12月23日，在“2025中国信通院深度观察报告会”上，中国信息通信研究院副总工程师史德年表示，数字技术在绿色低碳领域的赋能呈现多领域覆盖加速、全产业链协同提升、多环节应用丰富等特点。未来，伴随算力、算法技术底座的不断夯实，大数据资源的进一步积累，人工智能大模型与传统产业的融合将进一步推动产业双化协同转型，实现经济社会发展与减排的双赢。双化协同政策落地生根党的二十届三中全会明确提出，要支持企业利用数智技术和绿色技术改造提升传统产业，推动制造业向高端化、智能化、绿色化方向发展。这一政策的出台，标志着我国双化协同工作进入了新的发展阶段。据史德年介绍，为了更好地指导各地区、各行业的双化协同工作，2024年8月，国家网信办等十部门秘书局（办公厅、综合司）联合印发《数字化绿色化协同转型发展实施指南》，该《指南》是由中国信通院、国家电网等十余家等单位共同参与编制，旨在更好地指导各地区、各行业深入推进双化协同工作。各地政府也在积极探索、引领社会治理向绿色智慧方向转型升级。上海、重庆、浙江等多地系统部署双化协同相关举措，运用数字技术推动社会低碳管理高效化、生态环境治理精细化、居民生活绿色化。产业层面，双化协同带来产业新增长与发展新业态。“数字技术与绿色经济的深度融合打破传统产业边界和局限，有力促进了不同经济主体间的创新融合，催生出以数字新能源服务、新能源汽车等为代表的数字技术与绿色低碳产业紧密融合、协同共进的新产业新业态。”双化协同赋能重点产业发展在重点产业的绿色化转型中，双化协同发挥着越来越重要的作用。数字技术的迭代更新，为绿色低碳领域带来了前所未有的机遇和挑战。一方面，数字技术迭代更新，及时满足绿色低碳领域新需求、解决新难题。如虚拟电厂等数字化管控技术有效缓解了电网供需不平衡的难题，提升电力系统对新能源的消纳能力。建筑信息模型（BIM）等仿真模拟技术，正加速应用于全生命周期绿色建筑设计方案，助力实现资源节约、环境友好、健康舒适的目标。另一方面，数字化对传统行业绿色化转型的推动逐渐深化。在工业领域，依托历史积累的工艺大数据、能耗大数据，形成“能效优化机理模型”，助力制造业节能降碳、降本增效。在交通运输领域，基于“铁、水、公、空、仓”等交通运输及仓储的海量数据积累与融合，形成“多式联运路径优化模型”，有效提升物流资源整合利用率。史德年强调：“未来，伴随算力、算法技术底座的不断夯实，大数据资源的进一步积累，人工智能大模型与传统产业的融合将进一步推动产业双化协同转型，释放数据要素价值，提高全过程生产效率，降低全链条资源消耗，实现经济社会发展与减排的双赢。”各地区探索双化协同新实践在史德年看来，区域是贯彻落实双化协同决策部署的重要载体。自2022年我国正式启动双化协同工作以来，各地紧密结合自身资源禀赋、产业基础、发展潜力，因地制宜、突出特色，形成一批类型各异、特色鲜明的发展模式。比如，四川、河北等可再生能源富集地区以发展新能源产业为主，同步提升数字化水平；黑龙江、辽宁等重工业地区聚焦产业绿色转型升级，并充分发挥数字技术的赋能作用；山东、福建等数字经济基础雄厚地区以数字赋能行业绿色转型为主，向初步融合型区域迈进；江苏、广东、浙江等数字化与绿色化条件优越地区以双轮驱动为路径，向双化协同技术创新、产业集群培育等深度数绿融合型区域演进。此外，长三角地区已制定了三省一市双化协同顶层设计，率先探索长三角地区双化协同一体化建设，从政策制定、应用场景推广、数据要素打通等多个层面推动双化协同从点状发展向区域联动建设迈进。未来，随着政策体系的不断完善和技术创新的持续深入，我国数字化绿色化协同转型将迎来更加广阔的发展前景。我们有理由相信，在不久的将来，一个更加绿色、智能、高效的中国将呈现在世界面前。

12月23日，“2025中国信通院深度观察报告会”在北京举办。中国信通院工业互联网与物联网研究所副总工程师刘阳针对工业互联网标识解析体系发表了自身观点和见解。在他看来，工业互联网标识解析体系在未来将朝着规模更大、标准更优、技术更强、应用更广、安全更牢的方向不断发展，为全球工业数字化转型和数字经济高质量发展提供强大的支撑与动力。工业互联网标识解析体系建设取得显著成果刘阳介绍了目前我国工业互联网标识解析体系发展总体情况。目前，我国工业互联网标识解析体系建设取得了显著性的阶段成果，为赋能新型工业化打造了坚实的数字底座。自主可控的基础设施保持稳定运行。380多个二级节点覆盖47个重点行业和全国31个省（区、市），累计标识注册量突破6291亿，接入企业超过47万家，其中规模以上企业占比达37%。特别是标识节点服务出现基准值，也就是每一个二级节点接入企业数量逐渐稳定在1200家。关键技术标准有序发布开展实施。目前，标识解析领域在研技术标准累计百余项，针对标识注册、权威解析、二级节点、核心元数据、行业编码等重点方向，已经发布了一批行业标准和团体标准。与此同时，各地方、行业协会等标准化组织也在积极推进相关标准的先行先试。重点行业和领域创新应用成效显著。