深化AI融合赋能，力求实现主动研判、智能防护、自动响应，筑牢国家网络安全屏障，有力维护国家网络空间主权、安全、发展利益。“同时，建设AI赋能下更加健壮的网络安全产业，也会支撑AI技术创新、应用普及、融入经济社会，保障AI发展运行所需的基础设施可靠运行，数据要素安全流动，应用场景强健韧性，为建设新型工业化、培育新质生产力、实现高质量发展夯实高水平安全基础。”刘越说。AI技术深化融合，驱动网络安全产业呈现三大变化谈及在数字安全需求持续升级的背景下，AI技术的深度渗透给网络安全产业带来的具体变化，刘越强调，变化集中体现在技术范式、核心能力与应用场景三个维度上。在技术范式上，产业已经从过去的传统规则驱动、大数据驱动，逐步走向了智能分析驱动。AI算法能自动过滤数据里的无用信息、提炼威胁特征，解决了传统技术“防不住未知威胁”“分析效率低”的难题，还全面融入了IPDRR网络安全的整个生命周期。在核心能力上，威胁检测的精准度和运营效率都明显提升，高级威胁分析能力也有了突破，应急响应时间从“小时级”压缩到了“分钟级”。比如AI漏洞挖掘工具，现在已经达到甚至有时候能超过人类专家，精准找出零日漏洞。在应用场景上，AI已深度落地到网络攻防、数据安全、反诈、工业互联网和车联网等领域——从识别敏感信息、追溯数据窃取的路径，到全流程治理涉诈风险、精准识别工业协议里的异常，形成了各种各样的“AI+安全”产品服务组合，推动产业从被动防御，转向了主动预判、智能防护。技术、需求迭代下，“AI+安全”将朝三大方向演进AI技术的赋能让网络安全产业实现了质的飞跃，破解了诸多传统安全技术难以应对的难题。在技术持续迭代、需求不断升级的当下，“AI+安全”的未来发展也成为行业关注的焦点问题。对此，刘越强调：“展望未来，“AI+安全”将朝着技术自主化、场景深度化、生态协同化三大方向演进。”在技术层面，安全大模型和安全智能体将成为核心发力点——大模型能让威胁“看得见、看得懂”，智能体则靠多主体协作和自主执行策略，实现安全防护自动化的关键落地，推动防御策略形成自主闭环。场景方面，“AI+安全”将从通用安全防护，延伸到垂直领域的深度适配，针对工业互联网、车联网这些特殊场景的“零误杀”“低延迟”需求，研发定制化的AI安全解决方案；同时还要强化AI自身的安全防护，筑牢模型和数据的隐私安全根基。生态层面，将构建多方协同共享的发展格局。通过完善产学研协同机制、推进安全数据智能共享、参与国际标准制定，打破“数据孤岛”和技术壁垒；同时定向培养懂AI又懂安全的复合型人才，建立健全认证测试机制，引导产业从规模扩张转向高质量发展，最终形成自主可控、协同高效的网络安全产业生态，为数字经济高质量发展提供坚实保障。

12月13日，在2026中国信通院深度观察报告会上，中国信通院云计算与大数据研究所副所长闵栋围绕数字医药健康等相关问题发表了深度见解。数智技术与医药健康融合已成行业转型重要引擎闵栋表示：“当前，数智技术从医疗装备、医药工业、医疗健康服务三个层面与医药健康行业加速融合，成为医药健康行业转型升级的重要引擎。”在医疗装备领域，智能影像辅助产品、手术机器人、脑机接口诊疗康复产品、数字疗法等智能化医疗器械产品不断创新，为疾病诊断、治疗、康复、健康管理提供了新的手段。在医药工业领域，人工智能驱动的科学研究（AI4S）新范式通过深度学习和数据挖掘，快速筛选潜在药物分子，模拟临床试验，提升新药研发效率，同时数智技术推动医药生产、流通、临床使用管理等全链条的提质降本增效。在医疗健康服务领域，人工智能、具身智能、5G/6G、卫星互联网等数智技术辅助医生提升诊断治疗服务能力，面向患者提供数字化健康管理、智慧导诊等服务，辅助医院管理者开展医疗资源、医疗设备智能管理，同时通过远程服务推动优质医疗资源下沉到基层。三方面推动数智技术与医疗健康融合发展谈及2025年中国信通院支撑国家相关部委出台了哪些政策，推动数智技术与医药健康行业融合发展时，闵栋从三方面进行了解答。据介绍，在医疗装备领域，中国信通院联合国家药监局医疗器械技术审评中心，支撑工信部和国家药监局开展2025年人工智能医疗器械创新任务揭榜挂帅工作，面向智能辅助决策产品、脑机混合智能产品以及医学AI数据集等支撑环境等方向，推动人工智能医疗器械技术产品创新和审评前置指导。“同时，我们也参与支撑了工信部、国家卫健委、国家药监局开展2025年高端医疗装备推广应用项目申报工作，推动新型医疗装备在医疗机构的深度应用。”在医药工业领域，中国信通院支撑工信部等7部委联合发布《医药工业数智化转型实施方案（2025—2030年）》，从数智技术赋能、数智转型推广、数智服务体系建设、数智监管提升等方面，推动数智技术赋能医药研发、生产、流通等医药工业全链条。