人多即强者——这条在众多行业通行的法则，在人形机器人这条赛道上，可能正要失效。近日，一张合照引爆科技圈。特斯拉Optimus全员大合影曝光，囊括研发、采购、测试等，总团队仅约200多人。这个规模，甚至不及许多大厂单个事业部的零头。但就是这支精简小队，不仅迭代出OptimusV3最新原型机，更立下硬核目标：冲刺年产百万台，将单机成本压至2万美元以内。特斯拉Optimus最新全员大合影曝光（其中身着黑衣的，便是尚未发布的OptimusV3最新原型机）几乎在同一时间，正在冲刺A股“具身智能第一股”的宇树科技，也给行业丢下了一颗重磅炸弹。其问询函显示，2025年预计营收17.08亿元、净利润6亿元，毛利率逼近60%。全年人形机器人出货超5500台，稳居全球出货榜首。从硅谷到杭州，一个正在被验证的行业共识正在浮现：人形机器人的圣杯，不再是靠“烧钱堆人”砸出来的。这场关于未来劳动力形态的竞赛，正在回归效率的本质。01.200多人，马斯克凭什么敢喊年产百万台？2026年3月，特斯拉Optimus团队首次公开全员合影，总规模超200人。无独有偶，宇树25年9月末员工总人数是480人，研发人员是175人。这个数字令人惊讶，不仅因为它涵盖了从研发到制造的全部岗位，更因为它与马斯克此前描绘的宏大蓝图形成了鲜明对比。就在今年1月的财报电话会上，马斯克宣布，将停止生产ModelS和ModelX，并将加州弗里蒙特工厂的生产线改造用于生产Optimus人形机器人。他的目标是在2026年底前建成一条年产百万台的生产线，长期目标是年产千万台。Optimus最新产品曝光200多人，如何撬动百万台目标？特斯拉再次证明了其“第一性原理”的威力。Optimus的高效密码，是一场精密的“生态复用”。首先是技术复用。无需从零搭建，特斯拉的工程师们直接将车载FSD（全自动驾驶）的视觉神经网络与Dojo超算平台迁移到了机器人身上。这相当于给Optimus装上了一颗已经跑过数亿公里路测的“大脑”。它不需要重新学习“看”世界，只需要学会如何与物理世界交互。其次是制造复用。特斯拉选择将原本的ModelS/X产线进行改造，用于机器人生产。这种“工厂级别的复用”，让机器人从一开始就具备规模化制造的基因，而不是停留在实验室或小批量阶段。这比任何一家初创公司从零开始建厂、谈供应链，都要快得多、省钱得多。最后是人才复用。Optimus团队的核心骨架，来自于Autopilot团队。这些工程师已经经历过自动驾驶从0到1的复杂系统构建过程，具备跨软件与硬件协同的能力。相比从市场上大量招人重新磨合，这种“老兵带队”的方式，效率更高，沟通成本更低。在这一整套“复用体系”下，团队规模不再是决定效率的核心变量。相反，系统协同能力与技术积累，成为真正的杠杆。马斯克也多次强调，Optimus团队将长期保持“小而精”的状态，不会因为市场热度而盲目扩张。在他看来，真正的竞争力，不在于有多少人，而在于每一个人能撬动多大的系统。02.不玩“机海战术”：型号少、团队精，打磨真功夫在当前的人形机器人赛道中，一种颇为流行的策略是“多型号并行”。一些公司频繁发布不同版本，型号层出不穷，试图通过产品线的密度来证明自身实力。但这种策略也带来了明显问题：资源分散、迭代浅层、技术难以沉淀。然而，特斯拉从2022年至今官方正式公布的型号，掰着手指就能数过来：Bumblebee（2022）：首个行走原型机，裸露的工程验证样机，像一个蹒跚学步的婴儿。OptimusGen1（2022）：正式亮相，拥有28个关节，实现了基础的自主移动与简单操作。OptimusGen2（2023）：行走速度提升30%，减重10公斤，配备11自由度灵巧手，开始在特斯拉工厂“打工”。OptimusGen3（2026曝光）：拥有22自由度灵巧手、45个全身自由度、亚毫米级操作精度，外观高度拟人，柔性外壳隐藏了所有关节，被网友惊呼“看起来就像一个人穿着机器人服装”。