逐渐形成涵盖生产质量管控、供应链协同、全生命周期管理9类应用模式20种典型场景；同时，深化行业全链条应用，建立垂直领域融合应用方法论，形成线缆、船舶、汽车、石化、仪器仪表等15个行业标识实施路径。范畴更新、技术创新、应用革新谈到今年标识解析体系特点时，刘阳概括为三点：范畴更新、技术创新、应用革新。一是范畴更新。今年初，工业和信息化部等十二部门联合印发了《标识“贯通”三年行动计划》，意味着工业互联网标识解析从传统工业制造领域又进一步拓展到建筑、交通、城市公共设施等领域。二是技术创新。标识与人工智能、区块链、5G、物联网等技术的融合创新进一步加强，形成强化标识基础能力、拓展标识发展空间的双促效应。三是应用革新。一方面是在生产制造、消费品工业、绿色低碳、安全生产等传统领域初步实现规模应用，另一方面，助力低空经济等新兴行业应用，为特定领域的网络安全数据安全提供技术保障。推进标识解析高水平、高标准、高质量发展刘阳介绍，工业互联网标识解析体系作为工业互联网的重要纽带和“神经系统”，在《贯通行动计划》的引领下将开启新篇章，为我国新型工业化提供强大动力。下一步将持续推进标识解析高水平、高标准、高质量发展。一是高水平。建立一套科学、全面且具有前瞻性的标识解析应用评估体系，从数据准确性、系统稳定性、应用深度与广度等多维度进行量化评估，力图构建一个高效、稳定且充满活力的生态网络。二是高标准。在国内，加强与标准化组织联动，确保标准一致性，积极推进标准宣贯实施；在国际上，以产品数字护照（DPP）等基于标识解析的跨境数据流通场景为例，以“互认”代替“接入”的模式，加强国际交流合作及标准联合研制。三是高质量。全面提升标识解析基础设施、技术创新、产品服务、数据流通、安全保障等要素支撑能力体系的质量，推动标识解析在重点行业和领域的贯通发展，聚焦在产业链供应链、消费品“三品”、数字医疗行业以及绿色低碳、安全管理、城市数字化、产业集群领域实现规模化应用。

随着信息通信技术的飞速发展，网络运行安全成为全球关注的焦点。近年来，国外运营商频发重大网络事故，暴露出传统运维方式的局限性。AI运维凭借其强大的数据处理和分析能力，正逐步成为提升网络运行安全水平的关键手段。12月23日，在“2025中国信通院深度观察报告会”上，中国信通院泰尔系统实验室副主任张大元表示，网络云化、设备软件化、业务复杂化、运维集约化是造成网络运行事故多发、易发，持续时间长，影响范围大的深层次根因，AI运维为网络运行带来了无限可能，未来将有更多智能运维技术得以实施，助力网络运行安全水平迈向新高度。AI运维并不是凭空而生在信息通信领域里，AI运维是指利用大数据和机器学习等技术实现对信息通信网络的运行维护，事前感知网络状态，实时监测分析网络运行指标；事中通过智能算法对监测到的数据进行深度挖掘，及时发现网络中的潜在隐患和故障苗头；事后精准定位故障点，给出解决方案，识别故障根因并自动修复。张大元强调，AI运维并不是凭空而生、拔地而起，它是经历了人工运维、自动化运维的发展阶段，在此基础上逐步演进的。“在这个过程中，机器学习所依赖的大量的案例、数据都是一代代的运维行业专家们所积累的宝贵实践经验和智力成果。”“通过AI运维可以有效识别出传统运维方式下难以辨识、可能疏漏的风险点，形成各种复杂多变场景的应对策略，生成智能高效的运维方案，从而保障网络运行更加稳定可靠。”张大元说。网络事故严重频发的背后近年来美国、加拿大、日本、澳大利亚、荷兰等国的主流运营商频频发生大规模的网络中断事故，事故范围波及所在国全境，事故持续时间均在数小时至数十小时，故障期间，不仅民众无法正常使用通信和互联网服务，交通、物流、金融等众多行业也陷入混乱，更有甚者连紧急呼叫都无法接通，严重影响社会秩序和人民生活。究其原因，张大元认为，网络云化、设备软件化、业务复杂化、运维集约化是造成网络运行事故多发、易发，持续时间长，影响范围大的深层次根因，具体到每一起事故的直接原因，主要有以下三类：一是网络自身存在缺陷，网络架构的健壮性与发展速度不匹配，关键网元设备和新型网元设备的测试验证不充分；二是运维操作能力不足，逐渐复杂的网络场景对运维能力提出更高要求，当前部分操作人员技能不匹配或风险意识缺失，导致动网操作易出错且应急处置效率低；三是运维管理不严格，缺乏极限思维，应对极端场景没有预备合理的容灾方案，且隐患排查治理力度不够，未能提前识别网络运行风险。AI运维助力网络运行水平提升面对日益严峻的网络安全形势，AI技术能够显著提升网络运维的效率与质量，实现网络智能治理、智能治愈。张大元总结称，主要表现为四个方面：一是智能监测，通过在网智能化测试，有效加强隐患排查治理能力，挖掘网络设备设施存在的隐患；二是智能预测，通过构建多信息联动的智能化预测模型，强化风险识别能力，提前做出警示；三是智能诊断，采用智能算法提升故障定位效率，解决云化网络故障定位难的问题；四是智能决策，能够主动或辅助运维人员实现决策，对多方案进行客观评估和优选，实现完整决策链闭环。AI运维作为信息通信领域的新兴技术，正在逐步改变着传统的网络运维模式。它不仅提高了网络运行的安全性和稳定性，还为未来的智能运维技术发展奠定了基础。随着AI技术的不断进步和应用场景的拓展，我们有理由相信，AI运维将在未来发挥更加重要的作用，助力构建更加安全、高效的网络环境。

