中国信息通信研究院院长余晓晖习近平总书记多次强调，要深入实施工业互联网创新发展战略。党的二十届四中全会明确提出促进实体经济和数字经济深度融合，实施工业互联网创新发展工程。工业互联网作为实体经济和数字经济深度融合的关键底座，战略地位愈发凸显。经过多年探索，我国工业互联网在功能体系建设、应用验证推广和技术产业创新等方面走出了一条中国路径，实现了设备、车间、工厂与用户的全面互联，构建起数据驱动的智能优化范式。伴随人工智能技术加速突破，工业互联网正处于从互联时代迈向智能时代的转换阶段。《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》（以下简称《实施意见》）应势而出，标志着我国工业互联网发展迈入新的阶段，对于把握人工智能发展机遇，在更广范围、更深程度、更高水平上释放工业互联网乘数效应，有力支撑新型工业化、加快建设现代化产业体系，具有重要意义。一、深刻认识出台《实施意见》的内在逻辑与意义（一）顺应发展阶段演进需求，推动工业互联网质态跃升我国工业互联网历经“从0到1”的体系构建与“从1到10”的规模扩张，体系化建设稳居全球第一梯队。规模积累越过关键阈值，往往正是发展范式转换的前夜。当前，工业互联网正站在这样一个拐点上，一批更高层次需求正次第涌现。供给侧，网络需同步承载计算和控制功能，平台需集成模型微调、智能体开发运行等新能力，以满足人工智能应用快速迭代的部署要求。同时人工智能的深度落地将推动工业软件的变革，大模型须与专用机理模型、数理模型等工业隐形基础能力深度结合，以实现数据驱动的学习能力与物理约束机制在世界模型中的深度融合，确保智能系统在真实工业场景中可信、可靠、可控、安全地运行；需求侧，制造企业诉求正经历从“用得上”到“用得深”的跃迁，要求工业互联网深入研发、生产等核心控制环节实现价值闭环；同时，中小企业对低成本、可负担的智能工具的需求井喷，渴望借力人工智能实现能力跃升，让“智能平权”从口号变为触手可及的赋能手段。安全方面，设备全域联网、数据规模流通带来了功能和风险边界的同步扩张，模型幻觉风险直达生产一线，安全防护成为刚性约束，以智能对抗智能的主动防御能力亟待强化。《实施意见》提出统筹发展与安全、建设与应用、补短与锻长、普及与提高，正是对这一新阶段需求的系统性回应，为工业互联网高质量发展提供了顶层指引。（二）服务工业高质量发展，激发工业体系内生潜能当前，全球产业链供应链加速重构，制造业竞争逻辑正在深刻转变。竞争重心从单一技术和成本比拼，转向产业链完备度、数智化水平、要素配置效率等综合实力较量。工业互联网对制造业的意义，不在于叠加一套数字工具，而在于构建一套工业运行的底层逻辑，贯穿研发、生产、供应链到服务的全链条，推动企业实现体系化效率跃升。进入智能时代，工业互联网更成为人工智能真正理解工业、扎根工业的关键载体。工业领域长期积累的工艺机理、专家经验等隐性知识，经由工业互联网系统性表征、沉淀和转化，被人工智能学习训练，进而形成边界相对明确、可信可控的“受约束工业智能”，有效抑制单纯依赖数据驱动的概率推理所引发的模型幻觉。以此可信智能底座为支撑，工业互联网得以将碎片化的工业数据汇聚为可沉淀的战略资源，将分散的生产单元整合为协同运转的智能体系，把我国完备工业体系的规模优势，转化为数智时代不可轻易复制的竞争力。《实施意见》提出立足工业、面向工业、服务工业，促进网络互联、数据互通、资源共享，正是顺应全球制造业竞争新格局，以工业互联网激活我国工业体系内生潜能的重要指引。（三）把握技术革命机遇，深化人工智能与工业互联网融合过去，工业互联网沿“连接—数据—优化”主线持续推进；随着与人工智能的深度融合，这一逻辑正从两个方向被重塑。一方面，工业互联网将延续“基于数据闭环的智能驱动资源优化配置”的基本逻辑，结合人工智能实现全面深度智能化，从“数据分析”走向“面向复杂场景的推理与自主决策”，从单设备单环节的局部优化，延展到全链条整体优化，由此驱动生产组织方式、资源配置模式深刻变革。另一方面，工业互联网连接和汇聚的海量工业数据，承载的是物理世界运行规律的关键信息，具有互联网数据无法替代的价值，能够支撑面向复杂物理世界的推理和决策。这类数据一旦被全面激活，有望催生植根于物理规律的“智能涌现”，成为人工智能下一阶段突破的关键变量。由此可见，工业互联网与人工智能的融合，本质上是双向赋能、螺旋演进的过程，二者深度交织，有望构建起“工业场景—工业数据—工业模型—智能应用”的创新飞轮，进而形成加速迭代、持续进化的良性循环。《实施意见》提出把握人工智能发展机遇，并部署深化人工智能与工业互联网融合应用，正是为这一进程指明了方向和路径。二、以系统思维谋篇，多措并举构建重点任务体系（一）五大功能体系一体部署、协同发力，全面向智能化升级工业互联网作为复杂系统，其整体能力往往取决于各要素间的耦合深度。我国确立了网络为基础、标识为纽带、平台为中枢、数据为要素、安全为保障的五大功能体系，体系化布局是最鲜明的特色。面向新阶段，功能体系需要从有没有走向强不强，从覆盖工业骨架走向渗透工业肌理，支撑迈向全面深度智能化。《实施意见》延续并深化这一思路，推动五大功能在更高水平上协同联动。网络方面，要构筑网—算—控一体化融合基础设施。