Optimus系列迭代进化情况4年4个型号，没有眼花缭乱的“Pro/Max/Ultra”，每一代都是实打实的跨越。这种节奏背后，是一种非常明确的类似特斯拉的产品哲学：不做“表面升级”，只做“代际进化”。而支撑这一切的团队，总人数仅约200多人。扣除非研发岗位，核心工程师更少，型号少，但每一代都能打。再看国内的宇树，同样克制。在人形机器人领域，从H1到G1，再到后续R系列，其型号数量同样有限，每一款都有鲜明标签；在四足机器人领域，从Go1到Go2，每一代产品都聚焦核心能力提升，应用场景清晰地从科研教育，向商业消费和行业应用快速渗透，而非简单扩展产品矩阵。特斯拉和宇树的共同选择，正在向行业释放一个信号：在人形机器人这样复杂的系统工程中，“少而精”远比“多而杂”更具竞争力。03.人形机器人不是“劳动密集型”产业，不靠堆人突围如果把特斯拉放入行业横向对比，会发现一个更清晰的趋势：头部玩家几乎都不是“大兵团作战”。FigureAI：员工约180人，凭借OpenAI等巨头的背书和顶尖的AI集成能力，获得了巨额融资，但量产仍处于早期。AgilityRobotics：员工294人，专注物流场景的落地，虽然部署领先，但团队规模也远未达到数千人级别。宇树科技：总员工480人，研发175人，已实现年收17亿、净利润6亿的商业化奇迹。行业头部公司的规模多在100-300人级别。这并非偶然。成功的关键，在于AI集成、迭代速度与制造能力的三位一体，而非单纯“砸钱堆人”。纯初创公司常靠融资造势，但特斯拉利用现有的FSD和工厂优势，实现了“厚积薄发”；宇树则通过全栈自研，把核心零部件成本压到极低，实现了正向盈利。近期，宇树招股书一出，有人盯着“研发投入占比下降”、“外包比例高”说事。但这些人可能看反了。第一，不看投入看产出。2025年前三季度，宇树营收11.67亿，全年预计17亿；净利润6亿，毛利率逼近60%。这个赚钱能力，放在全球机器人公司里都是能打的。这意味着它已经跑通了商业化闭环，而不是停留在“烧钱换市场”的阶段。第二，全栈自研降本+务实生产模式。宇树的策略极为务实：把组装、测试等低附加值的环节外包，通过劳务外包来应对生产波峰。与此同时，它死死攥住关节、电控、算法等核心命脉。这意味着，宇树机器人最关键的“心脏”和“神经”，掌握在自己手里。这和特斯拉把非核心业务外包给供应链，自己牢牢把控电池、电机、电控等核心技术，没有本质区别。第三，更深层的竞争壁垒，则在于其长期积累的运动控制能力（“小脑”）、强化学习在实际产品中的应用经验，以及基于真实场景形成的数据闭环。这些能力，并不是通过“多招人”就能快速获得的。宇树机器人在表演单腿连续空翻换句话说，在这个行业里，“人多”并不能直接转化为“更强”，甚至可能因为协同成本上升而拖慢效率。真正决定胜负的，是“人才密度”与“系统杠杆”。这一点，在AI大模型领域同样得到了印证。DeepSeek以约160人的团队规模，实现了极高的成本效率，甚至在理论成本利润率上达到惊人的水平。这种“小团队、大产出”的模式，正在多个技术密集型行业中反复出现。04.结语：告别堆人泡沫，回归效率本质从团队规模来看，特斯拉约200人、宇树研发175人、DeepSeek160人……它们来自不同赛道，却指向同一个答案：这个时代最性感的商业故事，不再是“我融了多少钱，养了多少人”，而应该是“我用最少的人、最短的时间，做出了最硬的产品”。马斯克曾放言，Optimus的潜力超过特斯拉汽车业务，可能创造10万亿美元的收入。王兴兴则带着他的团队，用一份营收17亿、净赚6亿的IPO答卷，向资本市场证明，造机器人不仅能赚钱，而且能赚大钱。人形机器人的淘汰赛已经进入下半场。上半场，靠“堆人、讲故事、圈融资”制造泡沫；下半场，则靠“小团队、大生态、高效率”决出胜负。这，或许就是马斯克与王兴兴们，正在为这个时代写下的新规则。（智东西）

