累计超360万小时 东方电气“AI+光伏”点亮乌兹别克斯坦万家灯火

　　踏入四月，东方电气集团所属东方国际在乌兹别克斯坦撒马尔罕光伏电站投运的450余名AI清扫机器人昼夜不停地工作。

　　撒马尔罕光伏电站覆盖约450万平方米的土地，相当于超过610个足球场的面积。曾经的这片荒漠戈壁上，现在林立的是排列整齐的光伏板和拥有“智能清扫”功能的机器人，它们全天候守护光伏矩阵，极大提高了光伏板的效率和寿命，确保清洁能源高效注入当地的电网与储能系统。

　　自2024年4月电站并网以来，这些AI清扫机器人已累计工作超过360万小时，东方电气的AI之光，正穿透风雪与长夜，照亮中亚能源转型的新赛道。

　　从“纸上难题”到“AI破局”

　　撒马尔罕光伏电站立项时，当地咨询机构撰写的可行性报告犹如一纸“判决书”：冬季积雪厚度可达1米，春季沙尘覆盖率高达70%。若采用传统人工清洁方案，清洁人员每天需徒步10公里作业，难以确保所有光伏板上的积雪和沙尘得到及时清理，势必严重影响光伏发电效率。项目经理朱波回忆道：“这份可行性报告中的运维成本，远高于正常气候条件下的光伏电站。”

　　冰冷的数据预判却成为技术革新的起点。项目团队选择用AI技术破局，量身定制撒马尔罕光伏电站专属清洁管家——AI清扫机器人。

　　从这款AI清扫机器人诞生之初，东方国际便充分利用当地气候图像数据训练大模型。从概念设计、工程研发到出厂试验，再到漂洋过海赴项目现场上岗，它的“大脑”中始终储存着丰富的乌兹别克斯坦气候与环境数据。因此，当它踏上乌兹别克斯坦的土地时，就如同一位熟谙当地风土人情的工程师，迅速融入戈壁与风雪之间，毫无阻碍地展开工作。

　　2024年2月的一个暴风雪夜，东方电气的光伏项目AI清扫机器人悄然在乌兹别克斯坦戈壁上岗。AI清扫机器人首次投入实战融雪，光伏板的加热温度和倾斜角度完全由机器人自主控制，除雪速度比人工提升了17倍。

　　从“人力值守”到“AI调度”

　　撒马尔罕气候多变，戈壁风雪无常，每个季节都考验着光伏电站的运维能力。自AI清扫机器人投入使用后，凭借强大的全天候作战能力，解决了以往人工无法兼顾的复杂情况。

　　在冬季，凌晨4点，撒马尔罕气温跌至零下20摄氏度，光伏板积雪厚度突破1.5厘米。AI清扫机器人启动应急响应，自动控制光伏板加热装置融化表层冰壳，并将面板倾角调至55度角加速积雪滑落，传感器同步扫描支架承重状态。这套动作每年可替代1.2万人次人工铲雪作业，而功耗仅为传统电加热除雪的三分之一。

　　初春的强风卷起戈壁滩的浮尘，AI清扫机器人切换至低功耗巡航模式，根据风速动态调整清洁频率——当可吸入颗粒物浓度超过设定值时，便会触发“重点区域深度清洁”功能，毛刷以标准速度清除顽固沙粒。运维中心大屏显示，当日发电效率始终保持在稳定区间，这个数据与传统人工清扫情况下达到的发电效率相比，整体提升了26%。

　　当日常巡检工作到深夜11点，AI清扫机器人的巡检装置捕捉到E区支架的温差异常，它迅速调用设备健康模型，比对同类型相关历史数据，判定为连接件金属疲劳，自动生成次日检修工单。过去两年间，这类预警将突发故障率压降81%。东方国际工程师谢立诚在项目复盘会上强调：“AI清扫机器人的夜间巡检功能，补上了传统运维最脆弱的盲区。”

　　从“清洁工”到“数据炼金师”

　　在该项目的DEC智慧运维平台上，每台AI清扫机器人都是“数据炼金师”。它们持续积累暴雪和沙尘沉积数据，自主分析和确定清扫策略。

　　2024年3月的一场沙尘暴前夕，AI清扫机器人提前调整光伏面板受风面区域，有效减少光伏面板的沙尘堆积，仅此一项操作，每年减少清洁里程1.7万公里。

　　设备健康模型通过螺栓振动频率、逆变器温度等多项参数，提前3个月预判设备损耗，使2024年维修成本较传统光伏电站显著下降。AI清扫机器人根据当地气象预报数据，开展清洁策略，自主决策各类气候条件下的清洁优先级，使电站单日发电量较预期提升11%。“过去靠经验预测，现在用大数据推导。”运维组工程师柴旭辉调出历史曲线说：“自系统上线，电站年均收益较同类型未采用AI清扫机器人的电站实现明显增长。”

　　自撒马尔罕光伏电站投运来，有效满足乌兹别克斯坦26万户家庭的用电需求，每年减少约23万吨二氧化碳排放。

　　当古尔米尔用稳定电力扩大家庭作坊时，撒马尔罕的光伏矩阵正将最后一缕日光转化为电流，注入电网的储能系统。AI清扫机器人滑过支架的轻微震动，与数据中心的代码脉冲同频——360万小时的风雪训练、1亿多条环境数据，在中亚戈壁凝练成“清洁能源永不缺席”的承诺。