2024年，“5G+工业互联网”进入规模化发展新阶段。工信部加快推进“5G+工业互联网”512工程升级版，提出了新的工作思路，引导产业开启下一阶段升级发展方向。在12月23日举办的“2025中国信通院深度观察报告会”上，中国信通院技术与标准研究所副所长汤立波围绕今年“5G+工业互联网”发展的新成果、新亮点，以及未来新趋势发表了其思考和见解。已进入规模化发展的新阶段汤立波表示，经过前期的开拓探索，目前我国“5G+工业互联网”已进入规模化发展的新阶段。网络设施方面：5G网络基础设施不断完善，工业5G虚拟专网、混合专网建设模式加速复制推广，我国5G虚拟专网和混合专网数超4.5万个，比较好的满足工业企业对网络定制化、数据本地化、连接无线化的应用需求。同时，还启动工业5G独立专网研究探索，我们看到，基于工业5G专网一体机等融合设备的新型组网方式正在加速推广，网络更灵活、部署更快捷、管理更独立。融合应用方面：“点、线、面”三个层次的推进更加扎实，点层次，以应用场景探索为抓手，工信部发布的“5G+工业互联网”二十大应用场景不断规模复制推广，“5G+工业互联网”项目数超1.5万个，实现41个工业大类全覆盖，在工业、矿业、电力、港口等很多行业规模复制。同时，高精度定位、无源物联等基于5G-A的工业应用场景加速试验，正在探索形成更新更丰富的应用场景。线层次，围绕工厂级应用为核心，全国已开展4000余家5G工厂种子项目建设，5G工厂名录发布700个较高水平5G工厂，中兴南京滨江工厂成为全国第一个获得五星级认证的“5G工厂”，为业界树立了高质量发展标杆。面层次，上个月工信部发布了首批十大“5G+工业互联网”融合应用试点城市，通过试点城市破解规模应用中可能面临的建网、用网、管网、商业模式等问题。产业供给方面：条件越来越好，国内模组厂商开发的5G模组款数全球占比超80%。5G模组价格下探至200元，价格比商用初期下降90%，产业供给能力逐步增强。定制化工业5G模组也加快研发，新型工业5G终端设备相继产业化，我国5G工业网关、CPE、巡检机器人等5G工业终端进网产品数量达到百余款，面向行业需求的5G隔爆基站、高精度授时基站、轻量化核心网等定制化网络设备也开始部署。国际合作方面：我国企业在5G+工业互联网领域积累了很多成功经验，并将这些经验和解决方案带到国际合作领域。例如，基础电信企业在海外提供5G+工业互联网整体解决方案、制造企业海外建厂把成功的5G工业解决方案在海外复制、产业组织国际合作等都取得一定成绩，值得一提的是，在今年9月，工业互联网产业联盟（AII）与5G-ACIA（5G工业与自动化联盟）在我国举办了“5G+工业互联网”开放日活动，会上双方共同发布首批国际联合测试床项目，开启了双方“5G+工业互联网”国际合作里程碑。5G-A赋能“5G+工业互联网”发展今年上半年5G-A已启动商用部署，谈及5G-A对“5G+工业互联网”的发展的赋能作用时，汤立波强调，5G-A持续增强5G能力，并提前导入6G技术，是承前启后的关键产业阶段，5G-A的商用部署将促进5G在工业领域实现更高水平、更深程度、更大范围的融合应用，对推动“5G+工业互联网”发展主要起到重要作用。具体而言，一是网络性能提升。5G-A相比5G能实现十倍网络能力升级，包括上下行速率10倍提升，能够满足工业企业更为复杂和多样化的应用场景需求，如高清视觉检测、大范围多路视频监测、混合现实辅助等超大带宽需求。二是低时延高可靠能力：5G-A时延及可靠性进一步改善，将实现工业控制毫秒级低时延、高可靠能力，这对于工业中实时性要求极高的应用场景至关重要，5G能力将更多的从生产辅助切入到工业生产核心环节，在工业运动控制和设备间通信等方面发挥更多作用。三是海量设备连接：5G-A支持更多设备的同时连接，对于工业企业设备数量大、数据交互复杂的生产环境，能够提供更强大的连接能力，例如在智能仓储、物流等场景将起到巨大提升作用。“5G+工业互联网”融合应用试点城市建设恰逢其时今年，工信部发布首批“5G+工业互联网”融合应用试点城市，在产业界带来较大反响。在汤立波看来，这是立足新阶段促进“5G+工业互联网”走向规模应用的重要举措，“5G+工业互联网”融合应用试点城市建设选择的时机恰到好处。我们可以看到，南京、武汉、青岛、深圳、苏州、上海、宁波、广州、沈阳、成都十个试点城市各有特色。从地域分布看，长三角地区、粤港澳大湾区试点城市总数最多，这与我院“5G+工业互联网”发展指数测算的全国发展格局基本一致，试点城市主要分布在“5G+工业互联网”发展相对领先的经济热点区域，通过这些区域的带动，探索经验，逐步向全国范围进行规模推广。汤立波认为，以城市为单位推进“5G+工业互联网”，有利于汇聚更多优势资源、集智攻关，并立足地方区域特点和周边产业布局，找准地方应用5G的优势行业，打造5G工厂，，通过规模化应用为建网、用网、管网、商业模式构建积累经验。