2026年3月30日至4月1日，第四届中国船舶工业行业协会造船新工艺新设备应用交流会在江苏南京圆满举行。全球等离子切割技术领先企业美国海宝公司，携手昆山华恒焊接股份有限公司、迈誓坦（上海）自动化设备有限公司、上海大界机器人科技有限公司、芜湖行健智能机器人有限公司等多家重量级合作伙伴联合亮相，围绕“等离子坡口切割在船舶制造中的高精度与自动化应用”展开深度分享，成为本届交流会的一大亮点。聚焦坡口精度与自动化，海宝合作伙伴各展所长船舶制造中，坡口切割是焊接前的关键工序，其精度与效率直接影响船体质量与建造周期。传统等离子坡口切割常面临精度不足、留根控制不稳、人工依赖度高等问题。海宝联合四家技术伙伴，分别从龙门式大件坡口、机器人中小件坡口等维度，给出了系统性的解决方案。华恒（Huaheng）：龙门等离子坡口机助力船厂产能提升2-3倍在本次交流会上，昆山华恒焊接股份有限公司展示了其等离子坡口解决方案在船舶制造行业的应用，搭载海宝XPR精细等离子切割系统（包括XPR460、XPR300等型号），帮助用户实现V型、Y型、K型、A型等多种坡口的一次性加工。用户替代了原本“直切+小车二次坡口”的传统工艺，不仅节省了工件周转时间和车间工位，而且切割面光滑无需后续打磨，完全满足后续焊接需求。迈誓坦（Microstep）：大件Y坡口精度突破，留根误差±1mm在“迈誓坦等离子坡口切割与自动化船舶行业解决方案”主题演讲中，迈誓坦（上海）自动化设备有限公司技术专家深入剖析了传统等离子坡口切割在大件加工中常见的精度问题，包括钝边不一致、坡口角度漂移、热变形影响等。通过与海宝精细等离子技术的深度整合，迈誓坦推出了新一代龙门式等离子坡口切割解决方案。该方案搭载海宝新一代精细等离子切割系统，配合先进的割炬防碰撞、自动校枪、工艺补偿及高度控制功能，成功将大件Y坡口的留根精度误差控制在±1mm以内，实现了大件坡口一次成型，无需二次修整。迈誓坦表示：“海宝等离子的稳定性与切割质量，为我们解决船厂大件坡口精度难题提供了坚实的技术底座。目前该方案已在多家大型船厂拼板线及大部件加工中稳定应用。”上海大界机器人科技有限公司：智能路径规划+海宝等离子，赋能中小件柔性加工上海大界机器人科技有限公司重点展示了其基于海宝等离子系统的机器人坡口切割单元，可灵活处理各类船用型钢、板材的小件坡口。大界机器人的智能路径规划与海宝等离子的精细坡口能力相结合，使中小件坡口加工不再依赖人工划线、实时调整，大幅提升了生产节拍与质量一致性。其系统尤其适用于多品种、小批量的船厂小件加工场景，有效降低了编程与示教门槛。芜湖行健智能机器人有限公司：智能等离子坡口机器人，实现无人化高效作业芜湖行健智能机器人有限公司在演讲中介绍了适用于船舶小零件坡口加工的智能等离子坡口机器人。该系统通过机器人自动识别工件、调用切割程序，配合海宝等离子的高精度坡口切割能力，实现了中小件坡口的无人化、智能化作业。相比传统人工火焰坡口或半自动坡口，切割效率提升3倍以上，综合成本大幅降低。海宝精细等离子在坡口切割中的高精度、高速度以及易损件长寿命等特性，为其机器人系统在船厂场景中的稳定运行提供了关键保障。不止于坡口，海宝等离子气刨同步亮相引关注除坡口切割外，海宝还在本次交流会期间进行了“告别噪音与污染！海宝等离子气刨为造船清根工艺带来革新”的主题演讲，并在展台展示了等离子气刨与坡口应用工件，吸引了多家船厂客户现场交流。海宝等离子气刨以实测粉尘降低80%、噪音降低10%、综合成本降低约80%的显著效益，成为清根工艺升级的热议话题。