双奖加冕!和意精工斩获CES 2026两项大奖,引领下一代工业机器人智能化
2026 年国际消费电子展(CES)的聚光灯聚焦拉斯维加斯会展中心,工业机器人 AI 领域诞生焦点时刻 —— 源自和意精工的 AARS(自主自适应机器人系统)技术,携手合作伙伴斗山机器人(Doosan Robotics),一举斩获 CES 2026 “人工智能” 类别 “最佳创新” 奖,同时入选 “机器人” 类别创新奖荣 誉名单,成为本届 CES 唯一在双核心赛道获奖的工业机器人智能化技术!

这不仅是对和意精工技术实力的全球权威背书,更标志着物理信息 AI 驱动的自主轨迹规划技术,正式从行业创新突破迈向全球标准引领。在先进制造领域难以实质性迈入下一个智能化阶段的当下,AARS 技术的获奖正为全球制造业提供一套 “感知 — 决策 — 执行” 的完整智能方案,重新定义工业机器人的部署与应用逻辑。正如 CES 创新奖组委会在颁奖词中所言:“该解决方案将物理规律与人工智能深度融合,构建了‘感知 — 决策 — 执行’的全自主闭环,不仅解决了高混合生产场景下的自动化痛点,更为工业机器人的智能化升级提供了可规模化复制的范本,其技术理念与落地效果均达到全球领先水平。”

作为被全球公认为科技领域 “创新奥斯卡” 的 CES 最佳创新奖,其评 选标准严苛、覆盖范围广泛,获奖技术早已成为定义未来行业方向的核心标杆。此次 AARS 技术的双奖加冕,无疑印证了其在工业机器人智能化领域的核心引领地位。
核心技术三重突破:重新定义机器人部署逻辑
此次获奖的 Scan & Go 移动自主智能机器人系统,由和意精工(MARI)基于斗山机器人(Doosan Robotics)合作研发,集中展现了 AARS 在物理信息 AI 与机器人自主感知 / 决策方向的核心技术实力。该系统通过三大关键技术融合,实现机器人部署模式的革命性突破:

高精度 3D 感知与环境理解能力,精准捕捉真实场景数据,可移动、自主定位与任务执行,全程无需人工干预;
AI 驱动的物理信息识别与推理,让机器人 “看清” 加工对象、运用物理规律,“熟练”使用工具;
无需 CAD 图纸、无需传统编程的自动工具路径生成,简化操作流程。
借助 AARS 技术,机器人可直接从真实世界的点云数据中自动生成最优运动轨迹,大幅降低对人工示教、离线编程和复杂工程配置的依赖。这一技术特别适用于多品种、小批量工业场景,涵盖大型金属结构件打磨、抛光、焊接、切割等表面处理工艺,以及检测探伤等复杂制造环节,在航空航天、汽车制造、重工及先进制造领域展现出强劲应用潜力。
从重复到自主:AARS的技术使命
“CES大奖的认可,是对我们在物理智能与自主机器人方向长期技术路线的高度肯定” 和意精工联合创始人、执行副总裁李一博士表示,“过去几年中,和意精工始终聚焦一个核心问题:如何让机器人真正具备对真实环境的自主理解能力,并自动生成高精度的运动轨迹,从而可靠地完成具有工艺要求的复杂作业,而不再依赖大量人工编程和示教。AARS正是这一技术理念的集中体现。”

AARS技术平台致力于:
解锁“机器人手眼一体技术”在更多工业场景的规模化应用
将复杂机器人编程转化为自动化、软件化流程,降低技术门槛
让非机器人专家也能快速部署先进机器人应用,提升普及率
显著缩短项目交付周期,降低总体自动化成本
从技术到价值:AARS重塑全球先进制造
正如世界经济论 坛所预测,物理 AI 将在未来五年重塑全球工业格局。而凭借 CES 双奖背书的和意精工,无疑已站在这一变革的潮头。对于全球制造业企业而言,AARS 技术的崛起不仅意味着生产效率的提升,更代表着一种全新的自动化思维 —— 不再是 “人适应机器”,而是 “机器适应人、适应场景”,这正是工业智能化的核心要义。

目前,AARS 技术已在全球制造业广泛落地验证,用实际效果解决工业生产痛点:
重工领域:联合中国机械总院集团沈阳铸造研究所有限公司,推出免编程、免示教的大型金属表面智能打磨方案,精准满足 UT(超声波检测)、MT(磁粉检测)高标准要求
汽车工业:为宝马、保时捷等豪华车企提供覆盖件精密抛磨解决方案,保障高端制造品质
航空航天领域:成功攻克复合材料雷达罩复杂曲面加工难题,突破行业技术瓶颈
通用制造领域:在轮胎、家具木工等行业实现全自动多型号产品共线柔性生产,提升产能灵活性
AARS + 生态圈:让机器人秒变智能
此次展出的 Scan & Go 移动自主智能机器人系统,是和意精工( MARI)与斗山机器人(Doosan Robotics)深度协作的成果。双方在协作机器人平台、AI 软件及自主系统集成等方面形成高度互补的技术协同效应,共同推动机器人从 “依赖编程的自动化工具” 向 “具备自主感知与执行能力的智能系统” 演进。
此次斩获 CES “人工智能” 类别最高级别奖项,不仅体现了 AARS 技术在产品和工程层面的硬实力,更彰显了其开放式机器人生态合作模式的重要价值 —— 加速前沿技术产业化落地。目前,AARS 已全面支持Doosan Robotics、ABB、FANUC、KUKA、Universal Robots、施耐德电气(Schneider Electric)、节卡(JAKA)、遨博(AUBO)等主流工业机器人与协作机器人品牌,具备高度的平台兼容性和行业适用性。