《升级版》方案加速“5G+工业互联网”进程关于我国工信部出台《打造“5G+工业互联网”512工程升级版实施方案》（以下简称《升级版》）有哪些创新举措，汤立波也表达了看法。在他看来，《升级版》准确把握“5G+工业互联网”在新型工业化全局中的定位和作用，以推动工业互联网高质量发展和规模化应用为主线，以打造5G为代表的新型工业网络体系为重点，系统部署了18项重点任务，明确了具体升级目标。不进如此，《升级版》中强化5G与工业融合技术创新、开展工业5G终端设备攻关和中试验证、有序开展工业5G独立专网试点、深化国际合作等举措，都是当前产业发展关注焦点。在技术产品方面，文件提出加强工业5G终端设备的供给数量和质量，并强调推动内嵌5G芯片模组的智能设备发展，这将是“5G+工业互联网”实现规模化发展的关键支点。在建网模式方面，文件中提出支持大型企业、特殊行业领域采用符合无线电管理要求的频率资源，试点建设工业5G独立专网，加快工业5G独立专网在设施建设、应用创新、商业模式等方面的探索实践。在融合应用方面，“点、线、面”体系化推进思路进一步深化，试点城市的创建将“有效市场”和“有为政府”有机结合，广泛调动了社会各界创新活力。在国际合作方面，文件提出要深化开展国际层面技术交流与合作，推动开展检测互认，加速“5G+工业互联网”技术、产品等出海，对加强“5G+工业互联网”领域的国际合作意义重大。

12月23日，在“2025中国信通院深度观察报告会”上，中国信息通信研究院产业与规划研究所总工程师牟春波针对中小企业数字化转型发布了自身观点和见解。他表示，中小企业数字化程度将决定未来我国制造业发展水平，是企业和政府关注重要方向。下一步要继续坚持分业分类，持续在“点线面”结合推进上加力加码，加快中小企业数字化转型从单个“盆景”变为整片“风景”。推动中小企业数字化转型意义重大连续两年的政府工作报告均明确提出要深入实施和开展中小企业数字化赋能专项行动，“中小企业数字化转型”已经成为高频词汇，可见，推动中小企业数字化转型意义重大。在牟春波看来，具体表现在三大方面。一是融入实数融合大势的内在需要。数字化是当前增强产业竞争优势的重要举措，全国企业中99.8%是中小企业，这是产业链不可或缺的一类主体，可以说中小企业是实数融合的“最后一公里”，中小企业数字化转型将推动实数融合走深走实。二是支撑新型工业化大局的现实需要。新型工业化的“新”主要体现在以高质量发展理念为引领，新一代信息技术应用到产业全链条，推动制造业高端化智能化绿色化同步升级，数字化赋能中小企业转型，将加快提质增效升级，加快锻造综合实力，有力支撑新型工业化高质量发展。三是加快“专精特新”发展的关键之举。数字化是中小企业加快迈向专精特新的重要路径之一，数字化越贴近企业核心业务，与高价值环节结合越紧密，对企业综合竞争力的贡献就越大。从数据上看，参与中小企业数字化评测的专精特新中小企业中，超八成的“专精特新”企业数字化水平等级达到二级及以上。牟春波表示：“总体来看，中小企业数字化程度将决定未来我国制造业发展水平，是企业和政府关注的重要方向。”三方面发力做好中小企业数字化转型必答题为了做好中小企业数字化转型这道“必答题”，近些年，推进中小企业数字化转型的各项政策频出，牟春波总结称，整体来看，主要从加强政策支持、明确路径指引、优化服务供给三个方面发力。加强政策支持方面，在培育“专精特新”、深化大中小企业融通创新、打造中小企业特色产业集群等各类政策中，均将推动中小企业数字化转型作为重点工作之一。特别是，2023—2025年，财政部、工信部拟分三批组织开展中小企业数字化转型城市试点工作，充分发挥中央财政资金引导作用，推动中小企业数字化转型。不久前，发布了《中小企业数字化赋能专项行动方案（2025-2027年）》，由点及面、由表及里、体系化推进中小企业数字化转型。明确路径指引方面，编制发布了《中小企业数字化水平评测指标》（2022年版、2024年版）、《中小企业数字化转型指南》，连续四年征集数字化转型成效显著、示范效应明显的典型案例，为中小企业开展自我诊断和改造升级提供参考，也为各级有关部门推进工作提供指引。优化服务供给方面，全国范围内组织开展“一起益企”中小企业服务行动、中小企业服务月等活动，常态化组织开展中小企业数字化城市试点现场交流活动。引导各地培育1500余种“小快轻准”数字化产品和解决方案，举办“小快轻准”数字赋能主题竞赛等，有效促进供需双方对接。“通过政府大力支持和引导，我国中小企业数字化转型取得积极进展，越来越多的企业认识到数字化的作用，开始实质投入和应用探索。”牟春波讲到。在“点线面”结合推进上加力加码谈及在中小企业数字化转型走向纵深的新形势下，如何推进中小企业数字化转型迈向更广范围、更深程度、更高水平时，牟春波表示：“下一步要继续坚持分业分类，持续在“点线面”结合推进上加力加码，加快中小企业数字化转型从单个“盆景”变为整片“风景”。“一是推广创新模式。充分发挥“链主”企业、工业互联网平台企业、集群园区的资源汇聚作用，通过订单牵引、技术扩散、资源共享等方式，推进产业链供应链“链式”转型，加快集群、园区“面状”转型，推动“链群”融合转型。二是加快新质赋能。推广中小企业人工智能创新应用，以智能制造为主攻方向，以场景应用为牵引，夯实算力、算法、数据等技术底座。充分激活数据要素价值，提升中小企业数据管理利用能力，加强面向中小企业的数据资源供给。三是强化要素保障。持续完善中小企业数字化转型的要素保障和服务体系，重点打造和提升数字化转型供给能力，数字化转型公共服务能力，中小企业数据与网络安全防护能力，为中小企业提供良好发展环境。

