•峰会以“AI重塑创新力，数智赋能全生态”为主题，汇聚整车企业、零部件供应商、生态合作伙伴及行业专家，聚焦工业AI驱动下汽车产业研发创新与工程体系变革，推动产业从单点智能迈向全链路协同创新。•达索系统将依托3DUNIV+RSES战略与3DEXPERIENCE平台，融合虚拟孪生、建模仿真、数据科学与人工智能，推动AI贯穿汽车研发、验证、制造等关键环节，加速工程创新模式升级。达索系统主办的“2026达索系统汽车与交通运输行业高峰论坛”于9月10日-11日在青岛举行。本届峰会以“AI重塑创新力数智赋能全生态”为主题，汇聚整车企业、零部件供应商、生态合作伙伴及行业专家，围绕工业AI、虚拟孪生、智能设计、系统工程、仿真验证与智能制造等前沿议题展开深入交流，并通过一系列企业实践分享与互动体验展示，呈现工业AI在汽车全生命周期的创新应用，推动汽车产业从局部工具提效迈向端到端体系升级。当前，在汽车产业从电动化、智能化加速迈向AI驱动创新的新阶段，企业竞争的焦点正进一步从单一产品创新延伸至研发体系、工程效率与产业协同能力。面向软件定义、智能化程度不断提升的汽车产品，传统串行、分散的工程模式正在向多学科融合、数据贯通与虚实协同加速演进。作为工业AI领域的领军者，达索系统依托3DUNIV+RSES战略与3DEXPERIENCE智能体平台，将基于科学的建模与仿真能力、数据科学、行业知识和AI技术融入汽车研发创新体系，构建贯穿汽车全生命周期的数字连续性，帮助企业将分散的工程数据与知识沉淀转化为可复用、可验证的创新资产，在提升研发效率的同时加速设计决策与验证闭环。围绕“AI如何真正进入汽车工程体系”这一核心命题，本届峰会从战略洞察、行业实践、技术创新和体验展示等多个维度展开。论坛议题覆盖工业AI与虚拟孪生融合、全球车企平台化研发、中国车企大研发体系变革、整车与零部件协同、仿真与工业AI、零部件敏捷研发、电池研发自动化等方向；来自小米汽车、小鹏汽车、福耀、中法电池加速实验室等产业链企业与机构的嘉宾，结合实际业务场景，分享工业AI在汽车研发、设计、仿真及工程协同等领域的实践经验。论坛同期设置互动展示与体验区域，集中呈现AI在产品定义、工程研发、虚拟验证及制造准备等关键环节的应用，让与会者直观了解工业AI如何推动汽车创新从局部工具提效迈向端到端体系升级。达索系统大中华区总裁张鹰表示：“汽车产业的竞争正在从产品智能化，进一步延伸到企业创新体系和工程生产力的竞争。达索系统希望依托3DEXPERIENCE智能体平台、虚拟孪生与工业AI，将企业长期积累的数据、知识和工程经验转化为可持续演进的创新能力，帮助汽车企业在更短的开发周期内驾驭更高的产品复杂度，促进整车企业、零部件供应商与生态伙伴实现更加紧密的协同合作，从而推动汽车产业从单点智能迈向全链路创新。”

•达索系统制定经科学碳目标倡议（SBTi）验证的面向2050年温室气体减排的新目标，持续推进实质性气候行动•公司已经提前实现原定于2027年达标的SBTi承诺，涵盖范围1和范围2排放、商务差旅及通勤减排目标，此次净零排放承诺是在此基础上的进一步延伸•气候路线图的下一阶段将聚焦价值链脱碳，并通过虚拟孪生推动客户实现可持续转型达索系统（巴黎泛欧证券交易所：FR0014003TT8，DSY.PA）近日宣布其设定了面向2050年的全新净零排放科学减排目标，并已获得科学碳目标倡议组织（ScienceBasedTargetsinitiative,SBTi）验证。这一承诺建立在公司提前完成原定于2027年实现的首批SBTi目标的基础之上，同时，达索系统将持续践行有实质性成效的气候行动。就整体净零排放目标而言，达索系统承诺，到2050年，实现全价值链温室气体净零排放。就近期目标而言，达索系统承诺，以2024年为基准年，到2035年将范围1（企业拥有或控制的排放源产生的直接温室气体排放）和范围2（企业购入并使用电力、蒸汽、供热和制冷所产生的间接温室气体排放）的温室气体绝对排放量减少65.0%。同时，达索系统还承诺，在同一时间范围内，按每欧元增加值计，将范围3（除范围2外，发生在企业上下游价值链中的其他间接温室气体排放）温室气体排放量减少66.33%。此外，达索系统进一步承诺，在同一时间范围内，按每欧元增加值计，将超出最低边界范围的已售产品在使用环节的温室气体排放量减少66.33%。达索系统此番宏大的净零排放承诺，基于其在运营和价值链领域成功实现了首批科学减排目标。2025年，公司已将运营排放（范围1和2）减少了35%，并将商务差旅和通勤排放（范围3）减少了20%，均提前达成了2027年的目标。此外，在达索系统采购的商品与服务及资本货物相关温室气体排放中，超过50%来自已设立科学减排目标的供应商。