文件提出推动企业利用5G-A、TSN、工业光网、信息模型等建设新型工业网络，打造“5G+工业互联网”512工程升级版，明确到2030年建设5万张工业5G专网；同时围绕工业算力网络体系构建，加强智能算力、边缘算力等匹配供给作出安排。标识方面，推动标识从万物互联的“身份证”向智能资源的连接入口跃迁。文件部署国家顶级节点扩容升级和标识解析体系“贯通”行动，推动标识对象由物扩展至数据、智能体。平台方面，计划到2030年培育5家左右具有综合影响力的工业互联网平台，提出发展“平台+大模型”“平台+数字孪生”等新业态，推动平台向集成数据治理、模型微调、智能体编排等能力的“智能枢纽”演进。数据方面，提出建设工业产品制造过程主数据标准库、高质量数据集，加强细分领域开发利用等举措，旨在通过数据治理推动工业知识显性化、模型化，破解工业数据难以直接用于模型训练的瓶颈，释放数据要素价值。安全方面，以独立专章作出部署，明确建立分类分级管理制度，健全工业网络和数据安全技术能力体系，推行星级评价等举措，推动防护技术向主动智能感知升级，筑牢人工智能时代安全底线。（二）技术产业供给补短锻长、提质增效，抢抓智能化新赛道技术产业竞争力，是决定工业互联网能否迈向“国际先进”的关键变量。纵观产业发展规律，能否在技术变革窗口期内实现关键突破至关重要，当前人工智能等数智技术迭代速度前所未有，窗口期正加速收窄，一旦错失，技术路径锁定效应将大幅抬升后续追赶门槛。经过多年发展，我国在5G、工业光纤、工业以太网等领域已积累较强话语权。面向新阶段，技术供给须从“集中补课”转向“补短、锻长、树新”并进。补短方面，深入实施工业互联网创新发展工程，打造新型工业网络技术产品，推动工业软件云化、智能化升级，建设中试中心，探索合作创新采购、先用后转等机制，打通“创新—验证—推广”闭环，降低成果转化的摩擦成本。锻长方面，发挥5G和工业互联网应用规模优势，围绕关键技术、重点应用场景，主动牵头推动国际标准研制，以标准话语权巩固和延伸先发优势。树新方面，工业智能发展是大小模型协同、分层推进的体系化工程。其中，垂域大模型面向重点环节和典型场景开展训练，具备跨企业泛化应用能力；企业级大模型基于通用大模型适配优化，支撑从知识问答向业务优化决策的延伸；专用小模型聚焦具体场景做深做透，确保高可靠性与高精度。对此，文件明确提出，开展工业领域大模型和特定场景小模型的训练，并开发模型互联接口，加快工业智能体推广，旨在打通模型间的互通和反哺通道，从而提升全环节智能化水平。（三）融合应用形态链式协同、智能跃升，构建自增强飞轮网络效应的基本规律表明，单点应用的价值呈线性增长，而跨主体、跨环节的网络协同能激活指数级价值增量。推动工业互联网从价值显现走向价值涌现，关键在于促进融合应用向网状协同联动和全体系智能跨越升级。《实施意见》聚焦融合应用拓面提质。在覆盖主体上，着力推动智能能力转化为中小企业可及、可用的公共能力，鼓励工业互联网企业提供公有云底座、低代码软件、标准化“小快轻准”产品，使中小企业无需自建复杂平台即可调用高水平智能化工具，持续降低参与门槛。在推进路径上，部署实施“链网协同”工程，发挥链主与用户企业“双牵头”作用，由链主带动上下游、用户拉动供给侧，推动工业互联网向产业链协同纵深发展；同时建设“5G+工业互联网”融合应用城市试点，形成“链上带动”与“面上覆盖”协同推进的格局。在模式创新上，深化人工智能与工业互联网融合，加快工业智能体推广，以智能驱动工业变革升级，以场景牵引人工智能持续创新。该模式一旦跑通，将形成显著的自增强效应，参与主体持续集聚，工业数据资源不断沉淀，机理模型在与实际运行数据的反馈校准中迭代精进，赋能效能与价值回报循环放大。此外，生态、要素保障对于工业互联网高质量发展至关重要。一方面，工业互联网的连接与融合属性，决定了其价值需要在多元主体资源互通、能力互补、价值共创中不断释放，生态广度和协同深度至关重要。《实施意见》对内支持组建创新联合体，推动工业互联网产业联盟高质量发展，以组织创新降低流通成本，促进技术能力、场景资源、数据资产高效整合；对外推进开放合作，在全球范围汇聚资源、检验场景、沉淀知识，以全球视野锻造本土竞争力。另一方面，复合型人才、长周期创新资本等高端要素逐步成为决定产业能级的关键变量，此类要素须依托真实工业场景长期沉淀。《实施意见》从组织、金融、人才三方面健全保障体系，组织上强调积极发挥国家制造强国建设领导小组工业互联网专项工作组统筹作用；金融上拓宽融资渠道，让企业“轻装上阵”；人才上优化高校学科布局，规模化培养专业人才，夯实产业长远发展的智力支撑。三、锚定长远发展，擘画工业互联网下一个十年新征程《实施意见》既承接上一轮顶层政策确立的发展主线，又紧扣基本实现新型工业化这一关键任务，为未来十年工业互联网高质量发展锚定方向，确立了全面形成对新型工业化支撑能力的发展目标。放眼未来十年，人工智能与工业互联网的融合，将成为重塑工业体系的重要变量。届时，我国工业互联网建成完备的基础设施体系和国际先进的技术产业体系，与人工智能等深度融合，全面覆盖国民经济各行业，推动生产全流程实现智能决策，助力制造业迈向人机协同、自感知自优化的自主智能新范式，从根本上改变制造业的生产函数。智能化不再是头部企业的差异化优势，而将转化为整个制造业体系的基础能力。但也要清醒认识到，人工智能与工业互联网的融合，是人工智能从理解工业、适应工业到重塑工业的渐进过程，不会一蹴而就，需要经历打通集成、能力嵌入、系统重构等多个阶段。为此，应以《实施意见》的落地为抓手，系统建设网络、标识、平台、数据、安全五大功能，着力完善政策、设施、技术、应用和生态五大体系，推动大企业持续释放创新能力，助力中小企业在普惠转型中焕发活力，在高效协同的规则下，让人、技术、数据共同驱动规模化创新与创造价值。工业互联网将推动研产供销服协同迈向更高水平、要素资源配置迈向更高效率、产业经济循环迈向更高质量，为推进新型工业化、培育新质生产力、建设现代化产业体系提供更加强有力的支撑。

