中国信通院政策与经济研究所李强治:我国人工智能治理迈入务实新阶段,场景与工具同步落地
时值人工智能治理的重要转折点,技术的突破性进展正将治理议题从原则框架推向务实行动。面对AI在推理、感知与情感交互能力上的飞跃,全球主要经济体纷纷调整治理策略,中国则在“人工智能+”战略引领下,推动治理向场景化、工具化纵深发展。
12月13日,在“2026中国信通院深度观察报告会”上,针对2025年人工智能实现突破性跃进所带来的治理新挑战、我国在全球AI治理格局中的路径选择,以及未来治理体系构建方向等关键议题,中国信息通信研究院政策与经济研究所副所长李强治表示:“2025年是人工智能治理转折的重要时点,治理正从框架原则向务实行动转变,亟需构建适应技术演进与国际竞争的公平有序治理体系。”

AI能力突破带来治理紧迫性显著上升
李强治指出,2025年,人工智能治理迎来转折点。如果说过去人工智能治理还主要停留在框架原则层面,那么今年一个重要的变化就是向务实行动转变。重要的原因是人工智能技术在2025年出现了一系列的重要突破,使其现实影响和潜在风险快速上升。
首先是,AI推理能力的显著提升。今年以来,AI开始能够胜任更多复杂任务,在众多领域逼近甚至超越人类水平,并初步具备自主决策与自主执行的能力。AI对人类智能、人类劳动的深层次影响,已经开始由假设走向现实。
第二个方面是,AI感知能力向多模态、全模态演进。AI生成的文字、图片、音频、视频等的真实程度已经超越了人类的分辨能力,AI已经可以更好地探知真实世界、理解物理规律,促使真实与虚拟的边界进一步模糊,网络空间治理或将面临系统性重构。
三是,AI情感计算能力的显著进步,使人与AI之间向可信赖社交关系跃升。AI具备了识别、模拟甚至响应用户情绪状态的能力,能够给予人类无条件积极关注、持续陪伴与高度个性化反馈,或者说AI正越来越像人一样思维、能够像朋友一样感知和回应。
李强治表示,这一系列AI能力的突破,包括低成本技术的引入,推动大模型系统开始广泛嵌入到各领域的应用中,风险的外溢性和治理紧迫性显著增加。
我国AI治理走深向实,场景与工具同步落地
李强治指出,2025年,主要经济体基于自身产业基础和治理诉求,不断探索调整人工智能治理路径。美国体现出“放松监管”与“强化治理”双轨并行的格局。
联邦层面,特朗普政府通过系统性放松监管、撤销前任政府法规,并试图以联邦资金为杠杆压制州级监管权。州层面,则积极推进立法,2025年,截止目前,全美各州生效的AI法案已达118项,回应了包括前沿AI、政治选举、未成年人保护、透明度等在内的一系列焦点问题。
欧盟《人工智能法》进入关键规则制定和实施阶段。其中,通用目的人工智能行为准则(GPAI)关于模型和数据透明度、知识产权保护等规定大幅提高了合规要求,在欧盟内部引发是否延期实施的争议,并于近期推出了一揽子改革的《数字综合法案》,旨在简化数字领域的监管,以营造更友好的发展环境。
相比美欧,李强治表示,我国2025年人工智能治理走深向实,场景与工具同步落地。以“人工智能+”国家战略为引领,推动AI治理下沉场景赋能,推动医疗、政务、教育等垂直领域逐步深化。与此同时,AI治理工具日益丰富,工信等部门发布了《人工智能科技伦理管理服务办法(试行)》,从审查范围、审查主体、审查内容、审查程序等维度推动AI治理向伦理管理和服务深化;网信等部门发布了《AI生成合成内容标识管理办法》,深入探索以技治技新举措,首创显式和隐式双标识体系,有效推进AI内容“生产—传播—使用”全链条规范化管理。
构建面向人机共生未来的公平有序治理体系
李强治指出,过去一年,我们在人工智能治理上探索了不少务实创新的举措。但与AI技术迭代创新的速度相比,与日益复杂严峻的国际形势相比,人工智能治理体系的适应性和有效性还远远不够。
在技术演进层面,AI奇点加速临近,将进一步引发人类生存性忧虑;在产品服务层面,人格化AI日益模糊现实和虚拟边界,对人类社会的影响将进一步深化;在产业生态层面,随着智能体具备强大的调用和执行能力,或将重构网络内容生产、数据处理、流量聚合的模式,重塑数字生态格局;在融合应用层面,责任认定难题成为制约AI赋能医疗、交通、金融等产业发展的瓶颈,责任主体划分的复杂性等迫切需要制度回应;在经济社会层面,AI重构劳动力发展路径与价值体系,人机系统中“机器”的比例日益提升,劳动力新价值有待重新定位。
面向未来,李强治表示,应当从应对人机关系、人-人关系、人与社会关系入手,着力构建完善有益公平有序的人工智能治理体系。从近期来看,需要探索知识产权、数据权益等公平的权责分担机制,搭建监管沙盒、分级分类等有序的风险管控机制。从中长期来看,需要探索构建人机共生良好生态,多维度强化AI透明度,保留人类最终决策权和控制权;确保公平普惠的供给环境。
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