国家级清洁能源工程迎来气刨工艺革新近日，由仁新焊机机器人（成都）股份有限公司提供自动化解决方案、搭载海宝MAXPRO200等离子气刨系统的自动化气刨设备，在中国电建水电七局安装分局承建的浙江景宁抽水蓄能电站成功投运。这是国内首台套机器人等离子自动化气刨技术在大型抽蓄电站压力管道环缝清根领域的正式应用，标志着清洁能源重大装备建设迈入高效、低耗、智能化施工新阶段。痛点：大壁厚压力管道，传统气刨"啃不动、成本高"景宁抽蓄电站总装机1400MW（4×350MW），额定水头625m，属国家级重点清洁能源工程。其压力管道钢衬段壁厚达28~62mm，双线总长2660m，需完成约1150节管段、累计13902米的环缝清根作业。传统人工碳弧气刨在此类大壁厚、大直径（最大内径5.6m）工况下弊端显著：•人工操作，所用碳棒不能连续作业，长时间作业效率低•噪音高（100dB以上），烟尘及飞溅量大•手工操作，手法难掌握，清根后的焊缝坡口宽窄不一，深浅不匀，后续打磨量大•设备功率大，耗电量高（工作电流400-600A）破局：海宝+仁新，机器人等离子自动化气刨解决方案针对景宁项目大壁厚、大直径、连续作业的需求，仁新焊机机器人（成都）股份有限公司基于海宝MAXPRO200等离子气刨系统，定制开发了机器人等离子自动化气刨解决方案，采用双道气刨工艺：最终刨槽规格稳定达到：深度20mm×宽度15mm现场实测数据显示，最大直径5.6米的管道环缝，仅需1.1小时即可完成气刨清根，效率与质量均实现跨越式提升。实测对比：效率飙升58%，耗材成本直降69%以下数据均为中国电建水电七局安装分局景宁项目现场实测：效率对比耗材成本对比（按项目总量13902米计）海宝MAXPRO200核心性能：专为重载气刨而生为何能在严苛的电站现场交出如此答卷？海宝MAXPRO200的硬实力是关键：•超长弧长：最长弧长75mm，有效最优弧长45~50mm，轻松应对大直径管道深坡口•超大刨深：单道最大刨深达20mm，双道即可完成28~62mm壁厚管道的清根要求•超长寿命：单套易损件现场实测可刨削约1000米，连续作业能力强，大幅减少停机更换频率•质量稳定：自动化作业下刨槽尺寸均匀，后续打磨量显著降低，焊缝质量更有保障成功验证：从景宁出发，服务清洁能源建设海宝等离子在景宁抽水蓄能电站的成功应用，不仅验证了机器人等离子自动化气刨在大型清洁能源压力管道建设中的可行性，更为行业提供了成熟，稳定的解决方案范本。无论是抽水蓄能、常规水电，还是石油化工、桥梁钢结构，只要您面临大壁厚、高效率、低成本的清根需求，海宝等离子都将成为您提升施工竞争力、保障工程质量的可靠选择。关于HYPERTHERMASSOCIATES海宝HyperthermAssociates海宝是一家总部位于美国的工业切割产品和软件制造商。其产品包括海宝等离子系统和OMAX水刀系统，被世界各地的公司用于建造船舶、飞机和轨道车；建造钢结构建筑、制造重型设备、安装风力涡轮机等等。除了切割系统，该公司还创建了性能和可靠性值得信赖的CNC和软件，从而提高了成千上万家企业的生产率和盈利能力。HyperthermAssociates海宝始创于1968年，是一家100%Associate持股的公司，约有2,000名员工，其业务运营和合作伙伴代表遍布全球。更多详情可访问：www.HyperthermAssociates.com

8月22至26日，第二届世界人形机器人运动会在国家速滑馆"冰丝带"举行。银河通用机器人模型全自主参赛一举夺下本届运动会最具含金量的家庭、餐饮、商超三项场景赛的全部金牌！在这场世界级赛事中，场景赛是具身智能大模型最直观的试金石，银河通用的夺冠，也证明其在具身智能大模型领域不可撼动的第一位置。在三个赛项中，银河通用均选择难度最高的全自主模式参赛，全程由银河星脑（AstraBrain）世界动作模型自主决策、自主执行。面对环节繁多、技能复杂、泛化性要求极高的三项超长程任务，银河通用机器人全程自主决策，最终三项全部夺冠，夺冠率100%！其中商超场景赛更是包揽金银铜牌，独霸该赛道。银河通用全自主问鼎家庭、餐饮、商超三项最难场景冠军银河通用也成为本届赛事场景赛中全自主夺冠最多的具身智能企业。田径赛场上，机器人的奔跑跳跃固然引人注目；但真正考验机器人"工作能力"的，是本届运动会尤为值得关注的高难度应用场景挑战赛。三项场景赛模拟真实世界中的刚需作业，对机器人的泛化能力、长程决策和自主执行提出了远超竞技类项目的严苛要求。而银河通用交出的成绩单，全程由自研具身智能大模型银河星脑（AstraBrain）进行推理与决策，而非依赖遥操或传统规划控制。AstraBrain作为最强世界动作模型，实至名归。三项全自主夺冠：场景赛，是机器人真正的"工作能力考试"在本次世界人形机器人运动会中，相比竞技类项目，场景赛的分量显然更重。这背后不只是技术难度的差异，更在于场景赛承载着人们对人形机器人真正走入日常、承担实际工作的期待——机器人能否从"表演"走向"干活"，场景赛正是最直接的检验场。因此，场景赛不只是展示单一运动技能，而是对机器人"大脑"与"小脑"协同能力、底层硬件稳定性、感知与决策效率等综合维度的一次大考，竞争极为激烈。机器人需要在真实环境中理解任务、感知周围，在不同区域之间自主移动，并连续完成多个步骤；当物体位置发生变化、任务流程被打断，甚至出现新的随机指令时，它还必须重新规划，并继续完成此前未完成的工作。为了降低参赛门槛，比赛允许队伍选择遥操模式。但规则同时明确：自主模式成绩权重为1.0，遥操模式仅为0.5；成绩相同时，自主参赛队伍排名更靠前。按理说，这样的规则设计应当鼓励更多队伍选择自主参赛，然而多数队伍仍选择遥操方式，以规避全自主带来的高风险。餐饮场景决赛成绩公告权重系数展示以难度极高的餐饮场景赛成绩公告为例，遥操参赛最终比分将会乘以0.5的权重面对这样的挑战，银河通用选择了三项赛事全部全自主参赛。这意味着机器人必须真正依靠自身完成整个任务流程，人类无法在后台持续进行实时干预。最终，由"银河星脑"具身大模型进行自主决策，银河通用机器人问鼎家庭、餐饮、商超三项赛事，成为本届赛事场景赛中全自主夺冠最多的机器人企业。家庭场景：超长程任务遇上随机干扰，全自主、最快速度、并接近满分完赛银河通用摘得机器人家庭场景赛金牌家庭场景是对机器人综合能力要求极高的一项比赛。值得一提的是，它还是整个赛事中赛程最长的一项比赛（30分钟量级），对机器人的稳定性、自主性和长时间任务执行能力都提出了极高要求。在真实居家环境中，机器人需要在客厅、卧室、卫生间、阳台等多个区域之间连续作业，完成物品归置。在比赛过程中，机器人完成了从地面抓取杂物并放置在收纳筐内，正确识别钱包，并穿过窄门移动到客厅，将钱包放到正确位置；并自主进行衣物整理、洗衣、搬运、晾晒，开门等多项任务。机器人完成多项收纳任务，考验的是泛化抓取能力，自主叠衣服，考验的是其双手协同、对柔性物品操作能力。同时，机器人还需要完整叠裤子，裤子相较上衣更大，挑战性更高。在这项超长程的赛事中，机器人需要识别不同物体，还要处理衣物等柔性物体，并完成开门、抓取、整理、搬运等一系列连续高难度操作。