宾通智能CEO龚超慧：排产决策是智能生产的关键

　　随着消费需求的快速迭代，个性化、定制化正在取代单一品种、大批量的规模化生产，成为新的社会所需，而以“多品种、小批量”为特征的柔性生产成为制造业的核心竞争力。上海宾通智能科技有限公司CEO龚超慧博士认为，“未来数字化工厂要实现整个供应链的敏捷升级，以及生产制造过程的柔性高效，排产决策是关键之一。”

　　区别于传统工业软件的智能决策

　　当然，龚博士所说的排产决策并非没有前提条件。排产决策必须把“人、机、料、法、环”、订单需求、供料交期等数据全部统一，打通离散生产场景的各个环节，才能形成最优的生产决策和生产计划。

　　人、机、料、法、环

　　过去制造业使用的排产系统等工业软件普遍存在一个问题：受限于人的感知能力和信息处理能力，企业的传统业务流程不得不将整体决策过程拆解为若干子问题，并分解到不同业务部门形成工作流程。流程导向的部门分工管理导致了数据孤岛，无法实现全局最优决策，降低了集体决策效率。

　　“传统的软件本质上是既定业务流程下的辅助管理工具。同时由于很多数据本身是不全面、不透明，很难充分利用并挖掘数据的价值，为客户创造最大的经济效益。”

　　而在数字化时代，物联网技术让所有生产环节的数据可以实时接入，供应链数字化转型使得整个订单和供给数据接入成为可能，从而带来决策和数据全面性和实时性大幅提升。这也是宾通智能在2017年创业之初就选择智能排产作为切入点的原因。

　　从智能排产到柔性生产

　　宾通智能的发展目标是利用全球领先的人工智能技术和算法平台，克服目前工业环境中的非标等难题，打造出跨场景的实时、标准化的柔性生产解决方案。龚博士认为，在这条技术路径上宾通智能有自己的独特性和领先性。

　　在成立以来的短短几年内，宾通智能在技术上的成果有目共睹，至今已经形成了从决策层到调度层再到执行层的完整产品体系。实时排产产品BAPS“刘邦”可以根据订单需求实时更新生产计划，动态调整生产计划;多机调度产品BFMS“韩信”可以接收最优生产决策并下发任务指令，实时追踪任务执行情况;单机控制产品BANS“愚公”与导航定位产品BSLAM，搭载在工业移动机器人和无人叉车里，作为数据采集与执行的端口，实时向“韩信”上报任务信息。

　　据悉，这套智能决策系统连接了计划生管、采购员，完成生产管理决策优化工作，能节约60%~80%的管理成本，且排产计划所对应的生产效率较人工提高10%~100%，降低超过30%的生产成本。龚博士告诉记者，这套产品体系的命名方式上不但体现了中国文化的博大精深，也传递了宾通智能立足中国市场，向全球输出中国智慧的信心。

　　从标杆项目到标准化场景

　　在业务拓展方式上，目前宾通智能已经与半导体、机加工、3C、航空装备制造等多个行业头部公司合作打造了一系列标杆项目。“行业领先企业对于生产效率和效益有更高的追求，因此能更切实感受到原有模式的瓶颈，他们迫切希望进行数字化变革和整个基础设施的重塑。”龚超慧博士坦言。

　　而为了实现公司 “帮助整个制造业进行数字化升级和智能化升级的目标”，系统的标准化建设和大规模推向市场将是宾通智能未来一两年的工作重点。“产业数字化真正爆发的时间节点应该是在2~3年之后，我们希望在效率提升和业务模式升级的需求爆发之前，已经做好准备。”为此，BITO将这一发展计划细化为两个小目标：

　　1.持续提升系统的标准化程度，降低实施部署的成本;

　　2.推出SaaS模式，让更多企业直接在云端就能将数据接入进来，通过在线注册和订阅的方式，为企业提供SaaS化的产品和运维服务。

　　每个行业的工艺工序背后都是复杂的专业知识，工艺级的知识很难跨场景通用和复制。龚超慧博士认为之所以能将标杆项目转化为通用化、标准化的行业方案，得益于公司对于自身专注领域的清晰界定：不参与设备内的工艺环节，只做工序间的链接和协同关系的建模，宾通智能的产品在底层的算法系统是通用的，不同的工艺流程都可以标准化建模，这也使大范围推广成为可能。

　　结束语

　　数月前，宾通智能获近亿元A+轮融资，正如投资人的评语：我们已经站在世界工业数字化转型的历史机遇面前，正在开启属于中国的新工业时代。宾通智能集结的全球顶尖工业和AI人才，在过去一年完成了出色的产品研发和迭代，证明了在这个赛道也可以形成有竞争力的、标准化的工具产品，可以通过“自己做产品，集成商做落地”的方式来更规模化地服务客户。期待和相信BITO可以开创属于中国智能制造自己的新时代。

　　宾通智能(BITOIntelligence)

　　上海宾通智能科技有限公司(BITO Intelligence)是一家以智能算法为核心，提供柔性制造与智慧物流系统解决方案的高科技公司。

　　BITO主要创始成员来自有着国际知名机器人核心技术积累和研发优秀基因的卡内基梅隆大学机器人研究所。BITO掌握人工智能算法、视觉识别感知、机器人软件架构、电子硬件控制等关键技术，赋能各行各业。