达索系统通过一系列举措实现了上述面向2027年的SBTi近期目标，例如：为覆盖其91.4%员工队伍的工作场所取得ISO50001能源管理体系认证；在2025年将可再生电力使用比例提升至93.9%；以及加强可持续采购实践。达索系统首席可持续发展官PhilippinedeT’Serclaes表示：“可持续发展既是一项重要责任，更是转型的驱动力。通过这一经SBTi验证的全新净零排放目标，我们在强化自身气候行动路线科学严谨性的同时，也在帮助客户利用虚拟孪生，更好地建模、理解并改善其决策带来的影响。这一双重承诺，正是达索系统在生成式经济中发挥核心作用的体现。”凭借其气候行动，达索系统在可持续发展领域的持续深耕获得行业权威认可：在《金融时报》2026年“欧洲气候领袖”企业榜单中位列细分行业第一，在“企业爵士”（CorporateKnights）“全球最佳可持续发展企业100强”榜单中位列软件与服务行业榜首；在标普全球企业可持续发展评估（S&PGlobalCSA）中跻身软件行业前2%，并获得Ecovadis金奖评级和摩根士丹利资本国际公司（MSCI）ESG评级中“AAA”级评分。SBTi是私营企业领域开展可信气候行动的全球基准。早在SBTi《企业净零标准》发布之前，达索系统便已于2021年宣布了净零排放愿景。如今，其经SBTi验证的全新近期和净零排放目标，标志着这一愿景已经被转化为基于科学的气候路线图的下一阶段行动，全面契合SBTi企业净零框架要求。

近日，e-works研究院正式发布《2026中国工业AI厂商60强暨市场竞争力地图》报告。安世亚太科技股份有限公司（以下简称"安世亚太"）凭借在工业AI领域出色的技术实力、深刻的行业理解与丰富的项目实践经验等，从150余家活跃于中国市场的工业AI相关厂商中脱颖而出，成功入选"2026中国本土工业AI厂商60强"。此次入选不仅体现了行业对安世亚太工业AI综合实力的认可，也反映出中国工业AI产业正由早期技术探索和能力建设，逐步迈向与工业知识、工程流程和真实业务深度融合的新阶段。作为中国工业仿真与数字化研发领域的代表性企业，安世亚太30年来持续深耕复杂工业研发场景，推动自主工程仿真、数字孪生、工业知识与人工智能技术融合创新，正加快由工业仿真技术引领者向工业智能升级的重要支撑力量迈进。综合评选实力突围本次榜单由e-worksResearch基于对中国工业AI市场的长期跟踪研究发布，从150余家活跃于中国市场的工业AI相关厂商中，依据技术能力、行业理解、项目经验等维度进行综合评选，最终遴选出60家厂商入选"2026中国本土工业AI厂商60强"。入选厂商60强覆盖了互联网巨头、工业软件厂商、工业自动化厂商、原生AI厂商以及行业龙头制造企业旗下数字科技公司等多元市场主体，体现了当前工业AI技术路线多元发展、产业生态加速形成、应用价值持续释放的行业趋势。安世亚太依托30年在工业仿真与数字化研发领域的积累，围绕仿真软件、数字孪生、知识工程和工业大模型等方向形成了系统化布局，持续推进“仿真+AI”融合创新，打造精智iGPT工业大模型平台，并推进工业本体及知识图谱、企业级智能体OS和场景化AI应用建设，推动工业大模型从“能对话”向“懂行业、懂工程、能协同、可落地”发展，为研发设计、仿真分析、试验验证和运行维护等工业场景提供专业、可靠、可验证的智能化解决方案。精智iGPT工业大模型平台的技术实力已获得国家级权威认可。2026年1月，该平台在中国信息通信研究院组织的可信AI工业大模型专项评估中，以优异成绩通过工业大模型专项评估，荣获工业大模型最高等级——5级评级。这一权威评估结果与此次入选“2026中国本土工业AI厂商60强”相互印证，体现了安世亚太在工业大模型技术研发、工业知识组织、平台化建设和场景应用落地方面的综合能力。此次入选60强，是行业对安世亚太工业AI技术积累和实践成果的充分肯定，也进一步彰显了公司以工业仿真为基础、以数字孪生和知识工程为支撑、以大模型和智能体为驱动的融合创新路径。面向工业AI从“概念验证”走向“价值创造”的关键阶段，安世亚太将持续以工程问题和产业需求为导向，推动人工智能能力真正嵌入工业研发与生产过程，为制造业智能化升级提供更加扎实、可信和可持续的技术支撑。立足发展新趋势赋能中国新智造面向中国工业AI的发展趋势，安世亚太将继续发挥在工业仿真、数字孪生、知识工程和工业软件方面的长期优势，推进工业大模型与复杂工业场景深度结合。依托多年积累的高质量工业语料、知识图谱、工程模型和应用经验，安世亚太将持续完善以精智iGPT工业大模型平台为核心的工业智能产品体系，协同推进工业本体及知识图谱、企业级智能体OS和场景化AI应用建设，增强工业知识理解、专业任务协同、工程过程辅助和结果验证能力，加速工业企业AI场景落地与应用升级。未来，安世亚太将持续加大研发投入，进一步推进自主CAE、数字孪生、工业知识、工业大模型与智能体技术协同发展，深化与工业企业、科研机构及生态伙伴的合作，推动工业大模型与智能体技术在更多工业场景落地，为中国制造业高质量发展贡献AI力量。

