中国信通院政策与经济研究所孙克：智能经济作为新型经济形态，呈现三“双”特征

　　目前，全球正加速迈入以人工智能为核心驱动力的智能经济时代，这不仅是一场技术变革，更是一次深刻的经济形态重构。深入理解智能经济的内涵、特征及其对生产力、生产关系和国家竞争力的战略意义，已成为把握未来发展主动权的关键所在。

　　 12月13日，在“2026中国信通院深度观察报告会”上，面对当前全球科技革命加速演进，我国经济转型升级迫切需要新动能的背景，中国信息通信研究院政策与经济研究所副所长孙克围绕“智能经济”这一核心议题，系统阐释了其内涵特征、战略意义与发展前景。

　　智能经济呈现三“双”特征

　　 孙克指出，智能经济是以人工智能技术为驱动力，以双向赋能、加快向现实生产力转化为主线，以完全信息、市场出清、理性决策为出发点，提升产业运行效率，重塑新产业新模式新业态，扩大生产消费组织可能性边界，形成全要素生产率大幅提升、潜在生产能力最大化、全社会福利帕累托最优的新型经济形态。

　　 在他看来，智能经济呈现三“双”特征：

　　 一是技术与应用双向赋能。一方面，人工智能技术将感知、分析、决策等能力深度嵌入生产、流通、消费等各环节，重塑资源配置机制与经济运行范式，实现从潜在技术红利向实际产出能力的跃迁，如智能制造、智能诊断、智慧农业、智能零售等。另一方面，产业发展反哺人工智能创新，丰富的行业场景与数据反馈为模型训练和算法优化提供实践基础，推动人工智能迭代演进。

　　 二是原生与融合双重发力。一方面，人工智能技术在加速赋能消费与生产领域，智能营销、智能客服不断出现，工业领域研产供销服领域人工智能技术的应用也在不断加快加深。另一方面，智能原生是从设计之初就将AI考虑进来，实现产品、服务甚至整个业务模式围绕AI的核心能力进行根本性创新，比如，AI编程智能体、DeepResearch工具等智能原生应用。从AI终端构建全场景智能交互，到具身智能机器人重塑服务体验，再到大模型通过深度分析预判需求并主动供给，智能产品与服务将加速向大众生活渗透，系统性引领消费与产业需求升级。

　　 三是人类及机器双元协同。一方面，人工智能与劳动者之间逐渐形成基于提示词的“新劳动语言”，劳动者与智能体之间也在通过智能协作管家书写“新劳动契约”。提示越精准，模型越接近人类意图；智能协作管家越开放，智能体越能在授权范围内自主迭代。另一方面，人工智能技术能力超越人类基线，成为生产工具和劳动者的分界点。斯坦福研究显示，图像分类、视觉推理、自然语言处理、视觉常识推理等为代表的人工智能技术能力先后超越人类平均水平。人类主观能动性首次让位于人工智能，由“人人分工”向“人机分工”时代跨越。

　　发展智能经济是落实党中央、国务院决策部署的必然要求。党和国家很早就开始关注智能经济发展。早在2017年，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》中就提出，要促进形成智能经济形态。2018年，习近平总书记指出，要构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。今年，国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》中再一次明确提出，要加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态。这充分表明党和国家已前瞻性地将发展智能经济视为未来经济发展的重要引擎。预计到2030年，新一代智能终端、智能体等应用普及率将超过90%，智能经济将真正融入并重塑千行百业，赋能我国经济社会实现高质量发展。

　　 发展智能经济意义重大

　　 谈及发展智能经济的重要意义时，孙克指出，发展智能经济是顺应新一轮科技革命和产业变革的必然趋势。人类迄今已经历了机械化、电气化、电子信息化三次工业革命，正迎来以数字化和智能化等为核心的第四次工业革命，AI等先进技术的发展为实现更加高效、智能的经济增长提供了广阔空间。智能经济以大模型等人工智能技术创新及其广泛应用为核心驱动力，推动经济社会实现动态感知、自主决策和精准执行，代表了未来先进生产力的发展方向，也必将对我们的生产生活方式和治理模式带来深刻变革。面对人工智能发展潮流，我们必须把发展智能经济摆在重要战略位置，拓展经济发展新空间，赢得未来发展主动权。