然而真正的挑战还在于，比赛过程中设置了随机任务。在机器人即将进行下一项任务时，一件快递送达到门口，机器人需要立即停下手中的任务，去拿快递，拿完后继续此前流程，这考验的已经不是单一动作，而是机器人对于长程任务的持续理解和管理能力：它需要知道自己正在做什么、下一步应该做什么，以及当任务突然被打断后，如何重新恢复原有工作。最终，在16支参赛队伍的激烈竞争中，银河通用机器人全程自主运行，以最高分、最短用时提前完赛、并以接近满分的成绩夺得冠军，获得305分。银河通用机器人全程自主运行，以最高分、最短用时提前完赛并夺得冠军为杜绝作弊、确保成绩真实有效，赛事要求队伍在场景中重新完成技能复现，以作为成绩复核，并共设有五次机会。银河通用机器人首次复核即满分通过，再次印证了真实全自主技术的硬实力。餐饮场景：从听懂指令到完成服务，全程自主、零失误、最快完赛银河通用摘得机器人餐饮场景赛金牌餐饮场景聚焦长程、复杂、多任务连续服务：机器人需要在真实环境中一次性完成从听懂指令到交付餐品的完整闭环，对语言理解、环境感知和操作对象的综合能力要求极高。比赛中，机器人需要根据现场语音指令完成餐品夹取、餐品加热和饮料制作等连续任务。从热食柜中找到正确餐品、使用食品夹完成夹取，再到操作微波炉、精准旋转计时旋钮，最后接取饮料并平稳送至交付区，整个过程涉及语言理解、目标识别、工具使用、精细操作和力控等多种能力。尤其是在夹取环节，食品夹不能固定安装在机器人手上，机器人必须像人一样实时控制力度，既要夹稳餐品，又不能因为操作不当造成掉落或失误。而饮料接取和运输同样考验机器人的稳定控制能力，任何明显洒漏都会影响最终成绩。面对这样的挑战，多数队伍选择遥操方式难度。银河通用则坚持全自主模式，最终以6分55秒的最快速度自主完赛，全程精准力控、零失误，夺得餐饮场景冠军。银河通用以全自主模式摘得机器人餐饮场景赛金牌从理解语音指令，到识别目标、使用工具、完成连续操作，整个过程无需人工控制。这场比赛验证的，是机器人在长程多任务场景下，自主规划、连续操作、精准执行与零失误交付的综合能力。商超场景：一台机器人完成完整的零售服务流程在商超场景比赛中，机器人需要在20分钟内依次完成商品拣选、货架补货和巡查归位，是一场典型的长程、多任务连续作业。它首先要识别外卖清单，根据商品名称、规格和数量，在货架中找到正确商品并完成拣选；随后，还需自主巡查货架，发现随机设置的缺货位置，判断需要补充的商品，并从补货箱中取出正确物品完成补货；最后，要在商超环境中发现被错误摆放的商品，并将其归还至正确位置。现场还随机设置了多种干扰：订单内容不同、缺货位置不固定、乱放商品位置各异，甚至可能出现外观相似但非目标商品的干扰项。机器人无法按照预先设计好的固定路线完成任务，必须实时感知、准确判断并自主决策。面对这一高难度场景，银河通用同样选择全自主模式参赛，并最终包揽金、银、铜牌，问鼎该商超赛道，实现三项场景赛全部登顶。家庭、餐饮、商超三个场景，侧重长程任务、多模态交互与精细操作、复杂环境下的自主规划与抗干扰，但共同指向同一个核心能力——机器人能否拥有真正通用的自主工作能力。而银河通用用三项全自主冠军给出了自己的答案。真金背后来自长期的实际应用：能力，不是为了比赛而准备运动会的赛场是技术能力的集中检验场，但银河通用所展示的能力，早已进入真实世界，并且每天都在城市中持续"比赛"。在智慧零售领域，银河通用"银河太空舱"已进入全国近50个城市、约200个点位，稳定运行超过一年，是全球首创完全由人形机器人自主运营的零售店。在真实商业环境中，商品和用户需求不断变化，面对上万种不同的SKU，机器人每天进行着不同的售卖服务。不久前，美国FoxNews主播BretBaier专程探访了银河通用机器人实际运营的一家全家超市。在真实商业环境中，Bret亲眼目睹了银河通用机器人自主完成商品识别、货架巡查、缺货判断与补货等全流程作业。整个过程中，机器人在人流穿梭的超市中稳定运行、精准操作，无需任何人工干预。FoxNews主播BretBaier探访银河通用机器人实际运营的超市Bret在报道中直言，这一幕让他"感到惊叹"——他没想到中国的具身智能技术已经走出实验室，在真实的零售场景中实现了常态化运营。这一探访报道也在美国观众中引发了广泛讨论，让更多人看到中国在具身智能领域的真实落地速度。隐形世界纪录：智慧药房已持续不间断运营达2年银河通用依托银河星脑，联合合作伙伴打造了近百个智慧药房，其中首家落成于24年9月，迄今已持续7*24小时稳定运行近两年。在不到50平米的密集排布的药房内，银河通用机器人持续不间断承担药品拣选、打包真实工作，以累计送出药品超100万。相比赛场上的单次比拼，真实场景对机器人提出了更高要求——不仅要完成一次任务，更要长时间、高强度、持续稳定地完成大量任务。银河通用机器人实际运营的智慧药房可以说，赛场上的夺冠只是一个缩影。从比赛中的连续操作，到真实场景中的长期"上岗"，银河通用正在走一条从技术突破到规模化应用的路径。比赛验证能力，真实场景更验证了价值。真实场景中源源不断产生的海量数据，正在持续回流，反哺模型迭代。每一次商品抓取、每一次货架巡查、每一次药品拣选，都成为模型进化的养料，让机器人在真实世界中越用越聪明，能力边界不断扩展。正是这种"真实应用—数据回流—模型进化—更强能力"的闭环，构成了银河通用在赛场上一骑绝尘的深层原因——领先并非偶然，而是长期真实积累下的必然结果。在世界级的赛场上，人形机器人真正的较量，在于"大脑"世界人形机器人运动会终将落幕，但这场比赛所呈现出的一个趋势已经越来越清晰：当机器人的硬件能力逐渐成熟，未来行业的核心竞争，将越来越回到智能本身。机器人能不能理解环境？能不能听懂指令？面对从未出现过的新情况能不能自己判断？任务被打断后能不能重新规划？这些问题最终都指向同一个核心——机器人的"大脑"，也就是具身大模型。银河通用创始人兼CTO王鹤博士曾提出，具身智能正在不断接近属于自己的"ChatGPT时刻"。真正的突破，并不只是机器人学会越来越多预设技能，而是让机器人在越来越多真实任务中具备泛化能力，让普通人也能够以自然的方式教会机器人新的技能。从开幕式上的"AstraTennis时刻"，到家庭、餐饮、商超三项场景赛全部选择全自主模式，并最终实现三项夺冠，银河通用此次展示的，正是具身智能向这一方向迈出的又一步。网球场上，机器人需要在高速动态环境中实时感知、决策和行动；家庭中，它需要处理长程任务和随机干扰；餐饮场景中，它需要理解语言、使用工具并完成精细操作；商超环境中，它则需要理解订单、自主规划并完成连续作业。不同的身体、不同的场景、不同的任务背后，是同一套不断进化的具身智能通用能力。赛场上的技术验证，只是序章；千行百业中的真实部署，才是正篇——具身智能正在跨越一个关键节点。参与最有挑战、最实用的比赛，夺冠率100%。这是银河通用在世界人形机器人运动会上交出的一份成绩单。而这份成绩单背后，是一个正在逐渐清晰的未来：当机器人真正拥有理解世界、规划任务并自主行动的能力，具身智能的"ChatGPT时刻"，已经不再遥远。

