根据我部标准化工作的总体安排，现将申请立项的《人工智能安全治理模型上下文协议应用安全要求》等121项行业标准计划项目予以公示(见附件1)。如对拟立项标准项目有不同意见，请在公示期间填写《标准立项反馈意见表》(见附件2)并反馈至我司，电子邮件发送至kjbz@miit.gov.cn(邮件主题注明：第七批标准立项公示反馈)。公示时间：2026年3月26日—2026年4月24日联系电话：010-64102958、68205241附件：1.《人工智能安全治理模型上下文协议应用安全要求》等121项行业标准制修订计划（征求意见稿）2.标准立项反馈意见表工业和信息化部科技司2026年3月25日

近日，工业和信息化部印发《工业和信息化部办公厅关于公布绿色工厂、绿色工业园区(2025年度)名单的通知》。为进一步做好宣贯工作，现解读如下。一、2025年度绿色工厂、绿色工业园区名单总体情况经企业和园区自愿申报、省级工业和信息化主管部门推荐以及专家审核、公示等程序，确定2025年度名单，包括绿色工厂2038家、绿色工业园区128家。同时，按照《绿色工厂梯度培育及管理暂行办法》有关要求，组织各省级工信部门每年对已发布绿色工厂、绿色工业园区进行动态管理，2025年有132家工厂、3家工业园区移出既有绿色工厂、绿色工业园区名单，主要原因有发生安全环保事故等违法违规行为、未正常经营生产、实际生产经营范围发生重大变更、未按要求填报动态管理信息数据等。截至目前，工业和信息化部累计培育绿色工厂8336家，产值占规模以上制造业总产值比重达22%，绿色工厂能耗、水耗水平达到行业先进，优化梯度培育机制，带动地方建设省市绿色工厂1.6万余家;累计培育绿色工业园区616家，单位工业增加值能耗仅为全国平均水平的2/3，水耗降至全国平均水平的1/4，固废处置利用率超95%，带动区域绿色转型作用持续显现。已发布绿色工厂、绿色工业园区名单，可在工业节能与绿色发展管理平台(https://green.miit.gov.cn，以下简称管理平台)“绿色制造名单”板块查询。二、以标准引领绿色工厂、绿色工业园区建设绿色工厂是实施绿色制造的基础单元。修订发布的《绿色工厂评价通则》(GB/T36132-2025)，明确绿色工厂是在规划、建设和生产运营全过程中，贯彻绿色制造理念的直接进行工业生产活动的企业。绿色工厂评价指标体系主要包括能源低碳化、资源高效化、生产洁净化、产品绿色化和用地集约化5个方面14项评价指标，进一步突出节能降碳导向。针对不同行业工艺流程、用能结构、减碳路径等差异，同步配套制定细分行业建设指南，形成层次清晰的“1+N”标准体系，以高标准引领绿色工厂高质量建设。绿色工业园区是实施绿色制造的重要载体。新制定的国家标准《绿色工业园区评价通则》，明确绿色工业园区是实现绿色低碳循环发展的工业园区。绿色工业园区评价指标体系主要包括产业发展、能源利用、资源利用、基础设施、生态环境5个方面17个指标，进一步突出低碳化、循环化和集约化的核心导向。针对园区主导产业不同带来的能源消费、资源利用、碳排放等差异，分类设置指标引领值，全方位引导工业园区强化能源清洁低碳高效利用、提升资源节约集约利用水平。三、持续提升绿色工厂、绿色工业园区含绿量一是分类施策，精准服务。简化企业申报流程，依托管理平台打造统一通用的线上评价工具，企业、园区无需编制复杂评价报告，只需登录管理平台自主填报数据、上传佐证材料，即可自动生成评价分数，直观反映企业、园区短板弱项。各地区积极支持绿色工厂、绿色工业园区建设，建立省市培育库，加大绿色诊断等过程服务力度。部分地区结合实际情况对建设成为绿色工厂、绿色工业园区的给予财政奖补，开通技改与项目审批绿色通道，实施重污染天气应急管控豁免等差异化政策。二是新技术、新装备创新引领。在绿色工厂建设中，大力推广应用节能降碳、节水减污、资源综合利用等先进技术，深化人工智能在能耗监测、流程管控等场景的融合应用，部分绿色工厂实现太阳能电解水制氢、智能风电光伏直流电直供铝冶炼等规模化应用。在绿色工业园区建设中，推广数字化能碳管理平台、能源梯级利用、循环化改造，部分园区实现绿色电力直接供应，建设独立新型储能电站，绿色电力、氢能等低碳能源应用比例大幅提升。三是绿色金融政策赋能。工业和信息化部联合中国人民银行发布《关于用好绿色金融政策支持绿色工厂建设的通知》(工信厅联节函〔2025〕490号)，推动国家开发银行、中国工商银行、中国银行、交通银行、中国邮政储蓄银行、中信银行、中国民生银行、招商银行、兴业银行、浦发银行、浙商银行、江苏银行、南京银行、华夏银行等14家金融机构出台细化工作方案(详见工业和信息化部节能与综合利用司官网)，组织各地工业和信息化主管部门定期推送绿色化改造升级融资项目，助力绿色工厂破解绿色转型资金难题。