从“传统”到“智联” 云天化石化实验室的数智化蜕变之路

　　在数字经济与实体经济深度融合的浪潮下，实验室数字化转型已成为企业提升核心竞争力、实现高质量发展的战略支点的关键路径之一。作为行业数字化转型的先行者，云天化石化以国家创新驱动发展战略为指引，将“数字孪生”与“智能分析”作为关键技术突破口，成功打造了具有行业标杆意义的智能实验室体系，实现了从传统管理模式逐渐向智慧化运营的跨越式升级。

　　云天化石化通过自主研发的“实验室设备管理系统”和“实验室分析数据质量管理系统”两大核心平台，构建起覆盖实验室设备全生命周期、数据全流程管控的智能化实验室管理体系。其中，98台套关键分析设备依托数字孪生技术，实现了运行状态可视化、维护管理智能化、故障预警精准化，推动实验室运营效率大幅提升。这一创新成果不仅获得国家版权局软件著作权认证，更标志着公司在智能制造领域实现了从技术跟随到创新引领的重大转变，为行业数字化转型提供了可复制、可推广的“云天化方案”。

　　“数字孪生”赋能，设备管理更高效

　　实验室设备管理是实验室运行的基础，也是实验室数字化转型的重要环节，依托创新构建的“实验室设备管理系统”，云天化石化的实验室设备管理正逐步实现数字化和智能化。

　　全流程在线，管理效率更高：系统将设备采购、维护维修、借用调用、期间核查等业务流程全部线上化，实现设备全生命周期管理，大幅提升管理效率。昔日需人工记录的监管信息，如今鼠标轻点即得，既全面又省事。

　　故障预诊断，维护成本更低：系统动态捕捉设备运行关键数据，结合SPC动态判异规则，自动生成异常参数报告和性能劣化曲线，精准研判设备运行状态，提前预警潜在故障，并通过靠前维修花小钱解决大问题，切实降低设备维护维修成本。

　　系统化预维，设备周期更长：针对性建立预维护细则，系统化制定维护计划，一细则一清单、一计划一方案，从关节到骨骼全覆盖并全面触电上网。过程中，通过数字巡检督导，真正实现设备维护从“有形”到“有效”的深刻转变和设备运行耗损故障期浴盆曲线的持续走低。

　　“智能分析”驱动，数据质量更可靠

　　实验室数据是实验室价值创造的核心，也是实验室数字化转型的关键。云天化石化通过“实验室分析数据质量管理系统”，实现了实验室数据的应用场景智能分析和附加价值深度挖掘。

　　智能校对，数据更精准：建立内控质量模型，引入在线仪表数据和DCS数据，多元组网，一键实现检测数据与模型数据、工况参数、历史同比以及在线监测等其它生产类大数据间的多元、多轮、多批次智能校对，以万中无一的差错率成为行业质量管理的先行者。

　　AI预测，效率更提升：建立大数据资产管理平台，植入AI大脑，通过智能运算，厘清数据间纠缠，深层次把脉数据间关联关系，点对点建立在线预测模型，为聚丙烯转产效率提升及异辛烷工艺“卡边”优化操作提供前瞻数据支持，实现AI预测模型在公司生产中的成功首用。

　　双向对账，管理更精益：以原料煤管控为核心，本系统建立了入厂煤与入炉煤的匹配倒查模型，通过端到端的数据比对，逆向审视煤质检验全过程，确保了煤炭质管的精益化。同时，结合智能化煤场管控系统和智慧燃料管理系统的应用，实现了对煤炭全生命周期的实时监控和异常预警，从而达到“零违规、零投诉、零差错”的管理成效。

　　“精益管理”赋能，价值创造更高效

　　实验室的数字化转型不仅提升了实验室的管理效率和数据质量，更释放了实验室的价值创造潜力。云天化石化通过实验室的精细化管理，将实验室从成本中心转变为价值创造中心。

　　优化资源配置，降低运营成本：通过“实验室设备管理系统”，合理调配实验室设备资源，精准把控备件采买，一链到底降低设备运维成本。以智能分析替代人工日常，解放员工双手，集合优势人员力量，走第三方检测道路，在人力资源向人才资本的深刻转变中实现人工成本费用对冲。

　　数据赋能决策，驱动创新发展： 以数字化质量管理为基础，以设备等资源类数智化管理为核心，将公司“五化”管理的精髓要义与实验室的目标任务完成高度融合。在深融合、保目标、求发展的同时，通过数据跑路和数据事实说话，系统分析、科学决策、资源适配，做好存量的加法和增量的减法，内涵式助推公司高质量发展。

　　提升创新能力，推动技术进步： 实验室数字化转型所带来最深刻的影响在于人员思维的转变和技术创新的迭代，数字AI、智能替代已成为实验室工作效率提升、产品快速辅助开发的普遍工具。随着运用场景的不断深入，云天化石化实验室的技术创新呈迭代扩面趋势，外延助力聚丙烯38个新牌号产品迭代开发，内生5个数智赋能新场景，取得省级及以上技术创新成果9项。

　　从“传统”迈向“智联”，云天化石化实验室的数字化转型，不仅体现了云天化石化长期坚持的创新驱动发展战略的成果，也是公司积极回应国家数字中国建设战略的有力证明。展望未来，云天化石化将继续深化数字技术与实体业务的融合创新，积极拓展“数字孪生”与“智能分析”等前沿应用场景，利用科技推动产业升级，释放更大的创新潜力。