工业软件正在经历一次底层逻辑的重构：从被动的“工具库”进化为围绕目标自主工作的“智能体”。这不是加一个聊天窗口，而是让软件真正理解工程目标、自主规划路径、调用内核、执行计算、监控过程、修正异常，直至交付结果。通用大模型擅长语言与经验总结，拥有“高情商”，但缺乏物理法则与工程规范的约束，就会产生“说得通、算不对”的物理幻觉。因此，工业智能体的核心命题，是在知识约束下让软件自主完成闭环——既敬畏物理规律，又具备逻辑推理能力。近日，安世亚太高级副总裁田锋在第八届仿真技术应用大会上所作主旨报告《工业软件智能体及仿真实践》。报告中，他系统梳理了工业软件从1.0工具化、2.0平台化到3.0智能体化的演进逻辑，并针对仿真场景提出了三步构建法则：一是喂养大脑，将企业标准、材料本构、历史报错、失败案例等正向与负向知识注入模型，从根源上减少幻觉；二是重塑肉身，把传统软件从GUI驱动改造为后台可调用的Headless组件，让AI直接调度几何、网格、求解等内核；三是全链控场，覆盖几何清理、畸变网格原位自愈、数值危机动态截停、去渲染化的数据特征洞察，直至自动生成包含结论与改进建议的标准化报告。在此基础上，他进一步构建了从L1到L5的工业软件智能体成熟度模型，并指出商业模式将从License工具授权走向RaaS——结果即服务，企业不再为按钮付费，而为经过验证的工程结果付费。点击视频号，完整回顾演讲现场以CAE仿真为核心实践场景，田锋重点展示了安世亚太自主研发的工业仿真智能体开发平台PERAAgentX。该平台具备任务理解、物理推理、配置决策、执行修正、结果解释五大闭环能力，已实现从自然语言指令到自动仿真报告的全链路无人值守运行。无论是摩托车外流场、电池包多物理场耦合，还是汽车碰撞安全分析，智能体都能自主完成建模、求解、异常自愈与报告输出。整个报告从趋势判断、关键要素、落地路径到商业价值，形成了一条完整叙事主线。正如田锋在报告结尾所总结的：安世亚太，今日完成从“工业仿真”向“物理AI”的跨越。现场视频完整记录了这场演讲的全程——包括系统实机演示、关键案例的逐层拆解，以及田锋对“工业之墙”“换道超车”“中国企业开始养鲸”等判断的即席阐释。公司专注于CAE自主仿真研发，深化基于AI大模型的虚拟仿真及数字孪生技术，推动中国仿真技术的创新发展，让仿真变成生产力，不断提升高端制造业数字化研发水平，助力企业数字化转型发展。安世亚太与时俱进，全面拥抱AI。利用多年在知识工程、NLP、仿真和数字孪生领域积累的高质量语料及知识图谱的基础上，顺势而为推出“精智iGPT工业大模型”和以大模型为核心的新型工业知识工程“GPToIKE”解决方案，加速工业企业落地AI。

12月13日，在“2026中国信通院深度观察报告会”期间，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长李洁表示，从微观层面看，算力经济的研究，可以推动企业探索发展的最优路径；从宏观层面看，算力经济的研究关注算力对经济社会的驱动价值，同时推动地方结合地域特色，挖掘地方算力经济发展的关键突破口。算力经济的高质量发展需要统筹顶层设计、区域实践、制度创新与场景落地，推动宏微观算力经济良性互动，将算力有效转化为驱动经济发展的强劲动能。算力与经济的关系日益紧密李洁指出，算力经济是通过算力基础设施与算力产业劳动者的协同，将算力转化为生产力，推动数据要素价值化，促进各行业数字化转型与智能化升级，从而实现经济增长和社会进步的经济形态。算力是当今社会的关键生产力之一，与经济的关系日益紧密，可理解为引擎与车辆的关系。数据是燃料，算力则是驱动整车前行的发动机。它通过将数据价值化，深刻赋能各行各业的智能化升级，提升全要素生产率，催生新业态与商业模式，成为经济增长的关键动力。正因如此，算力已成为衡量国家经济社会发展的重要指标，推动构筑未来经济发展的新格局。开展算力经济研究具有两大意义在李洁看来，开展算力经济研究具有两方面的意义，分别体现在微观的企业层面，以及宏观的国家和地方层面。在微观层面，研究的对象为算力产业链企业个体，聚焦算力经济范式下企业的各要素的使用、技术的选择、成本方面的优化以及商业模式的创新等各方面，目标是实现企业自身的最优发展。微观算力经济研究有助于引导企业如何去高效的配置算力资源、优化技术路径、重构成本结构，从而提升创新效率，更主要是提升企业的市场竞争力。在宏观层面，研究的对象为算力经济整体，关注算力经济发展对于社会整体效率的提升以及经济增长的积极作用，目标是释放算力经济对经济社会发展的驱动价值。宏观算力经济研究有助于率先掌握算力驱动经济增长的内在规律，精准识别关键领域和优先方向，为国家或者地区优化算力布局、制定前瞻性产业政策和推动经济发展提供科学决策支撑。