四、持续推进绿色制造和服务体系建设下一步，工业和信息化部将认真贯彻落实国务院办公厅《制造业绿色低碳发展行动方案(2025—2027年)》“健全绿色制造和服务体系”有关要求，全面提升制造业绿色化发展水平。一是总结经验予以推广。各地工业和信息化主管部门分行业总结绿色工厂、绿色工业园区建设先进经验，开展形式多样的宣贯活动，充分发挥绿色工厂、绿色工业园区的标杆引领作用，引导企业、园区主动开展自评价对标，推广普及新技术、新装备、新模式，带动提升绿色化发展整体水平。二是标准引领提质升级。持续完善标准体系，分类制定绿色工厂、绿色供应链企业、绿色工业园区评价标准，动态更新核心指标要求。加强全过程培育服务，以标准规范绿色工厂、绿色供应链企业、绿色工业园区精准化、精细化建设。三是协同推进形成政策合力。修订发布绿色工厂梯度培育管理办法，新培育一批绿色工厂、绿色供应链企业、绿色工业园区。加大绿色金融支持力度，形成一批可落地的绿色低碳改造升级项目，加快工业自身绿色低碳转型，为经济社会发展全面绿色转型提供技术和装备支撑。

工业和信息化部近日公布2025年度绿色工厂、绿色工业园区名单，包括新培育绿色工厂2038家、绿色工业园区128家。按照动态管理要求，经各地工业和信息化主管部门核实，工业和信息化部将此前发布的132家绿色工厂、3家绿色工业园区移出名单，92家绿色工厂、12家绿色工业园区变更名称。关于公布绿色工厂、绿色工业园区(2025年度)名单的通知工信厅节函〔2026〕97号各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门：按照《绿色工厂梯度培育及管理暂行办法》《工业和信息化部办公厅关于开展2025年度绿色工厂推荐工作的通知》有关要求，经申报单位自愿申报、省级工业和信息化主管部门推荐及专家审核、公示等程序，确定了绿色工厂、绿色工业园区(2025年度)名单，现予以公布。有关事项通知如下：一、新培育绿色工厂2038家、绿色工业园区128家。按照动态管理要求，经各地工业和信息化主管部门核实，我部将此前发布的132家绿色工厂、3家绿色工业园区移出名单，92家绿色工厂、12家绿色工业园区变更名称。最新绿色工厂、绿色工业园区名单可通过工业节能与绿色发展管理平台(https://green.miit.gov.cn)查询。二、请各地工业和信息化主管部门加强部门协同，做好先进经验和典型做法的总结和推广，并积极用好绿色金融支持绿色工厂建设等政策。附件：1.2025年度绿色工厂名单2.2025年度绿色工业园区名单3.绿色工厂、绿色工业园区调整名单工业和信息化部办公厅2026年3月11日

工业和信息化部办公厅关于开展第一批国家新兴产业发展示范基地创建遴选工作的通知工信厅规函〔2026〕101号各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门：为贯彻落实党中央、国务院关于发展壮大新兴产业的决策部署，根据《工业和信息化部关于开展国家新兴产业发展示范基地创建活动的通知》(工信部规〔2025〕250号)，现组织开展第一批国家新兴产业发展示范基地(以下简称示范基地)创建遴选工作。有关事项通知如下。一、申报对象示范基地包括园区类示范基地(以下简称示范园区)和企业类示范基地(以下简称示范企业)。申报创建示范园区的，应是在我国境内依法设立，以新兴产业重点领域为主导产业，在产业集群发展、产业协同创新、产业生态优化、产业治理提升等方面处于国内领先水平的产业园区。申报创建示范企业的，应是在我国境内注册登记，具有独立法人资格，以新兴产业重点领域为主营业务，在产品开发、技术创新、业态创新、管理效能等方面处于国内领先水平的企业。二、创建领域人工智能、智能网联新能源汽车、新型储能制造、清洁低碳氢、生物制造、智能机器人、低空装备、商业航天、安全应急装备、软件。三、申报推荐(一)组织申报。各地省级工业和信息化主管部门(以下简称各地工信主管部门)负责组织本地区示范基地申报推荐工作。申报对象自愿申报，经各地工信主管部门确认满足创建基本条件后，填写创建申请书(见附件2、3)，按评价要点(见附件4、5)编制创建工作方案。申报对象对申报材料真实性负责，确保材料不涉及国家秘密、商业秘密。有弄虚作假行为的，一经发现取消申报资格。(二)审核推荐。