具身智能无疑是2026年最受关注的科技赛道之一。据中国信通院发布的《具身智能训练场研究报告（2026年）》，截至2026年6月底，全国已建成启用超70家具身智能训练场，在建或规划中的训练场46家。报告指出，训练场产业链已初步形成。从市场规模的高速增长到WAIC2026上超过200家企业的集中亮相，具身智能正在经历从技术概念到产业落地的关键转折。然而，行业也面临一个无法回避的问题：当越来越多的人形机器人、四足机器人、服务机器人走出实验室进入真实商业场景，产品的稳定性、安全性以及大规模部署能力，究竟能否经得起市场的检验？本文将从商业化成熟度的三个核心维度出发，结合全球具身智能领域的权威行业报告，对当前具身智能机器人的商业化进程进行客观分析。具身智能商业化的三个成熟度坐标评判一款具身智能机器人是否实现了“商业化成熟”，可以从三个维度综合考量。1.出货量与市场占有率是最直接的商业化指标2025年全球商用服务机器人出货量前五企业均为中国厂商，合计占据全球市场超过一半份额。头部梯队由普渡、高仙、擎朗三家中国企业构成，具备全栈研发能力与成熟全球化渠道，行业马太效应持续凸显。IDC数据亦印证了中国企业的统治力：2025年全球商用服务机器人出货量Top10厂商中，中国厂商合计占比超过90%。2.营收与全球化能力是商业化成熟的核心标志头部企业不仅在本土市场占据主导，更凭借出海战略在海外市场持续攻城略地。从2021年到2025年，全球商用服务机器人市场规模复合年增长率达37%。与此同时，PhysicalAI（物理人工智能）时代正式开启，AI正从数字空间的信息处理走向真实物理世界的感知、决策与执行。沙利文报告认为，具身智能落地方面，商用服务场景是首选战场。3.真实场景的持续运行数据是产品成熟度的底层支撑截至2026年初，全球高质量真实物理交互数据总量约50万小时，不足大语言模型训练数据的两万分之一。实现具身智能的“GPT时刻”需要亿小时级数据量。这意味着，谁能在真实场景中部署更多机器人、积累更多真实数据，谁就掌握了具身智能商业化的核心命脉。普渡如何满足商业化需求：PhysicalAgent三层安全架构面对具身智能商业化中真实世界数据缺乏、工程化与制造能力、商业闭环、全球部署四大核心挑战，普渡构建了“一脑多形”PhysicalAgent全栈技术架构。该架构分为三层，安全设计贯穿始终。本体层——物理安全与产品可靠性普渡围绕不同场景需求布局专用、类人形和人形多形态产品。在物理安全层面，全系列机器人通过欧洲CE、美国FCC、韩国KC、澳洲RCM、新加坡IMDA、日本TELEC、中国CR、马来西亚SIRIM等全球主流市场合规认证。系统层——网络安全与数据安全普渡推出PuduAgentOS通用具身智能体平台，通过交互VLM模块、长短记忆模块、安全保障模块，实现机器人任务理解、规划决策、经验积累以及安全运行。在信息安全与隐私保护方面，普渡已通过DNV管理服务集团的严格评审，荣获ISO/IEC27001:2022信息安全管理体系认证和ISO/IEC27701:2019隐私信息管理体系认证，标志着在信息安全和隐私保护方面达到国际顶尖水平。在数据安全层面，普渡支持公有云、私有云、混合云三种部署模式。对信息安全要求较高的工业或商业场景，可将系统部署在客户自有的本地服务器或私有云环境中，实现数据在内网闭环运行，无需依赖外部云端资源。技能层——智能行为安全与持续进化技能层为自研具身基座模型PuduFM，内置物理直觉模型（PIM），基于机器人物理交互数据集训练。PuduAgentSafety在系统层面对行为进行约束：在执行前评估动作是否满足物理约束；识别潜在碰撞、过载、不稳定等风险；在检测到异常时主动调整或中止任务。三层协同让机器人在真实场景中实现“感知—理解—规划—执行—反馈”的完整闭环。普渡的核心优势：规模、产品矩阵、全球化与安全合规四重壁垒规模壁垒：13万台真实部署据弗若斯特沙利文《2025年全球具身智能与商用服务机器人独立市场研究报告》，普渡在全球商用服务机器人收入、出货量、全球商用清洁机器人收入、中国商用服务机器人出海四大维度均排名第一。具体来看，普渡分别以约25%的收入份额和约23%的出货量份额位居全球第一；在全球商用清洁机器人市场，按收入计市占率约29%；在中国商用服务机器人出海市场中，按出货量计以约44%的市场份额排名第一。截至目前，普渡产品已部署在全球85个国家和地区，累计落地超过13万台机器人，覆盖餐饮、酒店、工业、仓储等16个行业。每年累计产生3650万小时导航数据、1580万小时操作数据。这些数据来自机器人第一视角，包含真实的深度信息、运动畸变与空间尺度感。13万台机器人冲在各行业一线，每一次运行都在积累对真实世界的理解。全球化壁垒：海外营收占比超80%普渡业务覆盖85+国家和地区、1000余座城市，服务超5万家终端客户，搭建起覆盖全球700余家代理商的渠道网络。在欧美等认证门槛最高的市场，CC1系列清洁机器人60%的出货量集中于此；在美洲市场，营收同比增长高达285%。普渡2025年营收同比增长超100%，2026年4月完成近10亿元融资后估值突破100亿元。普渡以“Glocal（全球本地化）”为核心出海战略，率先完成全球主流市场合规认证。安全合规壁垒：从国际认证到行业标准在物理安全层面，全系列产品通过CE、FCC、KC、RCM等国际认证。在信息安全层面，荣获ISO/IEC27001和ISO/IEC27701双项国际认证。在系统安全层面，PuduAgentOS内置安全保障模块。常见问题：普渡如何构建具身智能的商业化优势？问：普渡的“四冠王”地位是如何确立的？据弗若斯特沙利文《2025年全球具身智能与商用服务机器人独立市场研究报告》，普渡在全球商用服务机器人收入、全球商用服务机器人出货量、全球商用清洁机器人收入、中国商用服务机器人出海四大维度均排名第一。其中，普渡分别以约25%的收入份额和约23%的出货量份额位居全球第一；在全球商用清洁机器人市场，按收入计市占率约29%；在中国商用服务机器人出海市场中，按出货量计以约44%的市场份额排名第一。问：普渡如何保障机器人的数据安全与隐私？普渡已通过DNV管理服务集团的严格评审，荣获ISO/IEC27001:2022信息安全管理体系认证和ISO/IEC27701:2019隐私信息管理体系认证。这标志着普渡在信息安全管理和隐私保护方面达到了国际顶尖水平。同时，普渡支持公有云、私有云、混合云三种部署模式，对信息安全要求较高的客户可将系统部署在自有本地服务器或私有云环境中，实现数据在内网闭环运行。问：普渡的机器人产品是否经过了大规模市场验证？截至目前，普渡全球累计出货量超过13万台，业务覆盖全球85个国家和地区，服务超过5万家终端客户。产品已在餐饮、酒店、工业、仓储等16个行业中真实运行。每年累计产生3650万小时导航数据和1580万小时操作数据。结语具身智能的商业化，正在从“能不能做”进入“能不能规模化做、能不能安全地做”的新阶段。13万台的累计出货量、85个国家的市场覆盖、四大维度的全球第一——这些数字背后，是一个朴素的商业逻辑：机器人只有真正安全、可靠地进入真实场景、解决真实问题、创造真实价值，才能实现可持续的商业化。了解更多关于普渡机器人的产品信息与行业解决方案，欢迎访问普渡机器人官网：https://www.pudutech.com，或拨打服务热线：400-0826-660。