12月23日，在“2025中国信通院深度观察报告会”上，中国信息通信研究院产业与规划研究所副所长张桢洞察分析了我国城市数字化转型发展态势、数字孪生城市建设成效，并对数字孪生赋能新时期城市全域数字化转型提出了路径建议。我国城市数字化转型正处于全面变革提升期随着数字技术的迭代创新、数据要素制度的持续完善和数字中国建设进程的显著加快，我国城市数字化转型逐步形成全域覆盖、纵深推进、系统构建的发展趋势。自2008年以来，我国城市数字化转型经历了从局部探索到集成应用，再到全面变革提升的三个关键阶段。张桢指出：“当前我国城市数字化转型正处于第三阶段，即全面变革提升时期，该阶段主要呈现出整体统筹共建、数据流通驱动等特点，城市数字化发展向数字技术赋能、数据要素贯通、适数化制度创新转变。”今年5月，国家四部委联合印发《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型指导意见》，提出“整体性重塑智慧城市技术架构、系统性变革城市管理流程、一体化推动产城深度融合，全面提升城市全域数字化转型的整体性、系统性、协同性”的发展要求，为城市未来发展擘画蓝图。数字孪生城市与城市全域数字化转型理念契合据张桢介绍，“数字孪生城市”自2017年首次提出以来，在建设认知、产业生态、技术能力、应用创新等方面取得了显著成效。数字孪生城市具有精准映射、虚实交互、仿真推演、以虚控实、自我优化等特点，被业界认为是“城市全域数字化转型”的高级版，其发展与以数据融通推进城市一体化建设和协同治理的城市全域数字化转型理念十分契合。例如，由多源异构数据按实体对象语义重构的数字孪生体为城市数据融通利用提供有效方法、为城市可信数据空间提供流通载体。全面融入感知、建模、AI、仿真等各类组件化能力的城市数字孪生底座为城市智能中枢迭代发展、生态共建、按需调用奠定能力基础。数字空间中基于海量数据仿真推演的各类数字孪生系统，推动实现城市的态势全面感知、趋势智能研判、协同高效处置。数字孪生城市建设有力赋能城市全域数字化转型谈及对数字孪生赋能新时期城市全域数字化转型的建议和展望，张桢表示，结合当前数字孪生城市在全国各地的建设成效，与新时期国家部署城市全域数字化转型的推进任务来看。在全领域推进城市数字化转型方面，数字孪生底座平台可以夯实城市数字化共性基础；数字孪生城市建设能够带动产业数字化与数字产业化，并通过数字孪生空间加速新型产城融合进程，逐渐成为城市经济发展的重要引擎；数字孪生的实时感知、仿真推演、虚实交互等核心能力可以全面助力城市实现精细化、智能化治理，为市民带来沉浸式、智慧化体验。在全方位增强城市数字化转型支撑方面，数字孪生能够优化城市新型基础设施合理布局，促进城市新型基础设施的高效利用；数字孪生体的流通利用能够推动形成城市可信数据空间。在全过程优化城市数字化转型生态方面，数字孪生能够赋能城市一体化可视化运维体系，形成跨业务系统、多方协同的长效迭代模式，构建共优、共创、共享的生态体系。最后，张桢强调，“城市全域数字化转型是我国推进数字中国建设的综合载体，是实现城市治理现代化、践行中国式现代化的重要路径。数字孪生城市作为城市全域数字化转型的高级形态，已取得明显成效，但仍面临诸多挑战，需要政产学研用各界共同探索，共同谋划城市的美好未来！”

12月23日，“2025中国信通院深度观察报告会”在北京举办。中国信通院信息化与工业化融合研究所总工程师黄伟针对计算领域发表了自身观点和见解。在他看来，先进计算领域是当前科技创新浪潮的重点，2024年总体仍然保持稳步向上的良好态势，涌现出了一批创新性的成果，持续发挥着对经济社会高质量发展的重要支撑和推动作用。先进计算领域发展态势稳步向上黄伟从产业、算力、技术、生态四方面分析了先进计算领域的发展成果。具体而言，在产业方面，智能计算成为核心驱动力。AI服务器依然保持高增速，AI手机、AIPC迅猛增长，带动GPU与存储等上游环节开启新一轮增长，成为扭转半导体市场下降趋势的关键动力。全球数字化转型与智能应用的需求释放也带动软件市场规模稳定持续增长。在算力方面，总量快速增长，2024年全球计算设备算力规模为2207EFlops，其中，我国达617EFlops，全球占比28%，增速42%。智能算力成为绝对主导。自2018年到2024年，六年间全球算力中智能算力的占比由7%增长至73%，且随着人工智能落地应用加快，智能算力逐渐向推理侧倾斜，算力结构的演进和转变仍在持续。在技术方面，以智能计算为中心的体系化变革进一步深化。