汉诺威观察:从牧场到货架,当数智化的齿轮开始转动
晨曦初现时,汉诺威郊外的苜蓿草还挂着露珠。名叫玛吉的荷斯坦奶牛晃动脖颈,享受着适宜的温度,这个动作悄然触发了牧场上空无形的数据河流……
此前,在距离玛吉不远处的2025年汉诺威工业博览会,施耐德电气通过2000平方米的“循环制造园区”讲述了同样的故事:从玛吉的牧草到消费者手中的牛奶,每一个环节都在数智化的闭环中重生。施耐德电气以乳品行业为场景,呈现出一幅从营养循环、水循环、碳循环到回收循环的产业链价值新图景,通过数智化与可持续的双重赋能,推动产业实现从“线性制造”向“循环制造”的跃迁,成为今年汉诺威全场瞩目的焦点。
农场与农作物:数字土壤与循环经济的变革
乳制品的第一站,可以追溯到哺育奶牛、生产饲料的绿色农场。进入循环经济时代,如何降低农业碳足迹、实现资源的“物尽其用”,成为了农业的核心挑战。
在工业领域,人们如何解决这些问题?通过数据采集和分析、数字孪生和智能算法,提升生产运营的可视化和精准决策能力,助力实现效率、能源和碳足迹的动态优化。在本届汉诺威工业博览会上,施耐德电气这一技术路径已经被复制到了农业领域这条“新赛道”。
例如,通过AVEVA System Platform系统平台搭建的现场监控系统,农场主可以实时监测作物生长状态,分析土壤情况和病虫害风险,并有机整合人员、流程和资产等相关数据,实现持续的运营改进和实时决策支持。而在AVEVA工艺模拟仿真平台助力打造的“虚拟农场”中,人们可以模拟不同的种植条件和管理策略,预测产量和资源需求,在精准决策的同时,有力降低了生产成本、风险及碳足迹。
这种可视化、智能化的技术触角,已经延伸到了农场的方方面面。比如在展台可以看到,为了让奶牛保持舒适,产出高品质的牛奶,智能牛栏可以自动判断单位区域内的奶牛数量,并联动调节风扇的风量,使奶牛始终感到凉爽。
在对农场各方面状态“知己知彼”的基础上,农业循环经济的开展和实施自然也是水到渠成。通过循环利用土壤中的养分,农场可以将有机废物转化为肥料和沼气,不仅改善了土壤健康,还能提高作物产量,真正让循环经济落到实处。
生产与加工:模块化产线赋能柔性制造
进入乳制品加工阶段,高效、灵活、安全成为了生产企业高度聚焦的关键词。在这些挑战的背后,反映出的是来自消费市场白热化竞争的冲击。不仅新品类、新口味的涌现与更迭不断加速,消费者对食品安全的高度关注更是永恒的话题。
如何面对这些挑战?在这一环节,施耐德电气用一条植物基牛奶的柔性生产线给出了答案。
在这条生产线上,ProLeiT系统能够很好地应对批次管理所面临的挑战,帮助工厂快速应对市场的动态变化,例如其可以通过产线的模块化满足变化的生产需求,实现快速投产换线。这一突破得益于EcoStruxure Automation Expert开放自动化平台(EAE),其软硬件解耦特性让前期程序撰写和设备调试变得更加方便,进一步实现了更加高效、灵活的投产。
在食品安全保障方面,同样少不了数据与智能的加持。
比如,施耐德电气的MES系统可以实现全流程的数字化辅助,更加精准可靠,避免了人为失误带来的食品安全风险;此外,在已成为行业标准要求的可追溯性方面,系统还可以把贯穿原材料、生产、包装各个环节的全流程数据打通,做到快速溯源、精准找回。此外,聚焦容器自动化清洗的CIP在线清理解决方案可以做到在不停机的情况下进行自动分析,检查清洗过程是否有不合理步骤,从而进一步提升了生产的安全性,确保食安无忧。
包装、仓储及物流:运动控制领域涌现“新生代”
在乳制品的包装、物流环节,对系统效率和灵活性的追求则成为了重点。
今天,由边缘计算、物联网和人工智能提供加持的“下一代运动控制系统”开始扮演起趋势的风向标,也为运动控制技术的创新开辟了新的赛场。在这方面,施耐德电气的最新创新成果之一——Modicon M660z及Modicon Edge I/O NTS分布式I/O系统,正是顺应这一趋势的“新生代产品”,可以结合先进的软件应用,为运动控制树立新的标杆。未来,运动控制系统将与边缘计算、人工智能和先进的控制算法产生更多交集,进一步实现效率提升。
值得一提的是,在应用于包装、物流等行业的运动控制领域,施耐德电气本土创新的最新成果——机器运动控制“黄金四件套”整体解决方案同样展现了通往未来的无限可能。
应对包装、物流等行业的复杂需求,这个由Modicon M310M运动控制器、Lexium 18ME伺服驱动与BEH18伺服电机、Altivar 305通用型变频器和Harmony ET5人机界面构成的“王炸”创新组合能够实现多轴同步运动控制,让复杂机器集成多工位、多工艺,实现更高效的生产。同时,在设备安装、编程和调试阶段,完全在本土研发和生产的“黄金四件套”也针对中国市场使用习惯,减少了安装和调试时间,帮助企业降低初始投资成本和生命周期综合成本。全新一代机器运动控制“黄金四件套”整体解决方案将于今年第二季度悉数亮相。