日前，全球领先质量管理FMEA软件企业APIS（母公司PeakAvenue）宣布将加大对中国市场的投入，以全球领先质量和风险管理理念、成熟稳健的软件产品和精准到位的服务为国内外企业提供扎实质量和风险管控，为拓展中国和全球市场提供全方位助力。增强产品线覆盖全产品生命周期全球领先的FMEA软件APIS，PeakAvenue子公司全球领先的FMEA软件APIS在业界享有盛名，在全球包括欧洲，北美和中国拥有广泛的客户基础，特别在汽车，电子，医药，机械制造等众多领域拥有超过四十年的成熟经验，技术诀窍和可靠高效的软件产品。FMEA软件全称失效模式与影响分析（FailureModeandEffectsAnalysis）软件，是保证可靠运行安全的关键功能的核心工具，用于降低事故和系统故障的风险。APIS于2025年被PeakAvenue收购后，成为PeakAvenue多产品平台的重要组成部分。其中国子公司的产品线和服务将有大幅增强，覆盖从研发概念，工程设计，流程计划，生产装配，测试验收，产品投放到服务支持等全产品生命周期的工程和质量管理软件产品，包含知名软件品牌如Plato,iqs,Isograph,Osseno。从最初的概念到产品上市，PeakAvenue的软件解决方案能够支持产品生命周期的每一个阶段是基于端到端的方法论、标准化流程以及智能连接数据、团队和决策的数字化主线。特别是需求管理、故障树分析（FTA）、生产件批准程序（PPAP）以及纠正与预防措施（CAPA）等产品更加针对工程和质量管理的深层风险因素，解决长期透明化，标准化，规范性和可追溯性等核心数据管理问题。以人为本——壮大的中国团队MichaelWagner先生（左），APIS中国新董事会主席，PeakAvenue亚太区销售总监和全球合作伙伴关系总监；AndreasDietz先生（右）,原中国区CEO,现APIS中国董事会成员,PeakAvenue欧洲中东非洲销售总监在公司整合交替之际，APIS中国迎来新董事会主席，PeakAvenue亚太区销售总监和全球合作伙伴关系总监MichaelWagner先生。Michael拥有在汽车领域的深厚经验。他对中国市场充满信心，他说，"以前客户应用FMEA软件是为了合规和达标，现在客户主动要求得到更多的质量和风险管理软件的应用和咨询支持，这种转变显示中国市场潜力巨大，尤其在中国企业出海和数字化方面APIS可以给与非常重要的助力。"原中国区CEOAndreasDietz将仍作为APIS中国董事会成员，以其深厚的中国市场经验给与咨询和帮助企业继续发展，同时扩大了责任范围，负责APISEMEA欧洲中东和非洲的业务发展。Andreas直接驱动和负责了APIS中国的酝酿创立，筹备和建立工作。逆势而行，APIS中国始创于新冠期间，初期工作开展并不顺利。但在Andreas的领导下，聘请了本土总经理LeoWang。Andreas作为中国公司主要负责人，亲力亲为，与LeoWang一起在极短时间内创造了销售奇迹，不仅为德国总部收回全部投资，还获得良好的利润。APIS目前是SFK工业物联世界的主要赞助商之一，获得国内外企业的赞誉。Andreas说,"人才是最重要的，良好的团队合作，经营理念和价值的契合，愿意投入时间和精力，亲力亲为，是APIS在中国成功的关键。"新产品和新举措全球知名的工程，质量和风险管理软件平台PeakAvenue2026年作为十五五开端年，以经济高品质发展为重点，以数字化为主要驱动。这为工程和质量管理软件市场的大力发展插上了翅膀。PeakAvenue作为全球知名的工程，质量和风险管理软件平台，更将通过AI实现智能化，逐渐迭代为一个覆盖产品全生命周期的中心化、可扩展且协作性强的工程和质量管理平台，涵盖从研发到上市后监管的各个环节。PeakAvenue还将在2026年底举行"中国质量峰会"，这将是一个面向工程、质量与风险管理领域专家，以及所有使用APIS和PeakAvenue软件解决方案人士的全国性盛会。峰会为与会者提供独特的交流机会，分享日常工作中的质量管理应用，深入拓展专业知识，并阐述关于PeakAvenue生态及未来发展的独家洞察。此举不只深化与新旧客户的联系，还将进一步彰显PeakAvenue作为工程和质量管理软件市场的思想领袖的担当。APIS中国新董事会主席MichaelWagner对PeakAvenue企业价值和文化的阐述突出了PeakAvenue成功的秘诀。Michael说，"PeakAvenue各组成品牌的优势始终在于卓越的软件、40年企业发展历程中积累的深厚专业领域知识，以及长期稳定的客户与合作伙伴关系。"作为学习型企业，PeakAvenue更加强调客户，员工及合作伙伴关爱，鼓励协作与拓展。