　　 此外，他强调，发展智能经济同时也是构筑国家竞争新优势的必然选择。全球正处在智能经济加速崛起与传统经济深度交融的历史交汇期，以大模型、智能体、人形机器人等为代表的人工智能技术正在重塑生产力形态和全球竞争格局。世界各国纷纷发力人工智能，加快在通用大模型、智能终端等关键领域的布局，力图抢占未来发展制高点。我国网络基础日趋坚实，人工智能发展处于全球第一梯队，创新力和竞争力不断增强，具备了厚积薄发、登高望远的条件。

　　 孙克进一步指出，发展智能经济也是挖掘经济增长新动能的必然路径。当前，我国经济社会发展面临较大内外部压力，亟需寻找到新的增长动能。发展智能经济，有助于形成强大的创新驱动能力，拓展市场发展空间，助推经济增长。例如，有美国学者指出，2025年上半年美国经济增长几乎完全依赖于人工智能基础设施的投资。在供给端，智能经济通过革新生产要素配置、升级产业发展范式、强化智能支撑体系，筑牢经济增长根基。例如，AI视觉检测系统可将工业生产漏检率降至近乎为零，AI算法优化全球供应链能显著提升库存周转率并降低物流成本。在消费端，智能经济创造新型消费场景、激活细分消费需求、推动消费结构升级。据商务大数据监测，今年前10个月，我国AI眼镜、智能手表等智能穿戴网零额增长23.1%，智能产品在提振消费、刺激经济增长方面正发挥着重要作用。

　　 智能经济逐渐成为重要增长极

　　 智能经济是人工智能技术驱动下产生的经济新范式。孙克表示，从生产要素到生产力、生产关系，都在发生优化和重构。

　　 从生产要素看，智能经济驱动要素组合发生改变。农业经济时代，土地和劳动力是关键生产要素。工业经济时代，资本成为新的决定性要素。数字经济时代，数据开始成为新型生产要素。智能经济时代，数据生产要素的价值将充分释放，同时，智能体等成为新的劳动力，并与人类协同创造经济价值。具体来说，一方面，数据质量在经济发展中发挥重要作用。截至2025年6月，我国建设高质量数据集超3.5万个、总量超400PB。另一方面，具身智能等机器人不仅仅是一种工具，更成为与人类协作的劳动伙伴。

　　 从生产力看，智能经济推动产业体系系统变革。以大模型为代表的人工智能技术创新应用，加快产业模式和产业体系变革，推动全要素生产率提升。一方面，智能原生产业成为经济新增长点。智能原生企业发展活力持续释放，截至2025年8月，全球AI领域的独角兽企业达到498家，总估值达到2.7万亿美元，显示出AI创造新动能的强劲实力。同时，智能原生产品不断涌现，在智能硬件、企业服务、科研教育、创意设计等多个领域均已出现智能原生产品。另一方面，“人工智能+”赋能传统产业提质降本增效。国家已部署实施“人工智能+”行动，重点是用AI赋能研、产、供、销、服等全环节。在工业领域，智能机器人进车间、进产线，与人类劳动者人机高效协同，实现工业制造全要素智能联动，将有助于提升制造业的综合实力和国际竞争力。

　　 从生产关系看，智能经济驱动生产关系深度调整。一方面，人机协同成为新型生产关系的具象化形态。人机协同是人工智能与人类在执行任务过程中，协同参与感知、分析、决策与执行，实现整体效能跃升。比如，在办公场景中，“一个人”加“AI”等同于“一个高效团队”；在医疗场景中，以AI对数据的整合分析、人对诊断治疗与伦理安全的把控，实现“数据+经验”双驱动。另一方面，对就业的替代效应与创造效应并存。当前，就业替代效应加速显现，受AI影响，过去三年中，年轻劳动者在会计、软件开发和行政助理等领域的就业率下降了13%。而就业创造效应释放较为滞后但潜力巨大，近些年AI已经衍生出模型训练师、AI工程师、机器学习专家等新岗位。

　　 孙克总结道：“总体而言，我们有个基本观点，人类关于新技术对经济增长的预判，短期内，一般是高估的，而长期内，一般是低估的。人工智能未来的未知远大于已知，未来发展的空间也会远超于我们想象。”