各地工信主管部门对本地区创建申请书进行审核，对申报材料真实性、完整性进行把关，择优推荐。2026年4月10日前，将推荐汇总表(见附件1)、创建申请书(1份)正式行文报工业和信息化部，以上纸质材料及电子版光盘通过邮政特快专递(EMS)邮寄至工业和信息化部(规划司)，邮编100804(以寄出邮戳日期为准)。四、有关要求(一)每个申报对象原则上限申报1个创建领域。申报示范园区的，须是列入最新版《中国开发区审核公告目录》的园区整体或园区内特色产业园区(即“园中园”)。以“园中园”申报的，必须明确四至范围，管理机构由所在园区管理机构或所在地人民政府负责。申报示范企业的，应为独立法人，集团公司与其子公司不得重复申报。(二)贯彻落实党中央关于支持经济大省挑大梁的决策部署，经济大省可推荐园区2个、企业20家;其他省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团可推荐园区1个、企业10家。(三)申报对象相关指标应当满足《国家新兴产业发展示范基地创建活动工作方案》考评指标中提出的创建基本条件。人工智能、软件领域园区不对“智能工厂占比”进行考查。(四)申报对象近三年未发生较大及以上生产安全事故、Ⅱ级及以上环境污染事件及其他社会影响严重的不良事件。五、联系方式工业和信息化部规划司010-68205742附件：1.国家新兴产业发展示范基地创建对象推荐汇总表2.国家新兴产业发展示范基地创建申请书(示范园区)3.国家新兴产业发展示范基地创建申请书(示范企业)4.创建工作方案评价要点(示范园区)5.创建工作方案评价要点(示范企业)工业和信息化部办公厅2026年3月12日

工业和信息化部办公厅关于启动工业数据筑基行动开展面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试的通知工信厅信发函〔2026〕64号各省、自治区、直辖市工业和信息化主管部门：为贯彻党的二十大和二十届历次全会精神，落实党中央、国务院关于人工智能发展的决策部署，按照部党组工作要求，探索工业数据“采”“集”“用”有效路径，现启动工业数据筑基行动，开展面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试，有关事项通知如下：一、总体要求以推进工业数据开发利用为主线，选取制造业重点行业，依托重点行业企业、平台机构、先进制造业集群、中小企业数字化转型城市试点等主体分类施策，以典型场景需求为牵引，聚焦关键环节关键场景“小切口”开展先行先试，着力突破工业数据“采”“集”“用”瓶颈。到2026年底，培育一批行业数据合作联合体(以下简称联合体)，建设重点行业数据可信互联平台，汇聚一批行业数据资源，攻关一批数据关键技术，研制一批工业数据标准，打造一批高质量、标准化、可流通的行业数据集，赋能一批行业大模型、工业智能体等应用落地，总结形成工业数据高效采集处理、可信流通汇集、深度融合应用的有效路径、创新机制和经验模式，赋能行业提质降本增效，探索工业领域高质量数据集建设和数据开发利用模式。二、实施主体聚焦数字化转型基础好、数据价值挖掘潜力大的制造业重点行业，依托重点行业企业、平台机构、先进制造业集群、中小企业数字化转型城市试点四类主体，推动成立一批联合体开展先行先试。(一)重点行业企业。选取钢铁、汽车等重点行业龙头企业牵头，依托龙头企业强大的产业链供应链整合能力，聚合上下游企业、科研院所、数据服务企业、大模型厂商等组建联合体，探索企业间及产业链数据开发利用路径及流通协作机制，重点推进行业关键数据技术攻关、行业数据标准研制、高质量行业数据集打造、数据应用场景落地等任务。(二)平台机构。选取工业互联网平台、大数据中心、制造业数字化转型促进中心等平台牵头，依托其数据资源汇聚优势，聚合制造企业、数据服务商等组建联合体，探索跨行业跨领域数据汇聚和共享流通的路径和机制，重点推进行业数据可信互联平台建设、行业数据标准研制、高质量行业数据集打造、数据服务产品研发、数据应用场景落地等任务。(三)先进制造业集群。结合国家先进制造业集群实数融合关键能力提升先行先试任务，聚合集群内重点企业，引进产学研用力量组建联合体，探索行业数据要素协同供给、数据服务产业生态培育等机制，推进集群公共数据基础设施建设、公共数据授权运营、数据流通交易机制探索、高质量行业数据集打造、数据服务企业及人才培育等任务。(四)中小企业数字化转型城市试点。