新一轮人工智能浪潮加速重塑各行各业，但当通用大模型直接移植工业场景，普遍遭遇难以跨越的“工业物理墙”：工艺覆盖不全、仿真链路断裂、智能决策责任边界模糊。在此背景下，工业原生物理AI成为产业关注的新方向。杭州炽橙数字科技有限公司作为长期深耕该赛道的企业，依托自研几何内核与物理AI引擎打造国产全栈工业智能底座，探寻中国“AI+制造”规模化落地的可行路径。一、共识与机遇：工业智能体要从工业现场生长出来“AI+制造”是制造业转型必答题。过往实践证明：直接将通用大模型应用于工业车间，难以规模化落地。核心矛盾并非模型参数量大小，而是底层逻辑存在本质差异。通用大模型依靠数据概率拟合输出结果；工业场景追求物理确定性，所有智能决策必须满足物理一致性、工艺边界、安全可靠三大硬性前提。工业智能体不等于聊天机器人，也不是传统工业软件简单叠加AI模块。它面向具体工业目标，融合现场数据、业务规则、工业知识和算法，具备感知、理解约束、生成方案、调用系统、持续优化的完整能力。核心目标是打通人、系统、设备信息，形成：发现问题→生成决策→执行落地→反馈迭代闭环。工厂每一项生产决策，都会受到设备工况、物料属性、工序流程、工艺标准多重约束。真正具备实用价值的工业智能体，必须原生适配工业现场。生产车间不只是智能系统的部署场地，更是模型训练场、方案验证场与持续迭代场。海内外工业智能化发展呈现出明显分化：海外算力资源充足，但工业场景空心化、工业数据断裂，缺少落地土壤；我国拥有全球门类最完整的工业体系，丰富多元的工况场景，为物理规律持续验证提供得天独厚的条件。通用大模型核心依托语料与参数，而工业原生物理AI的核心竞争力在于场景与工业机理。依托这套体系，企业可以将资深工程师积累的经验沉淀为可复用数字资产，帮助一线新人快速提升业务能力。只有人工智能根植工业物理规律，工厂生产端才敢于采信智能系统的决策方案。二、战略与路径：告别套壳，建设工业原生底座炽橙科技认为，工业原生物理AI并非在通用AI基础上做工业层面改造，而是立足真实工业场景、以物理规律为底层刚性约束，从零搭建的智能技术体系。行业想要摆脱当前落地困境，需要告别简单套壳模式，建设自主工业原生底座。整套工业原生物理AI体系包含三大核心板块：1.根技术：从几何内核、物理引擎起步工业软件长期壁垒扎根底层基础技术，核心在于几何内核、求解器与数据架构。炽橙科技坚持国产自研几何内核，补齐高保真几何建模短板；搭配自研物理AI引擎，推动工业软件从单纯“记录数据”，升级为具备实时映射、动态推演、优化决策能力的数字孪生系统。2.数据资产：增设物理校验过滤器工业场景中，低质量脏数据的危害远大于数据缺失。炽橙科技搭建多源异构数据融合平台，同时内置物理一致性校验机制。所有工业数据，必须经过物理方程、边界条件筛选，形成可训练、可解释、可溯源、符合物理规则的标准化数据资产。这也是工业原生物理AI和“通用AI+普通数据清洗”最核心的分界线。3.场景智能体：构建工业原生闭环，输出可执行动作单纯增加智能体数量没有实际价值，关键在于打通工业原生业务链路。炽橙科技结合真知工业全模态大模型与AIDT工业多智能体开放平台，把机理规则、工艺知识、仿真校验嵌入工作流。完整运行链路：感知→认知→推演→执行→反馈，每一个环节都受到物理方程约束。系统输出不再是仅供工程师参考的文本建议，而是可以直接落地执行的动作序列。基于上述技术布局，炽橙科技构建起清晰的工业原生物理AI四层架构：•物理表现与计算——依托“炽橙CZY3D几何内核与多物理场求解器”，让AI算得精、算得准；•物理感知——依托“融智工业数据平台”，贯通数据接入、跨域融合与智能标注，让AI看得见；•物理认知——依托“真知工业全模态大模型”，原生融合文本、图像、三维、时序与工序数据，让AI想得对；•物理执行——依托智能工业软件与工业多智能体，构建从自动化、数字化到智能化的执行主体，让AI会干活。三、冷静与挑战：工业原生物理AI必须跨过五大关卡1.用物理约束遏制AI工业幻觉工业场景对系统可靠性要求极高，不能接受似是而非的推演结果。仅依靠提示词、RAG检索增强技术，无法支撑高可靠工业决策。需要在底层预置物理定律作为推理刚性约束，所有输出服从方程、边界、工艺窗口。后置追加约束条件，无法满足实时生产决策对精度与责任追溯的要求。2.小切口优先落地，暂缓全流程铺开“AI+制造”覆盖研发、中试、生产、运维全链条，落地切忌全面开花。优先选择痛点突出、数据完备、接口清晰、投入产出可量化细分场景。研发设计是制造企业共性痛点，也是高效切入点。通过图纸解析、参数化建模、仿真验证、工艺规划智能体协同，无需大规模改造现有产线，即可快速验证智能化价值。3.机制创新破解工业数据壁垒行业需要联合头部企业探索共建－共享－可分账数据协作模式。在保护企业核心商业秘密前提下，有限开放细分行业高质量数据集；优先打通共性工况、标准件、故障模式库等准公共数据，带动产业链整体降本。数据价值释放，离不开物理校验筛选机制。4.回归工程理性，抵制AI概念炒作拥抱AI技术的同时，企业需要拒绝口号化宣传。项目立项前需要回答三个工程问题：其一，不使用AI，业务流程是否已经完成数字化？其二，物理规律适用边界、项目验收标准是否清晰？其三，在哪一轮迭代可以兑现投入产出？坚守工程理性，避免透支行业对工业智能的信任。5.重塑复合型人才能力标准同时精通AI技术与工业机理的复合型人才缺口巨大。未来产业需要的是以AI为杠杆的工程解决者：能够定义机理边界、设计闭环验证流程、把现场业务转化为智能体工作流。AI定位是工程师的超级助手，承担重复性劳动，放大行业专家的判断能力。结语中国“AI+制造”的破局点，不在于给通用大模型套上工业外壳，而是坚定走工业原生物理AI路线：以自研几何内核、物理AI引擎为根基，立足工业机理与业务价值，依托开放生态协同产业链上下游共同发展。中国工业智能化不会等待通用技术奇迹，需要科技企业沉下心打磨底层根技术，把新质生产力落地到真实生产车间。炽橙科技持续深耕的，正是这份长期主义的工业智能底座工程。关于炽橙科技：杭州炽橙数字科技有限公司是一家工业原生物理AI公司，专注自主工业智能底座研发与智能体应用服务。公司与浙江大学联合建有先进智能数字孪生联合研究中心，与西湖大学人工智能系深度合作，形成了从基础研究、技术攻关、工程转化到行业应用的全链能力，致力于让工业更智能、更安全。