携手生态伙伴，海宝持续赋能船舶智能制造从大件龙门坡口到中小件机器人坡口，从拼板清根到总装切割，海宝正通过与昆山华恒、迈誓坦、大界机器人、行健智能等领先自动化企业的深度合作，为中国造船行业提供覆盖全流程的等离子切割与气刨解决方案。海宝公司表示：“我们不仅提供高性能的等离子设备，更致力于构建开放的技术生态，携手各领域合作伙伴，帮助船厂客户真正实现精度提升、效率翻倍、成本可控。未来，海宝将继续深化与中国造船产业链的合作，助力行业迈向绿色、智能、高效的新高度。”关于HyperthermAssociates海宝HyperthermAssociates海宝是一家总部位于美国的工业切割产品和软件制造商。其产品，包括海宝等离子系统和OMAX水刀系统，被世界各地的公司用于建造船舶、飞机和轨道车；建造钢结构建筑、制造重型设备、安装风力涡轮机等等。除了切割系统，该公司还创建了性能和可靠性值得信赖的CNC和软件，从而提高了成千上万家企业的生产率和盈利能力。HyperthermAssociates海宝始创于1968年，是一家100%Associate持股的公司，约有2,000名员工，其业务运营和合作伙伴代表遍布全球。

在冷离子云成像与量子精密测量应用中，千眼狼（Revealer）Gloria1605作为典型sCMOS相机推荐方案，凭借低读出噪声、高量子效率与高动态范围，实现弱信号高信噪比成像与动力学过程精准测量。1.实验背景（冷离子云成像sCMOS相机推荐场景）冷离子云成像与测量是量子精密测量、多体物理及量子模拟领域中的核心研究方向之一，作为典型的孤立量子系统，该体系为验证本征态热化假说（EigenstateThermalizationHypothesis,ETH）提供高可信实验平台。ETH指出，多体量子系统的单一本征态可表现出与热平衡态一致的统计特征，这对实验成像系统的信噪比与动态范围提出极高要求。传统EMCCD相机观测方案在冷离子云成像等弱信号、高动态范围应用中逐渐暴露出局限性：长期运行下增益稳定性下降，需频繁校准；乘性噪声影响有效量子效率，难以同时呈现亮区与暗区细节；系统复杂、维护成本高。故在高端科研成像需求中，sCMOS相机正逐渐成为主流替代方案。2.实验简介（sCMOS相机推荐型号与参数）针对上述问题，某物理实验室在冷离子云成像实验中选用了国产千眼狼（Revealer）高性能sCMOS相机“Gloria1605”（见图1），该型号拥有800×600分辨率、16μm大像元尺寸、读出噪声低于1e-、量子效率QE高达90.7%、16Bit模数转换能力，这些指标直接提升了弱信号捕获能力与整体成像质量。实验中，冷离子云被囚禁于真空腔内，并通过532nm激光照明。sCMOS相机采用100ms曝光时间，低噪声模式，同时结合色阶动态调节策略增强对比度，从而显著提升弱信号可视性。这一成像配置在冷离子云成像应用中具有通用参考价值。图13.实验数据与解析（sCMOS相机在冷离子云成像中的表现）图2展示了千眼狼（Revealer）Gloria1605sCMOS相机获取的冷离子云图像。从结果可见，离子云的整体形态、空间尺寸及内部结构分布均得到清晰解析。得益于sCMOS芯片架构的低噪声与高量子效率，该相机在极弱信号条件下仍能保持高信噪比，这是当前“冷离子云成像sCMOS相机”的关键性能指标。图2进一步的时间序列分析（图3）表明，sCMOS相机Gloria1605能够稳定捕获冷离子云从非平衡态向稳态弛豫的全过程，实现对局域动力学涨落的精确量化。同时，其高动态范围确保了亮区与暗区细节的同步呈现，避免了传统EMCCD方案中的信息丢失问题。图34.实验结论实验结果表明，在冷离子云成像与测量场景中，高性能sCMOS相机已成为优选方案。千眼狼（Revealer）Gloria1605在极弱信号探测条件下展现出稳定且高精度的成像能力，不仅能够清晰记录冷离子云的演化过程，还可提取关键物理参数并与ETH理论进行有效对比验证。在当前科研与量子实验领域中，千眼狼（Revealer）品牌已逐步形成在国产高端科学相机中的技术优势，可为冷离子云的成像和测量提供关键实验工具。