选取中小企业数字化转型城市试点，聚合制造企业、数据服务商、云服务商等组建联合体，探索中小企业数智化升级、数据协同的路径和机制，推进中小企业公共数据基础设施建设、工业数据训练基地建设、数据流通交易机制探索、公共数据授权运营、高质量行业数据集打造、数据服务企业及人才培育等任务。三、重点任务结合《场景化、图谱化推进重点行业数字化转型的参考指引(2025版)》中重点行业数字化转型场景图谱，开展“1+4+N”体系建设，依托联合体建设重点行业数据可信互联平台，打造行业数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库、高质量行业数据集库等四大资源库，实现N个工业数据赋能行业大模型、工业智能体等应用场景落地，总结形成工业数据深度开发利用有效路径和机制。(一)行业数据可信互联平台。整合工业互联网、大数据中心、算力中心、数据治理平台、数据工程能力平台、行业可信数据空间等数据基础设施能力，构建重点行业数据可信互联平台，布局建设工业数据生产训练基地，提供仿真环境数据采集、专业化数据标注、极端场景数据合成等能力。(二)行业数据资源库。系统整合重点行业操作手册、安全规范、学术论文、技术专利等知识数据，以及设备信息、生产过程、运行环境等实时数据和生产工单、产品信息、供应链协同等业务数据，构建涵盖学科知识、工艺知识、工业机理等具备行业专业特征的行业数据资源库。(三)数据技术攻关库。系统梳理行业数据采集处理、流通汇集、融合应用过程中亟待突破的关键数据技术，如多模态数据治理、多源异构数据加工、智能标注、数据合成等，提炼行业共性数据技术问题，编制工业数据关键技术图谱，协同开展关键技术攻关。(四)工业数据标准库。系统梳理数据领域现行标准，为行业数据标准库建设提供基础素材。加快工业数据采集汇聚、高质量数据集建设、数据开发利用等关键急需数据标准研制，引导联合体单位协作开展标准编制，完善工业数据标准体系与质量评估体系。(五)高质量行业数据集库。系统整理已建和规划建设的数据集，形成行业数据集目录，加快建设高质量、标准化、可流通的行业数据集。开展高质量数据集典型案例征集，总结先进做法和成功经验，形成可复制推广的应用模式，制定高质量数据集建设指引。推动数据开源开放和资源共享。(六)数据应用场景。围绕研发设计、中试验证、生产制造、经营管理、产业协同等关键环节，开展行业大模型应用、工业智能体研发等场景落地，赋能行业提质降本增效。引导联合体单位探索公共数据授权运营、工业数据确权、价值评估与收益分配等制度，开展数据流通交易。四、工作要求(一)工作启动。各地工业和信息化主管部门，结合地方发展需要，推荐自愿参与的联合体先行先试单位，推荐数量不超过2个，实施周期至2026年12月。各地工业和信息化主管部门依据本通知组织填报先行先试实施方案(附件1)，电子版盖章后于3月8日前以PDF形式发送至邮箱zhangjianlun@miit.gov.cn。经组织研究后，明确先行先试联合体单位。(二)阶段推进。召开工作启动会，正式组建联合体，完善先行先试实施方案。按季度跟踪推进先行先试工作，汇总阶段性成效，积极引导和支持试点工作顺利开展。(三)成效总结。召开工作总结会，评估工作成效，汇总先行先试形成的有效路径和机制，形成工作总结报告，进一步深化工业数据筑基行动。五、保障措施加强组织协同。工业和信息化部信息技术发展司负责整体统筹，组织实施方案编制与落实，对接各先行先试单位，跟踪各项试点工作进展。相关司局及地方工信主管部门负责业务指导，共同推进试点工作取得成效。加大资源保障。积极争取“两重”等渠道资金支持。协同部规划司、原材料司、企业局等有关司局，引导先进制造业集群、新材料重大专项、中小企业数字化转型城市试点在各自工作管理要求范围内，合理合规加大对联合体支持力度。鼓励各地工信主管部门通过专项资金、政府奖励等形式支持先行先试工作。深化生态合作。依托国家级人工智能开源社区，推动工业数据开源专区建设，引导联合体单位共享开放一批高质量行业数据集，促进工业数据共建共享生态。培育壮大面向制造业重点行业的数据咨询、数据治理、数据标注等数据服务企业。鼓励联合体单位开展校企合作，培育一批既懂数据又懂行业的复合型人才。附件：1.面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试实施方案2.先行先试参考任务表工业和信息化部办公厅2026年2月12日