推动算力经济高质量发展从四个方面实现突破李洁认为，推动算力经济高质量发展，可以从四个层面进行考虑。一是加强顶层设计引导。通过明确算力经济在地区发展战略中的重要定位，制定清晰的算力经济发展目标，纳入经济发展长期规划中并合理引导发展方向；二是因地制宜探索落地模式。各地依据自身实际情况，考虑资源禀赋、产业基础、市场需求等各方面因素，探索独具特色且适宜本地发展的算力经济模式；三是创新制度与生态支撑机制。通过财政税收激励等政策举措，优化算力经济发展环境，推进算力经济健康发展；四是推动算力与行业深度融合。比如以工业、能源、教育、金融等场景为牵引，打造可复制的“算力+”应用范式。“未来，我们将持续深化产学研协同创新机制，加强算力经济研究，推动顶层设计扎实落地与区域特色模式创新，以算力推动经济的高质量发展。”李洁讲到。

当前，世界正经历百年未有之大变局，全球数字治理步入深刻调整与重塑的关键阶段。面对不确定性上升、多极化加速与治理赤字扩大的复杂形势，中国积极参与并推动构建更加公正合理的数字治理体系。12月13日，在“2026中国信通院深度观察报告会”上，中国信息通信研究院政策与经济研究所副所长张春飞表示，2025年全球数字治理正经历深刻复杂变化，呈现出不确定性显著增加、多极化趋势日益显现、治理赤字不断扩大三大突出特点，并强调中国正通过提出全球治理倡议、搭建务实合作平台等方式，积极贡献中国智慧与中国方案，推动构建更加公正合理的全球数字治理体系。2025年全球数字治理呈现三大突出特点张春飞指出，2025年全球数字治理深刻复杂变化，从政策、经济、技术三个视角可以总结出三个主要特点：一是不确定性显著增加。保护主义、单边主义对全球数字治理形成严重冲击。数字领域的贸易限制措施持续增加，数据本地化、外商投资审查等贸易壁垒频出，经合组织数字服务贸易限制指数在过去十年增加了25%。同时，“毁约退群”等单边主义行为削弱多边机制功能，导致联合国等多边议程严重受阻，冲击全球数字治理体系的稳定性。二是多极化趋势日益显现。全球数字服务贸易规模、跨境数据流动规模持续扩大，数字全球化进程继续推进，但速度有所放缓。亚太等区域内部数字互联与规则合作强化，对美欧等传统网络枢纽、贸易枢纽的依赖下降，数字贸易发展的多极化程度不断提升。三是治理赤字不断扩大。人工智能等新兴技术加速与经济社会深度融合，引发更多的全球性治理问题。智能鸿沟、技术扩散失衡加剧国家间发展差距，而科技竞争与地缘政治深度绑定，大国在治理规则上分歧更加突出，进一步提升了全球数字治理的协调复杂度。中国积极参与全球数字治理，贡献中国智慧与中国方案张春飞表示，从整体看，全球南方的群体性崛起正在深刻塑造全球数字治理体系。2025年，金砖国家在人工智能、空间可持续等多个热点议题上共同发声，不断提升发展中国家话语权。上合组织合作机制从信息通信领域向数字领域全面升级，推动数字“可持续发展”，日益成为全球数字治理体系建设的积极推动力量。从中国实践看，习近平主席今年9月提出全球治理倡议，这是继全球发展倡议、安全倡议、文明倡议之后，为世界提供的又一重要国际公共产品。全球治理倡议充分反映了全球南方国家诉求，为推动构建更加公正合理的全球治理体系贡献了中国智慧。同时，中国还搭建了务实合作平台，立足解决实际问题、及时有效应对全球性挑战。比如在人工智能全球治理方面，中国不仅构建了全栈发展、全生态合作的人工智能治理框架，而且倡议建立世界人工智能合作组织，成立中国-金砖国家人工智能发展与合作中心，务实推进全球人工智能发展与治理。未来全球数字治理将呈现三大趋势张春飞认为，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革加速突破，大国博弈和技术变革仍是影响全球数字治理的两大关键变量。“十五五”规划建议对“引领国际秩序朝着更加公正合理的方向发展”作出重要部署，要求我们为完善全球数字治理作出中国贡献。从三个方面展望未来趋势：从治理格局来看，全球数字治理的理念方案竞争将更加激烈。一方面，包括中国、美国、法国等主要大国将分别担任APEC、G20、G7主席国，提出各自的数字治理方案，引领多边治理进程。另一方面，全球南方集体性崛起势头仍将持续，“大金砖”和“上合大家庭”合作有望进一步拓展。从关键议题来看，人工智能作为新一轮数字全球化的关键驱动力，将继续成为全球关注焦点。在全球经济复苏乏力、整体贸易增长放缓的预期下，AI将成为数字贸易的关键赋能技术，驱动数字价值链繁荣，提升数字贸易韧性。同时，随着AI技术带来的风险挑战凸显，在发展和安全之间寻求平衡、构筑全球性合作框架，将成为塑造全球数字治理的关键。从我国参与来看，“十五五”时期我国将为全球数字治理体系建设贡献更多力量。在数字经贸合作方面，坚持“量”“质”“效”并举，扩大国际合作“朋友圈”、提升开放水平，优化营商环境，为世界经济注入更多确定性。在全球数字治理方面，将坚定践行多边主义，持续深化与全球南方发展合作，在人工智能、网络空间等重点领域，贡献更多中国方案。