通过强强联合，PeakAvenue可以充分释放巨大的发展动能。"我们能够提供前所未有的功能广度与专业深度，实现高性能表现和可靠性。此外，不断扩大的合作伙伴与客户网络助力我们真正走向全球化和深入的本土化。这一切，我们都以实现至高水平的客户满意度为目标。"Michael总结说。PeakAvenue介绍PeakAvenue是一家充满活力、富有创新精神的国际软件解决方案供应商，专注于工程与质量管理领域。公司致力于在产品全生命周期领域树立全新行业标杆，助力各类企业在日趋复杂的业务环境中实现更智能、更高效的运营。通过战略整合可靠性、可用性、可维护性与安全性（RAMS）、风险管理、质量管理体系（QMS）领域内的知名企业，PeakAvenue打造出一套统一、优化用户体验的平台，可覆盖完整数字主线全流程。这种模块化整合形成协同合力，无缝衔接并优化客户的全业务流程。凭借四十余年行业专业积淀，PeakAvenue服务全球逾4000家企业机构。APIS介绍https://www.apis-iq.cn/APIS成立于1986年，是失效模式与影响分析（FMEA）软件领域的市场头部供应商。APIS在德国、美国、中国设有三家子公司，主营功能安全分析、失效模式与影响分析（FMEA）、故障树分析（FTA）以及基于失效模式的设计评审相关软件产品。全球逾2000家企业正在使用APIS软件，客户覆盖交通、通信、电子、汽车等各类工程垂直行业。

•此次合作将支持并加速PariSantéCampus初创企业开发符合欧洲数据安全法规要求的医疗健康解决方案•虚拟孪生（VirtualTwin）、云技术与数字健康创新中心的深度融合，将为初创企业提供核心AI（人工智能）技术能力、配套基础设施及创业指导服务•初创企业可借助达索系统的3DEXPERIENCE创新实验室及OUTSCALEforEntrepreneurs加速器计划，实现从创意构思到产业化落地的规模化发展达索系统（巴黎泛欧证券交易所：FR0014003TT8,DSY.PA）宣布与法国医疗健康领域AI及数字创新中心PariSantéCampus建立合作伙伴关系，支持并加速法国及欧洲范围内医疗保健初创企业成长，帮助其推动未来医药发展。此次合作将虚拟孪生和云技术领域的专业知识与欧洲顶尖数字健康创新生态系统深度融合，为初创企业提供了AI技术能力、主权云基础设施和专业指导，帮助其将创新理念转化为可扩展、可持续且符合欧洲数据安全法规的解决方案。根据协议，获得PariSantéCampus支持且符合条件的初创企业，将有机会参与达索系统的3DEXPERIENCE创新实验室（3DEXPERIENCELab）和OUTSCALEforEntrepreneurs加速器计划。PariSantéCampus依据法国“健康创新2030（InnovationSanté2030）”战略设立，旨在推动自主数字健康发展。当前，行业与政府均优先发展可信解决方案，在保护敏感数据的同时兼具创新性、敏捷性和竞争力。在该背景下，依托这一优先准入机制，达索系统积淀40余年的行业专业知识将为突破性医疗健康项目提供核心支持。PariSantéCampus的初创企业可利用3DEXPERIENCE平台上由AI驱动的虚拟孪生，在开展临床应用或产业部署之前，以虚拟方式对现实解决方案进行建模、测试和验证，从而缩短开发周期，减少对高成本物理原型的需求，并加速产品上市进程。此外，初创企业可以借助达索系统经过认证的OUTSCALE主权云基础设施和高性能计算资源，来支持AI驱动的医疗应用开发，同时获得众多专家及合作伙伴的指导和培训。PariSantéCampus总经理AntoineTesnière表示：“通过此次合作，我们将为PariSantéCampus生态相关方提供自主可控、技术先进的数据基础设施，进一步加速创新。达索系统的数据基础设施对于PariSantéCampus的创新者至关重要，使其能够在最佳环境下存储、使用、保护和分析数据，帮助他们成长为欧洲数字化领军企业，并推动创新成果走向全球。”达索系统与PariSantéCampus共同打造的一体化创新环境，将为具有发展潜力的初创企业提供多元化的支持。初创企业在产生新构思并推动产品产业化的过程中，常常需要应对开发、成本、法规、网络安全和数据主权等多重挑战，而这些挑战无法通过“一刀切”的标准化方案加以解决。这一合作将针对性地帮助初创企业应对上述挑战，也包括AI日益广泛应用所带来的对可扩展的算力基础设施和安全的数据环境需求的满足。达索系统创新总监FrédéricVacher表示：“十多年来，3DEXPERIENCE创新实验室致力于为希望改变世界的创业者提供支持。通过为医疗初创企业提供虚拟孪生、仿真和AI技术能力，我们将帮助他们在虚拟环境中创建、测试和验证解决方案，加快产品上市进程，并通过为其对接专家及虚拟助手（VirtualCompanion），提高初创企业成功的概率。”进一步了解达索系统的3DEXPERIENCE平台、3D设计软件、3D数字化样机和产品全生命周期管理（PLM）解决方案：http://www.3ds.com