近日，在巴塞罗那世界移动通信大会(MWC)上，中国机器人企业积极参展，寻求拓展欧洲市场。宇树科技连续三年参展，智元机器人和魔法原子也设立展台，荣耀手机公司亦展示了小型机器人。这些机器人在进行跳舞或拳击等动作演示时，吸引了大量观众围观。智元机器人意大利国家经理叶辉表示，公司于2025年下半年开始组建欧洲团队，并在英国、法国、德国、意大利和西班牙等国家设立负责人。智元机器人在MWC上展示了其最新产品，吸引了众多欧洲客户的兴趣。公司希望通过参加MWC，进一步扩大在欧洲市场的知名度和影响力。中国机器人企业在MWC上的亮相，显示了中国在机器人领域的技术实力和市场潜力。随着全球机器人市场的快速发展，中国企业正积极布局海外市场，寻求更广阔的发展空间。在欧洲等发达地区，中国机器人企业有望凭借技术创新和高性价比产品，赢得更多市场份额。

2月27日，国家数据局在京组织召开行业高质量数据集链主任务书签署活动。国家数据局党组书记、局长刘烈宏，国务院国资委党委委员、副主任庞骁刚出席活动并讲话。国家数据局党组成员、副局长夏冰主持活动。27个有关部委相关司局负责同志，各链主单位主要负责同志、模型企业代表，国家数据局各司负责同志参加。活动现场，72家行业高质量数据集建设链主单位正式签署链主工作任务书。部分部委代表、链主单位、模型企业作交流发言。一年来，相关部委、各链主、各有关单位协同发力，行业高质量数据集建设取得积极成效，数据集规模与质量实现同步提升，有力支撑了行业数智化转型升级，初步形成了“人工智能+到哪里，高质量数据集建设和应用就到哪里”的良好态势。刘烈宏指出，要深入实施“人工智能+”行动计划，加快推进行业高质量数据集建设，将我国数据优势切实转化为人工智能发展的强大动能。要突出扩面增效，大幅提升高质量数据集供给规模。要突出场景牵引，推动数据集建设与实战需求深度融合。要突出技术支撑，加大关键技术和自动化工具研发应用，以技术突破带动效率变革。要突出质量把关，扎实推进数据集质量检测工作，以高标准保障高质量。要突出规范管理，加快建设国家数据集管理平台，对数据集资源目录实行统一管理。要突出价值释放，加大数据领域投入，共同培育为优质数据付费的市场共识。下一步，国家数据局将加强统筹协调，会同有关部门、单位共同推动行业高质量数据集建设，为人工智能高质量发展添砖加瓦。

当全球人工智能学术界苦于审稿失真、复现乏力、青年学者上升通道收窄之时，一场以“重塑规则”为使命的学术会议在上海正式启航。2026年2月，依托世界人工智能大会(WAIC)八年积淀打造的国际学术会议——世界人工智能大会·学术(WAIC-Academic，简称WAICA)正式启动。首届会议已确定于7月与WAIC同期在上海举行，(waica2026.worldaic.com.cn)及投稿系统同步上线，标志着中国在打造世界级学术标杆上迈出关键一步。一、应势而生：从行业高地到学术策源地自2018年创办以来，WAIC已成长为全球人工智能领域规模最大、规格最高的行业盛会之一。2025年，大会汇聚70余国1500位顶尖学者，青年科学家与产业代表占比超50%，全网流量突破25亿。然而，在技术迭代以月为单位的AI领域，产业展洽之外亟需一个与之匹配的、能够引领学术风向的深度交流平台。WAICA的创办，正是对这一战略空白的精准填补。它并非另起炉灶，而是依托八年WAIC已凝聚的8000余位全球顶尖专家网络、90余国(地区)政产学研资源，以及上海作为科技创新中心的区位优势，将“行业盛会”的声量转化为“学术高原”的基石。这是中国从人工智能应用创新大国向基础理论原创强国迈进过程中，一次具有前瞻性的制度性布局。二、革故鼎新：重构学术评审的“可信生态”面对传统顶会因投稿量激增导致的审稿失真、复现困难等积弊，WAICA从创立之初便致力于探索一套更公平、透明、经得起验证的评审范式。其核心创新体现在三个维度：一是成果载体的升维。系统支持视频、音频、3D模型、交互式演示等多媒体投稿，让生成式AI、自动驾驶、具身智能等领域难以用图文完全呈现的突破性成果，得以在评审阶段即被直观感知。二是评审主体的多元。独创“人工智能+大众+专家”协同评审机制：AI辅助核查数据与文献真实性;全球实名认证学者可参与公开评阅，形成“论文大众点评”;小同行专家专业评审。领域主席综合三方意见做出决策，打破单一小同行评审的局限性。三是研究诚信的闭环。构建“数据仓库+算力支持+代码运行平台”一体的验证平台，作者可选同步提交演示代码与数据。逐步形成“可运行、可检验”的习惯，将有效遏制浮夸之风，让学术评价回归创新本质。三、厚植沃土：激励体系指向长期价值让创新者受尊重、让探索者有获得感，是WAICA制度设计的另一重心。会议除设立最佳论文、最具潜力新人、最佳开源贡献等多元奖项外，已明确两项重磅支持：·与上海市科学智能“百团百项”专项工程联动，为优秀论文作者开辟省部级科研项目申请通道。