通用计算与智能计算架构进一步实现融合，异构算力性能加速突破，集群规模步入万卡/十万卡时代，多数据中心分布式训练进入探索阶段。量子计算、类脑神经模拟等前沿计算技术也围绕AI不断探索落地应用。在生态方面，产业竞合态势持续演变。龙头企业通过加速自研芯片进程，支持开源项目加快软件栈生态的完善，组建开放联盟推动打造互联新体系等方式，意图降低对英伟达智算体系的依赖。通用计算领域竞争也趋于白热化，x86阵营加速技术和产品迭代，意图抵挡ARM架构对服务器和PC市场的进一步侵蚀。智能计算多领域创新成果显著与此同时，黄伟也指出：“2024年对于智能计算来讲是变革与突破的一年，我们迎来了很多的变化，从集群、芯片、互联、软件等领域均涌现出众多创新性成果，为行业发展指明了新的方向。”集群方面，万亿参数开启万卡时代。万卡集群成为大模型竞争的关键支撑，随着互联、存储等关键技术的快速进步，国际龙头企业的万卡/十万卡智算集群在今年先后投入使用，目前万卡以上规模集群数量已达数十个。芯片方面，GPGPU、DSA所面向的应用场景正逐步趋向融合。英伟达、AMD等GPGPU厂商持续围绕新算法需求加强布局，以更加契合AI计算需求。而以谷歌TPU为代表的DSA芯片随代际更迭陆续加入通用模块，适用范围进一步扩大。互联方面，各层级互联性能及规模大幅提升。以英伟达NVLink为代表的卡间互联速率4年提升3倍，达到1800GB/s，互联规模由8卡扩大至576卡。节点间互联技术竞争更趋激烈，超以太网技术成为各龙头与英伟达Infiniband技术竞争的新战场。软件栈方面，多条发展路径共存。以英伟达为代表的芯片龙头企业加速全栈式布局。AI芯片新势力联合建立开源生态，通过探索建立开源编译器和算子库，进一步降低适配成本。科研院所通过构建软件栈中间层，探索推动现有“烟囱式”软件栈的统一，进而提升AI芯片训推适配性能。AI终端成为产业升级的重点演进方向2024年迎来端侧大模型的爆发式创新浪潮，以手机、PC为代表的消费电子产品率先响应，苹果、华为、vivo、OPPO荣耀等主流厂商均推出主打大模型功能的AI手机新品；微软推出AIPC概念，联想发布内置个人大模型的产品。高通、联发科、英特尔、AMD等芯片厂商的最新旗舰产品亦聚焦端侧智能算力的升级，操作系统、AI大模型、应用厂商也在加紧布局。“AI终端成为当下智能终端技术革新、产业升级的重点演进方向。”黄伟强调。从技术发展角度，终端受限于算力及功耗瓶颈，难以在本地高效承载大模型密集计算任务，AI终端需强化“软、硬、算、端、云”一体化整合进阶。主要呈现出四条重点创新路径：一是，端云协同化部署，当前大模型任务仍以云端算力执行为主，并呈现向端侧渗透趋势。二是，软件系统级融合，操作系统集成AI大模型服务组件，并以系统级智能体作为响应用户交互需求的首要入口。三是，算力智能化升级，端侧智能计算芯片以CPU+GPU+NPU异构集成为主，还需围绕算力+内存的协同升级来提升性能，增强对大模型的应用适配能力。四是，全链路安全保障，通过构建覆盖安全芯片、定制操作系统、私密云计算的可信执行环境，结合新型隐私防护机制，确保数据全流程安全管理。从产业升级角度，端侧大模型的落地正成为推动AI终端市场蓬勃发展的有效引擎，根据IDC等数据预测，至2027年，我国AI手机、AIPC的市场渗透率将分别超过50%和80%，除了激活消费增长需求外，也将有力驱动终端上游产业链的升级，包括核心促进端侧智能计算芯片、高性能存储芯片等性能升级，部分拉动周边芯片、传感器、电池等零部件需求，如促进传感器的感知精度提升、电池的续航能力改进等，多维度带动产业迈向新高度。

12月23日，“2025中国信通院深度观察报告会”在北京举办。中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长李洁针对算力电力协同发展发表了自身观点和见解。李洁表示，算力电力协同发展是算力产业绿色低碳转型的迫切需求。“在双碳战略背景下，算力电力协同发展成为解决算力能耗需求、并兼顾节能减排的重要选择。”算力电力协同发展的必要性谈及开展算力与电力协同发展的必要性，李洁从三方面进行了分析。首先，算力规模快速增长，需要电力系统提供充足的能源保障。据中国算力平台的数据显示，2023年全年，我国算力中心用电量达到1500亿千瓦时，同比增长15.4%，算力中心用电增速远高于全社会用电量增速。同时，在政策指引和产业需求推动下，算力正呈现区域集聚化发展态势，八大枢纽节点机架数占全国七成以上，局部电网的压力将进一步扩大。算力电力协同发展有利于保障算力产业用能的安全性和可靠性。其次，算力电力协同发展也是算力产业绿色低碳转型的迫切需求。“东数西算”实施意见中明确提出,到2025年底,国家枢纽节点新建数据中心绿电占比超过80%。多家互联网和IDC企业也陆续发布其碳中和目标，承诺将于2030年实现100%使用可再生能源电力。在双碳战略背景下，算力电力协同发展成为解决算力能耗需求、并兼顾节能减排的重要选择。最后，算力中心的负载具有灵活调度的潜力，对于电网而言，这为高比例新能源电力系统的运行优化创造了大量的调峰空间。