8月19日，在2026世界机器人大会“具身智能赋能装备与工业技术升级战略发展主题活动”上，东土科技董事长李平发表观点称，机器人由大脑、神经系统、以及关节肢体等构成的本体组成，AI大模型与智能体赋予具身智能机器人大脑灵魂，神经系统是具身智能机器人灵魂的载体，而本体是机器人的肌肉和筋骨。机器人产业的发展不能只关注“灵魂”和“本体”，更要攻克承上启下的机器人神经系统。作为机器人决策执行系统，决定机器人功能安全和性能安全，同时作为机器人供应链生态的核心组件，神经系统是机器人可持续发展和产业生态安全的基础。“人类懂得善用骏马，不仅在于发现骏马本身，更关键是发明了缰绳。如果把AI比作一匹能力无限的骏马，神经系统就是驾驭它的缰绳，决定往哪里跑、跑多快，更要确保运行不失控。”李平指出，“机器人神经系统属于核心决策执行系统，涵盖操作系统、核心芯片、通信网络、开发工具和网络协议，承担着将上层智能决策转化为底层精准动作的关键作用，直接决定机器人的反应速度、灵敏度和协调性。”当前，我国机器人本体制造已达到全球先进水平，关节、传感器、执行器等硬件供应链竞争力位居世界前列；机器人大脑也多采用开源的AI大模型，并在加速追赶国际前沿技术。但机器人神经系统的底层核心技术几乎100%均为西方技术，缺少内生安全机制，即使拥有聪明的大脑和强壮的身体，机器人产业仍面临应用安全、供应链断供和神经网络系统不能自主技术迭代升级的重大风险。值得注意的是，伴随基础软件领域的国产化替代进程明显提速，外部环境中的不确定性因素也促使各界对底层技术供应链的安全性予以更高关注。这一趋势从桌面端延伸至更广泛的智能设备领域，底层技术的自主可控已不再单纯是产业效率问题，更是事关产业与国家层面的安全命题。李平强调，机器人产业生态离不开通用技术底座，供应链安全离不开国产化替代，功能与性能安全离不开高性能电子架构作为支撑。未来机器人将大规模走进家庭、医院、养老机构和公共空间，机器人神经系统若长期依赖西方技术，一旦底层技术出现失控隐患，风险将从产业层面延伸至公民安全、产业生态乃至国家安全。因此，自主神经系统必须前置布局，不能等到大规模普及后再补课。他呼吁头部机器人企业率先适配国产通用电子架构，以统一标准和开放接口，推动芯片、操作系统、通信网络、工具软件、本体及场景企业协同，共建标准化、高效率、低成本、高安全的产业生态。据介绍，东土科技已打造由鸿道Intewell操作系统、AUTBUS国际标准总线和MaVIEW工具软件组成的机器人神经系统完整解决方案。其中鸿道操作系统已取得四项国际功能安全认证，相关技术已在工业控制、高端装备、医疗装备及具身机器人领域验证应用。大会期间，东土科技联合摩尔线程、智元、优必选等伙伴发起成立“国际先进智能机器人电子架构联盟”，以开放标准连接全球产业链，为中国机器人走向世界构筑自主、安全、先进的技术底座。

近日，浙江省经济和信息化厅印发《2026年浙江省制造业数字化转型促进中心建设主体名单》，全省共6家主体入选。其中，杭州炽橙数字科技有限公司作为机械、船舶两大优势行业的独立建设主体上榜，是本次名单中仅有的2家独立建设主体之一。制造业数字化转型促进中心是省市落实制造业数字化战略、破解中小企业“不会转、不敢转、转不起”难题的核心公共服务载体。按照工业和信息化部建设指引，中心承担资源整合、生态营造、专业服务三大核心职能。本次入选的6家主体中，4家为联合体形式，炽橙科技以独立主体身份入选，重点服务机械、船舶两大浙江优势行业。十年深耕工业智能底层，炽橙科技做对了什么炽橙科技成立于2015年，由浙江大学谭建荣院士团队、西湖大学金耀初院士团队技术领衔，杭州市“西湖明珠”特支人才纪尧华博士创建。公司是国家级专精特新“小巨人”企业、国家鼓励的重点软件企业，相关产品技术已在26家央企、四大核电集团、四大军种、1000多家工业企业及100多所院校得到验证推广。与大多数扎堆“AI+应用”的企业不同，炽橙科技选择了一条更硬核的路径——工业原生物理AI。公司自主研发的超真云CZY3D工业智能底座平台系统，是国内唯一实现自主几何内核、云化仿真、AI实时融合为一体的工业原生智能体开发平台，获工业和信息化部电子五所自主可控A级认定。其自研几何内核计算精度达1.0e-8，超越国际主流Para内核两个数量级，攻克了高精度建模、大规模装配和快速计算等“卡脖子”技术瓶颈。基于这一底座，炽橙科技推出轻量化AIDT工业多智能体开发平台，已服务15万余开发者用户，为上千家工业企业提供普惠服务。平台搭载的工业全模态能力，原生融合文本、图像、三维、时序与工序数据，让AI从“看数据”升级为“懂物理”——不仅“看见”车间，更能“理解”生产。物理AI平台如何支撑中心职能落地炽橙科技此次入选，正是公司技术路线与中心建设目标高度契合的成果。公司将多工业场景实证过的工业原生物理AI核心技术深度嵌入国产自主可控AIDT工业多智能体平台，搭建出兼具物理机理推演能力、全栈自主可控特性的工业具身智能底座平台。这套技术体系能够直接支撑中心各项职能落地：既可以通过平台整合上下游技术、数据、人才等资源，实现行业数据集、模型库、工艺包的沉淀复用；也可以依托物理机理推演能力，为机械、船舶等重点行业的中小企业提供更贴合实际生产需求的转型方案；同时通过生态伙伴协同，加速成熟经验在重点行业的复制推广，真正把技术能力转化为中小企业用得上、用得起的转型工具。从“链主”到“生态聚合”以此入选为契机，炽橙科技将充分释放链主企业的牵引效能，联合杭钢集团、杭实集团、浙江省AI智能体产业联盟及多家长期生态伙伴，深度对接浙江“415X”先进制造业集群与杭州“296X”先进制造业集群建设，共建杭州工业智能创新生态基地。在生态建设方面，炽橙科技牵头举办了首届“中国工业智能·杭州论坛”，推动行业交流与生态聚合。在资本层面，公司引入了杭州市实业投资集团、杭州钢铁集团、中国船舶集团三家世界500强央国资股权战略投资，生态影响力持续提升。这家扎根杭州十余年的企业，正把自主可控的工业智能技术能力转化为全省制造业普惠共享的数字化转型基础设施。关于炽橙科技：杭州炽橙数字科技有限公司是一家工业原生物理AI公司，专注自主工业智能底座研发与智能体应用服务。公司与浙江大学联合建有先进智能数字孪生联合研究中心，与西湖大学人工智能系深度合作，形成了从基础研究、技术攻关、工程转化到行业应用的全链能力，致力于让工业更智能、更安全。

8月18日，常州市武进区与它石智航签署合作协议，具身机器人研发制造基地项目正式落地武进国家高新技术产业开发区。本次合作，双方将依托武进国家高新区产业基底，共建具身机器人研发、制造基地，布局汽车工业机器人、通用具身机器人及核心零部件的研发、生产与销售，推动具身智能机器人走向规模化研发、制造与交付。▲常州市委副书记、市长周伟（居中右），它石智航创始人兼CEO陈亦伦（居中左）等出席签约仪式常州市委副书记、市长周伟，市政府秘书长黄建德，武进区委书记沈东，区委副书记、区长薛晔，与它石智航创始人兼CEO陈亦伦等出席签约仪式。它石智航副总裁高果荣与武进区委常委、武进高新区党工委书记、管委会主任冯旭江代表双方签约。▲它石智航副总裁高果荣（前排左）与武进区委常委、武进高新区党工委书记、管委会主任冯旭江（前排右）代表双方签约近年来，常州市武进区抢抓人工智能与先进机器人产业发展战略机遇，已形成覆盖精密零部件、智能装备、工业软件的丰富产业链条，具备厚实产业根基、丰富应用场景与开放创新生态。此次落地的具身机器人研发制造基地，是常州武进区布局具身智能赛道的标志性项目，也是它石智航的首个规模化量产中心。