·全体参会者将获赠WAIC展通票，通过面对面的产业交流弥补实验室研究与市场应用之间的鸿沟，打通学术研讨与产业应用之间的“最后一公里”。更值得期待的是，会议正积极争取将优秀成果纳入市级人才引进与项目申报的政策视野，让学术会议的荣誉产生持续的职业发展价值。四、众川赴海：全球顶尖智力首航集结首届WAICA已展现出强大的学术号召力。大会主席由中国科学院院士、图灵奖得主姚期智先生出任;邀请图灵奖得主、“强化学习之父”理查德·萨顿(RichardSutton)担任共同主席;程序委员会主席邀请中国工程院院士郑庆华、中国科学院院士鄂维南共同担纲，副主席由姜育刚、李学龙两位领域领军学者担任。这一兼具泰斗级威望与一线执行力的领导阵容，为会议注入了极高的起点与公信力。协同联动上海人工智能实验室，WAICA正快速构建起连接全球顶尖实验室的青年学者网络。但WAICA无意取代现有顶会。它的真正愿景，是成为一个让发展中国家学者同样享有审稿话语权、让创新不必迁就格式规训的学术新栖息地。根据规划，首届会议投稿截止日期为2026年3月31日，录用率控制在20%左右，5月底公布结果，7月与WAIC同期在上海召开。以3至5年为周期，建成全球人工智能学者向往的学术殿堂。在人工智能成为大国科技竞争战略制高点的今天，WAICA以开放凝聚全球智慧的姿态坚定走向学术前沿，不仅是中国提升全球AI学术话语权的主动作为，更是国际学术界共建开放、可信、充满活力的创新生态的共同期待。这个由中国发起、面向全球的学术公共平台，其价值终将被时间证明。2026年7月，上海见。

2026年2月3日，“制造强省·材料先行”绿色工艺及装备对接活动暨绿色材料专委会成立大会在南京举办。江苏省工业和信息化厅二级巡视员卢载贵出席活动并致辞。卢载贵指出，作为全国制造业大省，江苏将新材料产业作为“1650”产业体系的重要组成部分，鼓励支持低碳、绿色材料发展，已构建起覆盖研发、中试、产业化的全链条支持体系。在政策驱动下，江苏省已集聚一批绿色材料龙头企业，在生物基材料、绿色功能材料、节能降碳工艺等领域突破多项关键技术，为新材料产业绿色发展提供了“江苏标尺”。他表示，希望新成立的专委会当好“协同纽带”，立足新材料产业发展需求，搭建技术共享与人才交流平台，牵头制定绿色材料及工艺装备的行业标准;企业扛起“创新主体”责任，让更多“江苏材料”贴上绿色标签、走进高端市场;“产学研用”要形成“攻坚合力”，聚焦先进材料绿色智造等前沿方向，加快成果工程化转化。活动现场举行了江苏省绿色低碳产业发展联盟绿色材料专委会揭牌仪式，并为专委会委员代表颁发聘书。在政策宣贯环节，省工信厅新材料产业处、南京市节能技术服务中心解读了江苏省新材料产业政策措施和绿色工厂政策，南京江北新材料科技园进行了专题推介。南京工业大学党委常委、副校长凌祥作了题为“材料绿色智造过程工艺及装备”的主题报告。在企业需求发布与技术推介环节，红宝丽集团、三联新材料、南京玻纤院、中天钢铁、磊达集团、新源劲吾科技公司等集中发布了企业绿色转型等方面的需求。南京维蒙得、天合富家、日出东方等重点推介了新材料工厂节能降碳工艺及装备、新材料工厂储能及光伏解决方案、(近)零碳工厂/园区解决方案。活动开始前，与会人员还参观了材料绿色工艺装备产品“微展览”。省工信厅新材料产业处、节能与综合利用处负责同志，南京市工信局、江北新区相关负责同志，以及全省新材料生产企业、绿色工艺装备企业、科研院所、金融机构等100余家单位代表参加了本次活动。

国家发展改革委等部门关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见发改法规〔2026〕195号各省、自治区、直辖市、新疆生产建设兵团发展改革委、工业和信息化主管部门、住房城乡建设厅(委、局)、交通运输厅(局、委)、水利(水务)厅(局)、农业农村厅(局、委)、商务主管部门、国资委、招标投标指导协调部门、公共资源交易平台整合工作牵头部门，各省、自治区、直辖市通信管理局，各中央企业：为贯彻落实党中央、国务院关于深化招标投标改革部署要求，按照《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》有关安排，推动招标投标和人工智能深度融合、促进招标投标市场规范健康发展，现提出如下意见。一、总体目标围绕招标投标交易全过程和管理重点环节，按照政府引导、多方参与、场景牵引、安全可控的原则，积极稳妥推进人工智能在招标投标领域的应用，改进招标投标范式，提升服务和监管的数智化水平，为保障公共资源公平高效配置、规范招标投标市场秩序提供有力支撑。