•ArisGlobal拥有面向生命科学行业的关键业务AI原生平台，涵盖监管、安全、质量管理与医学事务多个领域，为生命科学行业提供单一可信数据源•通过将ArisGlobal在真实世界中的患者洞察与达索系统在药物研发、临床开发及生产制造领域的领先专业知识相结合，双方将打造业界首个统一的智能平台•作为达索系统工业AI路线图的重要一环，此次收购将使达索系统能够规模化交付临床级AI，帮助生命科学行业充分利用达索系统3DUNIV+RSES，加速为患者带来更佳的健康福祉。达索系统（巴黎泛欧证券交易所：FR0014003TT8，DSY.PA）近日宣布，公司已签署最终协议，拟收购生命科学行业领先的AI原生企业级合规平台ArisGlobal。根据协议条款，达索系统将在交易交割时以约18亿美元现金收购ArisGlobal，并将根据未来多年期AI相关营收目标的完成情况，支付最高达2亿美元的额外对价。此项交易已获得达索系统董事会的一致批准。ArisGlobal行业领先的AI原生企业级合规平台，服务于200多家客户，涵盖全球排名前50的生物制药企业中的半数，以及众多生物技术企业、医疗技术企业、合同研究组织（ContractResearchOrganization，CRO）及全球卫生机构。其面向受监管业务的核心平台已深度集成到客户的关键业务运营流程之中，每年处理超过1200万份患者安全报告。ArisGlobal在全球拥有1300多名员工，预计2026年营收将达到1.75亿美元。ArisGlobal所处的合规市场具有高度韧性，预计将以两位数的速度增长，并将于2030年达到75亿美元规模，其中软件与AI在市场总支出中的占比预计将持续扩大。大型生物制药与医疗技术企业在不同业务职能部门中广泛部署ArisGlobal的创新技术解决方案，以追踪并管理全球范围内的患者安全事件、医学事务、复杂的监管申报以及质量流程。其NavaXAI平台在高度监管的环境中，以生产级规模实现了临床AI的落地应用。该平台助力客户将生产效率提升30%以上，实现复杂流程自动化、改善数据质量、增强合规性，并在整个产品生命周期内生成可支持决策的智能洞察。此次收购ArisGlobal将进一步推动达索系统变革生命科学行业的宏大愿景。通过将达索系统在药物发现、临床试验、生产制造与质量管理领域的独特专业知识，与ArisGlobal在监管运营及真实世界证据管理领域的领先优势相融合，双方将在完整的疗法生命周期中建立连续的证据闭环，共同打造统一的数据与智能平台，赋能生命科学行业产出值得信赖的成果、加速创新步伐、提升运营绩效，并为患者研发更安全的疗法。达索系统首席执行官兼董事会主席PascalDaloz表示：“今天是我们向着连接分子、患者与真实世界成果，实现生命科学行业转型变革愿景的重大里程碑。生命科学行业正迈入一个由人工智能与精准医疗转型驱动的创新纪元，同时也面临着日益复杂的运营挑战与更为严格的监管审查。我们推动医疗行业虚拟化的愿景，从未像今天这样契合业界需求而更具现实意义。通过将真实世界证据与我们独特的建模与仿真专业知识相结合，打造出统一的数据与智能平台，将显著提升我们应对长期药物研发挑战的能力，同时助力我们的客户更快速地交付更安全的创新疗法。我们非常高兴地欢迎ArisGlobal的卓越领导团队与杰出人才加入达索系统大家庭。”ArisGlobal首席执行官AmanWasan表示：“生命科学的未来不仅仅建立在功能更强大的软件之上，而将依托互联智能的发展迎来一个重大转折。数十年来，生命科学机构一直在碎片化的系统与互不相连的数据环境中开展运营工作，这一状况横跨研发与监管运营等多个业务环节。加入达索系统，是我们实现自身愿景的重要一步，我们希望为生命科学领域的客户提供一个集成且全面的以AI为优先的智能平台，整合原本分散的数据集，并最终以更快速度为患者带来更佳的健康福祉。达索系统是一家以科学为基础的工业AI领军企业，致力于在全球范围内推动生命科学行业转型。其虚拟孪生、建模与仿真能力，与ArisGlobal旗下的技术平台以及NavaX与XDI所提供的AI能力相结合，将构筑极具竞争力的坚实基础。我们将共同帮助客户加速创新、化繁为简，并从疗法生命周期的每一个阶段中持续学习，最终为患者带来更好的治疗成效。我本人也很高兴加入达索系统，并期待共同将这一宏大愿景变为现实。”本次收购预计将带来显著的营收协同效应。鉴于ArisGlobal具备良好的财务状况以及与达索系统相一致的可观利润率，该交易有望在完成后的第一年即实现营收增长与每股收益（EPS）的增厚。此次交易将完全通过达索系统资产负债表上的现金进行支付，同时保证集团在未来仍能保持较高的财务灵活性。该交易预计将于2026年下半年完成交割，具体取决于获得监管部门的批准以及满足此类交易的其他惯例条件。进一步了解达索系统的3DEXPERIENCE平台、3D设计软件、3D数字化样机和产品全生命周期管理（PLM）解决方案：http://www.3ds.com