它石智航将充分发挥核心技术优势，加速将其转化为可交付的生产力，进一步带动机器人本体、核心零部件、智能算法及智能制造服务等产业链环节协同发展，助力打造长三角极具竞争力的具身智能产业高地。自成立以来，它石始终坚持打造「可信赖的物理AI」。公司自主研发的具身原生基座模型AWE（AIWorldEngine）通过海量真实场景数据训练，已具备复杂环境下的柔性操作与长程任务执行能力。与传统工业机器人不同，搭载AWE的机器人无需预设程序即可实时感知物理世界变化，适应真实产线。目前，搭载AWE大模型的机器人已在汽车工业、智能制造等场景落地应用，并已与国内外头部汽车Tier1企业展开规模化合作。常州市委副书记、市长周伟表示：「此次它石智航研发制造基地落地常州武进，将作为常州具身智能链主企业发挥重要作用。常州将充分发挥制造业和产业链优势，为企业研发、转化和量产提供有力支撑。希望它石智航为常州具身智能产业发展注入新动能，共建长三角产业高地。」它石智航创始人兼CEO陈亦伦表示：「具身智能正处在从技术突破走向规模化应用的关键窗口期。依托武进国家高新区坚实的产业基础与完备的制造生态，公司将加速推动核心技术向规模化产能转化。本次基地落成的不仅是它石智航的规模化制造中心，更是具身智能量产交付的集成验证平台。」下一步，它石智航将依托区域产业赋能，推动具身智能机器人规模化研发与制造，助力常州持续壮大具身智能产业集群，培育「新质生产力」。

  中国工业报王珊珊  2026年8月7日，中国证监会国际合作司披露了《关于梅卡曼德（雄安）机器人科技股份有限公司境外发行上市及境内未上市股份“全流通”备案通知书》。这意味着，这家成立于2016年的具身智能独角兽已获得港交所聆讯的前置条件，正式叩响了港股的大门。  根据备案通知书，梅卡曼德获准在香港联合交易所上市，拟发行不超过27,479,850股境外上市普通股；同时，公司32名股东所持的合计89,924,180股境内未上市股份，可转为境外上市股份并在香港联交所上市流通。  清华学霸的十年深耕  梅卡曼德成立于2016年，创始人兼CEO邵天兰本科毕业于清华大学软件学院，后在德国慕尼黑工业大学以最高等级成绩获得机器人方向硕士学位。他曾在一家德国知名协作机器人企业参与最先进工业机器人的全程研发工作。2016年，邵天兰婉拒硅谷多家知名企业的邀请回国创业，致力于研发以AI和3D视觉为核心的智能工业机器人解决方案。  联合创始人、业务VP付翱为清华大学精仪系本硕，联合创始人、研发管理VP丁有爽为清华大学电机系博士、CMU联合培养。创始技术顾问、首席科学家张建伟为德国国家工程院院士、汉堡科学院院士。  团队规模已超600人。融资层面，梅卡曼德已获得IDG资本、美团、红杉中国、源码资本、英特尔资本、启明创投等知名投资机构的多轮支持，累计融资额超20亿元。2025年8月，公司完成了近5亿元融资，本轮由雄安基金、大洋电机、华创资本、中金保时捷基金等参与。  “不造机器人”的路径  在具身智能赛道普遍追逐“人形整机”的热潮中，梅卡曼德选择了一条截然不同的路径——不造机器人本体，而是专注于研发机器人视觉、决策大脑、灵巧手三大核心智能模块。  对此，常信科技CEO葛林波对中国工业报评价道：“现在不少机器人企业扎堆做整机硬件，很多产品还停留在演示、实验室阶段。梅卡曼德不走整机路线，主打'眼-脑-手'全套标准化智能组件，相当于给各类机器人装上感知、思考、执行的全套能力，能适配市面上绝大多数机器人本体，不用绑定特定硬件，通用性很强。”  今年6月，梅卡曼德推出全新一代机器人3D眼睛——Mech-EyeULTRAM高分辨率高速结构光旗舰工业3D相机。该产品深度图达500万像素、彩色图1200万像素，单帧成像最快0.08秒，较上一代产品实现4倍效率飞跃。通过搭载专用透明成像算法与定制化光学模组，Mech-EyeULTRAM能有效解决薄壁工件（＜1mm）和透明物体的识别抓取难题。  公司已形成基于3D相机、自研AI（人工智能）算法、软件平台和灵巧手的“眼脑手”标准产品及通用组件。其自主研发的具身智能“眼脑手”平台集成了Mech-GPT多模态大模型、Mech-Eye高精度3D相机、Mech-Hand灵巧手等核心自研产品。Mech-GPT可赋予机器人类人的学习、理解、推理及决策能力；Mech-Hand灵巧手设计紧凑，能灵活操作各类材质和形状的物品。  这背后是梅卡曼德“一脑多形”的核心逻辑——同一套“眼脑手”系统，可以装进人形机器人、双臂轮式机器人、工业机械臂等不同形态的本体。正如邵天兰在达沃斯世界经济论​坛上所说：“物理AI不指向某一种具体形态，而是一套通用能力。”  27000套部署背后的“数据飞轮”  商业化落地是检验具身智能企业成色的关键标尺。  据招股书显示，截至目前，梅卡曼德产品全球累计部署27,000+套，出口至近50个国家和地区，已实现全球化、大规模应用，服务于汽车、新能源、物流、3C电子、家电、金属加工等数十个行业。公司已服务超过100家《财富》500强客户。根据高工机器人产业研究所和睿工业的统计数据，2020至2024年，梅卡曼德连续五年位列中国3D视觉引导工业机器人市场份额第一。  葛林波指出：“跟多数同行另一个明显差距，就是实打实的全球化大规模落地。全球累计部署超27000套设备，销往近50个国家，海外业务占比很高，服务上百家世界五百强客户。海量真实工厂工况源源不断回流数据，形成独特的数据飞轮，落地越多，模型迭代越强，新场景部署就越快，这套壁垒短时间很难复制。”  上海交通大学上海高级金融学院青年研究员石少卿对中国工业报分析认为，梅卡曼德的27,000套部署说明其交付并非零散“试点工程”，而是已经形成面向多行业、多场景的标准化产品线与解决方案组合，具备较强的可复制性和规模化落地能力。“梅卡曼德的大规模真实工业部署，客观上对具身智能在工业场景的'可复制性'形成了一定程度的验证。”  葛林波也强调：“传统工业自动化大多是定制项目，调试周期长成本高。梅卡曼德把复杂AI能力做成标准化产品，大幅降低工厂部署门槛，横跨汽车、新能源、物流等数十个行业。一边有红杉、IDG、美团等一众机构加持，一边手握真实产业订单，它证明具身智能不靠炫酷样机，靠工业场景实打实赚钱，才是走通商业化的关键。”  估值分化与路径之争  具身智能赛道正在经历一波密集的资本化浪潮。宇树科技以219倍市盈率登陆科创板，而港股已上市的具身智能企业则呈现出显著分化——截至2026年8月12日收盘，优必选（09880.HK）总市值457.1亿港元，越疆（02432.HK）114.21亿港元，仙工智能（06106.HK）71.88亿港元。  石少卿认为，这种估值分化“本质上是'盈利—营收—落地进度'三张成绩单在二级市场的映射”。“整体看，被高估的是尚未验证规模化盈利能力的'人形机器人叙事'，被低估的是已在工业场景跑通数据飞轮、形成真实复购的'产业赋能者'。随着行业从'主题定价'转向'量产与需求验证定价'，真正在工业端实现可复制落地的公司，有望在估值分化中持续重估。”  宇树与梅卡曼德代表了具身智能赛道的两条不同路径。宇树选择“整机+消费级”路线，在A股讲的是“人形机器人整机+高成长硬件龙头”的稀缺性叙事。