时值人工智能治理的重要转折点，技术的突破性进展正将治理议题从原则框架推向务实行动。面对AI在推理、感知与情感交互能力上的飞跃，全球主要经济体纷纷调整治理策略，中国则在“人工智能+”战略引领下，推动治理向场景化、工具化纵深发展。12月13日，在“2026中国信通院深度观察报告会”上，针对2025年人工智能实现突破性跃进所带来的治理新挑战、我国在全球AI治理格局中的路径选择，以及未来治理体系构建方向等关键议题，中国信息通信研究院政策与经济研究所副所长李强治表示：“2025年是人工智能治理转折的重要时点，治理正从框架原则向务实行动转变，亟需构建适应技术演进与国际竞争的公平有序治理体系。”AI能力突破带来治理紧迫性显著上升李强治指出，2025年，人工智能治理迎来转折点。如果说过去人工智能治理还主要停留在框架原则层面，那么今年一个重要的变化就是向务实行动转变。重要的原因是人工智能技术在2025年出现了一系列的重要突破，使其现实影响和潜在风险快速上升。首先是，AI推理能力的显著提升。今年以来，AI开始能够胜任更多复杂任务，在众多领域逼近甚至超越人类水平，并初步具备自主决策与自主执行的能力。AI对人类智能、人类劳动的深层次影响，已经开始由假设走向现实。第二个方面是，AI感知能力向多模态、全模态演进。AI生成的文字、图片、音频、视频等的真实程度已经超越了人类的分辨能力，AI已经可以更好地探知真实世界、理解物理规律，促使真实与虚拟的边界进一步模糊，网络空间治理或将面临系统性重构。三是，AI情感计算能力的显著进步，使人与AI之间向可信赖社交关系跃升。AI具备了识别、模拟甚至响应用户情绪状态的能力，能够给予人类无条件积极关注、持续陪伴与高度个性化反馈，或者说AI正越来越像人一样思维、能够像朋友一样感知和回应。李强治表示，这一系列AI能力的突破，包括低成本技术的引入，推动大模型系统开始广泛嵌入到各领域的应用中，风险的外溢性和治理紧迫性显著增加。我国AI治理走深向实，场景与工具同步落地李强治指出，2025年，主要经济体基于自身产业基础和治理诉求，不断探索调整人工智能治理路径。美国体现出“放松监管”与“强化治理”双轨并行的格局。联邦层面，特朗普政府通过系统性放松监管、撤销前任政府法规，并试图以联邦资金为杠杆压制州级监管权。州层面，则积极推进立法，2025年，截止目前，全美各州生效的AI法案已达118项，回应了包括前沿AI、政治选举、未成年人保护、透明度等在内的一系列焦点问题。欧盟《人工智能法》进入关键规则制定和实施阶段。其中，通用目的人工智能行为准则（GPAI）关于模型和数据透明度、知识产权保护等规定大幅提高了合规要求，在欧盟内部引发是否延期实施的争议，并于近期推出了一揽子改革的《数字综合法案》，旨在简化数字领域的监管，以营造更友好的发展环境。相比美欧，李强治表示，我国2025年人工智能治理走深向实，场景与工具同步落地。以“人工智能+”国家战略为引领，推动AI治理下沉场景赋能，推动医疗、政务、教育等垂直领域逐步深化。与此同时，AI治理工具日益丰富，工信等部门发布了《人工智能科技伦理管理服务办法（试行）》，从审查范围、审查主体、审查内容、审查程序等维度推动AI治理向伦理管理和服务深化；网信等部门发布了《AI生成合成内容标识管理办法》，深入探索以技治技新举措，首创显式和隐式双标识体系，有效推进AI内容“生产—传播—使用”全链条规范化管理。构建面向人机共生未来的公平有序治理体系李强治指出，过去一年，我们在人工智能治理上探索了不少务实创新的举措。但与AI技术迭代创新的速度相比，与日益复杂严峻的国际形势相比，人工智能治理体系的适应性和有效性还远远不够。在技术演进层面，AI奇点加速临近，将进一步引发人类生存性忧虑；在产品服务层面，人格化AI日益模糊现实和虚拟边界，对人类社会的影响将进一步深化；在产业生态层面，随着智能体具备强大的调用和执行能力，或将重构网络内容生产、数据处理、流量聚合的模式，重塑数字生态格局；在融合应用层面，责任认定难题成为制约AI赋能医疗、交通、金融等产业发展的瓶颈，责任主体划分的复杂性等迫切需要制度回应；在经济社会层面，AI重构劳动力发展路径与价值体系，人机系统中“机器”的比例日益提升，劳动力新价值有待重新定位。面向未来，李强治表示，应当从应对人机关系、人-人关系、人与社会关系入手，着力构建完善有益公平有序的人工智能治理体系。从近期来看，需要探索知识产权、数据权益等公平的权责分担机制，搭建监管沙盒、分级分类等有序的风险管控机制。从中长期来看，需要探索构建人机共生良好生态，多维度强化AI透明度，保留人类最终决策权和控制权；确保公平普惠的供给环境。

12月13日，在“2026中国信通院深度观察报告会”上，泰尔系统实验室副主任张大元表示，网络运行安全作为信息通信业安全生产的基础和核心内容，必然要贯彻预防为主的管理思路。国际网络运行事故呈现高发频发态势2025年国际网络运行事故相较前些年，明显呈现高发频发态势。在张大元看来，其深层次原因主要包含技术和管理两方面。技术层面，张大元认为，ICT技术的深度融合在提升网络基础设施效能的同时，也改变了传统的网络形态与运维模式，对运营商的网络运维能力提出了更高要求。同时，设备软件化、网络云化、运维集约化及业务多样化的发展趋势给网络运行安全带来了更大的风险与挑战。管理层面，张大元分析称，为将有限资金集中于网络建设与业务扩张，某些国际运营商大幅压降运维成本，这是海外网络运行事故多发频发的另一个主要诱因。如印度第一大运营商RelianceJio为通过激进的低价策略竞争市场份额，不得不大幅削减运营投入，导致2024年至今，发生了8起有国际影响的重大事故。