工业用水及污水处理:水资源的循环与重生
作为环境的重要组成部分,水资源的使用和循环,同样是乳制品行业乃至整个食品饮料行业都需要聚焦和优化的优先事项之一。在展区也可以看到,在循环制造的理念下,施耐德电气始终把工业用水和污水处理视为关键环节。
例如,在乳品行业,施耐德电气可以助力用户应用污水处理方案,结合生物、化学和物理处理方法,高效去除污水中的有害物质,以此达到排放标准,同时还能通过智能化的控制系统,根据污水的水质和水量自动调整处理工艺;在此基础上,搭配CIP在线清理解决方案,则可以进一步减少污水和其他生物产生的化学负荷。
要支撑企业用水和水处理等场景的稳健运营,同样离不开性能卓越的自动化“利器”,施耐德电气Altivar 1200C-S中压变频器就是其中的典型一例。它具备先进的控制算法和强大的驱动能力,能够实现对负载设备的精准控制,显著提升系统效率。例如在供水系统中,1200C-S中压变频器用于恒压供水,可以减少能耗并延长设备寿命;而在污水处理场景中,它可以提高工艺可靠性,并节电40%以上,为水资源的循环利用提供有力支撑。
中控室:一体化运营与开放自动化的协同
在前面的盘点当中,可以看到:乳品的生产、加工、包装、物流及水处理等环节面临着各种挑战,而应用于这些环节的创新技术解决方案,也是各有亮点。但是,如果这些环节的运营仍处于“各自为政”的状态,显然不足以发挥全局管理和协同优化的潜能。
事实上,在这些环节共同的背后,还少不了一只“运筹帷幄”的无形大手,在运营层面掌控全局,这正是作为运营C位的“中控大脑”——由施耐德电气打造的UOC一体化运营中心。面对艰巨的数字化任务,UOC一体化运营中心可以打通不同系统之间的数据孤岛,建立统一的平台和运营画面,从客户运营场景出发,结合大数据分析和人工智能,帮助客户提升效率。
在整个自动化层面上,施耐德电气的EcoStruxure开放自动化平台(EAE)则是担当着加速IT和OT融合使命的全新工业自动化架构。它将重新定义自动化系统的工程设计、设备运营、资源配置以及生产组织的方式,帮助行业用户在自动化基础上轻松实现数字化转型。这一倡导开放的平台支持软硬件的解耦,可以针对食品饮料行业的各种分布式应用场景,实现效率、灵活性和可持续性的飞跃,大幅缩短工程时间,并达到前所未有的卓越运营水平。
面向未来,炙手可热的AI技术也可以受益于EcoStruxure开放自动化平台(EAE)提供的开放式环境,发挥出“如鱼得水”的作用。例如,EAE平台与AI的结合,可以实现通过输入工艺语言自动生成计算机语言,有望在减轻编程工作量的同时实现效率的提升。更多类似的应用,也将是EAE未来起到重要作用的方向之一。
电力与数据中心:韧性与可持续性的重要保障
电力供应及电能管理,同样是攸关乳品乃至整个食品饮料行业生产可靠性及可持续性的关键因素。在这方面,施耐德电气可以助力企业通过向数字化电气系统的转变,实现对电力能源等基础设施的有效管理和优化,包括对可再生能源进行整合等。
在这方面,施耐德电气可以为食品饮料企业提供全面、完整的配电、微电网等解决方案,助力企业依托具有韧性和智能化的能源管理体系,有效提升生产连续性和可持续性。例如,通过采用冗余设计、故障预测和快速切换技术,当某个部分出现故障时,系统可以自动切换到备用线路,保障生产设备的正常运行。同时,智能配电系统还可以对电力质量进行监测和优化,减少电力波动对设备造成的损害等。
而为食品饮料企业提供信息化支撑的数据中心,同样需要更加可持续的“装备”。在展会现场,可以看到施耐德电气最新发布的Galaxy VXL UPS产品,它的单机功率最高可达1.25MW,占地面积却仅需1.2平方米,系统效率则高达99%,可以为未来食品饮料行业更多拥抱AI等高算力应用提供理想的支撑。
零售终端:循环经济的“最后一公里”
作为乳制品这趟循环旅程的“最后一公里”,循环制造园区的零售区域同样引人注目。以往,施耐德电气提供的解决方案可能更多地侧重于生产制造环节;然而,今天数字化技术的兴起和进化,正让更多的环节以数据为纽带,自动整合在一起,促生出新的价值。
例如在零售环节,施耐德电气展示的智能零售解决方案,可以通过物联网设备和数据分析,实现对零售店铺的智能管理,包括实时监测商品库存、顾客流量,以及优化商品陈列和补货策略等,这不仅可以助力零售商提供运营效率、降低库存成本,还能够为顾客提供更优秀的体验。
