近日，中国科学院沈阳自动化研究所机器人学研究室机器智能研究组在机器人模仿学习和偏振视觉领域取得重要进展，相关系列研究成果被人工智能领域国际顶级学术会议ICML2026正式录用。论文题目：FocalPolicy:Frequency-OptimizedChunkingandLocallyAnchoredFlowMatchingforCoherentVisuomotorPolicy，第一作者为博士生贺骞和博士生杨镇硕，通讯作者为田建东研究员。研究团队针对机器人模仿学习中长时序动作生成易出现动作块之间不连续、误差累积和轨迹不连贯的问题，提出具备前瞻感知能力的视觉运动策略框架FocalPolicy。该方法将近端动作的精细时域对齐与远端多动作块的频域结构约束相结合，在保证当前操作精度的同时提升长时序轨迹的全局连贯性;同时设计局部锚定采样机制，提高一致性流匹配训练中的目标信号传播效率。论文题目：DuRP:Dual-StagePhysics-EmbeddedLearningforJointRadianceandPolarizationRestoration，第一作者为博士生杨镇硕，通讯作者为田建东研究员。研究团队针对雾霾等散射环境中偏振成像同时面临场景辐射与偏振信息退化、现有去雾方法难以恢复真实偏振状态的问题，提出双阶段物理嵌入学习框架DuRP。该框架突破传统偏振散射模型中过度理想化的角度假设，构建更具泛化性的偏振物理模型，并将其作为可微算子嵌入神经网络，依次完成场景偏振重建与辐射重建。国际机器学习大会(InternationalConferenceonMachineLearning,ICML)是人工智能与机器学习领域公认的顶级国际学术会议，属于中国计算机学会(CCF)人工智能领域A类会议。机器人学研究室机器智能研究组长期聚焦具身智能与计算机视觉等前沿方向，在3D目标检测、跨模态迁移学习、多智能体协同追踪、偏振图像处理、具身导航和机器人操作等领域持续取得原创性成果，相关论文陆续发表于人工智能和计算机视觉领域系列国际顶级会议，包括AAAI2026、ICML2026、CVPR2026、ICLR2026等

国家发展改革委国家能源局工业和信息化部国家数据局印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》的通知国能发科技〔2026〕34号各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团发展改革委、能源局、工业和信息化主管部门、数据管理部门，有关中央企业，有关行业协会：为贯彻落实党中央、国务院有关部署要求，积极推进人工智能与能源双向赋能、深度融合发展，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局联合编制了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，现印发给你们，请认真遵照执行。国家发展改革委 国家能源局工业和信息化部 国家数据局2026年4月8日关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案为深入贯彻党中央、国务院关于人工智能发展的重大决策部署，认真落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》(国发〔2025〕11号)有关要求，强化能源对人工智能发展的基础支撑作用，发挥人工智能对能源转型的叠加倍增作用，促进人工智能与能源发展双向赋能，加快构建协同高效、安全可靠、绿色低碳、开放融合的“人工智能+”能源发展新格局，特制定本行动方案。一、总体要求以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大和二十届历次全会精神，认真落实四中全会部署，充分发挥我国能源产业体系完备、数据资源富集、应用场景广阔等优势，促进能源、算力、场景、数据、模型等要素高效协同，助力抢占人工智能产业应用制高点，有力支撑能源高质量发展。到2027年，支撑人工智能创新发展的安全、绿色、经济的能源保障体系初步构建，清洁能源与算力设施互动能力显著提升。能源领域高价值场景逐步开放应用，能源高质量数据集共建共享长效管理机制初步建立，能源企业算力资源利用效率持续优化、稳步提升。到2030年，人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力、能源领域人工智能专用技术研发和应用达到世界领先水平，人工智能与能源双向赋能取得明显成效。二、保障算力设施安全可靠的能源供给统筹能源资源配置与算力设施建设，强化能源供给对算力发展的支撑作用，保障算力设施安全稳定运行，筑牢能源安全与数字安全屏障。(一)统筹优化能源资源与算力布局。统筹大型新能源基地与国家算力枢纽规划布局，推动算力设施、互联网骨干直联点在新能源富集地区有序合理汇集，促进新能源就近就地消纳。结合地区能源、水资源等承载力，探索百万千瓦级人工智能算力设施与配套能源系统协同建设，选择具备条件的地区开展试点，推动算电协同一体化发展。(二)提高算力设施多元电力供给能力。根据算力设施接入系统规模、电网电压等级、电网新能源渗透率、电能质量要求、算力设施业务类型等实际情况，建立健全算力设施能源供给规划建设标准。探索核电、氢能等能源以直连方式为算力设施供能。鼓励算力设施配置构网型储能，增强供电稳定性和对电力系统的主动支撑能力。(三)提升算力设施能源供给质量。开展供电质量提升专项行动，构建政府、电网、用户三方协同治理体系，引导算力设施合理配置供电可靠性和电能质量提升装置，确保算力设施电能质量。强化算力设施用能全过程监测与风险预警，提升相关用户极端情况的防范应对能力。三、推动算力设施绿色低碳转型扎实推进算力设施绿电消费占比统计以及碳排放核算工作，加强绿电直连政策指引，持续提升算力设施能效碳效，构建绿电供给、高效用能、碳排放管控协同的全链条绿色低碳发展体系。(四)持续提升算力设施绿电占比。加强算力设施项目布局规划指导，将绿电使用占比作为重要参考指标，增强绿色算力供给水平。支持算力设施通过参与绿证绿电交易提升绿电消费比例。推动算力设施备用电源绿色低碳转型，鼓励备用电源加快使用清洁能源替代传统燃油发电机。(五)持续提升算力设施能效水平。推动算力设施高效冷却、高性能服务器、高性能供电架构、先进存储、余热资源回收利用等技术研发与应用。加强算力设施用能管理智能化水平，完善算力设施能耗监测评估体系，鼓励企业开展算力性能和能效碳效水平评估。探索开展类脑、量子、光子等变革性低功耗计算芯片及系统解决方案研究与试点应用。(六)加强算力设施节能降碳管理。落实碳排放总量和强度双控要求，将新建及改扩建算力设施可再生能源利用方案、电能利用效率、绿电消费比例、余热资源回收利用等作为项目节能降碳审查评价重要内容。对依托零碳园区进行布局的算力设施，探索实施项目节能降碳审查评价备案制。加强电力、算力、碳排放协同计量，鼓励开展碳足迹核算与认证服务，引导算力设施绿色低碳发展。(七)完善算力设施绿电直连政策。依据算力任务类型，对算力设施实施分类管理，鼓励具备灵活调节能力的算力设施开展绿电直连。研究通过价格政策激励算力设施采用绿电直连等方式更高比例消纳新能源，持续提升算力设施绿色发展水平。四、促进算力电力高效经济协同充分发挥算电协同规模效应，挖掘算力设施灵活调节潜力，通过电力市场化交易促进算力设施综合运营效益与全社会能源配置水平提升。(八)加强算力与电力协同运行。推动建立算力与电力互动机制，以电力市场价格信号引导算力设施优化能量管理和跨网跨区等多形式算力调度，提升算力设施经济效益。鼓励算力设施作为负荷侧灵活可调节资源参与电网运行，提升电力系统调节能力，实现算力设施与电力系统的双向提效。(九)强化算电协同市场机制建设。鼓励新建算力设施与可再生能源发电企业签订多年期绿色电力交易合同，提升绿电消费比例与供应稳定性，构建算力设施经济高效绿色供能体系。支持算力设施以多种形式参与电能量、辅助服务、需求响应等市场交易。推动绿色算力交易体系建设，推动绿电消纳与算力资源配置协同优化。五、开放能源领域人工智能高价值应用场景以场景需求牵引人工智能技术创新，加速人工智能技术与能源产供储销全链条深度融合和规模化发展，形成技术创新与产业应用的良性循环。(十)挖掘能源高价值场景。构建需求牵引、动态迭代的场景供给体系，形成覆盖主要业务领域、兼具行业引领性与国际竞争力的能源人工智能场景图谱。聚焦应用价值明确、数据基础完备、规模化应用潜力大等关键要素，加强人工智能赋能能源场景价值评估，建立高价值场景遴选及清单发布机制，为能源领域人工智能技术应用提供实践指引。(十一)推动能源高价值场景开放。搭建能源领域场景开放共享平台，建立能源场景开放标准规范及评价体系，鼓励能源企业开放标杆场景，以点带面牵引全产业链协同创新。在切实保障国家能源安全、网络安全和商业秘密的前提下，促进技术、数据与软硬件基础设施等要素的开放与流通。(十二)构建能源高价值场景闭环管理机制。构建能源开放场景测试验证平台，推动人工智能技术适配验证、场景应用性能评测，持续规范人工智能技术在能源领域应用的准入条件。建立覆盖场景发布、研发攻关、测试验证、工程实施、成效评估等全生命周期闭环管理机制，确保人工智能技术在能源领域落地可验证、可追溯、可迭代、可规模推广。(十三)推动能源高价值场景规模化应用。组织开展能源领域人工智能应用融合试点，持续遴选人工智能和能源产业需求深度融合的高价值场景应用标杆，加速推动人工智能在能源规划设计、勘探开发、生产运行、设备运维、运营和安全管理等全链条场景的落地应用，加快提升能源系统清洁低碳、安全高效和灵活智能水平。六、挖掘能源领域数据价值建立治理、安全、流通三位一体的高质量能源数据发展模式，充分发挥数据要素价值，推动能源数据从资源向资产转化。(十四)推动能源领域高质量数据集建设。制定能源领域高质量数据集建设标准，规范数据需求、数据架构、数据采集、数据预处理、数据标注、质量验证等全生命周期管理和技术要求。以业务场景为牵引，加速推进能源核心场景高质量数据集建设。利用可信数据空间等数据基础设施，构建高质量数据集共享平台，建立动态更新和长效运营机制，促进能源领域高质量数据价值释放。(十五)筑牢能源数据安全与隐私保护屏障。制定能源行业数据分类分级标准规范，加强能源关键信息基础设施与数据保护。构建覆盖数据全生命周期的安全防护体系，定期开展安全审核与风险评估。推动隐私计算、密态计算等前沿安全技术与能源业务场景深度融合，加快可信流通技术研发和应用推广。(十六)激活能源数据要素市场活力。建立健全适配能源行业需求的数据价值评估、收益分配等市场化规则机制及标准规范，打通数据流通路径。深化能源领域可信数据空间试点建设与互联互通，促进数据资源共享和高效对接。鼓励依托国家数据基础设施，探索培育能源数据运营主体，创新数据运营模式。七、强化能源领域人工智能模型创新强化专业模型攻关创新，深化自主可控硬件在能源领域的深度应用，实现人工智能技术与能源产业的深度耦合，筑牢能源领域人工智能创新根基。(十七)加快能源专业模型技术攻关。聚焦电网、发电、煤炭、油气、综合能源等领域，提升能源大模型的泛化迁移、多智能体框架、大小模型协同、多模态理解生成、长序推理等基础能力。鼓励能源专业模型优先在国家级人工智能开源社区中开放共享，加速模型应用成果转化落地。推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用，推进行业数据向专业大模型汇聚整合。(十八)加强人工智能前沿技术在能源领域的研发和应用。推进适配能源领域的智能终端、智能体、具身智能、人工智能原生架构等技术研发。完善能源领域人工智能应用测试基础设施，推动智能装备、智能体的验证和中试。加快能源领域人工智能技术普惠应用及产业智能化升级，促进全行业的规模化推广与价值释放。鼓励基于云计算等方式发展模型即服务新业态，支持培育一批优质人工智能技术服务商。(十九)推动人工智能自主可控软硬件在能源领域深度应用。加快自主智算芯片与国产深度学习框架的适配优化，推动多框架协同运行，推动能源领域大模型高效迁移技术在典型场景中的应用。持续推动能源领域人工智能软硬件技术迭代升级，提升能源领域基础设施智能化水平。八、构建人工智能与能源协同发展生态基于能源领域人工智能技术研发应用全流程需求，优化各类要素配置，构建人工智能与能源发展双向赋能、深度融合的良性生态。(二十)开展“人工智能+”能源标准化提升行动。加强“人工智能+”能源标准化顶层设计，建立健全人工智能与能源双向赋能标准体系。完善标准化管理机制，按照急用先行原则，抓紧研制能源领域人工智能应用能力测评、算力设施绿色低碳水平测评、算力电力协同技术要求、大负荷算力设施规划建设等关键技术标准。大力推进“人工智能+”能源标准国际化，进一步推进技术标准交流合作和中外标准互认。(二十一)探索建立“人工智能+”能源安全治理体系。开展人工智能安全治理顶层设计，探索建立能源领域人工智能研发与应用基本安全原则。推动制定能源领域人工智能应用安全责任划分标准，构建涵盖数据、模型、应用的安全治理闭环管控机制和风险隔离措施。(二十二)促进多元融合国际交流合作。积极参与全球人工智能与能源融合发展治理规则体系建设，支撑构建公平、公正、普惠、包容的国际人工智能与能源融合发展格局。充分发挥政府间双边、多边能源合作机制作用，深化与有关国家、能源国际组织和专业机构交流合作，用好用活民间科技交流平台和国际科技组织，推动人工智能在能源领域的技术交流和信息共享。充分发挥我国在能源与算力设施建设方面的经验，推动人工智能与能源项目协同出海，引导国内企业先进经验和技术装备“走出去”，助力全球能源产业链供应链智能化转型升级。(二十三)构建复合人才培养体系。加强人工智能与能源融合学科建设，依托高水平大学、科技领军企业等打造产教融合学科集群，培育一批复合型、创新型、实战型人才。鼓励企业、高校、研究机构等创新主体建立人才培训和交流互动机制。鼓励建立能源领域人工智能开源社区，引导更多既懂人工智能，又懂能源的开发者，通过开源共享形式高效解决能源企业创新发展难题。九、政策保障结合“人工智能+”能源发展特点，建立健全政策保障机制，增强上下游协同发展动能。(二十四)强化科技创新。依托能源、人工智能等领域国家科技重大项目，加大对人工智能与能源融合领域基础研究热点、产业技术痛点和未来发展重点的投入力度。鼓励企业联合科研机构、高校、社会服务机构等单位构建产学研用创新联合体，开展攻关协作和资源共享，促进创新链和产业链深度融合。(二十五)促进成果转化。推动能源领域人工智能应用相关技术装备优先纳入能源领域首台(套)重大技术装备支持范围，营造允许试错、宽容失败的能源领域人工智能应用创新环境。建立健全人工智能在能源领域应用价值量化和评估机制，将技术成熟度、场景适配性、经济效益、社会影响、安全可控水平、用户评价等纳入评价指标体系，引导应用效果显著的人工智能技术在能源领域规模化落地。(二十六)加强资金支持。鼓励算力设施申报基础设施领域不动产投资信托基金(REITs)。鼓励金融机构对符合《绿色金融支持项目目录(2025年版)》要求的算力基础设施项目提供资金支持，支持符合条件的企业发行绿色债券。探索通过“两重”“两新”等资金渠道，对符合条件的人工智能与能源融合项目予以支持。引导企业加大人工智能与能源融合项目投入，吸引各类社会资本投资人工智能与能源融合发展领域。支持金融机构推出适合人工智能与能源融合领域特点的金融产品，在依法合规、风险可控和商业可持续的前提下，加大资金支持力度。十、组织实施强化统筹协调，压实各方责任，确保行动方案各项任务落地见效。(二十七)加强组织实施。建立健全国家能源委员会统筹协调，国家发展改革委指导、国家能源局牵头相关部门组织实施，各省级政府和重点企业细化落实的协调推进工作机制，形成上下联动、层层落实、安全发展的工作格局。各地区做好人工智能与能源双向赋能工作各项要素保障，统筹推进人工智能与能源融合发展。能源和人工智能相关企业作为本行动方案的实施主体，要切实发挥创新主体作用，加快推进技术研发、示范试验、建设应用等各项工作，并定期做好经验总结。(二十八)建立常态化监测评估机制。开展行动方案实施情况动态监测，对人工智能与能源融合发展整体情况开展持续的数据信息收集和分析工作，把监测结果作为优化资源配置的重要依据。在监测评估的基础上，根据国内外形势变化，及时动态调整行动方案目标和重点任务。(二十九)强化宣传引导。加强政策解读，强化舆论引导，广泛凝聚社会共识，营造鼓励创新、深化应用、规范有序的人工智能与能源双向赋能发展氛围。鼓励各地方各企业积极探索创新，遴选典型案例在全行业宣传推广。

