莱州建设集团有限公司一行来宾参观方圆集团
2025-05-29 14:51 来源：方圆集团
5月28日，莱州建设集团有限公司董事长张冠军、总经理任爱君一行在集团总经理刘长城、副总经理赵勇的陪同下参观方圆集团。
各位来宾首先观摩方圆集团2025年新产品展示会展出的各类产品，饶有兴致地驻足观看产品样机，不时就产品性能、技术参数、应用场景等展开深入交流，对产品的设计思路和优越性能给予高度评价。
随后，走进生产车间、方圆诚信金鼎和烟台金鼎葡萄酒业有限公司，参观产品生产制造流程，了解严谨的企业管理文化，对方圆集团深厚的历史底蕴、强劲的创新能力和别具特色的企业文化印象深刻，期待在更广领域开展深度合作，发挥各自优势，实现共赢发展。
(责编：lxh)
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协会 资讯
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关于推荐中国施工企业管理协会质量工作首席专家的通知 机械工业 行业有关企业:为深入贯彻党的二十大精神，全面落实质量强国战略、人才强国战略，充分发挥行业资深专家的技术引领和智力支撑作用，中国施工企业管理协会日前发出了《关于增补中国施工企业管理协会质量工作首席专家的通知》（中施企协字〔2025〕46号）（见附件）。根据通知要求，中国机械工业联合会可遴选推荐10名专业质量工作首席专家。请行业有关企业根据申报要求，推荐符合条件的专家，并于7月15日前登录中国施工企业管理协会官网www.cacem.com.cn，在“专业系统”中的“质量工作首席专家管理系统”中填报。中国机械工业联合会根据申报情况，择优推荐。申报有关问题及申报账号请联系我会质量工作部。联系人：郑云。联系电话：010-65124451、13522880101。邮箱：zhengyun@cmif.org.cn。附件：关于增补中国施工企业管理协会质量工作首席专家的通知（质量工作部）
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薛一平副书记带领中国机械政研会课题组一行赴京仪集团开展专题调研 机械工业 6月13日，中国机械工业联合会党委副书记、中国机械政研会理事长薛一平带队，赴北京京仪集团有限责任公司开展“思想政治工作赋能企业高质量发展”专题调研。中国机械工业联合会党委常委、中国机械政研会顾问赵驰，中国机械政研会副理事长兼秘书长邝鸥，京仪集团党委书记、董事长秦海波等相关负责人参加调研。薛一平及课题调研组一行在京仪集团北分科技创新园，实地考察了京仪集团所属北分瑞利公司、北分技术公司的高端仪器展室和产品生产线，详细了解企业经营、装配调试和应用领域等科学仪器的研发生产情况，深切感受京仪集团以混合所有制改革为突破口、深化国企改革的创新实践成果。座谈会上，秦海波代表京仪集团对薛一平副书记一行的到来表示热烈欢迎，对中国机械政研会长期以来的支持帮助表示衷心感谢，并着重介绍了京仪集团将思想政治工作融入发展战略、公司治理、生产经营全过程各环节，特别是在推进混合所有制改革进程中，做好职工思想政治工作的有效作法，生动体现了思想政治工作与企业改革发展深度融合、同频共振的“京仪模式”。京仪集团还汇报了集团总体情况、深化改革、科技创新、投资并购和“十五五”发展思路，以及宣传思想文化工作的主要做法、实践成效和典型案例。邝鸥介绍了中国机械政研会基本情况、年度重点工作以及承接中国政研会委托研究课题“完善思想政治工作体系的现状、困境与对策建议”的调研工作情况。她表示，中国机械政研会坚持以“服务政府、服务行业、服务会员、服务社会”为宗旨，大力开展宣传思想文化领域课题研究，组织开展调研、培训、案例征集、成果推广等工作，着力加强和改进新形势下思想政治工作，为机械行业健康稳定发展服务。与会人员围绕如何完善思政工作体系、存在的困难和意见建议等方面，进行了深度交流研讨，为课题调研提供了一手资料，也为机械行业守正创新开展思想政治工作出谋划策。赵驰对京仪集团在企业改革创新实践和基层思想政治工作中取得的成绩给予了高度评价，并提出了工作希望和良好祝愿。薛一平充分肯定了京仪集团近年来深化改革、科技创新，特别是职工思想政治工作和企业文化建设等方面的显著成效，对今后工作提出希望。他强调，本次调研旨在深入了解会员单位实际情况，广泛听取意见建议，进一步加强沟通交流。他表示，中国机械政研会愿持续发挥桥梁纽带作用，整合相关资源，用心为会员单位搭建良好平台，提供更多、更好的服务。他希望，京仪集团继续保持和加强与中国机械政研会的工作联系，深度参与行业课题研究、特色案例梳理等各项工作，大力弘扬践行机械工业精神，相互支持、共同促进，推出更多高质量的研究成果和创新案例，助力机械行业高质量发展。中国机械联党委工作部副主任、中国机械政研会副秘书长张建及中国机械政研会秘书处相关部门负责人和课题组成员，京仪集团党委副书记、工会主席郑辉，副总经理王莉及相关部室和企业负责人参加座谈交流。（中国机械政研会）