不难看到,施耐德电气在汉诺威的亮相,正为包括食品饮料在内的各行各业揭示出一个清晰的趋势:未来的产业链没有起点和终点,每个环节都可以被视为新价值循环的起点。而构筑起这个新价值循环的关键要素,正越来越多地来源于数字化与可持续的紧密交织。未来,施耐德电气将持续以创新技术推动食品饮料行业从“线性制造”转型“循环制造”,共同迈向高效可持续的未来。
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中国机械联机器人分会发布智能机器人十大发展趋势 机器人与智能制造 2025年6月11日,中国机械工业联合会机器人分会在南京2025智能机器人发展大会上发布了智能机器人十大发展趋势。01感知和认知:孤立传感器到融合认知从孤立传感器到融合认知的进化,将突破单一模态信息的局限性,实现机器人对物理世界的全息化理解。类人的多模态环境感知与本体感知信息的深度融合,形成机器人“身体-环境”的具身统一认知,从而与决策控制有机协同,通过构建对物理和社会环境因果变化规律准确理解的世界模型,支持机器人“感知-想象-推演-决策”的作业闭环。02决策与执行:执行预设任务到自主决策机器人的智能化发展正经历从“执行预设任务”向“自主理解与决策”的深刻转变。多模态感知决策动作大模型通过融合分析海量生产数据,构建检索增强系统,将大幅提高机器人复杂决策能力。同时探索复杂交互下的精细作业技能学习与高效生成模型方法,构建混合专家模型系统,与大模型形成大小脑分层智能决策执行体系,实现机器人稳定长程的自主决策与精细操作的高效执行。03数据采集:人工采集到多样生成智能机器人的高效学习依赖于数据生态的革新,传统人工采集的方式已无法满足模型训练对大量高质量数据的需求。海量的视频数据与高质量遥操作、运动捕捉数据的混合增强,以及物理引擎驱动的大量的超真实仿真数据增强,将大幅扩充机器人数据生态规模。04控制架构:云边端协同部署和群体智能控制架构开始进入云边端协同部署和群体智能进化阶段。分布式云边端协同架构借助AI+5G/6G+物联网技术,实现机器人集群的知识共享与进化学习。云端负责全局策略优化,边缘节点处理实时推理,终端执行具体任务,形成高效算力调度体系。机器人集群可通过动态共享经验提升整体作业效率,边缘计算则保障本地化数据处理的实时性与隐私性,支撑更多实时性要求高的应用场景。05本体设计:软硬件协同传统机器人本体设计聚焦于刚性执行机构的运动性能,结构本身缺乏深度集成的智能传感器与嵌入式算力单元,使其无法成为具身智能技术的有效物理载体。因此,需要突破传统硬件范式,软件与硬件协同设计,对本体进行深层次智能重构,使机器人更好的融入AI生态、适应复杂非结构化环境。如多智能传感器与本体深度融合、AI计算边缘芯片在机器人内部或近端的高度集成、机器人适应性与灵巧性的创成式设计等。06人形机器人:从单一任务到多任务人形机器人软、硬件系统的技术加快突破与迭代,云端智能提供场景理解与复杂决策支持,边缘计算保障实时响应与安全控制,本体则执行精细操作任务,加速向工业、生活服务、医疗康复、特种作业等多元领域探索,逐步从单一功能执行者向复杂任务协作者的角色转变。07开发生态:硬件模块化与软件平台化智能机器人产业的生态竞争已从单一技术比拼升级为体系架构竞争,硬件模块化与软件平台化生态正在逐步形成,通用技术底座架构与能力组件市场的加速构建将有力的推动我国智能机器人产业快速发展与应用落地,形成集群性产业竞争优势。08商业模式:产品售卖到价值共创创新的技术突破为智能机器人的商业模式创新提供了强大的动力,从传统的产品售卖逐渐向价值共创范式转变。设备租赁、效能分成、能力订阅的RaaS(机器人即服务)模式形成商业落地,更为庞大的平台企业+垂直企业的商业生态共创体也正在逐步形成。09安全:物理安全防护到系统安全体系智能机器人的安全挑战已从传统的物理安全防护升级为覆盖硬件可靠性、算法鲁棒性、数据隐私性、行为伦理性的系统性工程。随着机器人渗透至医疗、养老、工业等众多高风险场景,从被动防护到主动安全,从单点合规到生态共治,从算法安全到技术信任,将覆盖功能安全,信息安全等多个领域。10行业治理:伦理法规、标准和认证智能机器人标准、安全认证、人机权责划分、数字身份、数据隐私保护等成为重点。随着智能机器人应用场景拓展,未来需进一步完善监管体系,平衡技术创新与社会风险,确保行业健康有序发展。(机器人分会)
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