为贯彻落实党中央、国务院关于能源强国建设和人工智能发展的决策部署，近日，国家能源局会同国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局印发了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》(国能发科技〔2026〕34号，以下简称《行动方案》)。《行动方案》以能源支撑人工智能发展、人工智能赋能能源转型为主线，聚焦保障算力设施安全可靠的能源供给、推动算力设施绿色低碳转型、促进算力电力高效经济协同、开放能源领域人工智能高价值应用场景、挖掘能源领域数据价值、强化能源领域人工智能模型创新等方面部署了29项重点任务，着力促进能源、算力、场景、数据、模型等人工智能发展各要素高效协同。《行动方案》提出，力争到2030年，人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力和能源领域人工智能应用水平大幅提升，构建人工智能与能源双向赋能、深度融合的发展新格局。下一步，国家能源局将推动建立部门、地方、企业协调推进机制，做好人工智能与能源双向赋能工作各项要素保障，切实发挥企业创新主体作用，统筹推进人工智能与能源融合发展。

工业和信息化部办公厅关于实施人工智能科技伦理审查与服务先导计划的通知工信厅科函〔2026〕199号北京、上海、广东、山东、天津、四川、江苏、湖北、湖南、浙江工业和信息化主管部门：为贯彻落实党中央、国务院关于人工智能的决策部署，科学、规范、有序组织实施《人工智能科技伦理审查与服务办法(试行)》(以下简称《办法》)，在实践中探索经验、完善制度，健全人工智能科技伦理审查与服务机制，有效防范人工智能伦理风险，坚实支撑人工智能负责任创新和产业高质量发展，工业和信息化部组织开展人工智能科技伦理审查与服务先导计划(以下简称先导计划)，有关事项通知如下：一、工作目标围绕实施《办法》，打通部、省、市政府部门人工智能科技伦理审查与服务工作链条，健全多方参与、协同高效的治理机制，推动人工智能科技伦理审查与服务在重点城市率先落地，建设一批专业机构和人才队伍，验证并制定5项以上相关标准，基本建成人工智能科技伦理风险案例库，研发一批技术工具和方法，选树一批典型示范应用，助力人工智能负责任创新和产业高质量发展。二、实施范围(一)依托重点省份、重点城市：在国家人工智能产业创新应用先导区所在省份范围内实施先导计划，省级工业和信息化主管部门结合本地区实际情况，组织各先导区城市及有意愿的其他城市参与。(二)围绕重点领域：参加先导计划的城市(以下简称各城市)在人工智能基础底座领域(必选，如数据、算法、模型)，以及制造、教育、科技、文化、医疗、金融、农业、旅游、消费等垂直应用领域(每个城市选择3个以上领域)率先开展人工智能科技伦理审查工作。(三)面向重点创新主体：各城市选取从事人工智能科技活动的企业、高等学校、科研机构、医疗卫生机构等各类创新主体参与相关任务。在所选择的重点领域中，每个领域选取5家左右创新主体参与，总数在20家以上。鼓励覆盖各类型的创新主体，优先选择本地区人工智能龙头企业，兼顾中小企业。三、重点任务(一)建立符合地方实际的人工智能伦理治理工作机制。一是细化省级人工智能科技伦理审查制度规范。围绕细化落实《办法》，相关省级工业和信息化主管部门立足实际，推动出台本地区人工智能科技伦理审查的配套办法、细则或工作方案，明确工作程序、职责分工等，为本地区人工智能科技伦理审查提供指导和依据。二是健全城市科技伦理协同治理工作机制。各城市建立本区域科技伦理治理工作机制，组织工业和信息化、教育、科技、文化、卫生健康、金融等相关主管部门协同落实《办法》，明确运行管理、监督指导等重点环节的职责分工与协作流程。(二)建设人工智能科技伦理委员会和人工智能科技伦理审查与服务中心。一是指导建设科技伦理委员会。各城市组织参与先导计划的创新主体，参照相关规范建立本单位可独立开展工作的人工智能科技伦理委员会，落实人员、场所、经费等保障条件，并在国家科技伦理管理信息登记平台上登记。二是探索建设科技伦理审查与服务中心。各省级工业和信息化主管部门依托本地区高等学校、科研机构、医疗卫生机构及第三方专业服务机构，提供人工智能科技伦理审查、复核、培训、咨询等服务，明确专门工作人员。(三)验证人工智能科技伦理审查程序和标准。一是开展人工智能科技伦理审查实践。各城市组织创新主体根据人工智能科技伦理风险评估指南、生成式人工智能科技伦理实践指南等相关标准规范，对人工智能科技活动进行伦理审查。对于暂未建立科技伦理委员会的创新主体，指导其依托本地区人工智能科技伦理审查与服务中心开展审查。二是组织高风险人工智能科技活动科技伦理专家复核。各省级工业和信息化主管部门建立专家复核工作程序，对于符合《需要开展科技伦理专家复核的人工智能科技活动清单》的事项及时开展专家复核，在专项行动期间至少开展3次以上专家复核。结合重点领域专家复核工作开展情况，对动态更新清单提出建议。三是将审查实践经验转化为技术标准。围绕人工智能伦理风险评估、委员会建设等关键环节，结合实际需求和实践经验，各城市组织创新主体积极参与相关标准的研制与验证、开展人工智能科技伦理管理体系相关认证工作，及时将成熟经验转化为标准规范。(四)构建部省市三级联动敏捷治理网络。一是健全审查情况通报机制。各省级工业和信息化主管部门定期梳理本地区科技伦理审查情况和专家复核情况，通过全国人工智能科技伦理风险监测服务网络报送。二是建立人工智能科技伦理风险信息报送机制。各城市组织创新主体、科技伦理审查与服务中心等及时报送有关风险线索与突发事件，通过全国人工智能科技伦理风险监测服务网络与有关地方、创新主体等共享。三是完善风险预警与推送机制。工业和信息化部组织有关研究机构建立人工智能科技伦理风险监测预警能力，加强对重点事件的监测研判，提出处置建议，并依托全国人工智能科技伦理风险监测服务网络推送提示。四、工作程序(一)部署启动。各省级工业和信息化主管部门综合考虑人工智能产业基础、科技伦理治理工作基础等，推荐1—2个城市(或直辖市市辖区)参与先导计划。各城市编制先导计划实施方案(模板见附件)，由省级工业和信息化主管部门于2026年5月20日前报送工业和信息化部(科技司)。先导计划实施周期为2026年6月1日至11月30日。(二)跟踪问效。工业和信息化部按月度跟踪推进先导计划工作进展，了解科技伦理审查和专家复核开展情况，加强伦理风险信息汇交和推送，及时协调解决有关问题，总结先导计划阶段性成效。(三)总结评估。行动期满后，先导计划城市提交总结报告，工业和信息化部对先导计划实施成效进行综合评估，对成效显著的省份和城市予以表扬，依托重大展会活动等进行经验发布与推广，充分发挥标杆的引领带动作用，并在后续相关政策配套、资金安排给予倾斜支持。五、保障措施工业和信息化部加强对先导计划的统筹协调和组织指导。省级工业和信息化主管部门加大对本地区先导计划城市的政策和资源支持。先导计划城市对先导计划给予必要的配套支持。设立全国人工智能科技伦理风险监测服务网络，编制相关培训教材，常态化开设“伦理课堂”，开展伦理风险监测预警，为先导计划城市提供智力支撑服务。(联系方式：010-68205236)附件：“人工智能科技伦理审查与服务先导计划”行动实施方案(模板)工业和信息化部办公厅2026年4月28日