我国安全态势总体保持良好的关键相较而言，我国拥有全球规模最大、用户数量最多、应用生态最复杂的网络体系，保障网络安全运行的任务更为艰巨，但我国的网络运行安全态势总体却保持良好。谈及原因，张大元表示，关键在于为积极应对挑战，我国信息通信业在行业主管部门领导下，多措并举、精准施策，构建网络运行“大安全”管理框架，优化安全治理理念，实现了治理模式从被动响应到主动预防的深刻变革。“这一变革是我们推动网络运行风险防范关口前移，减少遏制网络运行事故的关键举措。”网络运行安全需建立双重预防机制张大元表示，主动预防是《中华人民共和国安全生产法》中的明确要求。网络运行安全作为信息通信业安全生产的基础和核心内容，必然要贯彻预防为主的管理思路。具体说来就是,建立风险分级管控和隐患排查治理双重预防机制。他以通信基站雷击事故预防为例讲到：“业界把雷电视为‘危险源’，单有危险源并不能带来风险，比如荒漠中的雷电就不会带来风险。当危险源可能作用于要保护的通信基站时，就产生了风险。雷电是客观存在的自然现象，难以被控制和消除，所以风险的预防方式是分级管控。再来看看隐患，如果通信基站的防雷装置不合格，当雷电发生时没有起到防护作用，这就是隐患。”最后，张大元再次强调，在网络运行安全领域，隐患包括设备的异常状态，网络的冗余缺失、运维人员的不合规操作等，这些问题一般是可以通过管理或技术手段加以治理的。

12月13日，在“2026中国信通院深度观察报告会”上，中国信息通信研究院安全研究所副所长刘越表示：“当前，世界百年变局加速演进，AI技术为代表的新一代科技革命与产业变革加速突破，大国博弈更加复杂激烈，网络安全产业面临新的机遇和挑战，承担了更加重要的使命与责任。”网络安全与AI融合赋能，筑牢国家网络安全屏障中国共产党二十届四中全会提出坚持智能化、融合化发展方向，网络安全产业也在与人工智能技术的融合中迎来了一些新变化。刘越指出，在AI驱动下，网络安全产业的高技术特点更加突出，在政策标准、技术底座、产品服务等方面深化AI融合赋能，力求实现主动研判、智能防护、自动响应，筑牢国家网络安全屏障，有力维护国家网络空间主权、安全、发展利益。“同时，建设AI赋能下更加健壮的网络安全产业，也会支撑AI技术创新、应用普及、融入经济社会，保障AI发展运行所需的基础设施可靠运行，数据要素安全流动，应用场景强健韧性，为建设新型工业化、培育新质生产力、实现高质量发展夯实高水平安全基础。”刘越说。AI技术深化融合，驱动网络安全产业呈现三大变化谈及在数字安全需求持续升级的背景下，AI技术的深度渗透给网络安全产业带来的具体变化，刘越强调，变化集中体现在技术范式、核心能力与应用场景三个维度上。在技术范式上，产业已经从过去的传统规则驱动、大数据驱动，逐步走向了智能分析驱动。AI算法能自动过滤数据里的无用信息、提炼威胁特征，解决了传统技术“防不住未知威胁”“分析效率低”的难题，还全面融入了IPDRR网络安全的整个生命周期。在核心能力上，威胁检测的精准度和运营效率都明显提升，高级威胁分析能力也有了突破，应急响应时间从“小时级”压缩到了“分钟级”。比如AI漏洞挖掘工具，现在已经达到甚至有时候能超过人类专家，精准找出零日漏洞。在应用场景上，AI已深度落地到网络攻防、数据安全、反诈、工业互联网和车联网等领域——从识别敏感信息、追溯数据窃取的路径，到全流程治理涉诈风险、精准识别工业协议里的异常，形成了各种各样的“AI+安全”产品服务组合，推动产业从被动防御，转向了主动预判、智能防护。技术、需求迭代下，“AI+安全”将朝三大方向演进AI技术的赋能让网络安全产业实现了质的飞跃，破解了诸多传统安全技术难以应对的难题。在技术持续迭代、需求不断升级的当下，“AI+安全”的未来发展也成为行业关注的焦点问题。对此，刘越强调：“展望未来，“AI+安全”将朝着技术自主化、场景深度化、生态协同化三大方向演进。”在技术层面，安全大模型和安全智能体将成为核心发力点——大模型能让威胁“看得见、看得懂”，智能体则靠多主体协作和自主执行策略，实现安全防护自动化的关键落地，推动防御策略形成自主闭环。场景方面，“AI+安全”将从通用安全防护，延伸到垂直领域的深度适配，针对工业互联网、车联网这些特殊场景的“零误杀”“低延迟”需求，研发定制化的AI安全解决方案；同时还要强化AI自身的安全防护，筑牢模型和数据的隐私安全根基。生态层面，将构建多方协同共享的发展格局。通过完善产学研协同机制、推进安全数据智能共享、参与国际标准制定，打破“数据孤岛”和技术壁垒；同时定向培养懂AI又懂安全的复合型人才，建立健全认证测试机制，引导产业从规模扩张转向高质量发展，最终形成自主可控、协同高效的网络安全产业生态，为数字经济高质量发展提供坚实保障。