在医疗服务领域，中国信通院参与支撑了国家卫健委、工信部等5部委联合发布《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，推动新一代人工智能改善提升诊断、治疗、康复、健康管理、公共卫生等医疗卫生服务。持续推动医药科技自主创新和产业发展闵栋强调称，未来，中国信通院将进一步发挥政产学研用医连接纽带作用，支撑相关部委数字医药健康政策落地，推动医药科技自主创新和产业发展。在医疗装备领域，依托国家药监局智能化医疗器械重点实验室和揭榜挂帅机制，推动人工智能医疗器械、远程医疗器械、医疗器械网络与数据安全、脑机接口、数字疗法等产品评测验证能力建设，保障智能化医疗器械安全有效性。在医药工业领域，牵头组建医药工业数智化转型促进中心，建设医药数智化应用场景开发与推广平台、数智化成熟度评估平台、数智技术产品验证与中试平台、医药工业可信数据空间、医药大模型创新平台、网络安全保障平台等，面向医药企业、产业园区、地方政府等主体，开展医药工业数智化转型相关的技术研发、产业监测、中试验证、标准推进、评估测试、人才培训、国际合作等支撑服务。在医疗健康服务领域，计划联合相关单位共同推动卫生健康行业人工智能中试基地建设，构建覆盖医疗健康大模型、智能体等方面的医疗人工智能评测体系，面向产业、医疗机构等提供医疗人工智能测试评估服务。

12月13日，在“2026中国信通院深度观察报告会”上，中国信息通信研究院产业与规划研究所副所长张桢表示，人工智能与城市全域数字化转型深度融合，正在升级成为推动城市高质量发展的核心引擎。城市全域数字化转型：践行“现代化人民城市”理念的核心抓手2025年中央城市工作会议时隔十年再次召开，提出下一个阶段城市工作要“以建设创新、宜居、美丽、韧性、文明、智慧的现代化人民城市为目标”。张桢认为，城市全域数字化转型是践行“现代化人民城市”理念的核心抓手，其关键作用主要体现在三个层面。一是在治理层面，通过构建“一网统管”协同体系，全量汇聚政务、交通、应急等多维度数据，能够实现对城市运行状态的实时感知、智能调度和风险预测，实现城市管理从被动响应到主动干预的转变，能够有效提升城市治理效率，保障城市安全。例如，部分城市已实现公共安全事件的AI智能发现与秒级派单。二是在生活层面，推动“一码通城”普惠服务，以统一数字身份为核心标识，通过打通政务办事、医疗健康、交通出行等高频场景，让市民“一码畅行”，促进公共服务从分散便捷向整体智慧跃升。此外我们看到这两年来，通过AI辅助诊断、个性化教育等新工具新手段，重点服务“一老一小”等群体，弥合数字鸿沟，彰显城市温度。三是在发展层面，通过积极探索数据确权、流通和交易机制，培育数据要素市场，促进更大规模、更深层次的产业结构性转型升级，增强城市就业消纳能力，提升社会可持续发展水平。人工智能与城市全域数字化转型融合：推动城市高质量发展的核心引擎谈及人工智能与城市全域数字化转型的结合对城市高质量发展产生的影响时，张桢表示，两者的深度融合正在升级成为推动城市高质量发展的核心引擎。并从三方面分析了其显著影响。一是AI重构城市数字基础设施，奠定高效能底座。城市级AI应用依赖于强大的智能算力中心，这类设施正成为城市的“数字心脏”。同时，AI正在加快嵌入城市运行智能中枢，实现对算力、存力、数据等资源的智能调度，为全域数字化转型提供统一、高效、弹性的支撑。二是AI重塑城市核心业务模式，催生革命性应用。例如在城市治理领域，AI推动“智能发现-自动派单-处置反馈”业务闭环，将城市管理从“人海战术”升级为“智慧协同”。在产业发展领域，AI从设计、生产到服务的全链条渗透，赋能传统产业转型升级，催生智能家居、个性化定制等新业态。三是AI驱动城市能级系统性跃升，迈向韧性自进化。典型如通过AI预测性模型，城市有望具备“预言家”能力，即通过数据智能分析，前瞻性地模拟和应对极端天气、城市灾害、交通拥堵等风险，增强城市韧性。城市全域数字化转型要务之一：建立健全以场景为核心的工作体系今年11月，国办印发《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》指出，“场景是用于系统性验证新技术、新产品、新业态产业化应用以及配套基础设施、商业模式、制度政策的具体情境，是连接技术和产业、打通研发和市场的桥梁，是推动科技创新和产业创新融合发展的重要载体，对促进新技术新产品规模化商业化应用具有重要牵引作用。”