目前，我国可再生能源装机占全国发电总装机已超过50%,可再生能源发电量超过全社会用电量的三分之一，新能源消纳需求急剧增长。“对电网来说，算力中心的负载是一种可以不依赖电网而实现转移的新型负荷，可在价格信号的引导下进行算力中心负载的调度，进而实现电力负荷跨区域、跨时间的转移。同时，算力中心内具有大量处于长期备用的柴发、不间断电源(UPS)和蓄冷装置,以及大量的中低温余热,如何激发这些能源资源的电力灵活性调节潜力,也成为当前研究的热点。”李洁强调称。算力电力协同发展的内容关于算力电力协同发展的内涵，李洁认为，从算力角度出发，发挥新型电力系统和新型能源体系的支撑能力，为算力产业提供充足可用、安全稳定、经济节约和绿色低碳的电力；从电力角度出发，利用算力中心负载的灵活调节和跨区互济的优势，满足高比例可再生能源消纳需求，同时也需要应对大规模算力负荷的接入，并赋能电力数智化发展。最终，算力电力协同将推动实现数字经济与能源经济的高质量发展。具体而言，算力电力协同发展包括三大方面：算力跟着能源跑。在规划选址阶段，引导算力中心与清洁能源基地协同布局，缓解东西部算力与电力资源供需矛盾；在建设阶段，选择在电力基础设施资源充足地区建设算力中心，科学合理规划电力容量，开展算力中心电气制冷系统的架构创新；在运行阶段，充分发挥算力灵活调度潜力，辅助电网调峰。能源跟着算力跑。在宏观层面，能源系统在进行电源、电网规划时充分考虑算力用电需求，科学研判数据中心扩展规模计划，适度超前谋划电网发展，同时推动电力价格与算力价格的交叉关联，研究制定适用于算力中心的价格计算方式；在微观层面，提前了解算力中心建设计划，配合进行电力专项规划，为算力中心提供高可靠的供配电网架。业务跟着绿算跑。广泛建立绿色算力、算力能效标识，引导用户在开展业务时优先选择绿色算力，拓宽绿色算力应用场景，推动全行业、全产业链迈向绿色、低碳、可持续的发展道路。依托绿色算力标准体系，中国信通院也在持续开展绿色低碳、绿色算力等级测试，赋能千行百业绿色化转型升级。未来算力中心的创新发力点面向算电协同和算能融合，算力中心未来可以从哪些领域创新发力？对此，李洁表示，技术创新上，一是要夯实绿色电力底座支撑，鼓励有条件的地区构建算力中心源网荷储一体化项目模式，开展新型储能和燃料电池研发应用，建设多能管理系统；加快推动算力中心绿电交易，探索算力中心负载的调度运行。二是要构建高可靠、高能效的供电制冷架构，探索柔性直流供电技术应用，开展集群内电力基础设施共享，推动液冷相关技术创新应用，探索应用算力中心AI节能和联动节能，实现多个系统之间的智能协同和优化控制，进一步提升供电制冷系统的安全性与效率。三是要聚焦算力应用平台能力建设，开展负载迁移和负载优化研究，充分激发CPU、GPU等硬件的性能潜力，面向大模型等应用场景深化算法能力、优化策略和参数设置，提升算力能效碳效水平。产业创新上，聚焦源端、荷端、储端、调度端、融合端，打造技术先进、供需匹配、绿色高效、安全可靠的绿色算力中心集群，围绕绿色算力，积极培育智能调度、源网荷储、新型供电与备电、绿电聚合供应等一系列新兴业态的发展。中国信通院也将致力于构建和完善算电协同标准体系，携手业界伙伴开展算力中心源网荷储一体化、供电制冷系统、能效碳效测试等关键领域的标准编制工作，依托中国算力平台，加强对算力使用效率、网络性能、能耗水平等指标的常态化监测，推动算力与电力高质量协同发展。

12月23日，“2025中国信通院深度观察报告会”在北京举办。中国信息通信研究院安全研究所副所长魏薇表示，数智时代，数据安全成为经济社会高质量发展的“压舱石”，也是高科技领域构筑竞争新优势的“加速器”。未来，在数据要素应用驱动下，数据安全创新发展，将呈现三方面新特点和新趋势。数据安全面临愈加复杂严峻的挑战在数智时代，数字化和智能化相辅相成、互相促进，数据既是支撑社会数智化发展的核心生产要素，又是以人工智能为代表的数智技术创新发展的强劲引擎。在此背景下，数据安全成为经济社会高质量发展的“压舱石”，也是高科技领域构筑竞争新优势的“加速器”。魏薇指出，伴随数智技术的迅猛发展和广泛应用，数据安全面临愈加复杂严峻的挑战。一是数据战略价值凸显，网络空间围绕数据的对抗不断升级，内外部数据安全威胁叠加交织，数据安全事件呈现高发态势。二是数据规模化流通与应用不断拓展，数据暴露面和安全边界持续拓展，安全风险也随之不断增大。三是“数实融合”进程加速，数据安全风险和威胁加速向物理世界渗透蔓延甚至叠加。四是人工智能、新一代通信技术等由于技术本身的脆弱性复杂性以及不合理应用等问题，可能带来未知数据安全风险。在魏薇看来，为有效应对上述风险挑战，必须不断提高数据安全技术水平，大力推动数据安全技术创新和产业发展，进一步夯实数据安全基础。数据安全技术产品发展具备三大特点谈及数智时代，数据安全技术产品发展的特点时，魏薇从三方面发表了自身看法。一是数据要素加速流通驱动数据安全技术发展。“数智化发展过程中数据流通利用环节的安全风险日益增多，推动以隐私计算等为代表的数据要素流通安全关键技术加速演进。”