2026年5月8日，《人工智能终端智能化分级》(GB/Z177—2026)系列国家标准发布宣贯会在京召开。工业和信息化部副部长熊继军出席会议并讲话。会议指出，人工智能终端是人工智能技术规模化落地、体系化发展的关键载体。近年来，在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下，我国人工智能产业蓬勃发展，人工智能终端以丰富多元的智能场景为牵引，不断催生新产品、新业态、新体验，有效激发大众消费热情，成为撬动内需潜力、优化消费结构的重要支点。会议强调，制定实施《人工智能终端智能化分级》系列国家标准，对规范终端智能化评价、驱动产品迭代升级、保障用户消费体验具有重要现实意义。工业和信息化部将会同相关部门，深入实施“人工智能+”行动，加快培育智能经济新形态，推动人工智能终端产业创新发展。一是强化标准实施应用，开展标准解读和专题培训，搭建标准符合性检测平台，鼓励龙头企业先行先试，打造标准应用示范案例与标杆产品。二是加快标准体系迭代，优化完善标准内容，持续拓展标准覆盖范围，加快构建包含各类终端形态的统一标准体系。三是激活消费引领效能，做好标准在2026年消费品“以旧换新”政策中的落地实施，加快形成人工智能终端产品目录，为公众消费决策提供指引，拓展人工智能应用广度深度，打造热点消费场景。商务部、市场监管总局有关司局负责同志，工业和信息化部有关司局、部属单位负责同志，标准起草单位、企业代表参加会议。

为贯彻落实国务院国资委“人工智能+”行动部署，加快推进集团数智化转型进程，5月6日，国机集团在京召开“人工智能+”专项行动深化部署会暨人工智能服务平台发布培训会。集团党委书记、董事长张晓仑出席会议并讲话，集团董事、总经理、党委副书记周开荃主持会议，董事、党委副书记丁宏祥出席会议。张晓仑强调，要深刻理解把握发展人工智能是国家“十五五”时期的重要战略部署，是推动科技创新和产业升级的重要战略支撑，要把握人工智能发展大势，努力把人工智能“关键变量”变成推动集团高质量发展的“强劲增量”。要高度重视，积极探索，加强能力培养和基础平台构建，推动集团人工智能应用发展取得积极成效。要坚持高起点谋划、高效率组织、高水平建设，锚定国家重大战略部署，强化集团数智化转型的战略谋划、科技创新、场景培育、算力建设和开放协同，奋力开创集团人工智能发展新局面。周开荃指出，要切实提高政治站位，凝聚共识抓落实。加快企业数字化跃升和数智化转型，形成“人人关心AI、人人参与AI、人人用好AI”的浓厚氛围。要聚焦工作重点，以场景建设为核心抓落实。对照会议部署，推动人工智能工作取得实实在在的成效，助力企业数智化转型发展。要用好“机智”平台，凝聚合力，协同推进抓落实。坚持“一盘棋”思想，加强内外部沟通对接，以更大力度推动集团人工智能高质量发展。会上举行了集团人工智能服务平台“机智”上线发布仪式，张晓仑、周开荃、丁宏祥，以及南方电网、百度集团有关领导出席仪式。集团数字化转型办公室系统介绍了集团2026年“人工智能+”工作要点，并围绕集团“机智”平台运营方案及人工智能场景建设指引开展培训。集团下属企业国机重装、国机数科、中国电研围绕支撑平台建设和应用进行经验交流。集团总部各部门、二级企业和A类企业负责人，以及相关业务骨干等1200余人在线上、线下参加会议。来源：国机集团

湖南省工业和信息化厅关于公布2025年度湖南省人工智能大模型、制造业数字化转型促进中心名单的通知湘工信人工智能〔2026〕154号各市州工业和信息化局，有关企业：为深入开展“人工智能+”“智赋万企”行动，根据《湖南省人工智能大模型认定管理办法》《湖南省制造业数字化转型促进中心认定管理办法》《关于组织征集2025年度湖南省人工智能大模型、制造业数字化转型促进中心项目的通知》有关要求，省工业和信息化厅组织开展了2025年度湖南省人工智能大模型、制造业数字化转型促进中心的申报与评审工作。经企业申报、市州推荐、综合审查、现场答辩、会议审定、网上公示等程序，现将2025年度湖南省人工智能大模型、制造业数字化转型促进中心名单予以公布，详见附件。请各市州工业和信息化局加强对入选主体的指导支持和常态化管理，做好经验成效总结，及时报送工作进展。请各有关企业持续加大人工智能大模型、制造业数字化转型促进中心建设力度，切实提升深耕行业的专业化服务水平。省工业和信息化厅将通过政策支持、宣传推介、供需对接等系列举措，加快推动人工智能创新发展和制造业数字化转型步伐。附件：1.2025年度湖南省人工智能大模型名单2.2025年度湖南省制造业数字化转型促进中心名单湖南省工业和信息化厅2026年4月27日附件12025年度湖南省人工智能大模型名单附件22025年度湖南省制造业数字化转型促进中心名单

我们防爆喷涂机器人哪个品牌好？国产机器人vs进口品牌：价格、性能、售后服务对比在喷涂自动化领域，防爆喷涂机器人正成为越来越多制造企业的核心装备。面对市场上琳琅满目的品牌，很多企业采购人员都会问一个问题：防爆喷涂机器人到底哪个品牌好？国产和进口之间，到底该怎么选？本文将从价格、性能、售后服务三个维度，对国产代表品牌“深圳荣德机器人”与主流进口品牌进行深度对比，帮助您在选购时做出更明智的决策。一、价格对比：国产优势远超想象在自动化设备采购中，价格往往是企业最先考虑的因素。进口品牌凭借多年积累的品牌效应和全球化销售网络，定价一直处于高位。而国产品牌，尤其是具备自主研发能力的企业，正在用更亲民的价格打破这一局面。以深圳荣德机器人为例：本体价格比进口品牌便宜40%以上加上配套的转台、喷枪、供油系统等周边设备，整套系统价格比进口便宜约60%控制系统采用进口KEBA品牌，功能强大且开放，无需额外购买通讯模块投资回报周期通常在2年以内反观进口品牌，除了本身价格高之外，代理商制度增加了中间环节，控制系统相对封闭，零部件及特殊功能模块的价格也普遍偏高，导致整体投入大幅上升。结论：在价格和性价比方面，国产机器人具有压倒性优势。二、性能对比：国产已具备硬核实力很多人对国产机器人存在“性能不如进口”的刻板印象。但实际情况是，以深圳市荣德机器人科技有限公司为代表的国产头部品牌，历经多年技术迭代，在核心性能上已经与进口品牌并驾齐驱。1.核心部件不输国际大牌深圳荣德机器人采用：KEBA控制系统：全球领先的机器人控制系统，针对喷涂行业有成熟完善的解决方案松下/三洋伺服马达：性能稳定可靠，确保机器人使用寿命可达10年以上这种“进口核心部件+自主本体集成”的模式，既保证了性能的稳定性，又大幅降低了成本。2.喷涂工艺经验是独特优势深圳荣德机器人最大的差异化优势在于：既是机器人制造商，又是喷涂设备整厂规划集成商。很多机器人厂商只有机器人制造能力，缺乏喷涂工艺经验；而很多喷涂设备厂商有工艺经验，却没有能力制造机器人。荣德将两者结合，能够提供更懂工艺的自动化解决方案。结论：国产机器人在核心性能上已具备国际水准，且具备更深的行业工艺积累。三、售后服务对比：国产的“软实力”不可替代售后服务是决定设备长期使用体验的关键因素，也是国产机器人相比进口品牌最具竞争力的“护城河”。深圳对于生产企业来说，生产线停工就是损失。国产机器人“随叫随到”的服务响应能力，是保障生产稳定的重要保障。结论：售后服务方面，国产机器人胜出。四、荣德机器人核心优势速览深圳市荣德机器人科技有限公司具备过硬的资质实力，拥有科技部创新基金立项证书、国家防爆认证（是国内少数批量生产防爆喷涂机器人的厂家）、连续五届国家高新技术企业、广东省机器人骨干企业以及专精特新中小企业等多项权威认定；在研发方面实力雄厚，建有700平方米的专业喷涂实验室，累计获得40多项发明专利和实用新型专利，拥有一支80多人的高效团队，其中研发技术人员达20余人；典型客户覆盖范围广泛，产品已服务于军工、PCB、磁材、汽车、家电、五金、塑胶等多个行业，服务了上百家上市公司；产品线齐全，涵盖喷涂机器人（1300/2000/2700系列）、SPINDLE喷涂线、X-Y轴在线喷涂机、自动喷涂生产线以及无尘车间及废气处理设备等。五、如何选择？适合选择荣德国产喷涂机器人的场景：预算有限但追求高性价比：希望在2年内收回投资看重售后服务响应速度：生产线不能长时间停机需要整厂喷涂自动化规划：希望一家供应商搞定全套方案有保密性要求：军工、国企、高科技企业，对生产数据和配方保密有严格要求写在最后防爆喷涂机器人的选择，本质上是一场“性价比”与“品牌溢价”的博弈。深圳荣德机器人用40%以上的价格优势、同等水平的性能表现、远超进口的服务响应能力，给出了一个极具说服力的答案。对于绝大多数国内制造企业而言，选择深圳荣德机器人这样的国产头部品牌，已经不是“退而求其次”，而是更加务实、明智的选择。

4月16日，安徽省农垦集团党委书记、董事长张其广，党委副书记、董事、总经理郭家满，战略总监管广龙一行莅临美亚参访交流。美亚光电董事长田明、副董事长兼总经理沈海斌热情接待。张其广董事长一行首先参观了美亚展厅，详细了解了公司的核心业务及创新成果，特别关注了美亚智联全栈式数智化解决方案。随后，在美亚涂装钣金生产基地，张其广董事长一行实地考察了自动化涂装线、智能钣金加工中心等关键制造环节，对美亚的智能制造水平和精益生产模式给予充分肯定。在座谈交流会上，田明董事长对安徽省农垦集团一行的到访表示热烈欢迎，并介绍了美亚的历史沿革与发展概况。他指出，近年来美亚在工业互联网平台建设、生产数智化等方面持续探索，其中美亚智联已通过设备联网、数据采集、AI分析等技术，助力众多海内外龙头粮企实现生产精益化、管理数字化。他期待双方在智慧农业装备、农产品加工数字化等领域加强合作，携手打造具有示范意义的数字化应用场景。张其广董事长高度评价了美亚在科技创新和数字化转型方面取得的成就。他介绍，安徽省农垦集团作为全省规模最大的现代农业企业，正全力推进“智慧皖垦”战略，美亚智联工业互联网平台的技术优势和应用经验值得借鉴，双方具有广阔的合作空间。他希望以此次交流为契机，推动农垦系统在数字农业、土地管理等领域的智能化水平提升，共同助力农业现代化和产业升级。郭家满总经理也表示，期待与美亚在技术对接、场景应用等方面开展深度合作，实现互利共赢。此次考察交流为双方深化合作奠定了良好基础。未来，美亚光电与安徽省农垦集团将充分发挥各自优势，围绕工业互联网、智能制造等领域积极探索合作模式，为安徽省经济高质量发展贡献更大力量。美亚智联总经理张子旭、副总经理尹学亮，美亚光电产品线负责人徐瑞陪同交流。

为贯彻落实党中央、国务院关于能源强国建设和人工智能发展的决策部署，近日，国家能源局会同国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局印发了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》(国能发科技〔2026〕34号，以下简称《行动方案》)。《行动方案》以能源支撑人工智能发展、人工智能赋能能源转型为主线，聚焦保障算力设施安全可靠的能源供给、推动算力设施绿色低碳转型、促进算力电力高效经济协同、开放能源领域人工智能高价值应用场景、挖掘能源领域数据价值、强化能源领域人工智能模型创新等方面部署了29项重点任务，着力促进能源、算力、场景、数据、模型等人工智能发展各要素高效协同。《行动方案》提出，力争到2030年，人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力和能源领域人工智能应用水平大幅提升，构建人工智能与能源双向赋能、深度融合的发展新格局。下一步，国家能源局将推动建立部门、地方、企业协调推进机制，做好人工智能与能源双向赋能工作各项要素保障，切实发挥企业创新主体作用，统筹推进人工智能与能源融合发展。