12月13日，在2026中国信通院深度观察报告会上，中国信通院云计算与大数据研究所副所长闵栋围绕数字医药健康等相关问题发表了深度见解。数智技术与医药健康融合已成行业转型重要引擎闵栋表示：“当前，数智技术从医疗装备、医药工业、医疗健康服务三个层面与医药健康行业加速融合，成为医药健康行业转型升级的重要引擎。”在医疗装备领域，智能影像辅助产品、手术机器人、脑机接口诊疗康复产品、数字疗法等智能化医疗器械产品不断创新，为疾病诊断、治疗、康复、健康管理提供了新的手段。在医药工业领域，人工智能驱动的科学研究（AI4S）新范式通过深度学习和数据挖掘，快速筛选潜在药物分子，模拟临床试验，提升新药研发效率，同时数智技术推动医药生产、流通、临床使用管理等全链条的提质降本增效。在医疗健康服务领域，人工智能、具身智能、5G/6G、卫星互联网等数智技术辅助医生提升诊断治疗服务能力，面向患者提供数字化健康管理、智慧导诊等服务，辅助医院管理者开展医疗资源、医疗设备智能管理，同时通过远程服务推动优质医疗资源下沉到基层。三方面推动数智技术与医疗健康融合发展谈及2025年中国信通院支撑国家相关部委出台了哪些政策，推动数智技术与医药健康行业融合发展时，闵栋从三方面进行了解答。据介绍，在医疗装备领域，中国信通院联合国家药监局医疗器械技术审评中心，支撑工信部和国家药监局开展2025年人工智能医疗器械创新任务揭榜挂帅工作，面向智能辅助决策产品、脑机混合智能产品以及医学AI数据集等支撑环境等方向，推动人工智能医疗器械技术产品创新和审评前置指导。“同时，我们也参与支撑了工信部、国家卫健委、国家药监局开展2025年高端医疗装备推广应用项目申报工作，推动新型医疗装备在医疗机构的深度应用。”在医药工业领域，中国信通院支撑工信部等7部委联合发布《医药工业数智化转型实施方案（2025—2030年）》，从数智技术赋能、数智转型推广、数智服务体系建设、数智监管提升等方面，推动数智技术赋能医药研发、生产、流通等医药工业全链条。在医疗服务领域，中国信通院参与支撑了国家卫健委、工信部等5部委联合发布《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，推动新一代人工智能改善提升诊断、治疗、康复、健康管理、公共卫生等医疗卫生服务。持续推动医药科技自主创新和产业发展闵栋强调称，未来，中国信通院将进一步发挥政产学研用医连接纽带作用，支撑相关部委数字医药健康政策落地，推动医药科技自主创新和产业发展。在医疗装备领域，依托国家药监局智能化医疗器械重点实验室和揭榜挂帅机制，推动人工智能医疗器械、远程医疗器械、医疗器械网络与数据安全、脑机接口、数字疗法等产品评测验证能力建设，保障智能化医疗器械安全有效性。在医药工业领域，牵头组建医药工业数智化转型促进中心，建设医药数智化应用场景开发与推广平台、数智化成熟度评估平台、数智技术产品验证与中试平台、医药工业可信数据空间、医药大模型创新平台、网络安全保障平台等，面向医药企业、产业园区、地方政府等主体，开展医药工业数智化转型相关的技术研发、产业监测、中试验证、标准推进、评估测试、人才培训、国际合作等支撑服务。在医疗健康服务领域，计划联合相关单位共同推动卫生健康行业人工智能中试基地建设，构建覆盖医疗健康大模型、智能体等方面的医疗人工智能评测体系，面向产业、医疗机构等提供医疗人工智能测试评估服务。

12月13日，在“2026中国信通院深度观察报告会”上，中国信息通信研究院产业与规划研究所副所长张桢表示，人工智能与城市全域数字化转型深度融合，正在升级成为推动城市高质量发展的核心引擎。城市全域数字化转型：践行“现代化人民城市”理念的核心抓手2025年中央城市工作会议时隔十年再次召开，提出下一个阶段城市工作要“以建设创新、宜居、美丽、韧性、文明、智慧的现代化人民城市为目标”。张桢认为，城市全域数字化转型是践行“现代化人民城市”理念的核心抓手，其关键作用主要体现在三个层面。一是在治理层面，通过构建“一网统管”协同体系，全量汇聚政务、交通、应急等多维度数据，能够实现对城市运行状态的实时感知、智能调度和风险预测，实现城市管理从被动响应到主动干预的转变，能够有效提升城市治理效率，保障城市安全。例如，部分城市已实现公共安全事件的AI智能发现与秒级派单。二是在生活层面，推动“一码通城”普惠服务，以统一数字身份为核心标识，通过打通政务办事、医疗健康、交通出行等高频场景，让市民“一码畅行”，促进公共服务从分散便捷向整体智慧跃升。此外我们看到这两年来，通过AI辅助诊断、个性化教育等新工具新手段，重点服务“一老一小”等群体，弥合数字鸿沟，彰显城市温度。三是在发展层面，通过积极探索数据确权、流通和交易机制，培育数据要素市场，促进更大规模、更深层次的产业结构性转型升级，增强城市就业消纳能力，提升社会可持续发展水平。人工智能与城市全域数字化转型融合：推动城市高质量发展的核心引擎谈及人工智能与城市全域数字化转型的结合对城市高质量发展产生的影响时，张桢表示，两者的深度融合正在升级成为推动城市高质量发展的核心引擎。并从三方面分析了其显著影响。一是AI重构城市数字基础设施，奠定高效能底座。城市级AI应用依赖于强大的智能算力中心，这类设施正成为城市的“数字心脏”。同时，AI正在加快嵌入城市运行智能中枢，实现对算力、存力、数据等资源的智能调度，为全域数字化转型提供统一、高效、弹性的支撑。二是AI重塑城市核心业务模式，催生革命性应用。例如在城市治理领域，AI推动“智能发现-自动派单-处置反馈”业务闭环，将城市管理从“人海战术”升级为“智慧协同”。在产业发展领域，AI从设计、生产到服务的全链条渗透，赋能传统产业转型升级，催生智能家居、个性化定制等新业态。三是AI驱动城市能级系统性跃升，迈向韧性自进化。