2026年底，招标文件检测、智能辅助评标、围串标识别等重点场景在部分省市实现全覆盖应用;2027年底，更多重点场景在全国范围内推广应用，形成一批模型训练、场景应用、机制保障等方面的经验做法，有效促进招标投标市场规范健康发展。二、加快推进场景应用(一)“人工智能+”招标1.招标策划。辅助招标人对行业趋势、市场供需、资源要素等进行综合研判，准确理解、分析有关项目的投资审批、招标投标、履约验收等信息，生成客观量化的招标需求、技术和商务条件，从源头提高招标的科学合理性。2.招标文件编制。在深度理解项目目标、建设内容、招标需求、技术和商务条件等基础上，结合历史交易情况和政策法规要求，智能匹配招标文件范本，推荐适合的资格条件、评标办法和评标标准，辅助招标人编制或自动生成招标文件，提升招标文件的编制质量。3.招标文件检测。结合有关政策法规要求，对招标文件开展合规性、合理性、错敏词等多维度检测，自动识别各类违法违规和排斥限制竞争等问题，提示判断依据和修改建议，辅助招标人对招标文件进行智慧纠偏。鼓励实行招标文件“先体检、再发布”。(二)“人工智能+”投标4.投标策划。全方位捕捉各类项目招标信息，结合投标人特点推送适合的项目信息，自动提取并解析项目招标计划、招标公告和招标文件等资料中的关键要素，智能生成招标需求图谱，对重要内容进行提示。结合历史交易和同类项目等情况，辅助分析评估参与项目竞争的经济性，提高投标效率。5.投标合规自查。深度解析项目招标需求和招标文件要求，结合投标人的特点和优势，辅助投标人确定技术方案和报价区间。对投标人编制的投标文件，对照招标文件进行响应性比对，自动提示投标文件中的违法违规、错误缺漏等问题，辅助投标人针对性修改完善。对可能低于成本价的投标进行风险提示，减少恶意低价竞标等情况。(三)“人工智能+”开标和评标6.开标。打造类人化的数字开标人，调度项目开标活动全流程，自动完成宣读开标纪律、公布投标人名单、标书解密、唱标、结果确认等工作。智能判断开标异常情况并进行提示，辅助招标人实时高效处理。7.专家抽取。综合解析项目特点和评标要点，根据评标专家的专业分类、地域分布、回避规则等条件，结合远程异地评标等要求，自动生成与项目相适应的专家抽取方案，提高所抽取专家与项目的匹配度，保障专家抽取的科学性和公正性。8.智能辅助评标。打造类人化的评审推理能力，掌握不同专业评标专家的知识结构体系，按照项目类型建立综合评审指标体系，结合具体项目推荐或匹配评审点，全面提取招标投标文件要素，深度解析招标文件内容和投标文件响应度，辅助专家开展评审或生成结果供专家参考，提升评标的公正性。(四)“人工智能+”定标9.评标报告核验。打造评标报告智能审核能力，辅助招标人核查评标报告的数据准确性、逻辑关联性、内容合规性等，自动预警客观评审因素评分不一致、分值计算错误、专家打分偏离度过大等问题，提示评标专家进行复核确认并修改完善。10.辅助定标决策。基于招标需求、供应链管理、历史交易情况等，结合有关行业、信用、税务、司法等平台系统数据，对中标候选人进行多维立体画像。引入数字人答辩等方式，辅助招标人对中标候选人进行综合比对分析并作出定标决策，实现定标全过程记录和可追溯。11.中标合同签订。在招标投标文件资料中自动提取中标合同的主要签约要素，参考有关示范文本并结合项目专用合同条款生成合同，实现合同的在线签订和存档。结合政策法规要求、历史交易情况等，对中标合同的关键权利义务条款进行风险提示，减少“阴阳合同”、随意篡改等问题。(五)“人工智能+”现场管理12.场所调度。对交易场所进行全方位智能化管理，高效调配场所工位资源和人员力量，动态监测交易场所中的各类人员和活动情况，提高交易设施的智能化水平，打造无人值守的智慧交易环境。加强交易场所之间的协同联动和资源互补，提升跨区域交易服务的便利化水平。13.见证管理。构建“智能研判—动态干预—链上存证”的闭环见证体系，对招标投标交易各环节进行无感化数字见证，全面、准确记录交易全过程。强化异常行为分析预警，对涉嫌违法违规活动及时提醒劝阻，加强问题线索报告，为有关部门执纪执法提供支撑。14.档案管理。构建招标投标交易档案智能化管理体系，结合智能见证管理实现交易文件的智能填报、交易数据的链上存证。对招标投标交易资料进行智能命名与归类，自动生成档案索引与摘要，提供智能检索与查询服务。充分挖掘交易档案在政策绩效评估、围串标分析、争议纠纷解决、降本增效等方面的作用，提升交易档案的综合利用效能。