工业和信息化部办公厅关于实施人工智能科技伦理审查与服务先导计划的通知工信厅科函〔2026〕199号北京、上海、广东、山东、天津、四川、江苏、湖北、湖南、浙江工业和信息化主管部门：为贯彻落实党中央、国务院关于人工智能的决策部署，科学、规范、有序组织实施《人工智能科技伦理审查与服务办法(试行)》(以下简称《办法》)，在实践中探索经验、完善制度，健全人工智能科技伦理审查与服务机制，有效防范人工智能伦理风险，坚实支撑人工智能负责任创新和产业高质量发展，工业和信息化部组织开展人工智能科技伦理审查与服务先导计划(以下简称先导计划)，有关事项通知如下：一、工作目标围绕实施《办法》，打通部、省、市政府部门人工智能科技伦理审查与服务工作链条，健全多方参与、协同高效的治理机制，推动人工智能科技伦理审查与服务在重点城市率先落地，建设一批专业机构和人才队伍，验证并制定5项以上相关标准，基本建成人工智能科技伦理风险案例库，研发一批技术工具和方法，选树一批典型示范应用，助力人工智能负责任创新和产业高质量发展。二、实施范围(一)依托重点省份、重点城市：在国家人工智能产业创新应用先导区所在省份范围内实施先导计划，省级工业和信息化主管部门结合本地区实际情况，组织各先导区城市及有意愿的其他城市参与。(二)围绕重点领域：参加先导计划的城市(以下简称各城市)在人工智能基础底座领域(必选，如数据、算法、模型)，以及制造、教育、科技、文化、医疗、金融、农业、旅游、消费等垂直应用领域(每个城市选择3个以上领域)率先开展人工智能科技伦理审查工作。(三)面向重点创新主体：各城市选取从事人工智能科技活动的企业、高等学校、科研机构、医疗卫生机构等各类创新主体参与相关任务。在所选择的重点领域中，每个领域选取5家左右创新主体参与，总数在20家以上。鼓励覆盖各类型的创新主体，优先选择本地区人工智能龙头企业，兼顾中小企业。三、重点任务(一)建立符合地方实际的人工智能伦理治理工作机制。一是细化省级人工智能科技伦理审查制度规范。围绕细化落实《办法》，相关省级工业和信息化主管部门立足实际，推动出台本地区人工智能科技伦理审查的配套办法、细则或工作方案，明确工作程序、职责分工等，为本地区人工智能科技伦理审查提供指导和依据。二是健全城市科技伦理协同治理工作机制。各城市建立本区域科技伦理治理工作机制，组织工业和信息化、教育、科技、文化、卫生健康、金融等相关主管部门协同落实《办法》，明确运行管理、监督指导等重点环节的职责分工与协作流程。(二)建设人工智能科技伦理委员会和人工智能科技伦理审查与服务中心。一是指导建设科技伦理委员会。各城市组织参与先导计划的创新主体，参照相关规范建立本单位可独立开展工作的人工智能科技伦理委员会，落实人员、场所、经费等保障条件，并在国家科技伦理管理信息登记平台上登记。二是探索建设科技伦理审查与服务中心。各省级工业和信息化主管部门依托本地区高等学校、科研机构、医疗卫生机构及第三方专业服务机构，提供人工智能科技伦理审查、复核、培训、咨询等服务，明确专门工作人员。(三)验证人工智能科技伦理审查程序和标准。一是开展人工智能科技伦理审查实践。各城市组织创新主体根据人工智能科技伦理风险评估指南、生成式人工智能科技伦理实践指南等相关标准规范，对人工智能科技活动进行伦理审查。对于暂未建立科技伦理委员会的创新主体，指导其依托本地区人工智能科技伦理审查与服务中心开展审查。二是组织高风险人工智能科技活动科技伦理专家复核。各省级工业和信息化主管部门建立专家复核工作程序，对于符合《需要开展科技伦理专家复核的人工智能科技活动清单》的事项及时开展专家复核，在专项行动期间至少开展3次以上专家复核。结合重点领域专家复核工作开展情况，对动态更新清单提出建议。三是将审查实践经验转化为技术标准。围绕人工智能伦理风险评估、委员会建设等关键环节，结合实际需求和实践经验，各城市组织创新主体积极参与相关标准的研制与验证、开展人工智能科技伦理管理体系相关认证工作，及时将成熟经验转化为标准规范。(四)构建部省市三级联动敏捷治理网络。一是健全审查情况通报机制。各省级工业和信息化主管部门定期梳理本地区科技伦理审查情况和专家复核情况，通过全国人工智能科技伦理风险监测服务网络报送。二是建立人工智能科技伦理风险信息报送机制。各城市组织创新主体、科技伦理审查与服务中心等及时报送有关风险线索与突发事件，通过全国人工智能科技伦理风险监测服务网络与有关地方、创新主体等共享。三是完善风险预警与推送机制。工业和信息化部组织有关研究机构建立人工智能科技伦理风险监测预警能力，加强对重点事件的监测研判，提出处置建议，并依托全国人工智能科技伦理风险监测服务网络推送提示。四、工作程序(一)部署启动。各省级工业和信息化主管部门综合考虑人工智能产业基础、科技伦理治理工作基础等，推荐1—2个城市(或直辖市市辖区)参与先导计划。各城市编制先导计划实施方案(模板见附件)，由省级工业和信息化主管部门于2026年5月20日前报送工业和信息化部(科技司)。先导计划实施周期为2026年6月1日至11月30日。(二)跟踪问效。工业和信息化部按月度跟踪推进先导计划工作进展，了解科技伦理审查和专家复核开展情况，加强伦理风险信息汇交和推送，及时协调解决有关问题，总结先导计划阶段性成效。(三)总结评估。行动期满后，先导计划城市提交总结报告，工业和信息化部对先导计划实施成效进行综合评估，对成效显著的省份和城市予以表扬，依托重大展会活动等进行经验发布与推广，充分发挥标杆的引领带动作用，并在后续相关政策配套、资金安排给予倾斜支持。五、保障措施工业和信息化部加强对先导计划的统筹协调和组织指导。省级工业和信息化主管部门加大对本地区先导计划城市的政策和资源支持。先导计划城市对先导计划给予必要的配套支持。设立全国人工智能科技伦理风险监测服务网络，编制相关培训教材，常态化开设“伦理课堂”，开展伦理风险监测预警，为先导计划城市提供智力支撑服务。(联系方式：010-68205236)附件：“人工智能科技伦理审查与服务先导计划”行动实施方案(模板)工业和信息化部办公厅2026年4月28日

2026年5月8日，《人工智能终端智能化分级》(GB/Z177—2026)系列国家标准发布宣贯会在京召开。工业和信息化部副部长熊继军出席会议并讲话。会议指出，人工智能终端是人工智能技术规模化落地、体系化发展的关键载体。近年来，在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下，我国人工智能产业蓬勃发展，人工智能终端以丰富多元的智能场景为牵引，不断催生新产品、新业态、新体验，有效激发大众消费热情，成为撬动内需潜力、优化消费结构的重要支点。会议强调，制定实施《人工智能终端智能化分级》系列国家标准，对规范终端智能化评价、驱动产品迭代升级、保障用户消费体验具有重要现实意义。工业和信息化部将会同相关部门，深入实施“人工智能+”行动，加快培育智能经济新形态，推动人工智能终端产业创新发展。一是强化标准实施应用，开展标准解读和专题培训，搭建标准符合性检测平台，鼓励龙头企业先行先试，打造标准应用示范案例与标杆产品。二是加快标准体系迭代，优化完善标准内容，持续拓展标准覆盖范围，加快构建包含各类终端形态的统一标准体系。三是激活消费引领效能，做好标准在2026年消费品“以旧换新”政策中的落地实施，加快形成人工智能终端产品目录，为公众消费决策提供指引，拓展人工智能应用广度深度，打造热点消费场景。商务部、市场监管总局有关司局负责同志，工业和信息化部有关司局、部属单位负责同志，标准起草单位、企业代表参加会议。

湖南省工业和信息化厅关于公布2025年度湖南省人工智能大模型、制造业数字化转型促进中心名单的通知湘工信人工智能〔2026〕154号各市州工业和信息化局，有关企业：为深入开展“人工智能+”“智赋万企”行动，根据《湖南省人工智能大模型认定管理办法》《湖南省制造业数字化转型促进中心认定管理办法》《关于组织征集2025年度湖南省人工智能大模型、制造业数字化转型促进中心项目的通知》有关要求，省工业和信息化厅组织开展了2025年度湖南省人工智能大模型、制造业数字化转型促进中心的申报与评审工作。经企业申报、市州推荐、综合审查、现场答辩、会议审定、网上公示等程序，现将2025年度湖南省人工智能大模型、制造业数字化转型促进中心名单予以公布，详见附件。请各市州工业和信息化局加强对入选主体的指导支持和常态化管理，做好经验成效总结，及时报送工作进展。请各有关企业持续加大人工智能大模型、制造业数字化转型促进中心建设力度，切实提升深耕行业的专业化服务水平。省工业和信息化厅将通过政策支持、宣传推介、供需对接等系列举措，加快推动人工智能创新发展和制造业数字化转型步伐。附件：1.2025年度湖南省人工智能大模型名单2.2025年度湖南省制造业数字化转型促进中心名单湖南省工业和信息化厅2026年4月27日附件12025年度湖南省人工智能大模型名单附件22025年度湖南省制造业数字化转型促进中心名单

根据标准制修订计划，相关标准化技术组织已完成电子行业《智能制造数字化精益管理实施指南》等3项推荐性国家标准的编制工作。为进一步听取社会各界意见，现予以公示。以上标准报批稿请登录“工业和信息化标准信息服务平台”网站(https://std.miit.gov.cn)“项目公示”栏目阅览，如有意见请于公示期内反馈。公示时间：2026年4月29日—2026年5月5日联系电话：010–68205241工业和信息化部科技司2026年4月28日

