农业装备技术全国重点实验室2024年学术年会成功召开
1月10日,中国农机院在郑州召开农业装备技术全国重点实验室(以下简称“实验室”)2024年学术年会,总结本年实验室主要工作和学术成果,开展学术交流,谋划实验室未来建设与发展。
国机集团党委常委、副总经理、总工程师陈学东院士,原总经理助理赵兵教授;中国工程院院士罗锡文、赵春江、陈学庚、喻景泉,中国科学院院士闫楚良等战略指导委员会、学术委员会委员、特邀专家;国机集团科技发展部部长李良寿;依托单位、共建单位有关部门负责人,实验室技术团队带头人、科研骨干和开放课题负责人等70余人参加会议。中国农机院党委书记、董事长马敬春主持会议并讲话,党委副书记、总经理、实验室主任苑严伟,副总经理王振华、赵博等参加会议。
马敬春表示,中国农机院党委始终高度重视和大力推进实验室工作,引领全面科技创新工作,投入大量资金提升实验室仪器设备能力和水平,选配优势团队扎实开展研究。
2024年以来,在各共建单位、各位领导、专家和研究人员的大力支持下,大家协同攻坚,奋力拼搏,有力推进科技自立自强。基础前沿研究实现新突破,在基础材料、高效生产、智能作业、信息传感等领域取得一批原创性成果;创新感知机理,研制种肥流量、收获损失、漏播等系列农机核心传感器取代进口。创新驱动引领高质量发展取得新成效,自主作业装备、耕种装备、收获装备等不断产出新成果。这些都为支撑农业强国建设打下了坚实基础。
未来,中国农机院将加大对实验室建设的支持力度,加速推进高水平科技自立自强,努力把实验室建成具有全球影响力的农业装备科技创新和人才高地。
苑严伟汇报了实验室2024年的工作情况,介绍了下一阶段重点任务与工作安排。
会议指出,2024年度实验室立足“四个面向”围绕制约农业装备研制的关键核心问题,开展有组织的科研攻关,承担了一批基础研究和重大项目,在基础理论、应用技术研究方面取得了显著进展,为突破制约农业装备领域的卡脖子技术作出了重要贡献。实验室构建了一支高水平多学科交叉融合的研究团队,培养、引进了一批高水平人才。研究能力得到显著提升。总体运行情况和发展趋势良好。
会议强调,实验室要始终牢记“国之大者”
▶一是聚焦世界科技前沿、国家重大战略,加强顶层设计,系统组织开展科研任务攻关。
▶二是强化战略研究,谋划“十五五”创新发展方向。
▶三是要一体化落实机制,推进深入协同,为实现高水平科技自立自强和建设农业装备科技创新和人才高地作出新的更大贡献。
会议期间,还举行了学术论坛,特邀上海交通大学教授刘成良作题为“农业机器人技术现状及发展思考”的主题报告,4位青年骨干围绕机器人显微操作辅助育种、玉米智能精准播种、水稻主要病虫草害智慧识别防控、棉花智能低损高效收获方向作了学术报告。
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中国机械联机器人分会发布智能机器人十大发展趋势 机器人与智能制造 2025年6月11日,中国机械工业联合会机器人分会在南京2025智能机器人发展大会上发布了智能机器人十大发展趋势。01感知和认知:孤立传感器到融合认知从孤立传感器到融合认知的进化,将突破单一模态信息的局限性,实现机器人对物理世界的全息化理解。类人的多模态环境感知与本体感知信息的深度融合,形成机器人“身体-环境”的具身统一认知,从而与决策控制有机协同,通过构建对物理和社会环境因果变化规律准确理解的世界模型,支持机器人“感知-想象-推演-决策”的作业闭环。02决策与执行:执行预设任务到自主决策机器人的智能化发展正经历从“执行预设任务”向“自主理解与决策”的深刻转变。多模态感知决策动作大模型通过融合分析海量生产数据,构建检索增强系统,将大幅提高机器人复杂决策能力。同时探索复杂交互下的精细作业技能学习与高效生成模型方法,构建混合专家模型系统,与大模型形成大小脑分层智能决策执行体系,实现机器人稳定长程的自主决策与精细操作的高效执行。03数据采集:人工采集到多样生成智能机器人的高效学习依赖于数据生态的革新,传统人工采集的方式已无法满足模型训练对大量高质量数据的需求。海量的视频数据与高质量遥操作、运动捕捉数据的混合增强,以及物理引擎驱动的大量的超真实仿真数据增强,将大幅扩充机器人数据生态规模。04控制架构:云边端协同部署和群体智能控制架构开始进入云边端协同部署和群体智能进化阶段。分布式云边端协同架构借助AI+5G/6G+物联网技术,实现机器人集群的知识共享与进化学习。云端负责全局策略优化,边缘节点处理实时推理,终端执行具体任务,形成高效算力调度体系。机器人集群可通过动态共享经验提升整体作业效率,边缘计算则保障本地化数据处理的实时性与隐私性,支撑更多实时性要求高的应用场景。05本体设计:软硬件协同传统机器人本体设计聚焦于刚性执行机构的运动性能,结构本身缺乏深度集成的智能传感器与嵌入式算力单元,使其无法成为具身智能技术的有效物理载体。因此,需要突破传统硬件范式,软件与硬件协同设计,对本体进行深层次智能重构,使机器人更好的融入AI生态、适应复杂非结构化环境。