梅卡曼德选择“眼脑手平台+工业B端”路线，赴港上市。  石少卿分析指出，梅卡曼德在港股讲的是“机器人基础设施+工业B端平台”的规模化盈利叙事。“港股18C章对未盈利特专科技公司门槛更灵活、国际投资者基础更广，更适合梅卡曼德这类高研发投入、高国际化程度的平台型企业，便于其用'工业具身基础设施'的长期成长故事吸引全球长线资本。A股虽有估值溢价，但对未盈利且客户高度国际化的企业，港股在制度包容性和国际品牌背书上更匹配其当前阶段需求。”  从商业化进度看，石少卿认为梅卡曼德的“眼脑手平台+工业B端”路径更接近大规模落地突破点。“其在工业场景已累计部署超27,000套，覆盖汽车、新能源、物流、3C等数十个行业，形成了可跨行业复制的'眼脑手'标准产品与组件，并通过真实场景数据飞轮持续迭代算法，验证了在产线上的可靠性与可复制性。”  关于“一脑多形”的挑战，石少卿指出，技术上梅卡曼德确实比“人形整机”更具通用性，但这也意味着要直面多行业的碎片化需求与工艺差异。“然而，'一脑多形'并不必然等于高定制、长周期，关键在于是否构建了足够厚的产品化与平台化层，把行业碎片转化为可规模化复制的'场景簇'。”  这条路能否在港股获得足够的估值认可，将取决于资本市场如何衡量“工业场景的数据飞轮”与“人形机器人的想象空间”之间的价值权重。  针对以上中国工业致函梅卡曼德（雄安）机器人科技股份有限公司，截至发稿，对方未回复。

Geega智工育匠是面向工业制造领域打造的智能化人才培训平台，定位于新员工从理论学习到独立上岗的关键桥梁。平台围绕基础知识、操作技能、作业文件与现场评定四大培训内容，以“工业相机+AI算法”为技术底座，构建了软硬一体的AI数字化技能培训中心。硬件由工业摄像头、服务器、终端及标准化作训台组成，AI视觉算法实现毫米级精度（±0.5mm）的动作捕捉与实时判定。平台核心构建了“道场技能培训助理、知识学习助手、智能考试助理、职级评定助理”四大AI应用，形成“训-考-评-管”完整闭环，将技能评价从主观经验驱动彻底转变为数据量化驱动，确保每一位员工安全、高效地掌握上岗核心技能。业务痛点制造一线人员培训长期存在典型痛点：1、培训落实不到位，训练时长与次数依赖人工记录，签到式培训普遍，真实训练量难保证；2、考评数据线下化，技能鉴定全凭老师傅眼看手判，结果主观失真；3、纸质试题编写量巨大，考试常降级为背诵文件，无法检验真实掌握程度；4、人员排班环节无法实时识别未达L3技能等级者上岗，关键工序存在质量风险；5、作业绩效不与技能挂钩，员工短板无法被系统发现，缺少回炉培训机制。这些问题的本质，是“人与标准”之间缺少一套可量化、可追溯的数字化纽带。产品核心能力Geega智工育匠以四大AI助手为规划蓝图，形成全链路智能化闭环。1、道场技能培训助理：这是平台目前全力打造并已投入实际应用的核心模块。在由工业摄像头、服务器和标准化作训台组成的实训环境中，AI动作捕捉评分系统实时采集学员拧紧、插接、涂胶等关键动作的操作轨迹，以±0.5mm的毫米级精度进行逐帧比对与即时判分。操作正确时自动记录得分，动作偏差时实时弹窗纠偏指导，相当于为每位学员配备了一名AI数字教练。同时，系统建立“实训任务+操作数据”双记录体系，每一次训练的时长、次数、得分、偏差类型都被完整记录，自动生成可视化的个人技能成长轨迹曲线，让“手艺”第一次有了可量化、可衡量、可追溯的数字画像。在这一扎实基础上，平台将陆续拓展三大功能模块：2、知识学习助手：打通SOP文件与岗位知识库，构建结构化课程体系，支撑员工自主进阶学习；3、智能考试助理：实现AI解析SOP自动出题，大幅提升考试效率与有效性；4、职级评定助理：将训练、考试数据与产线缺陷、停线数据关联分析，精准定位技能短板并联动排班系统，实现“不达标不上岗”的闭环管控。这些能力将分阶段上线，逐步完善“训-考-评-管”的全链路数字化。落地应用Geega智工育匠现已在汽车制造场景交出硬核答卷。在成都工厂总装车间，2025年下半年系统赋能600余名新员工高效入职，培训周期从16小时压缩至4小时，技能鉴定首次由主观判断转为AI数据驱动。每场次培训讲师从5人精简至1人，半年节约近20万元。项目斩获“2025年国家级企业管理创新优秀成果二等奖”，正申请国家级专利中。在商业化落地层面，产品不仅已在吉利汽车余姚、义乌、张家口三大基地深度应用，更凭借跨企业的通用性，赢得沃尔沃及河北某整车企业等客户的现场考察与引入青睐，行业辐射效应初显。智工育匠成2026世界人工智能大会热点展项下一步，广域铭岛将把该模式标准化、手册化，快速复制至吉利集团其余基地，并向冲压、焊装、涂装等核心工艺领域拓展，打造覆盖制造全价值链的智能培训体系，为制造业高质量发展筑牢人才根基。

银河通用联合北京大学、宁德时代，组建国内首个及唯一"具身智能大模型"领域被官方认可的重点实验室，以"大脑"定义产业天花板，引领中国具身智能迈向全球竞争新高度，为北京科创中心建设筑牢战略基石。北京市科委、中关村管委会主任张继红，中关村科学城管委会副主任、海淀区副区长唐超与银河通用创始人兼CTO王鹤，宁德时代首席AI科学家刘凯及学术委员会委员等出席揭幕仪式2026年8月9日，具身智能大模型北京市重点实验室揭牌仪式暨学术委员会首次会议在北京海淀隆重举行。北京市科委、中关村管委会主任张继红，中关村科学城管委会副主任、海淀区副区长唐超，中国工程院院士高文，中国工程院外籍院士张建伟、加拿大工程院外籍院士曾文军、美国国家工程院外籍院士张宏江、北航机器人研究所名誉所长、教授王田苗等14位中外院士专家，实验室共建单位银河通用机器人、北京大学、宁德时代代表共同出席。北京市科委、中关村管委会主任张继红，中关村科学城管委会副主任、海淀区副区长唐超与银河通用创始人兼CTO王鹤及学术委员会代表张建伟院士、曾文军院士、陈宝权、王亦洲、徐静、张直政、弋力、史雪松等共同为实验室揭牌该实验室是中国首个且唯一在"具身大模型"领域获认定的省部级重点实验室。具身大模型是行业最上游、壁垒最高的核心技术方向，北京市将这一战略制高点交由银河通用牵头攻坚，标志着国家把抢占具身智能全球竞争制高点、技术攻坚的重任，交付给了以银河通用为代表的科技领军力量。最强阵容：院士专家领衔，打造产学研协同新标杆当前全球人工智能发展产业迎来关键转折点。人工智能是世界经济增长的新引擎和新旧动能转换的加速器，正从"数字世界"走向"物理世界"。推动具身智能技术创新与产业创新深度融合，已成为培育新质生产力的重要抓手。正是在这样的国家战略大背景下，"具身智能大模型北京市重点实验室"应运而生。实验室聚焦具身大模型底层理论、核心控制技术、数据基建、整机部件研发、场景落地五大主线，致力于构建国内领先、国际一流的产学研协同创新平台。北京市科委、中关村管委会主任张继红致辞实验室由银河通用创始人兼CTO、北京大学研究员、国家级海外高层次人才王鹤担任主任，银河通用联合创始人兼大模型负责人张直政和清华大学交叉信息研究院助理教授弋力担任副主任。