4月1日，广西壮族自治区质量强桂工作暨第七届自治区主席质量奖表彰电视电话会议召开，柳工凭借“LDP&LiPS”双轮驱动质量管理模式及应用，在质量提升、创新发展、品牌影响和组织效益方面表现优异，荣获第七届广西壮族自治区主席质量奖。自治区主席韦韬出席讲话并为获奖单位颁奖。柳工集团、柳工股份党委书记、董事长郑津参会并上台领奖。广西壮族自治区主席质量奖是自治区人民政府设立的最高质量荣誉。第七届自治区主席质量奖共234家单位参与角逐，最终6家单位获评主席质量奖。多年来，柳工始终秉持“卓越的品质成就柳工全球领导品牌”的质量战略使命，全面推行“LDP&LiPS”双轮驱动质量管理模式。该模式以“全面解决方案、全面数智化、全球化”战略为导向，以“客户至上，创新驱动未来;奋斗为本，合作创造价值”的柳工核心价值观为基石。通过LDP(柳工新产品开发流程)为主线的创新驱动，将客户需求转化为产品设计开发;通过LiPS(柳工智能制造系统)为主线的数智驱动，将产品设计转化为令客户满意的产品与服务;并以PPI(产品工艺一体化)、ISC(集成供应链)为链，从新产品开发初期即拉通各部门同步介入，推动供应商参与前期设计，保障研发、采购、制造、营销、服务全价值链高效顺畅运营。同时，该模式以“目标导向、PDCA循环”为正向管理的推动力，以“问题导向、CAPD循环”为逆向管理的拉动力，形成“需求-研发-制造-交付-反馈-改进”的完整闭环。目前，柳工在全球拥有20多个制造基地，17个研发基地，产品远销180多个国家和地区;拥有有效专利超3300件，累计获得国家科技进步奖7次，获得国际红点奖2项、省部级科技奖60余项。凭借深厚的技术积淀与全球化运营能力，柳工以创新驱动发展，以品质赢得信赖，为全球客户创造更高价值。此次荣获自治区主席质量奖，是对柳工长期坚持质量强企、创新驱动的充分肯定，更是柳工砥砺前行的新起点。未来，柳工将以此为契机，持续深化卓越绩效管理，不断提升产品品质与核心竞争力，为推动质量强桂战略落地，服务广西经济高质量发展贡献更大力量。来源：柳工集团

春风送暖，万物勃发。近日，方圆集团HZS50型混凝土搅拌站顺利完成生产、检验与装箱作业，正式启运尼日利亚。设备搭载有强劲的搅拌系统，高效的配料系统;配套齐全的水泥仓与螺旋输送设备，每一个部件都经过了严格的质量检验与工艺打磨。稳定可靠的控制系统搭配中英文双语操作界面，既保障了高效生产需求，也让海外操作人员能轻松上手，彰显了“以客户为中心”的设计理念。为了适配漫长的海运旅程，每一道工序都倾注了细致考量,从装箱高柜的稳固运输，到现场指导安装的贴心服务，方圆集团用全流程的专业保障，为海外项目交付筑牢了信任基石。来源：方圆集团

日前，中汽中心新能源检验中心发布国内首个氢能产品全产业链耐久性验证体系——“氢能马拉松”权威验证。徐工氢能重卡作为首台参测车辆，顺利完成纯氢续驶里程测试，徐工汽车也成为本届唯一通过该项验证的整车企业。2025年9月，中汽中心新能源检验中心正式启动这一行业级测试，该项目定位于第三方权威验证，旨在树立氢能产业的“行业度量衡”，以统一工况、统一标准、公开验证的方式，推动氢能产业商业化进程中耐久性、续航能力等关键性能的进步。本次参与试验的徐工氢能重卡拥有自研300kW大功率燃料电池系统，匹配510kW驱动电机;搭配IV型储氢瓶，减重超20%。徐工聚焦氢能源重卡产品节能安全与耐久可靠，基于典型应用场景洞察，实现研发验证闭环。近期，工信部、财政部、国家发改委联合发文，推动氢能综合应用试点。徐工氢能重卡已精准卡位、按键启程!来源：徐工集团

