中国信通院政策与经济研究所李强治:我国人工智能治理迈入务实新阶段,场景与工具同步落地
时值人工智能治理的重要转折点,技术的突破性进展正将治理议题从原则框架推向务实行动。面对AI在推理、感知与情感交互能力上的飞跃,全球主要经济体纷纷调整治理策略,中国则在“人工智能+”战略引领下,推动治理向场景化、工具化纵深发展。
12月13日,在“2026中国信通院深度观察报告会”上,针对2025年人工智能实现突破性跃进所带来的治理新挑战、我国在全球AI治理格局中的路径选择,以及未来治理体系构建方向等关键议题,中国信息通信研究院政策与经济研究所副所长李强治表示:“2025年是人工智能治理转折的重要时点,治理正从框架原则向务实行动转变,亟需构建适应技术演进与国际竞争的公平有序治理体系。”

AI能力突破带来治理紧迫性显著上升
李强治指出,2025年,人工智能治理迎来转折点。如果说过去人工智能治理还主要停留在框架原则层面,那么今年一个重要的变化就是向务实行动转变。重要的原因是人工智能技术在2025年出现了一系列的重要突破,使其现实影响和潜在风险快速上升。
首先是,AI推理能力的显著提升。今年以来,AI开始能够胜任更多复杂任务,在众多领域逼近甚至超越人类水平,并初步具备自主决策与自主执行的能力。AI对人类智能、人类劳动的深层次影响,已经开始由假设走向现实。
第二个方面是,AI感知能力向多模态、全模态演进。AI生成的文字、图片、音频、视频等的真实程度已经超越了人类的分辨能力,AI已经可以更好地探知真实世界、理解物理规律,促使真实与虚拟的边界进一步模糊,网络空间治理或将面临系统性重构。
三是,AI情感计算能力的显著进步,使人与AI之间向可信赖社交关系跃升。AI具备了识别、模拟甚至响应用户情绪状态的能力,能够给予人类无条件积极关注、持续陪伴与高度个性化反馈,或者说AI正越来越像人一样思维、能够像朋友一样感知和回应。
李强治表示,这一系列AI能力的突破,包括低成本技术的引入,推动大模型系统开始广泛嵌入到各领域的应用中,风险的外溢性和治理紧迫性显著增加。
我国AI治理走深向实,场景与工具同步落地
李强治指出,2025年,主要经济体基于自身产业基础和治理诉求,不断探索调整人工智能治理路径。美国体现出“放松监管”与“强化治理”双轨并行的格局。
联邦层面,特朗普政府通过系统性放松监管、撤销前任政府法规,并试图以联邦资金为杠杆压制州级监管权。州层面,则积极推进立法,2025年,截止目前,全美各州生效的AI法案已达118项,回应了包括前沿AI、政治选举、未成年人保护、透明度等在内的一系列焦点问题。
欧盟《人工智能法》进入关键规则制定和实施阶段。其中,通用目的人工智能行为准则(GPAI)关于模型和数据透明度、知识产权保护等规定大幅提高了合规要求,在欧盟内部引发是否延期实施的争议,并于近期推出了一揽子改革的《数字综合法案》,旨在简化数字领域的监管,以营造更友好的发展环境。
相比美欧,李强治表示,我国2025年人工智能治理走深向实,场景与工具同步落地。以“人工智能+”国家战略为引领,推动AI治理下沉场景赋能,推动医疗、政务、教育等垂直领域逐步深化。与此同时,AI治理工具日益丰富,工信等部门发布了《人工智能科技伦理管理服务办法(试行)》,从审查范围、审查主体、审查内容、审查程序等维度推动AI治理向伦理管理和服务深化;网信等部门发布了《AI生成合成内容标识管理办法》,深入探索以技治技新举措,首创显式和隐式双标识体系,有效推进AI内容“生产—传播—使用”全链条规范化管理。
构建面向人机共生未来的公平有序治理体系
李强治指出,过去一年,我们在人工智能治理上探索了不少务实创新的举措。但与AI技术迭代创新的速度相比,与日益复杂严峻的国际形势相比,人工智能治理体系的适应性和有效性还远远不够。
在技术演进层面,AI奇点加速临近,将进一步引发人类生存性忧虑;在产品服务层面,人格化AI日益模糊现实和虚拟边界,对人类社会的影响将进一步深化;在产业生态层面,随着智能体具备强大的调用和执行能力,或将重构网络内容生产、数据处理、流量聚合的模式,重塑数字生态格局;在融合应用层面,责任认定难题成为制约AI赋能医疗、交通、金融等产业发展的瓶颈,责任主体划分的复杂性等迫切需要制度回应;在经济社会层面,AI重构劳动力发展路径与价值体系,人机系统中“机器”的比例日益提升,劳动力新价值有待重新定位。
面向未来,李强治表示,应当从应对人机关系、人-人关系、人与社会关系入手,着力构建完善有益公平有序的人工智能治理体系。从近期来看,需要探索知识产权、数据权益等公平的权责分担机制,搭建监管沙盒、分级分类等有序的风险管控机制。从中长期来看,需要探索构建人机共生良好生态,多维度强化AI透明度,保留人类最终决策权和控制权;确保公平普惠的供给环境。
版权与免责声明:
1.凡本网注明稿件来源为“机经网”的所有文字、图片和音视频稿件,版权均属本网所有,任何媒体、网站或个人不得非法转载、摘编或利用其它方式使用上述信息。合法使用本网信息的,应注明“来源:机经网”等字样。违反上述声明者,本网将追究其相关法律责任。