一项技术的生命力，取决于它能否在产业中落地并产生实际效益；人工智能赋能制造业，正是这一规律的生动例证。在2026世界人工智能大会上，依托吉利汽车制造基因成长起来的工业数智化企业广域铭岛，以“数据赋能，智造进化”为主题，系统展示了工业AI从技术验证到规模落地的完整路径。将整车、零部件、新能源、电子电装等行业的实战经验带到台前，提出了“工业AI赋能汽车制造的路径和方法”。与多数从IT领域切入工业赛道的企业不同，广域铭岛的底气来自40年的造车积淀，“懂工业”的基因，构成了难以复制的专业壁垒。数据+AI：让数据开口说话，是工业智能的第一步制造业AI落地，门槛从来不是模型有多强，而是数据能不能被读懂。放眼整个制造业，很少有比汽车产业链更复杂的工业场景。一辆整车涉及上万个零部件，从冲压、焊装、涂装到总装，数据散落在数百个系统里，格式混乱、时序不同步、工况标签缺失是常态。不懂工业逻辑的团队往往止步于此，因为工业数据治理远不只是打通接口。图源：《工业与AI融合应用指南》（2025）而广域铭岛赋能的汽车、机械装备、电子电装正是目前AI采用率较高的行业，这也是优势所在。凭借对制造场景的深刻认知，广域铭岛打造了Geega工业AI应用平台——一个将工业机理与AI深度融合的“智造操作系统”。平台将工业知识封装为数据本体和技能组件，融合实时工业数据后，叠加大模型能力，编排成可自主协作的智能体。内嵌的数据治理引擎自动识别数百种工业协议，将杂乱数据转化为高质量资产；一线人员通过可视化界面拖拽组件，即可搭建预测性维护、根因分析等应用，不再依赖算法工程师。工艺设计+AI：让AI理解工艺，从源头定义智造当数据基座搭建完成，AI向上游渗透，进入最具挑战性的工艺环节。工艺参数直接决定产品质量，容错空间极小。也正是在这里，广域铭岛的产业基因开始转化为真正的产品优势。只有当AI真正理解工艺，智能化才不是空中楼阁。在工艺规划的源头，广域铭岛构建了Geega工艺专家数智引擎系统，形成了独特的“工艺+AI”方法论。它整合工艺数据沉淀和工艺大模型，打通从设计到工艺、试制再到量产的全流程，用AI驱动工艺规划自动化和工艺资源模拟仿真优化，显著提升工艺设计效率与质量。在吉利汽车集团制造工程与管理中心，AI作业工时生成智能体与AI作业指导生成智能体模块成功得以应用。能够精准预测各工序标准作业时间；通过3D工艺引擎与AI强化算法，自动生成作业指导书，大幅提升工艺标准一致性和工作效率。工艺研发体系已全面革新，文件编制效率提升10倍，工艺一致性提升30%，人力成本降低80%。在这些场景中，AI早已不是简单的自动化工具。传统软件只能按预设逻辑执行指令，而智能体更像是懂业务的“数字行动者”，从工艺规划源头入手，把确定性交给智能体，将创造力留给工程师。制造与供应链+AI：让AI在订单到交付中兑现价值工艺定义了“如何造”，接下来的命题是如何造得高效、交付得精准——这是智能制造的核心战场。广域铭岛正在打通从产品需求到验证、试制，从订单到计划、生产、物流交付的完整闭环。智能制造与智慧供应链智能体矩阵覆盖了设备管理、能耗管理、计划排程、制造执行、仓储管理、制造运营、订单管理、运输管理及供应商管理等关键领域，并且已经在实际应用场景中跑出了成绩。在国内某知名电器制造企业，库存分析智能体让全库检查效率提升99%，根因定位准确率达到95%，库存管理从“人找问题”转向“问题找人”。在衢州极电，设备保全智能体实现了“零停线”智能运维体系全覆盖，人效提升32%，非计划停机次数降低约20%，处理时间缩短一半以上。当AI在制造环节完成数字化闭环，更深层的命题随之而来——让工业软件与物理硬件深度融合，让智能从屏幕里的决策延伸到现实中的感知、思考和执行闭环。作为工业数智化企业，广域铭岛致力于让软件、平台成为连接物理世界的“操作系统”。未来，智能体将能够直接赋能产线上的AGV、机器人等物理实体。AGV、机器人等不再只是执行预设指令，而是融合智能体的数据与决策能力，自行理解任务、动态规划路径并自主执行，成为真正“听得懂、能动脑”的物理行动单元。实践，是工业AI未来唯一的标尺AI能力正在快速普及，但把AI能力组织成工作流、嵌入具体场景、最终变成商业回报，依然是一道很难跨越的专业壁垒。这种壁垒，恰恰来自对产业的深度理解。目前，广域铭岛已从技术验证进入规模复制阶段，在整车、零部件、新能源、电子电装、装备制造等行业打造了众多标杆案例。这些工业AI转型最佳实践背后，每一个案例都对应着切实的数据——良率提升，能耗下降，产能释放…这些才是衡量工业AI价值的最终尺度。随着新型工业化建设提速，AI技术与工业场景的深度融合成为制造业升级的关键命题。广域铭岛给出的路径很务实：以工业机理为锚点，AI决策不能脱离物理规律；以业务流为导向，让AI真正去执行而不只是提建议；以价值闭环为准绳，每个AI用例都必须经受投入产出比的严格检验。在工业AI从概念喧嚣走向深度落地的关键节点，广域铭岛是站在产线旁，做那个让AI交出真实答卷的实践者。懂工业，所以更懂工业AI应该长什么样。