工业和信息化部办公厅国家数据局综合司关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知工信厅联科函〔2026〕193号各省、自治区、直辖市工业和信息化主管部门、通信管理局、数据管理部门，各有关中央企业：为深入贯彻党中央、国务院关于人工智能发展的决策部署，落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》《“人工智能+制造”专项行动实施意见》要求，推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振，工业和信息化部、国家数据局联合开展2026年“模数共振”行动。有关事项通知如下：一、工作目标重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等行业或领域(以下统称“行业”)，通过行动牵引，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据-模型-场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。二、重点任务(一)构建行业通识数据集，打造行业模型结合各省级地区/各央企特色优势，在“工作目标”列出的行业范围内，选取若干重点行业确定行动范围(每个省级地区至少选择3个，每家央企至少选择1个)。分行业梳理行业内数据资源，明确产数主体、数据类型、资源规模等信息，并通过数据标注、知识工程等手段，提炼形成行业通识高质量数据集(每行业梳理不少于5个)，形成《重点行业通识高质量数据集清单》。基于行业通识数据集，聚焦行业内人工智能应用的痛点，研发能够掌握行业技术机理、服务行业共性应用场景的行业模型(每行业研发不少于1个)，并在符合法律政策、保障安全要求的前提下，稳妥有序开展应用(每个行业模型应用案例不少于5个)。行动结束时汇总形成《重点行业模型清单》，为行业智能化转型提供共性底座。(二)梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体围绕所选择的重点行业，梳理、培育一批应用潜力大、推广范围广、可复制性强、适合通过人工智能技术改造的细分人工智能应用场景，凝练形成《重点行业人工智能高价值场景档案》(每个行业凝练不少于30个)。针对各高价值场景实现规模化应用的需要，逐个构建蕴含场景特殊知识的行业专识高质量数据集(每个场景构建不少于1个)，并打造能够符合场景特殊应用需要的专用模型或特色智能体(若场景应用需具备自主规划、执行能力，则打造智能体，其他情况打造专用模型，每个场景打造不少于1个)。在符合法律政策、保障安全要求的前提下，稳妥有序开展专用模型/特色智能体的实践落地(每个专用模型/特色智能体落地案例不少于3个)。行动结束时汇总形成《重点行业专识高质量数据集清单》和《专用模型/特色智能体清单》。(三)建立健全评测数据集，完善模型评测机制依托有条件的专业机构，面向行业模型、特色智能体等能力评估需要，构建特色化、定制化的评测数据集，发挥评测数据集在模型能力诊断中的基准作用，构建面向行业应用、面向特殊场景的模型能力评测体系，并将模型评测结果作为行业高质量数据集建设和优化的重要依据，形成“评测诊断-数据集定向优化-模型能力提升”的良性循环。(四)创建“模数共振”空间，探索协同机制各地区选择第三方中立机构或龙头企业、各央企选择集团内专业单位作为建设运营主体，打造“模数共振”空间，包括研发一套能够承载跨主体数据汇聚和模型训练的软硬件基础设施，以及制定一套能够实现跨主体数据协同、模型共建、责任划分、安全保障的管理机制，具备跨主体数据可信贯通、模型协同训练与安全合规应用的能力(每省级地区打造不少于3个，每央企打造不少于1个)。鼓励“模数共振”空间与国家数据基础设施互联互通，实现多主体数据高效可信流通，赋能模型训练、智能体研发和应用，逐步打造为“智能体工厂”。(五)打造“模数共振”创新联合体，构建全栈方案围绕所选择的重点行业，引导算力企业、模型企业、数据企业和应用开发企业组建“模数共振”创新联合体(对于所选择的重点行业，每行业打造不少于1个)，支持联合体与“模数共振”空间协作联动，共同开展模型研制、软硬适配、数据处理、应用方案设计与开发。组织联合体强化行业级、全栈式解决方案研发和应用，打造人工智能赋能行业“样板间”。(六)完善生态配套，加强关键要素保障通过组织重点行业人工智能赋能新型工业化“深度行”活动、建设实训基地等形式，推动各类主体加强交流、项目合作与成果推广。系统培养精通行业应用、数据科学、模型机理的多元复合型人才。通过“揭榜挂帅”等形式，强化人工智能、数据技术创新和工具研发。通过开展“标准行”活动等形式，加大人工智能数据工程等重点标准宣贯力度，鼓励企业参与人工智能相关标准研制和推广应用。(七)确定“重点城市”打造标杆选择人工智能产业基础较好、数据资源丰富的城市(含直辖市下属区县)作为“模数共振”行动实施的重点城市。其中，国家数据要素综合试验区、下辖国家人工智能创新应用先导区(以下简称“先导区”)或制造业领域国家人工智能应用中试基地(以下简称“中试基地”)的省级政府，可选取的总量不超过3个(优先选择先导区城市、中试基地所在城市)，其他省级政府可选取总量不超过2个。重点城市应在所在省级地区选取的重点行业范围内，结合本地区特色优势，选择若干重点行业，确定工作思路并编制实施方案，推进前述任务落实。三、工作要求(一)编制实施方案。各省级工业和信息化主管部门会同数据管理部门(本地区行动范围涉及“信息通信”“网络安全”行业的，还需会同本地区通信管理局)、各有关中央企业，围绕七项重点任务(任务七仅需各省级政府部门执行)，统筹组织相关力量，编制“模数共振”行动实施方案(模板见附件1)，并于2026年5月30日前函送工业和信息化部(科技司)、国家数据局(数字科技和基础设施建设司)。(二)做好跟踪与中期评估。2026年8月30日前，各行动实施区域和实施主体梳理行动进展，形成阶段性总结报告(模板见附件2)，报送工业和信息化部(科技司)、国家数据局(数字科技和基础设施建设司)。两部门将组织相关专家，组建服务团，通过技术评测、实地辅导等方式组织开展中期评估，根据评估情况优化调整实施过程。(三)开展成效总结。2026年11月30日前，各行动实施区域和实施主体总结各项任务完成情况，报送行动总结报告(模板同为附件2)。工业和信息化部会同国家数据局组织对整体实施情况进行评估，发布行动完成名单和城市，梳理总结高价值场景、行业模型、专用智能体、高质量数据集、“模数共振”空间、“模数共振”创新联合体等系列工作成果。四、组织保障工业和信息化部、国家数据局发挥统筹指导作用，对各实施区域和有关中央企业加强政策支持，对行动中形成的各项成果，建立统一平台进行承载、展示，对于先进经验和成功做法，开展宣传推广，强化示范引领效应。对于行动实施效果好的区域和企业，在有关政策、项目中予以倾斜支持。地方工业和信息化主管部门、通信管理局和数据管理部门要会同行动城市强化组织保障，充分调动人工智能应用企业、数据服务企业、模型技术企业、人工智能应用服务商等各类主体积极性，对行动给予政策、资金支持。各中央企业做好组织保障和资源投入，加强场景开放和技术攻关力度。联系方式：工业和信息化部010-68205250国家数据局010-89062370附件：1.《“模数共振”行动实施方案》模板2.《“模数共振”行动情况总结报告》模板工业和信息化部办公厅国家数据局综合司2026年4月24日

4月14日，2026年国家智能制造标准化总体组和专家咨询组全体会议在北京召开。工业和信息化部党组成员、副部长辛国斌，国家市场监督管理总局党组成员、副局长邓志勇出席会议并致辞。辛国斌指出，近年来，我国以智能制造为主攻方向，在应用深化、产业培育和标准体系完善方面协同发力，制造业智能化水平显著提升，有力支撑了制造强国建设。“十五五”时期，要深入贯彻落实党中央、国务院决策部署，以智能制造标准化工作为重要支撑，加快发展新一代智能制造。要健全组织体系，完善标准顶层设计，加快凝练新一代智能制造系统架构和标准体系;要强化项目牵引，优化标准供给结构，推动标准与装备系统协同攻关;要突出应用导向，依托智能工厂梯度培育等工作，推动标准规模化应用;要深化国际合作，拓展多双边合作机制，持续提升国际话语权和影响力。会上公布了新一届国家智能制造标准化协调推进组、总体组和专家咨询组成员名单，并向专家咨询组成员颁发了聘书。工业和信息化部、国家发展改革委、市场监管总局、中国工程院等协调推进组成员，总体组和专家咨询组代表等150余人参加会议。

近日，我国特种机器人领域取得显著技术突破，多款自主研发智能机器人正式投入实际应用。国内首个具身智能特种机器人已在化工储罐、船舶、能源设施等高风险场景投入使用。该机器人采用人形上半身与轮式磁吸底盘设计，全身15个自由度，能完成电焊、探伤、除锈等高危作业，支持快速更换手部工具。其电磁吸附能力使其能在90公斤自重下稳固附着于垂直金属墙面，即使额外承载一名成年人也不会影响行走和作业。该机器人采用线缆供电方式，可连续长时间工作，操作人员可通过遥控装置配合VR眼镜，实现双臂动作1:1同步遥控，在安全环境中远程操控数百米高空的机器人作业。此外，我国首台自主研发的海缆探测机器人也已投入使用。该机器人可在300米水深自主巡检海底电缆，搭载声呐探测仪、电磁传感器和五组照明灯光等设备，通过电磁波发现埋藏于海底淤泥中的电缆并检测其磨损及断裂故障。机器人配备八台螺旋桨推进器，水下行进速度可达每小时5至7公里。其外壳采用特殊的玻璃微珠材料，在水下具有良好的浮力性能。机器人还搭载了磁探器和光谱探测器，可对海底电缆进行类似“超级CT”的自主巡检，与水面智能无人船协同作业后，探测效率较传统人工方式提升十倍。

工业和信息化部办公厅关于公布面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试联合体名单的通知工信厅信发函〔2026〕138号各省、自治区、直辖市工业和信息化主管部门：为贯彻落实党中央、国务院关于人工智能发展的决策部署，加快探索工业数据“采”“集”“用”有效路径，按照《工业和信息化部办公厅关于启动工业数据筑基行动开展面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试的通知》(工信厅信发函〔2026〕64号)安排，经地方推荐、组织研究，确定了先行先试联合体名单(见附件)，现予以公布。请推荐单位加大对先行先试联合体的支持和保障力度，积极推动先行先试取得成效。同时，鼓励各地区因地制宜启动地方工业数据筑基行动，推动本地区高质量行业数据集建设，探索工业数据开发利用模式与路径。我部将按季度跟进先行先试实施情况，及时协调资源，解决实际问题，推动经验交流，2026年底开展总结评估。附件：面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试联合体名单工业和信息化部办公厅2026年4月1日

近日，中国科学院沈阳自动化研究所机器人学研究室机器智能研究组在机器人模仿学习和偏振视觉领域取得重要进展，相关系列研究成果被人工智能领域国际顶级学术会议ICML2026正式录用。论文题目：FocalPolicy:Frequency-OptimizedChunkingandLocallyAnchoredFlowMatchingforCoherentVisuomotorPolicy，第一作者为博士生贺骞和博士生杨镇硕，通讯作者为田建东研究员。研究团队针对机器人模仿学习中长时序动作生成易出现动作块之间不连续、误差累积和轨迹不连贯的问题，提出具备前瞻感知能力的视觉运动策略框架FocalPolicy。该方法将近端动作的精细时域对齐与远端多动作块的频域结构约束相结合，在保证当前操作精度的同时提升长时序轨迹的全局连贯性;同时设计局部锚定采样机制，提高一致性流匹配训练中的目标信号传播效率。论文题目：DuRP:Dual-StagePhysics-EmbeddedLearningforJointRadianceandPolarizationRestoration，第一作者为博士生杨镇硕，通讯作者为田建东研究员。研究团队针对雾霾等散射环境中偏振成像同时面临场景辐射与偏振信息退化、现有去雾方法难以恢复真实偏振状态的问题，提出双阶段物理嵌入学习框架DuRP。该框架突破传统偏振散射模型中过度理想化的角度假设，构建更具泛化性的偏振物理模型，并将其作为可微算子嵌入神经网络，依次完成场景偏振重建与辐射重建。国际机器学习大会(InternationalConferenceonMachineLearning,ICML)是人工智能与机器学习领域公认的顶级国际学术会议，属于中国计算机学会(CCF)人工智能领域A类会议。机器人学研究室机器智能研究组长期聚焦具身智能与计算机视觉等前沿方向，在3D目标检测、跨模态迁移学习、多智能体协同追踪、偏振图像处理、具身导航和机器人操作等领域持续取得原创性成果，相关论文陆续发表于人工智能和计算机视觉领域系列国际顶级会议，包括AAAI2026、ICML2026、CVPR2026、ICLR2026等

为贯彻落实国务院国资委“人工智能+”行动部署，加快推进集团数智化转型进程，5月6日，国机集团在京召开“人工智能+”专项行动深化部署会暨人工智能服务平台发布培训会。集团党委书记、董事长张晓仑出席会议并讲话，集团董事、总经理、党委副书记周开荃主持会议，董事、党委副书记丁宏祥出席会议。张晓仑强调，要深刻理解把握发展人工智能是国家“十五五”时期的重要战略部署，是推动科技创新和产业升级的重要战略支撑，要把握人工智能发展大势，努力把人工智能“关键变量”变成推动集团高质量发展的“强劲增量”。要高度重视，积极探索，加强能力培养和基础平台构建，推动集团人工智能应用发展取得积极成效。要坚持高起点谋划、高效率组织、高水平建设，锚定国家重大战略部署，强化集团数智化转型的战略谋划、科技创新、场景培育、算力建设和开放协同，奋力开创集团人工智能发展新局面。周开荃指出，要切实提高政治站位，凝聚共识抓落实。加快企业数字化跃升和数智化转型，形成“人人关心AI、人人参与AI、人人用好AI”的浓厚氛围。要聚焦工作重点，以场景建设为核心抓落实。对照会议部署，推动人工智能工作取得实实在在的成效，助力企业数智化转型发展。要用好“机智”平台，凝聚合力，协同推进抓落实。坚持“一盘棋”思想，加强内外部沟通对接，以更大力度推动集团人工智能高质量发展。会上举行了集团人工智能服务平台“机智”上线发布仪式，张晓仑、周开荃、丁宏祥，以及南方电网、百度集团有关领导出席仪式。集团数字化转型办公室系统介绍了集团2026年“人工智能+”工作要点，并围绕集团“机智”平台运营方案及人工智能场景建设指引开展培训。集团下属企业国机重装、国机数科、中国电研围绕支撑平台建设和应用进行经验交流。集团总部各部门、二级企业和A类企业负责人，以及相关业务骨干等1200余人在线上、线下参加会议。来源：国机集团