张桢指出：“结合中央关于场景创新的总体要求来理解，城市全域数字化转型要务之一，就是要引导各地建立健全以场景为核心的工作体系，将城市打造为新思路、新技术、新要素、新方案的综合型测试场。”具体来说，一是在基本考虑上，核心是推动从“技术供需对接”到“创新生态培育”转变。利用城市真实的治理痛点和发展需求，为新技术、新产品提供丰富的测试验证环境和首发首秀舞台，通过“以场景促创新”，加速科技成果向现实生产力转化。二是在具体抓手上，引导各地建立健全“清单－联盟－资源”实施组合拳。发布“机会清单”与“能力清单”，精准对接供需双方；组建跨行业跨主体“场景创新联盟”，促进能力互补与协同攻关；深化市政、交通等公共领域场景空间与公共数据授权开放，允许企业在真实环境下进行技术迭代和模式验证。三是在机制保障上，强调“有效市场”与“有为政府”相结合。一方面要加强法规、标准等“软环境”建设，探索建立容错免责机制，鼓励大胆创新。另一方面要通过政策引导和重点支持，为场景创新扫清制度障碍，营造敢闯敢试的良好生态氛围。

12月13日，在“2026中国信通院深度观察报告会”期间，中国信息通信研究院产业与规划研究所所长徐志发就数字消费的相关问题发表了自身观点和见解。他表示，数字消费作为促进消费提质扩容、智能升级的“金钥匙”，是拉动内需、推动经济高质量发展的关键力量，在人工智能技术赋能下正迎来深度变革，“十五五”时期将进入壮大发展的关键阶段。数字消费是扩大内需战略实施的重要支撑党的二十届四中全会要求坚持扩大内需这个战略基点，坚持惠民生和促消费紧密结合。当前，加快培育壮大数字消费，对有力促进扩大内需战略实施具有重要意义。徐志发认为，由消费与投资构成的强大内需，正在成为拉动经济增长的主动力和稳定锚。近年来，我国最终消费规模和消费率稳中有升，稳居全球第二大商品消费市场，是推动GDP持续增长的重要力量。其中，数字消费在稳增长、促转型、惠民生中持续释放积极影响，成为扩大内需战略实施的重要支撑。一方面，数字消费稳定支撑经济增长，对扩大消费规模的贡献持续攀升。实物商品网上零售额占社会消费品零售总额的比重，已经从10年前的10.8%，上升至2024年的26.8%。另一方面，数字消费高效助推结构转型，驱动消费结构逐步转向商品和服务并重。例如，数字服务用户规模快速增长，生成式人工智能服务大模型注册用户已超6亿，短视频用户规模已超10亿。与此同时，数字消费积极赋能普惠性民生建设。例如，数字消费使偏远地区居民得以平等享有丰富商品与服务，农村网络零售额由2014年的1800亿增长到2024年的2.56万亿元，规模总体扩大14.2倍。人工智能驱动数字消费多元演进、蓬勃发展人工智能热潮对数字消费产生了深刻影响，当前数字消费蓬勃发展，各类新业态、新场景不断涌现。徐志发指出，人工智能技术加速推动消费走向智能驱动，向智能交互、主动适配、场景融通、虚实融合等方向深度变革，“人工智能+消费提质”已经成为培育新消费的重要方向。“AI+消费”引发消费者广泛关注，相关调查显示，88.4%的受访者对AI技术在消费领域应用表示期待，年轻群体的期待比例更是超过90%。在人工智能等新技术的驱动下，当前数字消费已广泛渗透至居民衣食住行、社交娱乐、健康学习、文化旅游等各方面，数字消费供给智能多元演进，需求扩容升级，环境持续优化，各类业态发展活力十足。具体来看，数字产品领域标杆产品密集突破，今年上半年，AI手机、AI电脑、AI眼镜等人工智能终端已超百款；数字服务更加普惠便捷，例如，智慧医疗服务扩面提速，2024年全国互联网医院数量扩充至3340家，较2021年翻了一倍，互联网诊疗服务量超1亿人次；数字消费方式稳健推动消费扩容，例如，今年前8个月，旅游线上销售额快速增长25.5%，餐饮外卖市场规模占餐饮收入比重从2020年的16.9%提升至2024年的22.8%。数字消费将实现供给、需求、环境协同跃升党的二十届四中全会提出“十五五”时期经济社会发展的主要目标时，要求居民消费率明显提高，内需拉动经济增长主动力作用持续增强。展望“十五五”时期，数字消费将呈现出清晰的发展图景。徐志发强调称，在外部环境不确定性不断加大的背景下，数字消费作为拉动内需、推动经济高质量发展关键力量的定位短期内不会改变。“十五五”时期，将是数字消费“壮大发展”的关键阶段，数字消费规模有望实现稳步增长，在居民消费支出的比重进一步提高。数字消费的未来图景将在供给、需求、环境三大维度的动态交互中实现台阶式跃升。徐志发进一步讲到：“新技术推动新旧动能加快转换，数字消费新质供给将加速涌现。群体扩容叠加收入增长，数字消费多元需求将持续释放。动态均衡安全与发展诉求，数字消费生态环境将不断改善。”