中国上海–2026年7月15日–全球领先的可再生燃料生产商怡斯莱宣布与中国领先的超大规模绿色智算基础设施运营商秦淮数据正式签署谅解备忘录（MOU），共同建立面向数据中心备用电源的低碳能源供应链。根据谅解备忘录，怡斯莱与秦淮数据将合作评估在部分数据中心站点的备用发电机中使用加氢植物油（HVO），以其作为可再生的、可直接替代传统柴油的低碳燃料。此次合作体现了双方共同的愿景：通过切实可行、可扩展且可靠的可再生燃料解决方案，支持数字基础设施的脱碳转型。怡斯莱生产的HVO以废弃物为原料，可在整个生命周期内实现最高可达94.4%的温室气体减排效果，相较化石柴油显著降低排放。通过将可再生燃料融入备用电力系统，双方希望展示数据中心运营商如何在不牺牲性能和可靠性的前提下，减少关键业务环节的排放，并进一步助力秦淮数据实现其范围一（Scope1）及范围三（Scope3）减排目标。怡斯莱首席执行官马蒂·利埃沃宁表示：“数据中心是数字经济的基础设施，同时也对能源可靠性有极高要求。我们非常高兴与秦淮数据开展合作，探索如何利用以废弃物为原料的可再生燃料，为数字基础设施提供清洁且可靠的备用电力。这一合作凸显了HVO在帮助高碳排放行业以务实、可扩展的方式推进脱碳方面所能发挥的重要作用。”随着数据存储、云计算和人工智能基础设施需求的持续增长，更清洁、更具韧性的能源解决方案在整个行业的重要性日益凸显。怡斯莱认为，以废弃物为基础的可再生燃料（如HVO）在帮助数据中心运营商降低备用发电排放、同时维护运营安全方面具有巨大潜力。此次与秦淮数据的合作，与怡斯莱推动难减排行业脱碳的整体战略高度契合，该战略以包括HVO和可持续航空燃料（SAF）在内的可再生燃料为核心。同时，这也再次体现了公司致力于为亚洲客户提供高诚信、可直接替代传统燃料的解决方案，并可通过现有基础设施快速部署的承诺。关于怡斯莱怡斯莱是专注于可持续燃料及绿色分子生产的领军企业，并推动其创新及商业化的全球领先企业，由香港中华煤气孵化创立，并获贝恩资本（BainCapital）、KerogenCapital等国际投资者支持。公司以应对气候变化为使命，致力于将今日废弃物转化为明日新能源，已成为将废弃物转化为可持续燃料及绿色分子的全球创新科技典范。作为获ISCC认证的脱碳解决方案提供商，公司通过专有工艺规模化生产可持续航空燃料（SAF）、氢化植物油（HVO）及可持续石脑油（Bio-Naphtha）。了解更多有关怡斯莱资讯，请浏览官方网页或关注官方微信公众号“怡斯莱EcoCeres”获取最新资讯。

基于10万张真实工厂图纸、36位从业20年以上工艺工程师亲手校验，与老师傅思路契合度超95%，工艺路线起草提速约60%世界人工智能大会前夕，蓝沃（上海）智能数字科技有限公司（以下简称"蓝沃AI"）正式开源发布「沃土」工业大模型LevelField-1。作为行业首个聚焦非标机加工工艺的大模型，它能读懂一张2D图纸中的工件结构、公差、粗糙度等加工要求，自动推导加工步骤并给出工艺路线与优化建议——而这在过去，只有从业数十年的工艺老师傅才做得到。模型以10万张真实工厂图纸训练、由36位从业20年以上的工艺工程师亲手校验，内部评测中与工程师思路契合度超95%，让工艺路线起草提速约60%。行业首个开源机加工工艺大模型——沃土LevelField-1长期以来，工业AI更多停留在"数据智能"——汇总看板、分析报表、识别异常：它擅长处理工厂产生的数据，却读不懂数据背后的工业逻辑。而工艺，恰恰是制造业最核心、也最难标准化的知识：它决定生产排程、客户报价与交期承诺，最终决定订单利润，却只沉淀在老师傅几十年的直觉里。沃土LevelField-1的不同在于，它读的是图纸、学的是工艺、复刻的是老师傅说不清却做得对的隐性判断——这意味着AI第一次开始"理解工业"本身，而非仅仅处理工业的数据。这也与业界对"工业世界模型"的判断一脉相承：让AI从真实工厂的多模态数据中，内化制造业运转的规律。为什么"工艺"是工业AI最难啃的一块硬骨头在非标机加工厂，工艺老师傅往往身兼数职：制定工艺路线、来图核价报价、指导车间工艺优化。然而工艺决策高度依赖个人经验，难以标准化传承。一张机加工图纸的工艺路线如何确定？老师傅的回答往往是"看图给答案，很难描述思考过程"。