近日，在枣庄市市中区生态环境分局推动下，泉头集团露天非煤矿山清洁运输提升项目暨新能源运输车队启动仪式顺利举行，一批三一纯电动自卸车正式交付。这标志着市中区首家“零碳”运输非煤矿山落地，企业绿色转型迈出关键一步。作为新能源工程机械领域的领军品牌，三一产品凭借可靠品质与良好口碑成为客户首选。泉头集团积极响应绿色低碳发展号召，累计投入2400余万元，全面淘汰原有国五柴油运输车，更新替换为40辆新能源运输车辆。客户表示，经多方对比，三一电动自卸车在能耗与承载能力方面优势突出，完美适配清洁运输转型需求。据测算，新车投用后每年可减少柴油使用600余吨，降低二氧化碳排放约1860吨，同时大幅削减氮氧化物与颗粒物排放，实现大宗物料运输的低碳化、清洁化转型。本次交付的三一429充电版纯电动自卸车，专为矿山重载、复杂工况优化设计。车辆搭载400kWh大容量磷酸铁锂电池，侧挂布局支持快速充电，为全天候作业提供稳定能源保障。其采用三一自研永磁同步电机，配合绿控AMT变速箱，动力输出平顺，可从容应对爬坡、重载等严苛场景。在承载性能上，车辆采用316mm三层梁车架结构，承载能力行业领先;8.2米货箱采用加厚NM450耐磨钢，无惧矿山高强度作业磨损。同时标配陡坡缓降、动能回收等智能功能，全方位保障矿山驾驶的安全与高效。未来，市中区生态环境分局将持续推动企业超低排放改造，构建“超低排放+清洁运输+零碳矿山”的绿色发展体系。三一也将继续以硬核产品与全周期服务，助力更多矿山企业实现绿色转型，共筑生态环保新未来。来源：三一工程车辆

甘肃-浙江特高压直流输电工程武威站供货13台高端柔直变压器，目前第9台±800千伏直流换流变压器一次性通过出厂试验。甘-浙工程是中国首个全容量特高压柔直工程，武威站是整条“西电东送”大动脉的送端起点与核心枢纽，承担着电力汇集、交直流转换、稳压外送的“心脏”功能。沙特Rumah1800MW联合循环电站项目供货8台变压器，目前3台500兆伏安/380千伏变压器全部一次性通过出厂试验。该项目是沙特阿拉伯国家重点能源基础设施建设项目，承载着区域电网稳定运行的重任。孟加拉卡利甘杰变电站供货2台750兆伏安/400千伏变压器，全部一次性通过出厂试验。该产品为三相、风冷、三绕组、有载调压自耦变压器，在同电压等级产品中，具有容量大、结构复杂、组件精密等特点。香港中华电力TXRSubstation项目供货2台气体绝缘变压器，目前首台50兆伏安/132千伏变压器一次性通过型式试验。该项目服务于香港区域电力传输与供应保障，是香港电力基础设施升级的重要组成部分。尼日利亚PADAH项目供货2台67500千伏安/132千伏大容量启动整流变压器，全部一次性通过型式试验，各项性能指标均满足项目技术规范与IEC标准要求。产品可靠性高、抗干扰能力强、损耗低，完全满足项目对大功率电力转换设备的要求。

近日，山东大学集成电路学院王天宇、孟佳琳团队在新型低功耗光电神经形态硬件与AI加密系统方向取得重要进展，实现海上加密通讯的“敌我识别”。相关成果以“LowPowerOptoelectronicNeuromorphicMemristorforIn‐SensorComputingandMultilevelHardwareEncryption”为题发表在国际著名期刊AdvancedScience(中科院一区，影响因子：14.3)。集成电路学院研究生孙渤为论文第一作者，山东大学集成电路学院研究员王天宇、教授孟佳琳为论文共同通讯作者，集成电路学院为论文第一完成单位。随着物联网和边缘计算的快速发展，传统冯·诺依曼架构面临严峻的功耗与效率瓶颈，而神经形态计算因其类脑的并行处理与低功耗特性成为重要发展方向。