我们防爆喷涂机器人哪个品牌好？国产机器人vs进口品牌：价格、性能、售后服务对比在喷涂自动化领域，防爆喷涂机器人正成为越来越多制造企业的核心装备。面对市场上琳琅满目的品牌，很多企业采购人员都会问一个问题：防爆喷涂机器人到底哪个品牌好？国产和进口之间，到底该怎么选？本文将从价格、性能、售后服务三个维度，对国产代表品牌“深圳荣德机器人”与主流进口品牌进行深度对比，帮助您在选购时做出更明智的决策。一、价格对比：国产优势远超想象在自动化设备采购中，价格往往是企业最先考虑的因素。进口品牌凭借多年积累的品牌效应和全球化销售网络，定价一直处于高位。而国产品牌，尤其是具备自主研发能力的企业，正在用更亲民的价格打破这一局面。以深圳荣德机器人为例：本体价格比进口品牌便宜40%以上加上配套的转台、喷枪、供油系统等周边设备，整套系统价格比进口便宜约60%控制系统采用进口KEBA品牌，功能强大且开放，无需额外购买通讯模块投资回报周期通常在2年以内反观进口品牌，除了本身价格高之外，代理商制度增加了中间环节，控制系统相对封闭，零部件及特殊功能模块的价格也普遍偏高，导致整体投入大幅上升。结论：在价格和性价比方面，国产机器人具有压倒性优势。二、性能对比：国产已具备硬核实力很多人对国产机器人存在“性能不如进口”的刻板印象。但实际情况是，以深圳市荣德机器人科技有限公司为代表的国产头部品牌，历经多年技术迭代，在核心性能上已经与进口品牌并驾齐驱。1.核心部件不输国际大牌深圳荣德机器人采用：KEBA控制系统：全球领先的机器人控制系统，针对喷涂行业有成熟完善的解决方案松下/三洋伺服马达：性能稳定可靠，确保机器人使用寿命可达10年以上这种“进口核心部件+自主本体集成”的模式，既保证了性能的稳定性，又大幅降低了成本。2.喷涂工艺经验是独特优势深圳荣德机器人最大的差异化优势在于：既是机器人制造商，又是喷涂设备整厂规划集成商。很多机器人厂商只有机器人制造能力，缺乏喷涂工艺经验；而很多喷涂设备厂商有工艺经验，却没有能力制造机器人。荣德将两者结合，能够提供更懂工艺的自动化解决方案。结论：国产机器人在核心性能上已具备国际水准，且具备更深的行业工艺积累。三、售后服务对比：国产的“软实力”不可替代售后服务是决定设备长期使用体验的关键因素，也是国产机器人相比进口品牌最具竞争力的“护城河”。深圳对于生产企业来说，生产线停工就是损失。国产机器人“随叫随到”的服务响应能力，是保障生产稳定的重要保障。结论：售后服务方面，国产机器人胜出。四、荣德机器人核心优势速览深圳市荣德机器人科技有限公司具备过硬的资质实力，拥有科技部创新基金立项证书、国家防爆认证（是国内少数批量生产防爆喷涂机器人的厂家）、连续五届国家高新技术企业、广东省机器人骨干企业以及专精特新中小企业等多项权威认定；在研发方面实力雄厚，建有700平方米的专业喷涂实验室，累计获得40多项发明专利和实用新型专利，拥有一支80多人的高效团队，其中研发技术人员达20余人；典型客户覆盖范围广泛，产品已服务于军工、PCB、磁材、汽车、家电、五金、塑胶等多个行业，服务了上百家上市公司；产品线齐全，涵盖喷涂机器人（1300/2000/2700系列）、SPINDLE喷涂线、X-Y轴在线喷涂机、自动喷涂生产线以及无尘车间及废气处理设备等。五、如何选择？适合选择荣德国产喷涂机器人的场景：预算有限但追求高性价比：希望在2年内收回投资看重售后服务响应速度：生产线不能长时间停机需要整厂喷涂自动化规划：希望一家供应商搞定全套方案有保密性要求：军工、国企、高科技企业，对生产数据和配方保密有严格要求写在最后防爆喷涂机器人的选择，本质上是一场“性价比”与“品牌溢价”的博弈。深圳荣德机器人用40%以上的价格优势、同等水平的性能表现、远超进口的服务响应能力，给出了一个极具说服力的答案。对于绝大多数国内制造企业而言，选择深圳荣德机器人这样的国产头部品牌，已经不是“退而求其次”，而是更加务实、明智的选择。

4月16日，安徽省农垦集团党委书记、董事长张其广，党委副书记、董事、总经理郭家满，战略总监管广龙一行莅临美亚参访交流。美亚光电董事长田明、副董事长兼总经理沈海斌热情接待。张其广董事长一行首先参观了美亚展厅，详细了解了公司的核心业务及创新成果，特别关注了美亚智联全栈式数智化解决方案。随后，在美亚涂装钣金生产基地，张其广董事长一行实地考察了自动化涂装线、智能钣金加工中心等关键制造环节，对美亚的智能制造水平和精益生产模式给予充分肯定。在座谈交流会上，田明董事长对安徽省农垦集团一行的到访表示热烈欢迎，并介绍了美亚的历史沿革与发展概况。他指出，近年来美亚在工业互联网平台建设、生产数智化等方面持续探索，其中美亚智联已通过设备联网、数据采集、AI分析等技术，助力众多海内外龙头粮企实现生产精益化、管理数字化。他期待双方在智慧农业装备、农产品加工数字化等领域加强合作，携手打造具有示范意义的数字化应用场景。张其广董事长高度评价了美亚在科技创新和数字化转型方面取得的成就。他介绍，安徽省农垦集团作为全省规模最大的现代农业企业，正全力推进“智慧皖垦”战略，美亚智联工业互联网平台的技术优势和应用经验值得借鉴，双方具有广阔的合作空间。他希望以此次交流为契机，推动农垦系统在数字农业、土地管理等领域的智能化水平提升，共同助力农业现代化和产业升级。郭家满总经理也表示，期待与美亚在技术对接、场景应用等方面开展深度合作，实现互利共赢。此次考察交流为双方深化合作奠定了良好基础。未来，美亚光电与安徽省农垦集团将充分发挥各自优势，围绕工业互联网、智能制造等领域积极探索合作模式，为安徽省经济高质量发展贡献更大力量。美亚智联总经理张子旭、副总经理尹学亮，美亚光电产品线负责人徐瑞陪同交流。

当具身智能被纳入国家“十五五”规划未来产业布局，人形机器人产业正从概念狂欢迈入量产攻坚的关键周期，核心零部件的技术突破成为决定产业走向的核心变量。4月28日，国内具身智能与人形机器人领域最具专业性和影响力的LeaderRobot行业评选正式揭晓结果——新时达凭借全栈自研的高性能人形机器人关节模组，一举斩获“具身智能关节性能突破奖”，以轻量化、高扭矩、高精度的综合技术优势，成为国产机器人核心部件打破技术壁垒、推动产业规模化落地的标杆样本，为中国具身智能产业突围注入强劲动力。过去两年，全球人形机器人赛道持续升温，整机厂商纷纷发力运动控制、交互能力等前端领域，不断刷新市场对“人形”的想象边界。但随着行业加速从实验室概念验证向工业场景落地验证转型，一个核心命题愈发凸显：人形机器人要真正替代人力、实现规模化应用，必须突破“长期稳定、高效运转、成本可控”的现实瓶颈——而这一瓶颈的核心，恰恰聚焦在被称为机器人“肌肉、骨骼与神经接口”的关节模组上。作为人形机器人最核心的执行单元，关节模组直接决定机器人的负载能力、运动精度、动作灵活性、续航时长与运行可靠性，其技术水平直接定义了机器人的实用价值。数据显示，关节模组在人形机器人核心零部件成本中占比高达50%，长期以来，“轻量化与高扭矩难以兼顾、高精度与平稳性难以平衡”的行业痛点，加之核心技术被海外企业垄断，不仅制约了人形机器人的实用化进程，更成为国产具身智能产业规模化发展的“卡脖子”环节。在此背景下，新时达的技术突围，不仅是企业自身的突破，更承载着国产核心零部件替代升级的行业使命。依托三十年工业自动化积累与全栈自研实力，新时达跳出传统关节设计的路径依赖，以无框电机、驱动器、编码器、减速机全链条自研为根基，并行推进驱控一体化、结构极致集成、控制算法深度优化三大技术路线，成功打造出兼顾轻量化、强动力、高精度的新一代人形机器人关节模组，为行业提供了可规模化复制、可工业级落地的核心部件解决方案，破解了制约产业发展的关键技术难题。轻量化，不只是减重，而是决定机器人能走多远在人形机器人真实应用中，重量从来不只是参数问题，而是续航、效率与场景边界问题。新时达此次获奖的关节模组采用高度集成的单板驱动架构，实现驱控一体化设计，使产品结构更加紧凑。相较行业主流方案，全系列平均减重20%-30%；谐波减速机进一步减重15%-20%。这意味着机器人可以在相同能源条件下运行更久、动作更灵活，同时降低整体机械负担。对于需要进入工厂装配、搬运、巡检等复杂环境的人形机器人来说，轻量化的价值并不止于“更轻”，而是直接影响其是否具备规模化应用的经济性。换句话说，轻量化能力决定的是机器人“能不能持续工作”。高扭矩密度背后，是工业场景真正需要的“硬实力”如果说轻量化解决的是效率问题，那么动力性能决定的则是机器人是否真正具备生产力。新时达通过无框电机多极多槽优化设计，将关节模组扭矩密度提升20%，使机器人在同等功耗下具备更强负载能力。这组数据背后的意义在于：机器人不仅能完成展示型动作，更能在搬运、抓取、装配等工业级任务中保持稳定输出。同时，H级环氧树脂真空灌胶工艺提升散热与耐久性，转子组件正弦化设计则减少谐波与转矩脉动。简单来说，就是既有爆发力，也能长时间稳定工作。这对于人形机器人产业尤为关键——未来真正有商业价值的，不是能翻跟头的机器人，而是能24小时稳定工作的机器人。精度竞争，本质是从“机器人”走向“工业机器人”当前不少人形机器人展示中，“能走”“能跑”“能抓”已经不再稀缺，真正稀缺的是“稳定、精准、可复制”。新时达自研控制系统将EtherCAT总线同步精度提升至±100纳秒，实现多关节纳秒级同步控制，并通过全频段振动抑制技术系统解决运行抖动问题。这意味着机器人在双臂协同、复杂装配、高频重复动作中，能够更接近工业制造所需的确定性。更值得注意的是，其总线一键自整定与一键调试能力可将部署时间缩短90%。在产业端，这项能力的重要性甚至不亚于性能本身——因为它决定了客户部署成本和商业复制效率。从“技术可行”到“商业可行”，往往差的就是这一层。从实验室参数到工厂验证：产业化能力才是真正分水岭相比停留在实验室阶段的技术展示，新时达关节模组目前已搭载于SYNDAR1工规级具身智能机器人，并在重庆工厂实现装配、搬运等场景下24小时稳定运行。这一点尤为关键。在人形机器人行业，真正的竞争正从“发布什么”转向“落地什么”。能否在真实工况下长期稳定运行，是区分“技术样机”与“产业产品”的重要标准。而工厂验证意味着，新时达不仅在做核心零部件研发，更在尝试打通“核心部件—整机能力—场景验证”的完整闭环。STEP2.0战略卡位：布局具身智能核心基础设施此次获奖，也可被视为新时达STEP2.0战略的一次阶段性体现。随着人形机器人产业链逐渐成熟，市场竞争焦点正在从单一整机品牌转向底层供应链能力，尤其是关节、控制器、驱动系统等高壁垒核心部件。谁掌握核心部件，谁就更可能在下一阶段产业分工中拥有更高议价权。新时达长期积累的运动控制基因，使其在人形机器人时代并非简单“跨界者”，而更像是从工业控制向具身智能升级的底层能力提供者。从这个角度看，此次LeaderRobot奖项不仅是一次产品认可，更是市场对国产核心零部件能力升级的侧面确认。当下，具身智能产业正迎来加速发展的关键阶段，核心零部件的国产化替代与技术突破，是中国抢占全球产业制高点的重要支撑。新时达以关节模组的技术突围，点亮了人形机器人量产的关键一环，不仅为自身赢得了产业竞争力，更为国产具身智能产业的规模化发展提供了可借鉴的路径。未来，随着STEP2.0战略的深入推进，新时达或将持续深耕核心部件研发，联动产业生态，推动中国具身智能产业向全球价值链高端迈进，书写国产高端制造的突围新篇章。