工艺大师的加工思路手稿：难以言表，但心中有数这正是通用大模型无法解决的问题：工艺经验不在互联网语料里，而在老师傅几十年的直觉中、在工厂数十万张图纸里、在一张张手工整理的工艺卡中。也正因如此，尽管非标机加工是一个数十万家工厂、关乎无数订单利润的庞大行业，此前始终没有一个真正"看得懂图纸"的工艺大模型——沃土LevelField-1是行业第一个。工厂真正需要的，是一个看得懂图纸、读得懂加工要求、推得出步骤、给得出优化建议的"AI工艺老师傅"。10万张图纸+36位老师傅，"沃土"如何炼成LevelField-1基于通义千问开源基座，拥有90亿参数，以上海精智16家工厂图纸库中的10万张工艺图纸及配套工艺信息完成微调训练与强化学习。模型由蓝沃AI技术团队与36位从业20年以上的工艺工程师共同完成数据构建与结果校验，确保专业性与准确性。两位资深师傅在工厂测试期间探讨夹具类产品加工思路模型支持车削、铣削、钻削、磨削、铸造、锻造、热处理、焊接等18类机加工常见工艺环节。在内部评测中，模型与工艺工程师的加工思路契合度达95%以上；内测客户实际使用中，工艺路线起草耗时减少约60%。彻底开源，让工厂里的智慧成为几十万家工厂的公共资源本次开源为合并后的完整模型权重（safetensors格式，约20G）及全套运行文件，采用Apache2.0协议，免费商用。下载后可在vLLM直接部署推理，无需单独配置基础模型；官网同步开放免费在线体验入口，无需部署即可使用。选择彻底开源，源于蓝沃AI对制造业的一个判断：真正能推动中国制造升级的AI，不该被少数厂商垄断，而应像水电一样成为普惠的工业基础设施。蓝沃AI是一家"工厂原生"的科技公司——不是带着AI技术去找场景，而是从真实车间里长出来的AI。"蓝"代表蓝领工人，"沃"象征制造业的沃土。将工厂里长出来的工艺智慧，无偿交到几十万家机加工厂手中，正是这一判断的行动。蓝沃AI创始人魏杰表示："工艺制定是制造业数字化最难走、也最有价值的'最后一公里'。我们相信，从真实车间长出来的AI，理应回到制造业这片'沃土'，汇聚蓝领工人的集体智慧，让中国制造的核心竞争力持续生长。——这是沃土LevelField名字的由来，也是我们的初心和行动。"关于蓝沃AI蓝沃AI（LevelAI）成立于2022年，由上市制造企业孵化，是"工厂原生"的AI科技伙伴。公司依托自研AI算法、模型与机器视觉等前沿技术，构建新一代工业AI智能体平台，先后推出聚焦生产计划排产、生产工艺制定和生产现场报工、巡检等场景的3大工业AI智能体，致力于把人从繁琐的协调管理工作中解放出来，让工厂运营更高效、协作更轻松。截至目前，蓝沃AI已累计服务近300家制造业企业，覆盖机械加工、塑料制品、印刷、电子、食品等行业。模型下载：https://huggingface.co/level-ai/LevelField在线体验：https://www.level-ai.cn/levelField

6月25日，首届“昆仑杯”广东省高等学校工业软件创新挑战大赛颁奖典礼暨企业专场招聘会在东莞理工学院举行。此次大赛设置机械产品数字化设计与优化、电子产品设计、工业miniAPP开发三大核心赛项。机械赛项共评选出本科组一等奖三名，高职组一等奖一名。三名本科组一等奖获奖团队全部采用安世亚太PERASIMMechanical国产仿真软件完成全套设计优化工作。此次大赛秉持“以赛促学、以赛促教”理念，吸引了广东省内81所高校、552支队伍、近3000名师生报名参赛，竞争非常激烈。参赛团队全部依托新一代国产核心工业软件，完成全流程设计、开发与验证，赛事课题高度贴合广东制造业真实应用场景。在企业专场招聘现场，安世亚太产教融合事业部总经理赵亚辉带来《工程仿真技术（CAE分析师）培养通道》主题演讲，围绕高校仿真人才阶梯式培养、校企协同育人模式展开分享，为全省高校师生提供产教融合落地实践路线。在此次赛事中表现出创新能力与实践能力突出的优秀获奖团队中，东莞城市学院墨山队通过PERASIMMechanical软件对新能源汽车驱动电机外壳进行了结构-热耦合仿真与疲劳强度分析，并根据结果进行多次迭代优化，研发出减重25%、成本可控的轻量化工业部件。芯壳智造联队辅导教师张锦荣副教授表示：“大赛时间短，任务急。PERASIMMechanical上手简单、操作门槛低；仿真秀平台配套充足自助学习案例与教程，能使学生快速掌握结构仿真技术，也是我们团队能够短时间完成任务的一个重要原因。”本届赛事以国产工业软件应用为核心考核标准，多支队伍凭借安世亚太自主通用仿真软件PERASIM获得的荣誉奖项与认可，充分印证国产CAE软件适配高校教学、学科竞赛的能力。后续安世亚太将持续深化广东高校产教合作，依托自主仿真工具搭建实训、竞赛、就业一体化培养通道，为广东智能制造培育本土仿真工程人才。