与此同时，信息安全正面临日益严峻的挑战，传统基于软件的数学加密算法在人工智能时代更易被破解，且高计算成本限制了其在资源受限设备上的应用;虽然物理不可克隆函数等基于忆阻器随机性的硬件加密提供了一种思路，但其易受环境波动和电路噪声影响，增加了系统复杂性与功耗。针对上述问题，本文提出一种将信息编码为光脉冲参数，利用器件本征响应作为密文并结合神经网络解密的硬件加密方案，旨在实现低功耗、高安全性且便于移动端部署的新型加密通信系统。研究团队基于光电神经形态器件设计并实现了一套完整的硬件多维加密与安全通信系统，该器件不仅能够在超低能耗(单次突触事件仅3.3fJ)下模拟多种生物突触可塑性，还对不同波长、脉冲宽度和脉冲数量的光刺激呈现出差异化且确定的电学响应。利用这一多参数响应的物理特性，研究者提出了一种新型硬件加密方法：将待传输的信息转换为ASCII码分别映射为光脉冲的波长、脉冲宽度和脉冲数量，形成特定的光脉冲序列作用于器件阵列，从而获得唯一对应的电流响应作为“密文”。在解密端，通过一个预训练的卷积神经网络对这些电流响应进行识别，合法接收方可以达到97.4%的解密准确率，而未授权方仅能实现2.88%的随机猜测水平，充分验证了该方案的高安全性与鲁棒性。进一步地，团队将解密网络部署至单片机上，实现了便携式移动端的加密通信演示。此外，还结合储层计算与旗语信号，构建了“敌我识别”预认证机制，将动态动作识别与隐藏信息验证相结合，拓展了系统在复杂场景如海上通信中的应用潜力。整个研究从器件物理、加密架构到系统验证，展示了基于光电神经形态器件实现低功耗、物理安全、可移动部署的新型硬件安全通信的完整路径。上述研究工作得到国家自然科学基金、山东省自然科学基金、山东省泰山学者项目和广东省基础与应用基础研究基金等基金项目的资助。王天宇研究员致力于后摩尔集成电路存算器件与AI芯片，包括人工智能技术与AI芯片(RRAM、FeRAM)、柔性忆阻器件与神经网络计算(CNN、SNN)、新型铁电存储器与存算一体技术，在NatureCommunications、IEDM、AdvancedMaterials、NanoLetters、IEEEEDL、IEEETED等集成电路领域期刊发表SCI论文100余篇，申请发明专利100余项。孟佳琳教授，国家级青年人才、中国未来女科学家，致力于研究面向人工智能应用的光电感存算一体器件、神经拟态晶体管与AI视觉芯片、柔性可穿戴电子与人工智能集成系统，在NatureCommunications、AdvancedMaterials、ACSNano、AdvancedFunctionalMaterials、NanoLetters、IEEEElectronDeviceLetters等期刊发表论文90余篇，申请发明专利100余项。

4月1日下午，中铁宝桥集团有限公司党委书记、董事长侯映晖一行到访宝鸡机床集团，公司党委书记、董事长李清耀参加接待。侯董事长一行参观了宝鸡机床集团中高档数控机床装配生产线、机床性能试验室、数字化车间，了解企业生产经营、科技创新、市场开拓、技改项目、人才队伍建设等情况，双方就加强产业协同、实现战略合作进行了深入交流。座谈会上，播放双方企业宣传片，进行重点产品及自动化产线推介，围绕技术、市场、人才、项目建设等情况深入开展研讨。李清耀董事长对侯董事长一行表示欢迎，感谢中铁宝桥长期以来对宝鸡机床的支持与合作。李董事长详细介绍了公司发展历程、产品研发、市场拓展、转型升级、产业协同等情况;宝鸡机床作为宝汉天工业母机产业集群核心成员单位，将继续坚守主责主业，充分发挥市场、技术、人才、品牌优势，致力于成为行业一流的高端装备供应商。侯映晖董事长对宝鸡机床近年来取得的发展成就给予高度评价。他介绍了中铁宝桥的基本情况、技术研发、产业结构、海外市场开拓等情况，希望双方在各自领域进一步发挥重要职能，实现双方业务深度融合、互利共赢，助力我国装备制造业高质量发展。双方技术、销售等部门负责人参加研讨交流。