如多智能传感器与本体深度融合、AI计算边缘芯片在机器人内部或近端的高度集成、机器人适应性与灵巧性的创成式设计等。06人形机器人:从单一任务到多任务人形机器人软、硬件系统的技术加快突破与迭代,云端智能提供场景理解与复杂决策支持,边缘计算保障实时响应与安全控制,本体则执行精细操作任务,加速向工业、生活服务、医疗康复、特种作业等多元领域探索,逐步从单一功能执行者向复杂任务协作者的角色转变。07开发生态:硬件模块化与软件平台化智能机器人产业的生态竞争已从单一技术比拼升级为体系架构竞争,硬件模块化与软件平台化生态正在逐步形成,通用技术底座架构与能力组件市场的加速构建将有力的推动我国智能机器人产业快速发展与应用落地,形成集群性产业竞争优势。08商业模式:产品售卖到价值共创创新的技术突破为智能机器人的商业模式创新提供了强大的动力,从传统的产品售卖逐渐向价值共创范式转变。设备租赁、效能分成、能力订阅的RaaS(机器人即服务)模式形成商业落地,更为庞大的平台企业+垂直企业的商业生态共创体也正在逐步形成。09安全:物理安全防护到系统安全体系智能机器人的安全挑战已从传统的物理安全防护升级为覆盖硬件可靠性、算法鲁棒性、数据隐私性、行为伦理性的系统性工程。随着机器人渗透至医疗、养老、工业等众多高风险场景,从被动防护到主动安全,从单点合规到生态共治,从算法安全到技术信任,将覆盖功能安全,信息安全等多个领域。10行业治理:伦理法规、标准和认证智能机器人标准、安全认证、人机权责划分、数字身份、数据隐私保护等成为重点。随着智能机器人应用场景拓展,未来需进一步完善监管体系,平衡技术创新与社会风险,确保行业健康有序发展。(机器人分会)
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张文宏副会长带队赴建材联合会开展“十五五”规划编制调研 其他民用 2025年6月13日上午,中国机械工业联合会(以下简称中国机械联)副会长张文宏带队赴中国建筑材料联合会(以下简称建材联合会)就“十五五”规划编制工作开展专题调研。调研伊始,双方领导进行会见交流,建材联合会会长阎晓峰接待了调研组一行,表示希望以此次调研为契机,深化双方在行业发展中的沟通协作,共同应对产业挑战、把握发展机遇。在交流座谈会上,建材联合会常务副会长陈国庆介绍了建筑材料工业基本情况、我国建材行业的发展情况和趋势、建材行业“十五五”发展总体思路,以及建材联合会在绿色低碳、科技创新等方面的重点工作和任务。张文宏副会长介绍了“十四五”以来机械工业的发展情况,行业当前面临的形势与挑战,机械工业“十五五”规划编制进展,以及未来推动产业发展的思路构想。他强调,中国机械联愿与建材联合会建立常态化协调工作机制,在工艺、技术、产品等多领域深化沟通与合作,推动行业间协同发展。双方各部门同志围绕机械工业与建材行业融合发展路径、协同创新机制、标准体系建设、国际化合作等议题展开了交流与讨论。与会代表一致认为,两大行业在产业链上下游具有互补性,通过加强合作可以实现资源共享、优势互补。中国建筑材料联合会副会长张东壮,行业工作部、科技发展部、中国建材机械工业协会等有关同志参与接待。中国机械联行业发展部、国际合作部、科技工作部、会员工作部、机械工业经济管理研究院、中国工程机械工业协会、中国塑料机械工业协会等有关负责同志参加座谈。(行业发展部)
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2025年机械工业重点联系企业生产经营形势座谈会暨经贸形势分析会在西安召开 机械工业 6月12日,2025年机械工业重点联系企业生产经营形势座谈会暨经贸形势分析会在西安召开。工业和信息化部运行监测协调局副局长王文远,中国机械工业联合会党委常委、专家委副主任陈斌,陕西省机械工业联合会副会长朱锦春,以及20余家重点联系企业的相关领导与代表参加会议。会议由中国机械联统计与信息工作部副主任李晓佳主持。会上,王文远副局长从当前经济发展形势、工业经济运行特点及面临的主要问题和风险、稳增长重点举措四个方面全面、系统、深入地分析了工业经济运行态势及发展趋势,提出保持工业平稳增长的重点举措。陈斌常委从机械工业“十四五”发展基本情况、今年机械工业运行情况、行业面临的形势问题和挑战以及行业发展趋势预判四个方面对机械工业发展与运行进行了全面的分析,并对重点问题进行深刻剖析。中诚信征信有限公司战略咨询总监薛婧围绕提升机械企业海外风险防控能力主题进行了分享。会议还总结了2024年度机械工业重点联系企业直报工作,对今年的统计直报和专项调查工作进行了布置和安排。交流座谈阶段,来自中国西电电气股份有限公司、北京京城机电控股有限责任公司、哈尔滨电气集团有限公司、哈尔滨电机厂有限责任公司、上海电气控股集团有限公司、广西柳工集团有限公司、杭叉集团股份有限公司、中交西安筑路机械有限公司、潍柴控股集团有限公司、北京京城环保股份有限公司、秦川机床工具集团股份公司、瓦房店轴承集团有限责任公司的代表做重点发言,就企业生产经营与对外贸易情况、存在的困难进行交流,并提出政策建议。(统计与信息工作部)