学术委员会由中国工程院院士、北京大学博雅讲席教授、鹏城国家实验室主任高文领衔，成员包括（排名不分先后）：高文（中国工程院院士、北京大学博雅讲席教授、鹏城国家实验室主任）张建伟（中国工程院外籍院士、德国国家工程院院士、德国汉堡大学计算机系教授）曾文军（加拿大工程院外籍院士、宁波东方理工大学讲席教授、副校长）张宏江（美国国家工程院外籍院士）王田苗（北航机器人所名誉所长、教授、博导，中关村智友研究院院长）陈宝权（北京大学智能学院副院长）王亦洲（北京大学前沿计算研究中心副主任）徐静（清华大学机械工程系长聘教授）任少卿（中国科大通用人工智能研究所所长）王鹤（银河通用创始人兼CTO、北京大学研究员、国家级海外高层次人才）张直政（银河通用联合创始人兼大模型负责人、首都科技创新领军人才）弋力（清华大学交叉信息研究院助理教授、国家优青（海外））史雪松（银河通用技术合伙人）栾青（银河通用技术合伙人）北京市科委、中关村管委会主任张继红、中关村科学城管委会副主任、海淀区副区长唐超向学术委员会代表颁发聘书该阵容集结了国内外顶尖高校与领军企业的核心力量，代表了中国具身智能领域的最高学术水准。成员包括中国工程院院士高文、外籍院士张建伟，加拿大工程院外籍院士曾文军，美国国家工程院外籍院士张宏江，以及北航机器人研究所名誉所长王田苗教授，并汇聚了北大、清华、北航、中科大等顶尖学府的资深学者，共同构筑了具身智能无可争议的学术指导高地。技术突围：破解四大瓶颈，"大小脑"协同实现全球领跑在学术委员会首次会议上，王鹤主任系统阐述了银河通用对具身智能核心瓶颈的研判与突破路径。他指出，人形机器人实现通用智能必须解决四大关键问题：高质量数据严重不足、跨场景跨任务泛化能力薄弱、认知决策（大脑）与运动控制（小脑）长期割裂、缺乏可持续进化的统一模型架构。银河通用创始人兼CTO、北京大学研究员、国家级海外高层次人才王鹤分享实验室进展与规划围绕这些挑战，银河通用已构建起国际领先的技术体系。团队自研"银河星脑（AstraBrain）"端到端具身智能基座大模型，以"大脑—小脑—神经控制"端到端闭环架构，将多模态感知理解、长程任务规划与实时动作执行深度融合。在大脑层面，银河通用发布了全球首个通用大脑基座模型AstraBrainWAM0.5，其核心技术路线"世界-动作模型"（World-ActionModel，WAM）由银河通用团队于2025年在计算机视觉顶会ICCV上首次提出，如今已成为具身智能领域公认的下一代技术方向。该模型全球首次实现了虚实共融、人机混合、质量参差、有无动作标签的数据统一有效利用，统一了VLA（视觉-语言-动作）与世界模型两大技术路径。在小脑层面，银河通用同步发布了通用小脑基座模型AstraBrain-WBC0.5，该模型基于有史以来最大规模人类动作数据训练，是全球首个达到GPT-1量级的人形机器人小脑大模型，并首次验证了运动控制领域同样存在ScalingLaw——随着数据与模型规模持续增长，模型性能持续提升，零样本泛化能力不断增强。大脑（AstraBrainWAM）与小脑（AstraBrain-WBC）的深度协同，使机器人具备了从高层认知决策到底层实时运动控制的完整智能闭环。王鹤向与会院士、专家重点汇报了标志性突破：2026年，银河通用全球首次实现了人形机器人自主打网球——在开放动态环境中完成"看见来球、预测轨迹、全身协调、动态平衡、击球决策、连续交互"这一大小脑协同的复杂全身智能控制。成果一经发布即引起国际轰动，ElonMusk公开评价这是"具身智能的AlphaGo时刻"。王鹤表示："数字智能先经历AlphaGo在专精任务上的突破，再由GPT系列通过Scaling走向通用，最终在ChatGPT中让普通用户直接感受到能力跃迁。具身智能同样需要先在足够复杂、足够代表性的任务上突破'专精'，再走向通用。行业已经开始收敛，GPT范式已经找到，开始数据、算力爬坡，Scalinglaw效应在具身智能领域显现——预训练数据越多，为特定任务达到目标成功率所需的后训练数据越少。我们希望，这个属于具身智能的'ChatGPT时刻'，能够率先诞生在中国。"产业蓝图：三步规划，书写中国具身智能新篇章会上，实验室明确了三个评价周期的递进目标：三年内突破全身全手端到端具身大模型技术，六年内建成功能完备的市级重点实验室，九年打造国内顶尖、国际知名的具身智能大模型原创科研高地与产业赋能中心。围绕这一目标，实验室将聚焦五大核心攻关主线：具身大模型基础科学理论与工程实践、多模态数据生产基建与标准化、机器人自主操作系统与中间件、人形机器人整机与关键零部件研发、以及全行业真实场景落地验证——搭建国内领先、国际一流的产学研协同创新平台，突破全场景、多任务、跨本体通用智能瓶颈，让机器人进化为赋能千行百业、走进千家万户的新型智能劳动力。实验室代表和学术会委员围绕议题展开交流宏伟蓝图的实现，需要技术硬实力与使命担当。实验室依托单位银河通用在技术攻关、产业落地与国家战略支撑方面均已积累起扎实根基，获得了中央高度认可。银河通用机器人屡次登上《新闻联播》《央视新闻》，充分展示中国具身智能的顶尖技术实力。在产学研协同创新体系上，银河通用与北京大学等高校深度合作，共建北大-银河通用具身智能联合实验室，开展具身智能技术协同攻关；与首都医科大学、中关村学院等共建实验室、研究中心，构建起"战略科学家-科技领军企业-国家级创新平台与联合实验室集群"的立体创新体系，形成从前沿探索到成果转化的协同创新合力。在产业落地层面，银河通用具身智能重载机器人GalbotS1已进入宁德时代电池工厂实现7×24小时全自主常态化作业，成为具身智能在新能源制造领域的应用标杆；"银河太空舱"便利店落地40余城超170家，即时零售与智慧药房覆盖24城、持续运营超一年；与宣武医院、华西医院等顶尖三甲医院在医疗康养场景深度合作，真正将具身智能转化为服务实体经济的新质生产力。银河通用具身智能重载机器人GalbotS1于工作状态在国家标准层面，公司入选工业和信息化部AI标委会具身智能组副组长、工业和信息化部人形机器人标准化技术委员会、全国机器人标准化技术委员会、国家数标委等核心席位，作为主要起草单位参与国家数据局主管的"高质量数据集具身智能面向训练基地的数据采集与模型训练规范、仿真合成数据生成与处理规范"等国家标准及"具身智能基准测试方法、具身智能数据集质量要求和评估"等行业制定——这意味着银河通用主导的"虚实融合数据范式"已成为国家推动具身智能发展的核心参考。在国家级峰会方面，2025年乌镇世界互联网大会，银河通用联合北京大学、香港大学申报的"合成数据和真实数据驱动的VLA具身智能大模型"项目，从全球34个国家和地区的400余项成果中脱颖而出，成为唯一获奖的具身智能大模型项目；2025年8月数博会期间，团队高质量数据集与开源数据集作为国家数据局局长亲自见证的国家级成果发布；2026年4月，银河通用又作为唯一具身大脑代表单位，牵头推动国家数据发展研究院联合北京市发起的"具身智能数据推进计划"。面向未来，实验室将立足首都科创资源，心怀国家科技自立自强使命，持续攻坚具身智能核心底层技术，把科研成果高效转化为先进新质生产力，为北京国际科技创新中心建设、为我国高水平科技自立自强贡献力量，率先把具身智能的"ChatGPT时刻"书写在中国大地上。