4月27日，以“智控合契：当柔性协动遇上智控精核”为主题的华沿机器人&新代科技|联达自动化（联达自动化为新代科技全资子公司）战略签约仪式暨机床产业交流会圆满举办。会上，广东华沿机器人股份有限公司（以下简称“华沿机器人”）与新代科技股份有限公司（以下简称“新代科技”）在深圳正式签署战略合作协议，双方明确向未来3年内促进10000台CNC上下料机器人需求的战略目标迈进。华沿机器人CEO王光能先生、新代科技董事长蔡尤铿先生出席签约仪式并签署战略合作协议。三方力量，从技术协同走向生态共赢华沿机器人是一家专注于机器人研发、生产、销售的国家级专精特新“小巨人”企业，是一家拥有软硬件一体化全栈自研能力、且具备独立对外销售核心运动部件的机器人上市企业。华沿机器人拥有从3kg到60kg负载的全系列协作机器人产品，广泛应用于焊接、机床管理、物流码垛、半导体、医疗健康等行业，为客户提供自动化和智能化整体解决方案。作为值得信任的电控伙伴，成立于1995年的新代集团，三十年来始终专注于控制器软硬件技术的创新研发与精密制造。凭借深厚的技术积淀和行业洞察，新代集团已成为亚太地区最具影响力的工业控制品牌之一。旗下联达自动化，作为集团智慧制造战略的核心载体，聚焦智慧机器人与云端平台两大重点方向，致力于为客户提供覆盖单机智能化升级到整厂自动化集成的一站式工业4.0解决方案。深度合作，再度联手，发布颠覆性CNC取放方案华沿机器人与新代科技|联达自动化，围绕CNC取放/上下料自动化等方面已经进行了长期、深入的合作。早在2024年，双方就基于各自优势，就取放控制、运控算法等维度的进行全面优化升级，推出整体速度提升35%的CNC上下料机器人，同时还推出了多款CNC上下料柔性单元。本次活动中，双方再度强强联手，大步向前，联手全新发布CNC&机器人一体化控制方案——协作3+1机器人车床取放方案，该方案由华沿机器人提供专门定制的全新协作机器人本体，它与新代科技CNC平台深度融合，采用独立双通道控制模式，实现一台控制器（即取放APP）同时控制机器人与数控机床，这意味着新代CNC与华沿机器人实现了无缝融合，华沿机器人成为机床标准配置出厂，真正实现“出机即用”，也标志着机加工自动化向高度集成、简捷高效的方向迈出重要一步。该方案的核心优势包括——高度一体化、标准化：CNC控制器与机器人系统深度融合，省去繁琐的现场连线调试环节，降低操作门槛，大幅缩短项目交付时间；标准化周边模组与通用接口配件有效降低维护成本，为客户创造更大价值。柔性智能，适配多场景：聚焦CNC取放自动化场景，三轴协作机器人搭配轨轴（3+1模式），在保留协作机器人核心性能的同时更轻量、小型化，高度适配工业4.0时代“少量多样、快速换线”的生产需求。高性能硬件，稳定可靠：华沿机器人为新代科技定制了两款三轴协作机器人——LU833-8（有效载荷8kg，臂展833mm）和LU1173-12（有效载荷12kg，臂展1173mm），重复定位精度均达±0.02mm，本体防护等级IP66，可从容应对机加工现场的油污、粉尘等恶劣环境。万台战略目标：未来三年锁定10000台CNC协作机器人未来三年（2026-2028年）将是中国数控机床行业政策红利加速释放、高端技术密集突破、市场格局深刻重构的“三期叠加”关键阶段。“CNC+机器人+AI”的迭代发展模式正逐步成为现实，该领域将释放出显著的市场需求。基于产品技术的高度契合与市场前景的积极共识，双方董事长/CEO亲自出席本次战略签约仪式，并明确深度合作方向：新代科技｜联达自动化计划在未来3年内，与华沿机器人共同向10000台专用于CNC上下料场景的协作机器人的战略目标大步迈进，以保障其智慧机器人产品线的核心供应，并为智能制造解决方案的大规模市场推广夯实基础。双方还将在联合研发、方案落地、市场拓展、品牌活动等方面开展全面合作，共同推动CNC与机器人一体化方案在更多行业场景中的规模化应用。在签约仪式上，华沿机器人CEO王光能先生表示：“新代科技是亚太地区CNC控制领域的领先力量，双方在CNC与机器人一体化方向上拥有高度一致的技术愿景。此次万台级的战略目标，不仅是对华沿产品技术实力与批量交付能力的高度认可，更是双方从技术协同走向生态共赢的重要里程碑。华沿将继续依托自研核心运动部件与全栈技术能力，与新代科技并肩，为智能制造用户提供更高效、更灵活、更具性价比的一体化方案。”新代科技董事长蔡尤铿先生表示：“华沿机器人在智能协作机器人领域的技术积累与市场拓展，行业有目共睹。本次新代科技|联达自动化与华沿机器人达成深度战略合作，既源于对广阔市场前景的共同判断，也体现了三家专业型公司在生态协作上的实质性落地。新代科技三十多年来始终专注电控领域，CNC控制器已全面覆盖机床行业。联达自动化则在智慧机器人与云端平台持续深耕。两家公司通过资源协同，已成为自动化领域‘一站式购足方案’的典型代表。此次与华沿的战略携手，将进一步完善这一生态链条。”此次战略合作协议的签订，标志着华沿机器人与新代科技|联达自动化的合作迈入全新阶段。双方将以此次签约为新起点，深化技术协同与市场联动，共推高精度、高柔性、高集成的智能制造解决方案，为CNC领域注入全新动能。

2026年4月，北京亦庄机器人马拉松火热举办，行业迎来新一轮技术展示热潮。当下机器人领域正呈现鲜明的专业化分工：跑步机器人专注运动性能优化，表演机器人侧重姿态与交互，而开普勒机器人，始终聚焦工业实干，做真正能在产线上创造价值的实用型机器人。同月，上海开普勒机器人正式发布国内首个原生适配VTLA全感知模型的力触觉全栈数采解决方案——Kepler-OmniTac™。方案由开普勒全栈自研，涵盖新一代数采套件、Kepler-OmniVTLA大模型及原生数据集，可直接采集原生力触觉全模态数据，实现机器人边工作、边数采，在真实工业场景里边训练、边进化。这一发布，标志着工业人形机器人正式从以视觉为主的VLA时代，迈入更贴合生产实际的OmniVTLA时代。我们始终专注工业落地场景，致力于构建真正实用的全感知智能机器人体系，补齐机器人长期缺失的"物理交互能力"，推动行业从炫技展示走向务实量产，向更智能、更可用、更能干活的方向持续迈进。一、数据驱动，开普勒具身智能迈入Gen3.0时代开普勒机器人对具身智能的探索，始终以落地价值为核心锚点。开普勒CEO宋华曾多次公开表示："早期大模型等AI技术尚未成熟，行业内多数数据采集停留在实验室环境，产出的'完美数据'与真实工业场景脱节，既无法支撑机器人完成复杂操作，也导致企业投入产出比极低，难以形成规模化落地能力。"基于这一判断，开普勒为自研的KeplerBrain类脑系统™规划了清晰的三阶演进路线：•2021–2023具身智能Gen1.0：以规则驱动模型为核心，聚焦封闭场景完成基础作业验证，实现"无泛化但稳定可靠"的核心目标，夯实工业级稳定基础；•2024–2025具身智能Gen2.0：升级为数据驱动AI模型，在原有封闭场景中实现"有条件泛化"，可适配同类场景下的小幅变量调整，实现场景内灵活适配。如今，人形机器人行业迎来关键拐点：执行器、整机控制、灵巧手等硬件已实现规模化突破，躯体成熟，智能待启。但行业仍被三大痛点牢牢束缚：•感知维度缺失-纯视觉方案无法捕捉接触力、摩擦力等物理交互信息•力触觉数据稀缺-缺乏全维度接触数据支撑精细操作•模型与数据不匹配-主流模型原生不支持触觉模态机器人普遍"看得清、摸不准、做不精"。依托早些年已完成的本体全栈布局与大量封闭场景落地经验，开普勒正式宣告：迈入KeplerBrain具身智能Gen3.0时代——以海量真实数据驱动端到端大模型，实现通用场景、完全泛化。开普勒明确判断：工业人形机器人的下一程，不再拼硬件，而拼感知与数据。物理世界感知+高保真交互数据，将成为真正的核心竞争力。为此，公司坚定采用"具身智能大脑+力触觉全栈数采"双轮驱动战略，放弃"广而浅"的横向泛化，深耕工业垂类纵向泛化路径，用真实场景数据破解行业智能瓶颈，让机器人真正实现"会摸、会懂、会做"，升级为具备真实物理世界感知与决策的工业智能体。二、原生VTLA，打造触觉+六维力全感知本次推出的Kepler-OmniTac™力触觉全栈数采解决方案，由自研Kepler-OmniTac数采套件、Kepler-OmniVTLA数据集、KEPLEROmniVTLA大模型端到端打通，核心是"人机同源感知"*，国内首个实现"硬件-数据-模型"VTLA原生适配的工业级方案。不止能看见，更懂推拉拧Kepler-OmniTac数采套件为开普勒全栈自研，采用双方案并行架构，整体轻量化设计，可快速适配各类真实工业场景。1.开普勒同构力触数采套件由"同构力反馈外骨骼+力触反馈手部套件（夹爪/五指手套）+开普勒人形机器人（夹爪版/灵巧手版）"组合而成。•核心优势：动作空间与机器人高度一致，可原位采集高保真力控与接触数据，减少人机形态差异，在滑移、稳定性、材料区分、顺应控制等信号采集上表现优异。同时通过本地-边缘部署、通信优化、温度补偿、自校准等技术，有效抑制延迟、温漂与噪声，数据稳定可靠。2.类UMI触觉手套数采套件以五指触觉采集手部套件为核心，可灵活搭配外骨骼扩展使用。•核心优势：大幅降低采集门槛与硬件成本，无需昂贵机器人即可快速采集大量人类演示数据，适合数据集扩容与算法快速验证。通过多机型映射、策略蒸馏、多视角融合等技术，缓解人手-机器人差异与视角遮挡问题，低成本兼顾数据质量。双套件协同，高质高效全覆盖•同构外骨骼搭配力触手部采集套件实现精准动作映射与力觉反馈，保障遥操作数据高保真；•触觉手套兼顾低成本与数据多样性，提升采集效率与覆盖度。两者互补配合，可灵活覆盖不同场景、不同精度需求的全品类数据采集任务，为OmniVTLA大模型训练提供高质量、高多样性的多模态数据支撑。海量真实数据，筑牢感知底座Kepler-OmniVTLA数据集，基于自研采集设备原生采集构建，自带"真实无虚、多元覆盖、全模融合、规模领先"四大特质，数据储备堪称丰厚：累计收录10万+条真人实采全模态场景数据，覆盖商业、工业、办公、家居等多行业核心场景，囊括20+种专属工业技能与40+种真实应用场景，真实还原核心场景全链路任务。从VLA到VTLA，一脑适配多机KEPLEROmniVTLA大模型，实现VLA→VTLA关键升级，将力触觉模态提升至与视觉、语言、动作同等核心地位，原生支持力触觉编码与跨模态深度融合：核心突破：从"被动看"到"主动摸"，精准理解接触力度、材料软硬等物理属性，柔性/易碎工件操作"不翻车"；能力跃迁：模仿学习2.0落地，告别单纯"抄动作"，深度"懂逻辑"，复杂任务泛化能力"翻倍涨"；实用价值：一脑多机高效适配，通过多机型目标映射与策略蒸馏，一套模型可兼容不同自由度、不同结构的人形机器人，无需重复开发，大幅降低部署成本；工业实效：接触密集型任务成功率提升10%-20%，试错成本"砍一刀"，已在汽车、3C等行业真实工厂完成POC验证，彻底补齐工业人形机器人感知短板。三、边工作、边数采、边训练、边进化当前机器人训练的核心数据，多以纯视觉数据和虚拟合成数据为主。虚拟数采场、集中式基地产出的理想化数据，脱离了工厂的真实环境——不同材质的零件、复杂的光照遮挡、动态的生产流程，让这类数据在工业场景的泛化成功率仅【25%-30%】；而纯视觉数据存在天然盲区，无法感知力、触等物理信息，在精密装配、多材质抓取等精细操作中，几乎不具备实用价值。传统遥操作数采作为"人工主导的离线采集模式"，同样未能解决数据与真实场景脱节的核心问题，而Kepler-OmniTac™凭借于"硬件-数据-模型"端到端原生打通：硬件实时采集不卡顿，数据管线秒级处理无延迟，模型原生适配力触觉模态，三者形成高效闭环，大幅减少人工参与，快速完成"采集-处理-训练-迭代"全流程。率先实现"干活即采数、采数即训练、训练即进化"的革命性突破，彻底打破行业"采集-训练-部署"割裂的痛点。我们的优势不止于技术逻辑，更在汽车、3C等真实产线得到验证产线实测：从能用，到好用汽车精密装配：1000次零失误，成功率98%•行业痛点：传统遥操作数采与虚拟/纯视觉数据难以精准还原精密装配的力控细节与真实场景，采集数据适配性差，泛化成功率仅25%-30%，导致机器人实际作业易卡滞、错位，依赖人工补位，效率低、成本高；•我们的突破：VTLA模型通过六维力传感器+触觉反馈，动态修正姿态，实现亚毫米级精准对齐，采集数据与实际作业场景1:1匹配；•落地数据：某汽车工厂1000次连续装配，成功率达98%，较虚拟/纯视觉数据的25%-30%泛化成功率实现质的飞跃，产线产能提升30%，人工成本降低40%，大幅减少人工干预。多材质抓取：零滑落，成功率99%•行业痛点：传统遥操作数采与虚拟/纯视觉数据无法精准捕捉不同材质零件的受力差异与真实场景特性，采集数据通用性差，机器人抓取时易出现抓碎、滑落问题，人工干预率高，几乎不具备实用价值；•我们的突破：VTLA模型通过力触觉实时反馈，动态调节抓取力度（重物抓牢、轻物轻柔、易碎品控力），采集数据覆盖全场景材质特性与复杂环境；•落地数据：某制造工厂多品种小批量零件抓取及放置，抓取成功率99%，连续作业零滑落。开普勒K2大黄蜂目前已成功实现自主拆垛，显著降低人工干预，推动产线自动化升级，彻底解决纯视觉与虚拟数据的实用化难题。四、从人工采集，到自主成长，补齐感知短板传统遥操作数采与虚拟/纯视觉数据仅解决"数据怎么采"，但无法解决"数据怎么用、机器人怎么升级"的核心问题；而我们的方案实现全链路高效闭环：•对企业：无需额外投入采集时间与大量人工成本，机器人自主进化，持续降低产线试错成本与人工干预，摆脱对低泛化率数据的依赖；•对行业：打破"人工依赖型数采"与"虚拟数据脱节场景"的双重瓶颈，用"力触觉+视觉"双驱动的自主成长模式，让机器人真正适配工业场景的复杂多变，这也是我们能在汽车、3C、物流等行业快速落地的核心原因。1.补齐感知短板：首次实现"视觉+力触觉"全维度物理感知，让机器人不止"看见"，更能"触摸真实"，解决遮挡、反光、柔性物体等场景失效问题；2.降低数据门槛：提供开箱即用的工业力触觉数采方案，大幅降低企业获取高保真交互数据的成本与周期，加速具身智能迭代；3.加速场景落地：原生适配VTLA模型，数据与模型深度协同，提升机器人在精密制造、汽车装配、物流分拣等场景的作业精度与稳定性，助力工业人形机器人规模化商用。五、以数据为芯，从工业出发，向万物智能延伸开普勒深耕工业人形机器人领域，旗下K2"大黄蜂"机器人已在工业制造、物流作业、高空作业等场景完成稳定验证。本次力触觉全栈数采方案的发布，是公司从"硬件研发"向"硬件+数据+模型"全栈智能公司升级的关键一步。未来，开普勒将立足工业、跳出工业，持续迭代VTLA模型与力触觉数采体系，以工业级高可靠能力为根基，不断拓展全场景智能边界；联合生态伙伴共建「场景-数据-模型」正向循环，让机器人真正具备人类级物理感知与交互能力，从赋能智能制造，走向服务万物智能。