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罗俊杰执行副会长带队赴重庆市开展“十五五”规划编制专题调研并出席中国汽研60周年发展大会 机械工业 2025年6月11-13日，中国机械工业联合会（以下简称中国机械联）执行副会长、机械工业“十五五”规划编制工作领导小组副组长罗俊杰带队赴重庆市开展“十五五”规划编制专题调研，重点了解新能源装备、未来制造、装备制造业重点产业园区等发展情况。调研组一行先后走访了中国汽车工程研究院股份有限公司、重庆大学嘉陵江实验室、中船海装风电公司、中船重庆装备公司、日立能源公司、美的通用制冷公司、华东师范大学重庆研究院、博世氢动力公司、重庆枢纽港先进机电和物流产业园，参观了企业展厅、生产车间、研发中心、检测试验室以及国家重点实验室、国家工程技术中心等，详细了解新能源装备、智能检测装备技术研发、产品制造、市场推广及下一步发展态势等，并与负责人就机械行业“十五五”发展方向、重点产品、主要任务等进行了交流，听取了意见建议。调研期间，罗俊杰执行副会长出席中国汽车工程研究院股份有限公司60周年发展大会暨科技创新论坛并致辞。罗俊杰表示，中国汽研作为汽车行业重要的科研机构，在服务国家战略、推动行业技术进步等方面发挥了积极作用，并希望下一步，中国机械联与中国汽研及行业同仁加强合作交流，共同推动行业高质量发展。重庆市经信委陪同调研，中国机械联副秘书长佘伟珍及展览工作部有关同志一同参加调研及相关活动。（行业发展部）
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中国机械联机器人分会发布智能机器人十大发展趋势 机器人与智能制造 2025年6月11日，中国机械工业联合会机器人分会在南京2025智能机器人发展大会上发布了智能机器人十大发展趋势。01感知和认知：孤立传感器到融合认知从孤立传感器到融合认知的进化，将突破单一模态信息的局限性，实现机器人对物理世界的全息化理解。类人的多模态环境感知与本体感知信息的深度融合，形成机器人“身体-环境”的具身统一认知，从而与决策控制有机协同，通过构建对物理和社会环境因果变化规律准确理解的世界模型，支持机器人“感知-想象-推演-决策”的作业闭环。02决策与执行：执行预设任务到自主决策机器人的智能化发展正经历从“执行预设任务”向“自主理解与决策”的深刻转变。多模态感知决策动作大模型通过融合分析海量生产数据，构建检索增强系统，将大幅提高机器人复杂决策能力。同时探索复杂交互下的精细作业技能学习与高效生成模型方法，构建混合专家模型系统，与大模型形成大小脑分层智能决策执行体系，实现机器人稳定长程的自主决策与精细操作的高效执行。03数据采集：人工采集到多样生成智能机器人的高效学习依赖于数据生态的革新，传统人工采集的方式已无法满足模型训练对大量高质量数据的需求。海量的视频数据与高质量遥操作、运动捕捉数据的混合增强，以及物理引擎驱动的大量的超真实仿真数据增强，将大幅扩充机器人数据生态规模。04控制架构：云边端协同部署和群体智能控制架构开始进入云边端协同部署和群体智能进化阶段。分布式云边端协同架构借助AI+5G/6G+物联网技术，实现机器人集群的知识共享与进化学习。云端负责全局策略优化，边缘节点处理实时推理，终端执行具体任务，形成高效算力调度体系。机器人集群可通过动态共享经验提升整体作业效率，边缘计算则保障本地化数据处理的实时性与隐私性，支撑更多实时性要求高的应用场景。05本体设计：软硬件协同传统机器人本体设计聚焦于刚性执行机构的运动性能，结构本身缺乏深度集成的智能传感器与嵌入式算力单元，使其无法成为具身智能技术的有效物理载体。因此，需要突破传统硬件范式，软件与硬件协同设计，对本体进行深层次智能重构，使机器人更好的融入AI生态、适应复杂非结构化环境。如多智能传感器与本体深度融合、AI计算边缘芯片在机器人内部或近端的高度集成、机器人适应性与灵巧性的创成式设计等。06人形机器人：从单一任务到多任务人形机器人软、硬件系统的技术加快突破与迭代，云端智能提供场景理解与复杂决策支持，边缘计算保障实时响应与安全控制，本体则执行精细操作任务，加速向工业、生活服务、医疗康复、特种作业等多元领域探索，逐步从单一功能执行者向复杂任务协作者的角色转变。07开发生态：硬件模块化与软件平台化智能机器人产业的生态竞争已从单一技术比拼升级为体系架构竞争，硬件模块化与软件平台化生态正在逐步形成，通用技术底座架构与能力组件市场的加速构建将有力的推动我国智能机器人产业快速发展与应用落地，形成集群性产业竞争优势。08商业模式：产品售卖到价值共创创新的技术突破为智能机器人的商业模式创新提供了强大的动力，从传统的产品售卖逐渐向价值共创范式转变。设备租赁、效能分成、能力订阅的RaaS（机器人即服务）模式形成商业落地，更为庞大的平台企业+垂直企业的商业生态共创体也正在逐步形成。09安全：物理安全防护到系统安全体系智能机器人的安全挑战已从传统的物理安全防护升级为覆盖硬件可靠性、算法鲁棒性、数据隐私性、行为伦理性的系统性工程。随着机器人渗透至医疗、养老、工业等众多高风险场景，从被动防护到主动安全，从单点合规到生态共治，从算法安全到技术信任，将覆盖功能安全，信息安全等多个领域。10行业治理：伦理法规、标准和认证智能机器人标准、安全认证、人机权责划分、数字身份、数据隐私保护等成为重点。随着智能机器人应用场景拓展，未来需进一步完善监管体系，平衡技术创新与社会风险，确保行业健康有序发展。(机器人分会)