15.智慧问答。搭建招标投标领域专业问答引擎，针对各类政策法规、业务知识、操作流程等，提供多模态交互式咨询服务，实现操作智能引导、范本智能推荐、异常预警问答、异议投诉咨询等功能，提高招标投标交易服务的便捷性。(六)“人工智能+”监管16.专家管理。构建评标专家全生命周期智能管理体系，结合专业能力、履职考核、信用评价、教育培训等情况，对评标专家进行多维立体画像并辅助开展动态考核，提升对评标专家的综合管理能力。结合具体行业实际，赋能全国评标专家“一网管理”，推动优质专家资源共享共用。17.围串标识别。构建“主体+行为”全覆盖的综合预警体系，通过多维数据碰撞和主体画像，穿透式发现企业特征信息雷同，主体关系、投标行为、中标概率异常，专家打分倾向等隐蔽性问题。对投标文件、工程量清单、报价清单等进行深度扫描，通过技术方案语义相似性分析、商务标关键报价特征比对等，挖掘疑似围串标问题线索，为有关部门执纪执法提供参考。18.信用管理。打造招标投标智慧信用管理能力，实现信用信息的客观记录、自动归集、共享应用、动态调整。打造招标投标智慧信用评价模型，多维立体勾勒主体信用画像，精准高效开展信用评价、信息推送和预警提醒。19.协同监管。打造贯通项目标前、标中、标后的分析预警模型，加强全过程数据采集、治理和运用，通过数据碰撞和比对分析，自动识别应招未招、转包违法分包、人员违规变更、进度严重滞后、低中高结等问题。加强招标投标“行刑纪”贯通衔接，实现对问题线索预警转办、协同查处、结果反馈的智能化闭环管理，增强对复杂案件的深度解析与处理能力，推动形成行政执法、刑事司法、纪检监察“一网共治”的智慧监管格局。20.投诉处理。打造招标投标智能化投诉处理能力，辅助行政监督部门分析投诉书，结合政策法规、历史案例和调查取证情况等，形成初步审查意见，分类给出处理建议，辅助生成投诉处理决定书，提升投诉处理效率。对恶意投诉进行智能筛查和处理，提高恶意投诉的防治力度。三、规范部署实施 (七)科学组织推进。各地要根据实践需求和技术基础，科学确定实施路径。对于提高交易效率、适合市场化推进的场景，要积极培育人工智能应用服务商。对于保障交易公平公正、提升监管质效的场景，要注重发挥政府主导作用，加强统筹规划和集约建设，地市应当在省级层面统筹指导下开展部署应用，县级及以下原则上应当复用上级的模型资源。 (八)强化系统集成。各地要持续深化公共资源交易平台整合共享，在统一制度规则和技术标准的基础上有序开展集约化改造，提升招标投标交易流程和有关平台系统的标准化水平，强化有关平台系统互联互通，提高模型部署应用效率。 (九)夯实数据基础。各地要加强招标投标数据治理，强化数据清洗和标注，加快构建涵盖招标投标政策法规和全流程各环节的高质量数据集和知识库，依托政务数据共享机制，推进高质量数据集的共建共享和生成数据的归集治理，更好支撑模型训练和应用。 (十)持续迭代优化。各地要建立人工智能模型常态化升级机制，及时更新数据集和知识库，运用招标投标专业数据进行针对性训练，不断优化模型算法，提升模型精准度。要建立用户评价反馈机制，及时收集、处理用户需求，完善应用功能，以用户反馈驱动模型迭代优化。 (十一)健全应用机制。各地要加强人工智能应用与招标投标全流程各环节的衔接，健全模型生成内容的转化应用机制，保障模型充分发挥作用。坚持技术的辅助性定位，模型生成的结论不替代招标人、招标代理机构、投标人、评标专家等的自主判断，不改变使用主体的法定责任。 (十二)提升安全水平。严格落实人工智能模型安全管理要求，强化模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全能力建设，严格开展算法、模型备案和安全审核。构建数据、算力、算法和系统安全防护体系，确保模型安全可靠，有效防范和应对模型黑箱、幻觉和算法歧视等风险。 四、加强组织保障各省级发展改革部门要切实发挥指导协调和牵头抓总作用，加大组织实施力度，积极协调解决数据和算力需求，联合有关部门尽快确定应用场景和实施路径，分类推动落实，健全应用保障机制;要加强与高校、科研院所、人工智能企业合作，充分发挥人工智能企业的作用，促进产学研转化;要强化人才队伍建设，加强跨领域人才培养。国家发展改革委将会同有关部门加强统筹协调，做好宣传引导和风险管控，指导各地、各中央企业因地制宜深化探索应用，完善配套制度规则，推进标准体系建设，及时总结推广典型经验做法。国家发展改革委工业和信息化部住房城乡建设部交通运输部水  利  部农业农村部商  务  部国务院国资委2026年2月6日