2.本网注明稿件来源为其他媒体的文/图等稿件均为转载稿,转载目的在于发挥网络优势,传播更多信息,服务机械行业发展,并不代表本网赞同其观点或对其真实性负责。如其他媒体、网站或个人从本网下载使用,必须保留本网注明的“稿件来源”,并自负版权等法律责任。如擅自篡改稿件来源为“机经网”,本网可依法追究其法律责任。
3.如本网转载稿涉及版权等问题, 请作者在稿件发布之日起两周内速来电或来函与本网联系 。联系电话: 010-65242677 电子邮件: edit@mei.net.cn
-
中国机械联会领导会见新金融实验室专家一行 机械工业 7月28日,中国机械工业联合会党委书记、会长徐念沙在总部会见新金融实验室专家、国家开发银行前副行长张旭光一行。中国机械联党委副书记、副会长张文宏,党委常委、总会计师段英才,党委常委、总工程师李燕霞等会领导陪同会见。座谈中,徐念沙会长介绍了中国机械联发展历程、核心职能与服务平台建设有关情况,当前中国机械工业经济运行态势,提出产融协同服务企业的合作构想。徐念沙表示,中国机械联将发挥行业平台纽带作用,联动金融机构、科研院所、制造企业各方,深化产融融合,助力行业高质量发展。张旭光介绍开发性金融促进会、新金融实验室设立背景、人才架构与业务方向,分享了季华实验室运营模式及相关项目进展,希望依托行业协会资源深化务实合作,服务行业发展。与会人员围绕机械行业发展态势进行交流讨论,重点就机床行业发展现状、面临问题等议题交换意见。新金融实验室专家、国家开发银行国际金融事业部前副总裁郭蕾,以及新金融实验室有关负责同志一同到访;中国机械联会员工作部、行业发展部有关同志参加座谈。(行业发展部)
-
中国机械联领导参加中央广播电视总台“智竞未来——首届智能机器人应用技能大展”发布活动 机器人与智能制造 7月28日中央广播电视总台“智竞未来——首届智能机器人应用技能大展”发布活动在京举行。中国机械联党委书记会长徐念沙、秘书长宋晓刚、党委常委总工程师李燕霞受邀参加活动。“智竞未来——首届智能机器人应用技能大展”活动由中央广播电视总台牵头,将重点围绕工业、服务、特种等领域,聚焦生产制造、维修维护、仓储物流、餐饮零售、医疗康养、安全生产、应急救援等关乎国计民生的重点场景,集中展示智能机器人在现实场景中的创新应用技能,加速实现在先进制造领域规模化落地,为经济社会智能化转型提供有力支撑。中宣部、工业和信息化部、公安部、农业农村部、应急管理部、国务院国资委、中央广播电视总台、北京、江苏、浙江、山东、湖北、广东等有关部门领导,专家学者,以及机器人行业企业、用户代表出席活动。徐念沙会长出席活动并参加“智竞未来——首届智能机器人应用技能大展”启动仪式。宋晓刚秘书长发布中国工业机器人最新数据。机器人工作部、统计与信息工作部、机电工业杂志社有关同志参加活动。(机器人分会)
-
中国机械联发布中国工业机器人市场数据 机器人与智能制造 今天(7月28日),中央广播电视总台“智竞未来——首届智能机器人应用技能大展”发布活动在京举行。中国机械工业联合会携手总台央视新闻共同发布中国工业机器人市场活力数据。中国机械工业联合会秘书长宋晓刚发布数据并解读:第一,自主品牌工业机器人的应用已覆盖253个国民经济行业中类,覆盖面近五年提高12个百分点,从汽车、手机、家具、食品,到机床、船舶、轨道交通、新能源、航空航天等生产生活多领域都有广泛应用。第二,自主品牌工业机器人在我国市场销量近五年年均增速达到29%,市场占比超过60%。“十四五”期间,近百万自主品牌工业机器人持续注入产业,有力推进新型工业化,“十五五”发展势头将更加强劲。第三,我国工业机器人出口规模首次超越进口,销往全球156个国家和地区,中国品牌正阔步走向全球市场。此次发布的中国工业机器人市场数据,既是行业长期深耕积淀的阶段性成果,也为后续产业高质量发展奠定了坚实基础。未来,中国机械工业联合会将与总台央视新闻联手,持续关注产业发展动态,常态化发布产业发展指数,助力行业高质量发展。(机器人分会)
-
中国机械联会领导出席2026“装备强国”系列活动 机械工业 7月23日,中国机械工业联合会副会长叶定达应邀出席2026“装备强国”系列活动——“增材制造+汽车”创新应用交流会并致辞。本次活动由中国增材制造产业联盟、工信装备研究院等联合举办,旨在搭建高端对话平台,集产学研用专家于一堂,直面产业融合中的成本、标准与设计等难题,共同探索增材制造从技术验证迈向批量化应用的路径与生态建设。致辞中叶定达副会长指出,当前,汽车产业正经历百年未有之大变局:电动化、智能化、网联化浪潮纵深推进,新能源汽车在国内市场占比持续攀升,中国品牌汽车加速走向全球。增材制造与汽车产业相遇、相融,正是行业在成本、效率与性能的多重约束下寻求突破的现实需求。作为人工智能赋能制造的重要场景,增材制造凭借设计自由度高、开发周期短、结构集成度好及轻量化潜力大等独特优势,为汽车产业转型提供了全新技术路径。活动期间,叶定达副会长走访了宁波市有关企业,统计与信息工作部同志陪同调研。(统计与信息工作部)