当前，低空经济作为战略性新兴产业，正成为培育发展新质生产力的重要引擎。低空经济作为万亿级蓝海市场，其实质是如何用科技跨越千百年来阻碍偏远地区发展的‘地形天堑’。对于科技企业而言，创新要化作实实在在的生产力，去破解山地基建的高昂成本、打通大山深处的致富通道、筑牢极端灾害下的生命防线。今日，大疆正式发布两款大载重无人机——全新旗舰级运载无人机FlyCart200（以下简称“FC200”）与全新一代农业无人飞机T200。据悉，FC200单机最大载重跃升至200千克，最大航程可达36千米，四机联吊时最大载重拓展至600千克。此次新品的发布，将大疆不断突破的技术指标转化为一线实实在在的生产力，强悍的空中运力正加速化作偏远山区破局、一线劳动者增收以及防灾减灾救灾的普惠工具。服务重大工程建设：破解复杂地形施工难题，践行绿色发展理念我国地形地貌复杂，约三分之二的陆地面积为山地与丘陵。在重大能源工程与通信基础设施不断向偏远山区挺进的背景下，传统的人工肩挑背扛与修路筑桥模式，不仅效率低下、安全风险高，更易对脆弱的山区生态造成破坏。运载无人机的规模化应用，正为破解这一基建痛点提供全新解法。以大疆新一代FC200为例，该机型突破了高海拔载重衰减的技术瓶颈，在海拔3000米的高原环境下依然能实现200千克“不减载”飞行，甚至在6000米海拔高度仍可提供140千克的有效载荷。在贵州罗甸的山地光伏项目中，大疆运载无人机通过空中吊运光伏板，将原本需要100天的漫长工期大幅缩短至20天，极大地提升了新能源项目的建设效率与资金周转率。更为重要的是，在四川雅江的电网输电建设中，无人机吊运建材彻底改变了传统施工流程，免去了砍伐树木、开山修路以及后续生态复绿的繁复环节。这种“以空代地”的作业模式，将科技力量与“绿水青山就是金山银山”的理念深度融合，推动了重大工程建设向绿色低碳转型。助力乡村全面振兴：畅通偏远山区微循环，拓宽群众增收致富路产业振兴是乡村振兴的重中之重。然而，在广袤的偏远山区，交通基础设施的短板长期制约着优质农林产品的外销，让许多珍贵资源“困”在深山。低空物流通道的打通，正深刻改变着这一现状。在四川深山，过去因运输困难而无法产生经济效益的竹子、松茸等特色资源，如今依托无人机得以高效转运出山，彻底打破了村民“守着金山银山过穷日子”的困境。在湖北房县，大疆运载无人机FC100累计执行500余架次飞行任务，将3万余公斤烟叶和中药材从大山深处运出，运输成本大幅降低50%。随着单机满载200千克的FC200及同等载重的T200农业无人飞机投入使用，低空运载进一步畅通城乡经济微循环。这不仅有效盘活了贫困地区的特色资源，还为当地培育了无人机飞手等新型技能人才，助力群众增收创收，为扎实推进共同富裕注入了科技动能。筑牢应急救援防线：跨越极端灾害阻隔，健全空中应急响应体系防灾减灾救灾事关人民群众生命财产安全。在面对地震、洪涝、森林火灾等极易造成“断路、断网、断电”的极端灾害时，如何快速打通物资输送通道，是应急救援体系建设的核心难点。大疆运载无人机以其快速响应、无视地形阻隔的优势，正在构建起一张全天候、高可靠的空中应急运输网络。在大兴安岭森林灭火与安徽黄山洪涝灾害的救援行动中，当传统救援直升机受制于恶劣气候、地面道路被完全损毁时，大疆无人机曾迅速突入灾区，为一线救援队伍与被困群众精准投递了食物、饮用水、照明设备等关键生存物资。此次发布的FC200在应急保障能力上实现了跨越式升级。其搭载的四机联吊系统，不仅能安全稳妥地完成超重型物资调运，整机集成的256线激光雷达、高密度毫米波雷达以及最远可覆盖40公里的O4运载增强版图传，更构筑了坚不可摧的安全防线。在环境极度恶劣的灾害现场，它能有效打通“从0到1”的空中生命通道，极大提升了极端条件下的综合应急救援能力。截至2026年4月，大疆无人机已在全国完成超1.8亿趟次飞行，运输物资超1150万吨。大疆正以坚实的底层技术与不断突破的产品性能，印证了中国科技企业的责任与担当。面向未来，随着新一代大载重运载无人机的全面铺开，低空经济这一新质生产力将在更高层次、更广阔的空间里服务各行各业与社会民生，持续书写科技造福人类的新篇章。

4月10-11日，由投资家网、具身之家联合主办为期两天的第三届机器人产业大会暨具身智能50人论坛在深圳隆重举办。华沿机器人（股票代码：1021.HK）携手50家产业核心企业共同亮相“具身智能50人论坛（EAI50）”成立仪式（EAI50由蓝思科技董事长周群飞、投资家网/具身之家创始人兼CEO蒋东文发起），出席上市公司专场高端圆桌等活动，并围绕具身智能、机器人产业规模量产等话题展开积极对话。华沿机器人凭借在具身智能产业领域的技术创新与突破，斩获“金燧石·2026年机器人产业领军企业”奖。在“具身智能50人论坛（EAI50）”上，华沿机器人戴劲先生表示：“具身智能的核心在于让机器获得‘身体’与‘环境’交互的能力，华沿机器人作为国产协作机器人头部企业，基于自研可控的机器人核心运动部件、系列化协作机器人本体，结合AI技术与自研运控算法，致力于让机器人在真实物理世界中可感知、会思考、能行动，让机器人在柔性装配、柔性码垛、柔性质检等需要手眼协同、动态适应的场景中，像人一样灵活作业。”作为国内协作机器人领域，唯一一家拥有软硬件一体化全栈自研能力、且具备独立对外销售核心运动部件的港股上市公司，华沿机器人早在2017年便开始布局“协作机器人+AI”融合研发，在机器人+语音交互、3D视觉感应、环境感知能力等领域积累了丰富的实践经验，并先后推出了具备一体化AI视觉能力的Elfin-Pro系列协作机器人，及能够高度模拟人类双臂进行协作与决策的FlexMind数据采集平台等产品。华沿机器人以多年来持续深耕的高端智造场景为土壤，结合自身在AI、运控算法等方面的优势，并基于具备感知-决策-执行能力的自研“HRC具身智能控制平台”，推动具身智能协作机器人走向更广泛的工业、商业应用场景。从核心关键领域全栈自研，到提前布局“机器人+AI”融合发展，再到完整的具身智能控制平台，华沿机器人已经走出一条截然不同的硬核发展之路。从技术走向实践场景，是具身智能机器人绕不开的门槛。在这一领域，华沿机器人从来不是孤军奋战，我们是华为云在具身智能领域的签约生态伙伴，与华为云深度合作，在CloudRobo具身智能柔性智造方案、智慧城市建设、刚性零部件动态插装等场景中联合创新，将复杂轴孔装配操作精度提升至百微米级、成功率达99.99%。此外，我们也在更广泛地拓展行业合作伙伴，并进一步围绕上下料、装配、分拣、搬运、检测等高频工业场及商业服务场景，构建“AI大脑+机器人+场景落地”的全链条生态。面向未来，华沿机器人将始终坚守“用机器人技术为人类服务”的发展初心，持续推动机器人与具身智能的深度融合，以更智能、更柔性的机器人产品赋能千行百业智能化升级，我们也将继续坚持长期主义，加大研发投入，不断提升核心技术、产品能力和全球化发展水平，努力成为智能机器人时代的全球领导者。