借助 CES 2026 带来的全球关注度,和意精工将持续加大关键领域研发投入,重点聚焦自动轨迹规划、AI 感知、无代码机器人编程及自主移动系统与操作机器人融合等方向。未来,和意精工将继续携手全球领先的机器人制造商与系统集成商,推动机器人技术在更多复杂真实工业场景中的规模化应用,加速新一代自主机器人系统在制造业的落地普及!
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中国机械联会领导赴五粮液集团先进制造板块调研 机械工业 2026年4月2日,中国机械工业联合会党委副书记、副会长张文宏带队赴五粮液集团先进制造板块开展专题调研。当日,调研组一行赴五粮液集团成都营销创新中心交流座谈。五粮液集团战略发展部、普什集团及普什宁江公司分别介绍了集团及先进制造板块的基本情况、发展规划与合作诉求。五粮液集团党委副书记、副董事长、总经理邹涛表示,集团支持下属企业与中国机械联加强联系,深化协同,实现共赢。张文宏副会长对五粮液集团及先进制造板块取得的成绩表示祝贺,并介绍了机械行业基本情况及中国机械联的职能优势。他表示,中国机械联将依托平台资源优势和桥梁纽带作用,着力在规划指导、资源对接、国际合作、科技创新、人才评价等方面为企业做好服务,支持五粮液集团先进制造板块实现更高质量发展。调研期间,张文宏副会长一行前往五粮液集团旗下国家级专精特新重点“小巨人”企业——四川普什宁江机床有限公司,深入一线调研机床整机企业发展情况。期间,详细了解了卧式五轴加工中心、高精密数控车床、高精度数控齿轮加工机床、智能柔性生产线及定制化的解决方案等优势产品,听取了企业关于市场拓展、技术创新及产业链布局的工作汇报,重点调研产品技术研发与落地应用情况及核心技术优势。张文宏副会长与五粮液集团副总经理代翔潇围绕企业实际经营问题及“十五五”发展规划进行交流五粮液集团副总经理、普什集团党委书记、董事长蒋文春,五粮液集团副总经理、安吉集团党委书记、董事长代翔潇、普什宁江公司党委书记、董事长高超、总经理冯卫东、中国机械联国际合作部、机械工业人才评价中心、中工国际有限公司、西麦克国际展览有限公司等有关同志一同参加调研。(国际合作部)
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中国机械联领导会见中关村科技园区东城园管理委员会主任成九雁一行 机械工业 2026年3月30日上午,中国机械工业联合会党委书记、会长徐念沙在总部会见了中关村科技园区东城园管理委员会(以下简称中关村东城园管委会)主任成九雁一行。双方就进一步加强合作进行深入交流。成九雁主任介绍了中关村东城园管委会主要职责、园区建设情况和近期重点工作。他表示希望与中国机械联加强合作交流,充分发挥双方优势,在推动区域产业转型升级、建设科创服务平台等方面深化合作,助力东城区高质量发展。中关村东城园管委会副主任张峰补充介绍了“商聚东城・协创未来”系列活动筹备推进情况,并诚挚邀请中国机械联参与。徐念沙会长对成九雁主任一行的到访表示热烈欢迎,并介绍了中国机械联的基本情况、职能优势、“四个服务”的办会宗旨和2025年机械工业发展总体情况。他表示,中国机械联愿与中关村东城园管委会加强对接联系,积极参与系列活动,以优质服务赋能东城区发展建设大局。中国机械联秘书长宋晓刚,党委常委、总工程师李燕霞,党委常委、总经济师、副秘书长佘伟珍,中关村东城园管委会产业处处长胡荣、产业处副处长王晓迟,以及中国机械联科技工作部、行业发展部、机器人工作部、纪检室有关同志一同参加交流。(纪检室)
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《机器人产品标识码》国家标准启动会在北京顺利召开 机器人与智能制造 2025年3月31日下午,由全国机器人标准化技术委员会(SAC/TC591)归口,中国机械工业联合会牵头的《机器人产品标识码》国家标准(计划号为20260251-T-604)启动会在中国机械工业联合会顺利召开。全国机器人标准化技术委员会秘书长、北京机械工业自动化研究所有限公司总经理李金村到会并讲话。工业和信息化部装备工业一司智能制造处有关领导,来自机器人企业、研究机构、检验检测平台的专家共30余人线上线下参加了会议。会议由中国机械工业联合会秘书长、机器人分会副理事长兼秘书长宋晓刚主持。标准牵头单位中国机械工业联合会机器人分会介绍了标准研制的核心要求、核心内容及关键指标,明确了标准制定的整体思路、技术方向和重点任务。会上各参会代表积极建言献策。《机器人产品标识码》国家标准的制定,是实现产品全生命周期管理的基础,为供应链透明化管理、产品质量安全追溯和产业协同治理提供有力支撑,对提升行业标准化管理水平具有重要意义。下一步,牵头单位将建立标准专项工作小组,统筹协调各方资源,组织各起草单位结合自身优势,分工协作、深入调研、密切配合,有序推进标准起草、论证、完善等各项工作。中国机械工业联合会机器人分会秘书处:010-85677807cria@cmif.org.cn(机器人分会)