典型如通过AI预测性模型，城市有望具备“预言家”能力，即通过数据智能分析，前瞻性地模拟和应对极端天气、城市灾害、交通拥堵等风险，增强城市韧性。城市全域数字化转型要务之一：建立健全以场景为核心的工作体系今年11月，国办印发《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》指出，“场景是用于系统性验证新技术、新产品、新业态产业化应用以及配套基础设施、商业模式、制度政策的具体情境，是连接技术和产业、打通研发和市场的桥梁，是推动科技创新和产业创新融合发展的重要载体，对促进新技术新产品规模化商业化应用具有重要牵引作用。”张桢指出：“结合中央关于场景创新的总体要求来理解，城市全域数字化转型要务之一，就是要引导各地建立健全以场景为核心的工作体系，将城市打造为新思路、新技术、新要素、新方案的综合型测试场。”具体来说，一是在基本考虑上，核心是推动从“技术供需对接”到“创新生态培育”转变。利用城市真实的治理痛点和发展需求，为新技术、新产品提供丰富的测试验证环境和首发首秀舞台，通过“以场景促创新”，加速科技成果向现实生产力转化。二是在具体抓手上，引导各地建立健全“清单－联盟－资源”实施组合拳。发布“机会清单”与“能力清单”，精准对接供需双方；组建跨行业跨主体“场景创新联盟”，促进能力互补与协同攻关；深化市政、交通等公共领域场景空间与公共数据授权开放，允许企业在真实环境下进行技术迭代和模式验证。三是在机制保障上，强调“有效市场”与“有为政府”相结合。一方面要加强法规、标准等“软环境”建设，探索建立容错免责机制，鼓励大胆创新。另一方面要通过政策引导和重点支持，为场景创新扫清制度障碍，营造敢闯敢试的良好生态氛围。

12月13日，在“2026中国信通院深度观察报告会”期间，中国信息通信研究院产业与规划研究所所长徐志发就数字消费的相关问题发表了自身观点和见解。他表示，数字消费作为促进消费提质扩容、智能升级的“金钥匙”，是拉动内需、推动经济高质量发展的关键力量，在人工智能技术赋能下正迎来深度变革，“十五五”时期将进入壮大发展的关键阶段。数字消费是扩大内需战略实施的重要支撑党的二十届四中全会要求坚持扩大内需这个战略基点，坚持惠民生和促消费紧密结合。当前，加快培育壮大数字消费，对有力促进扩大内需战略实施具有重要意义。徐志发认为，由消费与投资构成的强大内需，正在成为拉动经济增长的主动力和稳定锚。近年来，我国最终消费规模和消费率稳中有升，稳居全球第二大商品消费市场，是推动GDP持续增长的重要力量。其中，数字消费在稳增长、促转型、惠民生中持续释放积极影响，成为扩大内需战略实施的重要支撑。一方面，数字消费稳定支撑经济增长，对扩大消费规模的贡献持续攀升。实物商品网上零售额占社会消费品零售总额的比重，已经从10年前的10.8%，上升至2024年的26.8%。另一方面，数字消费高效助推结构转型，驱动消费结构逐步转向商品和服务并重。例如，数字服务用户规模快速增长，生成式人工智能服务大模型注册用户已超6亿，短视频用户规模已超10亿。与此同时，数字消费积极赋能普惠性民生建设。例如，数字消费使偏远地区居民得以平等享有丰富商品与服务，农村网络零售额由2014年的1800亿增长到2024年的2.56万亿元，规模总体扩大14.2倍。人工智能驱动数字消费多元演进、蓬勃发展人工智能热潮对数字消费产生了深刻影响，当前数字消费蓬勃发展，各类新业态、新场景不断涌现。徐志发指出，人工智能技术加速推动消费走向智能驱动，向智能交互、主动适配、场景融通、虚实融合等方向深度变革，“人工智能+消费提质”已经成为培育新消费的重要方向。“AI+消费”引发消费者广泛关注，相关调查显示，88.4%的受访者对AI技术在消费领域应用表示期待，年轻群体的期待比例更是超过90%。在人工智能等新技术的驱动下，当前数字消费已广泛渗透至居民衣食住行、社交娱乐、健康学习、文化旅游等各方面，数字消费供给智能多元演进，需求扩容升级，环境持续优化，各类业态发展活力十足。具体来看，数字产品领域标杆产品密集突破，今年上半年，AI手机、AI电脑、AI眼镜等人工智能终端已超百款；数字服务更加普惠便捷，例如，智慧医疗服务扩面提速，2024年全国互联网医院数量扩充至3340家，较2021年翻了一倍，互联网诊疗服务量超1亿人次；数字消费方式稳健推动消费扩容，例如，今年前8个月，旅游线上销售额快速增长25.5%，餐饮外卖市场规模占餐饮收入比重从2020年的16.9%提升至2024年的22.8%。数字消费将实现供给、需求、环境协同跃升党的二十届四中全会提出“十五五”时期经济社会发展的主要目标时，要求居民消费率明显提高，内需拉动经济增长主动力作用持续增强。展望“十五五”时期，数字消费将呈现出清晰的发展图景。徐志发强调称，在外部环境不确定性不断加大的背景下，数字消费作为拉动内需、推动经济高质量发展关键力量的定位短期内不会改变。“十五五”时期，将是数字消费“壮大发展”的关键阶段，数字消费规模有望实现稳步增长，在居民消费支出的比重进一步提高。数字消费的未来图景将在供给、需求、环境三大维度的动态交互中实现台阶式跃升。徐志发进一步讲到：“新技术推动新旧动能加快转换，数字消费新质供给将加速涌现。群体扩容叠加收入增长，数字消费多元需求将持续释放。动态均衡安全与发展诉求，数字消费生态环境将不断改善。”