二是数智化发展提升数据安全技术产业智能化水平。大模型、深度学习等人工智能技术对数据分类分级、数据脱敏、数据库审计、数据安全检测与响应等关键技术赋能作用不断凸显，安全实践创新步伐加快。三是数实融合推进数据安全技术应用与行业需求相互融合。数实融合浪潮下，数据安全风险向各行业蔓延，推动数据安全技术应用从通用型产品向面向行业特色需求的专业化、定制化、精细化产品方向优化迭代，为业务提供全流程、可持续的安全保障。数据安全创新发展将呈现“三新”特点和趋势近年来，在国家数据安全工作协调机制的统筹指导下，各部门各地区加快推进数据分类分级保护、数据安全风险评估等制度落地实施，我国数据安全保障体系不断健全完善。近期，国家数据局在数据要素流通方面密集发布政策文件，围绕统筹数据发展与安全部署了多项政策举措，着力促进数据要素安全高效流通利用和价值释放。魏薇认为，未来，在数据要素应用驱动下，数据安全创新发展，将呈现三方面新特点和新趋势：一是随着数据多场景应用持续拓展，数据安全能力供给向精细化、个性化转变，面向典型场景的个性化、一站式安全产品服务日益普及推广，面向中小企业等特殊主体的差异化、弹性化安全责任机制逐步探索构建。二是随着数据流通模式多元化路径创新探索，数据供给方、需求方和第三方等多元主体加快培育，公共数据授权运营、场内场外共享交易、数据信托等多元方式持续涌现，推动数据安全技术向智能化、协同化、场景化不断演进。三是随着数据流通设施多样化布局加速落地，面向互联互通场景的设施协同化、标准化安全保障能力加快构建，与数据规模化流通利用相适应的全流程、体系化和融合性的数据安全保障能力不断提升。

12月23日，“2025中国信通院深度观察报告会”在北京举办。泰尔终端实验室主任马鑫在大会期间针对数字政府建设表达了自身观点和见解。他表示，“十四五”期间我国数字政府建设进入快车道，发展势头强劲，建设成效显著，在下一发展阶段，我们仍需深刻把握全球科技创新与数字治理的前沿趋势，以数字政府的高质量建设引领驱动构建我国数字化发展新高地。三方面把握数字政府建设意义马鑫指出，网络强国和数字中国是党中央、国务院深刻把握时代发展趋势，立足新发展阶段，从全局和战略高度作出的重大部署，数字政府建设是其重要组成部分，可以从三个方面辩证把握数字政府建设的重大意义。首先，从国际形势看，通过数字政府建设推动实现经济社会可持续发展已成为各国共识，数字治理水平已经成为衡量综合国力和国际竞争力重要标志，2024年9月发布的《联合国电子政务调查报告》显示中国电子政务发展指数成为全球增幅最高的国家之一，从2022年的第43位上升到35位。数字政府未来在跨境数字治理与全球数字治理中的角色地位愈发重要。其次，从国内发展看，国家以“高效办成一件事”为数字政府建设优化政务服务、提高行政效能的工作抓手，先后发布并敦促落实“13+8”的两批重点事项清单，切实提高了人民群众获得感、幸福感、安全感。最后，从数字政府与数字经济、数字社会、数字生态的关系看，数字政府是建设网络强国、数字中国的基础性和先导性工程，发挥着引领驱动数字经济发展和数字社会建设、营造良好数字生态的重要作用。四方面强化数字政府高质量建设目前，“十四五”期间我国数字政府建设进入快车道，发展势头强劲，建设成效显著。马鑫强调：“在下一发展阶段，我们仍需深刻把握全球科技创新与数字治理的前沿趋势，以数字政府的高质量建设引领驱动构建我国数字化发展新高地。”他进一步表示，具体可以关注以下四个方面：一是数字政府建设运营的集约化、标准化、规范化，以一体化、平台化、集约化的建设运营思路，推动解决“数字形象工程”“指尖上的形式主义”等问题；二是数字政府应用场景的落地见效和拓展迁移，通过深化“一网通办”“一网统管”“一网协同”等应用场景体系建设，加快实现在更多领域更大范围的“高效办成一件事”；三是加强数字技术赋能，以人工智能为代表的一系列新兴数字技术为破解数字治理难题提供新的解决思路和工具手段，是当前数字政府建设不容忽视的发展新机遇；四是以政务数据为突破口激活数据要素价值，进一步统筹推进政务数据共享，破除政务数据“归集难、回流难、应用难、监管难”等问题。全方位支撑数字政府相关研究马鑫谈到，作为国家专业智库，中国信通院高度重视数字政府相关的研究工作。政策研究方面，常年支撑中办、国办、工信部、网信办、数据局等主管单位开展各项政策研究，深度参与了《数字中国建设整体布局规划》、《国务院关于加强数字政府建设的指导意见》、政务服务效能提升常态化工作机制、政务服务“高效办成一件事”等政策制定。产业推进方面，在数字政府、数字中国、智慧城市等方面支撑相关部委和地方政府开展了顶层设计、发展规划、平台监测、生态建设等工作。技术赋能方面，开展云计算、大数据、人工智能、区块链等数字技术赋能数字政府研究，支撑“数字工信”平台建设及部政务信息系统建设相关工作，参与全国一体化政务服务平台建设。效能评估方面，开展数字政府建设、政务服务效能、政务APP安全、政务信息化效能等评估评价，推动数字政府高质量发展。